柯 紅，張一新，李佳宇，安凱爾，鄭雪蓮，脫宸豪

（1新疆軍區(qū)總醫(yī)院超聲科 新疆 烏魯木齊 830000）

（2陸軍第947醫(yī)院超聲診斷科 新疆 喀什 844200）

流行病學調(diào)查顯示，當前乳腺癌發(fā)病已經(jīng)出現(xiàn)年輕化的發(fā)展趨勢。關(guān)于乳腺癌的病因研究雖然一直在深入，然而尚無法明確，多認為與家族史、性激素、生殖因素、乳腺癌相關(guān)基因、環(huán)境因素等有關(guān)[1]。臨床治療經(jīng)驗已經(jīng)證實，乳腺癌的早發(fā)現(xiàn)、早診斷及早治療是決定患者預后、死亡率的關(guān)鍵，而超聲、鉬靶檢查為臨床檢驗的主要手段。不論是常規(guī)超聲還是彈性超聲，其圖像本身較為復雜，圖像內(nèi)涵通過數(shù)值法、評分法無法完全體現(xiàn)。紋理特征分析是近年來臨床逐漸推廣使用的一種定量評估腫瘤異質(zhì)性的手段，有學者研究發(fā)現(xiàn)紋理分析可以獲取不均質(zhì)圖像更為細致的信息[2]，鑒于此，我院自2019年3月—2021年2月，在80例BI-RADS 4類乳腺結(jié)節(jié)患者的診斷中采用超聲聯(lián)合紋理分析方法，以鑒別結(jié)節(jié)良惡性，現(xiàn)將具體報告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選取我院2019年3月—2021年2月收治的80例BI-RADS 4類乳腺結(jié)節(jié)患者（共96個結(jié)節(jié)）作為研究對象，符合納入標準：（1）常規(guī)超聲乳腺影像檢查BI-RADS 4類；（2）均接受病理組織診斷；（3）知曉本次研究并自愿參與。排除標準：（1）隆胸手術(shù)史患者；（2）妊娠期、哺乳期女性；（3）既往乳腺手術(shù)史、放化療史；（4）彈性圖像欠佳?；颊呔鶠榕?，年齡21～55歲，平均（37.68±3.33）歲；結(jié)節(jié)直徑3～40 mm，平均（15.19±2.85）mm。

1.2 方法

超聲系統(tǒng)為SIEMENS S2000彩色多普勒超聲診斷儀（9L4探頭，頻率5～14 MHz），紋理分析采用美國紐約大學開發(fā)的FireVoxel軟件?；颊哐雠P，雙臂上舉使檢查區(qū)域完全暴露，探頭根據(jù)象限探查是否出現(xiàn)結(jié)節(jié)，探出結(jié)節(jié)后，由助手記錄結(jié)節(jié)形態(tài)、大小、邊界、血流分布及內(nèi)部回聲。彈性成像圖像采集探頭輕放置于體表，叮囑患者屏氣，乳腺結(jié)節(jié)處于彈性取樣框中心點位，彈性閾值0～140 kPa。所有圖像均由我科室2名工作經(jīng)驗10年以上的超聲醫(yī)師審閱，如果意見不一致則再次閱片商討。

1.3 判定標準

（1）超聲檢測結(jié)節(jié)性質(zhì)判定：依據(jù)2000年發(fā)布的BI-RADS分類方法[3]，Ⅰ～Ⅳa類為良性，Ⅳb～Ⅴ為惡性。（2）紋理分析：采用FireVoxel軟件分析乳腺結(jié)節(jié)的灰階超聲圖像、剪切波彈性，以灰度共生矩陣提取均一性、對比度、相關(guān)性及角二階距；提取感興趣區(qū)域楊氏模量的最大值、平均值、中位值、方差及第99百分位數(shù)；根據(jù)Contourlet法提取紋理特征參數(shù)，建立診斷模型（梯度提升決策樹法），建模與驗證（留一交叉驗證法）。紋理分析和BI-RADS分類診斷時，若均為惡性即判定為惡性，如果任何其一判斷為良性，則判定為良性。

1.4 統(tǒng)計學分析

用SPSS 20.0軟件分析數(shù)據(jù)，以乳腺結(jié)節(jié)病理結(jié)果為“金標準”，計算BI-RADS分類、BI-RADS分類與紋理分析聯(lián)合診斷在乳腺結(jié)節(jié)良惡性中的診斷效能，診斷效能以χ2檢驗分析對比。P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 病理診斷

經(jīng)手術(shù)病理診斷，惡性結(jié)節(jié)22個（22.92%），其中浸潤性導管癌16個（72.73%），導管內(nèi)癌4個（18.18%），導管來源印戒細胞癌2個（9.09%），良性結(jié)節(jié)74個（77.08%）。

