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        基于多元線性回歸模型對(duì)遵義東貿(mào)直營(yíng)店配件出庫(kù)量預(yù)測(cè)和解釋

        2021-07-16 13:49:11尹佳君
        時(shí)代汽車 2021年10期
        關(guān)鍵詞:多元線性回歸配件商用車

        尹佳君

        摘 要:配件銷售等于服務(wù)商內(nèi)部維修出庫(kù)加經(jīng)銷商外銷出庫(kù),考慮數(shù)據(jù)封閉性、可得性、準(zhǔn)確性,本論文聚焦服務(wù)商的內(nèi)部維修出庫(kù)。通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí),了解到應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)可以通過(guò)Eviews軟件多元回歸模型,通過(guò)可決系數(shù)、F檢驗(yàn),T檢驗(yàn),確定模型的擬合度,因子的顯著性,從而可以達(dá)到預(yù)測(cè)配件出庫(kù)量。

        關(guān)鍵詞:商用車 配件 Eviews軟件 多元線性回歸 預(yù)測(cè)

        1 問(wèn)題提出

        我所從事的行業(yè)是商用車維修行業(yè),配件銷量是個(gè)人關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)。了解促進(jìn)配件銷量因素,及時(shí)預(yù)測(cè)配件銷量,對(duì)進(jìn)貨節(jié)奏、資金安排、營(yíng)銷活動(dòng)開(kāi)展節(jié)點(diǎn)及策略制定,有很強(qiáng)指導(dǎo)性意義。

        問(wèn)題提出:配件銷量=服務(wù)商維修出庫(kù)+經(jīng)銷商銷售出庫(kù),本論文主要探討服務(wù)商維修出庫(kù)范圍。

        2 理論分析

        按照生產(chǎn)運(yùn)作理論和維修行業(yè)經(jīng)驗(yàn),影響維修出庫(kù)的因素有:

        1、車輛入場(chǎng)臺(tái)次(客戶需求)

        2、在崗工人數(shù)量(生產(chǎn)加工能力)

        3、在崗管理人員數(shù)量;(生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力)

        4、配件滿足率,其中配件滿足率=1-缺貨車次/入場(chǎng)臺(tái)次,可以通過(guò)缺貨車次換算得到。(供應(yīng)鏈管理能力)

        當(dāng)天配件維修出庫(kù)作為Y被解釋量,解釋量有4個(gè):入場(chǎng)臺(tái)次代表客戶數(shù)量,在崗工人能力代表加工能力,在崗管理人員能力代表生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力,配件滿足率代表供應(yīng)鏈管理能力。

        3 理論模型

        理論模型設(shè)定為:Yt=β1+β2X2t+β3X3t +β4X4t+β5X5t+μt

        其中:Y-當(dāng)日配件出庫(kù)量;

        X2-當(dāng)日入場(chǎng)臺(tái)次;(客戶需求)

        X3-當(dāng)日工人在崗人數(shù) (生產(chǎn)加工能力);

        X4-當(dāng)日管理人員在崗人數(shù)(生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力);

        X5-當(dāng)日配件滿足率(%);(供應(yīng)鏈管理能力)

        4 運(yùn)用Eviews軟件計(jì)算與分析

        4.1 考慮4個(gè)因素對(duì)配件出庫(kù)量的影響

        擬合度檢驗(yàn):R2=0.529799;R2=0.448025擬合效果可以,說(shuō)明入場(chǎng)臺(tái)次、工人人員數(shù)量、管理人員數(shù)量、配件滿足率聯(lián)合可以解釋配件出庫(kù)量;

        F檢驗(yàn):針對(duì)H0:β2=β3=β4=β5 =0,取α=0.05查自由度為K-1=4和n-k=23的臨界值Fα(4,23)。由于F=6.478820>Fα(4,23)=3.21,應(yīng)拒絕H,說(shuō)明回歸方程顯著,即“入場(chǎng)臺(tái)次”、“當(dāng)日工人數(shù)”、“當(dāng)日管理人員數(shù)”“當(dāng)日配件滿足率”等變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“配件出庫(kù)量”有顯著影響。

        t檢驗(yàn):給定α=0.05,查t分布表,在自由度為K-1=4和n-k=23時(shí)臨界值t0.025(23)=2.609,因?yàn)閄2的參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均2.609,這說(shuō)明在5%的顯著性水平下,斜率系數(shù)顯著不為零,表明入場(chǎng)臺(tái)次對(duì)配件出庫(kù)量有顯著影響。

        經(jīng)濟(jì)效果說(shuō)明:在其他因素不變的情況下,入場(chǎng)臺(tái)次每增加1臺(tái),平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加508元;工人每增加1人,平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加53.34292元;管理人員每增加1人,平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加1115.783元;配件滿足率每增加1%,平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加9579.953元。

        4.2 模型改善

        在t檢驗(yàn)中,工人數(shù)量、管理人員數(shù),配件滿足率沒(méi)有顯著影響。計(jì)劃去掉某些因素,改善因素多重共線性,然后再回歸分析,看是否能改善模型效果。

