吳獻(xiàn)文，陳穎彪

1.廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510510；2.廣州大學(xué)地理科學(xué)與遙感學(xué)院，廣東 廣州 510006

隨著城市的不斷發(fā)展，人類活動不斷加強(qiáng)，城市下墊面發(fā)生了顯著的改變，區(qū)域生態(tài)受到了巨大的挑戰(zhàn)（楊智威等，2019；何媛婷等，2020）。如何加強(qiáng)區(qū)域生態(tài)的保護(hù)和管理顯得十分重要與關(guān)鍵。區(qū)域的生態(tài)敏感性分析，是指區(qū)域的生態(tài)環(huán)境在受到人類活動以及環(huán)境變化影響時(shí)，導(dǎo)致其生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生或發(fā)生問題的可能性或難易程度。生態(tài)敏感性分析是對現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境的潛在問題進(jìn)行明晰，并通過區(qū)域空間分析進(jìn)一步落實(shí)的研究（Yuan et al.，2019；Tezer et al.，2020；甘琳等，2018）。因此，開展區(qū)域生態(tài)敏感性評估，有助于區(qū)域生態(tài)環(huán)境的保護(hù)與管理。

當(dāng)前已有大量學(xué)者開展區(qū)域生態(tài)敏感性的評估與分析，均取得了較為豐富的研究成果?；贕IS 空間分析方法以及構(gòu)建相應(yīng)評價(jià)指標(biāo)體系，選取水域緩沖區(qū)、土壤等9類生態(tài)敏感性指標(biāo)，完成河水流域的生態(tài)敏感性分析與評價(jià)（Yilmaz et al.，2020；張廣創(chuàng)等，2020）。選取高程、坡度、道路等五類影響因子作為評價(jià)指標(biāo)，從縣域尺度出發(fā)，進(jìn)行生態(tài)敏感性評價(jià)（程暢等，2018）。通過選取4個(gè)評價(jià)因子分析城鎮(zhèn)近郊區(qū)的生態(tài)敏感性，用以討論空心村的整治潛力（劉昶等，2019）。為研究生態(tài)安全管控策略，開展基于生態(tài)敏感性研究的生態(tài)功能分區(qū)（付士磊等，2020）。基于 GIS空間分析技術(shù)確定生態(tài)敏感性評價(jià)結(jié)果，并結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值，構(gòu)建二維關(guān)聯(lián)判斷矩陣，最終實(shí)現(xiàn)自然生態(tài)空間管制分區(qū)（黃心怡等，2020）。通過生態(tài)敏感性評價(jià)結(jié)果與CA-Markov模型的結(jié)合，提出一種城市開發(fā)邊界劃定方法（易丹等，2020）。此外，在計(jì)算區(qū)域生態(tài)敏感性所用到的評價(jià)方法，包括壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型（黎家琦等，2020），變異系數(shù)與層次分析法的綜合應(yīng)用（嚴(yán)軍等，2020），以及主成分分析法等（Feyen et al.，2005；Yang et al.，2018；魏偉等，2020）。

珠三角城市群是中國發(fā)展最快速的區(qū)域之一，其區(qū)域生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和管理也尤為重要。鑒于此，本研究以珠三角城市群為研究區(qū)，地理信息系統(tǒng)及遙感技術(shù)為研究手段，基于珠三角城市群的自然資源本底數(shù)據(jù)的提取結(jié)果，構(gòu)建因子評價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合層次分析法（AHP），探究并評估其區(qū)域生態(tài)敏感性。具體的研究內(nèi)容包括珠三角城市群的自然資源本底數(shù)據(jù)提取，評價(jià)生態(tài)敏感性的生態(tài)敏感性因子層確定，以及珠三角城市群生態(tài)敏感性綜合評價(jià)。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)源

1.1 研究區(qū)概況

以珠三角城市群為研究區(qū)（圖1），開展基于自然資源本底數(shù)據(jù)的生態(tài)敏感性評估的實(shí)證研究。珠三角城市群位于廣東省中南部，包括9個(gè)城市（廣州、深圳、佛山、東莞、惠州、珠海、中山、肇慶以及江門）。珠三角城市群整體屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，地貌以平原、丘陵為主，整體海拔位于 200—600 m之間。珠三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，人口集中分布，路網(wǎng)分布密集，是城市化發(fā)展高水平的代表區(qū)域之一。同時(shí)，在城市化過程中，珠三角城市群土地?cái)U(kuò)張明顯。這也為珠三角城市群區(qū)域生態(tài)環(huán)境的評價(jià)和保護(hù)提出了更高的要求。

