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        居民生態(tài)消費意愿影響因素分析

        2021-07-19 06:29:58姚秀麗劉紅梅蕭雨
        赤峰學院學報·自然科學版 2021年5期
        關鍵詞:層次分析法影響因素

        姚秀麗 劉紅梅 蕭雨

        摘 要:生態(tài)消費是生態(tài)經濟發(fā)展中不容忽視的問題,本文運用層次分析法對影響居民生態(tài)消費的個體因素、心理因素、環(huán)境因素進行分析,最終得出其重要性權重,并針對研究結論提出提高居民收入,政府給予生態(tài)建設配套政策支持、企業(yè)實施生態(tài)經營理念、大力宣傳生態(tài)消費理念等建議。

        關鍵詞:生態(tài)消費;層次分析法;影響因素

        中圖分類號:X196 ?文獻標識碼:A ?文章編號:1673-260X(2021)05-0026-04

        1 引言

        生態(tài)消費是一種不受物質羈絆、精神自在、杜絕奢侈的消費方式,是一種符合生態(tài)文明建設要求的消費[1]。生態(tài)消費包括生活領域及生產領域中的消費。

        2 文獻回顧

        尹世杰[2]指出人們要從文化的視角提高生態(tài)消費,培養(yǎng)生態(tài)文明理念,大力發(fā)展生態(tài)產業(yè)。王建明等[3]研究發(fā)現(xiàn)城市居民較高程度上認同生態(tài)消費,但有一些居民不夠關心生態(tài)消費行為,不同階層的居民存在不同的生態(tài)消費意識,性別、職業(yè)、年齡、地域等因素影響著生態(tài)消費行為。肖軍等[4]構建了一套生態(tài)消費評價體系,對陜西省的生態(tài)消費狀況進行了評價,提出陜西省實施生態(tài)消費的若干建議。何奇兵[5]研究發(fā)現(xiàn)消費者的生態(tài)意識、品牌忠誠、生態(tài)體驗及感知利益正向影響著生態(tài)消費價值理念及生態(tài)消費態(tài)度間的關系。王世進[6]等研究表明良好的環(huán)境價值觀能促進生態(tài)消費行為,生態(tài)消費因性別、學歷、年齡和家庭規(guī)模存在顯著差異。國內專家學者生態(tài)經濟的發(fā)展對策有一些研究,但針對生態(tài)消費的研究尚有欠缺,有待進一步深入。本文將運用層次分析法對影響消費者生態(tài)消費意愿的個體因素及心理因素、外部環(huán)境因素進行分析。

        3 生態(tài)消費影響因素

        通過大量文獻整理并咨詢專家,發(fā)現(xiàn)居民的年齡、性別、經濟狀況、消費者的文化素質、消費者的從眾心理、消費者社會階層等特征影響著生態(tài)消費行為。

        本文歸納了以往專家的研究成果,將影響消費行為的因素分為三個:個體因素、心理因素及環(huán)境因素。

        影響生態(tài)消費的個體因素包括消費者的性別、年齡大小、經濟情況、學歷以及生態(tài)消費的認知度。

        心理因素指消費動機、消費理念、生態(tài)消費知覺風險。

        影響生態(tài)消費的環(huán)境因素包括家庭因素、社會階層因素、從眾心理、社會生態(tài)環(huán)境。

        在確定生態(tài)消費影響因素之后,選取部分市民進行了調查,調查的目的旨在運用層次分析法得出影響居民生態(tài)消費的諸多因素的重要性權重指數。

        4 生態(tài)消費影響因素的層次分析

        4.1 建立層次結構模型

        為了研究生態(tài)消費影響因素的重要性,三個準則層要素被作為評價標準。用A、B、C代表不同層次,生態(tài)消費指標體系為A層,B層中B1、B2、B3分別代表消費者個體因素、心理因素及環(huán)境因素,C層中用C1-C5分別代表年齡、性別、收入、文化素質及生態(tài)認知C6-C8分別指消費動機、消費理念、知覺風險,C9-C12代表社會階層、家庭、從眾心理、生態(tài)環(huán)境。層次結構圖如圖1。

        4.2 構造判斷矩陣并賦值

        判斷矩陣是指在層次結構模型中,對上一層次的某元素,本層次元素之間的相對重要性進行比較。假如A層次因素中Ak與下一層次B層次中的B1,B2,…,Bn相關,則判斷矩陣可表示為:

        由于指標確定與分值的給定有一定的主觀性,為了減低主觀因素方面的影響,我們采用T·L·Satty提出的“1~9比率標度法”進行定量評價,標度含義見表1所示。

        4.3 層次單排序

        層次單排序是指本層次與之相關聯(lián)元素之間相對重要性所占的權重。用判斷矩陣來計算各因素相對目標層Z的權重(權系數)。

        判斷矩陣的特征向量、特征值用層次單排序進行計算,把判斷矩陣的最大特征值記為?姿(max),與最大特征值相對應的特征向量標記為W,向量W的分量W(i)即為相應元素排序的權重值。

        4.4 一致性檢驗

        為了檢驗上面構造的判斷矩陣是否合理,判斷矩陣需要進行一致性檢驗。根據層次分析法的定義,判斷矩陣一致性指標CI為:

        CR=0.0361<0.1,判斷矩陣一致性檢驗通過。從環(huán)境因素層次單排序權重計算結果可知,生態(tài)環(huán)境對的生態(tài)消費的影響最高,權重為0.6721,社會階層的影響也不容忽視,權重為0.1920,而家庭因素及從眾心理的影響較小。而生態(tài)環(huán)境的創(chuàng)造離不開政府的監(jiān)管及企業(yè)的生態(tài)生產理念,因此政府應加大監(jiān)管力度,企業(yè)提高社會生態(tài)發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展責任感,才能促進生態(tài)消費長足發(fā)展。

        4.5 層次總排序

        各個指標體系的權重指數整理如表3。

        從層次分析結果顯示,生態(tài)環(huán)境及居民收入是影響生態(tài)消費的關鍵因素,因此政府的首要任務是發(fā)展經濟,特別是生態(tài)經濟,通過經濟的、法律的、文化的、道德的力量培育生態(tài)消費所依賴的氛圍,引導越多的企業(yè)實行生態(tài)生產消費。居民生態(tài)消費意識淡薄制約了生態(tài)消費的發(fā)展。政府應當引導、控制、教育居民增強生態(tài)環(huán)保意識和社會責任感。

        5 措施建議

        針對以上生態(tài)消費影響因素分析,特提出以下建議。

        5.1 提高居民收入水平

        生態(tài)產品的生產成本費用較高,價格比普通消費品高,因此提高消費者的收入才能保證支付得起生態(tài)產品較高的價格。因此增加消費者的收入能提高其生態(tài)消費的承受力,繼而推動整個社會生態(tài)消費的良好發(fā)展。

        5.2 實行月報、年報制度

        加大監(jiān)管力度,各級相關部門推行月報、年報制度。要求各級相關部門將本區(qū)域生態(tài)經濟、生態(tài)消費建設成果統(tǒng)一報到上一級領導機構,年度進行總結匯報,上級部門根據上報情況統(tǒng)一進行考核、表彰,并進一步部署下年度乃至中長期的戰(zhàn)略計劃。

        5.3 大力宣傳生態(tài)消費

        政府、學校以及行業(yè)協(xié)會等應對消費者、生產經營者進行教育,利用多種宣傳工具宣傳環(huán)保及生態(tài)消費知識,深化居民的節(jié)儉意識。

        5.4 政府給予生態(tài)建設配套政策支持

        政府扶持構建GDP生態(tài)核算體系,把環(huán)境成本納入經濟增長指標中,政府積極推進經濟增長方式的轉變。

        5.5 積極推進國家級、省級生態(tài)市、生態(tài)縣、生態(tài)村建設

        結合當前各地市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)經濟發(fā)展規(guī)劃及發(fā)展現(xiàn)狀,依托各自經濟、自然環(huán)境等地方優(yōu)勢統(tǒng)籌、合理地進行系統(tǒng)規(guī)劃,積極推進國家級、省級生態(tài)市、生態(tài)縣、生態(tài)村建設。

        參考文獻:

        〔1〕鐘蕓香.構建我國生態(tài)消費模式的探討[J].消費經濟,2008,24(03):29-32.

        〔2〕尹世杰.提高生態(tài)消費力,弘揚社會文明[J].湖南社會科學,2012,9(02):119-124.

        〔3〕王建明,李穎灝.城市居民生態(tài)消費行為實證分析[J].商業(yè)時代,2006,33(23):15-16.

        〔4〕肖軍,文啟湘,王貴森.陜西省生態(tài)消費模式發(fā)展狀況評價與對策研究[J].消費經濟,2012,28(03):12-15.

        〔5〕何奇兵.生態(tài)消費的價值取向對生態(tài)消費態(tài)度及消費者購買意愿的影響——基于PLS-SEM的實證研究[J].物流科技,2019,42(11):17-21.

        〔6〕王世進,周慧穎.環(huán)境價值觀影響生態(tài)消費行為——基于中介變量的實證檢驗[J].軟科學,2019,33(10):50-57.

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