徐豐賓

◆摘? 要：文章就人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行討論，對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)加以了解，并對(duì)其具體應(yīng)用進(jìn)行探討和描述，希望能夠進(jìn)一步提升電氣工程的智能化水平。

◆關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程;自動(dòng)化;應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)得到了長足的發(fā)展，并在各領(lǐng)域當(dāng)中發(fā)揮了巨大的作用，尤其是在電氣工程當(dāng)中的應(yīng)用，不僅能夠?qū)㈦姎夤こ踢\(yùn)行中的問題有效減少，還能使其自動(dòng)化控制效果得到顯著的提升，這對(duì)于電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展具有非常積極的作用。因此，有必要針對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行深入的研究。

一、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

（一）具有較強(qiáng)的抗干擾能力

在電氣工程的自動(dòng)化控制當(dāng)中對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)資源的有效整合及配置，從而將電氣工程自身和操作環(huán)境的影響有效降低，避免由于電氣設(shè)備異?；蛘呤峭獠凯h(huán)境異常對(duì)操作造成不利影響，從而有效提升電氣系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

（二）具有較強(qiáng)的協(xié)調(diào)能力

在電氣工程當(dāng)中，其自動(dòng)化控制主要是通過程序化參數(shù)的有效設(shè)定來實(shí)現(xiàn)的，而在其自動(dòng)化控制當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠使設(shè)備的智能化控制水平得到進(jìn)一步的提升，在強(qiáng)化其協(xié)調(diào)能力的同時(shí)，確保其運(yùn)行的穩(wěn)定性，使其能夠更好的適應(yīng)復(fù)雜的操作模式。

（三）參數(shù)調(diào)節(jié)較為便捷

相比于傳統(tǒng)形式的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)，智能化的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)在諸多方面都有著較大的優(yōu)勢(shì)，包括數(shù)據(jù)信息采集、分析、處理和反饋等。其可以對(duì)線路及設(shè)備方面的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行合理的分析與調(diào)整，并起到優(yōu)化信息反饋的作用。

二、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的具體應(yīng)用

（一）在設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

對(duì)于電氣工程而言，電氣設(shè)備設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容，其設(shè)計(jì)是否合理，將會(huì)對(duì)電氣工程運(yùn)行的穩(wěn)定性與安全性造成直接的影響。但該項(xiàng)設(shè)計(jì)工作本身具有較高的復(fù)雜性，必須要推動(dòng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與電氣、電路等學(xué)科的有效結(jié)合。然而在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)活動(dòng)中，主要是利用既往經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐探索，來進(jìn)行手工設(shè)計(jì)的。但這種設(shè)計(jì)方式不僅效率不高，而且方案質(zhì)量還無法得到有效的保證。而對(duì)人工智能技術(shù)加強(qiáng)應(yīng)用，則可以通過專家系統(tǒng)以及遺傳算法來進(jìn)行設(shè)計(jì)工作，其中專家系統(tǒng)主要是借助相關(guān)領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，并在設(shè)計(jì)決策之前利用專家決策進(jìn)行模擬，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行合理的決策。而遺傳算法則是以進(jìn)化論隨機(jī)搜索的方法作為基礎(chǔ)，對(duì)自適應(yīng)控制以及信號(hào)處理能力進(jìn)行提升的方法。以此來優(yōu)化設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，能夠在提高電氣設(shè)備設(shè)計(jì)質(zhì)量的同時(shí)，將開發(fā)周期有效縮短。

（二）在自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用

在電氣系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中，科學(xué)合理的電氣管理工作能夠有效提高電氣設(shè)備運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性。而如果能夠在電氣工程自動(dòng)化控制當(dāng)中提高自動(dòng)化管理的全面性，將會(huì)在保證系統(tǒng)運(yùn)行安全的同時(shí)，有效降低企業(yè)的資源成本投入。而這種目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，還需要對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行有效的應(yīng)用。首先，要對(duì)人工智能技術(shù)的模糊邏輯進(jìn)行應(yīng)用，這種模糊邏輯能夠?qū)θ祟愃季S方式展開模擬，對(duì)其加強(qiáng)應(yīng)用，能夠?qū)?shù)據(jù)庫當(dāng)中的專家經(jīng)驗(yàn)搜索難度有效降低。尤其是在電氣工程數(shù)學(xué)建模較為模糊或者是相關(guān)人員對(duì)于系統(tǒng)障礙產(chǎn)生過程不太了解的情況下，需要借助模糊邏輯做好數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)及分析工作，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析進(jìn)行系統(tǒng)障礙預(yù)測或者確定分配方案。其次，要對(duì)人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)加強(qiáng)應(yīng)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在邏輯思維方面與人類的聯(lián)想判斷方式較為相似，在電氣工程當(dāng)中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠?qū)χC波模型進(jìn)行建立，并對(duì)動(dòng)、靜兩種狀態(tài)的安全度展開分析，以此來提高電氣系統(tǒng)監(jiān)控的實(shí)時(shí)性，進(jìn)而達(dá)到有效檢測和判斷障礙的目的。

（三）在故障診斷方面的應(yīng)用

對(duì)于電氣工程而言，其運(yùn)行期間難免會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障問題，而故障問題的出現(xiàn)會(huì)對(duì)電氣工程的運(yùn)行質(zhì)量及效率產(chǎn)生巨大的影響，甚至?xí)橄嚓P(guān)企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失。因此，必須要做好故障問題的防控工作，但傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)對(duì)于故障的診斷較為遲鈍，甚至故障問題已經(jīng)出現(xiàn)也無法及時(shí)的發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致故障影響不斷擴(kuò)大。而對(duì)人工智能技術(shù)加強(qiáng)應(yīng)用，則可以使故障診斷工作的效率得到顯著的提升，通過人工智能技術(shù)，可以利用信號(hào)處理以及模式識(shí)別等理論方法，利用技術(shù)檢測作為基礎(chǔ)進(jìn)行故障的診斷，通過電氣設(shè)備運(yùn)行工況的實(shí)時(shí)檢測，將相關(guān)信息發(fā)送至識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中，從而與正常運(yùn)行的工況進(jìn)行對(duì)比，就可實(shí)現(xiàn)故障問題的分析和判斷。與此同時(shí)，人工智能系統(tǒng)還能結(jié)合故障表現(xiàn)，對(duì)故障的產(chǎn)生原因、具體位置進(jìn)行查找，并給出相應(yīng)的故障處理措施。這對(duì)于故障診斷效率和準(zhǔn)確性的提升具有非常積極的作用，尤其是在當(dāng)前階段，電氣工程的復(fù)雜程度不斷提升，其中的故障問題也變得越來越復(fù)雜，應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)其故障診斷工作進(jìn)行強(qiáng)化，已經(jīng)成為該領(lǐng)域發(fā)展的必然選擇。

三、結(jié)語

綜上所述，在電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，能夠進(jìn)一步提高電氣工程的控制水平，這對(duì)于電氣工程的安全、穩(wěn)定運(yùn)行具有非常重要的意義。因此，相關(guān)單位一定要對(duì)人工智能技術(shù)保持重視，要結(jié)合自身實(shí)際，對(duì)其進(jìn)行合理的應(yīng)用，以此來推動(dòng)智能化控制目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，為電氣工程的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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