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        基于數(shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)科技成果價值評估研究

        2021-07-12 09:01:22李建利
        新型工業(yè)化 2021年3期
        關(guān)鍵詞:科技成果數(shù)據(jù)挖掘價值

        李建利

        (華北電力大學(xué),河北 保定 071000)

        0 引言

        隨著現(xiàn)在電網(wǎng)的快速發(fā)展,電網(wǎng)科技成果的高效性在保證電力行業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮著重要的作用。對于整個電網(wǎng)來說,電網(wǎng)科技成果的評估是一個復(fù)雜而且龐大的項目,目的是促進電網(wǎng)的投資[1-3]。

        在電網(wǎng)快速發(fā)展的背景下,電網(wǎng)科技成果的評估的首要目標(biāo)是確定評估的綜合指標(biāo)體系,指標(biāo)體系的合理性影響著價值評估的準(zhǔn)確性[4-5]。由于電網(wǎng)科技成果在技術(shù)水平、市場需求、經(jīng)濟效益和社會效益等方面存在較大的差異,因此電網(wǎng)科技成果的指標(biāo)體系目標(biāo)是不同的[6]。如何有效的解決指標(biāo)問題,使得指標(biāo)的構(gòu)建符合目標(biāo)的需求是評估主體需要面臨的挑戰(zhàn),尤其在電網(wǎng)科技成果需求有較大差別時[7]。

        電網(wǎng)建設(shè)投資策略進行評價考慮的不同方面,設(shè)計了一個全面細(xì)化的指標(biāo)體系,主客觀權(quán)重分別由G1法和熵權(quán)法確定。結(jié)合模糊層次分析法,提出了一種多算子模糊層次分析法評價電網(wǎng)的模型。采用主客觀特征相結(jié)合的層次分析法和熵權(quán)相結(jié)合的方法對電網(wǎng)進行綜合評價[8]。

        電網(wǎng)科技成果通常由于技術(shù)的先進性而形成壟斷,因此對于電網(wǎng)的前沿科技成果往往直接評估不能體現(xiàn)其準(zhǔn)確性??紤]到電網(wǎng)科技成果評估是一個數(shù)據(jù)分析的過程,存在數(shù)據(jù)差異,評分結(jié)果的精確度直接影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文主要涉及數(shù)據(jù)評估工作,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘分析的評估方法,建立了基于數(shù)據(jù)挖掘分析的電網(wǎng)科技成果價值評估模型。

        1 電網(wǎng)科技成果評估的層次評價指標(biāo)體系

        通過系統(tǒng)分析研究電網(wǎng)科技成果,根據(jù)各種電網(wǎng)科技成果的特點,電網(wǎng)科技成果分別為:基礎(chǔ)性前瞻性技術(shù)成果、重大關(guān)鍵技術(shù)與運營性技術(shù)成果。指標(biāo)體系如表1-2所示。

        表1 基礎(chǔ)性前瞻性技術(shù)研究指標(biāo)體系

        2 電網(wǎng)科技成果價值評估的方法

        本文提出了一種考慮主管權(quán)重約束的高斯混合模型。首先用三角模糊數(shù)F=(a,b,c)來描述專家的判斷,各指標(biāo)的相對重要度在表2中分為5個級別。其中a表示隸屬于該論域的最小可能值,b表示隸屬于該論域的最可能值,c表示隸屬于該論域的最大可能值。

        表2 重大關(guān)鍵技術(shù)研究運營性技術(shù)研究評價指標(biāo)及指標(biāo)體系

        本文用均值方法來計算模糊集的值,然后使用等級值來確定各指標(biāo)的重要度排序。隨著均值的增大,模糊數(shù)位于較高重要度的概率會增大。模糊數(shù)的均值可以定義為:

        其中,x:式(1)中模糊決策值,用于衡量指標(biāo)的重要性;u(x):式(1)中對應(yīng)三角模糊數(shù)的隸屬度的函數(shù);t(F)::式(2)中模糊數(shù)F的等級值,代表變量x的加權(quán)平均值。