圖1 研究區(qū)位置示意圖Fig.1 Spatial location of the study area

1.2 數(shù)據(jù)源與預(yù)處理

本研究所使用的數(shù)據(jù)包括Landsat 8 OLI多光譜遙感影像、地形坡度數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、行政邊界數(shù)據(jù)、交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)及河流水系數(shù)據(jù)等。其中，用以提取自然資源本底數(shù)據(jù)的Landsat 8數(shù)據(jù)，下載于美國地質(zhì)勘探局(USGS)網(wǎng)站。同時(shí)，綜合考慮影像云覆蓋量及數(shù)據(jù)可獲取性，Landsat 8數(shù)據(jù)分別收集于2020年9—11月。此外，針對研究區(qū)域范圍大及遙感影像存在的實(shí)際問題，本研究對多景遙感影像進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括大氣校正、影像鑲嵌、圖像增強(qiáng)，以及對研究區(qū)行政邊界進(jìn)行裁剪等一系列過程。

2 研究方法

2.1 自然資源本底數(shù)據(jù)提取

本研究通過識別衛(wèi)星遙感影像內(nèi)的光譜信息，從中提取珠三角城市群的自然資源本底數(shù)據(jù)。所提取用地類型包括建設(shè)用地、耕地、草地、園林、林地、水體及其他用地。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)之間的協(xié)同原則，本研究將最終獲得的用地類型的柵格像元重采樣為1 km2像元。

自然資源本底數(shù)據(jù)在遙感影像上的光譜特征、紋理特征和空間關(guān)系特征是其地面特征的反映。在遙感影像上，每一種地類都有其光譜亮度值，從影像上選擇多個(gè)典型地類的像元值，獲得像元的波譜亮度值，對同一地類的采樣點(diǎn)像元進(jìn)行均值統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，根據(jù)平均值計(jì)算出各種地類波譜曲線。最終，本研究基于不同用地類型的光譜特征實(shí)現(xiàn)自然資源本底數(shù)據(jù)的提取。

本研究用于評價(jià)用地類型分類精確度的抽樣方法包括：系統(tǒng)抽樣、隨機(jī)抽樣、分區(qū)抽樣和系統(tǒng)分區(qū)隨機(jī)抽樣等4種。抽樣前先根據(jù)實(shí)際情況確定抽樣點(diǎn)數(shù)以及抽樣方法，然后再逐個(gè)確定抽樣像元點(diǎn)的實(shí)際地物類別。本研究借助遙感影像處理軟件ENVI中內(nèi)置的精度評價(jià)工具對遙感影像的分類成果進(jìn)行精度檢驗(yàn)并得到混淆矩陣、總分類精度和Kappa系數(shù)等指標(biāo)。

2.2 生態(tài)敏感性因子層確定

當(dāng)前，針對區(qū)域生態(tài)敏感性評價(jià)的分析方法還處于發(fā)展階段，指標(biāo)評價(jià)體系具有隨意性與不確定性，尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本研究中的生態(tài)敏感因子選取參考了前人的研究，并綜合考慮粵港澳大灣區(qū)的實(shí)際自然、社會和經(jīng)濟(jì)條件（甘琳等，2018）。在自然生態(tài)方面的因子中，本研究選取了包括河流、坡度、高程等3個(gè)生態(tài)敏感性因子。此外，由于研究區(qū)域中心城市地區(qū)向周邊及非中心城市地區(qū)的擴(kuò)張進(jìn)程快，土地利用、道路交通實(shí)施建設(shè)的發(fā)展更新迅速，因此將土地利用類型、交通路網(wǎng) 2個(gè)因子也列為因子層要素。

