○ 池毛毛 劉姝君 蔡志慧 羅 博 盧 泉

引言

在過去三十多年中，IT—業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配（簡稱IT 匹配）是業(yè)務(wù)和IT主管關(guān)注的十大管理問題之一，[1]同時(shí)也是信息系統(tǒng)領(lǐng)域的三大核心研究議題之一，被稱為信息系統(tǒng)研究皇冠上的明珠。[1,2]IT匹配是指企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與IT戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)及流程與IT基礎(chǔ)架構(gòu)及流程之間的匹配程度，[3]良好的IT 匹配能夠提升企業(yè)績效，為企業(yè)帶來持續(xù)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。[4]然而，關(guān)于IT 匹配與企業(yè)績效的關(guān)系在研究中并未達(dá)成一致，有研究發(fā)現(xiàn)IT匹配和企業(yè)績效之間存在正向關(guān)系，[5-7]也有文獻(xiàn)證明IT匹配對(duì)企業(yè)績效沒有直接作用或存在負(fù)向作用。[8]例如，Palmer等的研究顯示IT匹配和財(cái)務(wù)績效之間沒有直接關(guān)系。[9]Tallon則發(fā)現(xiàn)并不是所有企業(yè)都可以通過增強(qiáng)IT匹配提高企業(yè)績效，隨著IT匹配的增強(qiáng)，70% 企業(yè)提高了銷售額與顧客服務(wù)水平，剩余30% 左右的企業(yè)卻沒有在財(cái)務(wù)績效上表現(xiàn)更好，甚至財(cái)務(wù)績效表現(xiàn)更差。[10]這一發(fā)現(xiàn)在理論界被稱為“IT 匹配悖論”。[11,12]

鑒于IT匹配對(duì)企業(yè)績效的重要影響，諸多學(xué)者開始關(guān)注IT 匹配的形成機(jī)制，例如從IT 資源視角解釋IT治理的驅(qū)動(dòng)作用。[13,14]IT治理（即人力IT資源）指董事會(huì)執(zhí)行管理層和IT管理層執(zhí)行的組織能力，以控制IT戰(zhàn)略的制定和實(shí)施，從而確保業(yè)務(wù)和IT 的協(xié)調(diào)。[14-16]IT治理通常表明企業(yè)管理（IT 和業(yè)務(wù)）能力的復(fù)雜性。[17,18]作為一個(gè)重要的前因變量，IT治理對(duì)IT匹配的正向影響在現(xiàn)有文獻(xiàn)中得到一定證實(shí)。例如，有研究認(rèn)為IT治理的正式與非正式整合機(jī)制通過建立社會(huì)環(huán)境及信息渠道，能夠?qū)ζ髽I(yè)的社會(huì)匹配起到促進(jìn)作用。[13]也有文獻(xiàn)基于企業(yè)結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略決定過程及IT和業(yè)務(wù)間的溝通交流，發(fā)現(xiàn)IT治理對(duì)正式匹配產(chǎn)生積極影響。[14]但也有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)IT治理的分權(quán)化會(huì)對(duì)IT匹配產(chǎn)生負(fù)向作用。[19]隨著IT 匹配前因和作用效果的實(shí)證研究日益豐富，系統(tǒng)地厘清IT匹配的形成和作用機(jī)制不僅具有管理實(shí)踐的迫切性，在管理信息系統(tǒng)研究方面也具有階段性總結(jié)的可能性和重要性。

首先，既有文獻(xiàn)主要探索IT匹配的作用效果，對(duì)IT匹配和企業(yè)績效兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的方向和強(qiáng)度并未得出一致結(jié)論；[11]此外已有對(duì)于IT匹配前因的實(shí)證研究主要從IT 治理的角度探索IT 匹配的形成機(jī)制，[14]且存在關(guān)系方向和強(qiáng)度不一致的情況。[19]本文基于前人的實(shí)證文獻(xiàn)，綜合IT匹配與企業(yè)績效研究，加入IT治理這一重要的前因變量，探究IT匹配的形成和作用機(jī)制。因此本文的第一個(gè)研究問題是：在IT匹配的實(shí)證研究中，IT治理如何通過IT匹配產(chǎn)生企業(yè)績效？其中，IT 匹配在IT 治理和企業(yè)績效之間是否存在中介作用？

其次，諸多實(shí)證研究中IT匹配與其前因后果間相關(guān)關(guān)系的方向和強(qiáng)度存在不一致，變量之間可能存在潛在的調(diào)節(jié)變量。通過回顧相關(guān)文獻(xiàn)，本文提出兩類可能的調(diào)節(jié)變量，包括測(cè)量因素（IT匹配的測(cè)量方式）和情境因素（文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度）。其中，測(cè)量因素（如IT匹配測(cè)量方式的差異）可以解釋研究中的變異，也可能解釋IT匹配和企業(yè)績效間相關(guān)關(guān)系的不一致，[20]由此本文提出第二個(gè)研究問題：IT匹配的測(cè)量方式（單一測(cè)量方式vs.匹配測(cè)量方式）如何調(diào)節(jié)IT 匹配的形成和作用關(guān)系？

最后，在已有企業(yè)信息系統(tǒng)戰(zhàn)略行為的相關(guān)研究中，文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度被視為重要的情境因素，[21,22]會(huì)影響企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略行為。其中，文化因素影響企業(yè)家的戰(zhàn)略管理風(fēng)格；經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度則作為外部環(huán)境影響企業(yè)相關(guān)戰(zhàn)略行動(dòng)。因此本文的第三個(gè)研究問題是：在IT 匹配的形成和作用過程中，文化（東方vs.西方）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（發(fā)展中國家vs.發(fā)達(dá)國家）如何起到調(diào)節(jié)作用？

為回答以上三個(gè)問題，本文構(gòu)建IT 資源—IT 匹配—IT價(jià)值的元分析理論框架，并基于1993-2019年的96篇相關(guān)實(shí)證研究文獻(xiàn)（包括98 個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)集）的編碼數(shù)據(jù)，整合元分析和結(jié)構(gòu)方程模型分析IT治理、IT匹配和企業(yè)績效的影響機(jī)制，并探索這一影響過程的中介作用和邊界條件，以得出IT 匹配的具體形成和作用機(jī)制，并調(diào)和先前文獻(xiàn)研究結(jié)論的不一致。首先，元分析研究結(jié)果表明IT匹配對(duì)企業(yè)績效具有積極影響，并在IT治理和企業(yè)績效中起到完全中介作用；其次，IT匹配測(cè)量方式的差異也影響IT匹配形成和作用的大小；最后，不同的文化情境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)IT匹配的形成與作用關(guān)系也產(chǎn)生了差異化影響。本文進(jìn)一步解釋了關(guān)于IT治理和IT匹配的實(shí)證研究中結(jié)論不一致的現(xiàn)象，強(qiáng)調(diào)了社會(huì)匹配對(duì)企業(yè)績效的重要影響及IT匹配的完全中介角色，為企業(yè)如何提升IT匹配與企業(yè)績效提供了重要啟示，也為未來IT 匹配的相關(guān)研究提供了有益建議。

一、理論發(fā)展和文獻(xiàn)回顧

1.核心變量定義

IT匹配是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)及流程和IT基礎(chǔ)架構(gòu)及流程之間的匹配程度，對(duì)其的研究主要基于Henderson的戰(zhàn)略匹配模型（SAM）展開。[2,3]此模型認(rèn)為企業(yè)需要從三個(gè)方面來整合IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括戰(zhàn)略層面外部整合、基礎(chǔ)架構(gòu)及流程層面內(nèi)部整合和戰(zhàn)略、基礎(chǔ)架構(gòu)及流程層面的交叉整合。[3,11]外部整合反映了IT 戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略之間的匹配程度，也稱作知識(shí)匹配（Intellectual Alignment），是IS（信息系統(tǒng)）戰(zhàn)略共享和支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的任務(wù)、目標(biāo)和計(jì)劃的程度。[23]內(nèi)部整合反映了IT和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)及流程之間的匹配程度，也稱作運(yùn)作匹配（Operational Alignment），是指組織和IS 的基礎(chǔ)架構(gòu)之間的連接，強(qiáng)調(diào)了確保組織要求和期望之間的內(nèi)部一致性及IS 職能中的傳遞能力的重要性。[3]交叉整合是內(nèi)外部的交叉連接與反應(yīng)，也稱交叉領(lǐng)域匹配（Cross-domain Alignment），是指IT 與業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略、基礎(chǔ)架構(gòu)之間的整合。[23]

