高 原 呂偉杰

當(dāng)前，我國經(jīng)濟發(fā)展面臨新的形勢，社會矛盾也產(chǎn)生了新的轉(zhuǎn)變。伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深化改革，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，就業(yè)結(jié)構(gòu)也在悄然轉(zhuǎn)變。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局從1978 年的“第一產(chǎn)業(yè)為主、第二產(chǎn)業(yè)為輔”轉(zhuǎn)變?yōu)?019 年的“第三產(chǎn)業(yè)為主、第二產(chǎn)業(yè)為輔”，GDP總量由1978 年3678.7 億元上升至2019 年的990865.1 億元，就業(yè)結(jié)構(gòu)從1978 年的70.5：17.3：12.2 轉(zhuǎn)變到2019 年的25.1：27.5：47.4。經(jīng)濟的發(fā)展帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深化變革，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也從勞動密集和要素驅(qū)動為主體轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)和資本為主體的新形式。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級的過程中，對勞動要素的需求也產(chǎn)生了新的變化，促使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變。高質(zhì)量就業(yè)，是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新階段的重要前提。只有保障高質(zhì)量就業(yè)，社會才能穩(wěn)定發(fā)展。因此，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響、經(jīng)濟增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系，以及三者之間的動態(tài)機理，十分必要且有一定的研究價值。

