游文宇，馬 鳳，張煥煥

（1.安徽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)管學院，安徽 合肥230036；2.安徽農(nóng)業(yè)大學 生命科學學院，安徽 合肥230036）

1 概述

中國的陸地面積約960萬km2，居世界第3位，僅次于俄羅斯和加拿大。我國耕地的保有量僅為121 800 khm2，農(nóng)用土地占土地總面積的比率不到59%。黑龍江省有豐富的水資源和耕地資源，黑龍江省的農(nóng)用地面積為39 502 hm2，農(nóng)用土地面積占全省土地總面積的83.5%。黑龍江省糧食生產(chǎn)量不僅能自給自足還能夠向其他地區(qū)輸送。隨著經(jīng)濟水平的提高及人民生活條件的改善，糧食需求快速增長，提高中國糧食增產(chǎn)潛力與糧食生產(chǎn)水平，成為了中國糧食發(fā)展中需要解決的關鍵問題之一。黑龍江省作為我國重要糧食生產(chǎn)地區(qū)其中之一，對保障我國糧食生產(chǎn)安全具有重要作用。有關影響糧食產(chǎn)量的因素有很多，對于糧食生產(chǎn)總量與糧食生產(chǎn)影響因素之間的關系，許多學者從多方面進行了分析探討。姚增福等人[1]利用生產(chǎn)函數(shù)模型對黑龍江省糧食生產(chǎn)技術效率的影響因素進行了分析，結果表明，有關資源稟賦的各變量對糧食生產(chǎn)技術效率影響有明顯差異性。周清明[2]運用Logit模型針對農(nóng)民種糧意愿和影響因素進行了分析。研究表明，糧食價格和種糧規(guī)模等與農(nóng)民種糧意愿呈正相關的關系，農(nóng)民受教育程度和農(nóng)資價格與農(nóng)民的種糧意愿呈負相關關系。肖海峰等人[3]運用了生產(chǎn)彈性和貢獻率對糧食生產(chǎn)能力的影響因素進行分析。劉浩然等人[4]運用灰色系統(tǒng)理論分析研究影響糧食生產(chǎn)的影響因素。結果顯示，化肥施用量是糧食增產(chǎn)的重要因素，農(nóng)業(yè)勞動力比例與糧食的生產(chǎn)呈負相關的關系。杜國明等人[5]運用數(shù)理統(tǒng)計分析得出播種面積擴大、種植業(yè)結構調整和農(nóng)作物單產(chǎn)水平提升都增加了糧食的產(chǎn)量。馬麗等人[6]建立了VAR模型，通過模型對農(nóng)田水利投資進行分析。結果表明，水利建設投資提高了糧食生產(chǎn)能力。倪超等人[7]使用了通徑分析法對影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的因素進行分析，研究表明，農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出效益是黑龍江省糧食產(chǎn)量變化的主要影響因素，生產(chǎn)條件和政策保障是黑龍江省糧食產(chǎn)量變化的次要影響因素。王淑艷等人[8]首先利用主成分分析，再建立回歸模型對糧食生產(chǎn)影響因素進行定量分析。在作物生長過程中，受到很多因素的影響。高衛(wèi)[9]提出在影響糧食產(chǎn)量的重要因素當中，最主要的影響因素是有效播種面積與化肥的施用量。表明在糧食生產(chǎn)中的安全性、保護性、時效性是至關重要。在提高糧食產(chǎn)量方面，高云等人[10]、星焱等人[11]認為提高糧食單產(chǎn)更能顯著地提高糧食生產(chǎn)的潛力。宋小青等人[12]指出糧食產(chǎn)量變化當中農(nóng)民種植糧食的積極性變化是最終制約糧食安全的關鍵因素，這與龍方等人[13]的研究結果一致?？偟膩碚f，黑龍江糧食生產(chǎn)的發(fā)展狀況是良好的，表現(xiàn)在以下幾個方面：糧食的總產(chǎn)值在不斷持續(xù)上升，糧食的單產(chǎn)逐漸提高，農(nóng)業(yè)機械化水平也是不斷提升。在關于主要經(jīng)濟作物種植方面中，關于黑龍江省最新研究調查當中主要農(nóng)產(chǎn)品種植面積發(fā)展趨勢，玉米的種植面積大幅上升，大豆減少，水稻處于平穩(wěn)的狀態(tài)[14-15]。

采用了STATA軟件對黑龍江省糧食生產(chǎn)的主要影響因素農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)作物總播種面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力進行分析研究。

2 數(shù)據(jù)采集與分析

選取了黑龍江省2000—2018年的19年間的糧食總產(chǎn)量與影響糧食總產(chǎn)量的4個因素指標數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局、黑龍江省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒。

