劉曉茜 王方

摘要：文章著重研究字體設(shè)計與科技相結(jié)合的意義及影響。探尋Al智能干預(yù)造字的方法、優(yōu)勢及延伸價值，并在傳統(tǒng)字體設(shè)計的語境下探索全球化的現(xiàn)代字體設(shè)計多樣化發(fā)展的新趨勢。以往傳統(tǒng)的設(shè)計以及計算機為輔助完成設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c計算機的攜手并進。設(shè)計是感性中摻雜著理性，跨學科的設(shè)計團隊趨勢加強了現(xiàn)代制造需求的現(xiàn)實性。

關(guān)鍵詞：人工智能干預(yù)漢字設(shè)計重構(gòu)趨勢數(shù)物虛實轉(zhuǎn)化

中圖分類號：J

文獻標識碼：A

文章編號：1003-0069（ 2021） 07-0043-03

Abstract： This paper focuses on the significance and influence of the combinationof font design and technology.To explore the methods， advantages and extendedvalue of Ajinteliigent intervention in character making， and explore the new trend0f diversified development of modern font design in the context of traditiional fontdesign. in the past， the traditional design and computeraided design have beentransformed into the hand-ln-hand development of human and computer.designis a mixture of sensibility and rationality. The trend of interdisciplinary design teamstrengthens the reality of modern manufacturing demand

Keywords： ArtifIcial intelligence intervention Chinese character designReconstrucfion Ttrend Number object transformation

引言

中華漢字歷經(jīng)五千余年，其結(jié)構(gòu)從象形符號表意到抽象符號意蘊，這種解構(gòu)演變不僅提高了漢字信息交流、思想意識傳達的功能，也成為一種重要的傳達審美理想的符號。伴隨人工智能等高科技的不斷涌入，漢字的發(fā)展與創(chuàng)新方式被進一步推動，迎合人們?nèi)找嬖鲩L的審美需求和傳播效率。當今信息化社會，運用文字符號的傳播方式更加多樣化，廣泛地傳達出各種不同的社會意識。人工智能干預(yù)下的漢字設(shè)計，不僅使我們能夠更加高效地完成漢字設(shè)計任務(wù)，擴大了應(yīng)用范圍，使得漢字在市場經(jīng)濟下充分發(fā)揮獨特的藝術(shù)魅力和社會商業(yè)效益，同時也被認為是漢字藝術(shù)文化的傳承和創(chuàng)新設(shè)計的一個必然選擇。

首先，本文深入探討在新媒介、新科技領(lǐng)域下的漢字設(shè)計的新趨勢，以及如何在人工智能的干預(yù)下對漢字設(shè)計進行重構(gòu)。其次，漢字設(shè)計是一個新的符號生成過程，其中包含哪些內(nèi)部要素，尤其是人工智能不可替代要素，即是本研究的關(guān)鍵點。再次，探尋人工智能干預(yù)下的漢字重構(gòu)過程中的優(yōu)勢以及面臨的問題，是本文重點探討的議題，以期對研究人工智能造字產(chǎn)生一定的借鑒意義。

一、從解構(gòu)到重構(gòu)一一漢字設(shè)計與人工智能干預(yù)

文字是人類文明歷程的再現(xiàn)，是人類智慧的結(jié)晶。據(jù)文獻記載，漢代許慎在《說文解字敘》中，“古者庖棲氏之王天下也，仰則觀象于天，俯則觀法于地，觀烏獸之文與地之宜，近取諸身，遠取諸物，于是始作易象八卦，以垂憲象。既神農(nóng)結(jié)繩為治，而統(tǒng)其事，庶業(yè)其繁，飾偽萌生。黃帝之史倉頡，見烏獸之躓遠之跡，知分理之可相別異也，初造書契[1]?！辈浑y看出，中華漢字是隨著社會生產(chǎn)、文化和經(jīng)濟發(fā)展而誕生的，從偶然的記錄行為發(fā)起，并經(jīng)過一定的歷史演變而日臻成熟。中華漢字是隨著社會生產(chǎn)、文化和經(jīng)濟發(fā)展而誕生的，從偶然的記錄行為發(fā)起，并經(jīng)過一定的歷史演變而日臻成熟。

