陳佳銳，葉子瑜，張照熙，馬仁鋒*

（寧波大學(xué)地理與空間信息技術(shù)系，浙江·寧波 315211）

產(chǎn)業(yè)園是指為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展而創(chuàng)立的特殊區(qū)位環(huán)境，通過吸引外部關(guān)聯(lián)企業(yè)進(jìn)駐形成產(chǎn)業(yè)集聚或產(chǎn)業(yè)鏈耦合，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的集中投入，達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長目的的地區(qū)[1]。長期以來，產(chǎn)業(yè)園的開發(fā)與建設(shè)為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展和土地利用集約化做出了巨大貢獻(xiàn)，逐漸演變成為我國地方經(jīng)濟(jì)新增長極、城市空間新拓展方向、體制和技術(shù)創(chuàng)新的新載體[2]。2019年9月習(xí)近平總書記在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)黃河流域是我國重要的生態(tài)屏障和重要的經(jīng)濟(jì)地帶[3]。鄂爾多斯作為黃河流域能源開發(fā)工業(yè)帶上的重要節(jié)點(diǎn)城市，其產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展關(guān)乎到黃河流域生態(tài)安全和可持續(xù)發(fā)展[4]。

現(xiàn)有研究著眼于產(chǎn)業(yè)園的集聚度水平對(duì)自身和外部建設(shè)發(fā)展的成效[5-6]，產(chǎn)業(yè)園發(fā)展戰(zhàn)略選擇及研究[7-8]，循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展在產(chǎn)業(yè)園建設(shè)過程中的實(shí)踐等方面[9-11]，為產(chǎn)業(yè)園建設(shè)、運(yùn)營方式提供了理論基礎(chǔ)。其中對(duì)于園區(qū)土地利用效率與國土空間開發(fā)研究較少?，F(xiàn)有效率評(píng)價(jià)方法，依據(jù)生產(chǎn)前沿面形成方式可分為參數(shù)法和非參數(shù)法兩種[12]。參數(shù)法以隨機(jī)前沿法（SFA）、厚前沿方法（TFA）和自由分布法（DFA）為代表，是一種提前設(shè)定投入產(chǎn)出函數(shù)或生產(chǎn)前沿面的隨機(jī)方法，但假設(shè)的投入產(chǎn)出函數(shù)具有主觀性，無法具體分析決策單元未達(dá)到前沿面的原因[13-14]。以數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）為代表的非參數(shù)法以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，不需要主觀賦予指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，具有較強(qiáng)客觀性，適合評(píng)價(jià)具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否有效。有學(xué)者借助BCC-DEA模型，分析探討了我國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率水平[15]；運(yùn)用CCR-DEA模型導(dǎo)向法對(duì)伊朗某省25個(gè)工業(yè)園區(qū)的效率進(jìn)行了評(píng)估[16]。CCR-DEA模型與BCC-DEA模型作為傳統(tǒng)DEA模型在效率計(jì)算測度中被廣泛應(yīng)用，但是若被考察決策單元有效率值為1將無法區(qū)別有效決策單元優(yōu)劣順序。

綜上所述，目前仍缺乏一套完備的基于產(chǎn)業(yè)園國土空間利用效率與國土空間開發(fā)可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，不能確定其是否達(dá)到了最佳產(chǎn)出，無法繼續(xù)優(yōu)化其國土空間利用效率。因此采用超效率BCC-DEA（SUP-BCC-DEA）模型，以鄂爾多斯市17個(gè)主要產(chǎn)業(yè)園為例構(gòu)建鄂爾多斯市產(chǎn)業(yè)園國土空間利用績效評(píng)價(jià)體系，對(duì)鄂爾多斯市產(chǎn)業(yè)園的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、無效單元的改進(jìn)方向進(jìn)行了分析，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