原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計見表1。

表1 原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的因素很多，選用了4個影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的主要影響因素。其中，因變量為黑龍江糧食總產(chǎn)量（萬）t自變量為農(nóng)用化肥施用折純量（萬）t、農(nóng)藥使用量（萬）t、農(nóng)作物總播種面積（khm）2和農(nóng)業(yè)機械總動力（萬kW）。模型中c代表常數(shù)項，β1，β2，β3，β4代表回歸系數(shù)，u是誤差項，也稱作干擾項。建立多元回歸模型為：Y=c+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u。采用的是STATA軟件對回歸模型進行分析。首先，檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，數(shù)據(jù)同階單整后，變量之間才有共同的增長或減少的趨勢。經(jīng)過二階差分后數(shù)據(jù)平穩(wěn)并且通過了協(xié)整。然后進行回歸分析。

回歸結果見表2。

表2 回歸結果

從這個結果可以看出，R-squared=0.994 5，表明模型的擬合優(yōu)度很好，檢驗方程顯著性的F統(tǒng)計量p值（Prob＞F）為0，表示回歸方程是高度顯著的。4個變量當中X1農(nóng)用化肥施用折純量的p值（p＞|t）|為0，小于5%顯著性水平下的p值，變量X2農(nóng)藥使用量（萬）t的p（p＞|t）|為0.014，小于5%顯著性水平下的p值，變量X4農(nóng)業(yè)機械總動力的p值（p＞|t）|為0.041，小于5%顯著性水平下的p值。從變量的系數(shù)（Coef）.來看，X1，X3，X4的系數(shù)為正，說明黑龍江省糧食生產(chǎn)的農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)作物總播種面積和農(nóng)業(yè)機械總動力與糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)正相關的關系。黑龍江省糧食生產(chǎn)農(nóng)藥使用量與糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)負相關的關系。

用懷特檢驗，檢驗該模型是否存在異方差，檢驗結果的p值為0.361 2，大于5%顯著性水平下的p值，說明該模型不存在異方差。

懷特檢驗見表3。

表3 懷特檢驗

自相關的問題會導致t檢驗與F檢驗失效。測量誤差常在一定時間內慢慢積累，誤差逐漸增加，測量誤差可能會隨時間變化而變化。該模型p值為0.822 0，大于0.05，所以該模型不存在自相關關系。

bg檢驗見表4。

表4 bg檢驗

3 結論

（1）科學合理施用化肥。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與施肥有著緊密的關系，科學施肥能夠保證糧食作物的產(chǎn)量，為農(nóng)戶帶來更高的經(jīng)濟效益。目前，國內糧食作物施肥就存在一定問題，過量的施肥不但導致肥料的浪費，也造成比較嚴重的環(huán)境污染。我國化肥使用量的上限遠超過發(fā)達國家化肥使用量的上限，但施肥技術存在許多問題，如化肥種類間投入不平衡導致氮肥利用率低，過量使用氮肥會導致農(nóng)作物營養(yǎng)生長過快，有機肥施用量的減少會使土壤有機質含量下降等。李曉鳴[16]對黑龍江省化肥給出建議，因地制宜地完善平衡施肥、增加有機肥料進行土壤改良、研制出新型化肥肥料、應用高新技術精準施肥。

（2）保護糧食作物播種面積。隨著我國城市化及工業(yè)化的迅速發(fā)展，出現(xiàn)了許多私自占用耕地用來建房子建工廠等現(xiàn)象，導致我國糧食作物耕種面積明顯減少，并對糧食產(chǎn)量提高造成非常不利的影響。糧食作物耕地面積大量減少對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展造成一定的威脅。因此，必須保證糧食作物要具有充足的耕地面積。除此之外，應促進綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展，馬振勇等人[17]提出在應推進綠色農(nóng)業(yè)種植的發(fā)展，強調高端發(fā)展技術。

（3）加大農(nóng)田水利設施建設。雖然，黑龍江省糧食產(chǎn)量影響因素主要是化肥施用量和糧食作物面積，但隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，要發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與解決“三農(nóng)”問題，黑龍江地區(qū)的小型農(nóng)田水利工作的建設起著重要的作用，應加大投資力度，完善水利建設相關機制，讓農(nóng)民參與其中[18]。此外，還要重視農(nóng)業(yè)科技的積極運用和新型農(nóng)業(yè)人才的培育。提高經(jīng)濟發(fā)展，更要提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率。因此，在黑龍江地區(qū)更要重視水利工程的建設，加強水利工程的管理[19]。