2.2 超聲、紋理分析及聯(lián)合診斷結(jié)果

根據(jù)超聲BI-RADS分類標準，BI-RADS 4a類結(jié)節(jié)70個（72.92%）、4b類結(jié)節(jié)20個（20.83%）、4c類結(jié)節(jié)6個（6.25%）；紋理分析診斷惡性結(jié)節(jié)23個（23.96%），良性結(jié)節(jié)73個（76.04%）；采用超聲聯(lián)合紋理分析方法，94.29%（66/70）的BI-RADS 4a類結(jié)節(jié)能夠降級為BIRADS 3類結(jié)節(jié)。病理結(jié)果顯示，降級為BI-RADS 3類的乳腺結(jié)節(jié)中，97.00%（64/66）為良性，然而仍有2例漏診。見表1。

表1 紋理分析、聯(lián)合檢測及病理診斷結(jié)果比較（個）

2.3 超聲聯(lián)合紋理分析診斷價值分析

以病理診斷結(jié)果為“金標準”，超聲聯(lián)合紋理分析診斷乳腺結(jié)節(jié)良惡性的敏感度、特異度、陽性預測值及陰性預測值分別為94.29%、84.62%、94.29%、84.62%。

3 討論

乳腺癌已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)女性健康的殺手，我國女性惡性腫瘤中，乳腺癌發(fā)病率居于首位[4]，因此早診斷、早治療十分重要。近年來國家加強了女性“兩癌”篩查的推廣力度，但是主要篩查方式依賴于超聲、X線鉬靶攝影檢查等，具有一定局限性，部分病灶極易被漏診誤診，因此探討更為準確的診斷方式尤為重要。

根據(jù)BI-RADS分類系統(tǒng)，BI-RADS 4級即為可疑病變，惡性可能性在2%～95%之間，然而BI-RADS 4級病變惡性涵蓋病變類型廣、可能跨度大，為臨床的進一步診治帶來極大不確定性，增加患者心理負擔，同時對惡性4級病變患者的盡早治療亦極為不利。紋理分析為目前臨床前言研究的熱點，通過對獲取的特征數(shù)據(jù)挖掘、分析，醫(yī)生通過分析紋理的定性、定量描述，可減少多種疾病超聲圖像表現(xiàn)重疊帶來的影響，更好地鑒別良惡性乳腺結(jié)節(jié)，預測預后。薛剛等[5]在乳腺增生患者的診斷中，將紋理分析應用于磁共振中，結(jié)果顯示紋理參數(shù)中RLN診斷惡性乳腺結(jié)節(jié)的AUC值最大，同時診斷準確率最高。

對于此類患者多需要進一步組織活檢定性診斷。本研究將超聲及剪切波彈性成型作為原始圖像開展紋理分析，結(jié)果顯示紋理分析在乳腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷中，敏感度較高（87.84%），但特異度較低（63.64%），超聲聯(lián)合紋理分析在乳腺結(jié)節(jié)良惡性診斷中敏感度、特異度分別提高至94.29%、84.62%，從數(shù)據(jù)上可見，超聲聯(lián)合紋理分析能夠彌補超聲BI-RADS分類法特異度低的不足。當前臨床普遍存在的問題是，很多良性結(jié)節(jié)因為超聲檢查時具有一個惡性征象而被判定為BI-RADS 4a類，患者只能接受穿刺活檢明確和診斷[6-7]，根據(jù)商瑞苗等[8]研究結(jié)果，經(jīng)超聲判定為BI-RADS 4a類的乳腺結(jié)節(jié)，其穿刺陽性率僅為2%～10%，90%左右的患者承受著不必要的痛苦及經(jīng)濟負擔，本次研究中，通過超聲聯(lián)合紋理分析，94.29%（66/70）的BI-RADS 4a類結(jié)節(jié)可降級為BI-RADS 3類結(jié)節(jié)，從而減少不必要的乳腺穿刺活檢；但是需注意，此類患者中仍有2例患者在之后的病理診斷及進一步檢查中，被證實為惡性結(jié)節(jié)，因此在診斷中，雖然聯(lián)合超聲、紋理分析可以實現(xiàn)大部分結(jié)節(jié)降為BIRADS 3類，仍需叮囑患者定期隨診，減少漏診。

總之，超聲聯(lián)合紋理分析在BI-RADS 4類乳腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中具有較高的診斷效能，可減少患者不必要的創(chuàng)傷，提高診斷準確性；但是本研究仍然存在一定的局限，如納入樣本量過小、納入樣本缺少BI-RADS 3類超聲圖像對比等，需要在后續(xù)研究中進一步優(yōu)化。