對于生態(tài)敏感性的研究而言，權(quán)重可以用來衡量各個(gè)因子對生態(tài)敏感性的貢獻(xiàn)度，權(quán)重值越大，代表該因子對敏感性的貢獻(xiàn)越大，影響也越大，反之貢獻(xiàn)小，影響也小。因此，對權(quán)重的確定是研究區(qū)生態(tài)敏感性能否正確分析的關(guān)鍵所在。本研究利用層次分析法（AHP）得出敏感因子的相關(guān)權(quán)重值。AHP是一種定性、定量的解決多目標(biāo)復(fù)雜問題的決策分析方法，將解決的問題分解為若干個(gè)互不相同的組成因素，并根據(jù)組成因素的隸屬關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系的不同，把各組成因素歸并為不同的層次，從而形成層次的分析結(jié)構(gòu)模型（Liu et al.，2017；Ameen et al.，2019；劉立冰等，2020；唐秀梅等，2020）。

敏感因子評價(jià)指標(biāo)體系的建立則根據(jù)珠三角城市群高程、坡度、河流、交通路網(wǎng)、土地覆蓋類型這5個(gè)生態(tài)敏感因子進(jìn)行等級化、數(shù)量化的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。由空間分析目標(biāo)的需要，確定所需的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，將評價(jià)等級定為 1、2、3、4、5（依次為不敏感區(qū)、輕度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、極高敏感區(qū)）5個(gè)敏感性等級。本研究所建立的生態(tài)敏感性評價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

2.3 生態(tài)敏感性綜合評價(jià)

本研究構(gòu)建覆蓋研究區(qū)的1 km2格網(wǎng)圖，以獲取各生態(tài)敏感因子評價(jià)值的柵格地圖。同時(shí)，在ArcGIS平臺技術(shù)支持下，利用多因子加權(quán)求和模型，對珠三角城市群高程因子評價(jià)值圖、坡度因子評價(jià)值圖、河流因子評價(jià)值圖、交通路網(wǎng)因子評價(jià)值圖、土地覆蓋類型因子評價(jià)值圖進(jìn)行分樣地運(yùn)算，得到珠三角城市群的生態(tài)敏感性指數(shù)圖。區(qū)域整體的生態(tài)敏感性指數(shù)通過Arc GIS計(jì)算，得到不敏感性、輕度敏感性、中度敏感性、高度敏感性、極高敏感性5個(gè)不同等級敏感性的區(qū)域分布情況。

采用ArcGIS平臺的空間分析的柵格疊加分析，進(jìn)行多因子的綜合生態(tài)敏感性評價(jià)運(yùn)算，其數(shù)學(xué)模型為：

式中，S為綜合生態(tài)敏感性指數(shù)；Wi為第i個(gè)生態(tài)敏感因子的敏感性權(quán)重值；ai為第 i個(gè)因子敏感性分類評價(jià)值，i=1,2,…,5。最后將所得到的綜合生態(tài)敏感性結(jié)果，基于等分原則劃分為數(shù)量相同的5種生態(tài)敏感性等級，即不敏感性區(qū)域、輕度敏感性區(qū)域、中度敏感性區(qū)域、高度敏感性區(qū)域、極高敏感性區(qū)域。

3 結(jié)果與分析

3.1 自然資源本底數(shù)據(jù)空間分布

本研究基于拼接后的衛(wèi)星遙感影像，并通過識別其光譜信息，從中提取珠三角城市群的自然資源本底數(shù)據(jù)，并將最終獲得的用地類型的柵格像元重采樣為1 km2像元。該數(shù)據(jù)是評估區(qū)域生態(tài)敏感性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。所提取用地類型包括建設(shè)用地、耕地、草地、園林、林地、水體及其他用地。同時(shí)，本研究對所解譯的自然資源本底數(shù)據(jù)進(jìn)行分類精度的計(jì)算，Kappa系數(shù)為0.79，因此其分類精度較高，結(jié)果可滿足本研究的需求。

