鐘龍龍，姜雷

中國移動通信集團(tuán)內(nèi)蒙古有限公司 集團(tuán)客戶部，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010

引言

“十三五”期間，隨著《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》[1]的出臺，以三醫(yī)聯(lián)動、醫(yī)藥分開、分級診療為核心的健康中國建設(shè)正式進(jìn)入了實施階段。積極創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)模式，大力發(fā)展便民惠民服務(wù)，探索醫(yī)療健康服務(wù)新模式、培育發(fā)展新業(yè)態(tài)將成為踐行健康中國建設(shè)的重要支撐[2]。影像云是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”背景下數(shù)字醫(yī)療服務(wù)的重點組成部分，該平臺是基于居民健康檔案的云端建設(shè)，可以提供準(zhǔn)確有效的離線醫(yī)療服務(wù)，適用于醫(yī)療體制改革的各項需求，對我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的提高有著重要意義[3]。

近年來，國內(nèi)外的醫(yī)學(xué)影像云平臺都發(fā)展起來，從國外發(fā)展現(xiàn)況來看，云計算已進(jìn)入醫(yī)療成像領(lǐng)域，為更靈活的工作流程提供便捷手段，很多醫(yī)療影像云平臺也隨之誕生，如Box DICO等。相比于國外而言，我國醫(yī)療影像云發(fā)展較晚，雖然經(jīng)驗積累較少，但是成長迅速[4]，且在醫(yī)療健康行業(yè)得到了較廣泛的應(yīng)用與實踐。許志堅等[5]以廈門市為例，分析了區(qū)域醫(yī)療影像云平臺搭建過程中在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)采集等方面遇到的問題；鄭靜等[6]以深圳市為例，介紹了區(qū)域醫(yī)療影像中心搭建的設(shè)計構(gòu)思、主要功能及應(yīng)用效果；馬如慧[7]以延安大學(xué)附屬醫(yī)院為例，介紹了PACS的體系構(gòu)架、實現(xiàn)方式及應(yīng)用效果等。

目前對于醫(yī)療影像云的研究存在資助資金投入較少、相關(guān)研究的專業(yè)人員缺乏以及研究地區(qū)差異性較大等問題。本研究通過文獻(xiàn)計量學(xué)的方法對國內(nèi)醫(yī)療影像云的研究現(xiàn)狀進(jìn)行多角度分析，以期發(fā)現(xiàn)此研究領(lǐng)域的研究熱點、主要研究人員、熱門期刊以及主要研究機(jī)構(gòu)和地區(qū)等，為日后醫(yī)療影像云的研究與應(yīng)用提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

納入文獻(xiàn)均來自于中國知網(wǎng)、萬方及維普數(shù)據(jù)庫。

1.2 檢索策略

對三大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行主題詞檢索，檢索式為“醫(yī)療影像云”，檢索時間從建庫至2020年3月。

1.3 文獻(xiàn)的納入標(biāo)準(zhǔn)

研究醫(yī)療影像云的期刊論文、會議論文、學(xué)位論文類；若內(nèi)容雷同且經(jīng)判斷為同一研究者，選擇資料最完整的文獻(xiàn)。

1.4 文獻(xiàn)的排除標(biāo)準(zhǔn)

綜述類文章、科普類文章、文摘類文章；主要的研究內(nèi)容未涉及醫(yī)療影像云類文章。

1.5 分析方法

將所檢索到的文獻(xiàn)題錄全部導(dǎo)入Note Express 3.2軟件并下載全文，根據(jù)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行文獻(xiàn)的查重、篩選、整理，同時對納入文獻(xiàn)的題目、作者、發(fā)表時間、資助來源、課題號、發(fā)表類型、研究內(nèi)容等進(jìn)行歸類分析。利用普賴斯定律分析是否形成核心作者等；采用EXCEL 2019對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，如年發(fā)文量統(tǒng)計等；應(yīng)用BICOMB 2.0納入所有關(guān)鍵詞，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸納與清洗，然后應(yīng)用UCINET 6.0對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。

1.6 質(zhì)量控制

2名專業(yè)人員在通過特定培訓(xùn)后，根據(jù)統(tǒng)一的文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合逐篇閱讀的方法獨立完成文獻(xiàn)的篩選和信息的提取工作，再進(jìn)行反復(fù)核對，資料分析過程嚴(yán)格按照相應(yīng)的統(tǒng)計流程。

