亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于輻熱積的油菜始花期預(yù)報模型

        2021-07-26 02:06:06吳芳鄒學(xué)智李靜王葳葳
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年11期
        關(guān)鍵詞:有效積溫油菜

        吳芳 鄒學(xué)智 李靜 王葳葳

        摘要:為探索江蘇省興化市油菜花期的變化規(guī)律,研究其花期預(yù)報方法,助力興化市開展“千垛菜花節(jié)”旅游活動,現(xiàn)利用2000—2019年興化市油菜始花期觀測資料和同期氣象資料,分析油菜始花期的特征,構(gòu)建基于輻熱積(TEP)油菜始花期預(yù)報模型。結(jié)果表明,興化市油菜平均始花期為3月17—18日(閏年為3月16—17日),始花期呈逐年提前的趨勢,提前速率為0.5 d/年,且變率比較大;基于輻熱積模型預(yù)報結(jié)果與實(shí)際始花期平均相差最小為2.51 d,有效積溫方法預(yù)報結(jié)果與實(shí)際始花期平均相差3.67 d;基于輻熱積建立的油菜始花期預(yù)報回歸模型,有效地提高了預(yù)報精度。

        關(guān)鍵詞:油菜;始花期;輻熱積;始花期預(yù)報;有效積溫

        中圖分類號:S165+.21?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

        文章編號:1002-1302(2021)11-0153-05

        收稿日期:2020-09-15

        基金項(xiàng)目:江蘇省氣象局預(yù)報員專項(xiàng)(編號:JSYBY201808)。

        作者簡介:吳 芳(1992—),女,江蘇興化人,碩士,助理工程師,主要從事農(nóng)業(yè)氣象研究。E-mail:695996312@qq.com。

        通信作者:鄒學(xué)智,碩士,工程師,主要從事農(nóng)業(yè)氣象研究。E-mail:zhicun001@126.com。

        隨著人們生活水平的提高,旅游賞花已成為人們的一種生活時尚。提前預(yù)測觀賞性植物的開花時間,對舉辦旅游活動以及公眾安排出行計(jì)劃具有一定的指導(dǎo)意義。目前,在植物花期與氣候變化以及觀賞性植物花期預(yù)報等方面前人已經(jīng)做了大量的研究工作,張利華等分別針對梨樹、牡丹、迎春花和櫻花等木本植物構(gòu)建模型預(yù)測花期[1-4],并得到了很好的驗(yàn)證,但是針對農(nóng)業(yè)旅游的油菜花花期預(yù)報的研究則鮮有報道。

        近年來隨著“菜花節(jié)”休閑觀光農(nóng)業(yè)的發(fā)展,以千島樣式形成的江蘇省興化油菜花景觀享譽(yù)全國,油菜逐步發(fā)展成為興化市主要休閑觀光觀賞作物之一。前人研究結(jié)果表明,氣候條件對油菜的生長有重要影響,如張佩等分析了江蘇省油菜全生育期氣候因子的時空分布特征[5];董芹等劃分了油菜各生育期的氣象指數(shù)等級和災(zāi)害預(yù)警等級[6];葉海龍等分析了氣象因子對油菜生育期的影響,氣溫因子影響最顯著[7-8];方麗等研究發(fā)現(xiàn),影響油菜生長的主要?dú)庀笠蜃?,不同生育期有所差異,且氣候資源時空變化對油菜生長有利[9]。本研究在前人氣象因子研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建花期預(yù)報模型,對興化市“千垛菜花旅游節(jié)”的成功舉辦和推動興化市旅游、經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要意義。

        目前,預(yù)報油菜花期最常采用的是積溫模型[10-12],此方法操作簡單,模式穩(wěn)定準(zhǔn)確且生物學(xué)意義明顯,但未考慮日照、輻射等其他氣象因子,存在不確定因素,預(yù)報精度相對較低。倪紀(jì)恒等綜合考慮溫度和太陽輻射對作物生長發(fā)育指標(biāo)的影響累積模型,提出輻熱積模型[13],被廣泛應(yīng)用于黃瓜、番茄、甜瓜等作物的生長模擬[14-16]。迄今為止,基于輻熱積法模擬油菜生長發(fā)育模型的研究較少[17-18],尤其是基于輻熱積法預(yù)報油菜始花期的研究鮮有報道。