一、文獻(xiàn)綜述

有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的最早論述來源于William Petty，他在1672 年出版的《政治算術(shù)》中提出在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和商業(yè)之間，商業(yè)的收入最高，工業(yè)的收入次之，農(nóng)業(yè)的收入最低。這種不同產(chǎn)業(yè)在收入上的差距，是導(dǎo)致勞動力發(fā)生流動的主要原因①威廉·配第，馬妍譯.政治算術(shù)［M］.北京:中國社會科學(xué)出版社，2010:60-80.。Colin Clark 在William Petty 的基礎(chǔ)上，通過對不同時期不同國家和地區(qū)的研究，總結(jié)出著名的克拉克定理，揭示了勞動人口轉(zhuǎn)移的演進(jìn)趨勢②Colin Clark.The Conditions of Economic Progress［M］.London：Macmillan&Co.Ltd，1940.。Kuznets curve 則在Colin Clark 研究的基礎(chǔ)上，更進(jìn)一步地提出在不同經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)比重都會影響到就業(yè)比重③庫茲涅茨，常勛譯.各國的經(jīng)濟增長［M］.北京：商務(wù)印書館，1985:94-118.。在經(jīng)典理論的基礎(chǔ)上，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟增長的相關(guān)研究成為國內(nèi)外學(xué)者們較為關(guān)切的問題。Evan Jone認(rèn)為不同產(chǎn)業(yè)具都具有自己的勞動分割形式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系不能同一而論④Evan Jones.Industries Structure and Labor ForceSegmentation［J］.Review of Radical Political Economics，1983，（15）:22-24.；Grifhth 則認(rèn)為就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變是基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化而產(chǎn)生的⑤Grifhth R.，Harrison R.The link between product market reform andmacro-economic Performance［R］.Brussels:Euro Pean Commission，2004:4-7.，Egger 發(fā)現(xiàn)二者之間呈現(xiàn)正相關(guān)⑥Hartmut Egger，Peter Egger，Labour market effects of outsourcing underindustrial interde Pendenee［J］.International Review ofEconomic&Finance，2005，（3）:349-363.，F(xiàn)eldmann 認(rèn)為當(dāng)二者的變動方向產(chǎn)生偏差時，很可能帶來失業(yè)⑦Feldmann H.labour market institution and labour market performancein transition countries［J］.Post-Communist Economics，2005，（1）:47-82.。我國學(xué)者也在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系過程中發(fā)現(xiàn)二者存在一定的滯后關(guān)系⑧于晗.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)趨勢及預(yù)測［J］.財經(jīng)問題研究，2015，（6）:26-31.⑨衛(wèi)平，任安然，李健.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系研究——基于協(xié)調(diào)性和沖擊性視角分析［J］.經(jīng)濟問題探索，2015，（11）:54-62.⑩李群芳，孫賀先尹繼東.中部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)性分析［J］.學(xué)習(xí)與實踐，2007，（8）:22-29.11吳江，畢正操，祝云.成渝經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的實證分析［J］.社會科學(xué)研究，2007，（4）:36-40.12張抗私，高東方.遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)關(guān)系研究［J］.中國人口科學(xué)，2013，（6）:80-90+128.13王少國，劉歡.北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性分析［J］.經(jīng)濟與管理研究，2014，（7）:85-90.，沈濱認(rèn)為產(chǎn)生這種滯后的主要原因在于資本和技術(shù)的投入過多，取代了部分勞動資本，從而產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)14沈濱，李許卡.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展路徑探析［J］.哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2014，（2）:3-10.。張抗私、王振波的研究表明城鎮(zhèn)化水平和市場化水平的提高有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展15張抗私，王振波.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡及其政策含義［J］.經(jīng)濟與管理研究，2014，（8）:45-53.。王鈺娜認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠優(yōu)化就業(yè)機構(gòu)16王鈺娜，趙麗芬.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化——基于微笑曲線的分析［J］.山東社會科學(xué)，2014，（3）167-171.，但徐悅等人認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化沒有顯著的聯(lián)系17徐悅，張居營.中國省際經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)效應(yīng)影響的實證檢驗［J］.統(tǒng)計與決策，2015，（6）:97-101.。王歡認(rèn)為我國目前的就業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)問題18王歡，黃健元，王薇.人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)及就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整背景下勞動力供求關(guān)系分析［J］.人口與經(jīng)濟，2014，（2）:96-105.，呂文靜和周建安等人提出要發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)以拉動就業(yè)19呂文靖，胡雁雁.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)比較分析［J］.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2003，（2）:44-41.20周建安.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與就業(yè)問題的灰色關(guān)聯(lián)分析［J］.財經(jīng)理論與實踐（雙月刊），2006，（9）:94-98.21方行明，韓曉娜.勞動力供求形勢轉(zhuǎn)折之下的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［J］.人口學(xué)刊，2013，（2）:60-70.。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長離不開關(guān)系，夏建紅等人發(fā)現(xiàn)我國在上世紀(jì)90 年代促進(jìn)經(jīng)濟增長的手段包含擴大就業(yè)，但在90 年代后期則發(fā)生了轉(zhuǎn)變，增加就業(yè)并不能帶來經(jīng)濟增長，取而代之的是生產(chǎn)效率的提高22夏建紅，矯衛(wèi)紅.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變路徑及耦合效應(yīng)分析:以山東省為例［J］.經(jīng)濟問題，2018，（10）:65-71.。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的確存在著密不可分的關(guān)聯(lián)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變也影響著經(jīng)濟發(fā)展的脈搏。但對于三者之間是如何相互作用，缺少實證分析論證。本文在相關(guān)性、結(jié)構(gòu)偏離度、就業(yè)彈性和結(jié)構(gòu)變動度的基礎(chǔ)上，建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的向量自回歸模型，通過脈沖響應(yīng)和方差分析的實證方法，從計量分析角度論證三者的動態(tài)關(guān)系，以提高論證的可靠程度。

二、研究方法

（一）相關(guān)系數(shù)

相關(guān)系數(shù)最早是由卡爾·皮爾遜設(shè)計的統(tǒng)計指標(biāo)，是衡量變量之間線性關(guān)聯(lián)程度的量。其基本公式經(jīng)過線性變化可以轉(zhuǎn)換為如下表達(dá)形式：

Rij表示第i 產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重與第j 產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率之間的相關(guān)系數(shù)，其值越大表明關(guān)聯(lián)性越強。Mit表示第t 年第i 產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重，Njt表示第t 年第j產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率，分表代表第i 產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的平均值和第j 產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率的平均值。

（二）結(jié)構(gòu)偏離度

結(jié)構(gòu)偏離度是指各產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率和就業(yè)比重之比與1 的差，用來衡量各產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率與就業(yè)比重的差異程度23吳江，封曉慶.四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)關(guān)系［J］.財經(jīng)科學(xué).2006（7）:102-109.，公式為：

Kit是第t 年第i 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，當(dāng)Kit>0 時，即Nit>Mit，表明該產(chǎn)業(yè)勞動力未飽和，還可繼續(xù)增加勞動力；當(dāng)Kit<0 時，即Nit

