□余德建 徐澤水 顏兆萍

[1.南京審計(jì)大學(xué) 南京 2118151；2.四川大學(xué) 成都 610064]

引言

層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合的分析方法，于20世紀(jì)70年代初由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Saaty提出[1]。迄今為止，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)層次分析法進(jìn)行了廣泛的研究，該方法的知識(shí)體系不斷豐富并且應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。面對(duì)大量的研究成果，有必要系統(tǒng)地梳理和回顧層次分析法的發(fā)展，以全面了解該領(lǐng)域。目前已有一些學(xué)者運(yùn)用文獻(xiàn)綜述法和文獻(xiàn)計(jì)量分析對(duì)層次分析法的發(fā)展歷程進(jìn)行總結(jié)。例如，Ishizaka等總結(jié)了層次分析法的應(yīng)用領(lǐng)域，并重點(diǎn)審查了層次分析法研究的重要領(lǐng)域[2]；Vargas闡述了層次分析法的計(jì)算步驟、重點(diǎn)研究主題和應(yīng)用[3]。馮長(zhǎng)根等基于安全領(lǐng)域?qū)哟畏治龇ǖ? 794篇文獻(xiàn)，對(duì)文獻(xiàn)年發(fā)文量和機(jī)構(gòu)發(fā)文量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，利用CiteSpace軟件構(gòu)建作者–機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和高頻詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取該領(lǐng)域的研究主體和研究熱點(diǎn)[4]。馬萍以CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中于2013～2017年發(fā)表的層次分析法文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)集，采用文獻(xiàn)計(jì)量法統(tǒng)計(jì)該領(lǐng)域的年發(fā)文量及關(guān)鍵詞頻數(shù)，分析層次分析法的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[5]。

從總體上來(lái)看，一方面，現(xiàn)有關(guān)于層次分析法的部分文獻(xiàn)綜述是基于主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行歸納總結(jié)，缺少樣本數(shù)據(jù)的支撐及定量分析研究；另一方面，鮮有文獻(xiàn)從知識(shí)流動(dòng)的角度探索層次分析法領(lǐng)域的發(fā)展歷程?；诖吮尘?，本文結(jié)合兩種定量方法研究層次分析法領(lǐng)域，即主路徑分析和知識(shí)圖譜分析，旨在揭示該領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)及趨勢(shì)。其中，利用主路徑方法提取數(shù)據(jù)集中的關(guān)鍵文獻(xiàn)，揭示層次分析法領(lǐng)域的重要發(fā)展路線；知識(shí)圖譜分析則挖掘該領(lǐng)域各階段的研究主題及主題演化趨勢(shì)。

本文的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）現(xiàn)有的文獻(xiàn)綜述大多僅依賴靜態(tài)的描述性統(tǒng)計(jì)。不同于傳統(tǒng)的定量分析方法，本文從動(dòng)態(tài)的角度揭示層次分析法研究的知識(shí)流動(dòng)和主題演化。（2）本文首次將主路徑方法運(yùn)用到層次分析法領(lǐng)域，以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)源，從大量文獻(xiàn)中提取重要的知識(shí)流，對(duì)重要文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析?；谝陨戏治?，本文更系統(tǒng)、全面地剖析層次分析法領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，研究熱點(diǎn)及主題演化趨勢(shì)，有助于研究人員把握該領(lǐng)域的發(fā)展概況和發(fā)展方向，為未來(lái)研究提供新的思路。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源和發(fā)展階段劃分

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），檢索主題為“層次分析法”，為了保證樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量，在數(shù)據(jù)的選取上，限制期刊來(lái)源為國(guó)家自然基金委確定的管理科學(xué)重要學(xué)術(shù)期刊和FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表中FMS等級(jí)為T1的期刊，合并后共篩選出39種期刊，以2020年為終止點(diǎn)，檢索時(shí)間為2021年4月，去除非論文類條目，共檢索出593篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的手動(dòng)檢查，增加三篇相關(guān)文獻(xiàn)，最終獲得593篇文。