圖2為珠三角城市群自然資源本底數(shù)據(jù)的空間分布情況。2020年，珠三角城市群內(nèi)建設(shè)用地的面積為 7004 km2，占比為 13.42%；耕地的面積為12174 km2，占比為23.33%；草地及園林的面積為1094 km2，占比為2.10%；水體的面積為3682 km2，占比為7.06%；林地的面積為28221 km2，占比為54.09%。在空間分布上，各類自然資源本底數(shù)據(jù)的分布呈現(xiàn)顯著的空間異質(zhì)性，部分自然資源類型呈現(xiàn)小集中大分散的格局。建設(shè)用地主要分布于珠三角城市群的中部區(qū)域，而在外圍區(qū)域分布較為稀疏。耕地的分布緊密與建設(shè)用地貼近，二者之間存在空間粘合現(xiàn)象。水體集中分布于珠江流域兩岸，分布集中程度顯著。珠三角城市群外圍區(qū)域則分布大量的林地，形成對珠三角城市群中部區(qū)域的圍攏態(tài)勢。

圖2 珠三角城市群自然資源本底數(shù)據(jù)空間分布Fig.2 Spatial distribution of natural resource background data in the Pearl River Delta urban agglomeration

3.2 自然資源因子層生態(tài)敏感性評價(jià)

本研究綜合考慮研究區(qū)的自然、社會和經(jīng)濟(jì)條件，選取了高程、坡度、河流、交通路網(wǎng)、用地類型等5種類型因子，建立生態(tài)敏感性因子評價(jià)指標(biāo)體系，并將評價(jià)等級分為 1、2、3、4、5（不敏感區(qū)、輕度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、極高敏感區(qū)）5個(gè)敏感性等級。圖3為各類因子生態(tài)敏感性分布。表2為各類因子生態(tài)敏感性分析結(jié)果。

表2 各類因子生態(tài)敏感性分析結(jié)果Table 2 Results of ecological sensitivity analysis for each type of factor

圖3 各類因子生態(tài)敏感性分布Fig.3 Distribution of ecological sensitivity of each type of factor

珠三角城市群的高程生態(tài)敏感性呈現(xiàn)顯著的中部低四周高的態(tài)勢，并且低敏感區(qū)域占據(jù)絕大多數(shù)。其中極高敏感區(qū)域占研究區(qū)面積的比重為2.65%，面積約為1383 km2，主要分布在肇慶、惠州北部及東部，以及廣州東北部區(qū)域；不敏感區(qū)域的面積約為24225 km2，占研究區(qū)比重的46.43%，主要分布在珠三角城市群的中部區(qū)域，包括佛山和中山大部分區(qū)域、廣州中南部區(qū)域及東莞。珠三角城市群的坡度生態(tài)敏感性的空間分布與高程生態(tài)敏感性空間分布相類似，呈現(xiàn)中部低四周高的態(tài)勢，并且低敏感區(qū)域同樣占據(jù)絕大部分區(qū)域。其中高度敏感區(qū)域占研究區(qū)面積的比重為5.88%，面積約為3070 km2，主要分布在肇慶境內(nèi)、江門西部，惠州和廣州北部等區(qū)域；不敏感區(qū)域的面積約為29909 km2，占研究區(qū)比重的57.32%，主要分布在珠三角城市群的中部區(qū)域，包括佛山絕大部分區(qū)域、江門和惠州的中部區(qū)域等。珠三角城市群的河流生態(tài)敏感性的空間分布與河流水系的分布相一致，呈現(xiàn)與水系流域的顯著粘合現(xiàn)象。其中高度敏感區(qū)域占研究區(qū)面積的比重為 8.95%，面積約為4669 km2，主要分布在珠江流域兩岸；不敏感區(qū)域的面積約為28281 km2，占研究區(qū)比重的54.20%，主要分布在珠三角城市群的外圍區(qū)域，包括肇慶中部、江門西部及惠州中部區(qū)域等。

在珠三角城市群內(nèi)，交通路網(wǎng)生態(tài)敏感性分布圖中的極高和高度敏感性區(qū)域占區(qū)域比重分別為48.18%和6.40%，面積分別約為25138 km2和3337 km2，主要分布在交通路網(wǎng)所包圍區(qū)域；中度敏感性區(qū)域占區(qū)域比重的8.99%，面積約為4691 km2；輕度敏感性區(qū)域占區(qū)域比重的 9.79%，面積約為5107 km2；不敏感性區(qū)域占區(qū)域比重的26.64%，面積約為13902 km2。在珠三角城市群內(nèi)，用地類型生態(tài)敏感性分布圖中的極高和高度敏感性區(qū)域占區(qū)域比重分別為 54.09%和 7.06%，面積分別約為28221 km2和3682 km2，主要分布在珠三角城市群外圍，并形成對城市群中部區(qū)域的圍攏態(tài)勢，以及珠江流域兩岸等區(qū)域；中度敏感性區(qū)域占區(qū)域比重的2.10%，面積約為1094 km2；輕度敏感性區(qū)域占區(qū)域比重的23.33%，面積約為12174 km2，其分布與不敏感性區(qū)域緊密貼近，二者之間存在空間粘合現(xiàn)象；不敏感性區(qū)域占區(qū)域比重的13.42%，面積約為 7004 km2，主要分布于珠三角城市群的中部區(qū)域，而在外圍區(qū)域分布較稀疏。

