史玲玲 楊湘浩

摘 ?要：供應(yīng)鏈?zhǔn)乾F(xiàn)代信息流、資金流和物流三者的統(tǒng)一。因此基于供應(yīng)鏈視角下，為了探究綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，文章中使用SPSS進行主成分分析，因子分析以及聚類分析，結(jié)合目前的最新數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建綠色經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)體系，對于我國綠色經(jīng)濟發(fā)展水平進行了系統(tǒng)性評價。研究結(jié)果表明，它們大多數(shù)都著重于經(jīng)濟環(huán)保方面，對于資源方面，環(huán)境方面重視程度不高;而且中西部綠色經(jīng)濟發(fā)展水平也有較大差距。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈;綠色經(jīng)濟;因子分析;聚類分析

中圖分類號：F272 ? ?文獻標(biāo)識碼：A

Abstract： Supply chain is the unity of modern information flow， capital flow and logistics. Therefore， based on the perspective of supply chain， in order to explore the development of green industry， this paper uses SPSS to carry out principal component analysis， factor analysis and cluster analysis， combined with the latest data， through the construction of green economic development index system， the level of green economic development in China is systematically evaluated. The results show that most of them are focused on economic and environmental protection， but not on resources and environment. Moreover， there is a big gap in the development level of green economy in central and western China.

Key words： supply chain; green economy; factor analysis; cluster analysis

0 ?引 ?言

供應(yīng)鏈一詞體現(xiàn)出整合與協(xié)調(diào)的行為模式，要求整個系統(tǒng)中要有計劃性、協(xié)調(diào)性、可操作性和可優(yōu)化性的活動和過程，圍繞核心企業(yè)或者核心操作者，從銷售到最終連成一個整體的功能網(wǎng)絡(luò)鏈結(jié)構(gòu)。而“綠色經(jīng)濟”一詞，源自于1989年，英國環(huán)境經(jīng)濟學(xué)家皮爾斯的《綠色經(jīng)濟藍圖》。2018年，我國將生態(tài)文明建設(shè)寫入憲法，“綠水青山就是金山銀山”為全民所知。2019年，習(xí)主席在出席中國北京世界園藝博覽會開幕式，并發(fā)表題為《共謀綠色生活，共建美麗家園》的重要講話中，提出綠色發(fā)展“五個追求”，傳遞的綠色發(fā)展理念直抵人心。而發(fā)展綠色經(jīng)濟，是對工業(yè)革命以來幾個世紀(jì)的傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式的根本否定，是21世紀(jì)世界經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。因此，把供應(yīng)鏈與綠色經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系在一起，在面對經(jīng)濟全球化的復(fù)雜市場環(huán)境中，有利于提升高效率的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，快速掌握有用的信息，在面臨產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)決策時可以提供信息化戰(zhàn)略支持。

1 ?評價指標(biāo)體系

考慮到綠色經(jīng)濟發(fā)展，有以下幾個要點：一是要將環(huán)境資源作為社會經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在要素;二是要把實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展作為綠色發(fā)展的目標(biāo);三是要把經(jīng)濟活動過程和結(jié)果的“綠色化”、“生態(tài)化”作為綠色發(fā)展的主要內(nèi)容和途徑。在眾多學(xué)者研究報告的基礎(chǔ)上，綜合現(xiàn)有數(shù)據(jù)和實際情況，將評價指標(biāo)體系大致分為經(jīng)濟發(fā)展水平、社會發(fā)展水平與資源環(huán)境水平3個一級指標(biāo)，包含經(jīng)濟指標(biāo)、能源指標(biāo)、發(fā)展指標(biāo)以及資源指標(biāo)等31項二級指標(biāo)，充分把握綠色發(fā)展理念。

2 ?數(shù)據(jù)來源

本文中所采用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2018）》、《中國環(huán)境年鑒（2018）》、《中國能源年鑒（2018）》。由于西藏自治區(qū)等地數(shù)據(jù)缺失等問題，本文中所使用的數(shù)據(jù)為全國30省份的數(shù)據(jù)（去除西藏以及港澳臺等地）。

考慮到變量存在正逆的區(qū)別，在進行評價前，先對于數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，使逆指標(biāo)與正指標(biāo)一起進行計算，采用的方法為歸一化處理。

3 ?綜合評價

3.1 ?主成分分析法

主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)（即主成分），其中每個主成分都能夠反映原始變量的大部分信息，且所含信息互不重復(fù)。

本文中使用SPSS軟件進行主成分分析，參考各個主成分的對應(yīng)特征值大于1，總方差解釋達到百分之八十五以上，結(jié)合初始載荷矩陣中不出現(xiàn)變量丟失確定主成分個數(shù)。

按照公式：y=60+40×Z，計算出綜合因子分析得分。

將各準(zhǔn)則層指標(biāo)的得分進行排序，以各準(zhǔn)則層指標(biāo)得分為變量，計算目標(biāo)層指標(biāo)的得分及排序。最終得分結(jié)果如表2所示。

3.3 ?綜合得分

對于上述的主成分分析得分和因子分析得分，進行平均。獲得綜合得分，并按照綜合得分降序排序獲得地區(qū)排名，如表3所示。

3.4 ?聚類分析

聚類分析是依據(jù)研究對象（樣品或指標(biāo)）的特征，對其進行分類的方法，用來減少研究對象的數(shù)目。本文采用SPSS軟件進行聚類分析，采用的計算方法是歐氏距離，采用的方法是平均距離法，獲得30個省份的分類結(jié)果如圖1所示。

通過結(jié)合聚類分析以及上述因子分析及主成分分析綜合結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，聚類分析結(jié)果大體上與綜合結(jié)果相同。

4 ?結(jié)論和建議

從當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展角度、低碳經(jīng)濟角度和可持續(xù)發(fā)展角度出發(fā)，從經(jīng)濟、社會、環(huán)境、資源等方面建立對于我國各地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價指標(biāo)體系。參考標(biāo)準(zhǔn)為綜合得分70分以上為高水平地區(qū)，綜合得分處在50～70之間為中水平地區(qū)，綜合得分低于50分為低水平地區(qū)。其中，廣東省、浙江省、江蘇省、山東省、北京市、福建省、上海市均處于綠色發(fā)展高水平，能繼續(xù)保持經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展?jié)摿Α６谫Y源環(huán)境方面，北京和上海就稍顯不足，遠(yuǎn)不如四川省以及河北省，仍需加大對于環(huán)境保護、資源保護方面的投入力度。我國省域低碳經(jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)出階梯狀特征，北京、上海、天津、廣東等省份在我國地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平排名中均居于前列，而中部、西部省份在全國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平排名中相對靠后。

因此，應(yīng)統(tǒng)籌我國東中西部地區(qū)綠色經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，對此既要加大對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟政策的落實力度，還要從研發(fā)和引進先進技術(shù)、培養(yǎng)節(jié)能生活方式上下功夫。借助產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高供應(yīng)鏈效率各環(huán)節(jié)信息的公開，加大對于中西部綠色產(chǎn)業(yè)體系的布局，構(gòu)建綠色供應(yīng)鏈體系，實現(xiàn)綠色產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。

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收稿日期：2020-10-20

基金項目：2020年度上海工程技術(shù)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項目（20KY0314）

作者簡介：史玲玲（1995-），女，安徽亳州人，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：知識管理與技術(shù)創(chuàng)新;楊湘浩（1971-），男，安徽舒城人，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，副教授，博士，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)。