胡敏華，臧春鳳

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233000)

2015年召開(kāi)的聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展峰會(huì)，通過(guò)了17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)，其中一項(xiàng)是希望在2015至2030年實(shí)現(xiàn)兩性之間的性別平等[1]. 然而，根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2019年底發(fā)布的《2020年全球性別差距報(bào)告》顯示[2]，兩性在教育、衛(wèi)生、家庭和政治領(lǐng)域的平等雖然取得了或多或少的進(jìn)展，但在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域卻不容樂(lè)觀，預(yù)計(jì)至少需要257年才能消除男女之間的收入差距，而2018年度報(bào)告卻預(yù)計(jì)僅需要202年就可消除，這表明性別收入差距呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢(shì). 顯然，消除性別收入差距，真正實(shí)現(xiàn)兩性平等任重而道遠(yuǎn).

《2020年全球性別差距報(bào)告》主要是針對(duì)全球所做出的系統(tǒng)預(yù)測(cè). 但從國(guó)家層面來(lái)看，各國(guó)所取得的進(jìn)展是完全不一致的，如北歐的瑞典、挪威、丹麥等，性別收入差距基本都低于甚至遠(yuǎn)低于10%，而亞洲的以色列、韓國(guó)、日本等，性別收入差距則超過(guò)20%，其中韓國(guó)的指標(biāo)甚至高達(dá)34.6%[2]. 那么，為什么各國(guó)所取得的進(jìn)展差距如此之大？消除性別收入差距的前因條件組合又是什么？哪些前因條件在其中發(fā)揮著核心作用？本文選取43個(gè)國(guó)家2019年的截面數(shù)據(jù)，運(yùn)用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法，對(duì)消除性別收入差距的實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行全面系統(tǒng)分析.

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 性別收入差距的影響因素

性別收入差距(Gender Wage Gap)問(wèn)題是美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝克爾(Becker)最早注意到的[2]，特指女性勞動(dòng)力工資收入水平低于男性勞動(dòng)力的現(xiàn)象. 現(xiàn)有文獻(xiàn)中，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為男女人力資本差異、性別職業(yè)隔離和性別歧視是造成性別收入差距的主要原因.

1.1.1 男女人力資本差異人力資本理論[3]強(qiáng)調(diào)收入是人力資本投資的回報(bào)，受教育水平、在職培訓(xùn)、健康水平和工作經(jīng)驗(yàn)等方面都可納入人力資本范疇[4]，男女在人力資本數(shù)量和質(zhì)量方面的差異是造成性別收入差距的重要原因. Blau和Kahn[5]發(fā)現(xiàn)，二十世紀(jì)八十年代以前，美國(guó)性別收入差距的縮小可由女性受教育水平的提升來(lái)解釋. 但近年來(lái)的研究顯示，隨著男女兩性在人力資本的持平，甚至出現(xiàn)男性的受教育程度低于女性的狀況，但性別收入差距并沒(méi)有隨之而縮小直至消失，男女在收入方面依然存在較大差距[6-7]. 因此，人力資本理論對(duì)性別收入差距的解釋程度開(kāi)始受到各國(guó)學(xué)者的質(zhì)疑. 不過(guò)，這并不意味著人力資本理論是完全錯(cuò)誤的，或許隨著時(shí)間的不斷推移，將會(huì)有更多尚未被觀察到的因素用于解釋性別收入差距.

1.1.2 性別職業(yè)隔離性別職業(yè)隔離由美國(guó)著名學(xué)者Gross[8]在1968年首次提出，主要指男女勞動(dòng)者分布在不同的行業(yè)、職業(yè)或職位之間，可分為水平隔離和垂直隔離. 水平隔離是指男性和女性分布在不同行業(yè)或職業(yè)[9]，比如女性多聚集于教育和服務(wù)行業(yè)，而男性則多聚集于建筑和制造業(yè). 根據(jù)補(bǔ)償性工資差異理論，在競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)中，想要獲得更好的工作環(huán)境、靈活的工作時(shí)間等條件，就要放棄高昂的收入回報(bào)[10-11]. 顯然，建筑和制造業(yè)的工作條件相比于教育和服務(wù)業(yè)要惡劣. 因此，相比于在教育和服務(wù)業(yè)的女性，聚集在建筑和制造業(yè)的男性收入水平更高. 垂直隔離則主要指相同職業(yè)中男女在不同職位層級(jí)上的分布[12]. 比如，男性多為管理者，女性多是生產(chǎn)工人，這一現(xiàn)象被稱(chēng)為“天花板效應(yīng)”，女性很難通過(guò)自身努力升職為企業(yè)高管，即使晉升，也難以獲得與男性等同的薪酬待遇. 性別職業(yè)隔離是水平隔離和垂直隔離共同作用的結(jié)果，性別收入差距的15%～50%可以由其解釋[13-14].

