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        廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的影響因素及對策分析

        2021-07-14 03:57:00劉智通玉林師范學(xué)院
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2021年14期
        關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)居民城市化差距

        劉智通 玉林師范學(xué)院

        一、城鄉(xiāng)居民收入差距的研究動態(tài)

        我們都知道城市化進程對這一背景下公民收入產(chǎn)生著至關(guān)重要的影響,而這部分內(nèi)容,又是重要的社會指標之一,一方面根據(jù)我國政策,很多歷史進程是不可逆的、必然發(fā)生的,而如何保證在這一過程中積極增加我們的內(nèi)在驅(qū)動力,避免貧富差距過大帶來的其他問題,對于城市化穩(wěn)定發(fā)展造成重要影響是非常關(guān)鍵的,因此有很多專家學(xué)者在這方面進行的深入探索和研究,有人指出,現(xiàn)階段我國滯后的城市化發(fā)展水平嚴重制約了經(jīng)濟增長,而且這種阻礙出現(xiàn)的問題非常突出,在不同城市有著差距頗大的表現(xiàn)。因此盧繼宏、李奧蕾(2012)等人運用34個省份的數(shù)據(jù),觀察得出了有利于控制經(jīng)濟增長速度、保證我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展、前進的內(nèi)在動力,還認為隨著科技進步各方面水平提高,總體來說,經(jīng)濟水平也會往平衡的趨勢發(fā)展。肖竟(2018)研究了城市化和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,通過回歸分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增長和城市化之間呈正相關(guān)關(guān)系。

        當前社會,越來越多的人朝著進步的方向不斷變化,尤其是鄉(xiāng)村的勞動力,傾向于向大城市前進,尋求其中不斷變化的成長機會,同時,這種規(guī)律具有模仿效應(yīng)。隨著不少鄉(xiāng)村居民向外地轉(zhuǎn)移,其他親人、朋友也會紛紛介紹、爭取機會,在大城市將自己的勞動力轉(zhuǎn)化為資本,獲得更好的收入,從而反哺家庭。這種工作方式,讓城鄉(xiāng)關(guān)系更為親近,在此過程中,也可以獲得很好的經(jīng)濟動力,減少城鄉(xiāng)貧富差距,改善經(jīng)濟高速發(fā)展過程中的不良現(xiàn)象。很多專家學(xué)者認同了這一觀點,并提出轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)就業(yè)、鼓勵創(chuàng)業(yè)等建議。柳萍萍(2018)認為,人們擁有接受公平教育的權(quán)利,并從教育資源分配的高度, 提出重視教育規(guī)劃、加大教育投資以及完善教育政策等建議。王曦、王輝(2019)等人認為,通過綜合分析農(nóng)村勞動力流動等維度,建議政府就農(nóng)村經(jīng)濟采取有效的政策制度,意識到提高教育水平對居民收入增加、及社會和諧發(fā)展均具有重要的積極作用。

        從以上文獻綜述中不難看出,理對于經(jīng)濟水平的探討和實踐在不斷得到印證,主要從城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等維度進行分析,通過采用計量方法進行實證檢驗,以此闡述城鄉(xiāng)收入差距。廣西壯族自治區(qū)位于我國西南邊界地區(qū),在歷史、政治、社會等方面有一定的民族區(qū)域特色,需要立足實際具體問題具體分析,這樣才能有效找出影響廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的重要因子,從而進一步找到適合廣西縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的發(fā)展路線。

        二、影響廣西城鄉(xiāng)居民收入因素的數(shù)據(jù)來源與研究方法

        (一)變量的選擇

        影響城鄉(xiāng)居民收入的因素涉及政治、經(jīng)濟、社會等方面,這些相關(guān)因素都能帶來城鄉(xiāng)居民收入差距的變化,并且這些因素之間可能存在著不同的變化,為了更好的判斷因素之間的關(guān)系,采取了逐步回歸的多元回歸分析法。為了選取顯著性指標,本文通過定性和定量相結(jié)合的分析方法確定指標數(shù)據(jù),然后運用多元回歸法對篩選出的顯著變量進行估計。選取的4個指標如下所示:

        1.城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)X1

        在國際上,通常采用城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)度量發(fā)展中國家的二元差距程度。早在工業(yè)化發(fā)展初期,劉易斯 “二元經(jīng)濟”理論指出,發(fā)展中國家現(xiàn)代化工業(yè)體系的背后有著傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)體系作為支撐,兩者無法獨立存在,且暫時很難融合在一起,這種情況直接體現(xiàn)在只有在農(nóng)業(yè)勞動生長率趕上非農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的情況下才會逐漸消失。但劉易斯認為,城鄉(xiāng)之間人口流動為原本基礎(chǔ)傳統(tǒng)行業(yè)的勞動者提供更加多元化的機會,把握這些機會可以獲得更好的經(jīng)濟收入。關(guān)于城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)的計算公式如下:

        2.城市化水平X2

        從理論上講,在縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距中,城市化起著積極的促進作用。在二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中,兩種方式由原本完全割裂的局面,到完全融合。這種變化是非常有效的。其計算公式為:

        3.城鄉(xiāng)固定投資比X3

        我國的經(jīng)濟體制存在一定的特殊性,最突出的特點體現(xiàn)在,其中固定投資規(guī)模大是其重要特征。20世紀90年代,陳宗勝提出陳氏“倒U”型曲線,旨在揭示公有制經(jīng)濟為主體下發(fā)展中國家收入的分配規(guī)律。本文為衡量國有經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模,采用固定資產(chǎn)投資之比作為其衡量指標:

        4.城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比X4

        高等教育在經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益凸顯,不僅可以促使人力資本在經(jīng)濟發(fā)展中的作用,還有助于推動科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生,并在創(chuàng)造財富方面發(fā)揮積極效用。其計算公式為:

        (二)模型的選擇

        依據(jù)上文提煉出的影響廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的四個因素,從廣西2010年到2019年統(tǒng)計年鑒中提取十年的數(shù)據(jù)作為其樣本容量,并把城鄉(xiāng)收入差距之比作為被解釋變量。為此,本文采用合適該容量和多變量的計量經(jīng)濟學(xué)中的多元回歸模型進行參數(shù)估計。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        本文分析的原始數(shù)據(jù)源于2010年至2019年的《廣西統(tǒng)計年鑒》,并對每一組數(shù)據(jù)進行整理分析,如下表所示。

        表1 四個指標的數(shù)據(jù)Table 1 Data of four indicators

        三、廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的概況

        自1978年至今,改革開放已有四十多年的發(fā)展歷程。根據(jù)自治區(qū)統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù),2019年廣西的GDP為20 396.25億元,同比增長7.3%,比全國高出0.4%。可見,廣西壯族自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)中求進的趨勢,但城鄉(xiāng)差距問題在公有制為主體的經(jīng)濟體制下依然明顯不容樂觀。有權(quán)威的數(shù)據(jù)對這部分狀況進行了反映,2010年至2019年廣西城鄉(xiāng)人均居民收比全國城鄉(xiāng)居民收入低(詳情見表2),同期廣西城鎮(zhèn)居民收入年均增長率略低于全國城鎮(zhèn)居民收入年平均增長率,而廣西農(nóng)村居民收入年均增長率高于全國農(nóng)村居民收入年均增長率,但廣西城鄉(xiāng)居民收入之比遠大于全國城鄉(xiāng)居民收入之比。顯而易見,廣西城鄉(xiāng)差距的問題依然嚴峻不容小覷。

        表2 廣西與全國城鄉(xiāng)居民收入差距Table 2 The income gap between Guangxi and the country's urban and rural residents 單位:元

        資料來源:《2010年—2019年中國統(tǒng)計年鑒》

        近年來,中國和廣西的城鄉(xiāng)居民收入差距之比都呈下降的趨勢,但廣西的差距比高于全國之比。從2010至2012年間,廣西城鄉(xiāng)居民收入之比均在3.5倍以上,2013年以后雖有下降的趨勢,但仍遠高于全國城鄉(xiāng)收入差距之比。此外,廣西城鎮(zhèn)居民人均可分配收入是農(nóng)村居民人均收入的兩倍,甚至更多,這種情況體現(xiàn)了目前城市化進程中的突出矛盾,需要我們想辦法進行解決,否則這一現(xiàn)狀不容樂觀。詳情見圖1:

        四、影響廣西城鄉(xiāng)居民收入因素的模型估計與分析

        (一)模型假設(shè)

        本文將城鄉(xiāng)居民收入差距的數(shù)值設(shè)為Y,城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)X1、城市化水平X2、城鄉(xiāng)固定投資比X3和城鄉(xiāng)高等教育比X4為解釋變量,假設(shè)多元回歸模型如下:

        本文分析的原始數(shù)據(jù)來源于2010年至2019年的《廣西統(tǒng)計年鑒》,每一組數(shù)據(jù)均經(jīng)過加工、分析,通過代入統(tǒng)計過后的數(shù)據(jù)及時得到可靠的數(shù)據(jù),再用這些數(shù)據(jù)最終分析得出收入與經(jīng)濟發(fā)展狀況之間的關(guān)系。

        表3 四個指標的預(yù)期作用方向Table 3 The expected direction of action of four indicators

        (二)模型參數(shù)估計

        1.模型參數(shù)估計

        本文運用最小二乘法(OLS)對模型參數(shù)分析,最終經(jīng)過探討和導(dǎo)出,得到的結(jié)果如表4所示:

        表4 模型參數(shù)估計Table4 Model parameter estimation

        得到方程為:

        2.統(tǒng)計檢驗

        F檢驗:由回歸結(jié)果可知,F(xiàn)=60.04196>F0.05(4-1.10-3)=F0.05(3.7)=8.89,說明解釋變量城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)X1、城市化水平X2、城鄉(xiāng)固定投資比X3、城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比X4對收入和經(jīng)濟發(fā)展水平有著重要的影響和相關(guān)性。這種影響是非常重要的,一方面如果差距過大,帶來的不穩(wěn)定因素也會快速增長,另一方面,如果差距較小,帶來正面效應(yīng),應(yīng)該積極鼓勵這一行為。

        t檢驗:α=0.05時,廣西城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)X1和城鄉(xiāng)固定投資比=t0.05(10-5)=2.57,表明城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)X1和城鄉(xiāng)固定投資比X3對廣西城鄉(xiāng)居民收入之比Y影響很小,反之,則大于t0.05(10-5)=2.57,說明城市化水平X2與城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比X4對廣西城鄉(xiāng)居民收入之比Y具有顯著影響。通過把有參考價值的數(shù)據(jù)代入模型,我們可以知道,在不同發(fā)展水平和發(fā)展階段的地區(qū),城鄉(xiāng)的經(jīng)濟發(fā)展情況給每個居民收入水平帶來的改變是不同,需要針對發(fā)展情況、從事工作、城市進程、工人從事的行業(yè)等來進行綜合判斷。

        3.經(jīng)濟意義檢驗

        在廣西其他解釋變量不變的條件下,城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)每增長1%,城鄉(xiāng)居民收入差距之比就會增長0.779455%;城市化水平每增加1%,城鄉(xiāng)居民收入差距比增長4.962578%;城鄉(xiāng)固定投資之比每變動1%,城鄉(xiāng)居民收入差距之比增長1.798954%;城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比每變動1%,城鄉(xiāng)居民收入差距之比就會下降6.333232%。

        通過上述一系列分析,我們可以知道,這些變化帶來的影響是至關(guān)重要的,可能起到非常關(guān)鍵的彌補作用,因此我們應(yīng)該通過多重共線性檢驗對模型進行修正,以進一步提高模型的精確度。同時,對可以產(chǎn)生效果的數(shù)據(jù)重新梳理,在明確內(nèi)涵和空間的基礎(chǔ)上,得出更加精準的目標,其中應(yīng)該考慮因素的多樣化的,包括收入水平、工作的質(zhì)量、當?shù)氐牧?xí)慣和工作方式、經(jīng)濟發(fā)展水平和地位等等。

        4.多重共線性檢驗

        在這個模型的推演過程中,我們可以看出其結(jié)果并非一成不變的,出現(xiàn)了很多需要更新和改變的地方。同時,只要改變其中一項,其他結(jié)果也會出現(xiàn)差異。

        如表5所示:

        表5 相關(guān)系數(shù)矩陣Table5 Correlation coefficient matrix

        由表5可知,當系數(shù)比較高的時候,需要了解其內(nèi)部存在的多種可能性和不穩(wěn)定性,為了得到其中可以確定作為參考的數(shù)值,我們還需要進行回歸試驗,從最重要的變量中找到值得價值參考的變化方面,把這一項作為最客觀的一部分,在此基礎(chǔ)上再進行數(shù)值代入,代入結(jié)果如果差異較小,則分析結(jié)果價值高。如果差異較大,或許需要重新確認首個數(shù)值。

        如表6所示:

        表6 輔助回歸的R2值Table 6 R2 value of auxiliary regression

        從表6不難看出,其重要的參考依據(jù)發(fā)生了很大的變化,這給最終結(jié)果帶來了不小的影響,如果想要得到相對確認的變量和數(shù)據(jù),給最終結(jié)論得出參考,那么還需要改善這現(xiàn)有的共線問題,突破障礙。

        5.多重共線性的處理

        將所提取的變量逐一進行對數(shù)變換,再對變換后的模型進行估計。

        為了解決多重共線性問題,我們采用了多項式模擬的方法,采用多種具有參考價值的數(shù)據(jù),一一帶入在此過程中不斷進行探索最終得到穩(wěn)定且呈現(xiàn)每個末端特點的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了不斷變化的特征,方便我們進行觀察。如表7所示:

        表7 對數(shù)檢驗Table7 logarithmic test

        通過以上論述,可以得出以下研究結(jié)論。在影響廣西城鄉(xiāng)居民收入差距其他變量保持不變的情況下,收入差距會隨著系數(shù)增長%,說明廣西城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)是影響城鄉(xiāng)居民收入差距居高不下的一個重要原因。表示盡管城市化進程加快,但農(nóng)村居民的工作方式還沒有徹底從農(nóng)業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘心J?;廣西城市化水平每增加1%,差距比就會下降,表面兩者之間的相互影響關(guān)系是成立的,需要不斷磨合、發(fā)展,創(chuàng)造新的價值;廣西城鄉(xiāng)固定投資之比每增加1%,城鄉(xiāng)居民收入差距之比就會增加0.045539%;廣西城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比每增長1%,城鄉(xiāng)居民收入差距之比增長4.933453%,說明廣西城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育人數(shù)比對于其城鄉(xiāng)收入差距的縮小具有重要意義。因此,本研究認為改革城鄉(xiāng)戶籍制度,加快城市化進程、加強農(nóng)村固定投資力、加大對農(nóng)村教育的投入等建議有助于廣西縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

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