李 健， 李 寧 寧

(1.天津理工大學(xué) 管理學(xué)院, 天津 300384；2.天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)部, 天津 300372)

一、引 言

綠色發(fā)展作為實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境和諧、社會可持續(xù)發(fā)展的重要途徑，正逐漸成為全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)以及全人類共識。綠色發(fā)展理念與綠色發(fā)展政策研究備受各界關(guān)注，但因多種類似概念出現(xiàn)，如可持續(xù)發(fā)展、綠色經(jīng)濟、綠色增長、低碳經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟以及生態(tài)經(jīng)濟等[1-5]，學(xué)術(shù)界尚未對綠色發(fā)展形成統(tǒng)一的確切定義。胡鞍鋼等從功能上界定綠色發(fā)展是第二代可持續(xù)發(fā)展，強調(diào)經(jīng)濟系統(tǒng)、社會系統(tǒng)及自然系統(tǒng)間協(xié)調(diào)性[6]。許憲春等總結(jié)綠色發(fā)展是可持續(xù)發(fā)展的一種表現(xiàn)形式，且具有系統(tǒng)協(xié)調(diào)、全球共擔(dān)、社會實踐的特點[7]。從以上研究綜合來看，可持續(xù)是綠色發(fā)展的目標(biāo)，綠色發(fā)展強調(diào)經(jīng)濟、社會和環(huán)境一體化，環(huán)境和資源應(yīng)作為經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生條件同時也是經(jīng)濟發(fā)展的約束條件。

綠色發(fā)展政策是指政府為實現(xiàn)綠色發(fā)展目標(biāo)而采取的具體調(diào)控手段，其基本作用是通過不同方法和途徑影響區(qū)域綠色發(fā)展路徑，加快綠色發(fā)展進程。與一般能源政策不同，綠色發(fā)展政策針對范圍更廣、作用對象更多，其范圍不僅包含能源，還包括環(huán)境保護、生態(tài)修復(fù)和發(fā)展綠色經(jīng)濟等。國際社會倡導(dǎo)綠色發(fā)展主要集中于低碳和節(jié)能兩個領(lǐng)域，并將其主要分為3大類：規(guī)制管控型、市場建設(shè)型和公眾參與型。其中，常用的基于市場的綠色發(fā)展政策工具有綠色財稅工具、綠色金融與綠色信貸工具和可交易排污許可等。王海芹等認為綠色發(fā)展政策是著眼于經(jīng)濟、環(huán)境及社會可持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展的系統(tǒng)型政策[8]。綠色發(fā)展政策并非是孤立存在和發(fā)展的，其發(fā)展與特定的宏觀經(jīng)濟背景、面臨的環(huán)境資源問題、環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展理念以及政策工具選擇等問題都息息相關(guān)，故與所研究的時間區(qū)間存在一定關(guān)系。京津冀綠色協(xié)同發(fā)展作為區(qū)域綠色協(xié)同發(fā)展的重點區(qū)域之一，探討京津冀協(xié)同發(fā)展下綠色發(fā)展政策對其經(jīng)濟、能源、社會等方面產(chǎn)生的影響，對于促進京津冀綠色協(xié)同發(fā)展、探索國家綠色發(fā)展道路均具有重要的現(xiàn)實意義。