1.1.3 性別歧視引入性別歧視解釋性別收入差距始于貝克爾(1957). 隨后，學(xué)者們將除了男女人力資本差異和性別職業(yè)隔離無(wú)法解釋的性別收入差距部分歸結(jié)為性別歧視所致. 一般而言，職場(chǎng)中性別歧視具體表現(xiàn)為：女性被雇傭機(jī)會(huì)低于男性[15]；女性晉升機(jī)會(huì)低于男性；以及男女同工不同酬等. 特別是生育后的女性，受到的歧視更為嚴(yán)重，雇主一般會(huì)根據(jù)對(duì)母親的群體性認(rèn)知對(duì)女性個(gè)體進(jìn)行判斷，認(rèn)為她們生產(chǎn)效率低下，無(wú)法專(zhuān)心工作等，從而傾向于雇傭男性或給女性較低工資，這被稱(chēng)之為統(tǒng)計(jì)性歧視(statistical discrimination)[16]. 另一種為品味歧視(taste discrimination)，指因顧客不愿意接受女性雇員提供的服務(wù)或雇員不愿意與女性同事共同工作，雇主會(huì)考慮將更優(yōu)越的工作機(jī)會(huì)和更豐厚的收入給男性[17]. 存在統(tǒng)計(jì)性歧視的雇主，一般會(huì)提供給女性與女性整體平均生產(chǎn)力等價(jià)的平均薪酬水平，而存在品味歧視的雇主，提供給女性的平均薪酬要低于甚至遠(yuǎn)低于其真實(shí)的生產(chǎn)力水平[18]. 可見(jiàn)，品味歧視會(huì)造成更大的性別收入差距.

1.2 性別收入差距的跨國(guó)分析

以往多數(shù)研究是在一國(guó)范圍內(nèi)探討兩性之間的收入差距，進(jìn)行跨國(guó)分析的較少. 對(duì)性別收入差距跨國(guó)分析的需求催生了新的研究視角，主要聚焦不同國(guó)家制度和文化規(guī)范對(duì)性別收入差距的影響. 此外，還涉及其他一些因素，主要包括：

1.2.1 傳統(tǒng)性別角色觀念隨著男女人力資本差異、職業(yè)隔離的解釋力備受質(zhì)疑，學(xué)者們開(kāi)始進(jìn)行性別收入差距影響因素的溯源性分析，研究發(fā)現(xiàn)幾千年前農(nóng)耕社會(huì)孕育的傳統(tǒng)性別角色觀念對(duì)現(xiàn)代社會(huì)仍有影響[19]. 存在傳統(tǒng)性別角色觀念的國(guó)家或地區(qū)認(rèn)為，女性應(yīng)該專(zhuān)注于照顧家庭、操持家務(wù)，男性承擔(dān)家庭經(jīng)濟(jì)責(zé)任. 男女在教育方面存在不平等，故隱藏在教育不平等背后的傳統(tǒng)性別角色觀念可能是造成性別收入差距的根源，該結(jié)論也得到了大量的實(shí)證檢驗(yàn). 如Judge和Livingston[20]利用美國(guó)青年追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(NLSY)發(fā)現(xiàn)，女性收入會(huì)受到傳統(tǒng)性別角色觀念的負(fù)面影響，但男性則相反；此外，Stickney和Konrad[21]對(duì)28個(gè)國(guó)家或地區(qū)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，女性的低收入現(xiàn)象與傳統(tǒng)性別角色觀念相關(guān)，這一結(jié)論也為傳統(tǒng)性別角色觀念對(duì)性別收入差距的影響提供了普適性證據(jù).