2.發(fā)展階段劃分

為了更準(zhǔn)確地把握層次分析法領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律及趨勢(shì)，本節(jié)基于該領(lǐng)域總文獻(xiàn)的年發(fā)文量來(lái)反映該領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r并進(jìn)行階段的劃分。如圖1所示，繪制總文獻(xiàn)發(fā)文量及重要期刊的文獻(xiàn)發(fā)文量變化曲線。條形圖表示重要期刊的文獻(xiàn)發(fā)文量，折線圖表示總文獻(xiàn)發(fā)文量，每個(gè)階段使用不同圖案進(jìn)行標(biāo)記。對(duì)總文獻(xiàn)發(fā)表量進(jìn)行分段擬合，得到三條擬合直線，其斜率表示文獻(xiàn)變化量。結(jié)合文獻(xiàn)增長(zhǎng)曲線和擬合直線，將1980～2020年劃分為三個(gè)階段：

圖1 層次分析法領(lǐng)域的總文獻(xiàn)發(fā)文量和重要期刊的文獻(xiàn)發(fā)文量

（1）萌芽期：1980～1996年，該階段發(fā)文量較少且文獻(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)緩慢，年發(fā)文量介于0～160篇，平均每年發(fā)表文獻(xiàn)58篇，處于層次分析法領(lǐng)域發(fā)展的萌芽期。

（2）生長(zhǎng)期：1997～2008年，該階段年發(fā)文量增長(zhǎng)較快，擬合直線斜率最大，相對(duì)于上一個(gè)時(shí)期有顯著的變化，最高年發(fā)文量高達(dá)1 700余篇，但該階段發(fā)展趨勢(shì)還不穩(wěn)定仍然處于不斷上升階段，此階段為層次分析法的生長(zhǎng)期。

（3）發(fā)展期：2009～2020年，該階段文獻(xiàn)發(fā)表量相對(duì)平穩(wěn)且數(shù)量較多，平均每年發(fā)表文獻(xiàn)2 480篇,該階段可視為層次分析法的發(fā)展期。

（二）研究方法

本文首先基于主路徑方法描繪出該領(lǐng)域的知識(shí)演化路徑，并深入分析該領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)。其次，借助知識(shí)圖譜工具SciMAT作輔助分析，通過(guò)關(guān)鍵詞聚類，揭示主題的知識(shí)結(jié)構(gòu)及其動(dòng)態(tài)發(fā)展。本文的具體研究步驟如圖2所示，所使用的研究方法如下：

圖2 研究步驟

1.基于引文關(guān)系的主路徑分析

Hummon和Doreian首次利用主路徑方法探索DNA領(lǐng)域的知識(shí)演化[6]。引文網(wǎng)絡(luò)代表了研究者之間的知識(shí)流動(dòng)[7]，其中節(jié)點(diǎn)代表科學(xué)文獻(xiàn)，論文之間的鏈接代表引文信息，知識(shí)方向從被引文獻(xiàn)流向施引文獻(xiàn)。許多節(jié)點(diǎn)和鏈接組成了一個(gè)非加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。為了從復(fù)雜的引文網(wǎng)絡(luò)中提取關(guān)鍵的信息，Hummon和Doreian提出了“主要路徑”來(lái)簡(jiǎn)化龐大的引文網(wǎng)絡(luò)。隨后，Liu和Batagelj等人在此基礎(chǔ)上基于多方面視角提出了優(yōu)化主路徑的遍歷方法和賦權(quán)算法[8～9]。主路徑方法的核心思想是提取出一條或多條由關(guān)鍵文獻(xiàn)組成的發(fā)展路徑，以研究該領(lǐng)域的知識(shí)流動(dòng)和發(fā)展趨勢(shì)。

