軒瑞瑞,陳艷萍,劉春菊,汪麗霞,袁建華,*
(1.江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院糧食作物研究所,江蘇南京 210014;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,江蘇南京 210095;3.江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所,江蘇南京 210014)
糯玉米(Zea maysL.certaina Kulesh)也稱蠟質(zhì)玉米、黏玉米[1],是因玉米第9 染色體wx基因發(fā)生隱形突變導(dǎo)致胚乳中直鏈淀粉極端降低甚至缺失而產(chǎn)生的玉米品種[2]。其籽粒富含氨基酸和維生素等多種營養(yǎng)成分[3],且糯性柔軟、香甜可口,適合鮮食和食品加工。我國擁有豐富的糯玉米種質(zhì)資源[4],但品種間的質(zhì)量差異較大[5],所以有必要對鮮食糯玉米的品質(zhì)進(jìn)行評價(jià),以篩選出優(yōu)質(zhì)的鮮食糯玉米品種。適口性和內(nèi)在營養(yǎng)品質(zhì)是評價(jià)糯玉米品種的關(guān)鍵指標(biāo)[6]。蒸煮品嘗法是最常采用的一種評價(jià)方法,但受主觀影響較大[7]。因此,完善糯玉米綜合評價(jià)體系,制定出簡單、可靠、高效的鮮食糯玉米品質(zhì)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是有必要的[8]。
目前在品質(zhì)綜合評價(jià)過程中,化學(xué)計(jì)量學(xué)中的相關(guān)性分析和主成分分析是數(shù)據(jù)處理過程中強(qiáng)有力的工具,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各類蔬菜水果品質(zhì)評價(jià)研究中[9?11]。熵權(quán)法是客觀賦權(quán)法中常用到的方法,它通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算直接得出權(quán)重,不受人為主觀因素的影響[12]。灰色關(guān)聯(lián)分析也在近些年開始應(yīng)用于各種產(chǎn)品的品質(zhì)評價(jià)中[13?15],能夠較為全面地反映品種的優(yōu)劣程度。例如魏常敏等[16]采用主成分及灰色關(guān)聯(lián)度分析法對24 個(gè)鮮食糯玉米組合的農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量性狀及品質(zhì)性狀進(jìn)行分析,最終通過評價(jià)模型篩選出了綜合性狀好、產(chǎn)量高、品質(zhì)優(yōu)的糯玉米品種。
本文以江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院內(nèi)種植的17 個(gè)鮮食糯玉米品種為研究對象,通過測定糯玉米籽粒的8 個(gè)內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo)含量和5 個(gè)質(zhì)構(gòu)指標(biāo)參數(shù),進(jìn)行相關(guān)性分析和主成分分析,確定了影響鮮食糯玉米品質(zhì)的核心指標(biāo);再結(jié)合熵權(quán)法對核心指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法對鮮食糯玉米綜合品質(zhì)進(jìn)行排名,最終篩選出適宜鮮食的優(yōu)質(zhì)品種,以期為鮮食糯玉米品質(zhì)評價(jià)體系的建立和鮮食糯玉米品系的選育奠定基礎(chǔ)。
糯玉米鮮果穗 均由江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院糧食作物研究所提供,品種信息見表1;二甲基亞砜(DMSO)、無水乙醇、乙酸、氫氧化鈉、石油醚(60~90 ℃)、苯酚、濃硫酸 分析純,南京化學(xué)試劑股份有限公司;直鏈/支鏈/總淀粉含量(酶法)試劑盒 蘇州格銳思生物科技有限公司;牛血清蛋白 分析純,上海阿拉丁生化科技股份有限公司;熱穩(wěn)定α-淀粉酶(4×104U/g)、糖化酶(10×104U/mL) 上海源葉生物科技有限公司;中性蛋白酶(5×104U/g) 北京索萊寶科技有限公司;嗎啉乙磺酸-水合物(≥99%)分析純,上海麥克林生化科技有限公司;三(羥甲基)氨基甲烷(Tris) 分析純,國藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司。
表1 鮮食糯玉米品種信息Table 1 Information of different kinds of fresh-edible waxy corn