綠色發(fā)展及政策研究主要集中于理論內(nèi)涵、效率評價以及政策效應(yīng)3方面。對于綠色發(fā)展效率的評價研究，諸多學(xué)者通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型、建立指標(biāo)體系、以城市為載體對全國及區(qū)域性的綠色發(fā)展進行評價。Tao等采用全球Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)來衡量和分解2003～2013年間中國3個主要城市群的綠色生產(chǎn)率增長情況，研究表明技術(shù)進步而非效率提高促進了綠色生產(chǎn)率的增長[9]； Deoliveira等提出了一套治理指標(biāo)評估城市進程中綠色化水平，同時探討了綠色化城市直接和間接經(jīng)濟過程中的障礙、成就和教訓(xùn)[10]；王普查等采用DEA模型測算了中國省級資源綠色利用效率，結(jié)果表明各省份資源利用的無效率現(xiàn)象非常普遍，資源綠色利用效率存在顯著的省際差異且近年來呈現(xiàn)明顯的下降趨勢[11]；胡博偉等在構(gòu)建綠色經(jīng)濟評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,運用SBM-Undesirable和Malmquist-Luenberger模型對中國北方干旱區(qū)20個資源型城市2006～2016年靜態(tài)效率和動態(tài)效率進行了測度，結(jié)果顯示干旱區(qū)資源型城市綠色經(jīng)濟靜態(tài)效率總體水平較低，且城市間效率值表現(xiàn)出較大差異性[12]；劉曙光等基于2007～2016年中國東部沿海4大城市群42個城市的面板數(shù)據(jù)，運用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算了城市群及各城市的綠色發(fā)展效率，研究發(fā)現(xiàn)東部沿海城市群綠色發(fā)展綜合效率水平最高的是珠三角城市群，最低的是山東半島城市群[13]。綠色發(fā)展逐漸推進過程中，政府制定并推行的綠色發(fā)展政策對綠色發(fā)展也有舉足輕重作用。針對政策效應(yīng)的研究，學(xué)者大多通過研究某一方面政策對綠色發(fā)展影響進行政策評價。Yi 等量化分析了中國省級清潔能源政策，分析中國省級能源政策與綠色就業(yè)、企業(yè)數(shù)量關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)中國省級能源政策與綠色就業(yè)呈正相關(guān)[14]； Winfield等通過比較公共政策和話語分析方法，對作為能源和經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的《安大略綠色能源和綠色經(jīng)濟法》(Green Energy and Green Economy Act，GEGEA)進行了分析[15]；王軍等、曾婧婧等分別研究了環(huán)境規(guī)制及能源政策對中國綠色發(fā)展以及區(qū)域綠色經(jīng)濟效率影響[16-17]；傅京燕等以中國二氧化硫排污權(quán)交易試點政策為例，考量分析了排污權(quán)交易機制對中國綠色發(fā)展影響及其作用機制[18]。

其中，將系統(tǒng)動力學(xué)運用于“綠色領(lǐng)域”內(nèi)的研究也并非鮮見。郝芳等使用系統(tǒng)動力學(xué)構(gòu)建了中國綠色增長系統(tǒng)動力學(xué)模型[19]；楊順順參考DPSIR分析框架，構(gòu)建了湖南省綠色發(fā)展多情景仿真模型，設(shè)計了粗放-調(diào)整、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型優(yōu)先、污染治理優(yōu)先3類情景方案[20]；劉暢等則建立了能源消耗視角下低碳經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)模型并進行情景仿真分析[21]；佟賀豐等構(gòu)建了中國可持續(xù)發(fā)展模型，選擇農(nóng)業(yè)、森林、綠色建筑、可再生能源和核能、城市生活垃圾、城市交通、水泥產(chǎn)業(yè)7個行業(yè)，從綠色發(fā)展角度進行界定和模擬，通過情景仿真，分析了綠色發(fā)展對中國經(jīng)濟、社會、環(huán)境系統(tǒng)的潛在影響[2]20。同時，系統(tǒng)動力學(xué)還被用于碳交易政策、節(jié)能減排政策等仿真模擬[22-23]。

通過以上文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究在以下幾方面有待完善：第一，綠色發(fā)展涉及經(jīng)濟、能源、社會、環(huán)境及政策等諸多要素，而目前對綠色發(fā)展研究多側(cè)重靜態(tài)層面的概念、效率及政策框架等，缺乏系統(tǒng)、動態(tài)的研究分析；第二，多數(shù)政策方面的研究僅考慮某一特定政策對綠色發(fā)展影響，而涉及經(jīng)濟、能源、環(huán)境及社會全方位的政策較少，沒有從模擬綠色發(fā)展系統(tǒng)角度考察綠色發(fā)展政策實施的傳導(dǎo)路徑和實施效果；第三，現(xiàn)有研究多集中于相似概念的情景分析和政策仿真，如綠色增長的情景分析、節(jié)能減排政策和碳減排政策的仿真，而對于區(qū)域綠色發(fā)展政策模擬缺乏一定研究。

為彌補上述研究的不足，本研究從經(jīng)濟、能源、環(huán)境、社會及政策等要素出發(fā)，通過因果回路圖理清其各要素之間的因果關(guān)系，構(gòu)建京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)模型，并在各子系統(tǒng)上分別賦予產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、綠色信貸、能源稅收、碳稅、碳交易機制及科技政策調(diào)控因子，動態(tài)仿真不同政策類型及政策力度對京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)經(jīng)濟、能源及環(huán)境產(chǎn)生的影響，探討政策實施效果，以期為更好地推動綠色發(fā)展政策的實施和京津冀協(xié)同發(fā)展提供參考。