2 結(jié)果

2.1 檢索結(jié)果

從中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索文獻(xiàn)32篇、萬方數(shù)據(jù)庫檢索文獻(xiàn)337篇、維普數(shù)據(jù)庫檢索文獻(xiàn)5篇，共計374篇。將數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)進(jìn)行查重合并，刪除重復(fù)文獻(xiàn)后最終剩余334篇。按照本文的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，剔除綜述類文章37篇、科普類文章37篇、文摘類文章8篇、數(shù)據(jù)不全文章2篇、與醫(yī)療影像云類無關(guān)文章165篇。最終有效文獻(xiàn)85篇，其中博士論文4篇，碩士論文13篇，期刊文章67篇，會議論文1篇，詳見圖1。納入文獻(xiàn)的研究內(nèi)容較廣泛，囊括了醫(yī)療影像云平臺的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、搭建方案、影像數(shù)據(jù)的采集與存儲、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及實際應(yīng)用案例等。

圖1 文獻(xiàn)檢索過程

2.2 文獻(xiàn)發(fā)布時間

從統(tǒng)計各年的文獻(xiàn)數(shù)量及其變化情況中可以分析研究學(xué)科的發(fā)展趨勢[8]。國內(nèi)與醫(yī)療影像云相關(guān)的文章最早出現(xiàn)于2011年，文獻(xiàn)數(shù)量總體呈上升趨勢，在2017年達(dá)到了發(fā)表量的峰值22篇，近兩年發(fā)文量又有所回落，其中2018年發(fā)文量的回落比達(dá)45.5%。導(dǎo)致此結(jié)果的原因可能是相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)研究已較完善和成熟，更多的是將醫(yī)療影像云投入到了實際應(yīng)用中。文獻(xiàn)分布情況如圖2所示。

圖2 與醫(yī)療影像云相關(guān)文獻(xiàn)年發(fā)文量情況

2.3 文獻(xiàn)作者的發(fā)文情況與機(jī)構(gòu)分析

85篇文獻(xiàn)共涉及196位作者，納入的文獻(xiàn)中發(fā)表文章數(shù)目前5的第一作者如表1所示。發(fā)文量最多的第一作者為李芹，來自于南方醫(yī)科大學(xué)，一共參與發(fā)表文獻(xiàn)3篇，占本次納入文獻(xiàn)的3.52%。根據(jù)普賴斯定律[9]，本文核心作者最低文獻(xiàn)量 m = 1.29，取整為2，發(fā)文量為2篇及以上的作者共4人，累計參與發(fā)表文章9篇，占總文獻(xiàn)數(shù)10.59%<50%，所以不符合普賴斯定律的要求。提示還未形成有關(guān)醫(yī)療影像云研究的核心作者，與本領(lǐng)域發(fā)展較晚有關(guān)。

表1 發(fā)文前5作者的發(fā)文量及構(gòu)成比

2.4 作者地域分布

通過對文獻(xiàn)發(fā)表的作者所在地域分布的統(tǒng)計分析，以此來了解文獻(xiàn)發(fā)表作者所在的地域分布特點[10]。80位第一作者分別分布于24個省市，其中發(fā)文量最多的作者來自于廣東省，發(fā)文量達(dá)11篇，占納入文獻(xiàn)數(shù)的12.94%；北京以9篇的發(fā)文量僅次于廣東省，其文獻(xiàn)占比也達(dá)到了10.59%；江蘇省與上海市以發(fā)文量7篇并列第三，各提供了8.24%的發(fā)文量。納入的文章中位于前10位的省市具體數(shù)據(jù)如表2所示。由此可見，醫(yī)療影像云的研究都集中在了廣東、北京等發(fā)達(dá)地區(qū)，而中西部等不發(fā)達(dá)地區(qū)涉及較少。

