李媛潔, 葉長(zhǎng)盛, 黃小蘭

(東華理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院, 南昌 330013)

近年來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突飛猛進(jìn)，城市規(guī)模和速度的增長(zhǎng)引起了人們廣泛的關(guān)注。在城市化加速發(fā)展的過(guò)程中產(chǎn)生了一系列社會(huì)、資源和環(huán)境問(wèn)題，如人居環(huán)境質(zhì)量下降、土地資源過(guò)度消耗和污染嚴(yán)重等[1-2]。為應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題，黨的十八大報(bào)告將優(yōu)化國(guó)土空間開(kāi)發(fā)格局作為生態(tài)文明建設(shè)的首要舉措，并提出“促進(jìn)生產(chǎn)空間集約高效、生活空間宜居適度、生態(tài)空間山清水秀”，由此構(gòu)成的“三生”空間成為構(gòu)建空間規(guī)劃體系、完善國(guó)土空間開(kāi)發(fā)保護(hù)制度和各類尺度空間落實(shí)主體功能區(qū)規(guī)劃的重要基礎(chǔ)[3]。如何合理地開(kāi)發(fā)國(guó)土空間，使生產(chǎn)—生活—生態(tài)功能發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展已成為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重大命題。

生產(chǎn)—生活—生態(tài)空間(“三生”空間)是根據(jù)土地不同功能進(jìn)行組合分類，由此構(gòu)成不同地區(qū)的主體要素[4]。生產(chǎn)空間是以提供農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)品等為主導(dǎo)功能的區(qū)域；生活空間以人類提供居住、消費(fèi)和休閑娛樂(lè)等為主導(dǎo)功能的區(qū)域；生態(tài)空間是以提供生態(tài)服務(wù)和生態(tài)產(chǎn)品為主導(dǎo)功能的區(qū)域[5-6]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此展開(kāi)研究，并取得了一系列成果，研究?jī)?nèi)容主要包括3個(gè)方面：(1) “三生”空間的內(nèi)涵及分類[7-9]，“三生”空間的內(nèi)涵主要從土地利用、生態(tài)系統(tǒng)和景觀價(jià)值三大視角開(kāi)展[3]，其分類方法主要有兩類，第一類是以分級(jí)賦分法為主的定性方法，該分類方法的優(yōu)點(diǎn)為可以較好地將分類體系與土地利用地類進(jìn)行銜接，被得到廣泛運(yùn)用，但由于有較大的主觀性，其識(shí)別結(jié)果會(huì)存在一定的誤差。第二類是以對(duì)土地進(jìn)行適宜性評(píng)價(jià)為主的定量方法[10-13]，該分類方法的優(yōu)點(diǎn)為可以較為客觀和精確地識(shí)別“三生”空間，缺點(diǎn)為計(jì)算復(fù)雜并且不能很好地與地類進(jìn)行對(duì)接。兩種分類方法都呈現(xiàn)出生產(chǎn)—生活—生態(tài)空間的單一型分類形式以及生活生產(chǎn)—生產(chǎn)生態(tài)—生態(tài)生產(chǎn)等類型的復(fù)合型分類形式；(2) “三生”空間的演變特征[14-17]，各位學(xué)者主要以時(shí)間順序分析其變化特征，并利用各種空間分析方法和模型分析空間格局特征，分析方法主要有土地利用動(dòng)態(tài)變化模型、PLESI指數(shù)、空間格局測(cè)度法包括土地利用擴(kuò)展強(qiáng)度、土地利用類型增長(zhǎng)速度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣等模型與方法，開(kāi)展不同尺度的“三生”空間時(shí)空演變特征分析[17-19]，不同的分析方法從不同角度分析了研究區(qū)演變的特征，各地一般呈現(xiàn)出生活和生產(chǎn)空間增加，生態(tài)空間減少的演變態(tài)勢(shì)。(3) “三生”空間的格局優(yōu)化，主要基于特定的試點(diǎn)和視角提出優(yōu)化方法，包括城市國(guó)土空間評(píng)價(jià)[20]、鎮(zhèn)域空間資源管控[21]、居民點(diǎn)布局等研究[22]，運(yùn)用空間分析與指數(shù)模型等方法測(cè)算“三生”空間的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平[23]；黃金川等基于“三生”空間適宜性評(píng)價(jià)和“多規(guī)合一”的理論來(lái)對(duì)“三生”功能空間優(yōu)化進(jìn)行評(píng)述[3]，從而在方法層面和理論層面提出對(duì)策建議，服務(wù)于國(guó)土空間優(yōu)化。