二、綠色發(fā)展系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

1.綠色發(fā)展系統(tǒng)邊界及子系統(tǒng)

綠色發(fā)展系統(tǒng)是一個典型的復(fù)雜系統(tǒng)，涉及經(jīng)濟子系統(tǒng)、能源子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)及政策子系統(tǒng)。各子系統(tǒng)包含諸多復(fù)雜多變要素，各要素之間又相互作用。因綠色發(fā)展涉及要素眾多，系統(tǒng)模型的建立難以涵蓋所有要素，在明確研究目標(biāo)前提下，重點關(guān)注影響全局的主要因素，剔除無關(guān)全局次要因素，從整個系統(tǒng)剝離出關(guān)鍵的、對全局有重大影響的因素構(gòu)建綠色發(fā)展系統(tǒng)。因此，本研究主要通過構(gòu)建京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)動力學(xué)仿真模型，探索經(jīng)濟、能源、環(huán)境以及社會方面綠色發(fā)展政策對京津冀經(jīng)濟、環(huán)境以及能源的影響。

綠色發(fā)展系統(tǒng)作為一個復(fù)雜開放系統(tǒng)，是一個多輸入、多輸出具有可持續(xù)特點的系統(tǒng)模型。其在傳統(tǒng)3E模型基礎(chǔ)上，結(jié)合綠色發(fā)展特征，基于研究目標(biāo)及數(shù)據(jù)科學(xué)性、可獲得性以及可操作性，確立了經(jīng)濟、能源、環(huán)境、社會與政策5個系統(tǒng)邊界。因政策子系統(tǒng)尤其作為國家宏觀戰(zhàn)略部署的綠色發(fā)展方面政策，貫穿整個綠色發(fā)展系統(tǒng)，且本研究旨在將綠色發(fā)展政策“內(nèi)生化”，通過改變不同政策參數(shù)，探討各綠色發(fā)展政策對綠色發(fā)展系統(tǒng)中經(jīng)濟、能源、環(huán)境的影響，最終形成以政策子系統(tǒng)為核心、其他4個子系統(tǒng)相互影響、相互作用的系統(tǒng)模型。綠色發(fā)展系統(tǒng)框架圖如圖1所示。

圖1 京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)框架圖

(1)經(jīng)濟子系統(tǒng)。本文主要研究經(jīng)濟總量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源、環(huán)境及社會的影響。子系統(tǒng)主要通過三產(chǎn)業(yè)增加值、節(jié)能環(huán)保投入、GDP增長率及綠色信貸影響因子與能源子系統(tǒng)聯(lián)系，通過工業(yè)增加值與環(huán)境子系統(tǒng)聯(lián)系，通過人均綠色GDP與社會子系統(tǒng)聯(lián)系。在經(jīng)濟子系統(tǒng)中，以人均綠色GDP作為京津冀綠色發(fā)展政策對綠色發(fā)展影響的表征對象。

(2)能源子系統(tǒng)。本文主要研究在一定經(jīng)濟總量與人口數(shù)量下能源消耗總量對經(jīng)濟、環(huán)境的影響。子系統(tǒng)主要通過原煤消費量以及第二產(chǎn)業(yè)能耗與環(huán)境子系統(tǒng)聯(lián)系。在能源子系統(tǒng)中，以能源消耗總量作為京津冀綠色發(fā)展政策對綠色發(fā)展影響的表征對象。

(3)環(huán)境子系統(tǒng)。本文主要研究在一定經(jīng)濟總量、人口數(shù)量和能耗下環(huán)境可承載能力以及隨時間推移對經(jīng)濟發(fā)展影響。子系統(tǒng)主要通過CO2排放量與經(jīng)濟子系統(tǒng)聯(lián)系。在環(huán)境子系統(tǒng)中，以CO2排放量及GDP碳排放強度作為京津冀綠色發(fā)展政策對綠色發(fā)展影響的表征對象。

(4)社會子系統(tǒng)。本文主要研究在一定經(jīng)濟總量、環(huán)境污染及能源消耗下人口總數(shù)的變化。社會子系統(tǒng)主要通過技術(shù)進步影響因子與能源、環(huán)境子系統(tǒng)聯(lián)系。

