孟 璐

（河南理工大學圖書館，河南 焦作 454000）

0 引言

大數據、物聯網、人工智能、云計算等新信息技術的快速發(fā)展，驅動著高校圖書館智慧服務時代的來臨。大數據的知識挖掘技術，物聯網傳感器技術，人工智能的智能化館內導航、選座及個性化定制服務，云存儲技術等新信息技術逐漸滲透到高校圖書館智慧服務的方方面面。作為高校信息資源的集散地和信息技術應用研究的前沿陣地，高校圖書館勢必迎接新時代賦予的責任，智慧服務勢在必行。本文結合河南理工大學圖書館智慧服務建設及應用實踐，探究了高校圖書館智慧服務的發(fā)展方向，有助于促進高校圖書館更好地應對新信息技術的機遇與挑戰(zhàn)。

1 新信息技術時代高校圖書館智慧服務特征

1.1 新信息技術時代技術支撐研究

新信息技術時代高校圖書館智慧服務研究涉及的技術主要包括大數據分析、物聯網、人工智能及云計算等。Honora等通過對用戶行為數據的采集和調研分析和預測用戶的目的和真實需求[1]；利用MapReduce計算框架和Hadoop大數據分析平臺提取用戶行為日志中的偏好和需求，以達到實時精細化服務的目的[2]；AI技術的發(fā)展為圖書館在文獻資源、空間建設、用戶服務等方面帶來了重要機遇[3]；通過云計算技術搭建智慧服務平臺，以北京聯合大學圖書館為例，實現了多校區(qū)圖書館智慧聯動管理目標[4]。高校圖書館可依托大數據分析挖掘技術對讀者用戶進行深度分析與挖掘，從而提供更加精準的智慧服務；基于物聯網RFID技術可用于智慧圖書館自助借還等功能；人工智能技術現廣泛應用于高校圖書館電子資源采購訂閱管理和信息資源檢索等；云計算技術可為高校圖書館提供信息的統(tǒng)一檢索、個性化咨詢服務等。由此可見，上述新信息技術可有效推動高校圖書館智慧服務的可持續(xù)性發(fā)展。

1.2 新信息技術時代高校圖書館智慧服務特征

服務讀者是高校智慧圖書館的工作重心，能夠為讀者提供便捷高效的信息資源服務是其為之努力的目標。高校圖書館應用大數據挖掘分析、人工智能、云計算等新信息技術與智能化設備的高度有效融合，使得圖書館服務更加個性化；讀者用戶可以采用線上線下智慧化溝通，通過物聯網、云計算等新信息技術掌握豐富的資源，實現智慧圖書館信息資源的共享協作化；高校圖書館通過射頻識別裝置、智能感應器等智能設備對館藏資源進行深度感知、分析，從而實現信息化資源的智能化識別、定位、監(jiān)控等功能，增強了服務讀者用戶的智慧化能力。由此可見，高校圖書館智慧服務能力具有個性化、共享協作化、智能性等特點。

2 高校圖書館智慧服務應用與實踐

以河南理工大學圖書館為例，主要從文獻資源智慧化服務建設、智慧門戶服務建設、服務讀者智慧化建設、智慧空間及體驗服務及大數據分析與挖掘應用等方面介紹高校圖書館的智慧服務建設。

2.1 文獻資源智慧化服務建設

高校圖書館文獻資源智慧化服務主要指為廣大師生提供紙電一體化文獻資源檢索服務以及提供精準、高效的文獻資源薦購服務。河南理工大學圖書館第二圖書館于2020年11月正式啟用新一代圖書館服務平臺，該系統(tǒng)采用高擴展性、分布式、異步微服務架構技術，實現基于大數據的高可擴展性和開放性功能應用，該系統(tǒng)中央知識庫涵蓋館藏數據和館藏資源使用統(tǒng)計數據，并實現紙電一體化管理，支持紙質資源和電子資源的統(tǒng)一訂購，且提供薦購功能，讀者可以通過文獻統(tǒng)一檢索系統(tǒng)自由薦購或者目錄薦購。此外，提供紙本資源、數字資源統(tǒng)一檢索及展示服務，檢索覆蓋館藏資源、電子書等文獻資源，師生通過查詢到紙本結果就可直接查看館藏的詳細信息。