已有學(xué)者針對(duì)IT匹配的部分維度進(jìn)行研究，比如Heim等[24]調(diào)查了制造行業(yè)中的運(yùn)作匹配對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)率與顧客滿意度的影響。但更多研究則以整合視角探索IT匹配的影響作用，如Chan等[25]指出良好的IT匹配能夠提升組織績效。有文獻(xiàn)還將IT匹配定位于正式匹配，強(qiáng)調(diào)相關(guān)構(gòu)件客觀上的匹配，如通過正式規(guī)章制度確定IT 匹配內(nèi)容（包括內(nèi)部匹配和外部匹配），[2]是對(duì)匹配的不同維度進(jìn)行歸納的很好的嘗試。而后隨著“人”在IT活動(dòng)中的作用越來越大，研究發(fā)現(xiàn)管理者之間的社交關(guān)系和員工之間的非正式關(guān)系對(duì)IT匹配的程度也有很大的影響，開始從非正式的形式（例如社交角度）來看待匹配問題。如Liang等[12]發(fā)現(xiàn)社會(huì)匹配能通過增強(qiáng)緊急業(yè)務(wù)與IT 的協(xié)調(diào)來促進(jìn)企業(yè)敏捷性，而Schlosser等[13]從社會(huì)資本的角度探索了銀行行業(yè)中社會(huì)匹配的前因及效果，以此發(fā)展了匹配的另一個(gè)維度——社會(huì)匹配（Social Alignment），并將之定義為一種跨域互聯(lián)（Cross-domain Interconnectedness），包括業(yè)務(wù)和IT 部門之間的社會(huì)資本及IT人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解，[26]并認(rèn)為社會(huì)匹配強(qiáng)調(diào)的是參與者（管理者）們主觀上的溝通和理解。[12]

現(xiàn)有研究主要將IT匹配視為一個(gè)整體構(gòu)念進(jìn)行研究，[6,27]也有文獻(xiàn)探索IT 匹配的部分維度（如知識(shí)匹配）對(duì)企業(yè)績效的影響。[26]但是少有文獻(xiàn)對(duì)不同類型的匹配進(jìn)行較完整的歸納及研究。鑒于社會(huì)匹配在形式及內(nèi)容上與其他類型的匹配具有明顯差異（前者強(qiáng)調(diào)社交和人，后者強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)和制度），本文根據(jù)IT匹配的兩種不同形式（如正式型和社會(huì)型）將其劃分為正式匹配與社會(huì)匹配兩個(gè)主要維度。其中正式匹配是指IT 和業(yè)務(wù)層面之間正式的結(jié)構(gòu)性匹配（主要通過規(guī)章和制度形成），包含戰(zhàn)略、流程及基礎(chǔ)構(gòu)件之間的客觀匹配；社會(huì)匹配是指業(yè)務(wù)和IT 管理者相互理解并共同致力于彼此的使命、目標(biāo)和計(jì)劃的狀態(tài)，強(qiáng)調(diào)了文化與溝通方式的一致性。[12,13]

企業(yè)績效是IT 匹配文獻(xiàn)中最常被研究的結(jié)果變量，通常包括財(cái)務(wù)績效、顧客績效和生產(chǎn)率績效。[11,14]鑒于大多數(shù)文獻(xiàn)將不同類型的績效整合歸納在單一績效變量中來探索IT匹配對(duì)績效的作用，且元分析對(duì)文獻(xiàn)數(shù)量有要求，文獻(xiàn)數(shù)量太少會(huì)導(dǎo)致較大的二階抽樣誤差和結(jié)果不穩(wěn)定。[28]本文將前人文獻(xiàn)中各類績效統(tǒng)一歸納為企業(yè)績效這一變量。

IT 治理是指董事會(huì)執(zhí)行管理層和IT 管理層執(zhí)行的組織能力，以控制IT戰(zhàn)略的制定和實(shí)施，從而確保業(yè)務(wù)和IT的協(xié)調(diào)。[14]企業(yè)的IT治理機(jī)制通常表明其管理IT 和業(yè)務(wù)能力的復(fù)雜性，[17,18]會(huì)對(duì)IT 匹配產(chǎn)生重要作用。前人研究也指出IT 治理機(jī)制會(huì)影響IT 匹配的形成。[14,19]所以本研究將其視為IT匹配重要的前因變量，探索IT治理對(duì)IT匹配的影響。同時(shí)，現(xiàn)有研究表明有效的IT治理機(jī)制能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，提升績效，[29]并指出IT治理對(duì)企業(yè)績效的作用被IT匹配完全中介，[14]為IT治理對(duì)企業(yè)績效的作用機(jī)制提供了一種可能的解釋。

綜上，現(xiàn)有實(shí)證研究對(duì)IT匹配與其前因（IT治理）和后果（企業(yè)績效）的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了一定的探索，尚缺乏對(duì)三者整合后作用關(guān)系的系統(tǒng)討論，且對(duì)于IT匹配的維度研究缺乏整合和歸納。由于正式匹配與社會(huì)匹配在內(nèi)容與形式上有顯著區(qū)別，兩者不僅在IT 治理作用結(jié)果上存在差異，還可能會(huì)在價(jià)值創(chuàng)造過程中產(chǎn)生差異性作用。因此，本文將探究以上兩個(gè)維度的前因及后果。

2.理論框架

本文借鑒Wu等[14]的研究，從企業(yè)資源觀（RBV）視角提出IT資源—IT匹配—IT價(jià)值的過程模型，來解釋IT 治理對(duì)IT 匹配的作用、IT 匹配對(duì)企業(yè)績效的作用，以及IT 匹配在IT 治理對(duì)企業(yè)績效作用過程的中介作用。

首先，IT治理被認(rèn)為是一種人力IT資源，可以控制IT戰(zhàn)略實(shí)施，并通過使業(yè)務(wù)和IT高管制定相匹配的策略和程序的機(jī)制來管理組織關(guān)鍵資產(chǎn)的使用。[30]因此，它為業(yè)務(wù)和IT人員提供了參與IT決策和共享知識(shí)的環(huán)境，以增強(qiáng)企業(yè)的IT匹配。其次，RBV 認(rèn)為企業(yè)資源是企業(yè)績效的主要預(yù)測(cè)因素，難以復(fù)制的IT資源（如IT 治理）能為企業(yè)提供可持續(xù)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的潛力。[31]并且IT治理機(jī)制可以在IT和業(yè)務(wù)之間建立獨(dú)特的協(xié)同作用（即IT匹配）以促進(jìn)企業(yè)利用核心資源來創(chuàng)造價(jià)值。因此，企業(yè)的IT匹配很可能會(huì)中介IT治理對(duì)企業(yè)績效的影響。最后，針對(duì)已有關(guān)于IT治理、IT匹配和企業(yè)績效的研究存在變量關(guān)系結(jié)論不一致的情況，本文加入一系列調(diào)節(jié)因素（如IT匹配測(cè)量方式）對(duì)其進(jìn)行解釋，進(jìn)一步解析IT 匹配研究的“黑箱”。

綜上所述，本研究基于IT資源—IT匹配—IT價(jià)值的理論邏輯來構(gòu)建元分析的總體理論框架（如圖1所示），并進(jìn)一步解釋統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