2.基于關(guān)鍵詞的可視化分析

在已有的研究中，許多學(xué)者利用知識(shí)圖譜工具探索某一領(lǐng)域的發(fā)展歷程及研究熱點(diǎn)。本文以軟件SciMAT為分析工具，在可視化模塊中，選取戰(zhàn)略圖和主題演化圖來(lái)分析和跟蹤研究領(lǐng)域的發(fā)展和演化。戰(zhàn)略圖是一種能夠直觀判斷研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)的方法[10]，根據(jù)Cobo等人的研究，用X和Y軸將平面分為四個(gè)象限，中心度和密度是衡量戰(zhàn)略圖中主題的重要指標(biāo)[11]。如圖3（a）所示，右上象限中的主題發(fā)展良好，并且與其他主題緊密相關(guān)，被稱為“主流主題”。密度高但低中心度的主題位于左上象限。這意味著它們的內(nèi)部關(guān)系得到發(fā)展，但與研究領(lǐng)域中其他主題的交互作用較弱，稱為“孤立主題”。左下象限中的主題為“邊緣主題”，這些主題處于出現(xiàn)或衰落狀態(tài)。最后，右下象限中的主題與其他主題緊密相連，但是其中心性相對(duì)較低，稱為“基本主題”。其中，第一象限和第四象限的主題是領(lǐng)域發(fā)展的主要主題，值得重點(diǎn)關(guān)注。

圖3 戰(zhàn)略圖和主題演化圖

主題演化圖用于縱向分析。如圖3（b）所示，將整個(gè)時(shí)間段劃分為兩個(gè)時(shí)期，不同的主題區(qū)域用不同的顏色標(biāo)記。由圖可知，主題A1、主題A2和主題A3屬于同一區(qū)域，主題B1和主題B2組成一個(gè)區(qū)域。主題C可以看作是一個(gè)孤立的主題，主題D是新興主題。實(shí)線表示兩個(gè)主題具有相同的名稱，或者一個(gè)主題的名稱是另一個(gè)主題的一部分。虛線表示主題共享相同的元素[12]。

二、關(guān)鍵文獻(xiàn)群間知識(shí)擴(kuò)散

本節(jié)利用主路徑方法，聚焦于局部引文網(wǎng)絡(luò)，來(lái)確定層次分析法領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻(xiàn)和重要觀點(diǎn)，以追溯該領(lǐng)域的知識(shí)擴(kuò)散軌跡和主要發(fā)展方向?；诖怂惴ǎ?jì)算出593篇文獻(xiàn)之間的引用經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的遍歷權(quán)重分布如表1所示。593篇文獻(xiàn)之間共存在202次引用關(guān)系，其中遍歷系數(shù)值在0.003 6以上的引用關(guān)系占比33.168 3%。為了提取該領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)，本文以0.003 6為閾值選取67對(duì)引用進(jìn)一步分析，結(jié)果如圖4所示。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)由文獻(xiàn)的第一作者和發(fā)表時(shí)間標(biāo)注，箭頭粗細(xì)與權(quán)值大小成正比。由圖4可知，層次分析法研究的關(guān)鍵文獻(xiàn)有23篇，大致可以分為三個(gè)部分。以下對(duì)這三部分內(nèi)容作簡(jiǎn)要分析。

