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        鄉(xiāng)村振興背景下廣東省農(nóng)業(yè)面源污染時(shí)空分析與防治對(duì)策

        2021-08-04 03:56:00張明浩
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年13期
        關(guān)鍵詞:面源施用量排放量

        張明浩

        (廣東國(guó)地規(guī)劃科技股份有限公司,廣州 510640)

        2018年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)》指出,實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,讓農(nóng)業(yè)成為有奔頭的產(chǎn)業(yè),讓農(nóng)民成為有吸引力的職業(yè),讓農(nóng)村成為安居樂(lè)業(yè)的美麗家園。中國(guó)農(nóng)村地域廣闊,農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量直接關(guān)系到人民群眾的身體健康,關(guān)系到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的具體落實(shí),關(guān)系到“美麗中國(guó)”的建設(shè)。然而,農(nóng)業(yè)面源污染已成為中國(guó)水體污染、土壤環(huán)境惡化、生態(tài)系統(tǒng)破壞等的最主要來(lái)源之一[1]。全國(guó)各污染物排放總量巨大,來(lái)自農(nóng)業(yè)污染源排放的化學(xué)需氧量(COD)、總磷(TP)、總氮(TN)的貢獻(xiàn)率分別達(dá)43.71%、67.27%和57.19%[2],可見(jiàn)農(nóng)業(yè)面源污染已成為影響農(nóng)村增綠、農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收、制約鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵因素[3]。

        當(dāng)前,學(xué)術(shù)界從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染進(jìn)行了大量的研究。其內(nèi)容涵蓋農(nóng)業(yè)面源污染的形成機(jī)制[4]、驅(qū)動(dòng)力[5]、防治政策[6,7]、與多主體行為關(guān)系研究[8-10]、污染現(xiàn)狀分布[11]與時(shí)空分析[12,13]等多方面。從已有研究看,采用不同的方法對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀進(jìn)行測(cè)度與分析是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題[14],但不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)前對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染時(shí)空格局的研究多集中于中國(guó)中部、西部、北部地區(qū)或者全國(guó)整體層面,較少對(duì)廣東省的農(nóng)業(yè)面源污染空間特征以及形成原因等的深度分析。廣東省作為全國(guó)農(nóng)業(yè)大省之一,也是全國(guó)首個(gè)利用世行貸款實(shí)施農(nóng)業(yè)面源污染治理的省。近年來(lái),廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,2010—2017年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值連續(xù)8年保持高速增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收取得明顯效果。然而,隨著種植業(yè)、畜牧業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等的不斷發(fā)展,由此帶來(lái)的農(nóng)業(yè)面源污染日益增大,進(jìn)一步導(dǎo)致水污染、土壤污染等環(huán)境壓力日益增加[15]。據(jù)研究,2012年廣東省生豬與家禽等養(yǎng)殖污染排放量居全國(guó)第七位,而且全省47.4%的中小規(guī)模畜禽養(yǎng)殖污染得不到有效控制[16]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略明確提出加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染防治,開(kāi)展農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展行動(dòng),推進(jìn)農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)。因此,在鄉(xiāng)村振興背景下如何在保持農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)農(nóng)村增綠,是廣東省農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理面臨的重要問(wèn)題。

        鑒于此,本研究估算廣東省2008—2017年農(nóng)業(yè)面源污染的COD、TN、TP污染負(fù)荷,并結(jié)合ArcGIS10.2可視化分析探討其時(shí)空分布,同時(shí)通過(guò)各污染物的地均排放量及其綜合指數(shù)對(duì)廣東省21個(gè)地市農(nóng)業(yè)面源污染強(qiáng)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析并提出針對(duì)性措施。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        廣東省位于北緯20°09′—25°31′、東經(jīng)109°45′—117°20′,地處中國(guó)東南沿海,交通條件便利,地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯。2017年廣東省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值89 879.23億元,比上年增長(zhǎng)7.5%[17]。其中,第一產(chǎn)業(yè)增加值為3 792.40億元,增長(zhǎng)3.5%。雖然2017年糧食作物播種面積為250萬(wàn)hm2,比上年下降0.4%,但全年糧食總產(chǎn)量為1 365.13萬(wàn)t,增長(zhǎng)0.4%,這與廣東省農(nóng)業(yè)面源污染治理項(xiàng)目實(shí)施有一定關(guān)系。2017年全省農(nóng)村常住人口3 367.45萬(wàn)人,比上年減少了20.24萬(wàn)人,占年末常住人口的43.16%[18]。2017年畜禽養(yǎng)殖總產(chǎn)量總體呈下降趨勢(shì)。其中,豬肉產(chǎn)量262.19萬(wàn)t,下降0.8%;禽肉產(chǎn)量134.27萬(wàn)t,下降0.6%。全年水產(chǎn)品產(chǎn)量增長(zhǎng),其中海水產(chǎn)品增長(zhǎng)1.6%,淡水產(chǎn)品增長(zhǎng)1.3%。2017年化肥施用量(折純)為237.94萬(wàn)t,農(nóng)藥施用量為9.46萬(wàn)t[19],對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境產(chǎn)生一定影響??偠灾?,農(nóng)業(yè)面源污染與種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展密不可分。