3.3 綜合生態(tài)敏感性因子評價(jià)

本研究構(gòu)建覆蓋研究區(qū)的1 km2格網(wǎng)圖，以獲取各生態(tài)敏感因子評價(jià)值的柵格地圖。同時(shí)，在ArcGIS平臺技術(shù)支持下，利用多因子加權(quán)求和模型，最終得到珠三角城市群的綜合生態(tài)敏感性指數(shù)圖。并將所得到的綜合生態(tài)敏感性結(jié)果，基于等分原則劃分為數(shù)量相同的5種生態(tài)敏感性等級，即不敏感性區(qū)域、輕度敏感性區(qū)域、中度敏感性區(qū)域、高度敏感性區(qū)域、極高敏感性區(qū)域（圖4）。并統(tǒng)計(jì)了珠三角城市群中各城市的各類綜合生態(tài)敏感性（表3）。

表3 各城市的綜合生態(tài)敏感性分析結(jié)果Table 3 Results of the integrated ecological sensitivity analysis for each city

圖4 珠三角城市群綜合生態(tài)敏感性Fig.4 Integrated ecological sensitivity of the Pearl River Delta urban agglomeration

珠三角城市群的綜合生態(tài)敏感性呈現(xiàn)由中間低四周高的分布情況。其中極高敏感性區(qū)域主要分布在城市群的西北和東部區(qū)域，其中大面積分布在肇慶山區(qū)以及廣州東北部和惠州北部區(qū)域；高度敏感性區(qū)域主要分布在城市群的外圍區(qū)域，并于極高敏感性區(qū)域緊密相連；中度敏感性區(qū)域主要呈線條帶分布，無顯著集聚區(qū)，多為零星分布，主要分布在高度敏感性區(qū)域和輕度敏感性區(qū)域之間；輕度敏感性區(qū)域和不敏感性區(qū)域主要分布在地勢較低的珠三角城市群中部區(qū)域，主要為珠江入?？趦砂冻鞘校ㄖ楹?、中山、佛山、廣州、東莞以及深圳）。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，珠三角城市群內(nèi)9個(gè)城市的綜合生態(tài)敏感性具有顯著的差異。廣州、深圳等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城市化水平高區(qū)域，其輕度敏感性區(qū)域和不敏感性區(qū)域所占比例較高。肇慶、江門等多山區(qū)、多林地區(qū)域，其極高敏感性區(qū)域和高度敏感性區(qū)域的占比較高。具體而言，廣州的極高敏感區(qū)域占其城市總面積的比重為14.01%，面積約為962 km2，主要分布于廣州東北部的林地山區(qū)。深圳和佛山的極高敏感區(qū)域分別占其城市總面積的比重為6.92%和2.63%，面積約為126 km2和99 km2。東莞境內(nèi)的極高敏感性區(qū)域和高度敏感性區(qū)域分布較少，僅分別占其城市總面積的比重為3.37%和5.82%，面積約為80 km2和138 km2。其余城市內(nèi)各綜合生態(tài)敏感度均各有差異，各具特色。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本研究以珠三角城市群為研究區(qū)，地理信息系統(tǒng)及遙感技術(shù)為研究手段，基于珠三角城市群的自然資源本底數(shù)據(jù)的提取結(jié)果，構(gòu)建因子評價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合層次分析法，探究并評估其區(qū)域生態(tài)敏感性。相關(guān)研究結(jié)論如下：