表1 引用關(guān)系遍歷權(quán)重分布表

圖4 層次分析法領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻(xiàn)群

第一部分的文獻(xiàn)集中于處理判斷矩陣一致性的問(wèn)題，研究者們提出了修正判斷矩陣一致性的多種方法。路徑首端的文獻(xiàn)是梁樑[13]和馬云東[14]，這兩篇文獻(xiàn)結(jié)合最優(yōu)傳遞矩陣改進(jìn)傳統(tǒng)的層次分析法，該方法的優(yōu)勢(shì)是不需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。以上兩篇文獻(xiàn)僅僅對(duì)判斷矩陣進(jìn)行局部修正，金菊良基于全局的視角提出了用加速遺傳算法修正判斷矩陣一致性和計(jì)算排序權(quán)值[15]。王學(xué)軍基于G1法分析了造成判斷矩陣不一致的原因并且通過(guò)建立指標(biāo)間的序關(guān)系解決了該問(wèn)題[16]。李春好基于BG-AHP層次分析原理提出多屬性變權(quán)決策方法，該方法能夠反映決策者的真實(shí)偏好、弱化決策者主觀判斷帶來(lái)的誤差，最終獲得決策者接受的結(jié)論[17]。在以上的研究中，研究者們通過(guò)調(diào)整某些要素以滿足判斷矩陣的一致性，但調(diào)整之后原有的判別信息被篡改,故結(jié)論的可靠性降低。王洪波在此背景下，提出基于流形學(xué)習(xí)的非一致性判斷矩陣排序方法[18]。

第二部分的文獻(xiàn)集中于引入一系列新方法來(lái)解決判斷矩陣一致性和群決策的問(wèn)題。魏翠萍和朱建軍通過(guò)調(diào)整判斷矩陣中的元素來(lái)改進(jìn)判斷矩陣一致性。前者基于已有的一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)判斷矩陣的一對(duì)元素進(jìn)行修改來(lái)提高判斷矩陣的一致性，后者通過(guò)測(cè)量判斷矩陣各元素與其達(dá)到最佳一致性時(shí)的取值距離來(lái)調(diào)整矩陣的元素[19～20]。田志友結(jié)合可能滿意度指標(biāo)和一致性比率標(biāo)準(zhǔn)來(lái)控制判斷矩陣的改進(jìn)方向和調(diào)整力度[21]。判斷矩陣的相容性檢驗(yàn)及修正是群組決策排序的關(guān)鍵步驟。孫婧將可能滿意度引入殘缺矩陣相容性的改進(jìn)和排序新算法[22]。焦波定義可能度和滿意度指標(biāo)，構(gòu)建最優(yōu)可能度矩陣和最優(yōu)滿意度矩陣，并且以這兩個(gè)矩陣為上下界獲得更優(yōu)的可能滿意度矩陣來(lái)解決群決策問(wèn)題[23]。

第三部分的關(guān)鍵文獻(xiàn)群分為左右兩個(gè)分支，左分支的文獻(xiàn)集中于層次分析法的標(biāo)度研究，右分支的文獻(xiàn)側(cè)重于討論層次分析法的權(quán)重和加速遺傳算法。劉豹對(duì)層次分析法的基本原理，基本步驟和計(jì)算方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述[24～25]。何堃對(duì)比了不同標(biāo)度下的排序結(jié)果，強(qiáng)調(diào)了群判斷標(biāo)度系統(tǒng)對(duì)層次分析法結(jié)果的可靠性有重要影響[26]。駱正清基于徐澤水[27]、汪浩[28]等提出的多種標(biāo)度方法及已有的標(biāo)度比較研究[29～30]，建立多種性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)比分析其中幾種常見(jiàn)的標(biāo)度方法，并且針對(duì)不同的排序問(wèn)題提出了參考標(biāo)度[31]。楊衛(wèi)華和高媛媛將層次分析法分別應(yīng)用于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和中國(guó)水資源利用效率評(píng)價(jià)中[32～33]。馬東輝從遞結(jié)算子的選擇方面研究層次分析法中的逆序問(wèn)題，并證明了加權(quán)乘積法的保序效果最佳[34]。在此基礎(chǔ)上，馬東輝又提出了限定性層次分析法并將其應(yīng)用到防災(zāi)減災(zāi)工程領(lǐng)域[35]。王蓮芬將評(píng)判排序分為兩步，層次單排序和層次總排序，研究和討論了不同類型評(píng)判矩陣的排序權(quán)數(shù)的多種計(jì)算方法[36]。金菊良和李傳威分別提出用加速遺傳算法和基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法來(lái)計(jì)算排序權(quán)值[37～38]。

