尹佳寧 萬海玉
(北京聯(lián)合大學(xué),北京 10010)
在2015年國務(wù)院正式提出《中國制造2025》這一規(guī)劃,希望通過“三步走”策略實現(xiàn)由制造業(yè)大國轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞓I(yè)強(qiáng)國的戰(zhàn)略目標(biāo)。(1)到2025年邁入制造強(qiáng)國的行列;(2)到2035年中國制造業(yè)整體能夠達(dá)到世界制造強(qiáng)國陣營中等水平;(3)到新中國成立一百年時,我國的綜合實力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國前列。從中我們可以看出,數(shù)字技術(shù)已成為制造企業(yè)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的新引擎和新動能,依據(jù)資源編排理論,數(shù)字技術(shù)必然重構(gòu)資源組合,創(chuàng)新資源利用能力,從而對企業(yè)績效產(chǎn)生巨大的影響。相當(dāng)企業(yè)難以預(yù)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益和對企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的影響,或者在人力物力投入的基礎(chǔ)上無法看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益,這都在一定程度上阻礙了企業(yè)發(fā)展數(shù)字化的積極性和主動性。因此,現(xiàn)階段迫切需要探索制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價指標(biāo)體系以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響以及經(jīng)濟(jì)后果。在這個層面的基礎(chǔ)上,研究制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響對于企業(yè)落實新舊動能轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展以及政府制定相關(guān)政策具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。
何帆(2019)采用工具變量法與滯后期回歸法的方法進(jìn)行實證檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字化變革顯著提升了實體企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益;趙婷婷(2020)假設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過吸收能力這個中介變量促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,基于世界銀行中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),利用二值選擇模型和用 Tobit 模型進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了制造企業(yè)的創(chuàng)新強(qiáng)度;周青(2020)選擇專利申請受理量和專利申請授權(quán)量作為被解釋變量,其實證研究的結(jié)果最終得出創(chuàng)新績效的提升受到區(qū)域數(shù)字化接入水平的影響,數(shù)字化裝備、平臺建設(shè)、應(yīng)用水平對創(chuàng)新績效影響呈現(xiàn)倒 U 型關(guān)系;戚聿東(2020)采用文本挖掘方法對數(shù)字化程度和商業(yè)模式創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行量化,結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字化通過管理活動和銷售活動兩條路徑影響企業(yè)績效,這兩條路徑的影響相互抵消,導(dǎo)致數(shù)字化程度對績效的總影響不顯著。
目前,無論是國內(nèi)還是國外的研究學(xué)者都對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了自己的看法,為本課題的研究提供了思路引導(dǎo)和方法借鑒。但整理文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn),相關(guān)研究仍存在問題值得深入探討。
本文主要研究討論了數(shù)字化對制造業(yè)企業(yè)市場績效的經(jīng)濟(jì)影響,以目前我國制造業(yè)宏觀環(huán)境和市場為背景,基于現(xiàn)實問題存在,將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)績效、和制造業(yè)整體環(huán)境等多種因素統(tǒng)籌結(jié)合在一起,彌補(bǔ)以往研究的局限性,使得企業(yè)的視角被拓寬,從多維的角度深度剖析數(shù)字化對于制造企業(yè)的意義,探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的相互關(guān)系。其創(chuàng)新點主要分為研究視角創(chuàng)新、學(xué)術(shù)觀點創(chuàng)新兩種。
區(qū)別于研發(fā)投入、企業(yè)高管、財務(wù)政策等企業(yè)傳統(tǒng)資源對企業(yè)績效影響的研究視角,本課題從數(shù)字化技術(shù)與制造企業(yè)深度融合的視角,研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效影響的作用機(jī)理與實現(xiàn)路徑等問題,具有較強(qiáng)的時代性和針對性。研究結(jié)論從企業(yè)層面揭示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的深遠(yuǎn)影響,深化了制造業(yè)現(xiàn)存模式與數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效轉(zhuǎn)化的作用機(jī)理,對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的理論前瞻性和現(xiàn)實針對性,是對現(xiàn)有研究視角的拓展。
量化研究制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響。本課題通過量化研究的方法對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度進(jìn)行了測度,并采用實證方法,驗證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效之間的聯(lián)系,將企業(yè)組織層面對企業(yè)動態(tài)能力和實際績效的影響因素結(jié)合起來,站在企業(yè)角度揭示了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的內(nèi)在影響,一方面豐富了其他變量的相關(guān)研究成果;另一方面則彌補(bǔ)了以往研究的不足,在深度上拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效的經(jīng)濟(jì)后果。本課題基于同一個分析框架,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效聯(lián)系起來,以數(shù)字轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)在的影響為中介,并以此為基礎(chǔ),深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效之間內(nèi)在聯(lián)系的機(jī)制,既加深了提升企業(yè)績效的內(nèi)在驅(qū)動力理解,又有助于在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下推動基于企業(yè)內(nèi)外部驅(qū)動力機(jī)制的績效研究。