鄂爾多斯市地處內(nèi)蒙古自治區(qū)西南部（圖1），黃河中上游“幾”字彎內(nèi)鄂爾多斯高原腹地，毗鄰晉、陜、寧三省區(qū)，有著“金三角”之稱的地域優(yōu)勢(shì)條件。鄂爾多斯擁有豐富的自然資源，煤炭、天然氣和稀土儲(chǔ)量豐富，是中國重要的煤化工基地，羊毛和羊絨制品馳名海內(nèi)外[17-18]。2019年全市地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）3605億元，增長率4.0%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值123.7億元，同比增長1.5%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率1.3%；第二產(chǎn)業(yè)增加值2092.3億元，同比增長4.3%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為63.8%；第三產(chǎn)業(yè)增加值1389.1億元，同比增長3.6%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為35.0%。研究所涉及相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《鄂爾多斯市統(tǒng)計(jì)年鑒》、鄂爾多斯市工信局?jǐn)?shù)據(jù)、各旗區(qū)政府網(wǎng)站和各產(chǎn)業(yè)園官方網(wǎng)站。

圖1 鄂爾多斯市17個(gè)主要產(chǎn)業(yè)園分布Fig.1 Distribution of 17 major industrial parks in Ordos city

1.2 研究方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)

（1）BCC-DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis, DEA）方法是基于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的相對(duì)有效性評(píng)價(jià)方法，是衡量績效的常用分析工具和手段[19-20]。其中BCC-DEA模型假定規(guī)模報(bào)酬可變，綜合效率指標(biāo)代表了資源分配，利用效率和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素規(guī)模集聚的效率，并將綜合效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。純技術(shù)效率指標(biāo)代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素資源的配置和利用效率，規(guī)模效率指標(biāo)代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素資源的規(guī)模集聚效率[21]，BCC模型通常用于衡量多投入多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)，它可以有效地判斷技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用水平或規(guī)模限制層面的缺陷，還可以定量預(yù)測非DEA有效領(lǐng)域中國土空間利用效率的提高范圍。針對(duì)鄂爾多斯市產(chǎn)業(yè)園國土空間利用效率多投入多產(chǎn)出的特點(diǎn)，以及如何提高和在多大程度上提升各產(chǎn)業(yè)園國土空間利用效率的問題，BCC模型更為切合[22]。因此，選取基于生產(chǎn)可能集規(guī)模收益可變假定的DEA模型（BBC-DEA）模型方法進(jìn)行產(chǎn)業(yè)園經(jīng)濟(jì)績效評(píng)價(jià)，表達(dá)式為：

式中：X表示投入；Y表示產(chǎn)出；m表示投入的要素?cái)?shù)量；為松弛變量；為剩余變量；θ為生產(chǎn)效率值，θ的取值為0≤θ≤1，越接近于1，說明效率越高，當(dāng)θ=1時(shí)效率達(dá)到最優(yōu)，稱之為DEA有效；Xij0和Yrj0分別表示為第j0個(gè)單元中第i項(xiàng)輸入和第r項(xiàng)輸出；ε為非阿基米德無窮小量。

（2）超效率DEA

以上BCC-DEA模型的結(jié)果可以很好得到?jīng)Q策單元效率值是否有效，但對(duì)于同時(shí)有效的幾個(gè)決策單元不能進(jìn)行比較和深入分析。為解決這一問題，Andersen在傳統(tǒng)DEA模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出超效率DEA[23]，這樣相對(duì)有效的決策單元的效率也可以比較。具體原理如圖2所示，在計(jì)算C點(diǎn)的效率值時(shí)最大限度地改變C點(diǎn)投入產(chǎn)出值，同時(shí)保持其有效，即將生產(chǎn)前沿面由ABCD變?yōu)锳BD，C點(diǎn)的效率值變?yōu)镺C1/OC＞1，而原來就是DEA無效的F點(diǎn)，其生產(chǎn)前沿面仍然是ABCD，評(píng)價(jià)值與傳統(tǒng)DEA模型一致，仍為OE1/OE＜1。

圖2 超效率DEA原理示意圖Fig.2 Schematic diagram of SUP-DEA

其線性規(guī)劃公式可表述如下：假設(shè)有n個(gè)決策單元，利用m種輸入變量，得到了s種產(chǎn)出，線性規(guī)劃方程為：

其中：j=1,2,…,n；i=1,2,…,m；r=1,2,…,s；ε為非阿基米德無窮小。

（3）評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

本文立足于鄂爾多斯市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)園自身特點(diǎn)和國土空間開發(fā)利用水平，在兼顧數(shù)據(jù)的可得性和有效性基礎(chǔ)上，選取鄂爾多斯市內(nèi)包括高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)類、化工產(chǎn)業(yè)類、新能源產(chǎn)業(yè)類和物流類等17個(gè)主要產(chǎn)業(yè)園2019年各類經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。

