戴婷婷 劉宇涵

（1.四川大學(xué)電氣工程學(xué)院，四川 成都 610000；2.北京化工大學(xué)國(guó)際教育學(xué)院，北京 100000）

一、引言

大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)是通過制定科學(xué)可行的測(cè)評(píng)指標(biāo)，對(duì)大學(xué)生的思想、品德、學(xué)習(xí)、技能、身心素質(zhì)等方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，是學(xué)校評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)、推優(yōu)入黨等重要依據(jù)[1]。目前，針對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的建立及運(yùn)用，存在各種各樣的信息化技術(shù)，例如，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、行為大數(shù)據(jù)技術(shù)、用戶畫像構(gòu)建技術(shù)、區(qū)塊鏈等。

二、幾種信息化技術(shù)類比分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)，在前期處理和篩選大量數(shù)據(jù)方面，能從數(shù)據(jù)量龐大的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中，找出那些滿足用戶使用需求的潛在有用數(shù)據(jù)信息。該種技術(shù)綜合了多學(xué)科知識(shí)與技術(shù)，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等，可以輕松解決傳統(tǒng)人工測(cè)評(píng)方法中存在的各種缺陷和不足，顯著改善提升測(cè)評(píng)管理工作的質(zhì)量和效率。

基于行為大數(shù)據(jù)的學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)，提前構(gòu)建校園大數(shù)據(jù)環(huán)境，收集學(xué)生在校園里與綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)相關(guān)的一切行為信息，對(duì)所得數(shù)據(jù)處理分析，建立學(xué)生行為數(shù)據(jù)中心，之后建立學(xué)生行為數(shù)據(jù)和學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系。通過將行為大數(shù)據(jù)與綜合素質(zhì)考核標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)分析，橫向和縱向比較，能制定出較為科學(xué)的行為標(biāo)準(zhǔn)和考核體系[2]。

學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的用戶畫像對(duì)學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)、科研、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、生活等活動(dòng)中產(chǎn)生和積累的海量數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)、加工、治理和交換，通過特征分析、聚類、分類、異常分析和TopN分析，以圖與表的形式發(fā)現(xiàn)并挖掘?qū)W生行為特征的規(guī)律性，塑造一個(gè)虛擬化的真實(shí)學(xué)生模型，為學(xué)生評(píng)價(jià)的方法、過程、反饋提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐和管理模式[3]。

雖然單獨(dú)運(yùn)用以上某種技術(shù)也可設(shè)計(jì)得到綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)體系，但經(jīng)過類比研究（表1）后發(fā)現(xiàn)各個(gè)技術(shù)有所側(cè)重，若將上述某些技術(shù)相互配合，運(yùn)用在評(píng)價(jià)系統(tǒng)的不同階段，則可以制定出從建立到實(shí)際運(yùn)用的較為完善的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

表1 三種信息技術(shù)的類比分析結(jié)果

三、大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中現(xiàn)代信息技術(shù)的優(yōu)化應(yīng)用

首先，通過以上類比不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)的挖掘與篩選、提升測(cè)評(píng)質(zhì)量方面有巨大的優(yōu)勢(shì)，可以將此技術(shù)運(yùn)用于數(shù)據(jù)收集階段；行為大數(shù)據(jù)與綜合素質(zhì)考核標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)分析，能制定出較為科學(xué)的行為標(biāo)準(zhǔn)和考核體系，可以將此技術(shù)運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析階段；用戶畫像為學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的提質(zhì)增效提供事實(shí)性參考和科學(xué)性預(yù)測(cè)依據(jù)，可以將此技術(shù)運(yùn)用于評(píng)價(jià)結(jié)果及其應(yīng)用階段。其次，三種信息技術(shù)存在的缺點(diǎn)，可以用對(duì)方的優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行互補(bǔ)，例如，行為大數(shù)據(jù)收集到的數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)項(xiàng)較多，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和處理；用戶畫像需要大數(shù)據(jù)支撐，若數(shù)據(jù)挖掘不準(zhǔn)確，可能導(dǎo)致用戶畫像與學(xué)生真實(shí)表現(xiàn)間存在偏差。

將以上的優(yōu)化設(shè)計(jì)運(yùn)用于實(shí)際的學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系中，以文獻(xiàn)為例可改變手工錄入誤差，測(cè)評(píng)工作效率低下，考核評(píng)估指標(biāo)固化，評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)單一等問題，顯著提升測(cè)評(píng)管理工作的質(zhì)量和效率，提高測(cè)評(píng)的科學(xué)性和準(zhǔn)確度，考核標(biāo)準(zhǔn)更加科學(xué)符合實(shí)際需求，評(píng)價(jià)的結(jié)果變革為綜合的、多維的、全過程的數(shù)據(jù)模型。

同時(shí)，也應(yīng)該看到，大學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)結(jié)果，不僅為學(xué)生的成長(zhǎng)發(fā)展提供立體多維度的觀測(cè)視角，還需要應(yīng)用于教育教學(xué)的持續(xù)改進(jìn)環(huán)節(jié)，更應(yīng)為人才培養(yǎng)、思政教育工作的不斷優(yōu)化和更新，提供科學(xué)依據(jù)及技術(shù)支持。