（三）就業(yè)彈性

就業(yè)彈性反應(yīng)了經(jīng)濟增長對就業(yè)增長的影響程度，可以通過計算三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)以及總體就業(yè)彈性系數(shù)來判斷經(jīng)濟增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，具體公式為：

Dit表示第t 年第i 產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)，當(dāng)Dit>0時，表明經(jīng)濟增長與就業(yè)增長是同向變化的，經(jīng)濟增長對就業(yè)的提高是具有促進(jìn)作用的，且值越大表明促進(jìn)作用越強。當(dāng)Dit<0 時，表明經(jīng)濟增長與就業(yè)增長是反向變化的，即經(jīng)濟增長就業(yè)減少或經(jīng)濟負(fù)增長就業(yè)增加。前者代表該產(chǎn)業(yè)存在勞動力剩余，已經(jīng)不具備拉動就業(yè)的作用；后者代表該產(chǎn)業(yè)不需要增長甚至負(fù)增長也會增加就業(yè)，正處于產(chǎn)業(yè)擴張階段，具有吸引大量勞動力的作用。隨著智能化和生產(chǎn)力水平的提高，對勞動的替代程度就越大，就業(yè)彈性系數(shù)也會隨之降低。Dt表示第t 年總體就業(yè)彈性系數(shù)，其含義與單一產(chǎn)業(yè)解釋相同?！鱩it/mit表示第t 年第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率，△mt/mt表示第t 年總體就業(yè)增長率；△nit/nit表示第t 年第i 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長率，△nt/nt表示第t 年GDP 增長率。

（四）結(jié)構(gòu)變動度

本文參考王慶豐等人24王慶豐，黨耀國.基于Moore 值的中國就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時間測算［J］.管理評論，2010，22（7）:3-7.Moore 結(jié)構(gòu)值的方法，測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)變動度，其公式為：

W 代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動度，H 代表就業(yè)結(jié)構(gòu)變動度，單位為弧度。Ni，t和Ni，t+1表示第i 產(chǎn)業(yè)第t 年和第t+1 年的貢獻(xiàn)率；Mi，t和Mi，t+1表示第i 產(chǎn)業(yè)第t 年和第t+1 年的就業(yè)比重。若要采用結(jié)構(gòu)變動度作為變量進(jìn)行考察時，需將弧度單位轉(zhuǎn)換為角度單位，轉(zhuǎn)換后，得到新的變量X 和Y，分別代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動度和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動度，單位為弧度。X 或Y 的值越大，反應(yīng)結(jié)構(gòu)變化程度越大。

（五）VAR 模型

VAR 模型是由Christopher Sims 提出，其基本思想是變量系統(tǒng)會受到隨機擾動的影響而無法確定其為內(nèi)生變量還是外生變量，因此需均等的對待所有變量而建立的一種多方程模型。本文采用該模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長三者之間的關(guān)系進(jìn)行動態(tài)分析。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

上式中y 是平穩(wěn)向量組，y=（X，Y，Z）T，Z 代表經(jīng)濟增長率，p 為滯后階數(shù)，矩陣A1，A2…AP是被估計的系數(shù)矩陣，μt是隨機擾動向量，T 為樣本個數(shù)。

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文截取1978-2019 年我國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、三次產(chǎn)業(yè)增加值、三次產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率和三次產(chǎn)業(yè)指數(shù)作為原始數(shù)據(jù)，測算出三次產(chǎn)業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)，以及1979-2019 年的結(jié)構(gòu)偏離度、就業(yè)彈性，1979-2018年的結(jié)構(gòu)變動度。其中原始數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》和中國統(tǒng)計局官網(wǎng)發(fā)布的年度數(shù)據(jù)。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的線性關(guān)聯(lián)程度分析

