熊 凱，黃祿臣，王 奔，3

(1.南昌工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，江西 南昌 330099；2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013； 3.桂林電子科技大學(xué) 商學(xué)院，廣西 桂林 541004)

2017年1月，國務(wù)院印發(fā)《“十三五”促進(jìn)就業(yè)規(guī)劃》(以下簡稱“《規(guī)劃》”)，《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)“要切實(shí)做好高校畢業(yè)生就業(yè)工作，拓展高校畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域；繼續(xù)把高校畢業(yè)生就業(yè)擺在就業(yè)工作首位，多方位拓寬就業(yè)領(lǐng)域?！?018年3月，人社部印發(fā)《關(guān)于做好2018年全國高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》中要求“各地要加強(qiáng)就業(yè)市場(chǎng)供需銜接和精準(zhǔn)幫扶，指導(dǎo)幫助畢業(yè)生理性擇業(yè)、積極就業(yè)、愛崗敬業(yè)?！鄙鲜龀雠_(tái)的一系列政策措施，充分說明中共中央政府對(duì)于大學(xué)生就業(yè)問題高度關(guān)注，這主要是因?yàn)榇髮W(xué)生就業(yè)數(shù)量和規(guī)模呈現(xiàn)高速增長的趨勢(shì)，2018年和2019年高校大學(xué)生就業(yè)數(shù)量就分別高達(dá)820萬和834萬[1]。2019年10月，教育部和人社部在北京共同組織召開關(guān)于2020屆全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作網(wǎng)絡(luò)視頻會(huì)議，并預(yù)計(jì)2020屆全國普通高校畢業(yè)生規(guī)模將達(dá)到874萬[2]。高校大學(xué)生就業(yè)壓力越發(fā)凸顯，就業(yè)形勢(shì)越發(fā)嚴(yán)峻。為此，2019年12月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步做好穩(wěn)就業(yè)工作的意見》中明確提出“穩(wěn)定高校畢業(yè)生等青年就業(yè)”。然而，2020年1月在我國全面爆發(fā)的新型冠狀病毒給大學(xué)生就業(yè)帶來了更加嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。江西省一直以來就是高校畢業(yè)生人數(shù)較多的省份之一，2018年和2019年高校大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)就均超過31萬。為了響應(yīng)中央政府就業(yè)政策以及確保地方高校畢業(yè)生平穩(wěn)就業(yè)，江西省人民政府不斷加大對(duì)大學(xué)生就業(yè)的支持力度，先后出臺(tái)《江西省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)引領(lǐng)計(jì)劃實(shí)施方案》《江西省穩(wěn)就業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃(2020—2022年)》就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策文件。中央政府和地方政府對(duì)于促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)做出了巨大努力，然而作為就業(yè)主體的高校畢業(yè)生到底對(duì)于現(xiàn)有就業(yè)意愿如何的研究相對(duì)較少。因此，以江西省普通高校應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)意愿數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建實(shí)證模型對(duì)其意愿影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，這對(duì)于了解高校大學(xué)生就業(yè)的就業(yè)意愿情況具有最為直接的認(rèn)識(shí)，對(duì)于完善江西省乃至全國高校大學(xué)生的就業(yè)政策具有重要的理論與實(shí)踐意義。