當(dāng)前，“三生”空間的研究更多是現(xiàn)狀，對(duì)其未來(lái)變化趨勢(shì)研究較少，尤其是模擬不同情景下“三生”空間演變趨勢(shì)的研究更為少見(jiàn)?；诖?，本文以南昌市為例，運(yùn)用典型的土地利用預(yù)測(cè)CLUE-S模型，對(duì)其“三生”空間的演變進(jìn)行分析和不同情景模擬，有效地反映其變化和未來(lái)的趨勢(shì)，以期能夠識(shí)別南昌市國(guó)土空間功能類型的空間分異規(guī)律，為區(qū)域國(guó)土空間優(yōu)化配置政策制定、經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐和依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

南昌市為江西省省會(huì)城市，位于江西中部偏北，地處贛江、撫河下游，鄱陽(yáng)湖西南岸，位于東經(jīng)115°27′—116°35′、北緯28°10′—29°11′。截至2018年，全市下轄6個(gè)區(qū)3個(gè)縣，分別為東湖區(qū)、西湖區(qū)、青山湖區(qū)、青云譜區(qū)、灣里區(qū)、新建區(qū)和南昌縣、進(jìn)賢縣、安義縣。全市總面積7 194.61 km2，常住人口554.55萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口411.64萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率74.32%。地區(qū)生產(chǎn)總值5 274.67億元，是江西省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市之一。2000—2017年，建成區(qū)面積增加了247.56 km2，林地草地面積共減少132.51 km2，農(nóng)用地面積減少253.10 km2，可以看出伴隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，生態(tài)空間與生產(chǎn)空間、生活空間的沖突愈加明顯，繼而帶來(lái)耕地后備資源不足和生態(tài)環(huán)境遭到破壞等問(wèn)題，開(kāi)展其“三生”空間研究具有較強(qiáng)的理論和實(shí)踐意義。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于南昌市2000年、2010年、2017年的Landsat TM/ETM影像，其空間分辨率為30 m×30 m，經(jīng)過(guò)輻射校正、幾何校正、圖像配準(zhǔn)以及人工目視解譯得到3個(gè)年份的土地利用現(xiàn)狀圖，依據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》文件，進(jìn)行地類劃分。通過(guò)外業(yè)調(diào)查和隨機(jī)抽取動(dòng)態(tài)圖斑進(jìn)行重復(fù)判讀相結(jié)合的方法評(píng)價(jià)分類精度，總體精度均85%以上，滿足研究所需數(shù)據(jù)的精度要求。DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)，其空間分辨率為30 m，通過(guò)ArcGIS的3 DanalystTools工具提取出坡向和坡度因子。交通、水系分布數(shù)據(jù)來(lái)源于TM影像，對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化配準(zhǔn)而得。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《南昌市統(tǒng)計(jì)年鑒(1995—2019年)》。

2 研究方法

2.1 “三生”空間分類

“三生”空間的分類與空間范圍界定是“三生”空間研究以及其管理實(shí)踐的基礎(chǔ)。本文從區(qū)域?qū)用妫趪?guó)土系統(tǒng)土地分類《土地利用現(xiàn)狀分類2017》各類型用地的主導(dǎo)功能，結(jié)合行為主體的主觀用地意圖，同時(shí)參考江曼琦[4]、張紅旗[7]和華吉慶[15]等對(duì)“三生”空間分類的研究成果，來(lái)確定南昌市“三生”空間的分類體系 (表1) 。

表1 南昌市“三生”空間分類體系

2.2 土地利用動(dòng)態(tài)度模型

土地利用動(dòng)態(tài)度模型反映研究期間內(nèi)不同的地類變化數(shù)量[24]，為更好地分析南昌市近20年來(lái)的各類空間的變化幅度，選用此模型來(lái)分析南昌市“三生”空間的數(shù)量變化特征。其計(jì)算公式如下：

式中:Ki表示研究期內(nèi)某類土地的動(dòng)態(tài)度;S(i，t1)，Si，t2表示期初和期末某地類的面積;T表示研究時(shí)長(zhǎng)。

2.3 “三生”空間格局特征分析

土地轉(zhuǎn)移矩陣，采用轉(zhuǎn)移矩陣能反應(yīng)研究期內(nèi)南昌市各類空間相互轉(zhuǎn)化的動(dòng)態(tài)信息[25]。土地利用轉(zhuǎn)移矩陣形式為：