(5)政策子系統(tǒng)。本文主要研究經(jīng)濟、能源、環(huán)境以及社會方面綠色發(fā)展政策對京津冀綠色發(fā)展的影響。政策系統(tǒng)中政策工具及調(diào)控因子是本綠色發(fā)展系統(tǒng)的核心和樞紐。通過對這些政策工具以及調(diào)控因子調(diào)節(jié)，探索對京津冀綠色發(fā)展產(chǎn)生的影響，如表1所示。綠色發(fā)展系統(tǒng)涉及的政策工具及調(diào)控因子選取依據(jù)主要參考其他文獻、國家政策規(guī)劃及借鑒發(fā)達國家政策經(jīng)驗。具體來看，產(chǎn)業(yè)政策工具參考周雄勇等[23]1435在經(jīng)濟子系統(tǒng)中設(shè)置了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策影響，本文也進行了相應(yīng)設(shè)置；綠色信貸政策及調(diào)控因子的設(shè)置則是參考國家“十三五”節(jié)能減排工作方案；能源稅收政策及碳稅政策則是參考發(fā)達國家在綠色發(fā)展政策方面先行經(jīng)驗進行了相關(guān)參數(shù)設(shè)置；碳交易機制政策是參考我國于2016年推行的主要污染物排污權(quán)交易政策；科技政策及調(diào)控因子參考周雄勇等[23]1436和李健等[24]設(shè)置了其政策工具和調(diào)控因子。

表1 綠色發(fā)展政策工具及調(diào)控因子

2.因果回路圖

根據(jù)京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)理論結(jié)構(gòu)圖以及系統(tǒng)邊界，構(gòu)建京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)因果反饋回路圖，如圖2所示。

圖2 京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)因果反饋回路

因果回路圖反映了京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)中經(jīng)濟、能源、環(huán)境及社會之間的因果關(guān)系。其中，經(jīng)濟子系統(tǒng)作為整個京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)中的動力系統(tǒng)，為整個系統(tǒng)運作提供發(fā)展動力。一方面，經(jīng)濟尤其第二產(chǎn)業(yè)在迅速發(fā)展同時消耗大量化石能源，對環(huán)境造成嚴(yán)重破壞，而嚴(yán)重環(huán)境污染破壞了人們賴以生存的生態(tài)環(huán)境，使死亡人口增加；另一方面，經(jīng)濟快速發(fā)展加大了節(jié)能環(huán)保投入，同時三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展加快了科技進步，科技進步減少能源消耗并加大環(huán)境污染治理，短期內(nèi)會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生一定影響。

3.存量流量圖

基于京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)自身特點，為更加明確表示變量之間邏輯關(guān)系，進一步反映系統(tǒng)的反饋形式和控制規(guī)律，并在因果反饋回路圖基礎(chǔ)上明晰變量的性質(zhì)，通過引入水平變量、速率變量、輔助變量及常量和表函數(shù)，利用系統(tǒng)動力學(xué)軟件Vensim PLE構(gòu)建京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)存量流量圖模型，如圖3所示。模型中共80個變量，其中水平變量包括人口總量、能源消費總量、GDP增加值以及配額總量4個，速率變量包括出生人口、死亡人口、非化石能源消費量、化石能源消費量、能源阻礙量、GDP增加值及配額總量減少量7個，輔助變量包括人均能耗、人均綠色GDP、資源價值、非化石能源使用增長率、節(jié)能投資效果、單位GDP能耗等38個，常量和表函數(shù)包括出生率、死亡率、生態(tài)影響因子、環(huán)境污染治理投資、污染造成直接經(jīng)濟損失、標(biāo)煤價格等31個。

圖3 京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)系統(tǒng)流圖

三、數(shù)據(jù)來源及變量間函數(shù)關(guān)系

1.分析工具及數(shù)據(jù)來源

本研究使用系統(tǒng)動力學(xué)軟件Vensim PLE構(gòu)建京津冀綠色發(fā)展模型，并進行模擬仿真，模型運行范圍為2006～2025年，仿真步長為1年。其中，2006～2019年為模型運行并與實際檢驗?zāi)攴荩?020～2025年為系統(tǒng)政策模擬仿真的預(yù)測年限，通過對政策工具以及調(diào)控因子調(diào)節(jié)，預(yù)測此期間綠色發(fā)展政策對經(jīng)濟、能源、環(huán)境影響。數(shù)據(jù)來源于歷年《北京統(tǒng)計年鑒》《天津統(tǒng)計年鑒》《河北經(jīng)濟年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》等統(tǒng)計資料。

