李文媛 黃曉林 饒 笛

科研檔案是在科研活動和管理過程中形成的，具有保存價值的文字、圖表、數(shù)據(jù)、圖像、音（視）頻等各種形式的原始記錄，是國家檔案的重要組成部分，其內(nèi)容豐富、形式多樣，有重要的存史、憑證、資政、育人等價值。

通過文獻調(diào)研發(fā)現(xiàn)，檔案信息資源挖掘的研究主要集中在挖掘策略和方法，對檔案具體內(nèi)容信息的挖掘分析較少。例如，王蘭成等論述了檔案社會化媒體信息研究框架以及內(nèi)容挖掘的研究方法[1]；張倩對高校學術檔案數(shù)據(jù)來源進行分析研究并提出了構建高校學術檔案大數(shù)據(jù)知識資源庫的步驟[2]；楊來青則是基于大數(shù)據(jù)技術提出檔案信息資源挖掘策略與方法[3]。

知識圖譜廣泛用于信息挖掘研究，它是現(xiàn)實世界中根據(jù)實體間關系相互連接起來所形成的一種網(wǎng)絡結構，主要是用圖形的方式直觀地呈現(xiàn)學科或領域知識的各種聯(lián)系[4]。其在檔案學領域的應用研究主要體現(xiàn)在展示研究進展與演化趨勢，識別知識基礎、研究熱點與研究前沿，識別核心作者群及其之間的互引關系，識別核心國家、機構及其之間的合作情況[5]等檔案學文獻的研究，以及構建科研檔案管理知識圖譜[6]等，應用于檔案本身信息的挖掘研究較少。因此，本文將利用知識圖譜的方法對科研檔案的內(nèi)容信息進行挖掘分析，驗證該方法應用于檔案內(nèi)容信息挖掘的可行性，進一步發(fā)揮科研檔案對科研管理工作的決策參考作用。

一、數(shù)據(jù)來源及處理方法

科技計劃項目檔案是科研檔案的主要組成，是科技計劃項目管理活動的原始記錄。湖南是農(nóng)業(yè)大省，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術是《湖南省“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》構建的十大領域產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新鏈（以下簡稱十大領域）之一。挖掘農(nóng)業(yè)科技計劃項目檔案的內(nèi)容信息對于了解湖南省農(nóng)業(yè)領域科學研究現(xiàn)狀具有重要意義。

本研究數(shù)據(jù)來源于湖南省級科技計劃項目檔案。為了使信息分析更加準確和有針對性，在進行數(shù)據(jù)處理前，對選取的數(shù)據(jù)進行了必要的人工清洗和數(shù)據(jù)標引。（1）數(shù)據(jù)篩選。以2016—2018年湖南省重大專項和重點研發(fā)計劃項目為范圍，共選取得到農(nóng)業(yè)領域科技計劃項目檔案信息408條。（2）規(guī)范化處理。對項目承擔單位、項目類型等字段的全稱、簡稱并存和不一致等情況按照統(tǒng)一標準進行規(guī)范化處理。（3）數(shù)據(jù)標引。根據(jù)項目承擔單位所處市州、機構類型等對其進行屬地人工標引；按照十大領域的分類，對項目所屬產(chǎn)業(yè)和重點細分產(chǎn)業(yè)進行標引。

本研究使用的數(shù)據(jù)處理工具主要有：分詞處理采用python語言環(huán)境下的jieba分詞工具包，詞頻分析采用BibExcel，復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化采用Gephi，部分基礎性數(shù)據(jù)整理使用Excel軟件及VBA語言。

二、湖南省農(nóng)業(yè)科研現(xiàn)狀分析

1.研究地域分布?？蒲许椖克鶎俚赜蚍植冀y(tǒng)計可反映各地區(qū)研究力量強弱。根據(jù)項目承擔單位所在地，對每個項目所屬行政區(qū)域進行標引，并利用該標引對項目進行地域分布統(tǒng)計（見表1）。由表1可見，長沙市科研單位承擔項目數(shù)量以279個遙遙領先，占比高達68.38%，其余市（州）項目承擔數(shù)量則僅有十幾或幾個。可知，長沙作為高校和科研機構集中的省會城市，研究力量基礎雄厚，其在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)方向上的研發(fā)能力遠高于其他地市。

表1 湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目所屬區(qū)域統(tǒng)計分析

2.研究機構分布。項目承擔單位的分布統(tǒng)計可以反映從事該產(chǎn)業(yè)研究的主體和主力。根據(jù)項目承擔單位機構性質(zhì)，對每個項目進行標引，并利用該標引對項目進行機構類型統(tǒng)計（見表2）。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，高等院校、企業(yè)和科研機構承擔項目分別為141、153、100個，分別占比34.56%、37.5%和24.51%，說明開展農(nóng)業(yè)研究的機構分布較為平衡，其中企業(yè)承擔項目數(shù)量最多，表明企業(yè)作為科技創(chuàng)新的主體作用在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中得到充分展現(xiàn)。

