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        基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)技術(shù)在接種儀的應(yīng)用研究

        2021-07-29 05:50:58劉聰侯劍平趙萬(wàn)里王馳馬海偉
        中國(guó)醫(yī)療設(shè)備 2021年7期
        關(guān)鍵詞:檢測(cè)

        劉聰,侯劍平,趙萬(wàn)里,王馳,馬海偉

        安圖實(shí)驗(yàn)儀器(鄭州)有限公司,河南 鄭州 450016

        引言

        隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展,越來(lái)越多的科技成果正不斷地被快速迭代,并應(yīng)用于臨床檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)。近年來(lái),臨床微生物檢測(cè)技術(shù)也得到了飛速的發(fā)展,已經(jīng)達(dá)到了既能準(zhǔn)確地分離出病原菌,又能快速向臨床報(bào)道結(jié)果的發(fā)展方向[1‐2]。

        由于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)具有非接觸性、速度快、柔性好等突出優(yōu)點(diǎn),在現(xiàn)代制造業(yè)中有著重要的應(yīng)用前景。萬(wàn)子平等[3]應(yīng)用圖像處理的方式成功的測(cè)量了零件的尺寸;仲月嬌等[4]應(yīng)用基于非下采樣輪廓波的亞像素角點(diǎn)提取算法測(cè)量了塑料螺母對(duì)邊長(zhǎng)和對(duì)角長(zhǎng)亞像素距離;吳智峰等[5]主要介紹使用機(jī)器視覺(jué)非接觸測(cè)量外螺紋尺寸系統(tǒng);韓偉聰?shù)萚6]將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用在了竹材的尺寸測(cè)量中;戴知圣等[7]運(yùn)用圖像處理實(shí)現(xiàn)了手機(jī)U盤(pán)芯片長(zhǎng)度和偏角的非接觸式測(cè)量;Rahimi‐Ajdadi等[8]將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于土壤含水量的測(cè)量中;Ding等[9]應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)此畸變量進(jìn)行測(cè)量;Khalili等[10]將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于裂紋幾何參數(shù)的測(cè)量中;Podr?aj等[11]提出一種新穎的具有較高的精確性測(cè)量方法,極大地提高了生產(chǎn)效率和檢測(cè)精度。

        平板劃線接種[12‐14]是將細(xì)菌分離培養(yǎng)的常用技術(shù),目的是使混有多種細(xì)菌的培養(yǎng)物形成單個(gè)菌落或分離出單一菌株,以便于識(shí)別和鑒定。目前的微生物實(shí)驗(yàn)室大都使用手動(dòng)的方式進(jìn)行平板劃線接種,這種方式主要有以下缺點(diǎn):① 接種環(huán)人工接種法為主,防護(hù)等級(jí)要求高,生物危害大;② 受操作者個(gè)人水平和接種習(xí)慣的影響,主觀影響因素較多,重復(fù)性差;③ 經(jīng)典的細(xì)菌接種方法工作效率低,難以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和實(shí)施質(zhì)量控制;④ 無(wú)法滿足現(xiàn)代化實(shí)驗(yàn)室對(duì)自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的要求。

        實(shí)現(xiàn)平板接種的全自動(dòng)化具有非常實(shí)用的價(jià)值和意義,不僅可以解放更多的人力,而且可以提高接種效率,使接種更加標(biāo)準(zhǔn)化,為了提高全自動(dòng)平板接種儀平板劃線的可靠性與穩(wěn)定性,論文詳細(xì)分析了平板接種在實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的過(guò)程中遇到的關(guān)鍵性誤差問(wèn)題,研究出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的接種移液器吸頭(Pipette Tip,TIP)的高度檢測(cè)系統(tǒng)如圖1所示。

        圖1 接種儀平板劃線過(guò)程與接種平板

        1 儀器誤差結(jié)構(gòu)分析與方法

        1.1 儀器誤差結(jié)構(gòu)分析

        安圖生物公司通過(guò)對(duì)自研接種儀機(jī)械結(jié)構(gòu)的分析,構(gòu)建出高度計(jì)算模型,并根據(jù)模型,計(jì)算出各個(gè)分量的構(gòu)成,從而調(diào)整精準(zhǔn)控制整個(gè)運(yùn)動(dòng)系統(tǒng),滿足實(shí)際需求。