一方面，從古至今人們意識表達、心靈溝通、思想傳播，文化交流多以文字進行。文字已融入到人們生活的各個環(huán)節(jié)，構(gòu)成人類文化符號的重要部分。文字設(shè)計成為了人類社會經(jīng)濟生產(chǎn)和實踐中必然要求，隨著現(xiàn)代社會文明的進步而發(fā)展。從最早的雕刻而成的楔形文字、甲骨文到運用毛筆、鋼筆書寫的草書、楷書等，再到計算機鍵盤敲打出的各種字體，直到今天，現(xiàn)代科技智能干預(yù)下重構(gòu)的新字體，無不表明書寫工具的進步是字體日新月異的前提，也是漢字設(shè)計發(fā)展的必然趨勢。另一方面，每一個新技術(shù)，新思想的轉(zhuǎn)換時期，必然會產(chǎn)生各種主張。在當代科技人工智能語境下，人工智能與傳統(tǒng)文字設(shè)計之間的思辨成為討論的焦點。

關(guān)于人工智能，有學者解讀為“人工智能機器人創(chuàng)作作品”、“人工智能生成內(nèi)容”或“人工智能創(chuàng)作物”等，但值得注意的是，人工智能與人工智能干預(yù)的概念有所不同，前者完全排除了以計算機來創(chuàng)造內(nèi)容的復(fù)雜過程，全程由一臺計算機進行創(chuàng)作和完成，而后者則主要是指以計算機將人類自己作為其創(chuàng)造的主體，人工智能將其作為一種輔助手段和工具，其算法以卷積式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Convolutional NeuralNetwork，簡稱CNN）為基礎(chǔ)的深度機器學習算法和技術(shù)，對漢字圖像、時間序列數(shù)據(jù)進行處理，內(nèi)容的自動生成基于計算機生成一種與對抗網(wǎng)絡(luò)方法的模仿與學習（ Imitation Learning based ongenerative adversarial nets，即簡稱之為計算機自動運行（GANs- IL）來進行處理完成的，最終結(jié)果與設(shè)計程序員有較大的關(guān)聯(lián)，生成藝術(shù)內(nèi)容的程序即是設(shè)計師在實踐中進行藝術(shù)創(chuàng)造性表演的過程。簡言之，人工智能干預(yù)是設(shè)計師創(chuàng)作的現(xiàn)代化工具，設(shè)計師在文字設(shè)計前期，基于傳統(tǒng)歷史語境和解構(gòu)主義理論對新的字體進行重構(gòu)。最早期的漢字產(chǎn)生于圖畫，在似與不似之間描繪，意與象構(gòu)成字體內(nèi)部結(jié)構(gòu)。例如，“羊”字利用羊頭的特征來表現(xiàn)羊字，是“意”的表現(xiàn)方式。再如“象”字的甲骨文則是大象的造型，是“象”的表現(xiàn)方式[2]。在中國現(xiàn)代文化設(shè)計中，漢字解構(gòu)設(shè)計則主要是通過將漢字解意、分割、合文等進行解構(gòu)的方法，運用奇特的藝術(shù)創(chuàng)意和獨特的視覺聯(lián)想，賦予中國漢字一種新的藝術(shù)生命。具體有四種構(gòu)建方法：其一，意象同構(gòu)。即將漢字意象化組合設(shè)計。例如：將釘子的造形放入“干”字的筆畫中，意與象的完美結(jié)合，傳遞了一種求真務(wù)實的“釘子精神”;其二，拆散式重構(gòu)。即拆解漢字筆畫結(jié)構(gòu)，生成新的意義。例如：小林漫畫的“雙喜字”設(shè)計，由上下左右四個“苦”字構(gòu)成，賦予“雙喜字”詼諧幽默且富有人生哲理之意;其三，字意重構(gòu)。即根據(jù)漢字的結(jié)構(gòu)和含義，在可識別的前提下，對漢字構(gòu)成進行取舍、嫁接，形成新的寓意。例如，在一則關(guān)于汶川地震的海報設(shè)計中，設(shè)計師巧妙地將“汶”和“川”兩個字進行了上下結(jié)構(gòu)“嫁接”，重新組合成一個“濟”字，起到了一個呼吁全社會救災(zāi)宣傳引領(lǐng)作用;其四，合文結(jié)構(gòu)。即用多種文字按照結(jié)構(gòu)美學原理構(gòu)成一個或多個圖形。該方法在中國民俗傳統(tǒng)的吉祥字設(shè)計中經(jīng)常運用，如“金玉滿堂”、“招財進寶”、“日進斗金”等。