從關(guān)鍵集群文獻(xiàn)的分析結(jié)果來(lái)看，對(duì)層次分析法的研究側(cè)重于判斷矩陣一致性、標(biāo)度系統(tǒng)、排序權(quán)重、加速遺傳算法和群決策等多個(gè)方面。以這些關(guān)鍵文獻(xiàn)群為基礎(chǔ)，可以很快了解層次分析法研究的基本情況。本文基于局部的視角追蹤層次分析法領(lǐng)域的重要發(fā)展軌跡，借助知識(shí)圖譜工具輔助分析，基于全局的視角探測(cè)研究主題及主題演化，隨著研究的進(jìn)一步深入，更多有關(guān)層次分析法的研究細(xì)節(jié)被揭示。

三、研究主題及主題演化

（一）各時(shí)間段的研究主題

在本節(jié)中，運(yùn)用戰(zhàn)略圖和主題演化圖來(lái)分析層次分析法領(lǐng)域中的重要主題和主題演變。由于層次分析法領(lǐng)域發(fā)展迅速，故基于文獻(xiàn)增長(zhǎng)量將整個(gè)時(shí)間段（1984～2020年）劃分為萌芽期（1984～1996年）、生長(zhǎng)期（1997～2008年）、發(fā)展期（2009～2020年）三個(gè)連續(xù)時(shí)間段。需要指出的是，在生成圖譜之前，需要預(yù)先去除“層次分析法”“AHP”等通用的關(guān)鍵詞以免影響分析結(jié)果；手動(dòng)合并具有相同含義的詞，例如“權(quán)重”和“權(quán)重值”。最終，分析結(jié)果得出1 318個(gè)關(guān)鍵詞和63個(gè)關(guān)鍵詞組。此外，圖中球體的大小與文章數(shù)量成正比，以關(guān)鍵詞名稱標(biāo)注。

1.萌芽期：1984～1996年

萌芽期的戰(zhàn)略圖如圖5所示，共有九個(gè)研究主題。結(jié)合主題分布可知，層次分析法領(lǐng)域的研究集中于四個(gè)主題：“排序”“一致性調(diào)整”“權(quán)重”和“標(biāo)度”。在Saaty提出層次分析法理論之后，研究人員針對(duì)層次分析法存在的問(wèn)題和難點(diǎn)提出了許多對(duì)策。主題“排序”與“保序性”相關(guān)聯(lián)，主要是解決層次分析法中元素間存在的逆序和保序問(wèn)題。除此之外，在此期間許多研究者還介紹了層次單排序的方法和層次總排序的方法。主題“一致性調(diào)整”的主要研究?jī)?nèi)容是修正及檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性，該主題與“最優(yōu)判斷矩陣”相關(guān)聯(lián)。主題“標(biāo)度”的主要研究?jī)?nèi)容是研究者們基于原有Saaty的1～9標(biāo)度法提出了多種新的標(biāo)度法并考察其優(yōu)劣。主題“權(quán)重”有最高中心度，基于多個(gè)因素評(píng)價(jià)目標(biāo)時(shí)，層次分析法作為確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的有效方法，較大程度地提升了比較過(guò)程中的科學(xué)性。主題“模糊層次分析法”和“模糊綜合評(píng)價(jià)”密度高但中心度低，這兩個(gè)主題自身發(fā)展較好但與其他主題交互較弱。