圖1 IT資源—IT匹配—IT價(jià)值的元分析理論框架

3.IT 治理、IT 匹配和企業(yè)績效的作用關(guān)系

IT 匹配的前因后果研究已成為信息系統(tǒng)研究的主題之一，其中IT 匹配對(duì)企業(yè)績效的影響更是熱點(diǎn)議題。[2,11]相關(guān)文獻(xiàn)盡管在方法和對(duì)IT匹配的定義上存在差別，一些研究認(rèn)為IT匹配抑制企業(yè)績效增長，[32]也有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)IT 匹配和企業(yè)績效無關(guān)，[9]但大部分研究都揭示了IT 匹配對(duì)企業(yè)績效的正向影響。[6]IT 匹配文獻(xiàn)在理論界存在著“IT匹配悖論”，[11]所以很有必要對(duì)IT匹配與企業(yè)績效之間的關(guān)系進(jìn)一步識(shí)別和確認(rèn)。

對(duì)于IT匹配的前因來說，IT治理對(duì)其產(chǎn)生的影響在已有研究中得到一定驗(yàn)證，積累了一定數(shù)量的實(shí)證文獻(xiàn)。但研究者認(rèn)為IT治理對(duì)于IT匹配是把“雙刃劍”。一方面，良好的IT治理表明企業(yè)擁有管理復(fù)雜的IT系統(tǒng)及戰(zhàn)略的能力，在提高IT匹配程度方面有重要作用。首先，IT治理能夠使企業(yè)結(jié)構(gòu)及IT戰(zhàn)略決定過程更加規(guī)范化，進(jìn)而降低IT與業(yè)務(wù)之間的匹配難度，促進(jìn)企業(yè)的正式匹配。[30]其次，IT治理整合機(jī)制還能通過建立社會(huì)環(huán)境及信息渠道促進(jìn)企業(yè)社會(huì)匹配的形成。[13]另一方面，嚴(yán)苛的IT治理會(huì)導(dǎo)致企業(yè)IT資源僵化，阻礙IT戰(zhàn)略與不斷變化的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略間的匹配。同時(shí)不恰當(dāng)?shù)闹卫砟Ｊ剑ㄈ绶謾?quán)化）易導(dǎo)致IT與業(yè)務(wù)部門各自為政，矛盾沖突難以協(xié)調(diào)，使得企業(yè)的IT 匹配更加困難。[14]總之，IT 治理對(duì)IT 匹配的影響尚沒有取得一致性結(jié)論。

同時(shí)，IT匹配在企業(yè)IT治理作用過程及績效的形成過程中扮演著重要角色，實(shí)證文獻(xiàn)也證實(shí)了IT匹配在IT治理作用于企業(yè)績效的過程中起到了重要的中介作用，[14]這些都構(gòu)成了本文對(duì)IT匹配的中介作用機(jī)制進(jìn)行研究的文獻(xiàn)基礎(chǔ)與研究動(dòng)力。

4.潛在因素的調(diào)節(jié)作用

在IT治理和IT匹配的實(shí)證研究中，存在變量間關(guān)系結(jié)論相悖的情況，可能是因?yàn)榇嬖跐撛谡{(diào)節(jié)變量影響了作用關(guān)系強(qiáng)度。元分析的調(diào)節(jié)變量包括測(cè)量因素和情境因素。本研究對(duì)96 個(gè)獨(dú)立實(shí)證研究進(jìn)行梳理并借鑒元分析研究，[11]歸納并將檢驗(yàn)如下3 個(gè)潛在調(diào)節(jié)變量。

（1）IT 匹配測(cè)量方式

測(cè)量因素可以解釋實(shí)證文獻(xiàn)中存在的變異，[20]為IT治理、IT匹配和企業(yè)績效之間相關(guān)關(guān)系的不一致提供可能的解釋?；谝延蠭T匹配文獻(xiàn)，本文總結(jié)出一個(gè)可能的測(cè)量因素：IT匹配的測(cè)量方式。盡管IT匹配有很多測(cè)量方式，如類型學(xué)、分類法和數(shù)學(xué)計(jì)算等，[33]但是單一測(cè)量和匹配測(cè)量是眾多IT匹配研究中最常用的兩種測(cè)量方式（本研究所納入的匹配文獻(xiàn)中，兩種測(cè)量方式的使用數(shù)量分別為56 和19）。其中，單一測(cè)量是指研究者使用量表問卷等方法直接獲取被調(diào)查者對(duì)于其所在企業(yè)的IT匹配程度的感知；[14]而匹配測(cè)量是指分別獲取企業(yè)的IT戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略情況，再利用其他方法，如調(diào)節(jié)匹配（Fitas Moderation）、中介匹配（Fitas Mediation）和模式匹配（Fitas Profile Deviation）等，對(duì)匹配程度進(jìn)行計(jì)算。[33]

鑒于IT匹配在IT治理對(duì)IT匹配、IT匹配對(duì)企業(yè)績效兩條路徑中都扮演著核心角色，IT匹配的測(cè)量方式會(huì)對(duì)兩條路徑中的變量關(guān)系產(chǎn)生影響。匹配測(cè)量相對(duì)于單一測(cè)量結(jié)果可能更為客觀，因?yàn)槠髽I(yè)的IT匹配程度不是由被調(diào)查者的主觀感知所決定的。但是由于匹配測(cè)量的計(jì)算方式有很多，所以研究結(jié)論可能產(chǎn)生對(duì)立或不一致的結(jié)果。[32]而單一測(cè)量方式更加依賴被調(diào)查者的主觀感知，其匹配程度的測(cè)量不會(huì)產(chǎn)生較大的不一致性，所以其結(jié)果值（變量間的真實(shí)相關(guān)關(guān)系）可能相對(duì)更高。[34]

（2）文化

地域或國家文化被認(rèn)為是影響企業(yè)信息系統(tǒng)戰(zhàn)略行為的一個(gè)重要調(diào)節(jié)因素，[22]所以本研究將文化考慮為一種潛在的調(diào)節(jié)變量。Hofstede將文化分為五個(gè)維度，即權(quán)力距離、個(gè)人/集體主義、陽剛/陰柔性、不確定性規(guī)避和長期/短期取向。[35]根據(jù)研究，西方文化（以歐美為代表）和東方文化（以中國為代表）在這5 個(gè)維度上均表現(xiàn)出差異，[35]如權(quán)力距離通常表現(xiàn)在權(quán)威和資源的集中程度，以中國為代表的東方文化歷來主張尊卑有別、長幼有序，延伸到企業(yè)就形成了鮮明的論資排輩現(xiàn)象，屬于高權(quán)力距離類別；而西方文化情境下的低權(quán)力距離使得組織中論資排輩的現(xiàn)象并不明顯。[35]因此，本文將文化劃分為東方文化和西方文化兩個(gè)情境。

由文化匹配理論可以得知，國家文化會(huì)影響企業(yè)的行為和結(jié)果，并且管理實(shí)踐（如IT治理、IT匹配）應(yīng)與其所處國家文化的內(nèi)在要求相一致，才有助于企業(yè)得到想要的結(jié)果。[36]不同文化情境下的IT治理和IT匹配可能存在差異，造成變量間關(guān)系不一致。例如，東方文化更傾向于集體主義，企業(yè)內(nèi)的規(guī)范和遵從意識(shí)更濃，[37]能夠有效減少不恰當(dāng)IT治理行為造成的消極后果，如IT 匹配程度降低，所以此情境下IT 治理對(duì)IT 匹配的積極影響可能更強(qiáng)。同時(shí)，在保守的儒家思想影響下，東方文化有著高不確定性規(guī)避的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)了穩(wěn)定性與可預(yù)測(cè)性，[35]能夠更好地應(yīng)對(duì)企業(yè)IT與業(yè)務(wù)之間的動(dòng)態(tài)性匹配，促成更好的績效表現(xiàn)。

因此，本文進(jìn)行東方文化和西方文化兩個(gè)類別調(diào)節(jié)作用的研究。其中，東方文化包括以中國為代表的國家，如印度、韓國等，西方文化國家包括美國、加拿大等。所納入的文獻(xiàn)中，東西方文化情境下的研究數(shù)量分別為45 和41，有12 個(gè)樣本涉及多個(gè)國家文化，在調(diào)節(jié)作用分析中將剔除這些樣本。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度

