趙青才　吳俊　曹立波

[摘要] 隨著智能無人駕駛技術(shù)的快速迭代，為支撐汽車邁向電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化等發(fā)展方向，智能無人駕駛測試設(shè)備開發(fā)的重要性日益突出。但在智能駕駛測試設(shè)備新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目管理過程中，由于產(chǎn)品系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，參與項(xiàng)目人員較多，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建、項(xiàng)目計(jì)劃制定等一直困擾著企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)推進(jìn)速度，甚至成為導(dǎo)致企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)失敗的決定性因素，本文就智能駕駛測試設(shè)備新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建與計(jì)劃制定方法進(jìn)行探討。

[關(guān)鍵詞] 智能駕駛;測試設(shè)備;產(chǎn)品研發(fā);團(tuán)隊(duì)組建;項(xiàng)目計(jì)劃;關(guān)鍵路徑

Research on Team Formation and Plan Formulation Methods for New Product R&D Project of Intelligent Driving Test Equipment

ZHAO Qingcai* WU Jun CAO Libo

（Changsha Lizhong Automobile Design and Development Co.， Ltd， Changsha， Hunan Province， 410000 China）

Abstract： With the rapid iteration of intelligent driverless technology， in order to support the development of electric， intelligent， networked， and shared vehicles， the importance of the development of intelligent driverless test equipment has become increasingly prominent. However， in the process of R&D project management for new products of intelligent driving test equipment， due to the complex structure of the product system， many people involved in the project， project team formation， project planning， etc. have been plagued by the speed of the company's new product development and development， and even become the cause of the company's new product The decisive factor of R&D failure， this article discusses the method of team formation and plan formulation of the new product R&D project of intelligent driving test equipment.

Key Words：Intelligent driving; Test equipment; Product development; Team formation; Project plan; Critical path

項(xiàng)目管理作為一套先進(jìn)的、科學(xué)的管理思想、模式和方法，已在發(fā)達(dá)國家企業(yè)的新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目當(dāng)中得到廣泛應(yīng)用。但是，國內(nèi)企業(yè)特別是智能駕駛測試設(shè)備企業(yè)在開展新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目管理時(shí)，新產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)僅由研發(fā)體系內(nèi)部人員構(gòu)成，項(xiàng)目經(jīng)理選擇過于隨意，且責(zé)大權(quán)小或無權(quán)，研發(fā)計(jì)劃制定科學(xué)性不夠、時(shí)間性不強(qiáng)，項(xiàng)目工作未逐層分解并具體到責(zé)任人，項(xiàng)目管理效果不理想甚至失敗^[1-3]。

隨著人工智能和移動互聯(lián)技術(shù)的快速迭代，自動駕駛與車輛網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅猛，并帶動智能汽車行業(yè)的快速發(fā)展^[4]。智能駕駛道路測試設(shè)備是無人駕駛技術(shù)發(fā)展的重要工具，然智能駕駛測試設(shè)備新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目是一項(xiàng)復(fù)雜而系統(tǒng)的開發(fā)過程^[5]，如自動駕駛機(jī)器人、AEB（自動緊急制動系統(tǒng)）測試設(shè)備、UFO（超平承載機(jī)器人）、智能駕駛車輛數(shù)據(jù)評價(jià)系統(tǒng)、目標(biāo)物等產(chǎn)品開發(fā)，涉及到轉(zhuǎn)向、制動、懸架、動力總成及上位機(jī)、下位機(jī)軟件算法等不同系統(tǒng)總成及各零部件的協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)與開發(fā)，且項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)比較龐大，因此，做好智能駕駛測試設(shè)備新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建與計(jì)劃制定尤為重要，將極大地提升智能駕駛測試企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目管理水平，促進(jìn)其項(xiàng)目管理科學(xué)體系日趨完善^[6-9]。

1 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的優(yōu)劣直接決定新產(chǎn)品研發(fā)成果。人是新產(chǎn)品項(xiàng)目研發(fā)中最重要的決定性因素。許多新產(chǎn)品研發(fā)的失敗，就是由于項(xiàng)目在運(yùn)行推進(jìn)過程中缺乏優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)理有力的領(lǐng)導(dǎo)，未能獲得公司高層領(lǐng)導(dǎo)的支持，以及團(tuán)隊(duì)配合度不高、組織結(jié)構(gòu)單一等因素造成的。因此，建立一支高效的新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)是確保項(xiàng)目成功的首要因素^[7]。

收搞日期：

資助項(xiàng)目：

作者簡介：趙青才（1981，12月-），男，漢族，湖北監(jiān)利人，碩士，中級工程師，主要從事智能駕駛相關(guān)新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)及管理，地址：湖南省長沙市高新開發(fā)區(qū)長沙立中汽車設(shè)計(jì)開發(fā)股份有限公司，郵編：410000;電話：18229912288;電子郵箱：zhaoqingcai@lzqcsj.com