        4.2.1 去掉當(dāng)日工人因子

        模型設(shè)定為:Y t=β1+β2X2t+β4X4t +β5X5t+μt

        其中:Y-當(dāng)日配件出庫(kù)量;

        X2-當(dāng)日入場(chǎng)臺(tái)次;

        X4-當(dāng)日管理人員在崗人數(shù);

        X5-當(dāng)日配件滿足率(%);

        利用Eviews軟件回歸,如下

        擬合度檢驗(yàn):R2=0.529799;R2=0.448025擬合效果可以,說(shuō)明入場(chǎng)臺(tái)次、管理人員數(shù)量、配件滿足率聯(lián)合可以解釋配件出庫(kù)量;

        F檢驗(yàn):針對(duì)H0:β2=β4=β5=0,取α=0.05查自由度為K-1=3和n-k=24的臨界值Fα(3,24)。由于F=9.010077>Fα(4,23)=3.21,應(yīng)拒絕H,說(shuō)明回歸方程顯著,即“入場(chǎng)臺(tái)次”、“當(dāng)日管理人員數(shù)”“當(dāng)日配件滿足率”等變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“配件出庫(kù)量”有顯著影響。

        t檢驗(yàn):給定α=0.05,查t分布表,在自由度為K-1=3和n-k=24時(shí)臨界值t0.025(24)=2.064,因?yàn)閄2、X4的參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均大于2.064,這說(shuō)明在5%的顯著性水平下,斜率系數(shù)顯著不為零,表明入場(chǎng)臺(tái)次、當(dāng)日管理人員數(shù)量對(duì)配件出庫(kù)量有顯著影響。

        經(jīng)濟(jì)效果說(shuō)明:在其他因素不變的情況下,入場(chǎng)臺(tái)次每增加1臺(tái),平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加507.44元;管理人員每增加1人,平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加1122.205元;配件滿足率每增加1%,平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加8553.8元。

        4.2.2 再去掉當(dāng)日配件滿足率數(shù)據(jù)

        模型設(shè)定為:Y t=β1+β2X2t+β4X4t? +μt

        擬合度檢驗(yàn):R2=0.5286;R2=0.490888擬合效果可以,說(shuō)明入場(chǎng)臺(tái)次、管理人員數(shù)量聯(lián)合可以解釋配件出庫(kù)量;

        F檢驗(yàn):針對(duì)H0:β2=0,取α=0.05查自由度為K-1=2 和n-k=25的臨界值

        Fα(2,25)。由于F=14.01678>Fα(2,25)=3.21,應(yīng)拒絕H,說(shuō)明回歸方程顯著,即“入場(chǎng)臺(tái)次”、“當(dāng)日管理人員數(shù)”等變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“配件出庫(kù)量”有顯著影響。

        t檢驗(yàn):給定α=0.05,查t分布表,在自由度為K-1=2和n-k=25時(shí)臨界值t0.025(25)=2.060,因?yàn)閄2、X4的參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均大于2.060,這說(shuō)明在5%的顯著性水平下,斜率系數(shù)顯著不為零,表明入場(chǎng)臺(tái)次、當(dāng)日管理人員數(shù)量對(duì)配件出庫(kù)量有顯著影響。

        經(jīng)濟(jì)效果說(shuō)明:在其他因素不變的情況下,入場(chǎng)臺(tái)次每增加1臺(tái),平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加489.1485元;管理人員每增加1人,平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加1122.407元。

        5 結(jié)論及模型運(yùn)用

        1、遵義直營(yíng)店每日配件出庫(kù)量可以用當(dāng)日管理人員在崗人數(shù)、入場(chǎng)臺(tái)次來(lái)解釋說(shuō)明。

        Yt=8881.524+489.1485X2+ 1122.407X4

        經(jīng)濟(jì)效果解釋:在其他因素不變的情況下,入場(chǎng)臺(tái)次每增加1臺(tái),平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加489.1485元;管理人員在崗人數(shù)每增加1人,平均說(shuō)來(lái)配件出庫(kù)量將增加1122.407元。

        2、改善說(shuō)明:遵義直營(yíng)店,配件出庫(kù)量提升的短板是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力(管理人員在崗數(shù))。

        3、當(dāng)日配件出庫(kù)量極大值預(yù)測(cè),在現(xiàn)有體系其他因素不變的前提下,日最大入場(chǎng)臺(tái)次41臺(tái),管理人員在崗人數(shù)最多7人。當(dāng)日配件出庫(kù)量Ymax=8881.524+489.1485*41+1122.407*7=36793.4615.

        參考文獻(xiàn):

        [1]邱東.國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].第二版.北京:高等教育出版社,2010.

        [2]于秀林,任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].第十三版.北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2010.

        [3]和書(shū)元.應(yīng)用時(shí)間序列分析[M].第五版.北京:北京大學(xué)出版社,2009.

        [4]何曉群,劉文卿.應(yīng)用回歸分析[M].第二版.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,20077.

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