        1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

        1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 本研究采用的關(guān)于廣東省21個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)面源污染中各種污染源(如化肥施用量、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖等)的農(nóng)業(yè)面源污染物指標(biāo)等所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)自2008—2017年的廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒、廣東省統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各地市的統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。廣東省市縣級(jí)行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)由國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心提供。

        1.2.2 研究方法

        1)污染負(fù)荷估算。獲取全省種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖污染物排放總量,采用排污系數(shù)法[20,21]計(jì)算21個(gè)地市農(nóng)村畜禽養(yǎng)殖、種植業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖污染負(fù)荷。

        式中,Pij為i污染源的污染物j在區(qū)域的總負(fù)荷量;j為區(qū)域中的污染物類型,包括COD、TN、TP共3種;mij為污染物排放系數(shù);i為區(qū)域中的污染源類型,包括農(nóng)村種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè);N為區(qū)域中種植業(yè)化肥施用折純量、畜禽養(yǎng)殖總量、水產(chǎn)養(yǎng)殖總量[22]。從農(nóng)業(yè)面源污染物排放量的核算來(lái)看,主要核算污染物包括TN、TP、COD。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),這3類污染物中農(nóng)藥和農(nóng)膜的貢獻(xiàn)率很低,因此本研究?jī)H選取化肥施用量。

        從廣東省第一次全國(guó)污染源普查公報(bào)中農(nóng)業(yè)污染源排放情況的種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的污染物排放數(shù)據(jù)獲取COD、TN和TP年總排放量,從廣東省2008年統(tǒng)計(jì)年鑒獲取全省畜禽養(yǎng)殖量、種植業(yè)化肥施用折純量及水產(chǎn)養(yǎng)殖量,將對(duì)應(yīng)污染物排放量/對(duì)應(yīng)施用量或養(yǎng)殖量作為排放系數(shù),其中農(nóng)村種植業(yè)沒(méi)有對(duì)應(yīng)的COD年排放量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表1)。

        表1 廣東省農(nóng)業(yè)面源污染物排放系數(shù)

        2)污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。由于不同區(qū)域污染物的排放不同,農(nóng)村土地面積也不一樣,無(wú)法在同一尺度上來(lái)比較21個(gè)地級(jí)市COD、TN、TP污染物的危害量比關(guān)系,因此在分析廣東省農(nóng)業(yè)面源污染強(qiáng)度時(shí)引入地均污染強(qiáng)度。用各地市的污染物實(shí)際排放量分別除以各自的農(nóng)村面積可以得出各地市的地均污染物排放量,以此來(lái)反映廣東省農(nóng)業(yè)面源污染環(huán)境狀態(tài)。其中,農(nóng)村面積分別為21個(gè)地市的總面積扣除城市面積,根據(jù)廣東省自然資源廳公布的2008—2017年的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)作為各地級(jí)市的總面積,參考《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T 21010—2007),其中城市、建制鎮(zhèn)、機(jī)場(chǎng)用地、港口碼頭用地面積歸類為城市面積,從而估算出農(nóng)村面積。

        式中,Pij地為第i個(gè)市縣的第j個(gè)污染物地均排放量,kg/km2;Pij為第i個(gè)市縣的第j個(gè)污染物排放量,t/年;Si為第i個(gè)市縣的農(nóng)村土地面積,km2。

        求得COD、TN、TP地均排放量后進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化,使其結(jié)果落于[0,1],再對(duì)這3種污染強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)化值按相同權(quán)重加和得到污染綜合指數(shù),從而確定農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)排序。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 廣東省2008—2017年農(nóng)業(yè)面源污染時(shí)空特征分析

