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        人工智能人才需求現(xiàn)狀及對策

        2021-07-14 09:48:14苑立娟王海霞
        科教導(dǎo)刊·電子版 2021年14期
        關(guān)鍵詞:人工智能發(fā)展

        苑立娟 王海霞 于 平

        ([1]保定學(xué)院 河北·保定 071000;[2]保定市人力資源和社會保障局機(jī)關(guān)事業(yè)社會保險所 河北·保定 071000)

        1 人工智能人才需求現(xiàn)狀

        1.1 人工智能人才需求量大

        2010年11月21日舉行的2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會成果發(fā)布會上,國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書2020》顯示,目前中國人工智能人才缺口達(dá)30萬人。從此報告可見,中國人工智能人才供給嚴(yán)重不足,這也是全球面臨的共同問題。人工智能人才市場正處于高需求、高發(fā)展的階段。

        1.2 人工智能人才供應(yīng)跟市場需求存在差距

        在國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的指導(dǎo)通知下,人工智能人才培養(yǎng)體系已經(jīng)逐步建立起來。根據(jù)人工智能人才的定義和特點,浙江大學(xué)人工智能研究所所長吳飛教授把人工智能人才分為如下四類:掌握前沿理論和技術(shù)的頂尖人才,即推動人工智能技術(shù)模式或者計算方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變的人才;專業(yè)技術(shù)型人才,即用人工智能的技術(shù)和方法構(gòu)建出一個一個系統(tǒng)的人才;“人工智能+X”的交叉應(yīng)用人才,即能將人工智能技術(shù)應(yīng)用到不同場景中的人才;推動人工智能技術(shù)屬性和社會屬性結(jié)合的人才,即發(fā)展人工智能倫理、制度建設(shè)方面的人才。

        (1)人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求存在行業(yè)差異,對“人工智能+X”的交叉應(yīng)用人才需求比較旺盛。

        為了響應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略,各行各業(yè)均朝著人工智能方向發(fā)展,希望利用其智能技術(shù)空間來拓寬其行業(yè)發(fā)展空間。這就需要具備人工智能人才同時具備人工智能和相關(guān)行業(yè)的知識。例如:人工智能已經(jīng)深入到物流作業(yè)的各個環(huán)節(jié),其中人工智能算法在物流配送領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用?;诖鷥r樹的廣度優(yōu)先算法和深度優(yōu)先算法、A算法、A*算法等算法,在求解配送路徑最短路的過程中具有巨大的優(yōu)勢。在整個配送過程中,采用無人配送模式,并使用視頻識別技術(shù)、模式識別技術(shù)實現(xiàn)對貨物信息的實時掃描和讀取,可大大地提高物流配送效率。在此過程中,需要人工智能人才不僅要具備人工智能專業(yè)技術(shù)知識還要懂得物流作業(yè)方式和物流作業(yè)流程。

        (2)人工智能人才產(chǎn)業(yè)需求分化較嚴(yán)重。

        目前,我國人工智能人才供給多為“數(shù)字藍(lán)領(lǐng)”人才,“數(shù)字藍(lán)領(lǐng)”人才供需基本滿足市場需求。但是某種專業(yè)技術(shù)型人才較為緊缺,例如:深度學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的逐步發(fā)展,目前,圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)性人工智能工作崗位對人才的需求趨于平穩(wěn)。但是,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)高端人才需求量仍在飛速上漲。

        (3)人工智能產(chǎn)業(yè)人才流動較大。

        人工智能企業(yè)為了抓住發(fā)展機(jī)遇,積極洞悉市場需求,尋求企業(yè)的發(fā)展方向。企業(yè)發(fā)展速度的加快與人工智能人才緊缺矛盾逐漸顯現(xiàn)出來,此過程中,人工智能人才會向高、精、尖的少數(shù)人工智能企業(yè)流動。總之,由于市場競爭的因素,人工智能產(chǎn)業(yè)人才流動性較大。

        2 人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

        2.1 人工智能專業(yè)招生現(xiàn)狀

        2019年3月教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》(教高函(2019)7號),人工智能專業(yè)成為新增審批數(shù)量最多的本科專業(yè),人工智能本科教育正式提上日程。2020年2月,教育部和國家發(fā)展改革委財政部聯(lián)合發(fā)布了《教育部國家發(fā)展改革委財政部印發(fā)〈關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見〉的通知》(教研〔2020〕4號),要求提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平,為我國搶占世界科技前沿,實現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破,提供更加充分的人才支撐。因此,人工智能技術(shù)的人才培養(yǎng)也從普適性人才培養(yǎng)規(guī)劃上升到了高層次應(yīng)用人才培養(yǎng)。

