王遙
綠色金融引導(dǎo)更多社會資本投投向綠色產(chǎn)業(yè),離不開數(shù)字技術(shù)的支撐。圖/視覺中國
綠色金融科技作為新興領(lǐng)域,只有數(shù)年的發(fā)展歷程,相關(guān)頂層設(shè)計處于醞釀階段,但是隨著綠色金融和金融科技實踐的發(fā)展,各界對于綠色金融科技內(nèi)涵的理解逐漸加深,注重發(fā)揮其在投資決策可持續(xù)化、投融資方式多元化和生產(chǎn)生活方式綠色化等方面的作用?;仡欀袊蛧饩G色金融科技的發(fā)展,兩者在順應(yīng)“金融+數(shù)據(jù)”融合發(fā)展趨勢、科技運用領(lǐng)域等方面存在共性特征。針對當(dāng)前綠色金融發(fā)展的痛點,綠色金融科技可以在標(biāo)準(zhǔn)化的綠色金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新、綠色金融服務(wù)提質(zhì)增效等三個方面發(fā)揮顯著作用。
關(guān)于綠色金融科技的定義,國內(nèi)外尚未形成一致共識。2018年9月,聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署在《綠色數(shù)字金融》(Green Digital Finance)報告中提出,(綠色數(shù)字金融)是由大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)與人工智能、移動科技、區(qū)塊鏈以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)支持的金融創(chuàng)新,幫助環(huán)境效益項目進(jìn)行投融資活動,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)。同時,該報告以金字塔結(jié)構(gòu)的形式闡釋了綠色數(shù)字金融的典型特征、邏輯框架和應(yīng)用目標(biāo)。
綠色金融科技基于細(xì)分技術(shù)路徑,服務(wù)綠色金融發(fā)展,在推動投資決策可持續(xù)化、投融資方式多元化和生產(chǎn)生活方式綠色化等方面發(fā)揮積極作用。
綠色金融科技有助于提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,增加綠色金融產(chǎn)品收益。監(jiān)管部門公共數(shù)據(jù)、綠色企業(yè)非財務(wù)性生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)等是投資決策的重要依據(jù),運用綠色金融科技有效提高了此類數(shù)據(jù)規(guī)模、覆蓋范圍和時效性,并支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗挖掘,從環(huán)境、社會和公司治理等角度篩選出合理評價指標(biāo)體系和資產(chǎn)標(biāo)的,顯著提升ESG投資組合收益率,豐富ESG產(chǎn)品種類,形成正向激勵,進(jìn)一步推動聯(lián)合國責(zé)任投資原則組織(UN PRI)簽署機構(gòu)數(shù)量增加和ESG投資理念的推廣。截至2021年7月14日,共計有中國平安、工銀瑞信基金等64家中國機構(gòu)加入這一組織。
綠色金融科技有助于量化環(huán)境效益和轉(zhuǎn)型風(fēng)險。此前,衡量環(huán)境效益的普遍做法之一是折合成節(jié)約若干噸標(biāo)準(zhǔn)煤和相應(yīng)減少的碳排放量,綠色金融科技通過對上述數(shù)據(jù)和評價指標(biāo)體系的分析,運用利益相關(guān)者和項目全運營周期等理論,逐步建立并修正覆蓋多個利益相關(guān)主體和項目前中后期的環(huán)境效益和轉(zhuǎn)型風(fēng)險評價模型,伴隨著中國碳排放權(quán)交易市場全面啟動,綠色項目正外部性和污染項目負(fù)外部性內(nèi)部化的市場定價口徑精細(xì)化水平進(jìn)一步提高,為投資決策提供重要參考,以遏制“棕色”投資加劇問題,切實降低綠色項目融資成本。
資料來源:聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署。制圖:于宗文