        2.1.1 2008—2017年COD污染物排放時(shí)空特征農(nóng)業(yè)面源污染主要包括畜禽養(yǎng)殖污染物、水產(chǎn)養(yǎng)殖污染物和種植業(yè)污染物。畜禽養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)是COD污染物的主要污染源。近10年廣東省畜禽養(yǎng)殖量呈遞減趨勢(shì),從2008年的2 647.39萬(wàn)只,減少至2017年的2 346.80萬(wàn)只。水產(chǎn)養(yǎng)殖量逐年增長(zhǎng),2008年為680.41萬(wàn)t,2017年為833.54萬(wàn)t,其增長(zhǎng)率為22.51%,由此導(dǎo)致水產(chǎn)養(yǎng)殖排放污染物逐年增多,對(duì)COD污染物排放的貢獻(xiàn)率逐年擴(kuò)大,成為COD污染物的重要污染源。

        由公式(1)可得廣東省2008—2017年COD污染物排放量,詳見(jiàn)表2。2008—2017年,廣東省COD污染物排放量總體呈遞減趨勢(shì),至2017年為104 467.16萬(wàn)kg,減少7 456.75萬(wàn)kg。不同經(jīng)濟(jì)地區(qū)COD污染物排放差異明顯,具體表現(xiàn):①珠三角地區(qū)近10年來(lái)COD污染物排放量減少9 125.80萬(wàn)kg,深圳、珠海、中山、東莞4市一直保持COD污染物低排放趨勢(shì)(圖1a)。肇慶、江門2市畜禽養(yǎng)殖量、水產(chǎn)養(yǎng)殖量均處于珠三角9市前列,其中2017年肇慶市COD污染物排放量為10 941.12萬(wàn)kg,占珠三角地區(qū)COD污染物總排放量的35.01%,是該經(jīng)濟(jì)地區(qū)COD污染物的主要貢獻(xiàn)市。②東翼地區(qū)COD污染物排放呈先緩慢遞增后驟降的特征,由2016年的12 143.98萬(wàn)kg驟然下降至2017年的10 244.95萬(wàn)kg,同比下降15.64%。一方面由于汕尾市水產(chǎn)養(yǎng)殖量從2016年的65.223 5萬(wàn)t減少至2017年的55.773 6萬(wàn)t,降幅14.49%;另一方面東翼4市2016—2017年畜禽養(yǎng)殖量均大量減少,2016年?yáng)|翼4市的畜禽養(yǎng)殖總量為241.66萬(wàn)只,2017年為196.67萬(wàn)只,同比減少44.99萬(wàn)只,由此導(dǎo)致東翼4市COD污染物排放在2017年明顯下降(圖1b)??梢?jiàn),畜禽養(yǎng)殖是該經(jīng)濟(jì)區(qū)域COD污染物排放的主要來(lái)源,控制畜禽養(yǎng)殖量是改善農(nóng)業(yè)面源污染的重要措施。③西翼地區(qū)3市COD污染物排放量處于7 000萬(wàn)~17 000萬(wàn)kg(圖1c),2017年茂名COD污染物排放量是陽(yáng)江的近2倍,茂名市的COD污染物排放量位列廣東省21個(gè)地市首位;山區(qū)5市COD污染物排放量處于3 000萬(wàn)~9 000萬(wàn)kg(圖1d)。綜上所述,2017年COD污染區(qū)域前10名依次為茂名、湛江、肇慶、陽(yáng)江、清遠(yuǎn)、江門、梅州、韶關(guān)、佛山、惠州,可見(jiàn)COD污染嚴(yán)重地區(qū)主要分布在粵西、粵北地區(qū)。