由此可見，現(xiàn)代設(shè)計師的文字設(shè)計方法依然存有早期文字生成的過程的影子，文字設(shè)計與其他設(shè)計一樣，都是建立在歷史的基礎(chǔ)上，層層遞進，從解構(gòu)到重構(gòu)不斷優(yōu)化。雅克德里達（Jacquederrida）是一種被廣泛應(yīng)用于研究和批判現(xiàn)代語言學領(lǐng)域中的人工結(jié)構(gòu)主義而最終提出的人工結(jié)構(gòu)主義理論，其通過對分解人工結(jié)構(gòu)再次進行創(chuàng)新和重組的核心思想與如今的人工智能相結(jié)合，集中隱形于“干擾”之中，通過對人的解構(gòu)思維再次進行編碼，重構(gòu)并創(chuàng)造出新的顯形漢字符號，成為了傳遞文明和信息的傳達信息的一種新載體。

二、從智能到干預(yù)——人工智能干預(yù)設(shè)計的基本編碼方法

人工智能對漢字圖像的處理主要是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的基礎(chǔ)上運行一定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來完成的。這里的人工智能干預(yù)設(shè)計的編碼算法用到的是：深度表征學習（Deep Representation Learning）。

在機器學習（Machine Iearning ）中，表征學習（Representation Iearning）指的是機器學習一個基于特征識別技術(shù)的集合，主要是將原始漢字的圖像和數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換成一種能通過機器學習的方式進行深度學習開發(fā)的形式，其中所謂的深度表征學習從本質(zhì)上說就屬于同一種任務(wù)：該機器通過自動學習抽取漢字圖像中的各種抽象性信息，這些抽象性信息可以在后續(xù)分類、對比等處理中使用，并且能夠直接表征出其相應(yīng)漢字圖像中的原始性。機器通過學習抽取漢字圖像中的抽象特征，這些特征信息能在后續(xù)的分類、對比等處理中可用來表征其相應(yīng)漢字圖像的原始特征。

傳統(tǒng)的表征學習方法為：首先人工將漢字圖像標注為各種屬性，然后將這些屬性模擬構(gòu)建相應(yīng)的Loss函數(shù)。其缺點是標注工作量大，且特征信息不完備，模擬得到的Loss函數(shù)的相關(guān)系數(shù)大小直接影響了后續(xù)模型學習得到的特征質(zhì)量?，F(xiàn)代深度學習技術(shù)，如生成對抗式網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Nets，簡稱GANs），將漢字圖像的精準表征學習推上了一個新的高度，GANs可以采用漢字圖像提取特征、特征生成漢字圖像的循環(huán)方式，采用無手工、無標注的方式模擬訓練，因其抽取的特征幾乎能還原為原始漢字圖像，做到精準學習。這就大大增強特征的精準，并省略了數(shù)據(jù)標注成本。

人工智能干預(yù)技術(shù)打破傳統(tǒng)的編碼方式，僅需要設(shè)計師為原始樣本設(shè)計120個字符號為原始樣本，再通過原始樣本產(chǎn)生兩個互相對抗的網(wǎng)絡(luò)[3]：原始樣本生成的模型（以下簡稱樣本生成器）和判別模型（以下簡稱判別器）。其中，生成的模型[4]是指產(chǎn)生能夠滿足所期望的樣本輸出模型。GANs已在與計算機和視覺等技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中已經(jīng)創(chuàng)造性地開拓了一系列與之密切相關(guān)的技術(shù)，如圖像合成[5]、圖像超分辨率[6]等。具體方法是，設(shè)計師預(yù)先設(shè)計120個字為樣本，通過計算機基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的模仿學習方法（GANs-IL）來研究字體和編碼?；静襟E：（1）起筆收筆的特征;（2）學習行筆特征;（3）學習中宮，重心，留白布局。具體方法是，設(shè)計師預(yù)先設(shè)計120個字為樣本，通過計算機基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的模仿學習方法（GANs-IL）來研究字體和編碼。基本步驟：（1）起筆收筆的特征;（2）學習行筆特征;（3）學習中宮、重心、留白布局。