圖5 1984～1996年國(guó)內(nèi)重要期刊中層次分析法研究關(guān)鍵詞戰(zhàn)略圖

2.生長(zhǎng)期：1997～2008年

層次分析法領(lǐng)域生長(zhǎng)期的主題與萌芽期的研究主題基本一致，但在萌芽期的基礎(chǔ)上有所發(fā)展和進(jìn)步，如圖6所示。根據(jù)主題分布可得關(guān)鍵主題是“粗糙集”“排序”“模糊層次分析法”“權(quán)重”“區(qū)間層次分析法”“綜合評(píng)價(jià)”“群決策”“一致性調(diào)整”和“模糊綜合評(píng)價(jià)”。主題“一致性調(diào)整”與“主題聚類分析”和“遺傳算法”相關(guān)聯(lián)。該階段“一致性調(diào)整”的研究重點(diǎn)是基于矩陣元素的局部修正，而萌芽期的該主題的研究重點(diǎn)則是采用聚類分析、加速遺傳算法、前瞻算法等進(jìn)行全局修正。層次分析法的“權(quán)重”和“排序”研究也更加豐富，如對(duì)區(qū)間數(shù)判斷矩陣、模糊層次分析法和組合賦權(quán)等方法的研究。主題“模糊層次分析法”是對(duì)原始層次分析法的改進(jìn)及延伸，前一時(shí)期該主題集中于對(duì)權(quán)重和排序的方法研究，這一時(shí)期集中于應(yīng)用研究。主題“區(qū)間層次分析法”也作為層次分析法的改進(jìn)，采用區(qū)間標(biāo)度處理不確定的判斷，該階段的研究包含區(qū)間數(shù)判斷矩陣的一致性研究和權(quán)重計(jì)算。

圖6 1997～2008年國(guó)內(nèi)重要期刊中層次分析法研究關(guān)鍵詞戰(zhàn)略圖

3.發(fā)展期：2009～2020年

生長(zhǎng)期新增研究主題“粗糙集”“綜合評(píng)價(jià)”和“群決策”。主題“綜合評(píng)價(jià)”的文獻(xiàn)數(shù)目最多，層次分析法不斷發(fā)展完善并且被應(yīng)用于許多領(lǐng)域的綜合評(píng)價(jià)中，主題“模糊綜合評(píng)價(jià)”可以看作是該主題的子集。主題“粗糙集”通常與層次分析法相結(jié)合，粗糙集理論基于客觀的角度來(lái)確定各指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)內(nèi)容，而層次分析法依賴主觀判斷賦值。

如圖7所示，發(fā)展期共有13個(gè)的主題聚類，根據(jù)密度和中心度可得關(guān)鍵主題是“熵權(quán)法”“聚類分析”“一致性調(diào)整”“排序”“物流企業(yè)”“模糊層次分析法”“區(qū)間層次分析法”“指標(biāo)體系”和“評(píng)價(jià)模型”?！芭判颉薄耙恢滦哉{(diào)整”和“模糊層次分析法”主題是萌芽期和生長(zhǎng)期的持續(xù)跟進(jìn)性研究?！办貦?quán)法”作為一種客觀賦權(quán)法，在復(fù)雜、不確定的客觀因素下，對(duì)因素的相對(duì)重要性做出精確判斷，克服了層次分析法方法的不足。在此階段，研究者們常常集成熵權(quán)法與層次分析法、模糊層次分析法和改進(jìn)層次分析法，建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型，以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。主題“聚類分析”的內(nèi)容是根據(jù)計(jì)算結(jié)果自動(dòng)聚類，實(shí)行對(duì)研究?jī)?nèi)容的等級(jí)劃分。新增主題“物流”是層次分析法應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)一步拓展，主要應(yīng)用于物流選址規(guī)劃、物流績(jī)效評(píng)價(jià)和物流中心綜合評(píng)價(jià)。主題“評(píng)價(jià)模型”與“德?tīng)柗品ā毕嚓P(guān)聯(lián)，將德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ㄏ嘟Y(jié)合形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。主題“指標(biāo)體系”是進(jìn)行評(píng)價(jià)研究的前提，指標(biāo)體系中包含多個(gè)評(píng)估指標(biāo)，為評(píng)估某一領(lǐng)域提供了重要的參考依據(jù)。