        圖1 廣東省2008—2017年不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域COD污染物排放量

        表2 廣東省2008—2017年不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域COD污染物排放量

        2.1.2 2008—2017年TN、TP污染物排放時(shí)空特征 畜禽養(yǎng)殖污染物、水產(chǎn)養(yǎng)殖污染物和化肥施用量是TN、TP污染物的主要來(lái)源。總體上,2008—2017年廣東省化肥施用量(折純)呈緩慢遞增趨勢(shì),但2016年廣東省化肥施用量(折純)為261.02萬(wàn)t,驟降至2017年的237.94萬(wàn)t,降幅8.84%,主要與湛江、云浮、陽(yáng)江、廣州等市減少施用化肥有關(guān)(表3)。2017年化肥施用量(折純)超過(guò)10萬(wàn)t的地市有湛江、茂名、肇慶、清遠(yuǎn)、梅州、河源、江門、揭陽(yáng)。其中,湛江市為46.32萬(wàn)t,茂名為35.15萬(wàn)t,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他地區(qū)。河源市2017年的化肥施用量為12.72萬(wàn)t,其對(duì)TN污染物排放量的貢獻(xiàn)達(dá)59%以上,對(duì)TP污染物排放量的貢獻(xiàn)率為50.18%。過(guò)度施用化肥是造成河源市農(nóng)業(yè)面源污染的主要原因。

        表3 廣東省2008—2017年化肥施用量(折純)

        由公式(1)可得廣東省2008—2017年TN、TP污染物排放量,詳見(jiàn)圖2和圖3。珠三角地區(qū)TN、TP污染物排放趨勢(shì)特征相似,深圳、珠海、中山、東莞4市TN、TP污染物排放量較少,TN、TP污染物排放量均分別處于300萬(wàn)kg、50萬(wàn)kg以下(圖2a、圖3a)。肇慶TN、TP污染物排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他地區(qū),江門TN、TP污染物排放量從2008年遞增至2016年,而后大幅下降。廣州、惠州、佛山3市的TN、TP污染物排放均呈下降趨勢(shì),農(nóng)業(yè)面源污染趨勢(shì)有所減緩。東翼地區(qū)4市TN污染物排放量處于300萬(wàn)~800萬(wàn)kg,TP污染物排放量處于40萬(wàn)~110萬(wàn)kg,其中揭陽(yáng)市整體呈下降趨勢(shì)(圖2b、圖3b)。西翼地區(qū)3市TN、TP污染物排放量均分別超過(guò)1 000萬(wàn)kg、150萬(wàn)kg,其中湛江、茂名TN、TP污染物排放量處于廣東省前列(圖2c、圖3c)。山區(qū)5市TN、TP污染物排放量趨勢(shì)特征相似,清遠(yuǎn)、河源、梅州、云浮的TN、TP污染物排放量均在2016—2017年出現(xiàn)劇烈變化(圖2d、圖3d)。其中,清遠(yuǎn)、河源的TN污染物排放量分別突增163.41萬(wàn)、136.62萬(wàn)kg,TP污染物排放量分別突增27.15萬(wàn)、13.94萬(wàn)kg,與清遠(yuǎn)畜禽養(yǎng)殖量增加、河源化肥施用量增加密切相關(guān)。綜上所述,2017年TN污染區(qū)域排在前10名的依次為茂名、湛江、肇慶、清遠(yuǎn)、陽(yáng)江、江門、梅州、韶關(guān)、河源、揭陽(yáng);TP污染區(qū)域排在前10名的依次為為茂名、湛江、肇慶、陽(yáng)江、清遠(yuǎn)、江門、梅州、韶關(guān)、河源、揭陽(yáng),TN、TP污染區(qū)域基本一致。

        圖2 廣東省2008—2017年不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域TN污染物排放量

        圖3 廣東省2008—2017年不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域TP污染物排放量

        2.2 廣東省2008—2017年農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)分析

        2.2.1 2008—2017年農(nóng)業(yè)面源污染強(qiáng)度分析 采用ArcGIS 10.2空間分析技術(shù),繪制2008年和2017年廣東省各污染源的地均排放量空間分布圖。由圖4可知,2008—2017年廣東省農(nóng)業(yè)面源污染地均排放量總體呈下降趨勢(shì),空間差異明顯。具體分析可知,2008—2017年,種植規(guī)模、畜禽養(yǎng)殖規(guī)模大是造成地區(qū)COD、TN、TP排放量居高不下的主要原因,樂(lè)觀的是,廣東省地均排放量呈下降趨勢(shì),農(nóng)業(yè)面源污染有所改善。COD地均排放量由中部地區(qū)向粵東、粵北遞減,與2008年相比,佛山、廣州、江門等市2017年COD地均排放量均下降一個(gè)污染等級(jí)。2017年茂名、佛山、珠海、汕頭4市COD地均排放量處于12 000~16 000 kg/km2,其他大部分地區(qū)低于8 000 kg/km2。TN、TP地均排放量總體波動(dòng)穩(wěn)定并逐漸下降,湛江、廣州、佛山、揭陽(yáng)均呈改善趨勢(shì);韶關(guān)、河源、東莞3市TN、TP地均排放量均處于最低污染等級(jí)。