國內(nèi)外眾多學(xué)者針對(duì)大學(xué)生就業(yè)意愿的相關(guān)研究做了卓有成效的探索，取得了一系列重要的研究成果。Rosan-Mitola等[3]通過對(duì)1997—2017年發(fā)表的216篇關(guān)于學(xué)生就業(yè)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性梳理基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的就業(yè)計(jì)劃和師生交流、時(shí)間與努力高度一致。Warner等對(duì)護(hù)理學(xué)本科生的就業(yè)、教育、健康與學(xué)期成績之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析[4]。張春蘇[5]在對(duì)天津高校畢業(yè)生的就業(yè)觀進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的就業(yè)意愿和工資薪酬、專業(yè)是否口等具有顯著性相關(guān)關(guān)系。劉建華等[6]對(duì)華北水利水電大學(xué)2019和2020屆的大學(xué)生就業(yè)意愿與就業(yè)指導(dǎo)情況進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)該校大學(xué)生相比就業(yè)更偏向于繼續(xù)攻讀碩士研究生，影響就業(yè)意愿的首要因素主要有發(fā)展前景、工資水平以及個(gè)人興趣愛好等。何仲禹等[7]通過研究多項(xiàng)Logistic模型對(duì)我國大學(xué)生就業(yè)城市選擇的意愿及影響因素進(jìn)行了探究，研究表明大學(xué)生傾向于以生源地為界限對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的區(qū)域進(jìn)行二元?jiǎng)澐?。王巧玉等[8]通過因子分析、多元回歸分析對(duì)大學(xué)生基層就業(yè)意愿影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生基層就業(yè)政策、社會(huì)文化環(huán)境、基層就業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備、基層就業(yè)態(tài)度、基層實(shí)踐經(jīng)歷以及基層就業(yè)能力對(duì)在校大學(xué)生基層就業(yè)意愿有顯著的正向相關(guān)關(guān)系。通過對(duì)國內(nèi)外學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，通過國內(nèi)外學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前關(guān)于高校大學(xué)生就業(yè)的問題備受關(guān)注，然而針對(duì)江西省高校畢業(yè)生的就業(yè)意愿的分析較少，僅有的一些主要是從定性的角度進(jìn)行分析，缺乏定量的研究。因此，本文以江西省8所普通高校2020屆本科大學(xué)生為具體研究對(duì)象，構(gòu)建二元Logsitic模型對(duì)其就業(yè)意愿及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，以期研究結(jié)果能夠?yàn)榻魇∧酥寥珖逃块T進(jìn)一步制定和完善就業(yè)政策提供支持和幫助。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文采用三階段抽樣方法對(duì)江西省普通高校畢業(yè)生的樣本進(jìn)行抽取，具體抽樣方案如表1所示。第1階段采用整群抽樣(PPS放回)，在江西省抽取了8所普通本科院校，其分別為南昌大學(xué)、江西師范大學(xué)、江西財(cái)經(jīng)大學(xué)、華東交通大學(xué)、南昌航空大學(xué)、景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué)、贛南師范大學(xué)、南昌工程學(xué)院。第2階段采用分層抽樣，針對(duì)第一階段抽取到的8所普通本科院校，分別抽取2個(gè)二級(jí)學(xué)院，一共16個(gè)二級(jí)學(xué)院。第3階段采用簡單隨機(jī)抽樣，針對(duì)所抽取出的16個(gè)二級(jí)學(xué)院，采用簡單隨機(jī)抽樣對(duì)每個(gè)二級(jí)學(xué)院各抽取2020屆本科畢業(yè)生30人，一共480人。

表1 抽樣方案及其說明

本次抽樣一共發(fā)放問卷480份，剔除信息不全或數(shù)據(jù)不完整的問卷，共回收有效問卷426份，問卷回收有效率達(dá)88.75%。問卷有效率相對(duì)較高，主要是在調(diào)查中采用了面對(duì)面發(fā)放和回收問卷的方法。

1.2 變量選取和模型選擇

1.2.1 變量選取

本文在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，并結(jié)合江西省普通高校的實(shí)際情況，共設(shè)計(jì)出1個(gè)因變量和9個(gè)自變量，其中，自變量用來反映被調(diào)查普通本科高校大學(xué)生就業(yè)意愿的影響因素，具體如表2所示。

1.2.2 模型選擇

本文采用二元Logistic回歸模型，對(duì)江西省普通本科高校大學(xué)生就業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析[10-11，14]。如表2所示，本文假設(shè)Z為二分項(xiàng)的因變量，“Z=1”表示被調(diào)查大學(xué)生具有就業(yè)意愿，“Z=0”表示被調(diào)查大學(xué)生不具有就業(yè)意愿。與此同時(shí)，假設(shè)大學(xué)生具有就業(yè)意愿發(fā)生的條件概率為P，將f(P)假設(shè)為變量的函數(shù)表達(dá)式，如式(1)所示。

表2 變量選取和說明

f(P)=ln [P/(1-P)].

(1)

將上式進(jìn)行Logit變換，則Logistic回歸模型表示為式(2)所示。

ln [P/(1-P)]=β0+β1M1+β2M2+…+βjMj+?.