在IT匹配研究中，學(xué)者主要從權(quán)變理論的視角來探討造成不同研究結(jié)果的原因。[25]權(quán)變理論認(rèn)為，在特定的情境下沒有普遍優(yōu)越的策略或組織方式，[33]企業(yè)要想表現(xiàn)良好，其結(jié)構(gòu)和所處情境必須匹配。[38]國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度是企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行的一個(gè)經(jīng)濟(jì)情境，會(huì)對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)營和戰(zhàn)略行為產(chǎn)生一定的影響。例如，發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)情境下市場(chǎng)競(jìng)爭更加激烈，企業(yè)處于資源更加豐富的環(huán)境中，更愿意在承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的情況下做出大量的資源承諾以取得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。[21]但這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)IT與業(yè)務(wù)資源的不確定性變化，不僅會(huì)增加IT治理的困難，影響對(duì)IT匹配的形成，還會(huì)直接阻礙IT與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的匹配，對(duì)企業(yè)的績效造成消極影響。

因此，本文將國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度納入調(diào)節(jié)因素進(jìn)行研究，具體分為發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家兩個(gè)類別。所納入文獻(xiàn)中，發(fā)達(dá)國家的樣本量為47，發(fā)展中國家的樣本量為39，有12 個(gè)樣本既來自發(fā)達(dá)國家又來自發(fā)展中國家，在調(diào)節(jié)作用分析中將剔除這些樣本。

二、研究方法

1.元分析方法介紹

元分析是一種合并、總結(jié)和評(píng)論以往定量研究的統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)現(xiàn)有實(shí)證研究結(jié)果進(jìn)行整合分析，更準(zhǔn)確地估計(jì)總體的“真實(shí)”效應(yīng)量。[11,39,40]其歷史可以追溯到20世紀(jì)70年代，在管理學(xué)領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。[41]具體來說是從以往的定量研究中選擇符合標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告結(jié)果，將結(jié)果整合編碼為新的數(shù)據(jù)集，然后進(jìn)行分析，得出若干推論并考察問題。[39,40]

元分析有兩種數(shù)據(jù)分析模型：固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。固定效應(yīng)模型假定總體效應(yīng)量是固定的，每個(gè)樣本的效應(yīng)量均值相同，樣本均值之間的差異僅僅是由于抽樣誤差導(dǎo)致，其結(jié)果不適合推廣至未納入元分析之中的研究。[42]而隨機(jī)效應(yīng)模型則考慮到樣本之間的差異，不同的樣本可能來自不同的總體，各初始研究效應(yīng)量之間的差異由抽樣誤差和系統(tǒng)誤差共同產(chǎn)生，因此其結(jié)果更具有可推廣性。本研究選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。具體分析流程見圖2。

圖2 本文Meta分析程序的工作流程

2.文獻(xiàn)搜索和篩選

為了保證數(shù)據(jù)的代表性和完整性，本研究使用關(guān)鍵詞搜索摘要的方法在各大主流電子數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行文獻(xiàn)搜索，識(shí)別1993年至2019年5月收錄在ScienceDirect、JSTOR、Emerald、Taylor &Francis和 Springer中關(guān)于IT匹配的研究。同時(shí)為了避免搜索偏差的問題，本文也搜索了IEEE Xplore、AIS e-library和ProQuest Dissertations &Theses Database 數(shù)據(jù)庫來挑選與主題相關(guān)的會(huì)議論文與學(xué)位論文。其中IT 治理的檢索詞設(shè)為IT Governance、Governance 和Governance Mechanisms；IT 匹配的檢索詞設(shè)為Alignment、Strategic Alignment、Linkage、Linking、Fit、Integration、Coordination、Bridge、Harmony 和Fusion；企業(yè)績效的檢索詞為Performance、Value 和Competitive Advantage。在檢索文獻(xiàn)時(shí)設(shè)定至少兩個(gè)變量同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)研究中。同時(shí)為了保證搜索的全面性，使用同樣的方法在中國知網(wǎng)（CNKI）上也進(jìn)行了中文文獻(xiàn)的檢索。其中IT治理的檢索詞設(shè)為IT 治理，IT 匹配的檢索詞設(shè)為IT 匹配、戰(zhàn)略匹配和戰(zhàn)略聯(lián)盟，企業(yè)績效的檢索詞設(shè)為績效、價(jià)值和競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。

為了確保元分析的有效性，最后納入研究必須符合以下條件：（1）必須同時(shí)包含IT治理、IT匹配和企業(yè)績效三個(gè)變量中任意兩個(gè)變量的任一維度；（2）分析單元必須是企業(yè)；（3）必須是實(shí)證研究；（4）必須報(bào)告了樣本量和相關(guān)系數(shù)或其他可轉(zhuǎn)化為相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)，必要時(shí)給作者發(fā)郵件獲取數(shù)據(jù)；（5）必須提供獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，若幾項(xiàng)研究的樣本相同，則報(bào)告最為詳細(xì)的研究。

最后，共有96 篇文章或者98 個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)集被編碼到元分析中，包括76 篇期刊論文、8 篇會(huì)議論文及12 篇學(xué)位論文。其中英文文獻(xiàn)86 篇、中文文獻(xiàn)10 篇。文獻(xiàn)檢索和篩選流程見圖3。

圖3 文獻(xiàn)檢索和篩選流程

3.文獻(xiàn)編碼

為了增加編碼的可靠性，本研究的編碼過程由三位編碼者共同參與，對(duì)變量進(jìn)行討論，并審查研究中所使用的措辭，每一個(gè)編碼階段都有定期的討論校對(duì)。將編碼結(jié)果進(jìn)行比較，一致性百分比在90%-92% 內(nèi)，不一致的內(nèi)容主要由編碼者的失誤和主觀判斷所導(dǎo)致。三位編碼者通過回溯原文和討論達(dá)成共識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行勘正，完成最終編碼。最后，從96 篇文獻(xiàn)的98 個(gè)獨(dú)立樣本中得到了399 個(gè)效應(yīng)值，總樣本量累計(jì)達(dá)到17119 個(gè)，平均樣本量為175 個(gè)。編碼的數(shù)據(jù)除了基礎(chǔ)的文獻(xiàn)信息（如作者、發(fā)表年份）以外，還編入了變量的不同維度（如正式匹配和社會(huì)匹配），相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量（如相關(guān)系數(shù)，Cronbachalpha及樣本量）以及可能存在的調(diào)節(jié)變量。變量的維度編碼基于上文中各自的定義，包括IT治理、正式匹配、社會(huì)匹配及企業(yè)績效。

本文的調(diào)節(jié)變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、文化及IT匹配的測(cè)量方式。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度分為發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家，文化分為東方文化和西方文化，IT匹配的測(cè)量方式分為單一測(cè)量和匹配測(cè)量。本文用于編碼的變量定義如表1所示。

表1 核心變量及定義

4.元分析過程

本研究主要使用Hunter等的方法進(jìn)行元分析，該方法基于隨機(jī)效應(yīng)模型。[20]該方法具有克服方法偏差的突出優(yōu)勢(shì)，解決類似研究問題的獨(dú)立實(shí)證結(jié)果，因而被眾多Meta 研究采用。[43]在本文所考慮的相關(guān)關(guān)系中，當(dāng)原始數(shù)據(jù)編碼填寫完成時(shí)，利用納入文獻(xiàn)中的定義將變量分組到本研究提出的變量分類維度中。對(duì)于研究中一個(gè)變量包含了多個(gè)測(cè)量子構(gòu)念的情況，我們采用求平均數(shù)的方法來確定變量的相關(guān)系數(shù)及可靠性，降低人為增加樣本量造成的偏差。[44]

為了對(duì)樣本誤差進(jìn)行校正，本文計(jì)算了加權(quán)平均效應(yīng)大小。此方法是通過每個(gè)研究的樣本量大小來分別對(duì)其賦予權(quán)重，具體計(jì)算公式如下：