        2020年2月教育部公布了《教育部關(guān)于公布2019度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》(教高函〔2020〕2號),人工智能專業(yè)新增高校量以180所再次成為新增審批數(shù)量最多的本科專業(yè),值得我們關(guān)注的是本次新增人工智能本科專業(yè)學(xué)校中,有161所來自地方高校。地方高校已然成為人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的主力。值得注意的是,在今年公布的《〈普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(??疲I(yè)目錄〉2019年增補(bǔ)專業(yè)》中,全國有171所高職院校成功申報人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)。

        綜上所述,人工智能專業(yè)儼然成為當(dāng)今高校招生最熱門的專業(yè)。

        2.2 人工智能專業(yè)特點

        人工智能專業(yè)是一個集多學(xué)科,多領(lǐng)域復(fù)合交叉的學(xué)科。因此在人才培養(yǎng)過程中,要著眼于專業(yè)型、復(fù)合型、能力型、創(chuàng)新型的培養(yǎng)目標(biāo),進(jìn)而使其人才培養(yǎng)要求向更深層次的社會服務(wù)延伸。

        2.3 地方本科院校人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

        保定學(xué)院屬于地方型本科院校,是2017由保定師范??茖W(xué)校升級成本科院校,是地方型本科院校的代表。雖然學(xué)校的師資、招生規(guī)模、建筑面積已經(jīng)達(dá)到本科院校的要求也是由教育部轉(zhuǎn)設(shè)評估后升級成本科院校的,但是學(xué)校的管理層、運行機(jī)制和模式?jīng)]有脫離原來??圃盒K季S定式的限制,新形勢下人才培養(yǎng)規(guī)劃的執(zhí)行較差,一線教師的培養(yǎng)理念有待提升。

        人工智能專業(yè)是多學(xué)科融合專業(yè),要求多學(xué)科、跨學(xué)科聯(lián)合,需要全新的培養(yǎng)模式。對于現(xiàn)有的人才培養(yǎng)體系,目前的人才培養(yǎng)缺乏特色、人才培養(yǎng)規(guī)劃不清晰、人才培養(yǎng)無優(yōu)勢特色課程、教育教學(xué)方法過于陳舊等問題。

        除此之外,地方型本科院校師資資源不足和教學(xué)資源不足也是阻礙人工智能人才能培養(yǎng)的主要問題。

        3 人工智能人才培養(yǎng)建議和措施

        3.1 以教育理念創(chuàng)新為基礎(chǔ),厘清內(nèi)涵,確立專業(yè)培養(yǎng)定位和專業(yè)培養(yǎng)方向

        目前,高校人才培養(yǎng)正從高素質(zhì)專業(yè)人才培養(yǎng)向高素質(zhì)復(fù)合型人才培養(yǎng)方向發(fā)展,從科技化辦學(xué)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)向內(nèi)涵式人才培養(yǎng)模式建設(shè)發(fā)展,在這一過程中,體現(xiàn)了全新的教育教學(xué)理念。以教育創(chuàng)新理念為基礎(chǔ),對新形勢下培養(yǎng)的人工智能人才的內(nèi)涵進(jìn)行深入剖析,要以市場需求為基礎(chǔ),結(jié)合學(xué)校定位及高校自身的專業(yè)特色與特點,來制定具有地方特色的人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)方向,設(shè)立不同培養(yǎng)方向(模塊)進(jìn)行培養(yǎng),在人才培養(yǎng)規(guī)劃過程中,避免大而不精,無自己專業(yè)特色。

        3.2 充分調(diào)研市場,以市場需求為導(dǎo)向,制定人才培養(yǎng)方案

        充分調(diào)研市場需求,使高校人才培養(yǎng)從源頭開始,大大提高人才培養(yǎng)和用人企業(yè)的粘合度。立足創(chuàng)新,著力滿足人工智能教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,優(yōu)化人才培養(yǎng)。