產(chǎn)業(yè)園作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的集聚地，在人力、物力和財(cái)力等各個(gè)方面均有不同形式和水平的投入，因此在評(píng)價(jià)系統(tǒng)投入指標(biāo)中必須兼顧各個(gè)方面的要素投入。在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)下將各產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目總投資額（所有項(xiàng)目全部建成、投入生產(chǎn)和營運(yùn)所投入的費(fèi)用總和）、建成區(qū)面積（現(xiàn)已建成并投入使用的土地面積）和入駐企業(yè)數(shù)（現(xiàn)已進(jìn)駐各產(chǎn)業(yè)園并已開始生產(chǎn)運(yùn)營的企業(yè)數(shù)量）以上三種類別作為投入指標(biāo)，分別體現(xiàn)“財(cái)力”“物力”和“人力”三方面投入要素指標(biāo)。

對(duì)于產(chǎn)出指標(biāo)多表現(xiàn)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)園的生產(chǎn)力水平和經(jīng)營狀況等經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展水平，因此選取具有代表性的項(xiàng)目主營業(yè)務(wù)收入（園從事主要生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)所取得的營業(yè)收入）、項(xiàng)目總產(chǎn)值（園內(nèi)以貨幣形式表現(xiàn)的企業(yè)生產(chǎn)的已出售或可供出售工業(yè)產(chǎn)品總量）和上繳稅金（產(chǎn)業(yè)園中的企業(yè)在一定會(huì)計(jì)期間的經(jīng)營成果，所有稅款的合計(jì)）作為產(chǎn)出指標(biāo)（表1）。

表1 經(jīng)濟(jì)績效評(píng)價(jià)體系Table 1 The economic performance evaluation system

2 結(jié)果與分析

2.1 超效率BCC-DEA模型計(jì)量

利用DEA SOLVER 3.0軟件對(duì)研究涉及17個(gè)樣本2019年各項(xiàng)數(shù)據(jù)通過超效率BCC-DEA模型進(jìn)行效率分析，得出如下各產(chǎn)業(yè)園綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、超效率DEA值及其排序（表2）。

表2 鄂爾多斯市17個(gè)產(chǎn)業(yè)園效率指數(shù)Table 2 efficiency index of 17 industrial parks in Ordos City

由表2可知，2019年鄂爾多斯市17個(gè)產(chǎn)業(yè)園平均綜合效率為0.616，平均純技術(shù)效率為0.662、規(guī)模效率為0.901。由于不同產(chǎn)業(yè)園之間國土空間利用效率相差較大，且純技術(shù)效率和規(guī)模效率均存在較多低值，造成了均值較低的現(xiàn)象。

在17個(gè)產(chǎn)業(yè)園中只有銅川鎮(zhèn)汽車博覽園、棋盤井園、上海廟經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、圣圓煤化工基地、蘇里格經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、東勝輕紡工業(yè)園和準(zhǔn)格爾經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)這7個(gè)產(chǎn)業(yè)園達(dá)到了DEA有效，占比41.18%，進(jìn)一步分析超效率DEA發(fā)現(xiàn)已達(dá)到DEA有效的產(chǎn)業(yè)園效率值也有一定差距，其中圣圓煤化工基地效率為最大值3.952，遠(yuǎn)高于其他6個(gè)達(dá)到DEA有效的產(chǎn)業(yè)園，可見已達(dá)到前沿面的產(chǎn)業(yè)園也同樣具有一定差距。