1.1 確認(rèn)項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)理是項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的管理者，全面負(fù)責(zé)整個(gè)項(xiàng)目的計(jì)劃、實(shí)施和控制，是項(xiàng)目管理的核心，因此項(xiàng)目經(jīng)理對于一個(gè)項(xiàng)目的成敗至關(guān)重要，項(xiàng)目經(jīng)理的選擇應(yīng)具有科學(xué)性，可以按照報(bào)名、篩選、答辯、綜合考評、確定項(xiàng)目經(jīng)理、頒發(fā)任命書等流程實(shí)行雙向選擇（如圖1），報(bào)名方式采取推薦或自愿報(bào)名，報(bào)名前需將項(xiàng)目經(jīng)理選聘信息以通知或公司新聞的方式告知所有員工。

項(xiàng)目經(jīng)理報(bào)名條件需根據(jù)項(xiàng)目重要性程度確定（如表1），主要包括學(xué)歷、工作年限以及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)等，具體依據(jù)企業(yè)實(shí)際情況制定項(xiàng)目經(jīng)理報(bào)名條件。項(xiàng)目經(jīng)理在通過答辯及綜合考評確定后，應(yīng)頒發(fā)由董事長或總經(jīng)理簽署的任命書，嚴(yán)格保障項(xiàng)目經(jīng)理的權(quán)力，并促使項(xiàng)目經(jīng)理履行職責(zé)。

碩士及以上學(xué)歷;5年以上項(xiàng)目管理工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上項(xiàng)目經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn);熟練掌握項(xiàng)目管理的規(guī)律和要點(diǎn);極強(qiáng)的協(xié)調(diào)溝通和團(tuán)隊(duì)管理能力;具有很強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)能力，計(jì)劃制定和執(zhí)行能力;掌握新產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、采購、物流等多方面的綜合知識。

二級項(xiàng)目

碩士及以上學(xué)歷（特別優(yōu)秀者可放寬到本科）;3年以上項(xiàng)目管理工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上項(xiàng)目經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn);掌握項(xiàng)目管理的規(guī)律和要點(diǎn);很強(qiáng)的協(xié)調(diào)溝通和團(tuán)隊(duì)管理能力;具有較強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)能力，計(jì)劃制定和執(zhí)行能力;具備一定的新產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、采購、物流等多方面的綜合知識。

三級項(xiàng)目

本科及以上學(xué)歷;3年以上項(xiàng)目管理工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上項(xiàng)目經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn);對項(xiàng)目管理過程中管理的規(guī)律和要點(diǎn)能很好的把握;較強(qiáng)的協(xié)調(diào)溝通和團(tuán)隊(duì)管理能力;較強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)能力，計(jì)劃制定和執(zhí)行能力;在精通某學(xué)科專業(yè)知識的同時(shí)，對新產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、采購、物流等多方面的綜合知識都有一定的了解。

以公司成功開發(fā)的一款X型超平承載機(jī)器人（如圖2）為例，X型超平承載機(jī)器人是一款用于模擬智能無人駕駛車輛真實(shí)測試場景的承載平臺，可以實(shí)現(xiàn)在指定的電子圍欄及規(guī)劃的路徑下，按真實(shí)車輛行駛速度進(jìn)行運(yùn)動的一款產(chǎn)品，產(chǎn)品涉及到轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、懸架系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、動力總成、無線通訊控制、高精導(dǎo)航定位及海量數(shù)據(jù)分析等，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)算法極其復(fù)雜，基于此，定義項(xiàng)目為一級項(xiàng)目，并按一級項(xiàng)目要求在全公司競聘項(xiàng)目經(jīng)理，最終選定一名具有博士學(xué)歷的人員擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理，既明確了項(xiàng)目的難度，也定義了項(xiàng)目管理者的精確要求，保證了合適的人做正確的事情。

1.2 組建跨部門項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

在確定項(xiàng)目經(jīng)理人選后，由任命的項(xiàng)目經(jīng)理按推薦、綜合考評、面談、確定人員等（如圖3）完成跨部門項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員的構(gòu)建。其中人員推薦由各部門如研發(fā)、營銷、商務(wù)、制造等部門領(lǐng)導(dǎo)完成，每個(gè)部門可以根據(jù)實(shí)際情況推薦一名或多名，項(xiàng)目經(jīng)理對各部門推薦人員進(jìn)行綜合考評及面談，最終確認(rèn)跨部門項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員。

在確定跨部門項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員后，由項(xiàng)目經(jīng)理完成表2編寫，并提交企業(yè)董事長或總經(jīng)理簽字確認(rèn)，提升團(tuán)隊(duì)成員凝聚力和責(zé)任感，方便項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)日常管理。

2 項(xiàng)目計(jì)劃制定

周密而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男庐a(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目工作計(jì)劃是保證項(xiàng)目成功的必要條件。項(xiàng)目計(jì)劃是對項(xiàng)目目標(biāo)的逐層分解，是對項(xiàng)目進(jìn)度、資源、成本、風(fēng)險(xiǎn)等的科學(xué)分析與統(tǒng)一^[8]，是保證新產(chǎn)品研發(fā)在合理的時(shí)間與有限資源分配下成功完成的有效手段。