通過公式（1）測算得到三次產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)分別為：R11=0.95，R12=0.30，R13=-0.97，R21=-0.87，R22=-0.22，R23=0.88，R31=-0.95，R32=-0.32，R33=0.98。其中，R11、R22、R33表示三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的相關(guān)系數(shù)。R11、R33為正數(shù)，表明我國第一、三產(chǎn)業(yè)增加值比重與其自身的就業(yè)比重的線性關(guān)聯(lián)程度為正，分別達(dá)到0.95 和0.97。R22為負(fù)數(shù)，表明我國第二產(chǎn)業(yè)增加值比重與自身就業(yè)比重的線性關(guān)聯(lián)程度為負(fù)，這是由于隨著機械化和智能化的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)對勞動力的需求越來越少，工業(yè)技術(shù)越完善對勞動力的需求反而會降低。再觀察產(chǎn)業(yè)間的相關(guān)程度：R12和R13的值分別是0.30 和-0.97，第一產(chǎn)業(yè)增加值比重的改變對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的影響不大，對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的影響呈現(xiàn)高度的負(fù)相關(guān)，表明第一產(chǎn)業(yè)增加值比重的下降會影響到第二產(chǎn)業(yè)勞動力的輕微下降，但會提高第三產(chǎn)業(yè)勞動力的增加，意味著勞動力將會從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)入第三產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)具有非常大的勞動力釋放潛力。R21和R23的值分別是-0.88 和0.88，第二產(chǎn)業(yè)增加值比重與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的線性關(guān)聯(lián)程度為負(fù)，而與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的線性關(guān)聯(lián)程度為正，表明第二產(chǎn)業(yè)增加值比重增加會引發(fā)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重降低，但是會增加第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重，這是因為隨著第二產(chǎn)業(yè)的擴大發(fā)展，高附加值的產(chǎn)業(yè)會改變勞動人口的就業(yè)選擇，大量勞動力從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來流入其他產(chǎn)業(yè)，而作為第二產(chǎn)業(yè)的渠道商企業(yè)以及周邊服務(wù)性企業(yè)也會隨之增多，引發(fā)第三產(chǎn)業(yè)勞動力需求量大增，第三產(chǎn)業(yè)的勞動力比重也隨之增加。R31和R32的值分別是-0.95 和-0.32，表明第三產(chǎn)業(yè)增加值比重的提高會降低第一和第二產(chǎn)業(yè)的勞動力比重。由于R31的絕對值要大于R32的絕對值，表明第三產(chǎn)業(yè)對第一產(chǎn)業(yè)的勞動力影響程度要更大，第一產(chǎn)業(yè)具有更大的勞動力釋放潛力。

（三）三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度分析

通過公式（2）測算得到1979 至2019 年我國三次產(chǎn)業(yè)偏離度，如圖1 所示。從圖中可以看到，所有曲線均在橫軸上方，都是正值，表明三次產(chǎn)業(yè)的GDP增長速度均超過了就業(yè)比重的增長速度。總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度呈現(xiàn)出下降趨勢，從1979 年的3.0 下降至2019 年的1.27，表明優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于資源配置的合理化、有利于社會總體效益的提升，這必然會使社會總體結(jié)構(gòu)變化更趨于合理。

圖1 1979-2019 年我國三次產(chǎn)業(yè)及總體結(jié)構(gòu)偏離度趨勢

具體來看，第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度從1979 年的0.56 增長至2019 年的0.71，產(chǎn)業(yè)增加值增長速度超過了就業(yè)比重的增長速度，表明第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，勞動力得到釋放并逐年流入第二、三產(chǎn)業(yè)。第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度從1979 年的1.67 下降至2019年的0.42，從總體來看呈現(xiàn)下降但在1985-2003 年之間變化并不大，基本維持在1.0 左右，這期間我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)增加值增長速度與就業(yè)比重增速比例一直比較穩(wěn)定，但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，我國逐漸由第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)型為第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)，2004 年開始第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，從2004 年的1.04 下降至2019 年的0.42，大量勞動力從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度在1979-1992 年之間的變動幅度不大，始終維持在0.7 左右，在1993-1998 年之間出現(xiàn)了一個明顯的下降，1999-2019 下降速度有所減緩，2019 年第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為0.14，接近均衡點。第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的結(jié)構(gòu)偏離度最小，這是由于第三產(chǎn)業(yè)的市場進(jìn)入退出的自由度相對較大，價格機制成為市場配置的主要因素，因此其結(jié)構(gòu)偏離度的值最小。