        接種儀接種的核心高度控制所面臨的主要問(wèn)題:如果TIP距離瓊脂表面過(guò)高,TIP的運(yùn)動(dòng)將無(wú)法在接種平板瓊脂表面均勻劃線,相反,如果高度太低,TIP容易扎入瓊脂表面導(dǎo)致吐樣時(shí)TIP管堵塞如圖2所示。因此需要精確的算出TIP頭距離接種平板的高度,才能讓后續(xù)的高度控制得到保障,經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,劃線距離平板瓊脂高度為0.5 mm,誤差范圍需要保證在±0.2 mm以內(nèi)。

        圖2 由于誤差導(dǎo)致的失敗接種樣本

        通過(guò)對(duì)整體誤差模型的分析發(fā)現(xiàn),誤差主要存在于兩個(gè)模塊如圖3所示,雖然機(jī)械控制TIP的位置每次都會(huì)到固定位置,但是由于TIP本身存在誤差如表1,針對(duì)廠家生產(chǎn)的不同型號(hào)的TIP分別進(jìn)行了5個(gè)批次的測(cè)試,原廠盒高度差范圍在0.299~0.494 mm,定制金屬盒高度差范圍在0.237~0.313 mm。分析可知,TIP自身高度誤差大于0.2 mm,為了消除此誤差,設(shè)計(jì)了預(yù)設(shè)的校準(zhǔn)臺(tái)(超聲波絕對(duì)零點(diǎn)平面),通過(guò)計(jì)算Dtip的高度,并以此來(lái)控制TIP自身的高度誤差;由于平板瓊脂表面的不平整導(dǎo)致的誤差dx,通過(guò)超聲波測(cè)量[14‐17]得到。

        圖3 TIP高度控制誤差分析示意圖

        表1 TIP高度誤差測(cè)試結(jié)果

        根據(jù)誤差模型分析,整體誤差主要由以上兩部分組成如式(1),其中Dtip為T(mén)IP尖端到校準(zhǔn)臺(tái)的距離,dx為校準(zhǔn)臺(tái)到瓊脂表面的距離。通過(guò)兩者誤差的累加,得到TIP頭距離平板瓊脂的高度,控制電機(jī)進(jìn)行z軸方向的移動(dòng)使得TIP頭距離平板瓊脂的高度保持固定,從而保證了高度的精度控制。

        在設(shè)計(jì)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)前,接種儀僅使用超聲波測(cè)量平板瓊脂表面距離超聲波基準(zhǔn)零點(diǎn)的距離而忽視了TIP自身的誤差,整體精度為0.2 mm,這是因?yàn)槌暡z測(cè)僅能檢測(cè)平板瓊脂高度的不平整導(dǎo)致的誤差,而無(wú)法測(cè)量TIP自身誤差。通過(guò)模型分析,在超聲波測(cè)距基礎(chǔ)之上引入視覺(jué),并采用視覺(jué)測(cè)量計(jì)算出TIP頭末端到超聲絕對(duì)零點(diǎn)的校準(zhǔn)臺(tái)的TIP高度誤差,從而控制了整體系統(tǒng)的誤差,新的設(shè)計(jì)使高度檢測(cè)精度達(dá)到了0.06 mm,極大地提升了高度的計(jì)算精度。

        1.2 方法

        1.2.1 系統(tǒng)主要功能

        針對(duì)該需求,公司自主研發(fā)了一套軟硬件系統(tǒng),用于TIP高度的檢測(cè)。軟件系統(tǒng)主要包含以下幾個(gè)功能的實(shí)現(xiàn)如圖4所示:① 與下位機(jī)互連;② 對(duì)接種TIP頭進(jìn)行拍照;③ 定位出TIP頭所在位置,若沒(méi)有檢測(cè)到TIP頭,報(bào)警返回;④ 定位出校準(zhǔn)臺(tái)所在位置,若沒(méi)有檢測(cè)到校準(zhǔn)臺(tái),報(bào)警返回;⑤ 兩者都存在的情況下計(jì)算兩者之間的垂直距離;⑥ 將計(jì)算的垂直距離換算成實(shí)際距離,發(fā)送給下位機(jī)。硬件系統(tǒng)主要包括:① 光源系統(tǒng)選型與設(shè)計(jì);② 光源系統(tǒng)有效性驗(yàn)證。