建立綜合效率與純技術(shù)效率和規(guī)模效率之間的關(guān)系散點(diǎn)圖（圖3），可直觀展現(xiàn)出綜合效率受純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響情況。除極少數(shù)坐標(biāo)點(diǎn)落在45°對(duì)角線上，大部分產(chǎn)業(yè)園綜合效率同時(shí)受到純技術(shù)效率和規(guī)模效率影響。對(duì)比圖3a和圖3b可以看出相比于純技術(shù)效率，更多的產(chǎn)業(yè)園在規(guī)模效率達(dá)到或接近DEA有效。而圖3b中更多的坐標(biāo)點(diǎn)分布在圖中的上部，即絕大部分綜合效率低的產(chǎn)業(yè)園，其規(guī)模效率并未有明顯低值，說明純技術(shù)效率對(duì)綜合效率影響大于規(guī)模效率，也就是說產(chǎn)業(yè)園綜合效率低下主要是由于純技術(shù)效率較低造成。

圖3 綜合效率與純技術(shù)效率和規(guī)模效率關(guān)系Fig.3 Relationship between comprehensive efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency

綜上所述，2019年鄂爾多斯市17個(gè)產(chǎn)業(yè)園中有10個(gè)產(chǎn)業(yè)園經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率未達(dá)到DEA有效，而且綜合效率平均值僅有0.616，有近半數(shù)產(chǎn)業(yè)園綜合效率未達(dá)到0.5。有超過半數(shù)產(chǎn)業(yè)園在純技術(shù)效率和規(guī)模效率均存在問題，這就意味著這些產(chǎn)業(yè)園需要在這兩方面都采取有效措施來提高國土空間利用效率。而且已經(jīng)達(dá)到DEA有效的產(chǎn)業(yè)園在超效率DEA分析下也同樣具有一定的提升空間。

2.2 國土空間利用效率改進(jìn)分析

通過超效率BCC-DEA模型定量分析發(fā)現(xiàn)，鄂爾多斯市整體的國土空間利用績效水平不高，在17個(gè)產(chǎn)業(yè)園中只有41.18%的產(chǎn)業(yè)園達(dá)到有效狀態(tài)，需要在投入產(chǎn)出和規(guī)模方面作進(jìn)一步調(diào)整才能提高各產(chǎn)業(yè)園效率水平。繼續(xù)分析各產(chǎn)業(yè)園松弛變量和規(guī)模階段，可以得到各個(gè)產(chǎn)業(yè)園改進(jìn)的值，也就是產(chǎn)業(yè)園在最優(yōu)結(jié)構(gòu)下具體的目標(biāo)值。通過DEAP1.2計(jì)算出的各產(chǎn)業(yè)園投入過剩量、產(chǎn)出不足量以及各產(chǎn)業(yè)園所處的規(guī)模階段（表3、表4）。

表3 鄂爾多斯市非DEA有效產(chǎn)業(yè)園投入變量的松弛變量值Table 3 The relaxed variable values of input variables of non DEA effective industrial parks in Ordos city

表4 鄂爾多斯市非DEA有效產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)出變量的松弛變量值Table 4 The relaxed variable values of output variables of non DEA effective industrial parks in Ordos city

在10個(gè)非DEA有效的產(chǎn)業(yè)園中，產(chǎn)業(yè)園在純技術(shù)效率和規(guī)模效率均未達(dá)到前沿面，需要根據(jù)松弛變量和規(guī)模階段在投入、產(chǎn)出上做出變動(dòng)。工業(yè)園區(qū)的規(guī)模是擴(kuò)大還是減少，取決于園區(qū)所處的規(guī)模階段。投入冗余量（松弛變量S+）和產(chǎn)出冗余量（松弛變量S-）。這兩個(gè)值都以前沿面為目標(biāo)值。

對(duì)于處于規(guī)模效率遞增階段的產(chǎn)業(yè)園，實(shí)際用地面積均處于最優(yōu)狀態(tài)沒有冗余，例如新能源產(chǎn)業(yè)示范區(qū)需要在項(xiàng)目總投資上減少403542.1萬元，而該園的項(xiàng)目總產(chǎn)值需增加41967.85萬元。因此，園區(qū)不僅需要減少投資額，還應(yīng)調(diào)整投資方向，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)資源有效利用，進(jìn)而提高園區(qū)的綜合效率。