2.2 智慧門戶服務建設

河南理工大學智慧門戶主要以適應圖書館智慧化發(fā)展趨勢，豐富高校圖書館門戶網站的功能和內容，滿足廣大師生多樣化個性化需求為目的而建設。網站的資源檢索區(qū)對接圖書館業(yè)務管理系統(tǒng)，實現了紙電一體統(tǒng)一集成檢索功能，元數據數量豐富，涵蓋圖書、期刊與會議文獻、學位論文、報紙、多媒體資源、開放獲取資源等各類資源，使得數據揭示更加便捷、更加智慧。門戶提供的新書薦購功能與業(yè)務管理系統(tǒng)讀者薦購模塊無縫對接，方便師生通過門戶網頁隨時隨地進行新書薦購，增強了資源的有效利用。此外，門戶設置了我的圖書館模塊，主要包括推薦圖書、期刊推薦、我的書架、數據庫定制、館藏書刊檢索等功能，為讀者用戶創(chuàng)建個性化個人空間提供了有利條件。

2.3 服務讀者智慧化建設

通過對接學校統(tǒng)一身份認證系統(tǒng)，讀者用戶用一卡通或姓名就可以直接登錄到系統(tǒng)平臺，實現了單點登錄。讀者用戶通過我的圖書館創(chuàng)建個人空間就可以查看到與自己相關的各類應用，比如老師可以查詢學科成果圖書保障分析，智能采選，科技查新，以及相關網絡辦公審批流程；而學生則可以查詢讀者留言、問卷調查以及學習的課程等。為讀者用戶提供薦購功能，薦購信息根據業(yè)務工作實時更新，并可以自動實時推送給讀者郵箱或個人圖書館等。通過大數據挖掘技術對隱藏在海量數據中的知識進行挖掘分析，以期了解讀者用戶需求變化和閱讀喜好。

2.4 智慧空間及體驗服務

河南理工大學第二圖書館于2020年11月正式投入使用，建筑面積計4.1萬平方米，八層，負一樓設置兩個密集書庫1 600平方米，存放圖書約100萬冊，在一樓大廳設立總服務臺，用于辦理讀者相關業(yè)務，極大地提高了圖書館資源的使用效率；在各個書庫盡可能設置較多的閱覽和自習室座位，擁有座位約3 500多個，滿足了讀者的閱讀與自學需求；在四至六樓中廳和西側建設有36個不同面積的研討間，并配備具有廣泛用戶群、良好兼容性及技術指標成熟的研討間預約管理系統(tǒng)和設備，為讀者提供更好的空間服務體驗。

基于RFID技術，實現了圖書實時清點、順架、到架、上架等功能，讀者可以直接查找到圖書的狀態(tài)和具體物理位置；一樓大廳設置4臺自助借還書機，讀者可自主進行圖書的借還、續(xù)借、借閱查詢、查詢密碼等；一樓大廳設置7座通道閘機，支持讀者用戶刷卡進入圖書館；在一樓大廳西側設置1座智能預約書柜，不僅可以實現讀者刷卡或掃描屏幕二維碼進行自主預約存包，而且也幫助館員進行書柜的日常維護。

2.5 大數據分析與挖掘應用

大數據分析與挖掘技術使得圖書館各類知識數據被有效聚合，圖書館智慧化服務能力不斷提升，知識資源顯得更具智慧。為此，河南理工大學圖書館規(guī)劃在一樓大廳設置電子屏，實時發(fā)布進館讀者數據、讀者利用數據、圖書館空間座位數據、圖書館通知通告、宣傳視頻等可視化內容。服務平臺根據綜合評分和用戶的畫像進行熱門推薦和個性化推薦數據庫、圖書等信息；此外，有專門的統(tǒng)計分析中心，支持本館資源保障、生命周期、采購、借閱、資源利用、科研服務、用戶行為、運行日志等統(tǒng)計分析，生成分析報告，并進行數據輸出，有效對接大數據發(fā)布系統(tǒng)提供大數據展示。