通過以上三種Al智能干預(yù)即可輕松計算編程出9585個獨立字庫。在字樣風格設(shè)計中，將起筆、收筆的方式轉(zhuǎn)換為字體的兩端進行創(chuàng)意重構(gòu)，轉(zhuǎn)換方式多種多樣。在通常情況下，筆畫的兩端可以采用規(guī)則形狀進行變化，如斜角、圓角、弧線、倒角或重組變化?；蛘咄ㄟ^不規(guī)則形狀的變化進行，即在筆畫兩端延伸，增加字體的風格特點，如此，端點設(shè)計不僅使設(shè)計師易于把握字形特點，也可快速體現(xiàn)字體特征，既是一種通過細節(jié)突顯現(xiàn)創(chuàng)意風格、傳遞字體內(nèi)涵，也是一個完善設(shè)計品質(zhì)，提高設(shè)計效率的好方法。某些筆畫變化呈現(xiàn)出鋒利、陽剛、簡潔、硬朗、時尚、速度等直覺，有些則呈現(xiàn)出可愛、流暢、纖細、柔美等感覺結(jié)構(gòu)，有些則能體現(xiàn)字體傳統(tǒng)、雅致、古典、文藝等意境[7]。

三、從優(yōu)勢到問題——人工智能干預(yù)字體設(shè)計的前景分析

隨著5G時代的來臨，人們的生活將從物質(zhì)社會向非物質(zhì)性轉(zhuǎn)變，在實體空間與虛擬空間中生活即將成為常態(tài)，藝術(shù)形式和表現(xiàn)方法也理應(yīng)隨之改變。一方面在互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界里，雖然溝通方式包括表情、音頻、動作等符號，但文字信息仍占主導(dǎo)地位;一方面追求個性化審美是當今時代特征，因此如何滿足互聯(lián)網(wǎng)和個性審美需求成為漢字設(shè)計研究的主要議題，人工智能干預(yù)漢字設(shè)計的預(yù)想正是在此語境下孕育而生。在這一領(lǐng)域，漢儀字庫（創(chuàng)始人謝立群）已成為先行者，其創(chuàng)立的字體UGC （UserGenerated Content，用戶原創(chuàng)內(nèi)容）產(chǎn)業(yè)，順應(yīng)了網(wǎng)路社交領(lǐng)域，倡導(dǎo)張揚個性的歷史潮流[8]。相比而言，傳統(tǒng)造字行業(yè)的發(fā)展相對滯后，超過80%的字體存在侵權(quán)使用的現(xiàn)象，意味著傳統(tǒng)造字行業(yè)的開發(fā)率還不到20%，另外，目前中文字庫還存在數(shù)量少、費用高以及造字慢、糾紛多、費用高等問題。因此，傳統(tǒng)造字行業(yè)也亟需智能化升級，解放勞動力，滿足龐大的互聯(lián)網(wǎng)市場需求以及政策要求。

人工智能干預(yù)字體設(shè)計的優(yōu)勢主要體現(xiàn)為：其一，統(tǒng)一性。即具有風格高度統(tǒng)一優(yōu)勢。人工智能是一種模仿的產(chǎn)物，不論是長短期記憶網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是生成對抗網(wǎng)絡(luò)，在使用數(shù)據(jù)分析計算生成字樣后，僅需設(shè)計師預(yù)先編碼出120個字體模型，計算機就會根據(jù)字體模型和計算程序生成新的同類型數(shù)據(jù)字體，快速形成風格一致的字庫。最后輸出結(jié)果會包含原始設(shè)計的字體模型風格，同時這些內(nèi)容會趨向于設(shè)計師所期望得到的設(shè)計效果[9]。其二，易讀性。即人工智能干預(yù)字體設(shè)計要以漢字基元庫[IO]和漢字結(jié)構(gòu)知識庫作為依托，輸出的字體不會出現(xiàn)錯別字，具有易讀易認的特性。其三，高效且經(jīng)濟的應(yīng)用性。人工智能干預(yù)造字只需要設(shè)計師設(shè)計120個字體樣章，再通過機算計學習，僅需幾天即可快速生成9585個字的國標完整字庫，大大降低人工和時間成本。與傳統(tǒng)設(shè)計字樣相比，人工智能干預(yù)造字時間更短，具有產(chǎn)出更多，性價比更高的優(yōu)勢。另外，基于人工智能適配技術(shù)，還可在用戶端的場景中及時適配文字。