式中：Sij表示由空間i轉(zhuǎn)換成空間j的面積；i，j表示轉(zhuǎn)移前后的空間類型；n表示空間類型數(shù)。

全局自相關(guān)Moran′sI指數(shù)可反映區(qū)域空間是否相關(guān)，Moran′sI指數(shù)的值域位于[-1,1]之間，I值越接近1，表明在空間分布上呈現(xiàn)出來(lái)的集聚效應(yīng)越顯著；I值越接近-1，表明在空間分布上呈現(xiàn)出來(lái)的趨異性越顯著[26]。為進(jìn)一步研究各鎮(zhèn)(街道)之間的集聚程度模式，采用局部空間自相關(guān)分析，創(chuàng)建研究年份南昌市鎮(zhèn)域“三生”空間的LISA聚集圖。

2.4 CLUE-S模型及其參數(shù)設(shè)置

CLUE-S模型是由Peter Verburg團(tuán)隊(duì)在CLUE模型的基礎(chǔ)上改進(jìn)而來(lái)，是一個(gè)較好的模擬全局土地利用變化的模型[27-28]。這一模型包括非空間分析模塊和空間分配模塊。非空間分析模塊用于計(jì)算目標(biāo)年研究區(qū)各地類的需求數(shù)量，需要借助外部模型或數(shù)學(xué)方法計(jì)算得到[29]。空間分配模塊是在輸入土地需求參數(shù)的基礎(chǔ)上，依據(jù)驅(qū)動(dòng)因子的空間分布特征，對(duì)柵格單元的地類歸屬進(jìn)行分配迭代，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各年份地類的時(shí)空模擬。本文將模擬南昌市2030年3種情景下的分布，分別為：自然增長(zhǎng)情景、生態(tài)保護(hù)情景及耕地保護(hù)情景，模型的相關(guān)參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表2。

表2 CLUE_S模型參數(shù)設(shè)置

3 結(jié)果與分析

3.1 “三生”空間結(jié)構(gòu)變化及動(dòng)態(tài)度分析

對(duì)比分析2000—2017年南昌市“三生”空間的空間分布及面積變化，生活空間集中分布在南昌市中部，并向贛江西岸擴(kuò)展，生產(chǎn)和生態(tài)空間比較分散(圖1)。生產(chǎn)空間面積比例和生態(tài)空間面積比例持續(xù)減少，生活空間面積比例持續(xù)增加，由3.78%增長(zhǎng)到8.03%(圖2)。“三生”空間及其二級(jí)分類在17 a之間的變化面積和速度見(jiàn)表3，南昌市生產(chǎn)空間面積由2000年的407 108.80 hm2減至2017年的393 547.90 hm2，動(dòng)態(tài)度為-0.20%，面積相對(duì)保持穩(wěn)定；生活空間快速擴(kuò)張，在17 a間增加了22 738.33 hm2，動(dòng)態(tài)度達(dá)6.6%，生態(tài)空間呈減少趨勢(shì)，減少了10 466.23 hm2，動(dòng)態(tài)度為-0.36%。二級(jí)分類中，17 a間面積增長(zhǎng)最快為工業(yè)生產(chǎn)空間，動(dòng)態(tài)度為21.36%，面積減少最快為水域生態(tài)空間，動(dòng)態(tài)度-0.21%。分時(shí)間段看，2000—2010年城鎮(zhèn)生活空間增長(zhǎng)最快，高達(dá)20.28%，其他變動(dòng)幅度都不大；2010—2017年工業(yè)生產(chǎn)空間變化增幅最大，達(dá)到44.73%。總體而言，17 a間南昌市前期以城市空間發(fā)展為主，后期以工業(yè)發(fā)展為主的動(dòng)態(tài)發(fā)展模式。