（1）各類自然資源本底數(shù)據(jù)在珠三角城市群的空間分布呈現(xiàn)小集中大分散的格局，具有顯著的空間異質(zhì)性。建設(shè)用地主要分布于珠三角中部區(qū)域，而在外圍區(qū)域較為稀疏。珠三角外圍區(qū)域分布大量的林地，形成對珠三角中部區(qū)域的圍攏態(tài)勢。

（2）珠三角內(nèi)高程和坡度生態(tài)敏感性呈現(xiàn)顯著的中部低四周高的態(tài)勢，河流生態(tài)敏感性的空間分布與河流水系的分布相一致，交通路網(wǎng)極高和高度敏感性區(qū)域主要分布在交通路網(wǎng)所包圍區(qū)域，用地類型極高和高度敏感性區(qū)域則主要分布在珠三角外圍區(qū)域。

（3）珠三角綜合生態(tài)敏感性呈現(xiàn)由中間低四周高的分布情況。此外，珠三角9個(gè)城市的綜合生態(tài)敏感性具有顯著差異。廣州、深圳等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城市化水平高區(qū)域，其輕度和不敏感性區(qū)域所占比例較高。肇慶、江門等多山區(qū)、多林地區(qū)域，其極高和高度敏感性區(qū)域的占比較高。

4.2 討論

根據(jù)研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，珠三角城市群的綜合生態(tài)敏感性呈現(xiàn)顯著的中間低四周高的特點(diǎn)。此外，在珠三角四周綜合生態(tài)敏感性較高的城市（如肇慶、惠州、江門等）內(nèi)部，同樣出現(xiàn)零星分布的生態(tài)敏感性低值區(qū)域。珠三角的綜合生態(tài)敏感性出現(xiàn)上述分布特點(diǎn)的原因在于，（1）位于珠三角中心區(qū)域（珠江入?？趨^(qū)域）的廣州、佛山、東莞、中山、深圳等城市，處于高水平的城市化階段，城市發(fā)展水平高。此外，由于城市的快速發(fā)展，使得區(qū)域內(nèi)的建設(shè)用地面積不斷增加，生態(tài)用地面積則不斷縮減。因此，這些城市內(nèi)部的生態(tài)系統(tǒng)的單一性及生態(tài)環(huán)境的脆弱狀況，使得該區(qū)域內(nèi)綜合生態(tài)敏感性呈現(xiàn)較低水平。（2）位于珠三角四周的肇慶、江門及惠州等城市，具有大量生態(tài)用地，并且城市發(fā)展區(qū)域集中性強(qiáng)。因此，這些城市的大部分區(qū)域處于綜合生態(tài)敏感性高值區(qū)域。但是，由于當(dāng)前城市化進(jìn)程的不斷加快，包括城市建設(shè)的不斷擴(kuò)張、交通路網(wǎng)的不斷建設(shè)等，區(qū)域內(nèi)因此出現(xiàn)部分零星分布的生態(tài)敏感性低值區(qū)域。

為了城市的健康發(fā)展，基于區(qū)域生態(tài)敏感性分析結(jié)果，并結(jié)合相關(guān)政策措施，能夠?qū)崿F(xiàn)生態(tài)敏感性分析結(jié)果在城市管理和規(guī)劃的有效應(yīng)用。針對極高敏感性和高度敏感性區(qū)域，應(yīng)該將其劃分為禁止開發(fā)區(qū)域。這一區(qū)域內(nèi)應(yīng)禁止開發(fā)建設(shè)，并采取嚴(yán)格的生態(tài)保護(hù)措施，是環(huán)境保護(hù)、防災(zāi)治災(zāi)的重點(diǎn)區(qū)域。針對中度敏感性區(qū)域，應(yīng)將其劃分為控制開發(fā)區(qū)域。在這一區(qū)域內(nèi)，應(yīng)平衡保護(hù)與開發(fā)之間的關(guān)系，在適度開發(fā)的基礎(chǔ)上，也應(yīng)保持區(qū)域生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性。針對輕度敏感性和不敏感性區(qū)域，可將其劃分為適合開發(fā)區(qū)域。這一區(qū)域?qū)ν饨绺蓴_的適應(yīng)性強(qiáng)，并且內(nèi)部的生態(tài)系統(tǒng)較為穩(wěn)定。因此，這一區(qū)域可在合理的情況下，大力進(jìn)行開發(fā)建設(shè)活動。