        本研究針對興化市油菜賞花期鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)對花期預(yù)報的需求,以興化市為研究區(qū)域,以油菜始花期的氣象要素為研究對象,通過對2000—2019年近20年油菜花期的研究以及同期氣象要素分析,建立基于輻熱積的油菜始花期預(yù)報模型,指導(dǎo)鄉(xiāng)村旅游賞花活動,以期為興化市“千垛菜花旅游節(jié)”的順利召開提供科學(xué)保障。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)獲取

        油菜始花期資料來自興化市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,以2000—2019年的冬油菜作為研究對象,始花期的標(biāo)準(zhǔn)是大田栽培的油菜田中1%的花朵開放之日。同步年份的氣象資料來自興化市氣象局,采用溫度、日照時數(shù)等觀測數(shù)據(jù)。

        1.2 方法

        1.2.1 輻熱積計(jì)算

        溫度和輻射是影響作物生長發(fā)育的2個重要環(huán)境因子[19-21],溫度對油菜生長的影響用熱效應(yīng)來表示,輻射對油菜生長的影響用輻射效應(yīng)來表示。在一定的栽培條件下,將熱效應(yīng)與光合有效輻射的乘積定義為輻熱積(TEP)[13,22-23]。以油菜始花期作為因變量,輻熱積作為自變量,建立兩者之間的動態(tài)關(guān)系。首先計(jì)算1 h內(nèi)的相對熱效應(yīng)(RET)和光合有效輻射(PAR),然后將兩者相乘得到每小時的輻熱積,將1 d中的小時輻熱積累加得到每日相對輻熱積(RTEP),最后累加每日相對輻熱積得到累積輻熱積(TEP)。

        具體計(jì)算按公式(1)~(4)進(jìn)行:

        RTE(T)=0(T

        T-TbTo-Tb(Tb≤T

        1(T=To)

        Tm-TTm-To(To≤T

        0(T≥Tm);(1)

        PAR=0.5Q;(2)

        RTEP=∑24i=1[RET(i)·PAR(i)];(3)

        TEP=∑(RTEP)。(4)

        式中:T為平均溫度,℃;Tb為生長下限溫度,℃;Tm為生長上限溫度,℃;To為生長最適溫度,℃;0.5為光合有效輻射在太陽總輻射中的比例[25-26];Q為1 h 內(nèi)的太陽總輻射,J/(m2·h);PAR為1 h內(nèi)的總光合有效輻射,J/(m2·h);RTEP為每日相對輻熱積,J/(m2·d);RET(i)為1 d內(nèi)第i小時的平均相對熱效應(yīng);PAR(i)為1 d內(nèi)第i小時的平均光合有效輻射,J/(m2·d);TEP為累積輻熱積,J/m2。其中油菜生長的下限溫度為5 ℃,上限溫度為32 ℃,最適溫度為20 ℃[6,24]。

        1.2.2 有效積溫計(jì)算

        植物需要在一定的溫度以上才開始生長發(fā)育,此溫度在生態(tài)學(xué)中稱為發(fā)育閾溫度或生態(tài)學(xué)零度,但僅是溫度達(dá)到要求還不能滿足完成發(fā)育和生長的需求,植物完成某一階段的發(fā)育必須向外界攝取一定的熱量,此熱量為總積溫或者有效積溫。有效積溫計(jì)算方法詳見公式(5):

        K=∑ni=1(T-Tb)。(5)