        圖4 軟件系統(tǒng)流程

        1.2.2 圖像TIP高度檢測(cè)系統(tǒng)硬件部分設(shè)計(jì)

        相機(jī)模塊安裝在移液器龍門(mén)架上,移液器穿過(guò)甲板以吸取樣品。 由一個(gè)攝像頭,一對(duì)交叉極化濾波器,一個(gè)基準(zhǔn)板,一個(gè)漫射器和一個(gè)LED背光組成。設(shè)計(jì)圖像處理的一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)是使其保持非常簡(jiǎn)單、通用、快速和健壯:① 簡(jiǎn)單,因?yàn)樗勾a更易于設(shè)計(jì),測(cè)試和維護(hù);② 通用,以便它可以支持不同的攝像頭,照明和TIP;③ 健壯,以便忽略環(huán)境照明,相機(jī)噪音和模塊中一定程度的污垢的變化;④ 快速,因?yàn)樗幱陉P(guān)鍵路徑上,吞吐量一直是該儀器的主要關(guān)注點(diǎn)。

        1.2.3 系統(tǒng)光源設(shè)計(jì)

        儀器上安裝了大華Technology A3A20CU24 USB攝像頭,用于確定是否存在TIP,計(jì)算每個(gè)TIP的高度。相機(jī)組件使用帶背光的交叉偏振器,偏振器確保圖像中的TIP將顯示為明亮的物體,并且沒(méi)有TIP,背景將非常暗,見(jiàn)圖5。

        圖5 帶有交叉偏振光的TIP高度檢

        該系統(tǒng)使用帶有交叉偏振器[18]的背光,因此在沒(méi)有TIP存在的情況下,相機(jī)看到純黑色區(qū)域,只有受限者可見(jiàn)(受限者是非極化的并且顯示為純白色)。當(dāng)存在塑料TIP時(shí),塑料散射背光的偏振,TIP將作為非常明亮的白色物體顯示給相機(jī)。與沒(méi)有極化的系統(tǒng)相比,這會(huì)產(chǎn)生非常有利于判別的圖像質(zhì)量。

        由于圖像在黑色背景下基本上是白色的,因此對(duì)其進(jìn)行閾值處理并獲得精確的結(jié)果是非常簡(jiǎn)單的,該結(jié)果在很大程度上不受噪聲和光照變化的影響,并且當(dāng)替換不同的相機(jī)時(shí)幾乎不需要改變。

        1.2.4 光源系統(tǒng)驗(yàn)證

        為了使系統(tǒng)盡可能健壯以及后續(xù)的可擴(kuò)展性,采用“前后”圖像處理方法,即在“吸氣前”捕獲當(dāng)前TIP的圖像;移液器吸取樣品并返回到完全相同的位置,此時(shí)捕獲“后”圖像。

        從前圖像中減去后圖像,并且以這種方式消除了TIP之間的變化,此時(shí),兩個(gè)圖像之間的唯一差異是由于TIP中存在的樣本。處理所得到的“差異”圖像以準(zhǔn)確地確定感興趣區(qū)域中存在多少差異(具有一些噪聲過(guò)濾等)并且如果差異超過(guò)特定閾值則確定樣本確實(shí)存在。

        試配備了一組廣泛變化的樣品用于測(cè)試,紅色、綠色和黃色模具(包括形成黃綠色,棕色和橙色的組合)的組合,代表一系列生物學(xué)上可能的顏色。它們以濃縮的形式制備并稀釋100倍。然后通過(guò)添加牛奶使所有這些都變得更不透明,以產(chǎn)生不同混濁的樣品,通過(guò)不同的組合,共形成了24個(gè)實(shí)驗(yàn)樣品。此外,還制備了普通水和兩種稀釋的普通牛奶以及兩個(gè)“無(wú)樣品”的對(duì)照,由于散射和折射略微增加,可以檢測(cè)到清晰的樣品。由于通過(guò)TIP的光傳輸顯著減少,不透明的樣品非常清楚地顯示出來(lái),半透明樣品也可以很好地顯示,因?yàn)樯⑸湫?yīng)使它們通過(guò)交叉偏振器顯得更亮。