（四）就業(yè)彈性分析

通過公式（3）測算得到1979-2019 年的就業(yè)彈性系數(shù)，如表1 所示。由于在1979-2019 年間，我國三次產(chǎn)業(yè)和總體經(jīng)濟增長率都為正，所以表中負(fù)值的數(shù)字表明當(dāng)年的就業(yè)增長率為負(fù)。我國就業(yè)彈性在1979-1999 年期間除個別年份以外均在0.1-0.2之間，2000-2017 年小于0.1，2018 和2019 年均出現(xiàn)了負(fù)值，分別是-0.007 和-0.019。表明在改革開放至上世紀(jì)結(jié)束，我國經(jīng)濟的高速發(fā)展對就業(yè)具有很大的促進(jìn)作用，但隨著科技的進(jìn)步和機械智能化對傳統(tǒng)勞動的代替，經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的拉動作用有所降低，近兩年甚至出現(xiàn)負(fù)值，可以看出目前我國的就業(yè)壓力較大。

表1 1979-2019 年我國三次產(chǎn)業(yè)及總體就業(yè)彈性

從三次產(chǎn)業(yè)單獨情況來看，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性在-3.52 至0.92 區(qū)間，從2003 年至2019 年一直是負(fù)值，表明第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長率為負(fù)，隨著經(jīng)濟的發(fā)展勞動力在向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這也符合“配第-克拉克定理”中對勞動力比重的描述。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性在-1.2 至2.58 之間，2013-2019 年一直是負(fù)值，其中2015 年出現(xiàn)歷史最低值-1.2，表明在2013 年以前，第二產(chǎn)業(yè)具有拉動就業(yè)增長的能力，但近幾年來第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展更多依賴科技的創(chuàng)新、技術(shù)的進(jìn)步，導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)勞動力剩余，存在勞動力轉(zhuǎn)出的現(xiàn)象。第三產(chǎn)業(yè)彈性系數(shù)一直是正值，2000 年之后就業(yè)彈性在0.1-0.5 之間，大多數(shù)年份保持在0.2 左右，表明第三產(chǎn)業(yè)具有很強的拉動就業(yè)的能力，這是由于第三產(chǎn)業(yè)原本就包含大量勞動密集型的傳統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，例如批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)、旅游和餐飲業(yè)、郵政運輸?shù)?，隨著電子信息行業(yè)的發(fā)展，又涌現(xiàn)出大量新型服務(wù)行業(yè)，例如金融、培訓(xùn)、信息服務(wù)等，這些行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合又會帶來更大的勞動力需求。第三產(chǎn)業(yè)在未來還有進(jìn)一步挖掘的空間。

（五）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動度和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動度分析

通過公式（4）測算，并借助Excel 對數(shù)據(jù)使用角度轉(zhuǎn)換函數(shù)DEGREES（），得到關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動度指標(biāo)變量X 和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動度指標(biāo)變量Y，并繪制1978-2018 年X 和Y 的趨勢圖，如圖2 所示。

圖2 1978-2018 年我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動度趨勢

從圖2 中可以看出，1978-1982 年，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)均逐步下降。在1983-2018 年我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)相繼出現(xiàn)三次高峰，先來看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的情況：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1986-1985 年出現(xiàn)第一個波峰，然后又迅速下降；從1987-1992 年又一次出現(xiàn)波峰，之后再一次急速下降；2014 年出現(xiàn)第三個峰值2.93 之后下降至2016 年的0.55。我國就業(yè)結(jié)構(gòu)在1982-1985 年出現(xiàn)急速上升達(dá)到第一個峰值1.41，1987 年下降回到波谷；1988 至1994 年進(jìn)入第二個波峰達(dá)到2.38，2012 至2014 年持續(xù)走高，出現(xiàn)第三次波峰。2016-2018 年之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化均不太明顯。從以上波動趨勢來看，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動趨勢并未趨于同步，即沒有同時到達(dá)波峰或波谷，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在著一定的時滯，需要進(jìn)一步通過計量建模進(jìn)行聯(lián)動分析。