        式中:K為累積有效積溫,℃;n為完成某階段發(fā)育所需要的有效天數(shù)。

        1.3 數(shù)據(jù)分析與利用

        在Excel表中計(jì)算出油菜始花期的日序數(shù)(即距離1月1日的實(shí)際天數(shù)),分類匯總這20年數(shù)據(jù),將其中前14年的數(shù)據(jù)作為樣本建立預(yù)報模型,后6年的數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本來評價模型。本研究首先計(jì)算油菜始花期的日序數(shù),分析油菜始花期的變化特征,同時分析油菜始花期與輻熱積的相關(guān)性,建立基于輻熱積的油菜始花期預(yù)報的回歸模型。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 油菜始花期變化特征

        對2000—2019年興化市油菜花生育期資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。由圖1可知,油菜平均始花期的日序數(shù)為76.85 d,出現(xiàn)在3月中旬(平年是3月17日至18日;閏年是3月16日至17日),最早出現(xiàn)在3月上旬(3月6日,2019年),最晚出現(xiàn)在3月下旬(3月29日,2012年),兩者相差了24 d,2000—2019年興化市區(qū)域油菜始花期呈逐年提前趨勢,提前速率為0.5 d/年,且變率較大。由圖2可知,2 月份有效積溫變率也較大,與始花期日序數(shù)變化相對應(yīng)。

        2.2 油菜始花期與輻熱積相關(guān)性

        為提高油菜始花期預(yù)報精度,本研究引入輻熱積。根據(jù)2000—2019年油菜花生育期資料統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示,油菜始花期正常在3月中旬,因此本研

        究選取表1中所示的與始花期相關(guān)性較高的輻熱積,用來進(jìn)行始花期預(yù)報。將選取的8個輻熱積與油菜實(shí)測始花期進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果表明,1月1日至3月1日輻熱積、2月1日至3月1日輻熱積、1月1日至3月5日輻熱積、2月1日至3月5日輻熱積與油菜始花期在0.01水平上顯著負(fù)相關(guān);1月1日至3月10日輻熱積、2月1日至3月10日輻熱積、1月1日至3月15日輻熱積、2月1日至3月15日輻熱積與油菜始花期在0.05水平上顯著負(fù)相關(guān)。由圖3可知,1月1日至3月5日輻熱積和2月1日至3月5日輻熱積與油菜始花期的相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)分別為-0.797和-0.793,擬合精度r2都在0.6以上。綜上所述,選擇1月1日至3月1日輻熱積、2月1日至3月1日輻熱積、1月1日至3月5日輻熱積、2月1日至3月5日輻熱積來預(yù)報油菜始花期。

        2.3 基于輻熱積構(gòu)建模型預(yù)報油菜始花期

        基于以上的相關(guān)性分析結(jié)果,以油菜始花期作為因變量,以表1中相關(guān)性較高的4個輻熱積作為自變量,即1月1日至3月1日輻熱積、2月1日至3月1日輻熱積、1月1日至3月5日輻熱積、2月1日至3月5日輻熱積,采用回歸分析,依次構(gòu)建油菜始花期 3月1日、3月5日共 6個預(yù)報模型:

        Y=-0.388 3X1+85.741 0(R2=0.539 9,P<0.001);(6)

        Y=-0.421 5X2+85.234 0(R2=0.535 8,P<0.001);(7)

        Y=-0.414 3X3+87.522 0(R2=0.635 1,P<0.001);(8)

        Y=-0.444 6X4+87.008 0(R2=0.628 5,P<0.001);(9)

        Y=-0.231X1-0.175X2+85.596(R2=0.544,P<0.001);(10)

        Y=-0.260X3-0.170X4+87.407(R2=0.639,P<0.001)。? (11)