1510 全波長酶標(biāo)儀 賽默飛世爾(上海)儀器有限公司;SZF-06A 粗脂肪測定儀 上海新嘉電子有限公司;UV-6300 紫外分光光度計(jì) 上海美譜達(dá)儀器有限公司;TGL-16GBG 高速臺(tái)式離心機(jī) 上海東璽制冷儀器設(shè)備有限公司;RE-2000A 旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)器上海亞榮生化儀器廠;SCIENTZ 冷凍干燥機(jī) 寧波新芝生物科技有限公司;CT3 質(zhì)構(gòu)分析儀 英國CNSFarmell 公司;9123A 電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱 上海和晟科技儀器有限公司;K9840 全自動(dòng)凱氏定氮儀、SH420 石墨消解儀 海能儀器有限公司。
1.2.1 樣品前處理 玉米鮮果穗采摘后,去除苞葉,每個(gè)品種隨機(jī)取出3 個(gè)果穗用于測定水分。其它果穗剝粒后液氮速凍,進(jìn)行真空冷凍干燥,打粉后過80 目篩,置于干燥皿保存;用于測定粗脂肪、膳食纖維、粗蛋白、淀粉、總糖的含量,所有試驗(yàn)重復(fù)3 次。
1.2.2 指標(biāo)測定方法
1.2.2.1 水分含量的測定 參考國標(biāo)GB/T 5009.3-2016《食品中水分的測定》,每個(gè)新鮮玉米品種隨機(jī)選3 個(gè)果穗作為重復(fù),并分別從中隨機(jī)剝?nèi)。?±0.1)g籽粒,采用恒重法測定水分含量。
1.2.2.2 粗脂肪的測定 參考國標(biāo)GB/T 5009.6-2016《食品中脂肪的測定》中的索氏提取法。
1.2.2.3 膳食纖維(TDF)的測定 參考國標(biāo)GB/T 5009.88-2014《食品中膳食纖維的測定》中的總膳食纖維測定。
1.2.2.4 粗蛋白的測定 參考國標(biāo)GB/T 5009.5-2016《食品中蛋白質(zhì)的測定》中的凱氏定氮法。
1.2.2.5 總淀粉、直鏈淀粉、支鏈淀粉的測定 參考試劑盒法說明書,計(jì)算公式如下:
直鏈淀粉含量(mg/g DW)=6×(A直鏈淀粉?A空白)/(A標(biāo)準(zhǔn)?A空白)/W
總淀粉含量(mg/g DW)=9.75×(A總淀粉?A空白)/(A標(biāo)準(zhǔn)?A空白)/W
總淀粉含量=直鏈淀粉含量+支鏈淀粉含量。
式中,A 表示吸光值;W 表示樣本質(zhì)量,g;6 表示直鏈淀粉的稀釋倍數(shù);9.75 表示總淀粉的稀釋倍數(shù)。
1.2.2.6 總糖的測定 采用苯酚-硫酸法[17]。分別取0、0.1、0.2、0.6、1.0、1.4、1.8 mL 的0.3 mg/mL 葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)溶液,加入50%乙醇至3 mL,再加入1 mL的6%苯酚溶液,混勻后加濃硫酸6 mL,充分反應(yīng)后冷卻至室溫,在490 nm 處測定吸光值,以葡萄糖濃度x(mg/mL)為橫坐標(biāo),吸光值y 為縱坐標(biāo),得到標(biāo)準(zhǔn)曲線方程y=10.7470x?0.0316(R2=0.9942)。用分析天平(d=0.001 g)稱取粉末樣品1 g 于50 mL 離心管中,加20 mL 50%乙醇,超聲分散30 min,離心(10000 r/min)后取上清液定容至50 mL,取出1 mL,稀釋30 倍,加入1 mL 6%苯酚和6 mL 濃硫酸,混合后冷卻至室溫,在490 nm 處測吸光值,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線計(jì)算樣品中的總糖含量。
1.2.2.7 質(zhì)構(gòu)特性的測定 參考牛麗影等[18]的方法。取完整的蒸煮后的糯玉米籽粒,具有胚乳面朝上,采用TA4/1000 圓柱探頭進(jìn)行質(zhì)構(gòu)測定,由質(zhì)地特征曲線(TPA)得到糯玉米籽粒硬度、彈性、內(nèi)聚性、膠著性和咀嚼性。選取相似籽粒9 粒作為重復(fù),壓縮模式測定(壓縮百分比為75%)。測試速度為0.50 mm/s,觸發(fā)點(diǎn)負(fù)載為7 g,壓縮距離1 mm,循環(huán)2 次。
使用IBM SPSS Statistics 22 進(jìn)行相關(guān)性分析和主成分分析,用Duncan 多重比較對差異顯著性進(jìn)行分析,以P<0.05 為顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。用Excel 2010進(jìn)行熵權(quán)計(jì)算和灰色關(guān)聯(lián)度分析。
1.3.1 核心指標(biāo)的篩選 通過主成分分析,以特征值大小確定核心評價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù),然后根據(jù)主成分載荷矩陣和相關(guān)性分析結(jié)果篩選出影響糯玉米品質(zhì)的核心評價(jià)指標(biāo)。