(2)

式(2)中，M1，M2，…，Mj代表自變量，β0，β1，β2，…，βj分別代表各個(gè)自變量的回歸系數(shù)，?代表殘差項(xiàng)。將上式再整理，可以得到式(3)。

(3)

式(3)中，P(Z=1)表示2020屆江西省普通本科高校大學(xué)生具有就業(yè)意愿的概率。

2 就業(yè)意愿及其影響因素

本文采用SPSS16.0軟件平臺(tái)，對(duì)江西省普通本科高校大學(xué)生就業(yè)意愿及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，具體分析結(jié)果如表3～6所示。

2.1 就業(yè)意愿分析

在被調(diào)查的普通本科高校大學(xué)生中，261位江西省普通本科高校大學(xué)生具有就業(yè)意愿，占比61.27%；165位江西省普通本科高校大學(xué)生不具有就業(yè)意愿，占比38.73%。從調(diào)查結(jié)果來看，絕大多數(shù)的大學(xué)生具有就業(yè)意愿，但是仍然有相當(dāng)一部分學(xué)生并不具有就業(yè)意愿。

2.2 就業(yè)意愿影響因素分析

2.2.1 模型整體有效性分析

表3為模型系數(shù)綜合檢測(cè)估計(jì)結(jié)果。根據(jù)表3數(shù)據(jù)顯示，在納入模型中的所有自變量中，至少有一個(gè)變量在優(yōu)勢(shì)比(Odds Ratio)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即該模型從總體而言是有意義的。

表3 模型系數(shù)綜合檢測(cè)估計(jì)結(jié)果

在Logistic分析中，普遍用偽R2值來代替多元線性回歸模型中的R方值。偽R方值估測(cè)結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4中數(shù)據(jù)顯示，Cox and SnellR2值和NagelkerkeR2值分別為0.555和0.753，說明本模型中自變量能夠解釋因變量的比重達(dá)到50%以上。

表4 偽R方值估測(cè)結(jié)果

Hosmer and Lemeshow估測(cè)結(jié)果如表5所示。根據(jù)表5的數(shù)據(jù)顯示，本模型進(jìn)行Hosmer and Lemeshow檢測(cè)的結(jié)果中Sig.值為0.138，大于0.05，這說明該模型的擬合度較好。

表5 Hosmer and Lemeshow估測(cè)結(jié)果

2.2.2 就業(yè)意愿影響因素分析

根據(jù)表6數(shù)據(jù)顯示，變量M1、M3、M4、M6、M7、M8、M9與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著性相關(guān)關(guān)系，而變量M2和M5與就業(yè)意愿不呈現(xiàn)顯著性相關(guān)關(guān)系。

表6 模型變量運(yùn)算結(jié)果

其中，M1與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且男性就業(yè)意愿是女性的0.484倍；說明女性比男性更有就業(yè)意愿，這可能是因?yàn)橐环矫媾栽诰蜆I(yè)過程中的難度要大于男性，而另一方面女性比男性更具有就業(yè)意愿是出于要盡早工作以減輕家庭負(fù)擔(dān)。M3與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且戶籍于城鎮(zhèn)的大學(xué)生就業(yè)意愿是戶籍于農(nóng)村的0.345倍；說明來自于農(nóng)村的大學(xué)生就業(yè)意愿遠(yuǎn)高于來自于城鎮(zhèn)的大學(xué)生，這可能是因?yàn)閬碜杂谵r(nóng)村的大學(xué)生家庭負(fù)擔(dān)更重，具有更強(qiáng)的就業(yè)意愿以減輕家庭的重負(fù)。M4與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且大學(xué)生越希望去發(fā)達(dá)地區(qū)其就業(yè)意愿反而越低；這說明大學(xué)生意愿去越為發(fā)達(dá)的地區(qū)，能夠找到滿意工作的可能性越低，進(jìn)而就導(dǎo)致他們的就業(yè)意愿反而更低。M6與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且大學(xué)生希望獲得的薪資越高其就業(yè)意愿反而越低；這說明大學(xué)生意愿獲得更高的工資，能夠得到滿足的機(jī)率越低，進(jìn)而導(dǎo)致他們的就業(yè)意愿反而更低。M7與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且隨著班級(jí)排名的升高其就業(yè)意愿反而逐漸降低；這說明大學(xué)生的班級(jí)排名越靠前，其就業(yè)意愿反而越低；這可能是因?yàn)榇髮W(xué)生的班級(jí)排名越靠前，其大學(xué)知識(shí)掌握的越為扎實(shí)并且追求越高，使其更加希望考研究生或者公務(wù)員，進(jìn)而導(dǎo)致就業(yè)意愿隨著其在班級(jí)排名增加反而降低。M8與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且進(jìn)行課外訓(xùn)練的大學(xué)生就業(yè)意愿是不進(jìn)行課外訓(xùn)練大學(xué)生的0.238倍；這說明大學(xué)生參加課外訓(xùn)練會(huì)使得其就業(yè)意愿更低，這可能是因?yàn)榇髮W(xué)生參加課外訓(xùn)練越多使得其越能開拓他們的眼界，進(jìn)而越發(fā)希望繼續(xù)深造，從而導(dǎo)致就業(yè)意愿降低。M9與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，并且具有社會(huì)兼職經(jīng)歷的大學(xué)生就業(yè)意愿是無社會(huì)兼職經(jīng)歷大學(xué)生的125.305倍；這說明在大學(xué)期間參加過社會(huì)兼職，使得他們的就業(yè)意愿大幅度增加；這可能是因?yàn)榇髮W(xué)生在校期間參加的社會(huì)兼職活動(dòng)越多，其更加能夠適應(yīng)社會(huì)并做好就業(yè)的準(zhǔn)備，進(jìn)而使得他們有更強(qiáng)的就業(yè)意愿。