        采用2014—2019年輻熱積預(yù)報油菜始花期,將油菜始花期預(yù)測結(jié)果與實(shí)際觀測結(jié)果對比,由表2可知,這6個模型預(yù)報結(jié)果的平均絕對誤差在8~9 d,預(yù)報結(jié)果較差。經(jīng)實(shí)地考察調(diào)研發(fā)現(xiàn),近幾年為促進(jìn)開展興化市油菜花節(jié),提前采取人工干預(yù),包括選擇早熟品種、提前播種等手段,促使油菜始花期提前,去掉2014—2019年始花期早于3月10日的最后3年(2017—2019年),6個模型預(yù)報結(jié)果中誤差最小的僅2.51 d,采用預(yù)報模型(8)(表2平均絕對誤差數(shù)據(jù)中括號內(nèi)表示去除最后3年后各模型預(yù)報結(jié)果與實(shí)測結(jié)果的平均絕對誤差)。

        2.4 基于有效積溫構(gòu)建模型預(yù)報油菜始花期

        為了對比基于輻熱積的油菜始花期預(yù)報模型的預(yù)測能力,現(xiàn)以油菜始花期作為因變量,2月份有效積溫作為自變量,構(gòu)建基于有效積溫的油菜始花期預(yù)報模型。由圖4可知,2月份有效積溫每升高10 ℃,日序數(shù)將減少1.73 d,即始花期提前1.73 d。具體模型如下:

        始花期日序數(shù)(Y)與2月份有效積溫(X9)的回歸模型

        Y=-0.172 8X9+85.325 0(r2=0.544 1,P<0.001)。(12)

        采用 2014—2019年有效積溫預(yù)報油菜始花期,將油菜始花期預(yù)測結(jié)果與實(shí)際觀測結(jié)果對比,由表3可知,基于有效積溫模型預(yù)報結(jié)果誤差達(dá)3.67 d。對比前面輻熱積預(yù)報結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),輻熱積預(yù)報方程(6)、(8)、(9)、(11)預(yù)報的誤差比2月份有效積溫預(yù)報的誤差更小,這說明輻熱積預(yù)報能夠提高油菜始花期預(yù)報精度。

        3 討論與結(jié)論

        根據(jù)2000—2019年近20年興化市油菜花期研究以及同期氣象要素分析結(jié)果表明:(1)油菜平均始花期為3月17日至18日(閏年為3月16日至17日),這20年始花期呈逐年提前的趨勢,提前速率為0.5 d/年,并且變率比較大。(2)通過分析選取的8個輻熱積與油菜實(shí)測始花期相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)1月1日至3月1日輻熱積、2月1日至3月1日輻熱積、1月1日至3月5日輻熱積、2月1日至3月5日輻熱積與油菜始花期在0.01水平上顯著負(fù)相關(guān);1月1日至3月10日輻熱積、2月1日至3月10日輻熱積、1月1日至3月15日輻熱積、2月1日至3月15日輻熱積與油菜始花期在0.05水平上顯著負(fù)相關(guān)。(3)通過基于輻熱積建立始花期預(yù)報回歸模型,可以發(fā)現(xiàn),用1月1日與 2月1日至3月1日、3月5日輻熱積建立的6個預(yù)報模型,精度(r2)均超過了0.6,預(yù)報結(jié)果誤差在8~9 d,這與張曉云等對油菜始花期的預(yù)測值[27]誤差一致。去掉2014—2019年始花期早于3月10日的最后3年(2017—2019年),預(yù)報的平均誤差在2~5 d之間。其中模型(8)的預(yù)報平均誤差最小,為2.51 d。(4)對比有效積溫預(yù)報油菜始花期,可以發(fā)現(xiàn),基于輻熱積的始花期預(yù)報模型(6)、(8)、(9)、(11)的預(yù)報平均誤差均比有效積溫預(yù)報的誤差小,說明輻熱積預(yù)報能有效提高始花期預(yù)報精度。

        根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)研究以及實(shí)地考察調(diào)研發(fā)現(xiàn),隨著鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展以及每年“菜花節(jié)”的開展,對油菜生長進(jìn)行了人工干預(yù),包括選擇早熟品種、提前播種等手段,致使油菜花始花期提前,這對后期的油菜花期的預(yù)報有一定的影響。雖然,目前還不能實(shí)現(xiàn)對油菜始花期的高精度預(yù)報,但在自然生長狀況下,通過輻熱積預(yù)報模型,提前知道油菜始花期,可在此前提下,合理采取措施即人為干預(yù),將始花期提前到理想的時間,節(jié)約人工,提高效率,并為興化市油菜花節(jié)的成功舉辦、推動興化旅游和經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及興化農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報研究發(fā)展提供了一定的參考與支撐。