（六）聯(lián)動分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長對就業(yè)結(jié)構(gòu)都會產(chǎn)生一定的影響，通過建立VAR 模型，可以將動態(tài)關(guān)系量化，得到關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動度、就業(yè)結(jié)構(gòu)變動度和經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動度和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動度可通過公式（4）測算得到，對應(yīng)變量為X 和Y；經(jīng)濟增長指標(biāo)選取GDP 指數(shù)減100 計算得到，對應(yīng)變量為Z。對變量X、Y、Z 取自然對數(shù)，然后進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，在5%的顯著水平下，變量LNX、LNY和LNZ 均為平穩(wěn)變量，可以直接建立VAR 模型。

1.VAR 方程參數(shù)的估計

采用Eviews10 對變量建立VAR 模型，依據(jù)AIC和SC 準(zhǔn)則通過反復(fù)檢驗，選取滯后階數(shù)為2，參數(shù)估計結(jié)果如下：

對以上估計方程進(jìn)行單位根檢驗，所有根模倒數(shù)均小于1，表明模型穩(wěn)定，可以進(jìn)行下一步分析。

2.脈沖響應(yīng)分析

隨機干擾項的最初影響會在模型中逐步擴散，將會影響到模型中的其它內(nèi)生變量，從而產(chǎn)生內(nèi)生變量之間的相互影響，脈沖響應(yīng)函數(shù)正是內(nèi)生變量對自己或其它內(nèi)生變量的變化的反應(yīng)25杜江，李恒，賈文.計量經(jīng)濟學(xué)及其應(yīng)用［M].機械工業(yè)出版社，2010:177-180.。通過Eviews10 進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，選取期數(shù)為10。如圖3-1 顯示的是LNX 對所有變量的脈沖響應(yīng)結(jié)果，圖3-2 顯示的是LNY 對所有變量的脈沖響應(yīng)結(jié)果，圖3-3 顯示的是LNZ 對所有變量的脈沖響應(yīng)結(jié)果。

在圖3-1 中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對自身的脈沖響應(yīng)在起始時表現(xiàn)為迅速下降，第1 期是0.87，至第3 期時下降至最低點-0.01，之后逐漸趨于平穩(wěn)。對就業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)存在一定的滯后，到第2 期達(dá)到最大值0.02，然后迅速下降到第3 期時達(dá)到最小值-0.12，表明雖然就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定的滯后效應(yīng)，但是這種影響作用有限。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長脈沖響應(yīng)在初期為0 直到第3 期時達(dá)到最低值-0.21，然后于第5 期時回歸至0 之后基本穩(wěn)定在0.04 左右，表明經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有滯后效應(yīng)，經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊先負(fù)后正且沖擊范圍很小，表明經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響作用有限。

圖3-2 中，就業(yè)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)在第1 期表現(xiàn)為負(fù)，在第2 期時達(dá)到最低點-0.65，之后有所增加，在第5 期時接近橫軸并逐漸趨于平穩(wěn)。表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生較大的脈沖沖擊，1單位的正向脈沖會引起就業(yè)結(jié)構(gòu)0.6 單位的負(fù)向響應(yīng)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)1 單位變動會給就業(yè)結(jié)構(gòu)打來比較大的變動影響。結(jié)合前面的結(jié)構(gòu)變動度趨勢分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在時滯效應(yīng)，從圖2 中能看到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的波峰與就業(yè)結(jié)構(gòu)的波谷會在同一時間發(fā)生，脈沖分析恰好印證了這一點。就業(yè)結(jié)構(gòu)對自身的脈沖響應(yīng)從起始的0.077 跌落至第5 期的0.07，之后逐漸趨于平穩(wěn)。表明就業(yè)結(jié)構(gòu)對自身的影響雖始終為正但越來越弱。就業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的脈沖響應(yīng)存在滯后現(xiàn)象，在1 至2 期時都為0，在2至4 期開始出現(xiàn)下降，在第4 期時達(dá)到最低值-0.25，之后慢慢趨0 并平穩(wěn)波動幅度很小且時間短暫。表明經(jīng)濟增長對就業(yè)結(jié)構(gòu)又會存在滯后效應(yīng)，且經(jīng)濟增長過程對就業(yè)結(jié)構(gòu)存在的影響作用有限。