綠色金融科技精準(zhǔn)定位資金供給端的投資偏好和需求端的實際需要,多渠道連接綠色企業(yè)、項目和投資者,引導(dǎo)私人部門資金進(jìn)入綠色金融領(lǐng)域,彌補實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的資金缺口。根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議(UNCTAD)測算,2030年前,發(fā)展中國家每年需要3.3萬億到4.5萬億美元投資來實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
綠色金融科技為推動投融資方式多元化提供技術(shù)支撐,有力撬動了社會資本參與綠色投資。在綠色金融改革實驗區(qū)內(nèi),地方政府引導(dǎo)的綠色項目融資擔(dān)保平臺、綠色金融信息服務(wù)平臺等相繼建立,一方面,該類平臺有效降低信息不對稱程度,發(fā)揮增信作用,降低優(yōu)質(zhì)綠色項目的融資成本。目前,部分綠色中小企業(yè)面臨不滿足銀行貸款條件、社會融資成本高的問題,可以將該類平臺作為綠色信貸、綠色證券等融資方式的有效補充。另一方面,這類平臺為投資者提供了大量投資機會,綠色金融科技通過對用戶過往交易數(shù)據(jù)的收集,進(jìn)行用戶畫像,分析投資者的風(fēng)險偏好和資產(chǎn)規(guī)模,提供智能投顧服務(wù),為投資者匹配額度靈活和合適風(fēng)險收益比的綠色項目,降低了投資風(fēng)險和專業(yè)性門檻,優(yōu)化了資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)。
在推廣個人綠色生活習(xí)慣方面,綠色金融科技可以實時計算個人日常消費行為,如乘坐公共交通工具和在線支付等的碳排放量,以圖像等直觀形式展示用戶碳足跡,體現(xiàn)出居民生活方式對于環(huán)境的具體影響,幫助其樹立環(huán)保意識,以及針對個人綠色行為選擇,給予相應(yīng)激勵。建行湖州分行面向個人推出了“綠貝”優(yōu)惠利率信貸產(chǎn)品,個人用戶將使用相關(guān)綠色金融產(chǎn)品產(chǎn)生的環(huán)境效益兌換成“綠貝”值,并依據(jù)具體數(shù)值獲得差別化優(yōu)惠信貸利率。
在推動企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)向綠色化方面,多個行業(yè)相繼出臺了綠色評價或分級標(biāo)準(zhǔn),如2019年住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部出臺新版《綠色建筑評價標(biāo)準(zhǔn)》,2020年交通運輸部發(fā)布《綠色港口等級評價指南》。綠色金融科技逐步通過動態(tài)化監(jiān)測綠色企業(yè)的碳排放量和污染物濃度等關(guān)鍵指標(biāo),協(xié)助環(huán)保主管部門制定完善相關(guān)行業(yè)的綠色分級標(biāo)準(zhǔn)。金融機構(gòu)依據(jù)企業(yè)的綠色分級評分、環(huán)境效益測算和信用信息等確定綠色信貸利率,倒逼企業(yè)提升生產(chǎn)綠色化水平。
從全球范圍來看,提出應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新推動綠色金融發(fā)展的探索最早可以追溯到2014年由聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署發(fā)起的“可持續(xù)金融體系設(shè)計探尋”項目。該項目首次研究了發(fā)展數(shù)字金融支持可持續(xù)發(fā)展的可能性。2017年11月,聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署聯(lián)合世界銀行制定了《可持續(xù)金融體系路線圖》,強調(diào)數(shù)字金融或創(chuàng)新型金融科技在防范環(huán)境風(fēng)險和支持可持續(xù)發(fā)展融資轉(zhuǎn)型的潛力。2018年,G20可持續(xù)金融研究小組把“運用金融科技推動可持續(xù)金融”列為研究議題之一,并形成提交領(lǐng)導(dǎo)人峰會的書面報告。2019年,歐盟委員會出臺《歐洲綠色協(xié)議》(The European Green Deal),探索建立歐盟經(jīng)濟全面綠色轉(zhuǎn)型和數(shù)字轉(zhuǎn)型框架,提出應(yīng)用數(shù)字科技為產(chǎn)業(yè)循環(huán)發(fā)展和綠色投融資活動提供可持續(xù)性解決方案。報告認(rèn)為發(fā)展大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G和云計算等技術(shù),是實現(xiàn)各項可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵,并發(fā)起了可持續(xù)歐洲投資計劃(the Sustainable Europe Investment Plan),逐步將環(huán)境和氣候風(fēng)險納入金融體系。