圖7 2009～2020年國(guó)內(nèi)重要期刊中層次分析法研究關(guān)鍵詞戰(zhàn)略圖

（二）主題演化趨勢(shì)

除了確定每個(gè)階段的重要主題外，本文還分析了層次分析法研究的主題演化趨勢(shì)。如圖8所示，劃分出五個(gè)主題區(qū)域：（1）“模糊層次分析法–模糊綜合評(píng)價(jià)”；（2）“排序–權(quán)重”；（3）“一致性調(diào)整”；（4）“區(qū)間層次分析法”；（5）“綜合評(píng)價(jià)–評(píng)價(jià)模型”。

圖8 主題演化圖

主題區(qū)域“模糊層次分析法–模糊綜合評(píng)價(jià)”由主流主題、孤立主題和基本主題組成。該區(qū)域從兩個(gè)孤立主題開(kāi)始，然后逐步發(fā)展成三個(gè)主題。從文獻(xiàn)數(shù)量的角度來(lái)看，最后一個(gè)時(shí)期相關(guān)主題的文獻(xiàn)數(shù)量上升，尤其是主題“模糊層次分析法”。在第一階段和第二階段，研究者們致力于研究模糊層次分析法的判斷矩陣一致性、權(quán)重等問(wèn)題，主題“模糊層次分析法”和“模糊綜合評(píng)價(jià)法”在改進(jìn)了傳統(tǒng)層次分析法的缺陷基礎(chǔ)上致力于自身的理論研究。在最后一個(gè)時(shí)期，許多學(xué)者將模糊層次分析法廣泛運(yùn)用到多個(gè)領(lǐng)域的評(píng)估中。

主題區(qū)域“排序–權(quán)重”是由主流主題和基本主題構(gòu)成的，主題“排序”和“權(quán)重”相互關(guān)聯(lián)并且最終都發(fā)展成為主流主題，該主題區(qū)域的研究呈現(xiàn)一種蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。在第一階段和第二階段，研究者們提出層出不窮的權(quán)重計(jì)算方法。在最后一個(gè)階段，出現(xiàn)了新的主題“熵權(quán)法”，研究者們常常利用主客觀相結(jié)合的方法來(lái)確定權(quán)重。

涵蓋多個(gè)主題的主題區(qū)域“一致性調(diào)整”從兩個(gè)基本主題開(kāi)始，最終發(fā)展為兩個(gè)主流主題?？v觀整個(gè)時(shí)期，主題“一致性調(diào)整”一直是值得研究且熱門的主題。在第二階段，出現(xiàn)了主題“群決策”和“平衡計(jì)分卡”，主題“群決策”是在評(píng)價(jià)分析中融合多位專家的意見(jiàn)；主題“平衡計(jì)分卡”與層次分析法相結(jié)合構(gòu)建績(jī)效考核的評(píng)價(jià)體系。

“區(qū)間層次分析法”占據(jù)較大的區(qū)域。從主題結(jié)構(gòu)及其組成角度來(lái)看，主題區(qū)域從一個(gè)孤立主題開(kāi)始，一些主題出現(xiàn)在第二階段和第三階段，部分主題發(fā)展成為基本主題和主流主題。此外，文獻(xiàn)數(shù)量于第二階段和第三階段間迅速增長(zhǎng)。該領(lǐng)域研究的重心是區(qū)間層次分析法，前期集中于區(qū)間層次法的權(quán)重求解，區(qū)間判斷矩陣一致性研究。在第三階段，出現(xiàn)主題“物流”與“供應(yīng)鏈”，這說(shuō)明區(qū)間層次分析法較多的應(yīng)用于物流選址，物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)，物流效率評(píng)價(jià)等。