表2 發(fā)文量位于前十的作者的地域分布情況及構(gòu)成比

2.5 高頻關(guān)鍵詞分析

通過對關(guān)鍵詞詞頻的統(tǒng)計分析，有利于分析學(xué)科的研究熱點或研究現(xiàn)狀的估計及發(fā)展趨勢的預(yù)測[11]。在納入的85篇文獻(xiàn)中，共提取關(guān)鍵詞230個，出現(xiàn)頻次最高的為云計算一詞，共計26次，高頻關(guān)鍵詞排名前十的具體情況如表2所示。截取排名前20位的高頻關(guān)鍵詞做聚類分析，結(jié)果如圖3所示。

圖3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析圖

2.6 文獻(xiàn)期刊分布情況

67篇期刊文章分布于38種不同的期刊，其中《中國數(shù)字醫(yī)學(xué)》載文量最多，達(dá)13篇，占此次發(fā)文量的19.40%。發(fā)文量兩篇及兩篇以上的期刊具體情況如表4所示。從表中可以看出，該研究領(lǐng)域中較熱門的核心期刊有《中國數(shù)字醫(yī)學(xué)》《中國醫(yī)療設(shè)備》《中國衛(wèi)生信息管理雜志》等。

表3 文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞頻率分布表

表4 文獻(xiàn)期刊分布情況表

2.7 文獻(xiàn)資助來源分析

在納入的85篇文章中，有27篇提到基金資助，占總納入文獻(xiàn)的31.76%。這些文章中共涉及六種基金項目，資助文章的基金項目具體如圖4所示。結(jié)果顯示，國家級及省部級層面都比較重視醫(yī)療影像云的相關(guān)研究。

圖4 資助文獻(xiàn)資金項目情況

2.8 醫(yī)療影像云承載業(yè)務(wù)平臺分析

在所納入的研究中，31篇文獻(xiàn)涉及醫(yī)療影像云承載業(yè)務(wù)平臺，承載業(yè)務(wù)平臺一般包括四種類型，分別是私有云、公有云、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet Data Center，IDC）和自有機(jī)房，納入研究中所涉及承載業(yè)務(wù)平臺最多的是公有云，達(dá)20篇文獻(xiàn)（占比64.52%）。由于當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展水平有限及相關(guān)資金的投入較少等，使得IDC與自有機(jī)房的承載業(yè)務(wù)平臺應(yīng)用較少。具體情況如圖5所示。

圖5 文獻(xiàn)承載業(yè)務(wù)平臺分析圖

2.9 醫(yī)療影像云在中小型醫(yī)院部署方案演示

以某醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)和影像系統(tǒng)上云方案為例，此醫(yī)院是一家民營二級醫(yī)院，每天500人次門診量，借機(jī)整體IT系統(tǒng)升級，新上了第三方軟件包，為達(dá)標(biāo)省衛(wèi)健委“2020年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”實現(xiàn)整體上云。圖6是該醫(yī)院整體上云的部署方案展示，通過在云資源池劃分“一朵”專屬云，部署包括醫(yī)院的PACS、HIS、LIS等核心系統(tǒng)，通過互聯(lián)網(wǎng)出口實現(xiàn)微信服務(wù)和對公APP服務(wù)，通過專網(wǎng)實現(xiàn)醫(yī)院首終端高速、安全訪問云上數(shù)據(jù)。

圖6 中小型醫(yī)院系統(tǒng)上云部署圖

3 討論

文獻(xiàn)計量學(xué)是指借助文獻(xiàn)的各種特征的數(shù)量，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計方法來描述、評價和預(yù)測科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的圖書情報學(xué)分支學(xué)科，目前被廣泛地應(yīng)用于各種學(xué)科中[12]。伴隨我國經(jīng)濟(jì)科技的不斷發(fā)展，國家對于醫(yī)療水平的要求不斷提高，響應(yīng)國家衛(wèi)生健康大會的號召，我國在逐步構(gòu)建和完善醫(yī)療影像云平臺[13]。服務(wù)云化是必經(jīng)之路，影像云也是未來的發(fā)展趨勢[14]。因此，本文通過文獻(xiàn)計量學(xué)的方法對我國有關(guān)醫(yī)療影像云的相關(guān)文章進(jìn)行現(xiàn)狀分析，有望為日后我國醫(yī)療影像云的研究提供參考。