在促進(jìn)綠色生產(chǎn)生活方面,國外的綠色金融探索發(fā)行與環(huán)境保護行為相關(guān)的數(shù)字貨幣,2014年,由志愿者發(fā)起成立的太陽幣基金會開始引入“太陽幣”(solarcoin)這一概念,按照每MWh太陽能對應(yīng)一定數(shù)量太陽幣的比率,向太陽能生產(chǎn)者發(fā)放這種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字代幣,形成對清潔能源生產(chǎn)的激勵。獲取代幣的唯一途徑是在太陽能發(fā)電設(shè)備上安裝第三方授權(quán)的儀表,根據(jù)發(fā)電量按比例發(fā)放代幣,例如ACWA Power等電力開發(fā)運營商宣布引入太陽幣作為太陽能發(fā)電的額外收入來源。這一項目分配代幣的過程預(yù)計將持續(xù)40年,通過分配代幣和持有代幣的升值,降低太陽能發(fā)電的成本,以推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向清潔化。
資料來源:作者整理
在推動綠色投資方面,利用大數(shù)據(jù)和人工智能等,將ESG理念納入投資決策過程,降低信息不對稱水平,協(xié)助實現(xiàn)對綠色項目的合理定價。2018年,德意志銀行基于α-Dig人工智能系統(tǒng),對1000余家公司的ESG披露報告進(jìn)行分析,并針對存在的“洗綠”和ESG信息難以量化等問題進(jìn)行了一系列測試。系統(tǒng)首先對每篇句子分別標(biāo)記了總結(jié)概括、收益相關(guān)和可持續(xù)性相關(guān)等主題,觀察得出存在相當(dāng)部分的信息冗余,與可持續(xù)發(fā)展主題無關(guān)。同時系統(tǒng)檢驗了可持續(xù)報告承諾和未來實際可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)之間的關(guān)系,基于語言特征,得出具有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論,幫助投資者更好地預(yù)測公司的可持續(xù)發(fā)展能力。2021年德意志銀行宣布將在新加坡成立ESG卓越中心,進(jìn)一步聚焦ESG與金融科技創(chuàng)新,擴大ESG業(yè)務(wù)規(guī)模,更好地完成可持續(xù)轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
在發(fā)展普惠金融方面,國外基于大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù),在金融服務(wù)設(shè)施落后地區(qū)發(fā)展線上銀行,服務(wù)當(dāng)?shù)氐褪杖胨降男∥⒖蛻?,培養(yǎng)可持續(xù)發(fā)展能力,客觀上為綠色金融發(fā)展準(zhǔn)備了條件??偛课挥谌諆?nèi)瓦的坦密諾斯(Temenos)為全球銀行業(yè)提供軟件應(yīng)用和云端解決方案,以更加普惠的方式實現(xiàn)融資。該公司累計為超過3000家公司,包括前50大銀行中的41家提供服務(wù),日均處理超過12億銀行客戶的交易。目前云端銀行在落后地區(qū)小額信貸機構(gòu)應(yīng)用中整體上仍處于探索階段,但是可以利用金融科技,節(jié)約基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費用和線下實體運營成本,將終端用戶的借款成本大幅降低,成為一個可供選擇的發(fā)展思路。坦密諾斯通過和非洲等欠發(fā)達(dá)地區(qū)的多家金融機構(gòu)合作,向被傳統(tǒng)銀行忽視、規(guī)模龐大且每日支出低于2美元的客戶提供信貸服務(wù),推動地區(qū)可持續(xù)發(fā)展。