現(xiàn)代技術(shù)特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,在信息科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的時代,資源配置成本和交易成本正在逐漸下降,這是因為經(jīng)濟(jì)社會各個層面之間高度連通(江小涓,2017);王才(2020)認(rèn)為實施數(shù)字化的企業(yè)能夠快速、有效地利用生產(chǎn)消費數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程,從提高生產(chǎn)運營效率入手,從而提升企業(yè)績效。綜上所述,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用下資源重組與聚合更加廣泛,交易模式或商業(yè)模式等也將被重新構(gòu)建,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)降低成本、提升工作質(zhì)量、加強(qiáng)風(fēng)險管控、實時精細(xì)化信息、改善內(nèi)部資源配置等,從而幫助企業(yè)提升績效。此外,焉昕雯(2021)指出管理者能力是影響企業(yè)經(jīng)營決策和戰(zhàn)略實施的核心要素,企業(yè)高管擁有優(yōu)越的決策力和前瞻性,企業(yè)如果具有技術(shù)背景的高管,則會積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用信息技術(shù)進(jìn)行積極組織變革。因而,具有技術(shù)背景高管的企業(yè)比沒有技術(shù)背景高管的企業(yè),更傾向于利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)績效。
依據(jù)上述理論分析,提出假設(shè):制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效呈正相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高,越有利于提升企業(yè)績效;且高管具有技術(shù)背景對二者的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。
本部分以我國制造企業(yè)上市公司為研究樣本,采用2015~2021年的數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行實證檢驗。根據(jù)上述理論分析提出假設(shè):
假設(shè)1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越大,越會提高企業(yè)績效。
建立數(shù)學(xué)模型:ROA=β0+β1SC+βiControl+ε
其中,代表被解釋變量,企業(yè)績效;代表解釋變量,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度;代表一組控制變量,如企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、銷售增長率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等。
假設(shè)2:如果企業(yè)高管團(tuán)隊中具有技術(shù)背景的高管,則會進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)績效的影響程度。
建立數(shù)學(xué)模型:ROA=β0+β1SC+β2MA+β3SC*M A+βiControl+ε
其中,代表調(diào)節(jié)變量具有技術(shù)背景的高管;其他變量同上。
本課題在對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效進(jìn)行系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn)理論分析和實證研究的基礎(chǔ)上,擬從企業(yè)層面和政府層面分別提出推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑和針對性的政策和建議
(1)幫助企業(yè)確立并提升數(shù)字化的意識和意愿。本課題通過科學(xué)構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系,準(zhǔn)確量化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度,深入探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)績效的影響,有助于促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化意識的確立與提升。
(2)企業(yè)在數(shù)字化背景下提升經(jīng)營績效、有效實施路徑提供新的思路。本課題的研究結(jié)論為企業(yè)有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,優(yōu)化企業(yè)高管團(tuán)隊結(jié)構(gòu),加快數(shù)字化與企業(yè)深度融合、助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了更有針對性的實踐思路。
(1)豐富了微觀層面企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論研究。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)對國家或產(chǎn)業(yè)等宏觀層面影響的研究十分豐富,但企業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究文獻(xiàn)并不多見,包括企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體界定尚未達(dá)成共識。本課題擬通過深入企業(yè)訪談?wù){(diào)研以及典型案例分析,擬從企業(yè)微觀層面提煉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征并從多個維度構(gòu)建制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論框架,是對現(xiàn)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)理論的補(bǔ)充和豐富。
(2)揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響和企業(yè)高管的調(diào)節(jié)作用,拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)績效研究的理論體系框架?,F(xiàn)有文獻(xiàn)主要圍繞企業(yè)資本結(jié)構(gòu)、企業(yè)高管等傳統(tǒng)資源對企業(yè)績效的影響研究,而忽略了智能時代數(shù)字技術(shù)資源對企業(yè)績效的影響。本課題考察了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響,揭示了高管技術(shù)背景對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效的調(diào)節(jié)作用,為提高企業(yè)績效的研究提供了新的分析邏輯視角。