其中，Ni是每個(gè)研究的樣本量，ri是所研究的某一對(duì)所觀察變量之間的相關(guān)關(guān)系。

為了對(duì)測(cè)量誤差進(jìn)行校正，計(jì)算了變量間真實(shí)的相關(guān)性。此方法是通過變量的信度進(jìn)行校正，具體計(jì)算公式如下：

其中，rxy是所有樣本中某一對(duì)觀察變量的平均相關(guān)系數(shù)，rxx和ryy是所有樣本的某一對(duì)觀察變量中自變量和因變量的平均信度。對(duì)于個(gè)別研究中某些變量的信度值缺失的情況，本文取值為1 并進(jìn)行計(jì)算。

此外，為了評(píng)估元分析研究樣本中的“出版偏倚”問題，本研究計(jì)算了“失效安全系數(shù)N”，該系數(shù)表示需要在目前元分析k 個(gè)樣本中增加N 篇未被發(fā)表的文章，使最后得出的相關(guān)系數(shù)或者其顯著性水平低于某一臨界值。[11,21,45]根據(jù)Rothstein等的觀點(diǎn)，當(dāng)失效安全系數(shù)大于5k+10 時(shí)（k 為研究數(shù)量），則不存在出版偏倚。[46]具體計(jì)算公式如下：

其中kfs為失敗的研究數(shù)量，若其<0 則說明這些文章已經(jīng)具有代表性，不需要再添加；kobt為研究的文獻(xiàn)量；為d 的均值；dc為顯著性水平；一般取0。

最后，為了檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的異質(zhì)性，本研究計(jì)算了抽樣誤差所引起的效應(yīng)值變異對(duì)觀察到總變異的解釋程度，用acc表示。若該指標(biāo)小于75%，樣本效應(yīng)值被認(rèn)為是具有異質(zhì)性的。而同時(shí)異質(zhì)性檢驗(yàn)通常使用Q 值和I2這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來評(píng)估樣本異質(zhì)性水平，[28,47]其中Q 值反映的是各效應(yīng)值的異質(zhì)性程度，I2代表效應(yīng)量的真實(shí)差異占總變異的比率，所以本文對(duì)這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)也進(jìn)行了計(jì)算補(bǔ)充。若Q 值顯著，則表明效應(yīng)量異質(zhì)。并且還應(yīng)結(jié)合I2來判斷，當(dāng)I2值超過75% 時(shí)，表明研究間具有高度的異質(zhì)性。[48]異質(zhì)性檢驗(yàn)如果顯著，就應(yīng)該進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。元分析可以利用不同研究中的樣本探究調(diào)節(jié)作用，如果兩個(gè)變量的關(guān)系在不同的研究樣本之間存在差異，而這些樣本在某些特質(zhì)方面不同，那么這些樣本特質(zhì)可能成為調(diào)節(jié)變量。[21]通過對(duì)編碼數(shù)據(jù)的分析觀察，本研究分別檢驗(yàn)了文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度及IT 匹配的測(cè)量方式在不同層次的調(diào)節(jié)作用。

具體分析過程中首先使用Schmidt-Le Program[49]在Excel 2016 中進(jìn)行，①該程序在管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域的權(quán)威期刊得到廣泛的應(yīng)用。[11,50]同時(shí)本研究結(jié)合了結(jié)構(gòu)方程模型，采用Mplus7.4 進(jìn)行元分析結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)（MASEM）分析。將來自元分析的結(jié)果應(yīng)用于結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析中，通過比較所有假設(shè)隱含關(guān)系與經(jīng)驗(yàn)觀察到的這些變量之間的關(guān)系，來測(cè)試給定模型是否符合一組變量之間關(guān)系的假設(shè)模式。[50,51]

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

1.主效應(yīng)分析與異質(zhì)性檢驗(yàn)

表2 中提供了IT治理、IT匹配和企業(yè)績效三者關(guān)系的整體元分析結(jié)果。結(jié)果表明，IT治理和IT匹配（包括正式匹配和社會(huì)匹配）之間的相關(guān)關(guān)系都是正向的，并且變量之間的相關(guān)性有明顯差異。未修正測(cè)量誤差時(shí)的加權(quán)平均效應(yīng)大小分別為0.346 和0.508，當(dāng)測(cè)量誤差進(jìn)行修正后，真實(shí)的效應(yīng)大小分別為0.381（IT治理和正式匹配,p<0.001）和0.577（IT治理和社會(huì)匹配,p<0.001），均達(dá)到高度相關(guān)。②[53]并且95%置信區(qū)間都不包含零，說明相關(guān)關(guān)系是顯著的，表明可以確信平均真實(shí)相關(guān)非零。同時(shí)失效安全系數(shù)分別達(dá)到了200（200>80，k=14）和154（154>45，k=7），表明該結(jié)論的穩(wěn)健性很好。IT治理和IT匹配之間穩(wěn)健的高度正相關(guān)關(guān)系表明，有效的IT治理能夠提高組織的IT匹配程度，即良好的企業(yè)IT治理結(jié)構(gòu)和組織架構(gòu)能夠增強(qiáng)IT匹配。其次，發(fā)現(xiàn)IT匹配的兩個(gè)維度和企業(yè)績效之間都有顯著的積極正向的相關(guān)關(guān)系。其真實(shí)的效應(yīng)分別為0.340（正式匹配和企業(yè)績效，p<0.001）和0.396（社會(huì)匹配和企業(yè)績效，p<0.001），且失效安全系數(shù)分別為748（748>285，k=55）和262（262>90，k=16），均達(dá)到建議閾值，因而這兩個(gè)效應(yīng)值的穩(wěn)健性也很好。正式匹配與企業(yè)績效之間的中等程度正相關(guān)關(guān)系、社會(huì)匹配與企業(yè)績效之間的高度正相關(guān)關(guān)系表明，IT 與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略之間良好的匹配能夠有效提升企業(yè)績效，并為企業(yè)帶來長期競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。最后，IT治理與企業(yè)績效之間具有顯著的積極正向的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.259（p<0.001）。同時(shí)，研究結(jié)果具有很好的穩(wěn)健性，因?yàn)樾?yīng)值的失效安全系數(shù)達(dá)到了466，遠(yuǎn)超過了臨界值90（k=16）。IT治理和企業(yè)績效之間穩(wěn)健的中等強(qiáng)度正相關(guān)關(guān)系表明，有效的IT 治理能夠使企業(yè)績效得到提高。

此外，表2 還給出了效應(yīng)值異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。IT 治理和正式匹配、IT 治理和社會(huì)匹配、正式匹配和企業(yè)績效、社會(huì)匹配和企業(yè)績效及I T 治理和企業(yè)績效這五對(duì)相關(guān)變量的抽樣方差對(duì)各效應(yīng)值變異的解釋量分別為acc1=11%、acc2=12%、acc3=10%、acc4=22%、acc5=10%，小于同質(zhì)性檢驗(yàn)中的75% 的水平。根據(jù)75% 法則，[20]我們認(rèn)為各樣本研究中，五對(duì)變量的效應(yīng)值均具有異質(zhì)性，可能存在一些調(diào)節(jié)因素影響了它們的關(guān)系強(qiáng)弱。同時(shí)Q 檢驗(yàn)（Q1=119.84，p<0.001；Q2=82.37, p<0.001；Q3=675.32,p<0.001；Q4=66.11, p<0.001；Q5=373.01, p<0.001）均顯著，且I2結(jié)果均大于75%，進(jìn)一步驗(yàn)證了變量關(guān)系的異質(zhì)性。