        為了客觀反映各指標(biāo)的權(quán)重,實現(xiàn)全局?jǐn)U展和局部集中,使用經(jīng)典的高斯混合模型。每個指標(biāo)作為一個高斯模型,高斯模型的投影方向等于每個指標(biāo)權(quán)重。因此每個科技成果的的投影指數(shù)為:

        其中,j為式(3)中模型的個數(shù),即指標(biāo)的個數(shù)。wj:為指標(biāo)的權(quán)重。p(x|j):式(3)中為第j個高斯概率密度。

        其中,μj:式(5)中均值,δj:式(5)中方差。

        與經(jīng)典高斯混合模型相比,本文考慮主觀意見,同時限制條件也可以避免兩極分化問題。第一步,假設(shè)知道各個高斯模型的參數(shù),使用三角模糊數(shù)去估計每個高斯模型的權(quán)值;第二步,基于估計的權(quán)值,回過頭再去確定高斯模型的參數(shù)。重復(fù)這兩個步驟,直到波動很小,近似達到極值,這樣就可以得到最優(yōu)的權(quán)重。

        利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建電網(wǎng)科技成果評分模型一般可以分為8個步驟,它們分別是:目標(biāo)的確定、數(shù)據(jù)源識別、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)質(zhì)量審核、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋。圖1顯示了數(shù)據(jù)挖掘分析流程圖:

        圖1 數(shù)據(jù)挖掘分析流程圖

        3 實例研究

        為了驗證本文提出的方法,在中國電網(wǎng)對大量的科技成果進行實際分析,并隨機選取了30個科技成果作為研究對象。

        圖2直接展現(xiàn)了30個電網(wǎng)科技成果價值,科技成果11的分值最大,即價值最高,之后依次是科技成果1、23、29、17、19、7、9、30、21等。在技術(shù)水平方面,最大的科技成果是11、1、23、19、9與21分別為9.16、8.36、8.26、7.50、7.48和7.30;在市場效益方面,最大的科技成果是11、23、1、12、2和24分別為8.56、8.48、8.27、7.47、7.31和6.89;在效益指標(biāo)中,最大的科技成果是1、11、23、3、13和25分別為8.14、8.14、7.98、7.95、7.21和6.86。

        圖2 30個電網(wǎng)科技成果價值價值

        為了更好的完成科技成果的轉(zhuǎn)化目標(biāo),許多現(xiàn)有的科技成果都廣泛考慮了社會效益。圖3示出了電網(wǎng)科技成果的社會效益,通過對多個科技成果的標(biāo)尺競賽來決定最終的價值排名,并為轉(zhuǎn)化提供基礎(chǔ)。在社會效益方面,科技成果較高的是11、23、3、1、13、29,在環(huán)境改善,增加就業(yè),推動地區(qū)發(fā)展和推動電網(wǎng)進步有積極作用??萍汲晒?9在社會效益中排名第24為1.83,所以在以后的科技成果產(chǎn)業(yè)化中涉及環(huán)境、就業(yè)等社會因素時,科技成果19應(yīng)該放棄, 所以最終選擇的科技成果是11、1、23、29、17、7、9、30、21。

        圖3 30個電網(wǎng)科技成果效益價值

        4 結(jié)語

        通過系統(tǒng)分析研究電網(wǎng)科技成果,根據(jù)各種電網(wǎng)科技成果的特點,分為兩類電網(wǎng)科技成果為:基礎(chǔ)性前瞻性技術(shù)成果、重大關(guān)鍵技術(shù)與運營性技術(shù)成果。本文提出的評價指標(biāo)體系綜合考慮了科學(xué)水平、應(yīng)用推廣價值、技術(shù)水平、市場指標(biāo)和效益指標(biāo)等,電網(wǎng)科技成果的數(shù)據(jù)都是通過歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘獲得,同時使用一種考慮主觀權(quán)重約束的高斯混合模型確定權(quán)重,根據(jù)技術(shù)成果的不同角度調(diào)整指標(biāo)體系和權(quán)重,可以更有效地評估技術(shù)成果的價值。通過對30個電網(wǎng)科技成果進行數(shù)據(jù)挖掘分析建立電網(wǎng)科技成果價值評估模型,最終完成科技成果價值評估。

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