1.2.2 就業(yè)保護(hù)為了促進(jìn)女性參與社會(huì)生產(chǎn)勞動(dòng)和實(shí)現(xiàn)兩性在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的平等，部分國(guó)家從制度層面著手，根據(jù)國(guó)情制定了一系列保護(hù)女性就業(yè)的法律法規(guī)，避免女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)中受到不公平對(duì)待. 國(guó)家制定同工同酬、不得因懷孕生育辭退女性等相關(guān)法律，旨在保障女性獲得與男性平等的收入和在生育期間的合法權(quán)益. 另外，女性不可避免地要承擔(dān)一部分家務(wù)勞動(dòng)，為了能讓女性平衡工作家庭之間的沖突，一些國(guó)家提出公共帶薪育兒假，甚至提出讓父親休育兒假，將家庭照料責(zé)任分?jǐn)偟侥信p方，女性不再一人面對(duì)瑣碎的家務(wù)勞動(dòng)，但就業(yè)保護(hù)法律的實(shí)施和執(zhí)行還不同程度地受到了宗教和傳統(tǒng)慣例的影響，為了維護(hù)宗教的公眾地位，就業(yè)保護(hù)法律可能會(huì)受到抵制[22].

1.2.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，會(huì)伴隨著農(nóng)業(yè)和制造業(yè)轉(zhuǎn)移向服務(wù)業(yè)的現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)和制造業(yè)通常比服務(wù)業(yè)需要更多的體力或肌肉，更多的是體力密集型任務(wù)，男性在這方面具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，而服務(wù)業(yè)更多的是智力密集型任務(wù)，女性則具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)[23]，向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變提高了對(duì)智力密集型任務(wù)的回報(bào)，從而有利于增長(zhǎng)女性工資，縮小男女收入差距.

1.2.4 勞動(dòng)參與率性別差距一個(gè)國(guó)家兩性之間勞動(dòng)參與率差距越大，說(shuō)明女性將更多的時(shí)間和精力投入到家務(wù)勞動(dòng)、照料子女等無(wú)償勞動(dòng)中，依賴(lài)于配偶的勞動(dòng)收入[24]，這不利于女性的收入獲得和收入增長(zhǎng).

綜上可知，關(guān)于性別收入差距的研究最早可追溯到1957年，至今歷經(jīng)了70多年的探討，研究成果非常豐富細(xì)致且深入，也證實(shí)了某些因素對(duì)性別收入差距的影響和相對(duì)的解釋程度，但研究要素不同組合對(duì)性別收入差距影響的研究稍顯不足. 模糊集定性比較分析(fsQCA)方法為進(jìn)行這類(lèi)研究提供了機(jī)會(huì)，因此本文將通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理，研究傳統(tǒng)性別角色觀念、就業(yè)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和兩性勞動(dòng)參與率差距4個(gè)前因條件對(duì)性別收入差距的組態(tài)效應(yīng)，探討消除性別收入差距的多元路徑，為有針對(duì)性地消除不同國(guó)家的性別收入差距提供理論依據(jù).

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

定性比較分析(Qualitative Comparative Analysis， QCA)方法最早是由美國(guó)學(xué)者拉金(Ragin)于1987年提出的，從根本上克服了定性分析只研究個(gè)案不具有普適性和定量分析對(duì)個(gè)案研究不充分的不足，該方法以案例研究為導(dǎo)向，即可用于樣本量在10或15以下的小規(guī)模案例研究，也可用于樣本量在10或15與50之間的中等規(guī)模案例研究，還可用于案例數(shù)在100以上的大樣本案例研究[25-26]，旨在通過(guò)對(duì)案例的比較分析，發(fā)現(xiàn)前因條件組合與結(jié)果變量的關(guān)系[25].

從整體視角出發(fā)的QCA方法以集合論和布爾代數(shù)運(yùn)算為基礎(chǔ)，探討引致特定結(jié)果發(fā)生的前因條件組合[26]，包括三種技術(shù)，一是清晰集定性比較分析(csQCA)，變量要求取值是0或1的二元變量；一是多值集定性比較分析(mvQCA)，變量取值可取0、1、2等離散數(shù)字，是多元的；最后是模糊集定性比較分析(fsQCA)，要求連續(xù)變量，原始數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)之后，處于0至1之間[27]. 該方法與本研究想要解決的問(wèn)題相吻合，加上本研究使用的數(shù)據(jù)是連續(xù)的，因此選擇使用fsQCA方法進(jìn)行研究.

2.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究計(jì)算性別收入差距的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)際勞工組織數(shù)據(jù)庫(kù)(ILOSTAT)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和兩性勞動(dòng)參與率差距的數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)(World Bank Open Data)，傳統(tǒng)性別角色觀念和就業(yè)保護(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源于OECD的Social Institutions and Gender Index(SIGI)數(shù)據(jù)庫(kù).