表2 主效應(yīng)元分析結(jié)果

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)上文異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，本部分進(jìn)一步檢驗(yàn)了文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度及IT匹配的測(cè)量方式對(duì)各變量間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，具體結(jié)果分別如表3、表4 和表5所示。同時(shí)為了保證元分析結(jié)果的代表性，在對(duì)變量關(guān)系進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分組后，如果出現(xiàn)任一組效應(yīng)值的數(shù)量k<2，將不再對(duì)該變量關(guān)系進(jìn)行調(diào)節(jié)作用分析。表3 展示了文化（西方文化vs.東方文化）對(duì)IT匹配與其前因后果關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果。（1）從IT治理對(duì)正式匹配的作用來看，不同類型的文化情境下，其作用關(guān)系存在顯著差異（QB=16.27，p<0.001）。西方文化情境下，IT治理與正式匹配呈現(xiàn)中等程度正相關(guān)關(guān)系（ρ=0.317，p<0.01），而在東方文化情境下呈高度正相關(guān)（ρ=0.526，p<0.001）；（2）從IT治理對(duì)社會(huì)匹配的作用來看，不同類型的文化情境下，其作用關(guān)系存在顯著差異（QB=5.53，p<0.1）。相比西方文化情境下IT治理對(duì)社會(huì)匹配的作用關(guān)系來說（ρ=0.564，p<0.001），東方文化情境下的IT治理和社會(huì)匹配之間的關(guān)系強(qiáng)度更大（ρ=0.586，p<0.001）；（3）從正式匹配對(duì)企業(yè)績效的作用來看，不同類型的文化情境下，其作用關(guān)系存在顯著差異（QB=15.50，p<0.001）。西方文化情境下，IT治理與正式匹配呈現(xiàn)中等程度正相關(guān)關(guān)系（ρ=0.293，p<0.01），而在東方文化情境下呈高度正相關(guān)（ρ=0.451，p<0.001）；（4）從社會(huì)匹配對(duì)企業(yè)績效的作用來看，不同類型的文化情境對(duì)其作用關(guān)系的調(diào)節(jié)作用不顯著（QB=0.43，p=0.807）；（5）從IT治理對(duì)企業(yè)績效的作用來看，不同類型的文化情境下，其作用關(guān)系存在顯著差異（QB=39.16，p<0.001）。西方情境下，IT治理與企業(yè)績效呈現(xiàn)弱正相關(guān)關(guān)系（ρ=0.189，p<0.01），而在東方情境下呈中等程度正相關(guān)（ρ=0.322，p<0.001）。

表3 文化（西方文化vs.東方文化）的調(diào)節(jié)作用

表4 給出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（發(fā)達(dá)國家vs.發(fā)展中國家）對(duì)IT匹配與其前因后果關(guān)系的調(diào)節(jié)作用結(jié)果。（1）從IT治理對(duì)正式匹配的作用來看，不同層次的經(jīng)濟(jì)情境下，其作用關(guān)系存在顯著差異（QB=6.88，p<0.05）。盡管在發(fā)達(dá)國家及發(fā)展中國家情境下IT治理與正式匹配之間均呈高度正相關(guān)，分別為0.389（p<0.001）和0.526（p<0.001），但在發(fā)展中國家作用更顯著。（2）從IT治理對(duì)社會(huì)匹配的作用來看，不同層次的經(jīng)濟(jì)狀況下，其作用關(guān)系存在顯著差異（QB=6.88，p<0.05）。相比發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)情境下IT治理對(duì)社會(huì)匹配的作用關(guān)系來說（ρ=0.564，p<0.001），發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)情境下的IT治理和社會(huì)匹配之間的關(guān)系強(qiáng)度更大（ρ=0.586，p<0.001）。（3）從正式匹配對(duì)企業(yè)績效（QB=2.44，p=0.295）及社會(huì)匹配對(duì)企業(yè)績效（QB=2.37，p=0.305）的作用來看，不同層次的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對(duì)兩對(duì)變量作用關(guān)系的調(diào)節(jié)作用均不顯著。（4）從IT治理對(duì)企業(yè)績效的作用來看，不同層次的經(jīng)濟(jì)狀況下，其作用關(guān)系存在顯著差異（QB=10.29，p<0.01）。發(fā)達(dá)國家情境下，IT 治理與企業(yè)績效呈現(xiàn)弱正相關(guān)關(guān)系（ρ=0.204，p<0.001），而在發(fā)展中國家情境下呈中等程度正相關(guān)（ρ=0.303，p<0.001）。

表4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（發(fā)達(dá)國家vs.發(fā)展中國家）的調(diào)節(jié)作用

表5 給出了IT匹配測(cè)量方式（單一測(cè)量vs.匹配測(cè)量）對(duì)IT匹配與其前因后果關(guān)系的調(diào)節(jié)作用結(jié)果。（1）從IT治理對(duì)正式匹配的作用來看，不同類型的測(cè)量方式下，其作用關(guān)系存在顯著差異（QB=32.54，p<0.001）。單一測(cè)量方式下，IT治理與正式匹配呈現(xiàn)中等程度正相關(guān)關(guān)系（ρ=0.414，p<0.001），而匹配測(cè)量與IT治理和正式匹配關(guān)系并無顯著關(guān)聯(lián)（ρ=0.260，p=0.181）。（2）從正式匹配對(duì)企業(yè)績效（QB=3.28，p=0.194）及社會(huì)匹配對(duì)企業(yè)績效（QB=0.03，p=0.981）的作用來看，不同IT匹配測(cè)量方式對(duì)兩對(duì)變量作用關(guān)系的調(diào)節(jié)作用均不顯著。

表5 IT匹配測(cè)量方式（單一測(cè)量vs.匹配測(cè)量）的調(diào)節(jié)作用

3.元分析結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)（MASEM）

在本部分，采用基于元分析結(jié)構(gòu)方程模型（Metaanalysis of Structural Equation Modeling,MASEM）對(duì)理論模型進(jìn)行分析，主要依據(jù)Cheung等提出的兩階段結(jié)構(gòu)方程模型（Two-stage Structural Equation Modeling,TSSEM），采用極大似然估計(jì),使標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)更加精確。[54]本文使用Mplus 7.4 進(jìn)行TSSEM 分析。TSSEM 分為兩個(gè)步驟。[51]首先，在結(jié)構(gòu)方程模型框架下通過單變量元分析來估計(jì)聯(lián)合相關(guān)系數(shù)矩陣（具體矩陣數(shù)值由Hunter等方法計(jì)算加權(quán)相關(guān)系數(shù)得到）；[20]其次，將聯(lián)合相關(guān)系數(shù)矩陣導(dǎo)入Mplus 進(jìn)行計(jì)算。其中，采用極大似然估計(jì)，樣本量使用調(diào)和平均數(shù)（Harmonic Mean）。[55]

圖4 是元分析結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)結(jié)果，檢驗(yàn)了IT治理通過兩類IT匹配影響企業(yè)績效的中介模型。該模型的擬合指數(shù)如下，χ2=7.791，df=1,CFI=0.908,RMSEA=0.270,SRMR=0.073。本文對(duì)此中介效應(yīng)進(jìn)一步分析，刪除中介變量將直接作用模型與中介模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行比較，結(jié)果顯示相比直接作用模型，中介模型的擬合指數(shù)相對(duì)更優(yōu)。基于中介檢驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)一步確認(rèn)了兩類IT匹配的完全中介作用，其中總的中介效應(yīng)值為0.365（p<0.001）,正式匹配中介效應(yīng)值為0.113（p<0.10）,社會(huì)匹配中介效應(yīng)值為0.251（p<0.05）。