2016年發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》指出,加快環(huán)境保護大數(shù)據(jù)建設(shè),以及深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用,探索與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式,發(fā)展新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)等。自2017年開始,政府工作報告持續(xù)提及綠色金融、“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)字經(jīng)濟、人工智能等,為綠色金融科技發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境。
注:針對調(diào)查范圍內(nèi)的六十余家機構(gòu),在該綠色金融領(lǐng)域運用金融科技的場景數(shù)量,占這些機構(gòu)全部綠色金融科技場景的比重。資料來源:清華大學(xué)綠色金融發(fā)展研究中心
2020年央行高層也在相關(guān)場合表態(tài)發(fā)展綠色金融科技。9月,中國人民銀行研究局局長王信在“外灘大會”上指出,金融科技通過大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,能有效緩解相關(guān)痛點和難點,因此作為從綠水青山到金山銀山的重要橋梁和轉(zhuǎn)換器,綠色金融引導(dǎo)更多社會資本投向綠色產(chǎn)業(yè),離不開數(shù)字技術(shù)的支撐。12月,央行行長易綱在新加坡金融科技節(jié)上表示,央行將繼續(xù)探索利用金融科技發(fā)展綠色金融,支持綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)開展金融科技創(chuàng)新。
2017年6月以來,中國先后在六?。▍^(qū))九地開展綠色金融改革創(chuàng)新試點,應(yīng)用金融科技支持綠色金融發(fā)展是重點方向之一。在個人生活方式綠色化方面,浙江安吉農(nóng)商銀行以個人賬戶為依托,發(fā)行虛擬“兩山綠幣”,利用人工智能和云計算等技術(shù),實時識別居民的綠色行為并轉(zhuǎn)化為賬戶積分,綠色行為包括綠色支付、綠色出行、綠色循環(huán)以及綠色文明四大類,具體細(xì)分為垃圾分類、業(yè)務(wù)在線自主辦理、參與文明志愿活動和慈善事業(yè)等10項,利用大數(shù)據(jù)建模分析,并結(jié)合第三方綠色行為環(huán)境效益評估,將積分兌換成綠幣,按照“1綠幣=1元錢”的標(biāo)準(zhǔn)在該銀行的定點網(wǎng)絡(luò)線下消費,并且享受銀行的優(yōu)惠利率和貸款增信服務(wù)。
在基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化方面,浙江衢州建設(shè)了金融科技賦能的綠色金融服務(wù)信息平臺“衢融通”,收集企業(yè)綜合信用數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、電子證照數(shù)據(jù)、綠色金融專題數(shù)據(jù)四個維度共計12小項的指標(biāo)信息。平臺應(yīng)用大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲計算和分析,并與國家、省級征信體系對接,自動生成企業(yè)綜合信用報告,并建立信貸項目事前查詢、事中事后動態(tài)監(jiān)測體系。這一平臺旨在便利金融機構(gòu)和綠色項目對接,推動綠色金融政策實施和監(jiān)管要求落實。
經(jīng)過一段時間的探索,金融科技在綠色金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化。從具體應(yīng)用場景來看,金融科技在環(huán)境風(fēng)險管理、ESG評估、環(huán)境效益測算和綠色信貸等方面運用較為廣泛。從緩解綠色金融發(fā)展痛點來看,綠色金融科技可以進(jìn)一步在推動標(biāo)準(zhǔn)化綠色金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新和提高綠色金融服務(wù)質(zhì)量效率等三個方向持續(xù)發(fā)揮作用。