表2 湖南農(nóng)業(yè)科技計劃項目承擔單位機構性質(zhì)分布

為進一步了解各機構性質(zhì)的研究情況，對各項目承擔單位承擔項目的數(shù)量分別進行統(tǒng)計。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，項目承擔單位共有210個，承擔3個及以上項目的單位共計有25家（見表3），15家單位有2個項目，170家單位有1個項目。由表可見，承擔3個以上項目的單位幾乎均為高等院校或科研機構。其中，高等院校有10個，承擔項目127個；科研機構14個，承擔項目76個。綜合分析表2、表3發(fā)現(xiàn)，盡管在農(nóng)業(yè)研究領域中企業(yè)的主體地位已經(jīng)確立，但是集中優(yōu)勢不強，其研究力量仍然集中在以湖南農(nóng)業(yè)大學、中南林業(yè)科技大學等農(nóng)林專業(yè)為重點的高校，以及湖南省林業(yè)科學院、湖南省蔬菜研究所、湖南雜交水稻研究中心等與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相關的科研機構。究其原因，筆者認為，高校和科研機構擁有更專業(yè)、更集中的科研團隊和科研人員，研究資源更加豐富。企業(yè)以盈利為目的，更加注重投入和產(chǎn)出，農(nóng)業(yè)研究周期較長，而中小企業(yè)經(jīng)費有限，精力有限，更專注于本企業(yè)核心產(chǎn)品的研究。

表3 承擔3個及以上農(nóng)業(yè)科技計劃項目的單位

3.研究熱點分布。一般情況下，立項資金支持反映項目的重要程度，項目所獲資金支持越多說明項目越重要。因此，對立項資金的分析可以反映立項的側重點和研究的熱點。以立項金額大小為基礎形成的項目研究熱點分布見圖1。表4是2016—2018年獲支持經(jīng)費排名前10位的湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目。

圖1 湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目研究熱點分布

表4 獲得財政資金支持排名前10位的湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目

由圖1可知，湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研究熱點主要集中在以下幾個方向：（1）作物新品種選育及栽培技術。該方向是湖南省農(nóng)業(yè)研究的最重要主題，其中水稻栽培育種研究是重中之重，獼猴桃、食用菌、西瓜、花卉、藥材等特色農(nóng)產(chǎn)品也得到較多關注，這與湖南是以水稻為主的糧食大省、雜交水稻發(fā)源地、種質(zhì)資源豐富等省情相符。這也表明，近年來湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研究方向符合提高種業(yè)自主創(chuàng)新能力、確保糧食安全的國家戰(zhàn)略。（2）特色農(nóng)產(chǎn)品及其加工。農(nóng)產(chǎn)品精深加工對增加農(nóng)產(chǎn)品附加值、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益具有重要意義。湖南省農(nóng)產(chǎn)品精深加工研究突出生態(tài)綠色和本地化，在具體農(nóng)產(chǎn)品上主要包括糧油、綠色蔬菜、柑橘等特色水果、黑茶等地方茶葉、中藥材、竹木林產(chǎn)等方面。（3）農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境修復。該方向的研究主要集中在土壤污染修復、生態(tài)養(yǎng)殖和廢棄物綜合利用等方面，這符合湖南是有色金屬之鄉(xiāng)，重金屬污染嚴重，亟待治理修復的省情，同時也說明了湖南對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的關注度較高，粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式正在向綠色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。（4）智能化農(nóng)機裝備開發(fā)及推廣。智能農(nóng)機裝備能夠有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。湖南省是農(nóng)業(yè)大省、機械制造強省、信息技術也有一定的基礎，這些均為湖南省智能農(nóng)機開發(fā)和推廣提供了一定的便利條件。同時，從表4中也可以看出，10個獲得較多財政資金支持的項目中有6個涉及種植業(yè)、2個養(yǎng)殖業(yè)、1個農(nóng)業(yè)信息技術、1個農(nóng)業(yè)先進裝備。這說明種植業(yè)仍然是湖南省農(nóng)業(yè)的主業(yè)；養(yǎng)殖業(yè)、農(nóng)業(yè)信息技術、農(nóng)業(yè)裝備等方向有一定研究，但研究力量相對較弱；種植業(yè)中除水稻外，油茶、茶葉、中藥材、食用菌等特色農(nóng)產(chǎn)品的相關研究也得到較多支持。