        通過(guò)對(duì)圖像的處理檢測(cè)不同樣品的TIP區(qū)域內(nèi)的白色像素的百分比,見(jiàn)圖6~8,得出結(jié)論:濃縮樣品通常產(chǎn)40%~60%的白色像素,稀釋樣品產(chǎn)生的白色像素的范圍為15%~25%??諛颖井a(chǎn)生0%的白色像素。大約5%~10%的閾值分割即可作為可擴(kuò)展的樣品檢測(cè)算法,目前測(cè)試的樣品具有100%的準(zhǔn)確度,實(shí)驗(yàn)充分驗(yàn)證了光源系統(tǒng)的有效性以及后續(xù)的可擴(kuò)展性,保證了TIP檢測(cè)的穩(wěn)定性。

        圖6 稀釋和密集的彩色透明樣品

        圖7 不透明的樣品,稀釋和濃縮

        圖8 水和空杯

        1.2.5 距離標(biāo)定

        由于電機(jī)行進(jìn)距離是以實(shí)際的距離為判別單位進(jìn)行,因此需要將像素大小與實(shí)際距離進(jìn)行標(biāo)定[19‐20]。由于相機(jī)以平視的角度垂直于接種TIP頭所在平面放置,且每次檢測(cè),下位機(jī)都會(huì)控制TIP頭到達(dá)同一平面。因此選擇直接對(duì)TIP頭所在平面進(jìn)行距離的校準(zhǔn),根據(jù)實(shí)際測(cè)量物體大小與所占像素進(jìn)行等比換算即為每個(gè)像素對(duì)應(yīng)的實(shí)際距離。

        1.2.6 TIP高度檢測(cè)軟件設(shè)計(jì)

        進(jìn)行切分后的待檢測(cè)接種TIP頭圖像如圖9所示。TIP高度的圖像處理算法流程:① 將原始待檢測(cè)圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像;② 根據(jù)自適應(yīng)閾值化得到對(duì)應(yīng)的二值化圖像如圖10所示; ③ 對(duì)二值圖像提取連通區(qū)域外輪廓;④ 檢測(cè)對(duì)應(yīng)輪廓特征,根據(jù)面積與形狀判斷輪廓所屬類(lèi)型;⑤ 若沒(méi)有檢測(cè)到對(duì)應(yīng)TIP頭或校準(zhǔn)臺(tái),則給下位機(jī)報(bào)警。

        圖9 原始圖像

        圖10 原始圖像二值化

        1.2.7 接種TIP與超聲波絕對(duì)零點(diǎn)平臺(tái)檢測(cè)

        對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化之后,需要進(jìn)行連通區(qū)域檢測(cè),提取輪廓特征。主要提取的特征為輪廓的長(zhǎng)寬比與輪廓在圖像中的所占的面積。通過(guò)觀察可以發(fā)現(xiàn),TIP頭的輪廓具有較大的長(zhǎng)寬比如式(2)所示,其中ObjboundboxH為檢測(cè)對(duì)象的高度,ObjboundingboxW為檢測(cè)對(duì)象的寬度,以及相對(duì)較小的占空比如式(3)所示,其中Objarea為檢測(cè)對(duì)象的面積,Objboundingboxarea為檢測(cè)對(duì)象的最小外接矩形的面積,而零點(diǎn)平臺(tái)輪廓具有較小的長(zhǎng)寬比以及相對(duì)較大的占空比,根據(jù)輪廓特征,區(qū)分出標(biāo)準(zhǔn)臺(tái)與接種TIP頭如圖11所示,若沒(méi)有檢測(cè)到對(duì)應(yīng)兩者,則需向下位機(jī)報(bào)警。如果分別對(duì)兩者檢測(cè)出之后,求出兩者的垂直像素距離,換算為實(shí)際距離,發(fā)送給下位機(jī),從而使下位機(jī)控制電機(jī)微調(diào)距離進(jìn)行誤差校準(zhǔn)。

        圖11 檢測(cè)出的TIP與超聲波絕對(duì)零點(diǎn)校準(zhǔn)平臺(tái)

        2 結(jié)果

        論文提出了一種基于圖像處理的接種儀TIP高度檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,從硬件選型到算法設(shè)計(jì),具有很強(qiáng)的實(shí)用性。

        針對(duì)光源有效性設(shè)計(jì)方案,選取了4組不同顏色的真實(shí)標(biāo)本進(jìn)行目標(biāo)測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖12所示,針對(duì)不同顏色的消化樣本,都可以較容易的定位出TIP頭以及校準(zhǔn)臺(tái),表明了光源設(shè)計(jì)與視覺(jué)檢測(cè)算法的有效性與精確性。