在中央層面,目前主管部門制定的《綠色信貸指引》《綠色債券支持項目目錄(2021版)》等逐步完善,與《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄(2019版)》等制度文件兼容性不斷提升。但是在地方層面,各地方政府在綠色金融認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)方面還未實現(xiàn)有效銜接,主要體現(xiàn)在兩個方面,一是不同地方政府制定的綠色金融標(biāo)準(zhǔn),對同一種綠色金融產(chǎn)品的認(rèn)定口徑存在差異;二是地方政府制定的綠色金融標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)定的不同綠色金融產(chǎn)品種類和覆蓋范圍存在重合和界限模糊。這些狀況導(dǎo)致部分綠色項目的綠色金融審核認(rèn)定流程復(fù)雜化。因此需要應(yīng)用金融科技,建立國家層面或者跨區(qū)域的綠色金融市場基礎(chǔ)設(shè)施。目前,政府主導(dǎo)的綠色金融市場基礎(chǔ)設(shè)施,主要集中在綠色信用體系建設(shè)和綠色項目庫建設(shè)兩個方面。
廣泛應(yīng)用金融科技可以進(jìn)一步加快綠色信用信息系統(tǒng)的建設(shè)進(jìn)程。通過分布式數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和云計算等支持,破除“數(shù)據(jù)孤島”,從環(huán)境和金融監(jiān)管部門、社交媒體以及企業(yè)非財務(wù)類實際經(jīng)營數(shù)據(jù)等多渠道實時采集綠色企業(yè)、項目或?qū)嶋H經(jīng)營者信息,并將不規(guī)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,形成用戶畫像,再通過機器學(xué)習(xí),完善標(biāo)準(zhǔn)化、社會化的征信記分系統(tǒng)和信用評估模型。期間滾動采集脫敏行為數(shù)據(jù),實現(xiàn)征信分?jǐn)?shù)的周期化更新。對于綠色小微企業(yè),平臺可以自動生成綠色信用分析報告,預(yù)測未來違約率等供資金提供方參考,緩解銀企信息不對稱困境,避免金融機構(gòu)依據(jù)傳統(tǒng)指標(biāo)“一刀切”的現(xiàn)象,降低小微企業(yè)融資成本。
綠色金融科技保障了綠色項目庫的高質(zhì)量建設(shè)。在入庫前階段,應(yīng)充分考慮各地方綠色金融發(fā)展側(cè)重點,權(quán)衡制定口徑相對統(tǒng)一的綠色項目入庫標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系,并且通過對積累的綠色項目數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí),從人工篩選逐步過渡到人工智能自主篩選入庫項目,縮短入庫審批周期。同時,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和云計算等技術(shù),實時監(jiān)測綠色項目庫內(nèi)項目各項數(shù)值的動態(tài)變化,定期形成反饋入庫標(biāo)準(zhǔn)選取效果的分析報告,完善綠色項目的識別機制,有效規(guī)避綠色項目“泛綠”“洗綠”等問題。此外,基于大數(shù)據(jù)等技術(shù),綠色項目庫可以實現(xiàn)與其他部門信息庫聯(lián)網(wǎng),追蹤項目資金使用情況。若已入庫的綠色項目,發(fā)生環(huán)保事件,例如受到環(huán)保部門處罰或接到環(huán)保舉報等,系統(tǒng)可以實時預(yù)警并自動進(jìn)行負(fù)面信息判別,即時剔除不再符合綠色條件的項目。
當(dāng)前綠色金融產(chǎn)品發(fā)展仍不完善。首先,目前中國綠色金融產(chǎn)品主要集中在綠色信貸,其他產(chǎn)品推進(jìn)較慢。其次,即便在綠色信貸市場,也存在總量占比偏低,無法滿足綠色產(chǎn)業(yè)融資需求的問題。2019年,中國21家主要銀行綠色信貸余額在信貸總余額中僅占10.4%,綠色資金缺口較大。第三,當(dāng)前中國金融機構(gòu)所提供的綠色金融產(chǎn)品還存在同質(zhì)化傾向較為嚴(yán)重的問題,無法滿足綠色企業(yè)的個性化需求。