人工智能干預(yù)字體設(shè)計有待解決的問題主要有兩個：一是輸入個性化風格的判別模型和生成模型問題。人工智能干預(yù)字體設(shè)計包含設(shè)計師的創(chuàng)作意圖，為了生成具有個性化的字體，首先要抽象出設(shè)計元素，其關(guān)鍵在于字體模型的建構(gòu)。如今，大部分設(shè)計師在使用人工智能干預(yù)時，都是在網(wǎng)上收集素材然后再進一步設(shè)計開發(fā)。雖然網(wǎng)絡(luò)能提供大量的數(shù)據(jù)，但在很大程度上也限制了生成字體的創(chuàng)造性。使用網(wǎng)絡(luò)上提取的數(shù)據(jù)合成的字體往往模仿意味太濃，在界定生成字體的版權(quán)上會帶來較大的問題。因此，設(shè)計師須加強手繪技能訓練，在判別模型和生成模型中加入自己獨創(chuàng)的設(shè)計元素，在人工智能干預(yù)生成內(nèi)容中才會有新意。人工智能干預(yù)進程，其實是一個按照一定程序，對設(shè)計師提供的數(shù)據(jù)進行分析計算的過程，人工智能干預(yù)僅僅是模仿設(shè)計師勞動生成設(shè)計的工具，如果設(shè)計師水平有限或原創(chuàng)性不夠，那么人工智能干預(yù)設(shè)計就毫無意義。二是人工智能干預(yù)合成字體具有一定的不確定性問題。在運用人工智能干預(yù)創(chuàng)作字體的過程中，常會出現(xiàn)預(yù)想效果與輸出結(jié)果不符的現(xiàn)象，即輸入判別模型和生成模型有時難以達成一致。這種不確定性現(xiàn)象對于藝術(shù)設(shè)計即有利又有避，一方面會干擾設(shè)計師的設(shè)計思路，另一方面這種不確定性也常伴隨某種特殊效果出現(xiàn)，由此激發(fā)設(shè)計師的創(chuàng)作靈感，問題在于設(shè)計師在面對這種變量時如何將偶然轉(zhuǎn)化為必然，這就需要設(shè)計師作為創(chuàng)作主體，根據(jù)具體情況進行人工界定，隨時調(diào)整設(shè)計思路，充分把握人工智能特性，將不確定因素轉(zhuǎn)化為機遇，重構(gòu)出既統(tǒng)一又有個性的新字體。

四、從點到面——分析人工智能與未來設(shè)計的交織

（一）藝術(shù)設(shè)計方式多元化

隨著電腦更新?lián)Q代迅猛，人工智能融入藝術(shù)創(chuàng)作必將是大勢所趨，設(shè)計師和工程師也不斷探索新的設(shè)計模式。例如，人工智能造字，它主要是通過逐步外延傳統(tǒng)的字體設(shè)計和創(chuàng)作理念而衍生出來的，獲取到更加豐富多樣化的藝術(shù)創(chuàng)造形式，且已經(jīng)實現(xiàn)從固定的設(shè)計模式向多元化造字模式的轉(zhuǎn)變。人工智能的出現(xiàn)和推廣不但為藝術(shù)設(shè)計注入了活力與鮮血，而且讓設(shè)計者們有了一種新的認識和一種新的設(shè)計理念，美學藝術(shù)的建筑在新科學技術(shù)的驅(qū)動下下綻放了一個新生命。

（二）藝術(shù)設(shè)計工具智能化

隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展與進步，生產(chǎn)企業(yè)規(guī)模的擴大壯大和各個行業(yè)之間分工越來越細致，藝術(shù)品所需要的設(shè)計手段也變得更加專業(yè)化、規(guī)格化和相應(yīng)的配套[Il]。設(shè)計工具正逐步地實現(xiàn)由一個真正的實物模型發(fā)展到數(shù)字化、由有形模型向無形模型的轉(zhuǎn)變，這一改革將深刻地影響到設(shè)計師們在進行藝術(shù)創(chuàng)造時的生活工作過程、所需要的設(shè)計內(nèi)容及其思維模式和方法[12]。

（三）藝術(shù)設(shè)計中虛（數(shù)字）實（實體）交互

在未來設(shè)計和智能已密不可分一未來的設(shè)計與智能足以理解、詮釋人類思想的交互方式，協(xié)助人類構(gòu)想更高級的用戶場景和更精細的數(shù)字視覺化能力。有效設(shè)計一個物理世界和數(shù)字世界之間的融入方式必然會決定該新興科學技術(shù)在未來的發(fā)展。運用這些科學技術(shù)能夠取得的成果來拓展人類的世界，并且提升我們對生活的行動力和感知能力，而不是僅僅局限在想象之中。