文章以2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，排除未完整披露相關(guān)數(shù)據(jù)的國(guó)家，最終獲得阿爾巴尼亞、阿根廷、阿塞拜疆、白俄羅斯、波黑、博茨瓦納、巴西、哥斯達(dá)黎加、多米尼加、厄瓜多爾、薩爾瓦多、芬蘭、德國(guó)、洪都拉斯、印尼、日本、約旦、朝鮮、吉爾吉斯斯坦、拉脫維亞、立陶宛、毛里求斯、墨西哥、蒙古、緬甸、挪威、巴拿馬、秘魯、菲律賓、巴拉圭、俄羅斯、塞爾維亞、新加坡、斯洛伐克、南非、瑞典、泰國(guó)、英國(guó)、烏克蘭、烏拉圭、烏茲別克斯坦、越南、津巴布韋43個(gè)國(guó)家的完整數(shù)據(jù).

2.3 變量測(cè)量與校準(zhǔn)

2.3.1 變量測(cè)量文章的結(jié)果變量是性別收入差距，條件變量為傳統(tǒng)性別角色觀念、就業(yè)保護(hù)、兩性勞動(dòng)參與率差距和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)為：

性別收入差距 可通過(guò)小時(shí)收入、周收入、月收入和年收入計(jì)算得到，根據(jù)ILOSTAT披露的數(shù)據(jù)和為了盡可能有更多國(guó)家，本研究以平均月收入計(jì)算，具體為：

值越大表示兩性之間的收入差距越大，值小于等于零表示不存在性別收入差距(1)值小于零表示男性的收入低于女性，本文重點(diǎn)考慮男性收入高于女性的情況，不予重點(diǎn)關(guān)注..

傳統(tǒng)性別角色觀念 認(rèn)為女性在外工作掙錢(qián)是不能接受的人口比例，再乘以100得到. 值越大表示傳統(tǒng)性別角色觀念越重，反之越輕.

就業(yè)保護(hù) 如果國(guó)家有保障工作場(chǎng)所男女平等的法律框架，父母可以享受育兒假，并有保護(hù)女性在懷孕和產(chǎn)假或育兒假期間權(quán)利的法律，同時(shí)宗教和傳統(tǒng)習(xí)俗或慣例不歧視婦女從事某些職業(yè)、選擇一種職業(yè)和注冊(cè)企業(yè)的法律權(quán)利，賦值為1；但有證據(jù)表明，宗教或傳統(tǒng)習(xí)俗或慣例歧視女性從事某些職業(yè)、選擇某一職業(yè)或注冊(cè)企業(yè)的法律權(quán)利，賦值為0.75；有保障男女工作場(chǎng)所平等的法律框架，父母可以享受育兒假，且有保護(hù)女性在懷孕和產(chǎn)假或育兒假期間權(quán)利的法律，但不適用于所有女性群體，賦值為0.5；有保障男女工作場(chǎng)所平等的法律框架，但父母不能享受育兒假且沒(méi)有保護(hù)女性在懷孕和產(chǎn)假或育兒假期間權(quán)利的法律，賦值為0.25；沒(méi)有保證工作場(chǎng)所男女平等的法律框架，賦值為0.

勞動(dòng)參與率性別差距 指的是女性勞動(dòng)參與率低于男性，以女性勞動(dòng)力參與率除以男性勞動(dòng)力參與率，再乘以100得到.

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 以人均GDP(美元)衡量.

2.3.2 變量校準(zhǔn)采用fsQCA方法進(jìn)行研究時(shí)，首先利用fsQCA3.0軟件的Calibrate函數(shù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為集合變量值，探討要素集合對(duì)結(jié)果變量的作用. 以理論和實(shí)際知識(shí)為基礎(chǔ)進(jìn)行校準(zhǔn)是最理想的，但也可以用樣本的描述性統(tǒng)計(jì)值作為校準(zhǔn)的定性錨點(diǎn)[28]，故本文將樣本數(shù)據(jù)的90%分位值、50%分位值和10%分位值設(shè)置為校準(zhǔn)的完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn). 對(duì)于就業(yè)保護(hù)，采用Ragin[25]提出的直接校準(zhǔn)法進(jìn)行校準(zhǔn)，以1為完全隸屬點(diǎn)、0.5為交叉點(diǎn)，0為完全不隸屬點(diǎn). 各變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表1所示.