        圖12 不同消化液樣本的檢測(cè)結(jié)果

        針對(duì)以上視覺(jué)測(cè)距方案,利用視覺(jué)測(cè)距的方式將TIP運(yùn)動(dòng)至三個(gè)固定位置點(diǎn)(高點(diǎn)98000×10‐4mm處、中點(diǎn)65000×10‐4mm 處、低點(diǎn) 32000×10‐4mm 處 )進(jìn)行視覺(jué)檢測(cè),統(tǒng)計(jì)合計(jì)89組數(shù)據(jù)如圖13所示,通過(guò)圖示曲線可知,數(shù)據(jù)在比較小的范圍內(nèi)進(jìn)行波動(dòng)。

        圖13 TIP運(yùn)動(dòng)至三個(gè)固定位置點(diǎn)的視覺(jué)測(cè)量的高度

        將89組機(jī)械運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的最值點(diǎn)進(jìn)行篩選及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換如表2所示,得出最大誤差為613×10‐4mm,遠(yuǎn)小于接種所需要的±0.2 mm范圍內(nèi)的誤差,實(shí)驗(yàn)充分證明了視覺(jué)測(cè)量方式的有效性。

        表2 三個(gè)位置的誤差對(duì)比(×104 mm)

        在設(shè)計(jì)平板接種系統(tǒng)中,通過(guò)對(duì)1042份血平板加樣劃線,嚴(yán)格按照劃線長(zhǎng)度符合、均勻加注且加注過(guò)程無(wú)斷線如圖14所示,其符合個(gè)數(shù)為1001,成功率96.07%;沒(méi)有出現(xiàn)樣本加注不上的情形,整體系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性達(dá)到100%,大大提高了接種儀的接種成功率,進(jìn)而保證了單菌落分離效果。

        圖14 接種成功樣本

        3 討論

        傳統(tǒng)的手工平板接種采用接種環(huán)來(lái)進(jìn)行,不僅操作復(fù)雜,且內(nèi)容繁復(fù),效率較低,且因操作者的水平不一,直接影響單菌落分離效果。此外當(dāng)前市場(chǎng)上存在的自動(dòng)化與半自動(dòng)化的接種儀器,采用了接種環(huán)的方式實(shí)現(xiàn)的平板接種,這種方式存在接種環(huán)重復(fù)使用,如操作不當(dāng)或殺菌不徹底將會(huì)導(dǎo)致交叉污染等生物安全風(fēng)險(xiǎn),此外,平板瓊脂的加樣位置具有固定性,不能根據(jù)加樣位置的平板瓊脂表面凹凸?fàn)顟B(tài)進(jìn)行有效調(diào)整,且固定加樣位置會(huì)導(dǎo)致加樣位置樣本分配不均勻,不能有效利用平板內(nèi)瓊脂。

        本文討論的平板接種方法運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù),通過(guò)誤差模型分析,采用視覺(jué)檢測(cè)的方式消除了TIP自身的高度誤差,提升了加樣位置的精度,從而使菌落加樣位置可以實(shí)現(xiàn)多樣化與均勻化,進(jìn)而有效保證了接種的效率與成功率,同時(shí)更換了傳統(tǒng)的接種環(huán)接種方式,采用了一次性的接種刷進(jìn)行接種,在保證樣本單菌落分離的一致性的同時(shí),也從從根本上解決了交叉污染的風(fēng)險(xiǎn)。

        4 結(jié)論

        論文通過(guò)對(duì)接種儀誤差模型進(jìn)行分析,創(chuàng)新性的加入視覺(jué)模塊進(jìn)行誤差的校正,具有較好的實(shí)用性與創(chuàng)新性,通過(guò)設(shè)計(jì)針對(duì)接種儀誤差模型的分析,分解出各個(gè)誤差的類(lèi)型,并據(jù)此分析分解出誤差各個(gè)部分的計(jì)算方式,有效提升了接種儀接種的成功率,具有較強(qiáng)的實(shí)用意義,一定程度上加快并標(biāo)準(zhǔn)化了接種微生物實(shí)驗(yàn)室的工作流程,同時(shí)研究為同類(lèi)科室相關(guān)的儀器設(shè)計(jì)等提供了一種較為有效誤差的解決方式,具有較好的創(chuàng)新性和參考意義。

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