圖4 元分析結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果

進(jìn)一步，進(jìn)行分組結(jié)構(gòu)方程模型（Sub-group SEM）分析。具體來說，根據(jù)調(diào)節(jié)變量的結(jié)果，將數(shù)據(jù)樣本分為東方文化和西方文化組、發(fā)達(dá)國家組和發(fā)展中國家組，以及匹配測(cè)量和單一測(cè)量組進(jìn)行分析。路徑分析結(jié)果見表6，擬合優(yōu)度指標(biāo)見表7。結(jié)果顯示在社會(huì)匹配對(duì)于企業(yè)績效的作用路徑中，西方文化組、發(fā)達(dá)國家組的路徑系數(shù)顯著成立，而東方文化組、發(fā)展中國家組的路徑系數(shù)不顯著。因此，可以認(rèn)為社會(huì)匹配與企業(yè)績效在西方文化及發(fā)達(dá)國家情境下的關(guān)聯(lián)更強(qiáng)。此外，IT 匹配的單一測(cè)量方式組在社會(huì)匹配對(duì)于企業(yè)績效的路徑系數(shù)顯著成立，而匹配測(cè)量方式組在社會(huì)匹配對(duì)于企業(yè)績效的路徑系數(shù)不顯著。相比匹配測(cè)量方式組，IT匹配的單一測(cè)量方式組的模型擬合優(yōu)度值更優(yōu)（CFI=0.983，SRMR=0.040）。最后，發(fā)現(xiàn)IT治理對(duì)于企業(yè)績效的路徑系數(shù)在所有的分組中都不顯著，此結(jié)果進(jìn)一步支持了IT 匹配在IT 治理對(duì)企業(yè)績效路徑中的完全中介作用。

表6 分組結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)結(jié)果

表7 分組結(jié)構(gòu)方程模型擬合優(yōu)度結(jié)果

4.共同方法偏差問題

共同方法偏差（CMV）是由于解釋方差來源于測(cè)量方法而非來源測(cè)量變量，[34]可能會(huì)人為地夸大了研究變量之間的關(guān)系。[56]如果使用單一方法從同一參與者收集所有研究數(shù)據(jù)（如單一受訪者自報(bào)告的問卷設(shè)計(jì)），將會(huì)有共同方法偏差的風(fēng)險(xiǎn)。[34]在本文的元分析中，大部分實(shí)證研究采用的是單一受訪者自報(bào)告的問卷設(shè)計(jì)，這增加了共同方法偏差的風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)文獻(xiàn)也證明共同方法偏差問題在信息系統(tǒng)研究中也廣泛存在，例如技術(shù)接受模型[56]和IT—業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配[11]的相關(guān)文獻(xiàn)。本研究的源文獻(xiàn)中存在大量單一時(shí)間點(diǎn)、單一受訪者自報(bào)告的問卷設(shè)計(jì)研究，特別是對(duì)IT匹配采用單一測(cè)量的文獻(xiàn)。因此，需要進(jìn)一步對(duì)單一測(cè)量方式的文獻(xiàn)中可能存在的共同方法偏差風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行檢查。

根據(jù)前人的經(jīng)驗(yàn)，[50]本文進(jìn)一步比較了采用單一測(cè)量方式的研究中涉及共同方法偏差（包括事前程序控制和事后統(tǒng)計(jì)方法補(bǔ)救）的文獻(xiàn)與那些未涉及共同方法偏差的文獻(xiàn)，具體結(jié)果見表8。本研究確定在兩個(gè)類別（IT治理—正式匹配、IT治理—社會(huì)匹配）存在顯著性差異（p<0.01）；而另兩個(gè)類別（正式匹配—企業(yè)績效、社會(huì)匹配—企業(yè)績效）均無顯著差異（p>0.1）。綜上所述，采用單一方式測(cè)量的文獻(xiàn)可能存在潛在的共同方法偏差問題，未來文獻(xiàn)如果采用單一方法測(cè)量IT匹配，在研究設(shè)計(jì)中需要重點(diǎn)考慮并減少共同方法偏差。

表8 單一測(cè)量的共同方法偏差問題分析

四、研究結(jié)論與討論

本文綜合采用元分析和結(jié)構(gòu)方程模型方法對(duì)現(xiàn)有IT匹配有關(guān)的實(shí)證研究進(jìn)行分析，既是對(duì)前期文獻(xiàn)的有益總結(jié)，也將推動(dòng)未來IT匹配的相關(guān)研究。具體而言，本文分別檢驗(yàn)了IT治理和IT匹配、IT匹配和企業(yè)績效及IT治理和企業(yè)績效間的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步探究了IT匹配在IT治理和企業(yè)績效間的完全中介作用，并著重檢驗(yàn)了IT匹配測(cè)量方式、文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度三個(gè)調(diào)節(jié)變量對(duì)IT匹配前因后果的干擾作用。本文主要得出以下五個(gè)發(fā)現(xiàn)：（1）IT治理對(duì)正式匹配和社會(huì)匹配均起到促進(jìn)作用，且對(duì)社會(huì)匹配的影響更大；（2）兩類IT 匹配和企業(yè)績效之間均呈現(xiàn)高度相關(guān)關(guān)系，且社會(huì)匹配對(duì)企業(yè)績效的作用更大；（3）IT匹配完全中介了IT治理與企業(yè)績效間的作用關(guān)系；（4）IT匹配的不同測(cè)量方式會(huì)對(duì)IT匹配的形成造成不同影響，且單一測(cè)量方式的影響更加有效；（5）文化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對(duì)大部分變量間的關(guān)系起到調(diào)節(jié)作用。例如，在東方文化和發(fā)展中國家情境下，良好的IT治理更能促進(jìn)企業(yè)的IT匹配和企業(yè)績效表現(xiàn)。

1.理論意義

本文對(duì)IT 匹配相關(guān)研究做出了一定的理論貢獻(xiàn)。首先，進(jìn)一步驗(yàn)證了正式匹配和社會(huì)匹配對(duì)企業(yè)績效的正向作用，得出精確的效應(yīng)值，發(fā)現(xiàn)社會(huì)匹配的作用效果更強(qiáng)，一定程度上解釋了IT 匹配悖論。以往研究主要從知識(shí)匹配和運(yùn)作匹配層面對(duì)IT 匹配的效果進(jìn)行驗(yàn)證，[11,43]并存在很多不一致的結(jié)果，缺乏全面性及整合性研究結(jié)論。本研究則從正式匹配和社會(huì)匹配兩個(gè)重要維度論證IT匹配的價(jià)值驅(qū)動(dòng)機(jī)制。本研究結(jié)果是對(duì)當(dāng)前IT匹配文獻(xiàn)的深化和補(bǔ)充。另一方面，已有研究雖然對(duì)社會(huì)匹配進(jìn)行了探究，但多作為正式匹配的前因變量，[6,25]本研究進(jìn)一步確立了社會(huì)匹配對(duì)于提升企業(yè)績效的關(guān)鍵作用。企業(yè)管理人員對(duì)于IT和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的社交溝通、IT業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的正式匹配都能有效提升企業(yè)績效，但社會(huì)匹配對(duì)企業(yè)績效的作用更大。

其次，本研究發(fā)現(xiàn)IT 匹配在IT 治理與企業(yè)績效間的完全中介作用，驗(yàn)證了IT資源—IT匹配—IT價(jià)值元分析的理論框架。該結(jié)果表明作為一種IT資源，IT治理通過IT匹配產(chǎn)生IT價(jià)值，進(jìn)一步推廣了企業(yè)資源觀的應(yīng)用場(chǎng)景。該發(fā)現(xiàn)不僅對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行驗(yàn)證支持，還可以幫助研究人員更好地理解IT治理影響企業(yè)績效的作用機(jī)制。[14]通過引入IT治理并分析IT匹配的中介效用，本文也進(jìn)一步豐富了Gerow等[11]基于2013年之前文獻(xiàn)對(duì)IT匹配和企業(yè)績效二元關(guān)系的初步元分析。此外，本文發(fā)現(xiàn)在IT匹配中介作用路徑中社會(huì)匹配的中介效應(yīng)值大于正式匹配，從整體作用路徑角度進(jìn)一步說明社會(huì)匹配在IT治理對(duì)企業(yè)績效的作用中起到的效果更大。這也是對(duì)社會(huì)匹配在驅(qū)動(dòng)價(jià)值產(chǎn)生過程中關(guān)鍵地位的進(jìn)一步支持。[12,13]