        圖4 廣東省2008—2017年COD、TN、TP污染物地均排放量

        2.2.2 2008—2017年農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)分析 經(jīng)計(jì)算可得廣東省農(nóng)業(yè)面源污染綜合指數(shù),2017年21個(gè)地市COD、TN、TP的地均排放量標(biāo)準(zhǔn)化值及綜合指數(shù)結(jié)果見(jiàn)表4。綜合指數(shù)從大到小順序?yàn)槊?、汕頭、湛江、珠海、佛山、陽(yáng)江、中山、江門、揭陽(yáng)、肇慶、潮州、汕尾、廣州、清遠(yuǎn)、云浮、深圳、梅州、惠州、韶關(guān)、河源、東莞。

        表4 廣東省2017年農(nóng)業(yè)面源污染綜合指數(shù)及順序

        分析可知,農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)與單個(gè)污染強(qiáng)度指標(biāo)分布規(guī)律較為一致。其中,茂名和汕頭所得綜合分值為農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)最高區(qū)域;湛江、珠海、佛山、陽(yáng)江各污染物地均排放量的標(biāo)準(zhǔn)化值較大,處于高度污染風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域;中山、江門、揭陽(yáng)、肇慶、潮州、汕尾為中度污染風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域;廣州、深圳、惠州等市為低度污染風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,其中東莞市COD、TN、TP地均排放量的標(biāo)準(zhǔn)化值均為0.00,東莞市所得綜合評(píng)價(jià)為農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)最低。總體而言,廣東省農(nóng)業(yè)面源污染呈中西部污染風(fēng)險(xiǎn)高、東中北污染風(fēng)險(xiǎn)低的規(guī)律(圖5)。低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要為城市化率較高、農(nóng)業(yè)比重小的深圳市、廣州市等地區(qū);高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域表現(xiàn)為農(nóng)地面積少、規(guī)模大、集約化程度低的茂名市、湛江市等地區(qū)。

        圖5 廣東省2017年農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)分布

        3 討論

        農(nóng)村農(nóng)業(yè)面源污染受到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響,土地的數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)決定了種植業(yè)產(chǎn)量。隨著廣東省高產(chǎn)、高效農(nóng)業(yè)的發(fā)展,化肥施用對(duì)糧食增產(chǎn)、農(nóng)民增收起到了積極作用[23],但化肥施用量越來(lái)越大,所貢獻(xiàn)的TN、TP污染越來(lái)越明顯,對(duì)農(nóng)村增綠產(chǎn)生了消極影響。廣東省自開(kāi)展了世行貸款廣東農(nóng)業(yè)面源污染治理項(xiàng)目與制定了化肥零增長(zhǎng)的行動(dòng)方案以來(lái),化肥施用量呈下降趨勢(shì),特別是2016—2017年大部分地市的化肥施用量下降明顯。推進(jìn)精準(zhǔn)施肥、調(diào)整化肥施用結(jié)構(gòu)、改進(jìn)施肥方式、有機(jī)肥替代化肥等是從技術(shù)角度減少化肥施用量、保證化肥零增長(zhǎng)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要措施。

        養(yǎng)殖業(yè)是COD污染的主要來(lái)源,也是廣東省農(nóng)業(yè)面源污染的主要因素。近10年廣東省加強(qiáng)畜禽養(yǎng)殖污染防治監(jiān)管,特別是嚴(yán)格執(zhí)行禁養(yǎng)政策,畜禽養(yǎng)殖規(guī)模有所減少。截至2017年底,廣東省畜禽禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)的2萬(wàn)多個(gè)養(yǎng)殖場(chǎng)戶已全部搬遷或關(guān)閉,畜禽養(yǎng)殖污染防治效果顯著。然而,隨著畜禽養(yǎng)殖污染防治力度加大,廣東省水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模逐年擴(kuò)大,進(jìn)而造成的污染也越來(lái)越明顯。西翼地區(qū)3市水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模均位于廣東省前列,其中2017年湛江市水產(chǎn)養(yǎng)殖量達(dá)120多萬(wàn)噸,位居廣東省第一,由此導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)顯著提升。2019年《廣東省打贏農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理攻堅(jiān)戰(zhàn)實(shí)施方案》提出加強(qiáng)水產(chǎn)養(yǎng)殖污染防治和水生生態(tài)保護(hù)。因此,亟需在污染區(qū)域大力推進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖污染防治,推動(dòng)水產(chǎn)養(yǎng)殖尾水達(dá)標(biāo)排放,加快推廣水產(chǎn)生態(tài)養(yǎng)殖技術(shù)和模式,從而達(dá)到水生生態(tài)保護(hù)的目標(biāo)。