表3 南昌市2000-2017年“三生”空間面積變化及動(dòng)態(tài)度

圖1 南昌市2000-2017年“三生”空間分布格局

圖2 南昌市2000-2017年“三生”空間面積比例

3.2 “三生”空間格局分析

3.2.1 “三生”空間轉(zhuǎn)移矩陣分析 “三生”空間轉(zhuǎn)移矩陣能清晰反映兩個(gè)時(shí)期不同空間之間的相互轉(zhuǎn)換關(guān)系，分別把2000年和2017年的土地利用現(xiàn)狀圖在ArcGIS中疊加，得到在兩個(gè)年份間各空間及其二級(jí)分類的土地轉(zhuǎn)移矩陣(表4)。在17 a間，轉(zhuǎn)出以生產(chǎn)空間和生態(tài)空間為主，生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)出量為33 219.57 hm2，占轉(zhuǎn)出總面積的58%，生態(tài)空間轉(zhuǎn)出量為22 409.34 hm2，占轉(zhuǎn)出總面積的39%；轉(zhuǎn)入最多的是生活空間，為31 076.67 hm2，占轉(zhuǎn)入總面積的55%；生活空間轉(zhuǎn)為生態(tài)空間的面積較少，為126.69 hm2。二級(jí)分類中，轉(zhuǎn)移最為明顯的為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)為工礦生產(chǎn)空間、綠色生態(tài)空間向水域生態(tài)空間轉(zhuǎn)變，兩種轉(zhuǎn)變分別占全部用地類型變化總面積的13%和6%，這些轉(zhuǎn)變量在空間布局上見(jiàn)圖3。

圖3 南昌市2000-2017年“三生”空間相互轉(zhuǎn)化空間分布

表4 南昌市2000年、2017年“三生”空間轉(zhuǎn)移矩陣 hm2

3.2.2 “三生”空間自相關(guān)分析 利用ArcGIS中的空間統(tǒng)計(jì)工具，分別對(duì)南昌市2000年、2017年“三生”空間進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，可得出兩期的Moran′sI指數(shù)(表5)，均為正值，說(shuō)明存在空間正相關(guān)關(guān)系。研究期內(nèi)，生產(chǎn)空間的Moran′sI指數(shù)由0.638 5上升為0.681 6，生活空間由0.076 4下降至0.022 5，生態(tài)空間由0.302 9下降至0.279 3，說(shuō)明南昌市生產(chǎn)空間、生活空間和生態(tài)空間存在顯著的空間集聚效應(yīng)，在變化上具體表現(xiàn)為生產(chǎn)空間集聚態(tài)勢(shì)增強(qiáng)，生活空間和生態(tài)空間的集聚態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)弱化趨勢(shì)。

表5 南昌市2000年、2017年“三生”空間Moran′s I指數(shù)

為進(jìn)一步分析南昌市“三生”空間的集聚程度和集聚模式，采用局部自相關(guān)分析，創(chuàng)建南昌市鎮(zhèn)域“三生”空間的LISA集聚圖(圖4)。2000—2017年，南昌市生產(chǎn)空間“高—高”(H—H)集聚區(qū)指南昌市生產(chǎn)空間面積大的鎮(zhèn)(街道)同為高值的包圍，以蔣巷鎮(zhèn)、昌東鎮(zhèn)(南昌市高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū))為中心，向西北和南部擴(kuò)展，其原因是這些地區(qū)地勢(shì)平坦，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積大，加之有高新開(kāi)發(fā)區(qū)，有較多的工業(yè)生產(chǎn)空間。生產(chǎn)空間的“低—低”(L—L)集聚區(qū)指生產(chǎn)空間面積小的鎮(zhèn)(街道)同為低值的包圍，主要集中在東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)及青山湖區(qū)的中部；生活空間H-H集聚區(qū)集中在南昌縣中部，較之2000年形式有所弱化，并呈向西南方向擴(kuò)展趨勢(shì)；2000—2017年，進(jìn)賢縣生態(tài)空間集聚區(qū)減少，與隨著城市擴(kuò)張及工業(yè)用水增加而導(dǎo)致的軍山湖面積減少有直接關(guān)系。此外，“高—低”(H—L)集聚指其空間面積大的鎮(zhèn)(街道)同為低值的包圍；“低—高”(L-H)集聚指空間面積較的鎮(zhèn)(街道)同為高值的包圍。

圖4 南昌市2000年、2017年“三生”空間局部自相關(guān)聚類的空間分布

3.3 “三生”空間演變情景模擬

3.3.1 模擬結(jié)果及精度檢驗(yàn)