        3.3 創(chuàng)新課程體系,促進(jìn)交叉融合,設(shè)計“專、通、交”課程體系

        在人才培養(yǎng)過程中,需要從發(fā)展“新工科”的戰(zhàn)略高度,系統(tǒng)規(guī)劃人工智能專業(yè),培養(yǎng)真正能夠掌握人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用能力的新型人才。這就需要在課程體系的設(shè)置過程中,創(chuàng)新課程體系,注重專業(yè)的交叉性,在核心課程的設(shè)置中,既要有“專業(yè)化”課程(掌握系統(tǒng)而牢固人工智能專業(yè)知識),也要有“通識”課程(拓寬人工智能的知識面),以及體現(xiàn)若干專業(yè)學(xué)科知識匯聚的“交叉”課程(具備人工智能+X的知識能力),培養(yǎng)人工智能人才的廣泛適應(yīng)能力和可持續(xù)競爭力,以應(yīng)對快速變化的新時代。

        在人工智能通識課程講授中,需將人工智能及其相關(guān)知識點的基本思想和方法講授給學(xué)生,避免以工具應(yīng)用介紹為主,貫穿以“設(shè)計和構(gòu)造”為特點的“計算思維”,使得學(xué)生在遇到實際問題時,能夠在其所受熏陶的通識知識基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展學(xué)習(xí),有方向性尋找解決思路,設(shè)計具體解決方案。

        3.4 打造人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式

        人工智能技術(shù)的典型特點是應(yīng)用驅(qū)動,當(dāng)今人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透于各行各業(yè),正不斷提高實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益,故培養(yǎng)出的畢業(yè)生畢業(yè)后能夠直接進(jìn)入行業(yè)并上手工作是當(dāng)前人工智能人才培養(yǎng)的一大目標(biāo),為了達(dá)到此目標(biāo),積極打造產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式。密切和人工智能企業(yè)合作,共同制定人才培養(yǎng)方案,增加與用人單位的粘合度,從源頭解決人工智能人才需求與培養(yǎng)不匹配的問題。

        3.5 積極參加學(xué)科競賽,以賽促學(xué)

        積極組織學(xué)生參加各級各類競賽,以賽促學(xué)。通過比賽,可以不斷強(qiáng)化學(xué)生的專業(yè)技能,充分發(fā)揮學(xué)生創(chuàng)新才能。通過各種競賽平臺,可以使學(xué)生進(jìn)行工作崗位前將所學(xué)知識運用起來,做到學(xué)以致用,進(jìn)而主觀能動地把所學(xué)理論知識發(fā)揮到最大限度,使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中自我肯定,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

        3.6 以新工科為背景,注重高校自身能力的提升

        人工智能專業(yè)是一門專業(yè)性強(qiáng),知識迭代快,學(xué)科交叉多,教學(xué)平臺要求高的學(xué)科,故有人工智能專業(yè)的建設(shè)過程中,要以新工科教育理念為基礎(chǔ),高校要結(jié)合身特色,確升級自己的發(fā)展觀念確定適合自己的人才培養(yǎng)體系和人才培養(yǎng)機(jī)制。

        3.7 關(guān)注師資培養(yǎng),引進(jìn)企業(yè)優(yōu)秀人才

        人工智能的發(fā)展需要具有創(chuàng)新能力和研究精神的教師,各學(xué)校要針對當(dāng)前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀,合理規(guī)劃師資,以自身師資培養(yǎng)和引進(jìn)優(yōu)秀企業(yè)人才相結(jié)合建設(shè)自己的師資隊伍,做到精準(zhǔn)培養(yǎng)和精準(zhǔn)引進(jìn)。

        綜上所述,在人才培養(yǎng)過程中可遵循如下線路圖:

        4 結(jié)束語

        人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng),需從產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀入手,結(jié)合區(qū)域特色,確定區(qū)域內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求并確定人才輸出標(biāo)準(zhǔn),使輸出的人才最大限度滿足人工智能產(chǎn)業(yè)的需求。在人才的培養(yǎng)過程中,要以創(chuàng)新教育理念為基礎(chǔ),注重專業(yè)特色,加強(qiáng)高校、科研院所與企業(yè)的交流與合作,嘗試高校、科研院所與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人工智能人才的方式,使人才培養(yǎng)最大限度契合企業(yè)需求,努力提升人工智能人才培養(yǎng)數(shù)量和質(zhì)量。

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