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        灰度圖像與偽彩圖像顏色模式相互轉(zhuǎn)換研究

        2021-07-23 01:24:12王晨飛
        關(guān)鍵詞:灰度級(jí)彩色圖像原圖

        王晨飛,王 莉

        (1.武漢大學(xué) 電子信息學(xué)院,湖北 武漢 430072;2.唐山師范學(xué)院 物理系,河北 唐山 063000)

        當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展,為圖像數(shù)字化處理提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)?;陬伾J睫D(zhuǎn)換的圖像處理方法是數(shù)字圖像處理的常用手段,在醫(yī)學(xué)、遙感、紅外影像、智慧城市等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[1-4]。

        本文研究灰度圖像和偽彩色圖像顏色模式的相互轉(zhuǎn)換。

        1 彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像

        1.1 實(shí)現(xiàn)方法

        RGB 顏色空間是以R(Red)、G(Green)、B(Blue)三種顏色為基礎(chǔ)的色彩模式。在RGB 顏色空間,彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像的方法有分量法、最大值法、平均值法和加權(quán)平均法等[5],分別對(duì)應(yīng)式(1)至(4)。

        其中,R(i,j),G(i,j),B(i,j)分別表示點(diǎn)(i,j)的紅綠藍(lán)分量,f(i,j)為該點(diǎn)灰度數(shù)值。

        按照上述原理,使用MATLAB 編程實(shí)現(xiàn)彩色圖片的灰度處理,采用最大值、平均值、加權(quán)平均值三種不同的方法所得到的灰度圖像效果如圖1 所示??梢钥闯?,對(duì)這張圖片來(lái)說(shuō),最大值、加權(quán)平均值、平均值三種灰度圖像的亮度依次降低,每種灰度圖像都保留了足夠多的細(xì)節(jié)。將圖片放大對(duì)局部進(jìn)行觀察發(fā)現(xiàn),除了畫面明度不同以外,人眼未見(jiàn)圖案形狀的明顯差異。

        圖1 一幅彩色手繪風(fēng)景的三種灰度處理

        實(shí)現(xiàn)上述效果的代碼如下:

        1.2 適用范圍

        在RGB 顏色空間,灰度范圍為256 級(jí),RGB色彩組合種類可達(dá)1 678 萬(wàn)種以上。彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像保留了梯度信息,極大提高了數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算的速度。在數(shù)字圖像處理眾多領(lǐng)域,特別是某些嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng),對(duì)處理速度和效率要求很高[6],采用灰度圖像不失為一種明智選擇。

        2 灰度圖像轉(zhuǎn)化為偽彩圖像

        2.1 實(shí)現(xiàn)方法

        灰度圖像轉(zhuǎn)化為偽彩圖像常用的方法有密度分層法、灰度級(jí)-彩色變換法、頻域?yàn)V波法等[7-8]。通過(guò)灰度級(jí)-彩色變換法,黑白灰度圖像變?yōu)樯氏鄬?duì)豐富的連續(xù)彩色漸變圖像,灰度級(jí)范圍更寬,圖像視覺(jué)區(qū)分度較好,在三種方法中應(yīng)用也最為廣泛?;叶燃?jí)-彩色變換法應(yīng)用了RGB 顏色模式的顯色原理,通過(guò)合理設(shè)計(jì)紅綠藍(lán)變換器的特征,實(shí)現(xiàn)不同灰度級(jí)映射到不同的色彩。對(duì)于確定的某一級(jí)灰度而言,三種變換器分別對(duì)其進(jìn)行變換得到不同輸出,通過(guò)顯示器的合成得到人眼可辨的色彩。

        在MATLAB 中使用灰度級(jí)-彩色變換法對(duì)灰度圖像進(jìn)行偽彩處理,采用了兩種變換器,如圖2所示。其中(a)為漸變灰度條原圖,圖(b)(c)分別為兩種灰度級(jí)-彩色變換后的對(duì)比圖。圖3 為應(yīng)用這兩種變換器對(duì)一張肺部X 光圖像進(jìn)行偽彩處理。可以看到,經(jīng)過(guò)偽彩處理后的圖像細(xì)節(jié)更加清晰,易于辨認(rèn)。對(duì)圖1 所得到的加權(quán)平均值灰度圖進(jìn)行上述兩種偽彩處理的結(jié)果如圖4 所示,兩幅圖像的色彩不同于原圖。

        圖3 肺部X 光圖像偽彩處理

        圖4 偽彩處理不能得到原圖的實(shí)驗(yàn)

        使用的兩種變換器的代碼實(shí)現(xiàn)如下:

        2.2 適用范圍

        醫(yī)學(xué)影像絕大部分為灰度圖像,人對(duì)單純黑白灰度圖像的視覺(jué)敏感度低,而對(duì)于彩色圖像的視覺(jué)敏感度顯著增強(qiáng)。醫(yī)學(xué)影像經(jīng)過(guò)偽彩處理后,原圖中相近灰度級(jí)別間的差異擴(kuò)大,易于辨認(rèn),有助于病灶的診斷和治療[9]。

        3 結(jié)論

        借助MATLAB 仿真,實(shí)現(xiàn)了灰度圖像和偽彩色圖像間顏色模式轉(zhuǎn)換。今后應(yīng)對(duì)算法做進(jìn)一步改進(jìn),以保留和展現(xiàn)更高質(zhì)量的圖像細(xì)節(jié)。

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