最后，本研究通過選擇不同的測(cè)量和情境因素對(duì)IT 匹配的形成及作用機(jī)制進(jìn)行探究，進(jìn)一步驗(yàn)證不同測(cè)量和情境因素下IT匹配形成和作用的差異，也為實(shí)證研究中存在的變量間相關(guān)關(guān)系的不一致結(jié)論提供一種可能的解釋。[2,12]關(guān)于測(cè)量因素的調(diào)節(jié)作用，本文結(jié)果表明，對(duì)于IT治理和正式匹配之間關(guān)系來說，IT匹配的單一測(cè)量方式使兩者關(guān)系強(qiáng)度更大。這可能是由于文獻(xiàn)中采用匹配測(cè)量的方式使測(cè)量IT匹配的方法不統(tǒng)一，而單一的測(cè)量方式更加依賴被調(diào)查者的主觀感知，IT匹配測(cè)量一致性更高。[2,27]通過分組MASEM，相比匹配測(cè)量方式，單一測(cè)量方式的模型擬合更優(yōu)。然而單一測(cè)量方式存在共同方法偏差的風(fēng)險(xiǎn)。為此，在采用單一測(cè)量方式的IT匹配文獻(xiàn)中，進(jìn)一步對(duì)比處理共同方法偏差和未處理共同方法偏差文獻(xiàn)的相關(guān)效應(yīng)值。結(jié)果顯示IT治理和正式匹配、IT治理和社會(huì)匹配兩對(duì)變量的效應(yīng)值在有無處理共同方法偏差的情況下存在顯著差異。共同方法偏差是IT匹配文獻(xiàn)中的一個(gè)嚴(yán)重問題，特別是采用單一被試者回答的單一測(cè)量方式。[11]與前人研究一致，本研究進(jìn)一步通過元分析方法也檢測(cè)出了單一測(cè)量方式存在共同方法偏差風(fēng)險(xiǎn)。

進(jìn)一步，關(guān)于情境因素的調(diào)節(jié)作用，在東方文化及發(fā)展中國家的樣本中，本文發(fā)現(xiàn)IT治理與IT匹配、IT匹配與企業(yè)績效及IT治理與企業(yè)績效間作用關(guān)系更強(qiáng)，驗(yàn)證了兩種調(diào)節(jié)變量所起的重要作用，識(shí)別了“IT資源—IT匹配—IT價(jià)值”理論框架的邊界條件。先前關(guān)于IT匹配的單個(gè)實(shí)證文獻(xiàn)缺乏對(duì)這種宏觀情境變量的探索。[5-7,11,12]因此，本研究為文獻(xiàn)中存在的結(jié)論相悖問題提供了兩類重要的情境變量，即企業(yè)所處的文化和經(jīng)濟(jì)環(huán)境。這些發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步打開了IT匹配具體形成和作用機(jī)制的“黑箱”，為今后研究指明了方向。

2.實(shí)踐啟示

本文的研究發(fā)現(xiàn)也得到三個(gè)方面的實(shí)踐啟示。首先，管理人員應(yīng)重視企業(yè)的IT匹配。元分析結(jié)果顯示IT匹配不僅能有效促進(jìn)企業(yè)績效，而且在IT治理對(duì)企業(yè)績效的影響路徑中起到完全中介作用。因此，IT 匹配是數(shù)字化環(huán)境中企業(yè)獲取持續(xù)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的重要戰(zhàn)略行動(dòng)。其次，企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)I(lǐng)T 與業(yè)務(wù)管理人員間的社交溝通。盡管以往研究更多關(guān)注IT與業(yè)務(wù)的正式匹配，強(qiáng)調(diào)其對(duì)企業(yè)績效的重要作用，本文研究結(jié)果表明人員間的社會(huì)匹配相對(duì)于正式匹配來說，對(duì)企業(yè)績效起到更大的促進(jìn)作用。企業(yè)管理者在實(shí)施IT匹配過程中應(yīng)重點(diǎn)構(gòu)建社會(huì)匹配。最后，不同的文化情境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，在IT 治理、IT 匹配和績效之間起到差異化作用。具體來說，在東方文化及發(fā)展中國家情境下，IT治理對(duì)IT匹配和企業(yè)績效的作用更大。在此情境下，企業(yè)往往處于一種相對(duì)保守和不完善的市場(chǎng)環(huán)境，而這種環(huán)境也會(huì)產(chǎn)生更多的機(jī)會(huì)。本文建議企業(yè)可結(jié)合自身的文化及經(jīng)濟(jì)情境來實(shí)施IT匹配，例如在華外資企業(yè)可重點(diǎn)考慮實(shí)施良好的IT 治理制度來促進(jìn)IT 匹配并提高企業(yè)績效。

3.局限性和未來研究建議

本研究也存在一定的局限性。首先，本文僅選取了能獲得相關(guān)系數(shù)和樣本量的文獻(xiàn)，導(dǎo)致一些沒有報(bào)告基本描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究被排除在外。其次，在收集樣本文獻(xiàn)過程中，盡管已對(duì)主要的國內(nèi)外研究數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搜尋并輔以相關(guān)學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)行補(bǔ)充，但仍有可能存在少量遺漏。最后，受元分析技術(shù)本身的限制，不可能探索所有的潛在調(diào)節(jié)變量。除本文所涉及的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、文化及IT 匹配的測(cè)量方式外，還可能存在其他的調(diào)節(jié)變量（例如不同共同方法偏差處理方法的差異），[50]值得進(jìn)一步探究。

對(duì)于未來IT 匹配研究，本文建議從以下三個(gè)方面進(jìn)行努力并改進(jìn)：（1）社會(huì)匹配對(duì)企業(yè)績效的作用大于正式匹配，但是已有文獻(xiàn)中對(duì)社會(huì)匹配的研究只占少數(shù)。[13,57,58]應(yīng)引起相關(guān)研究的重視，深入探究社會(huì)匹配的形成及其對(duì)于企業(yè)績效的作用機(jī)制。（2）研究還發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)開始關(guān)注關(guān)系治理對(duì)IT匹配或企業(yè)績效的影響，[59]但由于已有文獻(xiàn)數(shù)量不足，導(dǎo)致本文不能進(jìn)一步對(duì)兩類具體的IT治理維度（正式治理和關(guān)系治理）進(jìn)行元分析，因此建議相關(guān)學(xué)者給予更多關(guān)注，以增加圍繞關(guān)系治理對(duì)于IT匹配和企業(yè)績效作用的研究數(shù)量和質(zhì)量。（3）關(guān)于IT匹配的測(cè)量方式，單一測(cè)量和匹配測(cè)量兩種方法各有利弊。匹配測(cè)量方式的模型擬合優(yōu)度較差，但可以一定程度上預(yù)防共同方法偏差問題。單一測(cè)量方式的模型擬合優(yōu)度較好，但存在潛在的共同方法偏差風(fēng)險(xiǎn)。因此，如果選擇單一測(cè)量方式，未來文獻(xiàn)需要在研究設(shè)計(jì)中重點(diǎn)考慮共同方法偏差風(fēng)險(xiǎn)并降低其帶來的測(cè)量誤差。（4）發(fā)現(xiàn)西方文化（以歐美為代表）和東方文化（以中國為代表）在IT治理、IT匹配和企業(yè)績效之間作用的差異作用，今后研究可以進(jìn)一步基于Hofstede 的文化五維度的差異來探索IT治理和IT匹配是如何受到權(quán)力距離、個(gè)人/集體主義、陽剛/陰柔性、不確定性規(guī)避和長期/短期取向的影響。[35]

注釋

①我們?cè)谠治霰砀裰幸蔡峁┝耸褂肏edges等方法計(jì)算異質(zhì)性的結(jié)果。

②根據(jù)Cohen，[53]r 在0-0.09 時(shí)，相關(guān)關(guān)系為微弱正相關(guān)； r 在0.1-0.23 時(shí)，相關(guān)關(guān)系為弱正相關(guān)；r 在0.24-0.36 時(shí)，相關(guān)關(guān)系為中等強(qiáng)度正相關(guān)；r 大于0.37 時(shí)，相關(guān)關(guān)系為高度正相關(guān)。