        廣東省已出臺(tái)關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理多項(xiàng)政策,但政策執(zhí)行與具體落實(shí)有待提高,農(nóng)民真正受益與獲得感有待提升。雖然世行貸款廣東農(nóng)業(yè)面源污染治理項(xiàng)目效果明顯,但參加世行項(xiàng)目平均每個(gè)農(nóng)戶每年獲補(bǔ)貼458元對(duì)于純農(nóng)戶而言無(wú)疑為杯水車薪。目前,世行貸款廣東省農(nóng)業(yè)面源污染治理項(xiàng)目仍處于定點(diǎn)實(shí)施,所獲經(jīng)驗(yàn)還未全省推廣,僅部分農(nóng)戶受益。因此對(duì)于未參加該項(xiàng)目的農(nóng)戶而言,在沒(méi)有政策支持下仍購(gòu)買中高毒農(nóng)藥,如敵百蟲(chóng)、殺蟲(chóng)雙等,不會(huì)主動(dòng)回收農(nóng)藥、肥料包裝廢棄物,環(huán)保意識(shí)淺薄。因此,加大對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理政策支持、技術(shù)指導(dǎo),加大對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼,促使農(nóng)戶積極主動(dòng)參與農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理,以農(nóng)民獲得實(shí)際收益的方式,引導(dǎo)農(nóng)戶朝著親環(huán)境型的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變[24,25],以期控制與治理農(nóng)業(yè)面源污染、實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)的目標(biāo)。

        本研究中,農(nóng)業(yè)面源污染源重點(diǎn)研究了種植業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)所排放的COD、TN、TP具體化學(xué)指標(biāo)并選取地均污染強(qiáng)度及其綜合指數(shù)作為污染風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)。但因COD、TN、TP對(duì)土壤的污染閾值數(shù)據(jù)獲取等原因,并未對(duì)上述污染類型閾值風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,今后應(yīng)加強(qiáng)對(duì)此方面的研究,使研究結(jié)果更為全面。同時(shí),農(nóng)業(yè)面源污染具有隱蔽性、難測(cè)性、地域性等特點(diǎn)[26],從省級(jí)層面宏觀分析難免忽視縣級(jí)局部污染現(xiàn)狀,今后亟需從縣級(jí)層次進(jìn)一步完善廣東省農(nóng)業(yè)面源污染時(shí)空分析,使研究結(jié)果更能反映實(shí)際情況。

        4 小結(jié)

        農(nóng)業(yè)面源污染時(shí)空分布差異造成不同地域的污染風(fēng)險(xiǎn)不同,亟需因地制宜提出防治措施。采用排污系數(shù)法估算廣東省2008—2017年農(nóng)業(yè)面源污染的COD、TN、TP污染負(fù)荷,并結(jié)合ArcGIS 10.2可視化探討其時(shí)空分布;通過(guò)各污染物的地均排放量及其綜合指數(shù)對(duì)廣東省21個(gè)地市農(nóng)業(yè)面源污染強(qiáng)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。結(jié)果表明:①2017年廣東省農(nóng)村地區(qū)COD、TN及TP污染物排放量分別為104.47萬(wàn)、16.87萬(wàn)、2.45萬(wàn)t;2008—2017年COD、TN及TP地均排放量整體呈下降趨勢(shì),但2016—2017年部分地區(qū)變化幅度明顯,主要是由于部分市化肥施用量、畜禽養(yǎng)殖量大量增加;②21個(gè)地市農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)大小順序?yàn)槊⑸穷^、湛江、珠海、佛山、陽(yáng)江、中山、江門、揭陽(yáng)、肇慶、潮州、汕尾、廣州、清遠(yuǎn)、云浮、深圳、梅州、惠州、韶關(guān)、河源、東莞。鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)面源污染的時(shí)空分析與防治對(duì)策的提出可為廣東省鄉(xiāng)村振興、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理提供借鑒。

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