對(duì)于處于規(guī)模效率遞減階段的園來說，如大路工業(yè)園，其技術(shù)效率為0.382，遠(yuǎn)低于平均水平，其投入指標(biāo)中需要在園區(qū)面積上減少72.9km2和減少52個(gè)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目，而產(chǎn)業(yè)園總產(chǎn)出需增加70445.4萬元，稅收增加8518.6萬元，其他保持不變。同時(shí)大路工業(yè)園處在規(guī)模報(bào)酬遞減階段，因此該區(qū)需要精簡投入縮小規(guī)模來提高國土空間利用效率。

2.3 有效產(chǎn)業(yè)園優(yōu)化分析

DEA有效率值為1的決策單元只是在純技術(shù)效率和規(guī)模效率達(dá)到前沿面，相較于未達(dá)到前沿面的決策單元在資源綜合利用等方面有更大合理性，但是在投入產(chǎn)出方面依然有一定的優(yōu)化和上升空間。

進(jìn)一步根據(jù)超效率BCC-DEA模型篩選出超效率值大于1的7個(gè)產(chǎn)業(yè)園，其中有5個(gè)產(chǎn)業(yè)園投入產(chǎn)出可以進(jìn)一步改進(jìn)。通過分析發(fā)現(xiàn)，不同于松弛變量中通過縮減投入和增加產(chǎn)出達(dá)到前沿面的方法，在對(duì)于已達(dá)到前沿面的產(chǎn)業(yè)園投入產(chǎn)出改進(jìn)值中有一部分產(chǎn)業(yè)園需要進(jìn)一步增加投入，例如銅川鎮(zhèn)汽車博覽園可以增加總投資107657.1萬元、用地面積35.1km2和16個(gè)項(xiàng)目企業(yè)來進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)園經(jīng)濟(jì)績效水平，形成規(guī)模效益（表5）。

表5 鄂爾多斯市超效率DEA有效產(chǎn)業(yè)園投入產(chǎn)出改進(jìn)值Table 5 The input output improvement value of super efficiency DEA effective industrial park in Ordos city

2.4 國土空間利用水平較低成因分析

我國西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)園在國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略等一系列政策支持下經(jīng)濟(jì)活力和增長潛力不斷提高，但同中東部相比還有不小差距。鄂爾多斯市產(chǎn)業(yè)園目前整體上還有較大提升空間，通過構(gòu)建國土空間利用績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合超效率BCC-DEA模型，較為準(zhǔn)確而客觀地詮釋了鄂爾多斯市17個(gè)產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展水平及其明顯短板。雖然在指標(biāo)選取還存在一定的主觀性，評(píng)價(jià)系統(tǒng)也存在一定局限性，但評(píng)價(jià)的結(jié)果與相關(guān)研究以及鄂爾多斯市產(chǎn)業(yè)園的客觀現(xiàn)狀較為一致，具有相關(guān)戰(zhàn)略決策的依據(jù)價(jià)值。從結(jié)果來看，鄂爾多斯市產(chǎn)業(yè)園國土空間利用水平較低的原因大致有以下幾點(diǎn)：

（1）招引能力較弱，入駐項(xiàng)目冗余

從表3可以看出，有7個(gè)產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目數(shù)目過剩，其中鄂爾多斯空港物流園項(xiàng)目數(shù)的投入過剩量達(dá)到141，相差比較懸殊。鄂爾多斯干旱缺水交通不便、營商投資環(huán)境不夠優(yōu)越、信息交流不暢等區(qū)位劣勢(shì)，共同造成了鄂爾多斯產(chǎn)業(yè)園既無法快速培植當(dāng)?shù)靥厣屡d產(chǎn)業(yè)又不能有效承接?xùn)|部地區(qū)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的局面，從而導(dǎo)致入駐產(chǎn)業(yè)園的項(xiàng)目多而不強(qiáng)，達(dá)不到產(chǎn)業(yè)集聚提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的目的。