(1) 因子檢驗(yàn)。為保證所選因子對(duì)空間解釋的有效性，需對(duì)Logistic回歸結(jié)果進(jìn)行ROC(rela-tive operating characteristics)檢驗(yàn)，一般認(rèn)為ROC值大于0.7時(shí)，回歸方程對(duì)該空間類型有很好的解釋能力。在回歸結(jié)果中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間、工業(yè)生產(chǎn)空間、城鎮(zhèn)生活空間、綠色生態(tài)空間以及水域生態(tài)空間的ROC值分別為：0.72，0.75，0.93，0.78，0.71，均大于0.7，因此該5類空間的回歸方程能夠很好解釋各驅(qū)動(dòng)因子與空間的關(guān)系，而農(nóng)村生活空間的ROC值在0.6～0.7之間，解釋能力稍差，總體來(lái)說(shuō)該組回歸方程對(duì)各二級(jí)空間具有良好的解釋能力。

(2) 精度檢驗(yàn)。為保證2030年“三生”空間的模擬精度，先對(duì)2017年進(jìn)行模擬，進(jìn)行精度檢驗(yàn)，現(xiàn)以2010年南昌市土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用2017年各空間實(shí)際土地需求量模擬2017年的“三生”空間極其二級(jí)分類空間的分布狀況(圖5—6)。

圖5 南昌市2017年“三生”空間模擬圖

利用Kappa指數(shù)方法對(duì)2017年的模擬圖進(jìn)行精度檢驗(yàn)，當(dāng)Kappa指數(shù)≥0.75時(shí)，說(shuō)明兩幅圖像一致性較高。ArcGIS中Raster Calculator功能將2017年模擬圖實(shí)際圖做柵格相減計(jì)算，得出兩幅圖正確的柵格數(shù)目為165 868個(gè)，占總柵格面積92.30%，利用Kappa指數(shù)公式，計(jì)算出2017年模擬圖的Kappa≈0.91，模擬的Kappa指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.75，說(shuō)明CLUE-S模型能較好地模擬未來(lái)南昌市“三生”空間布局。

3.3.2 南昌市“三生”空間情景模擬 基于2.4中的參數(shù)設(shè)置，應(yīng)用CLUE-S模型對(duì)2030年的3種情景進(jìn)行預(yù)測(cè)(圖7)，結(jié)果顯示，與2010年相比，3種模式均表現(xiàn)為生活空間的面積持續(xù)增加，表現(xiàn)為沿水系和國(guó)道發(fā)展，擴(kuò)張最明顯的區(qū)域?yàn)槟喜h、新建縣，未來(lái)南昌市的建設(shè)用地發(fā)展較為一致。在自然增長(zhǎng)情景模式中：2030年生產(chǎn)空間減少10 310.70 hm2(表6)，生態(tài)空間減少11 678.79 hm2，主要減少區(qū)域?yàn)樾陆h北部和東北部，生活空間增加21 992.66 hm2，增加的主要區(qū)域在贛江以西以及東南部的湖泊附近，以東湖區(qū)為中心向西南擴(kuò)張；在生態(tài)保護(hù)情景模式中：生產(chǎn)空間減少144 657.62 hm2，生活空間增加85 205.36 hm2，主要增長(zhǎng)的區(qū)域在安義縣西南部、東湖區(qū)的西南部向新建縣中部擴(kuò)張以及進(jìn)賢縣東北部和中部，生態(tài)空間增加59 452.26 hm2，主要增長(zhǎng)地區(qū)為安義縣西北部、南昌縣東部和進(jìn)賢縣沿湖泊河流向周圍擴(kuò)展。在耕地保護(hù)模式中：由于生態(tài)保護(hù)和耕地保護(hù)情景同為規(guī)劃方式，其土地需求量相同，設(shè)置進(jìn)賢縣的農(nóng)產(chǎn)品限制開(kāi)發(fā)區(qū)在限制區(qū)域，進(jìn)賢縣的生產(chǎn)空間沒(méi)有減少，新建縣由于城市擴(kuò)張農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間變?yōu)槌鞘猩羁臻g，南昌縣東部和安義縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間變?yōu)樯鷳B(tài)空間。

表6 南昌市2030年“三生”空間與2010年變化統(tǒng)計(jì)

圖6 南昌市2017年“三生”空間二級(jí)分類模擬

圖7 南昌市2030年“三生”空間情景模擬布局

4 討論與結(jié)論

4.1 結(jié) 論

本文從時(shí)間和空間的角度上分析了南昌市“三生”空間的演變特征，進(jìn)而利用CLUE-S模型預(yù)測(cè)在自然增長(zhǎng)情景、生態(tài)保護(hù)情和耕地保護(hù)情景下對(duì)南昌市2030年“三生”空間格局變化。主要結(jié)論如下：