3 高校圖書館智慧化服務發(fā)展方向

目前，河南理工大學第二圖書館正式運行時間較短，面向讀者的智慧服務建設雖已初具規(guī)模，但與高水平建設目標相比顯得任重道遠，應從以下幾個方面不斷完善圖書館智慧服務建設，促使其持續(xù)發(fā)展。

3.1 構建高校圖書館智慧服務聯盟

構建高校圖書館智慧服務聯盟，不僅僅是高校圖書館的聯盟，還應該將其他圖書館及與圖書館相關的部門聯合起來。以優(yōu)勢互補、資源共享和共同發(fā)展為基本原則，開展各式各樣的交流活動，通過館際互借、文獻傳遞等方式實現資源的共建共享，實現圖書館間的多渠道信息溝通，增強資源的共享程度，此外，還應該借鑒其他圖書館智慧服務建設的經驗，吸收其精華，才能有力推動我館智慧服務邁上新的臺階。

3.2 建設高校圖書館特色數據庫

特色數據庫的建設既可以使館藏資源得到充分利用，又能夠更好地促進學校特色學科的建設。以河南理工大學圖書館為例，本館設置圖書館及學院訂購期刊、學院圖書查詢系統(tǒng)、知名學者與特色學科文獻、本校碩博士論文數據庫等特色資源數據庫，在今后的工作中，應積極投入本館特色數據庫的建設，并且重點以建設特色數據庫為切入點開展智慧服務，使其為重點學科的教學與科研開展智慧服務。此外，通過完善特色數據庫來實現搭建具有本館特色學科和專業(yè)的機構知識庫的目標，從而實現信息資源的共建共享，提升高校圖書館的服務質量。

3.3 為用戶提供個性化智慧服務

新信息技術的發(fā)展與應用為高校圖書館向廣大師生提供個性化智慧服務提供了堅實的技術保障，比較成熟常用的技術手段與應用場景主要有智能檢索、大數據可視化、深度挖掘、機器學習等。讀者用戶的性別、年齡、專業(yè)、閱讀信息及個體喜好等海量數據被大數據技術深度挖掘處理分析后，圖書館就會更好地了解讀者真實需求，進而為其提供個性化智能閱讀推送、定制服務，形成便捷化服務，提高用戶的滿意度，使得圖書館個性化智慧服務達到最優(yōu)水平。

3.4 智慧館員的培養(yǎng)

新信息技術時代，高校圖書館員將更多地通過機器輔助、人機協同來完成館內相關業(yè)務工作，為了更好地為師生服務，這就需要不斷提升館員的信息素養(yǎng)、文化素養(yǎng)、職業(yè)素養(yǎng)、技術素養(yǎng)等多方面能力。為此，圖書館應以智慧化服務為目標，首先，應積極構建更加靈活有效的組織架構實現提升技術能力、無縫交流經驗等目標，積極引進高素質智慧人才；其次，建立智慧館員制度，開展各類靈活多樣的業(yè)務培訓，采取線上線下培訓方式，提高館員熟練運用智能設備和信息資源的能力，提升其綜合業(yè)務素養(yǎng)；最后，優(yōu)化內部考核評估機制，調動圖書館員工作的積極性，從而提高工作質量和工作效率。

4 結語

在新信息技術的驅動下，高校圖書館的服務模式由傳統(tǒng)的被動服務模式正在向現代主動服務模式轉變，服務內容、種類、方式變得更加多元化。高校圖書館智慧服務發(fā)展應以滿足廣大師生需求為主要目的，依靠大數據挖掘分析、人工智能、云計算等新信息技術，以構建高校圖書館智慧服務聯盟、建設高校圖書館特色數據庫、提供個性化智慧服務、智慧館員的培養(yǎng)為圖書館智慧服務發(fā)展方向，主動為每一名師生提供更加精準細致的智慧服務，從而提升圖書館的知識服務能力。