2.變量間函數(shù)關(guān)系確定

本研究中對于部分統(tǒng)計資料缺失數(shù)據(jù)主要通過回歸方程法、公式推導(dǎo)法以及擬合法獲得。其中，對于具有線性相關(guān)的數(shù)據(jù)主要通過建立回歸方程方法補全缺失數(shù)據(jù)；對于已有公知公式的數(shù)據(jù)集含有的缺失數(shù)據(jù)主要通過公式推導(dǎo)法補全；對于較隨機分布沒有線性關(guān)系也沒有公知公式的缺失數(shù)據(jù)，主要使用擬合法將已知數(shù)據(jù)集進行擬合，利用這些數(shù)據(jù)求取一個近似函數(shù)，進而補全所缺失數(shù)據(jù)。此外，模型涉及數(shù)據(jù)、公式和函數(shù)關(guān)系眾多，因篇幅有限不一一列出，只列出模型運行初始值、常數(shù)值和部分線性關(guān)系函數(shù)。其中，確定常數(shù)值時遵循：隨時間變化有一定波動但不明顯的取平均值，隨時間有規(guī)律變化且變化較明顯的通過IF函數(shù)取值，如GDP增長率；隨時間變化明顯且無規(guī)律的參數(shù)通過表函數(shù)取值，如非化石能源消費彈性系數(shù)，節(jié)能環(huán)保投入效果系數(shù)，單位污染治理投資等。

(1)模擬仿真的初始值。京津冀地區(qū)GDP、人口總量、能源消費總量、配額總量初始值，如表2所示。

表2 京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)水平變量初始值

(2)模擬仿真的常數(shù)值。本研究中對隨時間變化不明顯參數(shù)取常數(shù)，如表3所示。

表3 京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)常數(shù)

(3)函數(shù)關(guān)系。因篇幅原因，只列出GDP與三產(chǎn)業(yè)增加值之間關(guān)系，且提前已使用EViews8軟件對數(shù)據(jù)進行了處理，采用ADF檢驗方法對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進行檢驗，結(jié)果顯示變量序列均為2階單整序列。采用E-G兩步法對GDP與三產(chǎn)業(yè)增加值之間關(guān)系進行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果顯示，變量之間存在協(xié)整關(guān)系，其回歸不是偽回歸。擬合結(jié)果顯示，擬合效果良好。

GDP1=1238.283+0.031381GDP

t=6.3713 9.0306

R2=0.890774F=81.55340

GDP2=1139.479+0.331688GDP

t=3.6680 16.2806

R2=0.9636F=265.0582

GDP3=-3894.964+0.613458GDP

t=-2.644208 23.29294

R2=0.981902F=542.5610

其中，GDPi(i=1,2,3)分別表示第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)增加值。

四、綠色發(fā)展政策仿真模擬

1.模型檢驗

在京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)仿真模擬之前，本研究根據(jù)已建立的系統(tǒng)理論結(jié)構(gòu)圖和SD模型，選取3個重要變量，即GDP、能源消費總量及CO2排放量進行誤差檢驗，通過觀測其在2006～2019年間運行情況，將擬合值與實際值絕對誤差比較分析，觀測模型運行有效性特征，誤差檢驗結(jié)果如表4所示。其中，3個重要變量的最大絕對誤差分別為6.91%、3.07%、5.86%，均小于10%[21]108；平均絕對誤差分別為2.86%、1.75%、2.52%，均小于3%，處于可接受范圍。結(jié)果表明，本研究構(gòu)建的京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)能有效衡量京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)中變量之間變化與相互關(guān)系。

表4 誤差檢驗

2.政策仿真及結(jié)果分析

為考察綠色發(fā)展政策對京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)經(jīng)濟、能源、環(huán)境的影響，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、綠色信貸、能源稅收、碳稅、碳交易機制及科技6項政策維度出發(fā)，對京津冀綠色發(fā)展政策進行模擬仿真。此過程主要通過改變其中某一項或兩項政策參數(shù)觀察此政策對人均綠色GDP、能源消費總量、CO2排放量及GDP碳排放強度的影響。每一種政策維度，都會設(shè)立現(xiàn)行政策作為參照，并相應(yīng)設(shè)立兩種或三種不同方案，幾種方案區(qū)別在于政策強度或政策類型不同。通過設(shè)置不同政策參數(shù)值，進行模擬仿真得到人均綠色GDP、能源消費總量、CO2排放量及GDP碳排放強度系統(tǒng)仿真曲線圖。