        油菜始花期的早晚不僅與氣溫、日照時數(shù)有關(guān),還與降水、濕度等氣象因子有關(guān),因此,還需深入分析降水、濕度等氣象因子對始花期的影響。后期可加入這些氣象因子重新建立模型,同時還要考慮油菜品種、播期等因素,以期提高模型預(yù)報精度。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張利華,任曙霞,張永強(qiáng),等. 梨樹始花期預(yù)報[J]. 氣象科技,2012,40(3):485-488.

        [2]張翠英,王 英,黃玉芳,等. 氣候變暖對菏澤牡丹花期的影響及花期預(yù)測模型[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2009,30(2):251-253.

        [3]車少靜,趙士林,智利輝. 迎春始花期預(yù)報方法的研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2004,25(3):70-73.

        [4]舒 斯,肖 玫,陳正洪. 櫻花始花期預(yù)報方法[J]. 生態(tài)學(xué)報,2018,38(2):405-411.

        [5]張 佩,吳 田,姚 薇,等. 江蘇省油菜全生育期氣候特征的變化分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(9):118-121.

        [6]董 芹,霍 焱,蔣 駿,等. 油菜生育期氣象指數(shù)等級及災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(10):84-90.

        [7]葉海龍,何利德,吳海鎮(zhèn). 油菜生育期氣象條件分析[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報,2008,20(11):97-98.

        [8]葉海龍,吳海鎮(zhèn). 氣象因子預(yù)測油菜盛花期的探討[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2013(9):1080-1081.

        [9]方 麗,李涵茂,戴鵬飛,等. 湖南省油菜生育期間氣候資源時空變化規(guī)律分析[J]. 氣象科技,2014,42(4):725-730.

        [10]汪如良,鄧德文,郭瑞鴿,等. 鄱陽湖旅游地區(qū)油菜花花期的分析研究[J]. 江西科學(xué),2015,33(5):708-712.

        [11]豆青芳,索生睿,鐘 存,等. 門源縣油菜花期預(yù)測研究[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2019(7):20-22.

        [12]李文靜,黃蔚薇,李 倩,等. 長江流域油菜花期預(yù)報方法研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(2):101-108.

        [13]倪紀(jì)恒,羅衛(wèi)紅,李永秀,等. 溫室番茄發(fā)育模擬模型研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2005,38(6):1219-1225.

        [14]李永秀,羅衛(wèi)紅,倪紀(jì)恒,等. 用輻熱積法模擬溫室黃瓜葉面積、光合速率與干物質(zhì)產(chǎn)量[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2005,21(12):131-136.

        [15]倪紀(jì)恒,羅衛(wèi)紅,李永秀,等. 溫室番茄干物質(zhì)分配與產(chǎn)量的模擬分析[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2006,17(5):811-816.

        [16]張中典,張大龍,李建明,等. 輻熱積驅(qū)動的溫室甜瓜作物系數(shù)模型[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2017,45(2):128-134,142.

        [17]余焰文,楊愛萍,蔡小琴,等. 三種油菜產(chǎn)量預(yù)測模型在江西的應(yīng)用比較[J]. 氣象科技,2018,46(5):1032-1037.

        [18]余焰文,蔡 哲,姚俊萌,等. 江西省油菜產(chǎn)量集成預(yù)測模型方法研究[J]. 氣象與減災(zāi)研究,2019,42(3):206-211.

        [19]Lieth J H,Carpenter P. Modeling stem elongation and leaf unfolding of Easter lily during greenhouse forcing[J]. Scientia Horticulturae,1990,44(1/2):149-162.