主題區(qū)域“綜合評(píng)價(jià)–評(píng)價(jià)模型”包含三個(gè)主題。主題“綜合評(píng)價(jià)”和“評(píng)價(jià)模型”出現(xiàn)于第二階段，該區(qū)域的研究集中于設(shè)計(jì)多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

四、結(jié)論與展望

本文從1980～2020年的593篇高質(zhì)量文獻(xiàn)出發(fā)，利用主路徑分析和知識(shí)圖譜相結(jié)合的方法對(duì)層次分析法的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行總結(jié)和梳理。首先，基于局部視角利用高質(zhì)量文獻(xiàn)引文關(guān)系構(gòu)建引文網(wǎng)絡(luò)，深入地剖析了該領(lǐng)域關(guān)鍵文獻(xiàn)群的研究?jī)?nèi)容，來(lái)探索該領(lǐng)域關(guān)鍵文獻(xiàn)間的知識(shí)擴(kuò)散。其次，基于全局視角分析，將整個(gè)時(shí)間段分割為三個(gè)連續(xù)的時(shí)間片，利用聚類分析提取每一階段的研究主題并揭示主題的動(dòng)態(tài)演化。根據(jù)兩種方法的分析結(jié)果，本文總結(jié)以下幾點(diǎn)主要的結(jié)論：

1.從關(guān)鍵文獻(xiàn)集群來(lái)看，該領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻(xiàn)集中于判斷矩陣一致性、標(biāo)度和權(quán)重等方面的研究。從文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)看，判斷矩陣一致性的研究占比較多，學(xué)者們致力于尋找判斷矩陣不一致的原因，檢驗(yàn)和修正判斷矩陣一致性。從文獻(xiàn)內(nèi)容來(lái)看，關(guān)鍵文獻(xiàn)集群大多數(shù)文章類型屬于理論改進(jìn)及創(chuàng)新，其在層次分析法的發(fā)展歷程中有著重要的理論意義。

2.從研究主題來(lái)看，層次分析法研究主要集中于“判斷矩陣一致性”“排序”“權(quán)重”“模糊層次分析法”“區(qū)間層次分析法”和“綜合評(píng)價(jià)”研究。其中，“判斷矩陣一致性”“排序”“模糊層次分析法”和“區(qū)間層次分析法”存在于三個(gè)階段，是貫穿整個(gè)發(fā)展時(shí)期的重要主題。

3.從主題動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)來(lái)看，“模糊層次分析法–模糊綜合評(píng)價(jià)法”和“區(qū)間層次分析法”主題區(qū)域的研究整體上處于顯著上升的趨勢(shì)。

4.對(duì)比兩種分析方法的研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)層次分析法領(lǐng)域的引文路徑下的演進(jìn)與主題演化趨勢(shì)基本一致，但是，基于知識(shí)圖譜分析挖掘出更多的研究熱點(diǎn)，例如“模糊層次分析法”和“區(qū)間層次分析法”。

本文首次結(jié)合主路徑分析和知識(shí)圖譜方法研究層次分析法領(lǐng)域的知識(shí)流動(dòng)，主題演化及趨勢(shì)。一方面，為該領(lǐng)域的學(xué)者們提供了一些有價(jià)值的信息，這些圖譜及結(jié)論有助于學(xué)者們回顧層次分析法的重要發(fā)展歷程并拓展新的研究方向；另一方面，為探索某一領(lǐng)域的知識(shí)擴(kuò)散和發(fā)展方向提供了新的研究視角。然而，本文也存在一些不足之處：一是數(shù)據(jù)的選取，僅以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)集，這可能會(huì)導(dǎo)致遺漏部分研究成果；二是在生成戰(zhàn)略圖之前，需預(yù)先設(shè)定關(guān)鍵詞的閾值，本文僅篩選了部分重要關(guān)鍵詞作為參考。在未來(lái)的研究中，可以優(yōu)化數(shù)據(jù)集或者拓展其他研究方法，對(duì)層次分析法領(lǐng)域作進(jìn)一步的研究。