1.3.2 熵權(quán)法賦予權(quán)重 假設(shè)有m 個(gè)樣品,每個(gè)樣品中有n 個(gè)評價(jià)指標(biāo),則原始數(shù)據(jù)可組成評價(jià)單元序列{Rij},其中i=1,2,3···m;j=1,2,3···n[19];本次研究中m=17,n=4,即17 個(gè)糯玉米品種,篩選得到4 個(gè)評價(jià)指標(biāo)。
標(biāo)準(zhǔn)化處理:由于原始數(shù)據(jù)的量綱差異,需要對數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而消除量綱的影響。本次采用極值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,由于篩選得到的4 個(gè)指標(biāo)均為正向指標(biāo),則標(biāo)準(zhǔn)化處理公式如下。
式(1)中:Rij為 第i 個(gè)品種指標(biāo)j 的值,Rmax為第i 個(gè)樣品j 指標(biāo)最大值,Rmin為第i 個(gè)品種j 指標(biāo)最小值,為第i 個(gè)品種指標(biāo)j 的標(biāo)準(zhǔn)值。
求指標(biāo)j 信息熵:
求指標(biāo)j 權(quán)重系數(shù):
式(4)中:wj為 j 指標(biāo)權(quán)重系數(shù),wj∈[0,1];反映了各指標(biāo)在計(jì)算評價(jià)結(jié)果的過程中提供的有用信息量及在計(jì)算評價(jià)結(jié)果時(shí)指標(biāo)競爭的激烈程度[20]。
1.3.3 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算 對數(shù)據(jù)進(jìn)行無綱量化處理:主成分分析篩選出了4 個(gè)評價(jià)指標(biāo),以每個(gè)評價(jià)指標(biāo)的最大值Xj作為參考值,構(gòu)造一個(gè)理想品種,進(jìn)行數(shù)據(jù)無綱化處理。
求關(guān)聯(lián)度系數(shù):評價(jià)單元序列{Rij}經(jīng)無量綱化處理后,計(jì)算關(guān)聯(lián)度系數(shù)[21]。
式(6)中;ζi(j)為 關(guān)聯(lián)度系數(shù),miniminjΔi(j)為原始數(shù)值與參考值 Xj無綱量化處理后絕對差值的最小值,maximaxjΔi(j)為 原始數(shù)值和參考值 Xj無綱量化處理后絕對差值的最大值,ρ 為分辨系數(shù),一般取0.5 進(jìn)行計(jì)算。
求灰色關(guān)聯(lián)度:將熵權(quán)法確定的各指標(biāo)權(quán)重代入評價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度系數(shù)中進(jìn)行加權(quán),求出加權(quán)關(guān)聯(lián)度,即為灰色關(guān)聯(lián)度。
內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo)是影響糯玉米品質(zhì)的重要影響因素。鮮食糯玉米品質(zhì)指標(biāo)如表2所示。水分含量可作為判斷鮮食糯玉米成熟度的一個(gè)重要指標(biāo)[22],影響鮮食糯玉米的食用品質(zhì),17 個(gè)糯玉米品種水分含量均在53%~67%之間,表明樣品皆具有良好的成熟度。淀粉中直鏈淀粉與支鏈淀粉的比例對淀粉的特性(如質(zhì)地、粘度、持水性、糊化度等)具有重要影響[23],其中支鏈淀粉的含量決定了鮮食糯玉米口感粘性的強(qiáng)弱[24],蘇科花糯2008 中支鏈淀粉含量在總淀粉中占比最高,為97.76%,粘性較強(qiáng),蘇科糯12 的支鏈淀粉含量最低,為95.07%,粘性較差??偺呛恳彩怯绊懪从衩灼焚|(zhì)的重要指標(biāo),總糖含量排名前4 的均為甜糯型玉米,分別為蘇科糯1702、蘇科糯1505、明玉1203 和蘇科糯8 號(hào),說明甜糯型的玉米具有較好的甜度。研究表明粗蛋白的含量會(huì)對食品的適口性產(chǎn)生影響[25],蘇科糯1505 中的粗蛋白含量最高,為12.73 g/100 g,顯著高于其它品種(P<0.05)。鮮食糯玉米富含天然的膳食纖維,其在保持消化系統(tǒng)健康方面扮演著重要的角色[26],17 個(gè)糯玉米品種的膳食纖維含量為14.82~20.01 g/100 g。糯玉米中粗脂肪含量比普通玉米要高,其中萬糯2000 粗脂肪含量為5.28 g/100 g,顯著高于其它品種(P<0.05)。
表2 鮮食糯玉米品質(zhì)指標(biāo)Table 2 Analysis of nutritional components of different kinds of fresh-edible waxy corn