表1 各變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)

3 實(shí)證分析

表2 消除性別收入差距的單要素必要性分析

3.1 單要素必要性分析

運(yùn)用fsQCA方法進(jìn)行研究時(shí)，需要進(jìn)行單要素必要性分析，判斷是否存在導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生而必須存在的條件，標(biāo)準(zhǔn)是前因條件的一致性分?jǐn)?shù)要大于等于0.9[29]. 借助fsQCA3.0軟件中的Necessary Conditions程序，得到消除性別收入差距的單要素必要性分析結(jié)果，如表2所示. 所有前因條件的一致性分?jǐn)?shù)都小于0.7，未通過(guò)必要性檢驗(yàn)，說(shuō)明這些前因條件對(duì)消除性別收入差距的解釋力有限，還需要進(jìn)一步對(duì)前因條件進(jìn)行組態(tài)分析，以探討消除性別收入差距的多元路徑.

3.2 組態(tài)分析

本研究包括43個(gè)國(guó)家，根據(jù)李永發(fā)的研究[27]，在中小規(guī)模樣本的案例研究中，fsQCA中“刪除與編碼”操作的實(shí)例頻數(shù)閾值原則上應(yīng)采用默認(rèn)閾值1，一致率也采用默認(rèn)值0.8，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析之后，得出復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解三種解. 由于中間解在普適性和啟示性上要優(yōu)于復(fù)雜解和簡(jiǎn)約解[30]. 故多數(shù)學(xué)者選擇報(bào)告中間解，再結(jié)合簡(jiǎn)約解確定組態(tài)的核心條件和邊緣條件，核心條件同時(shí)出現(xiàn)在簡(jiǎn)約解和中間解中，邊緣條件只在中間解中出現(xiàn). 按照本規(guī)則，研究得出了消除性別收入差距的4條組態(tài)，如表3所示.

表3 消除性別收入差距的組態(tài)分析

利用fsQCA方法進(jìn)行分析時(shí)，有兩個(gè)重要指標(biāo)需要關(guān)注：一是一致性，表示條件組態(tài)所對(duì)應(yīng)的路徑導(dǎo)致特定結(jié)果發(fā)生的可能性，值越大，可能性越大；二是覆蓋度，表示通過(guò)某條路徑導(dǎo)致特定結(jié)果發(fā)生的案例比例. fsQCA對(duì)一致性的值有要求，常用標(biāo)準(zhǔn)要求組態(tài)的一致性大于等于0.8，最低也要大于等于0.75. 本研究各組態(tài)的一致性大于0.82，解的一致性大于0.75，達(dá)到了一致性的最低標(biāo)準(zhǔn)，解的覆蓋度為0.545455，說(shuō)明這4條組態(tài)解釋了近54%的消除性別收入差距的原因.

從表3可知，消除性別收入差距的四種條件組態(tài)可以歸納為就業(yè)保護(hù)主導(dǎo)型路徑(包括條件組態(tài)1、2和3)和平等的性別角色觀念主導(dǎo)型路徑(包括條件組態(tài)4)，下文將分別探討兩類(lèi)路徑.

3.2.1 就業(yè)保護(hù)主導(dǎo)型路徑

條件組態(tài)1 傳統(tǒng)性別角色觀念*就業(yè)保護(hù) 符合該條件組態(tài)的國(guó)家有墨西哥、南非、斯洛伐克、巴拉圭和薩爾瓦多. 這表明無(wú)論國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平如何，兩性勞動(dòng)參與率之間是否存在差距，在傳統(tǒng)性別角色觀念較強(qiáng)，認(rèn)為女性不應(yīng)該外出工作，應(yīng)在家照顧子女、撫養(yǎng)老人的國(guó)家中，如果提供強(qiáng)有力的就業(yè)保護(hù)，完善工作場(chǎng)所男女平等的法律框架，將有效消除男女之間的收入不平等，提高女性的經(jīng)濟(jì)地位.

條件組態(tài)2 就業(yè)保護(hù)*經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平*～勞動(dòng)參與率性別差距 表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的國(guó)家，需要在男女人力資本的培養(yǎng)中投入更多資金，讓女性在承擔(dān)較輕的教育成本情況下，有機(jī)會(huì)接觸到更高更好的教育，這樣進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)后也有足夠的資本與男性競(jìng)爭(zhēng). 同時(shí)，還要提高對(duì)女性的就業(yè)保護(hù)，從法律和制度層面消除工作場(chǎng)所中雇主、員工和顧客對(duì)女性雇員的性別歧視，給予女性同等的升職機(jī)會(huì)和收入水平.