(1)經(jīng)濟方面政策。本文設(shè)定三產(chǎn)業(yè)占比為產(chǎn)業(yè)政策調(diào)控因子，設(shè)定綠色信貸利率浮動為綠色信貸調(diào)控因子。初始狀態(tài)京津冀第一、二、三產(chǎn)業(yè)占比為0.06:0.43:0.51，綠色信貸利率浮動為0，綠色信貸影響因子為1。通過改變第一、二、三產(chǎn)業(yè)占比的參數(shù)值，以及綠色信貸利率浮動觀察經(jīng)濟方面政策調(diào)整對京津冀綠色發(fā)展的影響。設(shè)立的兩種方案政策參數(shù)如表5所示，其中，方案一將產(chǎn)業(yè)政策進行了調(diào)整，第二產(chǎn)業(yè)占比下降3%，第三產(chǎn)業(yè)占比上升3%，綠色信貸利率沒有發(fā)生變化；方案二則是將綠色信貸利率提高了3%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有進行調(diào)整。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及綠色信貸利率調(diào)整下輸出變量變化如圖4所示。

表5 產(chǎn)業(yè)政策及綠色信貸調(diào)控因子變化

圖4顯示了調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及綠色信貸浮動因子人均綠色GDP、能源消費總量、CO2排放量及GDP碳排放強度的變化。仿真結(jié)果表明，適當(dāng)降低第二產(chǎn)業(yè)比重、增加綠色信貸利率會帶動人均綠色GDP增加，但增加幅度不大。同時，降低第二產(chǎn)業(yè)比重、增加綠色信貸利率，能源消費總量和CO2排放量整體呈下降趨勢，下降幅度隨時間推移逐漸增大，且產(chǎn)業(yè)政策作用效果強于綠色信貸政策作用效果。進一步發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)政策相較綠色信貸政策更能促進京津冀綠色發(fā)展。2025年能源消費總量在產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整下降低9.60%，而在綠色信貸政策作用下僅降低3.20%；CO2排放量在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作用下降低8.30%，而在綠色信貸政策作用下僅降低2.40%。這說明降低第二產(chǎn)業(yè)比重，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能明顯降低能源消費總量和CO2排放量，因為第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展往往伴隨著能源大量消耗和CO2排放量增加。值得注意的是，隨著第二產(chǎn)業(yè)比重降低，GDP碳排放強度并沒有發(fā)生明顯變化。

圖4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及綠色信貸政策影響

(2)能源方面政策。本文設(shè)定能源稅稅率浮動為能源稅收方面調(diào)控因子。假設(shè)初始時能源稅稅率浮動值為0、能源稅調(diào)控因子為1。通過改變能源稅稅率浮動參數(shù)值，觀察能源稅稅率浮動對京津冀綠色發(fā)展的影響。兩種方案能源稅收政策參數(shù)如表6所示，其中，在方案一情形下，能源稅收政策將促進能源稅稅率提高了2%，方案二則將能源稅稅率進一步提高至4%，能源稅收政策主要是通過提高能源稅稅率以達到降低企業(yè)能源消耗目的。能源稅稅率調(diào)整下輸出變量變化如圖5所示。

表6 能源稅稅率浮動變化

圖5顯示了不同能源稅稅率下人均綠色GDP、能源消費總量、CO2排放量及GDP碳排放強度的變化。仿真結(jié)果表明，隨著能源稅稅率增加，人均綠色GDP整體也在不斷增加，但增加幅度非常小，說明能源稅收政策對人均綠色GDP促進作用不大。能源稅稅率的增加使得能源消費總量和CO2排放量不斷降低，但能源消費總量的下降幅度要大于CO2排放量下降幅度。對比初始情況與方案二，到2025年能源消費總量下降11.50%，而CO2排放量下降10.80%，這說明隨能源稅稅率不斷增加，能源消費總量以及CO2排放量在不斷下降。GDP碳排放強度也在隨能源稅稅率增加而降低，由初始方案的0.78降到方案二的0.70。究其原因，通過增加能源稅收，企業(yè)迫于壓力不得不減少能源消費，進而污染物包括CO2排放量將會降低?？梢?，能源稅稅收力度的改變對能源消費和CO2排放影響較為靈敏。