(1) 2000—2017年，南昌市“三生”空間變化趨勢(shì)為生產(chǎn)空間和生態(tài)空間持續(xù)緩慢減少，生活空間持續(xù)顯著增加。其二級(jí)分類的變動(dòng)揭示出隨著南昌市城鎮(zhèn)化的加速推進(jìn)，農(nóng)村人口大量向城市人口轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致城鎮(zhèn)生活用地向農(nóng)村周圍擴(kuò)張，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地減少，呈現(xiàn)出生產(chǎn)空間向生活空間大量轉(zhuǎn)變的局面；贛江以西工業(yè)生產(chǎn)面積增加，呈現(xiàn)出生態(tài)空間大量向生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)變的局面。因此，在南昌市未來(lái)城市建設(shè)過(guò)程中，重點(diǎn)協(xié)調(diào)“三生”空間發(fā)展之間的矛盾，秉承規(guī)劃優(yōu)先的原則，嚴(yán)格控制城鎮(zhèn)生活空間的增量，戰(zhàn)略性保護(hù)生態(tài)空間及其多樣性，對(duì)于基本農(nóng)田，不僅要保證在占補(bǔ)過(guò)程中耕地?cái)?shù)量相當(dāng)，也要保證其質(zhì)量相當(dāng)，優(yōu)先將高質(zhì)、優(yōu)質(zhì)的耕地劃入基本農(nóng)田區(qū)域。

(2) 2000—2017年，南昌市“三生”空間存在空間正相關(guān)，進(jìn)而對(duì)南昌市各鎮(zhèn)域進(jìn)行局部自相關(guān)分析，在17 a內(nèi)，生活空間集聚的狀態(tài)有弱化的趨勢(shì)，生態(tài)空間在進(jìn)賢縣的高集聚地區(qū)也出現(xiàn)減少現(xiàn)象，生產(chǎn)空間的集聚狀態(tài)沒(méi)有太大變化。生產(chǎn)空間的集聚效應(yīng)可以形成一種向心力，吸引經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向一定地區(qū)靠近，形成集約的高效城市，因此，南昌市應(yīng)協(xié)調(diào)基本農(nóng)田保護(hù)和建設(shè)發(fā)展的空間布局關(guān)系，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和工業(yè)生產(chǎn)都形成強(qiáng)有力的集聚模式，以提高經(jīng)濟(jì)效率，發(fā)揮空間—經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一作用。

(3) 經(jīng)模擬驗(yàn)證，CLUE-S模型適用于模擬南昌市未來(lái)“三生”空間分布情況。與2010年相比，在自然增長(zhǎng)情境中，生產(chǎn)和生態(tài)空間減少，在生態(tài)保護(hù)和耕地保護(hù)情境中，生活空間的面積均為持續(xù)增加，且與來(lái)南昌市的建設(shè)用地發(fā)展較為一致，均表現(xiàn)為生活空間擴(kuò)張最明顯的南昌縣、新建縣。3種模式下的差異呈現(xiàn)出生態(tài)空間由退化到優(yōu)化，生活空間由沿江邊建設(shè)到逐漸分布到其他地區(qū)，生產(chǎn)空間由沒(méi)有規(guī)劃到限制性發(fā)展的特點(diǎn)。此預(yù)測(cè)的不同結(jié)果體現(xiàn)出了政府空間規(guī)劃及政策調(diào)節(jié)對(duì)空間演化的剛性指引力，為其進(jìn)行規(guī)劃修編并采取有效的預(yù)防措施提供參考依據(jù)。

4.2 討 論

本文的“三生”空間分類體系僅根據(jù)用地意圖和參考前人的研究成果，主觀意識(shí)較強(qiáng)，應(yīng)結(jié)合相應(yīng)的定性劃分方法，對(duì)于“三生”空間的劃分會(huì)更加精確。在選擇影響因子進(jìn)行模擬時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素方面僅在縣級(jí)程度上選取了人口密度、地區(qū)生產(chǎn)總值兩種因子，在一定程度上可能會(huì)對(duì)模擬結(jié)果有所影響。今后研究方向可放在選取因素更加全面，精度更加準(zhǔn)確。模型參數(shù)設(shè)置帶有主觀性，比如ELSA系數(shù)，是通過(guò)現(xiàn)有的成果和經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)不斷調(diào)試確定的，其結(jié)果相對(duì)合理又具有局限性，因此對(duì)其參數(shù)設(shè)置需尋求更為科學(xué)合理的方法。