（2）發(fā)展方式不合理，重投入輕產(chǎn)出現(xiàn)象嚴(yán)重

從實(shí)證的結(jié)果可以得到，以煤化工產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的一部分產(chǎn)業(yè)園國土空間利用效率較低，鄂爾多斯作為煤炭資源型地區(qū)，沒能積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，以前煤炭資源豐富時(shí)的粗放型發(fā)展方式不符合現(xiàn)階段供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革要求，造成了現(xiàn)階段這種低效率投入產(chǎn)出的頹勢(shì)。

（3）技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)，同質(zhì)化競爭明顯

從圖3可以看出，綜合效率低下主要是由于純技術(shù)效率較低造成。純技術(shù)效率的高低與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置密切聯(lián)系。鄂爾多斯地處西部地區(qū)，受地理位置的影響，資金投入不足、高層次人才缺乏、技術(shù)水平有限，再加上各產(chǎn)業(yè)園缺乏宏觀規(guī)劃和運(yùn)營管理能力，所以其純技術(shù)效率相對(duì)較低。

3 結(jié)論與討論

基于超效率BCC-DEA模型對(duì)鄂爾多斯市17個(gè)主要產(chǎn)業(yè)園國土空間利用績效的測算得到各產(chǎn)業(yè)園綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率結(jié)果，以及根據(jù)松弛變量、規(guī)模階段和超效率DEA值對(duì)各產(chǎn)業(yè)園改進(jìn)方向的分析，可以得出結(jié)論：

（1）國土空間利用有效率較低，只占比41.18%，全市只有7個(gè)產(chǎn)業(yè)園綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三個(gè)效率值都為1，處在DEA效率前沿面上；

（2）鄂爾多斯市產(chǎn)業(yè)園國土空間利用無效率58.82%，而且不同產(chǎn)業(yè)園國土空間利用率相差較大，大多數(shù)產(chǎn)業(yè)園在純技術(shù)效率和規(guī)模效率上都有較大提升空間；

（3）鄂爾多斯市17個(gè)產(chǎn)業(yè)園中規(guī)模報(bào)酬遞增的有5個(gè)，占總樣本的29.41%；規(guī)模報(bào)酬不變的有6個(gè)，占總體的35.29%；規(guī)模報(bào)酬遞減有6個(gè)，占35.29%。同時(shí)，有11個(gè)存在松弛變量的產(chǎn)業(yè)園。不同產(chǎn)業(yè)園需根據(jù)自身發(fā)展階段調(diào)整國土空間利用水平；

（4）鄂爾多斯市有7個(gè)產(chǎn)業(yè)園超效率值大于1，其中有5個(gè)產(chǎn)業(yè)園投入產(chǎn)出可以進(jìn)一步改進(jìn)。由此可見，鄂爾多斯市各產(chǎn)業(yè)園可以根據(jù)資源利用績效分析結(jié)果變動(dòng)對(duì)應(yīng)的投入和產(chǎn)出。

基于以上分析結(jié)論，鄂爾多斯各產(chǎn)業(yè)園必須從多方面入手，采取切實(shí)可行、符合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展要求的措施。具體建議如下：

（1）科學(xué)規(guī)劃，對(duì)于規(guī)模建設(shè)應(yīng)摒棄一味追求規(guī)模擴(kuò)張的布局思想，集中發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)規(guī)范化建設(shè)，同時(shí)應(yīng)該及時(shí)清理閑置土地，盤活土地存量；

（2）對(duì)于資金投入要拓寬融資渠道，吸引更多社會(huì)資本，同時(shí)應(yīng)該加強(qiáng)投資風(fēng)險(xiǎn)管控；

（3）加快產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，淘汰落后產(chǎn)能，由以重工業(yè)、煤化工業(yè)為主的粗放型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐愿咝录夹g(shù)、新能源為主的集約型發(fā)展方式，提高產(chǎn)品附加值和產(chǎn)出效率；

（4）加大人才引進(jìn)力度，為創(chuàng)新型人才提供政策傾斜和便利條件，切實(shí)保證人才各項(xiàng)權(quán)益；

（5）完善各類配套設(shè)施，實(shí)現(xiàn)資源共享，實(shí)現(xiàn)集群化發(fā)展，讓各個(gè)園內(nèi)企業(yè)能夠更好利用外部經(jīng)濟(jì)，可以更多地將投入資金用于自身發(fā)展。