圖5 能源稅收政策影響

(3)環(huán)境方面政策。環(huán)境方面政策涉及兩方面碳減排政策，分別是碳稅政策及碳交易機制政策。其中，碳稅政策設(shè)定碳稅稅率浮動為調(diào)控因子，碳交易機制政策設(shè)定碳交易價格以及配額總量減少率為調(diào)控因子。通過改變碳稅稅率浮動、碳交易價格以及配額總量減少率參數(shù)值，觀察環(huán)境方面政策調(diào)整對京津冀綠色發(fā)展的影響。設(shè)立的3種方案環(huán)境政策參數(shù)如表7所示，其中，現(xiàn)行方案是根據(jù)國家碳減排政策以及相關(guān)文獻得出[22]5；方案一是在現(xiàn)行碳減排政策下實行碳稅政策，將碳稅稅率提高3%，碳交易價格及配額總量減少率則不發(fā)生變化；方案二是不實行碳稅政策，將碳交易價格提高至80元/每噸碳排放，碳配額總量減少率由0.01提至0.03；方案三則是兩種碳減排政策組合，即碳稅稅率提高3%，同時碳交易價格提高至80元/每噸碳排放，碳配額總量減少率由0.01提至0.03。

表7 碳稅稅率浮動、碳交易價格以及配額總量減少率變化

碳減排政策調(diào)整下輸出變量變化如圖6所示。

圖6顯示了單一碳減排政策和組合碳減排政策下人均綠色GDP、能源消費總量、CO2排放量及GDP碳排放強度的變化。仿真結(jié)果表明，單一碳減排政策和組合碳減排政策的實施都會使人均綠色GDP、能源消費總量、CO2排放量及GDP碳排放強度降低，且對CO2排放量抑制作用要大于對人均綠色GDP、能源消費總量和GDP碳排放強度的抑制作用。

圖6 碳減排政策影響

進一步分析組合碳減排政策優(yōu)勢會發(fā)現(xiàn)，單一碳減排政策作用效果要明顯小于組合碳減排政策作用效果，2025年組合碳減排政策使能源消費總量減少了10.30%，而單一碳交易機制政策和碳稅政策則分別使能源消費總量減少了9.20%和0.07%；組合碳減排政策使CO2排放量減少了12.70%，而單一碳交易機制政策和碳稅政策則分別使CO2排放量減少了9.30%和2.80%?？梢姡M合碳減排政策實施效果并非是單一碳減排政策實施效果的簡單代數(shù)和，且碳交易機制政策對能源消費減少量和CO2排放減少量要明顯大于碳稅政策對能源消費減少量和CO2排放減少量。

(4)社會方面政策。本文設(shè)定技術(shù)進步調(diào)控因子浮動為社會方面調(diào)控因子。初始狀態(tài)科技進步調(diào)控因子浮動為0.06，通過改變科技進步調(diào)控因子浮動參數(shù)值，觀察科技進步調(diào)控因子浮動對京津冀綠色發(fā)展的影響。設(shè)立的兩種方案政策參數(shù)如表8所示，其中，方案一是在現(xiàn)行政策下將技術(shù)進步因子提高0.02，提升至0.10；方案二則是在方案一情形下進一步提升技術(shù)，使技術(shù)進步調(diào)控因子提升至0.08。兩種情形都旨在通過技術(shù)進步促進綠色發(fā)展?？萍歼M步調(diào)控因子浮動調(diào)整下輸出變量變化如圖7所示。

表8 科技進步變化

圖7顯示了不同科技進步因子下人均綠色GDP、能源消費總量、CO2排放量及GDP碳排放強度的變化。仿真結(jié)果表明，技術(shù)進步的提高能促進人均綠色GDP增加，但增加幅度不大，2025年方案二實施下人均綠色GDP增長了3%。同時技術(shù)進步使能源消費總量、CO2排放量和GDP碳排放強度減少，且CO2排放減少的幅度要大于能源消費和GDP碳排放減少的幅度，CO2排放量下降了9.20%，而能源消費總量減少了4.50%，GDP碳排放強度由初始方案0.78下降到方案二的0.72?？梢?，實施有效的科技政策，促使科技尤其綠色科技的不斷進步，能降低能源消費總量，降低CO2排放，從而加速京津冀綠色發(fā)展。