1.物的數(shù)據(jù)化：智能設(shè)計的一方面是要進行“物的數(shù)化”，亦即有形物（實）的數(shù)字（虛）化、具體象物的抽象化[13]。其本質(zhì)是將非結(jié)構(gòu)性的信息轉(zhuǎn)化為能表征代替結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，故而可被機器識別運算，又稱通感設(shè)計。通感是指在用戶與機器之間建立低耗能、高協(xié)同的情感聯(lián)結(jié)。雖然人工智能在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用還比較樸素，但在提升傳感器、腦電波對人的感知力這一技術(shù)方面，人工智能突破了以往想象的壁壘。

2.數(shù)的物質(zhì)化：智能設(shè)計的另一方面是“數(shù)的物化”，即將無形數(shù)據(jù)（虛）有形化（實），或者是抽象概念的具體化[14]。其本質(zhì)為借助人工智能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成非結(jié)構(gòu)化的圖形，易于被人類所接受。據(jù)此，設(shè)計師采用逆向思維的模式，以問題為導(dǎo)向，加以技術(shù)輔助手段，實現(xiàn)完成完美的設(shè)計創(chuàng)作。

（四）以問題為導(dǎo)向、兼顧感性與理性的設(shè)計

一旦設(shè)計與科學技術(shù)完美結(jié)合，計算機與設(shè)計師的關(guān)系將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：由原來的計算機輔助設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c計算機齊頭并進設(shè)計。這個過程中，設(shè)計師為計算機提供經(jīng)驗與指導(dǎo);計算機通過對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與人工智能分析后，提供一個最科學、最合適、最個性化的解決方案。過去學院的設(shè)計思維與創(chuàng)新能力能夠領(lǐng)先該產(chǎn)業(yè)，而如今學院技術(shù)思維或許有所滯后，出現(xiàn)新科技反過來倒逼教育的現(xiàn)象。這或許是人工智能時代給設(shè)計師價值重新定位所致。

（五）以人為本一千人千面的設(shè)計民主

人工智能作為輔助設(shè)計手段確實可以完成許多軟件中一般功能無法達到的效果。民主化工具大大降低了設(shè)計這一領(lǐng)域的技能門檻值[15]，更倚重人在交流和創(chuàng)造上的價值。具有互動交流和自主創(chuàng)造能力的設(shè)計師已經(jīng)越來越多，通過智能化設(shè)計技術(shù)，他們都很有可能發(fā)展成為一名設(shè)計師，產(chǎn)生更多的人機共同合作的藝術(shù)和創(chuàng)意成果，未來前景可期。

人工智能干預(yù)字體設(shè)計是科技進步的必然結(jié)果，凸顯藝術(shù)與科學融合的力量。首先，“干預(yù)”是漢字重構(gòu)的主體因素。無論人工智能如何先進，但還是缺乏人的靈動性和創(chuàng)新思維，只有設(shè)計師將自己作為設(shè)計主體，充分發(fā)揮干預(yù)的主動性，才能將人工智能的潛質(zhì)發(fā)揮及至;其次，“干預(yù)”也包含漢字重構(gòu)的客體因素。人工智能不僅作為先進的工具可給設(shè)計表現(xiàn)帶來諸多可能性，而且在智能開發(fā)方面也是無限的，尤其在表現(xiàn)形式的干預(yù)方面，發(fā)展空間廣闊且有待開掘，因此需要設(shè)計師與科技人員深度交流與合作，研發(fā)出更加符合漢字設(shè)計要求的人工智能系統(tǒng)。綜上所述表明，藝術(shù)與科技是一種相輔相成的關(guān)系。我們正處在急劇變革年代，人類的知識結(jié)構(gòu)不斷擴充，創(chuàng)新科技在本學科或其他學科也將會大融合。那么，藝術(shù)與設(shè)計的將融為一體。設(shè)計是感性中摻雜著理性，跨學科的設(shè)計團隊趨勢加強了現(xiàn)代制造需求的現(xiàn)實性，“數(shù)”、“物”虛實交織交融，在未來智能設(shè)計中缺一不可。

基金項目：廣東省教育教學規(guī)劃課題一高職設(shè)計類專業(yè)校企協(xié)同育人模式研究與實踐（課題批準號：2017GGX JK067）、2018年河源職業(yè)技術(shù)學院教育教學成果獎培育項目。

參考文獻

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