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        Excel和Origin在大學物理實驗數(shù)據(jù)處理中的應用探討

        2021-07-25 10:03:14姬鵬飛萬明理孫現(xiàn)亭
        電腦知識與技術 2021年16期
        關鍵詞:大學物理實驗數(shù)據(jù)處理

        姬鵬飛 萬明理 孫現(xiàn)亭

        摘要:以大學物理實驗中熱敏電阻溫度特性實驗為例,利用Excel和Origin軟件對數(shù)據(jù)進行處理,對比兩個軟件在數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)劣,提高學生利用計算軟件處理和分析數(shù)據(jù)的能力。

        關鍵詞:Excel;Origin;大學物理實驗;數(shù)據(jù)處理

        中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A

        文章編號:1009-3044(2021)16-0227-03

        開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

        1引言

        大學物理實驗是理工科院校大學生必修的一門基礎課程,其中數(shù)據(jù)處理是大學物理實驗的一個重要環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)處理的好壞直接影響著整個實驗操作過程正確與否的判斷[1][2]。常用的數(shù)據(jù)處理的方法主要有最小二乘法、列表法、作圖法、逐差法等[3],其中作圖法需要對大量數(shù)據(jù)的處理,手工描點與繪制曲線過程煩瑣,圖像粗糙、誤差精度不高,效果不佳且費時費力[4]。大學物理實驗課程教學基本要求指出,在教學內(nèi)容上要加強測量技術和計算機技術在物理教學中的應用[5],而隨著計算機應用的普及,基于計算機技術的實驗數(shù)據(jù)處理軟件Excel、Origin、MATLAB應用日趨廣泛。

        Excel是理工科大一、大二學生必修或選修課程計算機基礎Office中的一部分,操作簡捷,易學,具有數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計功能且內(nèi)部函數(shù)計算功能強大,圖型種類多的特點,是極為流行的一款個人數(shù)據(jù)處理軟件[6];Origin軟件,簡單易學,具有強大的數(shù)據(jù)分析和繪圖表功能,和Excel軟件一樣,在一般數(shù)據(jù)處理中二者都不需要編程,在教學和科研中應用廣泛[7];MATLAB可編程,開放性強,具有科學運算、圖像處理及無線通信、深度學習的強大功能,廣泛應用于各種工程技術領域[8]。因此,如果學生能夠通過計算機軟件分析和處理實驗數(shù)據(jù)和圖像,就可以擺脫手工繪圖、數(shù)據(jù)推導及計算的煩瑣過程,激發(fā)學習的興趣,有效地提高學習效率[9],因而根據(jù)大學物理實驗授課學期及學生計算機基礎知識的情況,分別用Excel2010和Origin9.0軟件對熱敏電阻溫度特性實驗數(shù)據(jù)進行處理,分析二者在數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)劣,提高學生利用計算軟件分析和處理數(shù)據(jù)的能力。

        2半導體熱敏電阻的電阻與溫度的特性

        熱敏電阻的電阻值RT與熱力學溫度T的關系為:

        [RT=AeBT]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)

        A和B取決于半導體材料物理性質(zhì)的常數(shù),B還與半導體熱敏電阻的幾何尺寸有關,其中:

        T=273.16+t? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(2)

        熱敏電阻的溫度系數(shù)[αT]為:

        [αT=1RTdRTdT]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(3)

        實驗原始記錄的數(shù)據(jù)如表1所示:

        3數(shù)據(jù)處理

        3.1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理

        可根據(jù)表1采用傳統(tǒng)作圖法在圖紙上描點,連線進行繪圖,其圖像粗糙,對于公式(1)中A、B的求解,由(1)得:

        [B=TnTmTn-TmlnRTmRTn]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (4)

        結(jié)合(2)式并采用逐差法,然后求平均的方法求得:B=3784.354361,帶入(1)式后求得A平均值:A=0.012085,則可求得函數(shù)方程為:

        [RT=0.012085e3784.364361/T]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(5)