圖7 科技進步政策影響

五、結(jié)論及建議

1.結(jié)論

本研究基于系統(tǒng)動力學(xué)理論，在定性分析與定量分析相結(jié)合基礎(chǔ)上，建立京津冀綠色發(fā)展系統(tǒng)仿真模型。通過設(shè)置不同政策情景，考察不同政策類型、不同政策力度對京津冀經(jīng)濟、能源消耗以及環(huán)境中碳排放影響得到4點研究結(jié)論。

(1)產(chǎn)業(yè)政策相較綠色信貸政策更能促進京津冀綠色發(fā)展。降低第二產(chǎn)業(yè)比重、增加綠色信貸利率能促進人均綠色GDP增長、降低能源消耗總量及CO2排放量，其中，人均綠色GDP增長幅度較小。在降低能源消耗和CO2排放方面，產(chǎn)業(yè)政策作用效果強于綠色信貸作用效果。另外，降低第二產(chǎn)業(yè)比重及增加綠色信貸利率對碳排放強度沒有顯著影響。

(2)一定范圍內(nèi)提高能源稅稅率對京津冀綠色發(fā)展有促進作用。能源稅稅率增加能輕微促進人均GDP增加，但對能源消耗、CO2排放及GDP碳排放強度抑制作用較大，并且對能源消耗抑制作用最明顯。

(3)組合碳減排政策更能促進京津冀綠色發(fā)展。單一碳減排政策和組合碳減排政策都使人均綠色GDP、能源消耗、CO2排放量及GDP碳排放強度降低，但人均綠色GDP降低幅度遠遠小于能源消耗和CO2排放量降低幅度。并且組合碳減排政策實施效果并非單一碳減排政策實施效果的簡單代數(shù)和。另外，碳交易機制政策作用效果好于碳稅政策作用效果。

(4)技術(shù)進步能促進人均綠色GDP增長，減少能源消費和CO2排放，降低GDP碳排放強度，并且技術(shù)進步對CO2排放量抑制作用大于對能源消費抑制作用。

2.建議

為提升京津冀綠色發(fā)展水平，實現(xiàn)經(jīng)濟與能源、環(huán)境及社會協(xié)調(diào)發(fā)展，根據(jù)研究結(jié)果，提出3條綠色發(fā)展政策建議。

(1)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，適當(dāng)降低第二產(chǎn)業(yè)比重。研究表明，京津冀整體第二產(chǎn)業(yè)比重仍可適當(dāng)調(diào)節(jié)，但調(diào)節(jié)過程中要把握調(diào)節(jié)的“度”。另外，適當(dāng)增加綠色信貸利率，落實綠色信貸問責(zé)制度，強化綠色信貸約束功能。綠色信貸政策對京津冀綠色發(fā)展促進作用較小，很可能是京津冀綠色信貸政策覆蓋面仍較窄，對綠色發(fā)展的支持不足，尚未發(fā)揮較大作用。

(2)適度加大能源稅稅率以及征收范圍，三地政府不應(yīng)過分擔(dān)心能源稅收政策對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的制約。研究結(jié)果顯示，適當(dāng)調(diào)整能源稅稅率和征收范圍對京津冀綠色發(fā)展有促進作用，且人均綠色GDP不會降低。

(3)嚴(yán)格執(zhí)行碳交易市場制度，建立合理規(guī)范的排污權(quán)交易市場，同時可考慮推出碳減排政策組合拳。碳交易機制政策能對經(jīng)濟產(chǎn)生較小影響，同時可降低能源消耗與CO2排放。河北省可考慮連接京津現(xiàn)有碳交易平臺，打造京津冀區(qū)域性碳交易平臺。

(4)加大節(jié)能環(huán)保投資力度，鼓勵創(chuàng)新研發(fā)，通過科技進步使經(jīng)濟總量不減少情況下降低能源消耗與環(huán)境污染。對綠色發(fā)展科技研發(fā)提供多元政策支持和財政支持，加大綠色科技研發(fā)的財政投入力度和政策傾斜度，同時鼓勵高校及其他社會各界參與綠色發(fā)展的技術(shù)研發(fā)。