圖3-3 中，經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)在第4 期之前一直是負(fù)值，在第4-7 期時轉(zhuǎn)為正值，第8 期開始趨于平穩(wěn)。表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟增長的影響作用是先降低后拉升，主要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過程中整治關(guān)閉了一些高污染、高耗能、高耗水的企業(yè)，在近期會降低整體GDP，但取而代之的節(jié)能、環(huán)保產(chǎn)業(yè)的相繼出現(xiàn)，對經(jīng)濟發(fā)展又具有促進(jìn)作用，從長期來看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有利于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，對經(jīng)濟發(fā)展是有促進(jìn)作用的。經(jīng)濟增長對就業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)在初期為正，在第3 至6 期時出現(xiàn)負(fù)值，第6-7 期時逐漸趨0 后變平穩(wěn)。表明勞動要素是經(jīng)濟發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，就業(yè)結(jié)構(gòu)1 單位正向沖擊會帶來短期經(jīng)濟效益提升，但也會產(chǎn)生其他支出的增加又引起經(jīng)濟的回落，長期來看其影響作用均衡。經(jīng)濟增長對自身脈沖響應(yīng)也是先正后負(fù)，正向影響作用一直持續(xù)至第4 期，表明經(jīng)濟發(fā)展過程中受到多因素影響作用的復(fù)雜性。

3.方差分解分析

方差分解能夠給出隨機干擾項的相對重要性信息，解釋序列由于受到自身沖擊和其他變量的沖擊而導(dǎo)致移動的比例。通過已建立的VAR 模型可進(jìn)行方差分解分析，圖4-1、圖4-2 和圖4-3 分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的方差分解情況。

在圖4-1 中可以看到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對自身的貢獻(xiàn)率占88%以上，隨著期數(shù)的增加貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)衰減的趨勢。就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率從第1 期的0%逐漸增加至第4 期的2%和9%，經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率要大于就業(yè)結(jié)構(gòu)。

圖4-2 中，就業(yè)結(jié)構(gòu)的方差分解中自身的貢獻(xiàn)率仍然占主要成分，但隨著期數(shù)增加也呈現(xiàn)出衰減趨勢，在1、2 期時下降速度更快。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的貢獻(xiàn)從第1 期至第2 期時表現(xiàn)明顯，由29%上升至46%，結(jié)合脈沖響應(yīng)分析，可以得出在前兩期，就業(yè)結(jié)構(gòu)主要受到自身和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，其中自身的影響力是正向的并逐漸減少，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其影響力是負(fù)向的并逐漸增多。從第2 期至第5 期，就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率繼續(xù)減少，經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率由1%增加到8%。從長期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)程度幾乎持平。

圖4-3 中，可以看到經(jīng)濟增長主要依賴自身的影響，貢獻(xiàn)率始終維持在85%左右，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率分別是5%和10%，對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)程度有限。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過對三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的線性關(guān)聯(lián)程度、結(jié)構(gòu)偏離度、就業(yè)彈性、結(jié)構(gòu)變動度分析，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長之間的動態(tài)分析，得出以下結(jié)論：

（1）目前我國就業(yè)壓力較大，就業(yè)崗位和就業(yè)需求之間存在不平衡。從分析結(jié)果來看，我國第一產(chǎn)業(yè)目前就業(yè)飽和，在新型產(chǎn)業(yè)鏈條形成規(guī)模以前不太可能扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的局面，很難產(chǎn)生拉動就業(yè)能力，勞動力存在大量向外轉(zhuǎn)出的情況。第二產(chǎn)業(yè)在2013 年以前是拉動就業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)，在2013 年之后就業(yè)彈性一直為負(fù)，勞動力轉(zhuǎn)入比例逐年縮小。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性始終為正，目前是三次產(chǎn)業(yè)中最具有拉動就業(yè)能力的產(chǎn)業(yè)，具有較強的潛力。隨著第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模和類型的進(jìn)一步擴展，新的行業(yè)新的格局將會給第三產(chǎn)業(yè)帶來更進(jìn)一步的勞動力挖掘空間。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會給就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來較大改變，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動度趨勢圖可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在時滯關(guān)系，結(jié)合脈沖響應(yīng)和方差分解發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在當(dāng)期對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響為負(fù)，也就是就業(yè)結(jié)構(gòu)并沒有隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同向發(fā)生改變，證明時滯關(guān)系確實存在。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對就業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率高達(dá)46%，是影響就業(yè)結(jié)構(gòu)諸多因素中占比最大的一個因素。因此，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)的較大轉(zhuǎn)變，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)都有利于經(jīng)濟增長，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟增長的影響是先負(fù)后正，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中強制關(guān)停的一些企業(yè)會在短時間內(nèi)對經(jīng)濟帶來不利影響，但從長期來看有利于經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化短期來看有利于經(jīng)濟增長，隨著勞動人口醫(yī)療、社保等社會保障資本的投入又會對經(jīng)濟產(chǎn)生一定的反向影響。