        [20]Karlsson M G,Heins R D,Gerberick J O,et al. Temperature driven leaf unfolding rate in Hibiscus rosa-sinensis[J]. Scientia Horticulturae,1991,45(3/4):323-331.

        [21]Heuvelink E,Marcelis L M. Influence of assimilate supply on leaf formation in sweet pepper and tomato[J]. Journal of Horticultural Science,1996,71(3):405-414.

        [22]Marcelis L M. Fruit shape in cucumber as influenced by position within the plant,fruit load and temperature[J]. Scientia Horticulturae,1994,56(4):299-308.

        [23]倪紀(jì)恒,陳學(xué)好,陳春宏,等. 用輻熱積法模擬溫室黃瓜果實(shí)生長[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009,25(5):192-196.

        [24]張亞杰,李 京,彭紅坤,等. 油菜生育期動態(tài)模擬模型的構(gòu)建[J]. 作物學(xué)報,2015,41(5):766-777.

        [25]Wang L,Gong W,Ma Y,et al. Photosynthetically active radiation and its relationship with global solar radiation in Central China[J]. International Journal of Biometeorology,2014,58(6):1265-1277.

        [26]Willmott C,Matsuura K. Advantages of the mean absolute error(MAE)over the root mean square error(RMSE)in assessing average model performance[J]. Climate Research,2005,30(1):79-82.

        [27]張曉云,孔祥萍,張海春. 高寒地區(qū)油菜花期與氣象條件的關(guān)系及預(yù)測模型[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報,2019,35(13):96-100.

        猜你喜歡
        有效積溫油菜
        川西南山區(qū)烤煙套種對秋豌豆光、溫、水的影響
        有效積溫與不同供氮水平夏玉米干物質(zhì)和氮素積累定量化研究
        收斂式有效積溫與馬鈴薯植株性狀變化的相關(guān)性
        中國馬鈴薯(2022年2期)2022-07-05 00:12:08
        油菜田間管理抓『四防』
        油菜可以像水稻一樣實(shí)現(xiàn)機(jī)插
        貴州省中東部水稻有效積溫對氣候變化的響應(yīng)
        貴州省中東部水稻有效積溫對氣候變化的響應(yīng)
        早熟甘藍(lán)型春油菜‘年河18號’選育及栽培技術(shù)
        油菜開花
        心聲歌刊(2019年4期)2019-09-18 01:15:28
        油菜燴豆腐
        久久久久久国产精品免费免费 | 国产精品午夜福利亚洲综合网| 日本最新一区二区三区视频| 日本中文字幕精品久久| 欧美老妇多毛xxxxx极瑞视频| 日日碰狠狠添天天爽| 99这里只有精品| 亚洲av综合日韩精品久久久| 亚洲一品道一区二区三区| 高清精品一区二区三区| 欧美日韩不卡合集视频| 久久精品国产亚洲不av麻豆 | 激情人妻中出中文字幕一区| 日韩中文字幕一区二区二区| 中文字幕人妻中文| 亚洲美女影院| 超短裙老师在线观看一区| 大桥未久av一区二区三区| 鲁鲁鲁爽爽爽在线视频观看| 亚洲精品成AV无在线观看| 国产高清不卡二区三区在线观看| 亚洲av色影在线| 午夜福利视频合集1000| 无码 免费 国产在线观看91| 色综合中文字幕综合网| 优优人体大尺大尺无毒不卡| 野花社区www高清视频| 亚洲AV永久无码精品一区二国| 日韩av一区二区三区精品久久 | A午夜精品福利在线| 国产亚洲精品成人av在线| 亚洲24小时免费视频| 久久久中日ab精品综合| 暖暖免费 高清 日本社区在线观看| 久久迷青品着产亚洲av网站| 亚洲熟妇自偷自拍另类| 日本丰满熟妇videossex一| 久久国产精品波多野结衣av| 亚洲午夜久久久精品国产| 国产一区二区三区精品乱码不卡 | 麻豆五月婷婷|