除此之外,硬度、彈性、咀嚼性等物性參數(shù)也是食品品質(zhì)評價(jià)極為重要的指標(biāo)。硬度是影響鮮食糯玉米適口性的重要因子之一[27],在17 個(gè)糯玉米品種中,蘇科糯12 的硬度值最高,為2819.19 g,顯著高于其它品種(P<0.05);硬度值最低的是蘇科花糯2008,為1472.67 g。17 種糯玉米的彈性無顯著性差異,范圍在0.97~1.22 之間。內(nèi)聚性反映籽粒內(nèi)部粘結(jié)的強(qiáng)度,蘇科糯12 內(nèi)聚性最大,為0.27;蘇科花糯2008 內(nèi)聚性最小,為0.11。膠著性值變化范圍為241.68~567.65 g·s,其中蘇科糯12 膠著性值最小,顯著低于其它品種(P<0.05)。咀嚼性數(shù)值由小到大反映食品咀嚼程度由易到難,蘇科花糯2008 咀嚼性值最小,為3.43 g,而蘇科糯10 號(hào)咀嚼性值最高,為6.17 g。可見,測定的鮮食糯玉米的13 項(xiàng)指標(biāo)均有不同程度的差異性,即不同品種的糯玉米間存在明顯的品質(zhì)差異。
對糯玉米品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行皮爾森(Pearson)相關(guān)性分析可以揭示各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)程度,為篩選核心指標(biāo)提供依據(jù)[28]。如表3所示,糯玉米的物性參數(shù)間具有較好的相關(guān)性,硬度、彈性、內(nèi)聚性、膠著性和咀嚼性均呈兩兩顯著相關(guān),其中硬度與內(nèi)聚性、咀嚼性呈顯著正相關(guān),內(nèi)聚性和咀嚼性呈顯著正相關(guān),這些結(jié)果與陸大雷等[29]的研究結(jié)果相似。內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo)中水分含量與膳食纖維含量、總糖含量呈顯著正相關(guān)(P<0.05);總淀粉含量與總糖含量呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)、與粗脂肪含量呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)。此外,直鏈淀粉/支鏈淀粉含量與物性參數(shù)間均有較好的相關(guān)性,其中支鏈淀粉含量與硬度、內(nèi)聚性、咀嚼性呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),相關(guān)系數(shù)分別為?0.927、?0.921、?0.888,與膠著性呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),相關(guān)系數(shù)為0.978,支鏈淀粉含量與直鏈淀粉含量呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),相關(guān)系數(shù)為-0.989。支鏈淀粉是糯玉米籽粒胚乳的重要組成部分[30],對其品質(zhì)有很大影響。研究表明[31]支鏈淀粉的平均相對分子質(zhì)量和摩爾比越大,淀粉的特征粘性(膠著性)越高。盧毅等[32]在對稻米淀粉的研究中發(fā)現(xiàn),支鏈淀粉含量越低,稻米食味品質(zhì)越差,感官評價(jià)值越低。由此可知,支鏈淀粉含量越高,則糯玉米的粘性越高,食味品質(zhì)也會(huì)越好。
表3 營養(yǎng)品質(zhì)、質(zhì)構(gòu)特性各因素間皮爾森相關(guān)系數(shù)Table 3 Pearson correlation coefficient among nutritional quality and texture characteristics
綜上所述,鮮食糯玉米的13 項(xiàng)指標(biāo)間存在不同程度的相關(guān)性,說明這些指標(biāo)存在信息重疊,有必要對其進(jìn)行歸類及簡化,來提高品質(zhì)評價(jià)工作的效率。
主成分分析用于獲取影響樣本相似性和差異性變量的相關(guān)信息[33],并能夠?qū)崿F(xiàn)降維,在損失少量信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成幾個(gè)綜合指標(biāo),提高分析效率[34]。如表4所示,本研究對17 個(gè)品種糯玉米的13 項(xiàng)指標(biāo)采用主成分分析,以特征值λ>1 為原則[35],提取3 個(gè)主成分,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了82.090%,基本包含了所有指標(biāo)的組成信息。第一主成分代表全部信息的54.143%;第二主成分PC2 和第三主成分PC3 分別包含原來信息量的17.975%和9.972%。