        由(1)代入(3)式,由B=3784.354361可得:

        [αT=1RTdRTdT=-BT2=-3784.354361T2]? ? ? ? ? ?(6)

        由(5)與(6)式可計算任意熱力學溫度對應的熱敏電阻阻值RT及溫度系數(shù)[αT],但采用傳統(tǒng)方法繪制的圖像精度不高,計算所得的函數(shù)沒有依靠高度擬合后的精準。

        3.2? Excel數(shù)據(jù)處理

        Excel在處理非線性關系數(shù)據(jù)擬合時,需要通過變量代換的方式把非線性變量變換為線性變量后再進行[10]。

        由(1)式經(jīng)變換可得直線方程:

        [y=Cx+D]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(7)

        其中:y=lnRT,x=T-1,C=B,D=lnA

        把RT和t輸入到Excel工作表格中,利用(2)式及函數(shù)倒數(shù)關系求出T及T-1,然后利用LN函數(shù)求出lnRT,詳見表2。

        1)利用INTERCEPT和SLOP函數(shù)分別求出因變量數(shù)組y(lnRT)與自變量數(shù)組x(T-1)兩列數(shù)據(jù)的截距與斜率,并利用CORREL函數(shù)求得y與x相關系數(shù)的平方R2(使用時應注意INTERCEPT、SLOP、CORREL函數(shù)內(nèi)部自變量x與因變量y的順序),有以上函數(shù)運算可得截距:Intercept=-4.40545,斜率:Slop=3780.99905,相關性R的平方:R2=0.99999,由此可以求出C=3780.99905,D=-4.40545,則(7)式關系可得:A=0.01221,B=3780.99905,即得RT與T-1的關系:

        [RT=0.01221e3780.99905/T]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(8)

        由此可知,經(jīng)函數(shù)計算與(1)式指數(shù)形式相同且R2為0.99999,相關性高。

        其中,Excel可利用RT與T-1的關系直接對數(shù)據(jù)進行線性擬合,如表格2所示選擇因變量數(shù)組y(RT)與自變量數(shù)組x(T-1),輸入到Excel表格中,再選擇主菜單“插入”-“散點圖”,生成散點圖,見圖1中原始數(shù)據(jù)(Raw data)對應曲線圖,然后右擊散點圖(原始數(shù)據(jù)指數(shù)曲線圖),選擇“添加趨勢線”-選擇“指數(shù)”,并勾選“顯示公式”及“R2”值,如圖1中擬合曲線(Fitting line)對應圖所示,擬合后的RT與T-1的指數(shù)方程為:

        [RT=0.01221e3780.99905/T]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (9)

        R2=0.99999? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (10)

        R2為0.99999,相關性高,其擬合結(jié)果與函數(shù)計算所得指數(shù)函數(shù)(8)式相同,精度高,擬合后的效果好。不足之處是需要進行變量代換,過程煩瑣,除原始數(shù)據(jù)外其他數(shù)據(jù)不能直接獲取,而要通過計算獲得;另外不能直接擬合T與RT的曲線圖,選擇“添加趨勢線”的方式進行擬合,擬合類型少,且沒有設置具體的函數(shù)可選擇。

        3.3 Origin數(shù)據(jù)處理

        1)打開Origin9.0軟件,在Origin工作表中輸入原始數(shù)據(jù)表1中T與RT兩列數(shù)據(jù),或者把上述粘貼到工作表中。

        2)選定所輸入的絕對溫度T與電阻RT的數(shù)據(jù),然后在主菜單欄中選擇“Plot”-“Symbol”-“scatter”命令后繪圖,自動彈出實驗數(shù)據(jù)的散點圖形,如圖3顯示Raw data(原始數(shù)據(jù))對應圖像。

        3)在主菜單欄中選擇“Analysis”-“Fitting”-“Nonlinear Curve Fit”-“open Dialog”命令,打開“NLFit”對話框,在“Setting”-“Function Selection”中“category”中選擇“Exponential”及“function”中選擇“Exp3p1”,其對應的“NLFit”-“Code”為[y=a?expbx+c],根據(jù)[RT=AeBT],在“NLFit”-“parameters”中令“c=0”,且勾選以“fixed”c值,然后選擇“fit”即可,擬合后如圖2所示:

        由擬合后數(shù)據(jù)直接顯示可知:

        [RT=0.01245e3774.94718/T]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (11)

        R2=0.99999? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (12)

        由此可知,Origin可以直接對數(shù)據(jù)進行分析和擬合,相關性高,且與原始計算函數(shù)(5)式及Excel計算函數(shù)(8)式及其擬合函數(shù)(9)結(jié)果基本一致,擬合可信度高。

        Origin軟件可以實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)直接進行擬合,并且在擬合函數(shù)“Categories”種類繁多,函數(shù)“Functions”具體豐富,并且可選擇相關性強的函數(shù),這就保障了擬合后擬合函數(shù)的精確度和擬合圖像理想的效果,另外,Origin擬合后的曲線任一點溫度及阻值均可以通過“Screen Reader”功能讀取,方便、快捷、準確,不足之處,大學一二年級沒有Origin相應課程,需自學。

        另外,對于任意熱力學溫度的溫度系數(shù)[αT]可以由Excel經(jīng)變量變換后函數(shù)計算出的B和Origin擬合RT與T指數(shù)曲線時所得B帶入求得。

        4結(jié)束語

        通過利用Excel和Origin軟件對熱敏電阻溫度特性實驗數(shù)據(jù)的處理,二者在繪原始數(shù)據(jù)的散點圖時都是十分方便的,并且均能夠進行函數(shù)擬合,擬合效果相關性高,擬合圖像效果理想。但是,Excel要想擬合出理想的曲線,需要先把指數(shù)相關變量轉(zhuǎn)換為線性相關變量,然后利用函數(shù)計算后得到函數(shù)并進行指數(shù)曲線擬合,而Origin在數(shù)據(jù)擬合時直接、簡潔、準確,且擬合數(shù)據(jù)函數(shù)的對應數(shù)據(jù)結(jié)果可以直接讀取,因此,在基本掌握Origin軟件應用的基礎上,其在數(shù)據(jù)處理時優(yōu)勢是非常明顯的,對提高學生數(shù)據(jù)處理能力是有很大幫助的,能夠助學生學習與科研一臂之力。

        參考文獻:

        [1] 龍臥云,李晶.巧用Excel處理大學物理實驗數(shù)據(jù)[J].大學物理實驗,2012,25(3):107-109.

        [2] 郭陽雪,孔祥洪,楊渭,陳瑜.Origin軟件在大學物理實驗數(shù)據(jù)處理中的應用[J].物理與工程,2012,22(04):24-26+30.

        [3] 孫現(xiàn)亭.大學物理實驗[M].鄭州:河南科學技術出版社,2016.

        [4] 段秀芝,楊萍萍.Origin軟件在大學物理實驗教學過程中的應用[J].大學物理實驗,2013,26(5):79-80.

        [5] 霍劍青.大學物理實驗課程教學基本要求的指導思想和內(nèi)容解讀[J].物理與工程,2007,17(1):5-9.

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        [7] 金哲,金林虎.Origin6.1在實驗數(shù)據(jù)處理和分析中的應用[J].延邊大學學報(自然科學版),2002,28(4):271-273.

        [8] 鄭君剛,陳彪,樊旭峰,劉悅.大學物理實驗數(shù)據(jù)處理的MATLAB應用[J].大學物理實驗,2015,28(02):116-117+124.

        [9] 劉芬,王愛芳,孫大鵬,等.Origin軟件在大學物理實驗數(shù)據(jù)處理中的應用[J].實驗科學與技術,2010,8(1):19-21.

        [10] 郭曉春.逐差法和Excel在牛頓環(huán)實驗數(shù)據(jù)處理中的比較[J].大學物理實驗,2017,30(1):128-130.

        【通聯(lián)編輯:王力】

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