4.產(chǎn)業(yè)融合研究現(xiàn)狀。為分析湖南省農(nóng)業(yè)一二三產(chǎn)業(yè)融合情況，本文以十大領域和其重點細分產(chǎn)業(yè)為標準，對湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目檔案進行產(chǎn)業(yè)標引，標引內(nèi)容包括項目所屬產(chǎn)業(yè)（見下頁表5）和重點細分產(chǎn)業(yè)（見下頁表6），標引時考慮項目所屬產(chǎn)業(yè)和重點細分產(chǎn)業(yè)交叉情況。由表5（見下頁）和圖2（見下頁）可知，近年來，湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目中與其他產(chǎn)業(yè)存在交叉融合的研究，數(shù)量占比已達28.67%，說明湖南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)存在一定程度的交叉融合。

表5 湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目與其他產(chǎn)業(yè)融合情況

湖南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)交叉融合的研究現(xiàn)狀主要有以下特征：（1）與“資源利用和環(huán)?！苯徊嫒诤涎芯孔疃?，占比已達55.6%。結合圖2和對項目的梳理分析可知，在細分產(chǎn)業(yè)中，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全與環(huán)保裝備制造與服務業(yè)聯(lián)系最為緊密，69.6%農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的項目與環(huán)保裝備制造與服務業(yè)相關，另有16%的項目與城市礦產(chǎn)開發(fā)利用有關，大多數(shù)為環(huán)境污染治理修復、生態(tài)養(yǎng)殖、廢棄物利用、生態(tài)保護等問題的研究，說明在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全方面的研究主要集中在環(huán)保方面。（2）與人口健康、新一代信息技術、高端裝備制造和現(xiàn)代服務業(yè)都有一定的交叉融合研究。與人口健康和高端裝備制造的產(chǎn)業(yè)融合研究相對集中，分別集中在中藥材的培育種植和智能農(nóng)機裝備研制，即細分產(chǎn)業(yè)中的現(xiàn)代林業(yè)與現(xiàn)代中藥、農(nóng)機裝備與智能制造裝備的融合研究；與信息技術產(chǎn)業(yè)融合則是在物聯(lián)網(wǎng)、電商平臺、大數(shù)據(jù)等智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)營和智能高效設施研發(fā)，涉及物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、北斗導航、智能硬件及配套等細分產(chǎn)業(yè)；與現(xiàn)代服務業(yè)的融合研究則不多，僅有農(nóng)業(yè)產(chǎn)品推廣和科技特派員技能提升等。（3）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)內(nèi)重點細分產(chǎn)業(yè)研究熱度差異明顯。由表6和圖2還可發(fā)現(xiàn)，在其重點細分產(chǎn)業(yè)中，蔬菜果茶和現(xiàn)代林業(yè)等高值農(nóng)產(chǎn)品的培育種植是研究熱點，特別是蔬菜果茶占比已達21%。其次是畜禽水產(chǎn)、糧食油料等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)研究。這與湖南省是糧食大省，名優(yōu)茶品較多，以及油茶油菜種植、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖、中藥材種植、竹木加工有一定特色等省情相符。

表6 湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目在農(nóng)業(yè)重點細分產(chǎn)業(yè)分布情況

圖2 湖南省農(nóng)業(yè)科技計劃項目在各重點細分產(chǎn)業(yè)中的分布情況

三、結論

綜上所述，通過對農(nóng)業(yè)科技計劃項目檔案的挖掘，分析了湖南省“十三五”期間農(nóng)業(yè)領域科學研究現(xiàn)狀，結果表明：在地域上，長沙市是農(nóng)業(yè)科技計劃項目的承擔主力；企業(yè)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新主體地位明顯，但是高校和科研機構仍是研究的重要角色；作物新品種選育及栽培技術是研究重點，特色農(nóng)產(chǎn)品及其加工、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境修復與治理、智能農(nóng)機裝備開發(fā)與推廣等方向也是研究熱點；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)存在一定程度的交叉融合研究，主要集中在與環(huán)保產(chǎn)業(yè)的融合研究，在細分產(chǎn)業(yè)上現(xiàn)代林業(yè)與現(xiàn)代中藥、農(nóng)機裝備與智能制造裝備的融合研究較多。

單獨的科研檔案蘊含的信息是零散、獨立的，主要能體現(xiàn)其存史、憑證的價值。而大量的科研檔案信息，通過各種研究方法進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以反映科學研究分布、趨勢、熱點等情況，從而更好地發(fā)揮科研檔案的資政作用。由上述分析過程和結果可以看出，知識圖譜的方法在科研檔案信息資源挖掘分析中，能夠有效地對科研項目的基礎數(shù)據(jù)進行聚合歸類，反映科研項目的區(qū)域分布、機構分布、研究熱點分布及產(chǎn)業(yè)融合等現(xiàn)狀特點，體現(xiàn)科研項目布局的傾向性，為政策評價和政策建議提供信息支持。