表4 主成分的特征值、貢獻(xiàn)率和權(quán)重Table 4 Characteristic values,contributions and weight coefficient of principal components
主成分與品質(zhì)指標(biāo)的載荷矩陣可以表明各個(gè)指標(biāo)在主成分上占的權(quán)重[36]。由表5可知,主成分1 主要包括直鏈淀粉含量、支鏈淀粉含量、硬度、彈性、內(nèi)聚性、膠著性和咀嚼性的信息;其中支鏈淀粉含量、硬度、內(nèi)聚性、咀嚼性在第一主成分上呈正向分布,載荷值分別為0.980、0.966、0.963、0.931,彈性、直鏈淀粉含量和膠著性在第一主成分上呈負(fù)向分布,載荷值分別為?0.952,?0.880,?0.780;可見,正向作用比負(fù)向作用更為明顯。由于淀粉的糊化與老化是影響玉米食品質(zhì)構(gòu)特點(diǎn)的重要因素[37],因此主成分1 可以代表糯玉米質(zhì)構(gòu)特征因子;在主成分1 中,支鏈淀粉正載荷系數(shù)最大;且支鏈淀粉含量與硬度、內(nèi)聚性和咀嚼性呈顯著相關(guān)性(表3),故選擇支鏈淀粉為第一主成分代表指標(biāo)。主成分2 主要綜合了總糖含量、總淀粉含量信息,在第二主成分上呈正向分布,載荷值分別為0.804、0.623。在主成分2 中,總糖正載荷系數(shù)最大,相關(guān)性分析中總糖含量和總淀粉含量呈顯著相關(guān)(表3),故選擇總糖代表第二主成分代表指標(biāo)。第三主成分主要綜合了粗蛋白、水分和粗脂肪含量的信息,其中粗脂肪含量和水分含量在第三主成分上呈正向分布,粗蛋白含量呈負(fù)向分布。在主成分3 中,粗脂肪含量和水分含量載荷值無明顯差異,分別為0.584、0.563,相關(guān)性分析中粗脂肪和水分無明顯相關(guān)性(表3),故選擇粗脂肪含量和水分含量為第三主成分代表指標(biāo)。主成分2 和主成分3 可命名為糯玉米內(nèi)在品質(zhì)因子。綜合以上分析結(jié)果,從糯玉米質(zhì)構(gòu)特征因子和內(nèi)在品質(zhì)因子中最終篩選出支鏈淀粉含量、總糖含量、粗脂肪含量和水分含量作為糯玉米綜合品質(zhì)的核心評價(jià)指標(biāo)。
表5 主成分分析因子載荷矩陣Table 5 Component load matrix after principal component analysis
指標(biāo)權(quán)重是指在計(jì)算綜合指標(biāo)時(shí),各指標(biāo)序列所提供的有效信息量的具體表現(xiàn),是計(jì)算加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度綜合評價(jià)結(jié)果的一個(gè)重要參數(shù)。權(quán)重的賦予如層次分析法[38]、德爾菲法[39]等,通常根據(jù)專家意見來分配,存在主觀上的偏差。而熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)的方法,消除計(jì)算權(quán)重時(shí)主觀因素的影響,使指標(biāo)評價(jià)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果更貼近[40]。該方法根據(jù)熵值大小判斷該指標(biāo)的離散程度,熵值越小,說明其指標(biāo)差異程度越大,即該指標(biāo)在評價(jià)過程中起到的作用就越大,所占權(quán)重越大[41]。因此在實(shí)際應(yīng)用時(shí),通過各指標(biāo)的差異性程度計(jì)算熵權(quán),最后通過熵權(quán)與灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)得到較為客觀的結(jié)果[42]。通過熵權(quán)法得到各指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果見表6。通過計(jì)算得出支鏈淀粉含量、總糖含量、水分含量和粗脂肪含量的指標(biāo)權(quán)重,分別為0.3907、0.2670、0.2028 和0.1395;其中支鏈淀粉含量的權(quán)重系數(shù)最大,這表明糯玉米品質(zhì)評價(jià)中支鏈淀粉含量對評價(jià)結(jié)果影響最大。
表6 指標(biāo)的信息熵、效用值、指標(biāo)權(quán)重Table 6 Information entropy,utility value and index weight of indicators