綠色金融科技應(yīng)用可以合理定價產(chǎn)品收益率,支持金融機構(gòu)綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新。商業(yè)銀行等可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能等,進(jìn)一步優(yōu)化環(huán)境效益計算模型和轉(zhuǎn)型風(fēng)險因子評價,逐漸實現(xiàn)精確評估創(chuàng)新產(chǎn)品總體收益率,推廣綠色信貸的資產(chǎn)證券化。此外,應(yīng)用人工智能技術(shù),針對不同風(fēng)險偏好和規(guī)模需求的用戶,可自主開發(fā)和匹配差異化風(fēng)險、期限的全品類綠色投資產(chǎn)品?;诜植际綌?shù)據(jù)庫架構(gòu),探索發(fā)展以用能權(quán)、排放權(quán)等為質(zhì)押物的綠色信貸模式,幫助建立成熟完善、品種齊全的綠色信貸體系。
金融科技公司可以依托其用戶規(guī)模,推出針對個人的綠色金融創(chuàng)新產(chǎn)品,引導(dǎo)個人用戶樹立可持續(xù)發(fā)展理念,吸引長尾市場投資者進(jìn)入綠色金融領(lǐng)域。當(dāng)前,個人碳賬戶的數(shù)據(jù)來源于在線支付等若干類常規(guī)行為的折算,統(tǒng)計口徑相對狹窄。未來如果個人碳減排活動被允許接入碳交易市場,可以應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等,有序擴大除乘坐公共交通工具外等個人脫敏減碳行為信息采集范圍,制定個人減排計算指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn),以自愿參與實施的減少溫室氣體排放和增加綠色碳匯等行為產(chǎn)生的減排量為標(biāo)的,靈活參與碳金融市場交易。
資料來源:作者整理
綠色項目的識別是綠色金融中必經(jīng)的流程,由此增加了綠色項目融資的資金成本,降低了綠色項目的融資優(yōu)勢,背離綠色金融政策支持綠色經(jīng)濟發(fā)展的初衷。例如,與一般信貸相比,綠色信貸增加了綠色項目識別的流程,要求項目方提交環(huán)境和社會風(fēng)險報告來證明項目的“綠色”屬性,商業(yè)銀行需要相應(yīng)進(jìn)行綠色授信盡職調(diào)查和環(huán)境合規(guī)審查,之后決定是否批準(zhǔn)貸款。再如,與一般債券相比,綠色債券增加了綠色認(rèn)證的環(huán)節(jié),一方面,《綠色債券支持項目目錄》的修訂與綠色金融實踐發(fā)展無法完全同步;另一方面,不在目錄上的項目融資方,需要聘請第三方機構(gòu)對項目進(jìn)行“綠色”認(rèn)證,提高了融資成本,降低了項目融資方發(fā)行綠色債券的意愿。
綠色金融科技可以有效簡化綠色識別認(rèn)證程序。應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能等,通過銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)與綠色信用信息系統(tǒng)等底層數(shù)據(jù)平臺對接,結(jié)合知識圖譜技術(shù),可以構(gòu)建出綠色項目融資方的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),自動生成環(huán)境效益評估等一系列報告,建立智能化的綠色資質(zhì)認(rèn)證流程,大幅度縮短綠色認(rèn)證周期,減少自行提交資料比重和人工執(zhí)行盡職調(diào)查流程,有效降低道德風(fēng)險和金融機構(gòu)操作風(fēng)險。
綠色金融科技可以精準(zhǔn)定位綠色金融需求。各商業(yè)銀行可探索利用區(qū)塊鏈技術(shù),建立包括綠色企業(yè)、上下游供應(yīng)商、金融機構(gòu)和環(huán)保監(jiān)管機構(gòu)等多方參與的綠色供應(yīng)鏈金融體系,將綠色項目貸款信息等實時上傳,并在區(qū)塊鏈記錄該綠色項目的歷史合同履行情況、非敏感財務(wù)數(shù)據(jù)等,實現(xiàn)從原料到成品的全流程可追溯,在對綠色項目資金使用進(jìn)行有效監(jiān)管的同時,精準(zhǔn)定位綠色金融需求,并將違約率保持在較低水平,提升產(chǎn)業(yè)鏈整體綠色水平。
(編輯:袁滿)