2.1 完成工作分解結(jié)構(gòu)圖

項(xiàng)目計(jì)劃形成之前，先按可行性研究及評審，開發(fā)方案設(shè)計(jì)及評審，技術(shù)、圖樣設(shè)計(jì)及評審，物理樣機(jī)試制及評審、試驗(yàn)檢測與整改完善、小批試制、批量銷售等新產(chǎn)品開發(fā)流程完成項(xiàng)目WBS圖（Work Breakdown Structure）^[2]，并確保將各項(xiàng)工作任務(wù)具體化，逐級分解至個(gè)人（如圖4），同時(shí)確定每一項(xiàng)工作的先后順序、起止時(shí)間及完成工期。

2.2 求解關(guān)鍵路徑

在完成新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目工作分解后，按表3所示列出各任務(wù)名稱、工期及緊后任務(wù)，并利用網(wǎng)絡(luò)圖法求解關(guān)鍵路徑。

假設(shè)X型超平承載機(jī)器人研發(fā)項(xiàng)目工作逐層分解后各任務(wù)如表3所示，現(xiàn)利用網(wǎng)絡(luò)圖法制定該研發(fā)項(xiàng)目計(jì)劃，并求解該計(jì)劃關(guān)鍵路徑。

第一步：完成根據(jù)表3完成網(wǎng)絡(luò)圖。

如圖5所示，各任務(wù)起止用○+數(shù)字表示，如①、②等，箭頭方向表示各工作任務(wù)的先后順序，同時(shí)各工作任務(wù)放置在箭頭上方，工期放置在箭頭下方，虛線箭頭表示虛任務(wù)，即工期為0，如圖5中的④→⑦。

在繪制網(wǎng)絡(luò)圖時(shí)，要按照各任務(wù)起止順序從左至右完成，圖中不得出現(xiàn)回路，并盡量減少交叉，確保網(wǎng)絡(luò)圖布局合理、美觀。

第二步：從左至右完成各任務(wù)最遲結(jié)束工期計(jì)算。

如圖6所示，用□+數(shù)字將每一任務(wù)最遲結(jié)束工期放置各任務(wù)開始節(jié)點(diǎn)左方，且第一個(gè)開始節(jié)點(diǎn)①定義為0。如圖6中節(jié)點(diǎn)④，從②→④為7個(gè)月，但從⑤→④為10個(gè)月，因此最遲結(jié)束工期為10個(gè)月，即任務(wù)I必須10個(gè)月后才可以開始。

第三步：從右至左完成各任務(wù)最早開始工期計(jì)算。

如圖7所示，用△+數(shù)字將每一任務(wù)最早開始工期放置各任務(wù)開始節(jié)點(diǎn)右方，且最后一個(gè)結(jié)束節(jié)點(diǎn)定義為最后一個(gè)任務(wù)的結(jié)束工期。圖7中⑨的結(jié)束工期按圖6中的20計(jì)算，即為，然后從右至左計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)最早開始工期。如從④→⑤為13-3=10，而從⑥→⑤則為13-6=7，因此選擇7，如果選擇10，則任務(wù)G無法按期完成。

在完成以上網(wǎng)絡(luò)圖分析后，將□與△中數(shù)字相同的的節(jié)點(diǎn)按順序列出，即為關(guān)鍵路徑。如圖7中的①→②→⑤→⑥→⑧→⑨，即A→D→G→J→K為關(guān)鍵路徑。

當(dāng)然，如果網(wǎng)絡(luò)圖中出現(xiàn)分支處有兩個(gè)□與△中數(shù)字相同節(jié)點(diǎn)時(shí)，如圖中④和⑨，到底是關(guān)鍵路徑是⑤→⑥→④→⑧→⑨，還是⑤→⑥→⑨？此時(shí)主要看⑥節(jié)點(diǎn)處△中數(shù)字從哪個(gè)節(jié)點(diǎn)得出。圖8中⑥節(jié)點(diǎn)處△中數(shù)字為20，為④處的23-3=20得來，因此，關(guān)鍵路徑為⑤→⑥→④→⑧→⑨。

在確定項(xiàng)目關(guān)鍵路徑后，通過“向關(guān)鍵路徑要時(shí)間，向非關(guān)鍵路徑要資源”，對項(xiàng)目進(jìn)行工期、成本及資源優(yōu)化，從而制定出既滿足公司進(jìn)度要求又保證成本可控的新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目計(jì)劃。

3 結(jié)論

隨著智能無人駕駛技術(shù)的迅速提升，無人駕駛的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤貙挘鋵y試設(shè)備的要求將越來越高，場景也將越來越復(fù)雜。智能駕駛測試設(shè)備新產(chǎn)品研發(fā)跨部門項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建，以及采用WBS與網(wǎng)絡(luò)圖法制定研發(fā)項(xiàng)目計(jì)劃，將確保智能駕駛測試設(shè)備新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目管理的科學(xué)性，有效縮短新產(chǎn)品的研發(fā)周期，使進(jìn)度、成本、資源合理分配，風(fēng)險(xiǎn)可控，并將有利于提高我國智能駕駛測試企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)效率，從而加速實(shí)現(xiàn)中國智能無人駕駛的全域推廣應(yīng)用。

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