3 研究結(jié)論與政策建議

針對(duì)江西省普通高校大學(xué)生的就業(yè)意愿及其影響因素進(jìn)行分析，研究結(jié)果顯示被調(diào)查大學(xué)生中具有就業(yè)意愿的人數(shù)占比達(dá)到的61.84%，被調(diào)查大學(xué)生的性別、戶籍、就業(yè)區(qū)域、意愿薪資水平、班級(jí)綜合成績排名、課外訓(xùn)練參與情況、社會(huì)兼職參與情況與就業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系，而被調(diào)查大學(xué)生的年齡和就業(yè)單位類型與就業(yè)意愿不呈現(xiàn)顯著性相關(guān)關(guān)系。

為了更好地提升大學(xué)生就業(yè)意愿，促進(jìn)江西省乃至全國本科大學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量，現(xiàn)提出以下四點(diǎn)政策建議。第一，不斷加強(qiáng)對(duì)學(xué)生就業(yè)的宣傳和引導(dǎo)工作。加強(qiáng)就業(yè)宣傳工作，著力提升男生的就業(yè)意愿；引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建合理的薪資預(yù)期水平，摒棄“眼高手低”的就業(yè)觀念；積極倡導(dǎo)樹立良好的就業(yè)觀，盡可能做到先就業(yè)、再擇業(yè)；鼓勵(lì)學(xué)生回鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)，建設(shè)好自己的家鄉(xiāng)，避免扎堆前往一線城市就業(yè)。第二，進(jìn)一步強(qiáng)化大學(xué)生平等就業(yè)。根據(jù)“公平、公開、公正”原則，不斷塑造良好的大學(xué)生就業(yè)環(huán)境；下大力氣消除性別歧視，鼓勵(lì)用人單位多招收女大學(xué)生，給予這類企業(yè)一定的財(cái)稅或政策傾斜。第三，進(jìn)一步提升農(nóng)村戶籍學(xué)生的扶持力度。著力提升針對(duì)農(nóng)村戶籍學(xué)生的扶持力度，尤其是針對(duì)“建檔立卡貧困戶”的大學(xué)生要加大幫扶，想盡辦法降低農(nóng)村家庭的負(fù)擔(dān)；繼續(xù)穩(wěn)妥的施行“國家助學(xué)金”“國家勵(lì)志獎(jiǎng)學(xué)金”等針對(duì)貧困生的資助舉措，不斷加大資助名額。第四，鼓勵(lì)學(xué)生參加社會(huì)兼職。在保證大學(xué)生人生財(cái)產(chǎn)安全的前提下，學(xué)校應(yīng)該更多地建立校企聯(lián)合培養(yǎng)實(shí)訓(xùn)基地，鼓勵(lì)大學(xué)生參加寒假、暑假等社會(huì)兼職活動(dòng)，不斷開拓大學(xué)生的就業(yè)視野，以此更好地讓大學(xué)生適應(yīng)了解社會(huì)；積極引導(dǎo)各類企業(yè)多增設(shè)暑期大學(xué)生實(shí)習(xí)崗位，穩(wěn)步加大給予大學(xué)生社會(huì)兼職崗位的供給。