現(xiàn)在不少自媒體評測筆記本電腦基本只做個“雙考機(jī)”，無論啥機(jī)器都上雙考，然后再敷衍地說些不痛不癢的東西就下結(jié)論，而對于這臺筆記本優(yōu)劣的主要衡量依據(jù)就是雙考的表現(xiàn)。舉個不太貼切的例子，這樣做就等于買車只看發(fā)動機(jī)功率和跑起來后的水溫，其實是很片面的。

僅僅是片面還算好的，有些做法是徹底錯誤的。比如說：一臺輕便的設(shè)計用途筆記本，也拿去雙考一把，然后說哎呀這處理器和顯卡的功率釋放都普通，這筆記本不行——這樣說，就是無知了！為什么呢？因為他們其實沒弄懂設(shè)計應(yīng)用的負(fù)載情況！

無論是圖像編輯、視頻編輯、2D、3D建模，抑或是3D渲染，大量的專業(yè)應(yīng)用，要不主要吃處理器資源，要不就主要吃獨立顯卡資源，鮮有處理器和獨立顯卡都處于持續(xù)滿負(fù)載的情況。比如說用Ae做視頻特效，你會發(fā)現(xiàn)即便你啟動顯卡的CUDA加速模式，但顯卡的占用率一直就很低，主要還是依靠處理器在計算。又比如做產(chǎn)品的3D設(shè)計，厲害吧，某些特定設(shè)計軟件還得用到專業(yè)顯卡才能流暢拖拽旋轉(zhuǎn)，但你會發(fā)現(xiàn)，絕大部分時候，依然是處理器資源耗費得多。再比如，現(xiàn)在部分3D渲染已經(jīng)有了顯卡方案，那么主要就是吃獨立顯卡資源了，處理器占用率大幅降低，依然不會“雙滿”。甚至Me的視頻轉(zhuǎn)碼都如此，你不開CUDA加速，獨立顯卡就只是輔助計算，占用率很低，主要靠處理器或處理器自帶的集顯運算;而采用CUDA加速模式，就是獨顯主導(dǎo)計算，處理器成輔助了。

Me視頻轉(zhuǎn)碼，處理器方案，轉(zhuǎn)碼時處理器滿負(fù)載，獨立顯卡僅作為輔助加速工具，只有34%占用率——大部分專業(yè)應(yīng)用都不會出現(xiàn)雙滿負(fù)載情況

所以，一臺酷睿H/銳龍H處理器+RTX/GTX獨顯的設(shè)計本，雙考時或許處理器和顯卡功率都普通，并不能說明它作為設(shè)計本不理想（從游戲本的角度來說就是不理想），因為它在實際的專業(yè)設(shè)計應(yīng)用時，處理器功率或許并不低，如果單顯卡負(fù)載，顯卡的輸出功率或許也不低，其實是合格的。

總結(jié)就是：不同機(jī)型的應(yīng)用模式不同，絕對不能一概而論。當(dāng)然了，有一種情況例外，比如一臺設(shè)計本，重量達(dá)到了2.2kg，那我不如去買臺同樣重量的游戲本算了，功率釋放明顯會更高。既然設(shè)計本考慮到應(yīng)用的特殊性有所取舍（特指在總體散熱能力上相對游戲本有所降低），那么重量方面就必須更輕一些才合適。