（二）建議

穩(wěn)步推進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移，要從三方面入手：一是更進(jìn)一步加大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和機械化轉(zhuǎn)變的步伐，擴大現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)規(guī)模，既要提高生產(chǎn)效率又要從根本上增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)品附加值，吸引勞動力回流進(jìn)入第一產(chǎn)業(yè)；二是要改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈，提供更多職業(yè)崗位，讓農(nóng)業(yè)人口從原本的生產(chǎn)環(huán)節(jié)向運輸和銷售環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)產(chǎn)、運、銷一體化，增加互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的新鏈條的覆蓋率；三是加強農(nóng)業(yè)人口的職業(yè)素養(yǎng)和文化底蘊，從根本上提高農(nóng)業(yè)勞動力的職業(yè)選擇范圍。

進(jìn)一步深化工業(yè)改革，改造傳統(tǒng)工業(yè)增加就業(yè)崗位。加大新型制造業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，加強區(qū)域優(yōu)勢促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，鼓勵并促進(jìn)民營企業(yè)的發(fā)展，為第二產(chǎn)業(yè)提供更多的就業(yè)崗位。與此同時，還要合理推進(jìn)新科技對勞動力的替代效應(yīng)，在新技術(shù)取代傳統(tǒng)勞動的同時，挖掘新型勞動崗位，穩(wěn)定勞動人口就業(yè)問題，防止大量失業(yè)導(dǎo)致的不穩(wěn)定因素出現(xiàn)。

大力發(fā)展信息化產(chǎn)業(yè)，更進(jìn)一步加大第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力。信息產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，為工業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級提供了技術(shù)保障，也為國民經(jīng)濟的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，信息產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)具有引導(dǎo)性、戰(zhàn)略性的作用，應(yīng)促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)向?qū)I(yè)化、產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化的方向發(fā)展。對于信息制造業(yè)，要鼓勵企業(yè)自主創(chuàng)新、加強自主研發(fā)技術(shù)、開拓新型就業(yè)崗位，提高資源配置效率，增加總體經(jīng)濟效益；對于信息服務(wù)業(yè)，要向?qū)I(yè)化、個性化和多樣化發(fā)展，鼓勵自主創(chuàng)業(yè)、鼓勵新型的服務(wù)產(chǎn)業(yè)形式。同時，也要加強規(guī)范第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)和行為規(guī)范，提高就業(yè)質(zhì)量。

提高全要素生產(chǎn)率，增強供給側(cè)市場調(diào)節(jié)的動力，完善市場退出機制。一是從整體上去產(chǎn)能提高效率，一方面要通過市場機制自動化解過剩產(chǎn)能，使生產(chǎn)要素自動向效率更高的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)或企業(yè)流入；另一方面要通過宏觀調(diào)控手段合理配置生產(chǎn)要素，轉(zhuǎn)移中東部多余產(chǎn)能到西部待開發(fā)的區(qū)域，促進(jìn)西部開發(fā)，實現(xiàn)全國經(jīng)濟的整體發(fā)展。二是加快信息平臺建設(shè)，增加云數(shù)據(jù)、云技術(shù)的資源共享和服務(wù)能力，為形成創(chuàng)新型驅(qū)動的社會奠定基礎(chǔ)。三是加強校企合作，建立以企業(yè)為核心，以高等院校和科研機構(gòu)為輔助的校企聯(lián)合機構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化的發(fā)展，增強企業(yè)的科技創(chuàng)新能力，轉(zhuǎn)變要素驅(qū)動型經(jīng)濟向創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟發(fā)展，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供不竭動力。