3.1 研究被關(guān)注程度及地域分布問題分析

通過分析文獻(xiàn)發(fā)行量的變化趨勢，可以從側(cè)面反映出相關(guān)研究被關(guān)注的程度[15]。從本文納入文獻(xiàn)的年發(fā)行量趨勢來看，文獻(xiàn)數(shù)量總體呈上升趨勢，在2017年達(dá)到了發(fā)表量的峰值22篇，說明在醫(yī)療水平不斷提高的趨勢下，醫(yī)療影像云也被越來越多的研究者們所關(guān)注。2018 —2020 年相關(guān)文章的發(fā)表數(shù)量有所回落，說明研究者們對醫(yī)療影像云實際案例研究的關(guān)注度較低；從文獻(xiàn)總數(shù)量來看，與其他類別文獻(xiàn)相比，文獻(xiàn)數(shù)量較少，說明目前針對醫(yī)療影像云的相關(guān)研究還有待加強(qiáng)；從本文統(tǒng)計的數(shù)據(jù)可以看出，對于醫(yī)療影像云方面的研究機(jī)構(gòu)主要分布在廣東、北京、江蘇、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而中西部等不發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)研究文章的發(fā)表少之又少，由此也可以看出相關(guān)研究的受重視程度和研究水平同當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和醫(yī)療發(fā)達(dá)程度呈正相關(guān)性[16]，且地區(qū)分布存在著差異性。因此筆者也呼吁相關(guān)單位進(jìn)一步加強(qiáng)對醫(yī)療影像云（尤其在中西部等不發(fā)達(dá)地區(qū)）的研究與應(yīng)用。

3.2 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

本文共提取230個關(guān)鍵詞，詞頻為339，截取詞頻前20位的關(guān)鍵詞對其進(jìn)行聚類分析。高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜所顯示的聚類效果較差，與本文納入的研究數(shù)量較少有很大關(guān)系，但從圖中我們?nèi)匀豢梢园l(fā)現(xiàn)，PACS即醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)一詞處于中心位置，與之關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的詞分別有：云計算、云平臺、云存儲、醫(yī)學(xué)影像、區(qū)域醫(yī)療、遠(yuǎn)程會診、區(qū)域PACS等。由高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出PACS、云計算、云平臺、云存儲是研究熱點。

3.3 混合云模式有待研究與推廣

在所納入的研究中，31篇文獻(xiàn)涉及醫(yī)療影像云承載業(yè)務(wù)平臺，應(yīng)用最廣泛的便是公有云模式，其他也都是單一地應(yīng)用私有云模式或IDC模式。就目前影像云技術(shù)已經(jīng)相對完善與成熟而言，英特爾公司對于云技術(shù)提出的“混合云”架構(gòu)的想法值得研究與推廣，即醫(yī)院在搭建影像云架構(gòu)時，重要的核心業(yè)務(wù)要在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)辦理，其他業(yè)務(wù)則可以在公有云或私有云上實現(xiàn)，這樣既可以保證醫(yī)院對患者數(shù)據(jù)的擁有權(quán)，同時又能提升影像的使用效率，降低成本，也是目前比較適用、安全的影像云架構(gòu)[14]。所以在今后的研究中，對混合云模式的研究與推廣值得我們關(guān)注與深入研究。

4 總結(jié)

醫(yī)療影像云的應(yīng)用使我國醫(yī)療水平發(fā)展邁入一個新的歷史時期。醫(yī)療影像云的推廣與應(yīng)用為醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像資料的存儲、共享、遠(yuǎn)程醫(yī)療的實現(xiàn)以及分診醫(yī)療的實現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。但影像云的發(fā)展與研究在我國仍面臨著諸多的挑戰(zhàn)。例如：對于該研究的資金項目投入較少、相關(guān)研究的專業(yè)人員缺乏以及相關(guān)設(shè)備的成本過高等問題。但是值得肯定的是，醫(yī)療影像云的構(gòu)建已經(jīng)逐步完善與成熟，并已投入實踐，也收獲了一些明顯的成效。可見隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和現(xiàn)代科技的進(jìn)步，人類對醫(yī)療水平的要求不斷提高，所以加強(qiáng)對于醫(yī)療影像云的應(yīng)用研究，挖掘更多醫(yī)療影像云在醫(yī)療服務(wù)中的價值體現(xiàn)，必然成為未來的發(fā)展趨勢。