條件組態(tài)3 就業(yè)保護(hù)*～經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平*勞動(dòng)參與率性別差距 該條件組態(tài)表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差的國(guó)家，在兩性勞動(dòng)參與率存在差距的情況下，如果能夠注意到就業(yè)保護(hù)的重要性，將能有效消除性別收入差距. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較弱的國(guó)家，在教育方面的支出較少，女性接受教育的開(kāi)支更多的是由家庭承擔(dān). 此時(shí)，家庭可能會(huì)讓女性留在家中承擔(dān)無(wú)償勞動(dòng)，造成男女勞動(dòng)參與率的差別. 而如果國(guó)家提供就業(yè)保護(hù)，女性在察覺(jué)到有法律和政策支持的情況下，可能會(huì)主動(dòng)進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)，走出家庭. 這不僅有利于消除性別收入差距，還有利于國(guó)家發(fā)展.

3.2.2 平等的性別角色觀念主導(dǎo)型路徑

條件組態(tài)4 ～傳統(tǒng)性別角色觀念*～就業(yè)保護(hù)*～經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平*～勞動(dòng)參與率性別差距 該條件組態(tài)表明，在不存在傳統(tǒng)性別角色觀念、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差的國(guó)家中，即使沒(méi)有完善的法律框架保障工作場(chǎng)所的男女平等，但國(guó)民的意識(shí)、傳統(tǒng)習(xí)俗或慣例承認(rèn)男女之間的平等地位，鼓勵(lì)女性多參與勞動(dòng)力市場(chǎng)中的有償工作，并給予與男性等同的收入. 可見(jiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差的國(guó)家，除了通過(guò)就業(yè)保護(hù)措施消除性別收入差距外，還可通過(guò)消除傳統(tǒng)性別角色觀念來(lái)實(shí)現(xiàn)，代表國(guó)家有波黑和阿爾巴尼亞，該條件組態(tài)能夠解釋約29%的消除性別收入差距案例，其中約16%僅能被這個(gè)條件組態(tài)解釋.

由以上分析可知，消除性別收入差距需要多種條件變量組合在一起，依靠某一單獨(dú)變量無(wú)法直接消除性別收入差距，在消除性別收入差距的多元路徑中，就業(yè)保護(hù)和平等的性別角色觀念起著至關(guān)重要的作用.

4 結(jié)論及政策啟示

本文不同于性別收入差距研究以往使用的方法，引入了模糊集定性比較分析方法，以43個(gè)不同地區(qū)的國(guó)家為樣本，從以往研究中識(shí)別出4個(gè)前因條件變量，探討消除性別收入差距的多元路徑，最終得到了以下結(jié)論：

第一，重點(diǎn)提升對(duì)女性的就業(yè)保護(hù)，可以被看作是消除性別收入差距的有效路徑之一.

第二，在保護(hù)工作場(chǎng)所男女平等法律不完善的條件下，改變傳統(tǒng)性別角色觀念，促進(jìn)兩性平等觀念的普及，即使是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后的國(guó)家，也是消除性別收入差距的有效路徑.

相關(guān)政策啟示在于，各國(guó)要結(jié)合自己的實(shí)際情況，借鑒北歐等國(guó)家的做法，完善工作場(chǎng)所男女平等等相關(guān)政策法律，特別要重視對(duì)已育女性的就業(yè)保護(hù)，讓女性休育兒假的同時(shí)，讓男性也參與其中，加入到撫養(yǎng)子女的日常生活中；同時(shí)，國(guó)家在孩童教育階段就要加強(qiáng)對(duì)男女平等觀念的教育，促進(jìn)傳統(tǒng)性別角色觀念的改變.

由于數(shù)據(jù)的缺失，無(wú)法獲得所有國(guó)家和地區(qū)的完整數(shù)據(jù)，研究樣本只包括了小部分國(guó)家. 因此，隨著未來(lái)數(shù)據(jù)的完善和進(jìn)步，可以納入更多進(jìn)行研究，以提升結(jié)果的可靠性，同時(shí)還可以按不同地理區(qū)域分別進(jìn)行組態(tài)分析，探討不同地區(qū)的國(guó)家消除性別收入差距路徑的區(qū)別(如亞洲國(guó)家和歐洲國(guó)家的區(qū)別). 其次，本研究只收集了2019年的數(shù)據(jù)，樣本年份較少，無(wú)法反映各國(guó)消除性別收入差距的路徑隨著時(shí)間的變化情況，未來(lái)可以納入更多年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究.