在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí),需要構(gòu)造一個(gè)參考序列進(jìn)行數(shù)據(jù)對比[43]。參考序列一般是由所有指標(biāo)的極值構(gòu)成,由以上的分析結(jié)果可知,支鏈淀粉含量、總糖含量、水分含量和粗脂肪含量越高,對糯玉米品質(zhì)評價(jià)越有優(yōu)勢,所以選取各指標(biāo)極大值Xj作為糯玉米理想品種的參考值,即支鏈淀粉97.76%、總糖14.46 g/100 g、水分66.21%、粗脂肪15.28 g/100 g。由于指標(biāo)單位的差異,應(yīng)先對數(shù)據(jù)進(jìn)行無綱量處理[44]。無量綱化處理后組成評價(jià)單元序列,計(jì)算出與參考序列相比較的關(guān)聯(lián)度系數(shù),如表7所示。
表7 指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)Table 7 Grey correlation coefficient of indexes
由熵權(quán)法確定的各指標(biāo)權(quán)重 Wj,計(jì)算出各品種加權(quán)關(guān)聯(lián)度。加權(quán)關(guān)聯(lián)度越大,表明與理想品種的品質(zhì)越接近[45],結(jié)果見表8,糯玉米加權(quán)關(guān)聯(lián)度介于0.8201~0.9515。綜合評測對糯玉米的品質(zhì)進(jìn)行排名,在17 個(gè)品種中,加權(quán)關(guān)聯(lián)度最大的是萬糯2000,說明萬糯2000 是綜合評價(jià)品質(zhì)最好的品種。其次為蘇科糯1702 和蘇科糯1505。甜糯型品種蘇科糯1702、蘇科糯1505、蘇科糯8 號(hào)和明玉1203 的綜合排名分別為2、3、4、5,表明試驗(yàn)選擇的四種甜糯玉米綜合品質(zhì)優(yōu)良;但這不能說明甜糯型玉米比糯型玉米的綜合品質(zhì)高,因?yàn)榕从衩灼焚|(zhì)的高低是由各個(gè)指標(biāo)綜合決定的。
表8 不同品種糯玉米的加權(quán)關(guān)聯(lián)度及綜合排名Table 8 Weighted correlation degree and comprehensive ranking of different kinds of fresh-edible waxy corn
通過對17 個(gè)品種鮮食糯玉米籽粒中8 個(gè)內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo)含量和5 個(gè)質(zhì)構(gòu)指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行測定,并對指標(biāo)值進(jìn)行相關(guān)性分析、主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析。結(jié)果表明不同品種糯玉米的各項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)值存在差異性;在相關(guān)性分析中,直鏈淀粉/支鏈鏈淀粉含量與物性參數(shù)間均有較好的相關(guān)性,其中硬度、彈性、內(nèi)聚性、膠著性和咀嚼性均呈現(xiàn)兩兩顯著相關(guān)。通過主成分分析,鮮食糯玉米的13 項(xiàng)指標(biāo)簡化為3 個(gè)主成分,第一主成分反映糯玉米的質(zhì)構(gòu)指標(biāo),第二和第三主成分反映糯玉米的內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo),3 個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為82.09%,基本包含了所有指標(biāo)的組成信息。結(jié)合相關(guān)性分析和主成分分析,從糯玉米評價(jià)指標(biāo)中篩選出支鏈淀粉含量、總糖含量、粗脂肪含量和水分含量作為糯玉米綜合品質(zhì)核心評價(jià)指標(biāo)。通過熵權(quán)法計(jì)算得出支鏈淀粉含量、總糖含量、水分含量和粗蛋白含量的指標(biāo)權(quán)重,分別為0.3907、0.2670、0.2028 和0.1395,代入評價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度系數(shù)中進(jìn)行加權(quán),進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,同時(shí)對糯玉米品質(zhì)綜合評測,萬糯2000、蘇科糯1702、蘇科糯1505 的加權(quán)關(guān)聯(lián)度較高,綜合排名靠前。本文運(yùn)用了熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)度法相結(jié)合的方法,有效地對鮮食糯玉米指標(biāo)值進(jìn)行了綜合評價(jià)。但鮮食糯玉米品質(zhì)差異還可能受到外觀指標(biāo)、風(fēng)味物質(zhì)等因素的影響,在后續(xù)的研究中需要加入更多的評價(jià)指標(biāo),以期更好地為糯玉米品種篩選提供理論指導(dǎo)。