王小平

【摘要】近些年來，隨著科學技術水平的不斷提升，人工智能技術的應用越來越廣泛，在廣電媒體中，人工智能語音技術能夠發(fā)揮非常重要的價值，其能夠有效改善傳統(tǒng)音頻工作效率和工作質(zhì)量，優(yōu)化唱詞系統(tǒng)、播報系統(tǒng)和檢索系統(tǒng)等等，從而為廣大人民群眾提供更好的服務質(zhì)量，本文就廣電媒體中人工智能語音技術的應用進行了探討和研究，希望能夠為相關的技術工作者提供一定的幫助和支持。

【關鍵詞】廣電媒體;人工智能;語音技術;開展應用;探討研究

中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.07..034

1. 人工智能環(huán)境下廣電媒體的重新定義

在廣電媒體工作開展過程中，人工智能技術能夠發(fā)揮極大的輔助性作用，其可以極大地降低工作人員的工作復雜性，減輕工作壓力，減少人為操作產(chǎn)生的失誤，提高工作效率，從根本角度改變節(jié)目的制作過程。利用智能化手段，工作人員可以對內(nèi)容加以處理，實現(xiàn)智能文稿、唱詞系統(tǒng)、虛擬播報系統(tǒng)檢索系統(tǒng)等等。除此之外，廣電媒體從業(yè)者需要借助于相應的平臺以及軟件，優(yōu)化工作流程，提升工作效率。

廣電傳媒集團的相關工作人員必須要不斷更新工作思路，轉(zhuǎn)變工作方法，要從傳統(tǒng)的理念中跳出來，善于運用人工智能，通過一系列的信息化學習，全方位了解智能語音技術，例如，書本內(nèi)容的音頻化和收聽便捷化已經(jīng)成為了未來的必然發(fā)展趨勢，在當今時代，人人都有手機，廣播的移動性和伴隨性將是未來最為重要的特點。當今時代人們的生活節(jié)奏越來越快，碎片化時間逐漸增多，完整性時間變少，因此，這種時間分布方面的不規(guī)律也影響著廣播電視工作的未來發(fā)展方向。很多人習慣在聆聽的過程中觀看文字內(nèi)容，或者通過特殊的語言輸入來搜索信息，這都是傳統(tǒng)的廣播播報工作中所無法提供的服務，借助于新時代的人工智能技術，傳媒集團與廣大受眾之間的聯(lián)系能夠更加緊密，從而讓媒體從業(yè)者能夠?qū)崟r了解受眾們的想法和需求，對工作加以改進，讓媒體工作更加具有針對性。

2. 智能語音技術分類

首先是語音識別技術。語音識別技術是人工智能語音技術中最為重要的類型之一，借助于人工智能算法，機器可以將識別到的音波振動轉(zhuǎn)換成為相應的文字并且加以錄入。語音識別技術的重點內(nèi)容在于檢查音頻的端點，確保系統(tǒng)能夠準確識別語言環(huán)境，并且對說話人進行精準的識別。在系統(tǒng)輸入的過程中，根據(jù)用戶習慣和用戶自定義語句內(nèi)容，對輸入的精準性對輸入依據(jù)加以優(yōu)化，從而提高輸入的精準度。其次，語音轉(zhuǎn)寫技術是一項重要的應用方向，其核心目的在于將語音信號轉(zhuǎn)為文字內(nèi)容，并且借助于人工智能技術對語音進行修正，結(jié)合上下文的相關語義和語氣等，將分散的內(nèi)容集中成為整體的段落，對句子加以分析，在這個過程中，要避免背景噪音對于語音輸入的影響，提高輸入精準度。最后是語音合成技術，語音合成技術是指把前期收集到的信息以文字的形式輸出，借助于計算機軟件和相應的優(yōu)化算法，我們能夠為客戶呈現(xiàn)出文本，并且實現(xiàn)基于文本的一系列操作，包括文本閱讀，語音播放等等。

作為人工智能語音中最為關鍵性的環(huán)節(jié)，語音識別以語音作為最主要的研究對象，通過相應的計算機技術，讓機器理解人類口述的語言。語音識別涉及到非常多的技術，屬于新時代的交叉型學科，其本質(zhì)上屬于模式識別工作方法，需要提取語音特征，并且依據(jù)云端數(shù)據(jù)庫以及預先設定的模式加以匹配，從而得到最優(yōu)解作為輸出內(nèi)容。訓練和識別是語音技術中最為重要的兩方面內(nèi)容，訓練可以在離線完成，識別只能夠在線完成，兩者相輔相成，互為補充，共同構(gòu)成一個有機整體。

3. 人工智能語音識別技術的架構(gòu)

首先是系統(tǒng)架構(gòu)。為了更好地促進人工智能語音技術在廣電媒體中的運用，我們必須要對其技術架構(gòu)進行深刻的研究，大體上而言，其主要可以包含五個部分，首先，基礎支撐層的核心作用在于構(gòu)建信息采集語音識別的基礎算法和框架，實現(xiàn)對于平臺內(nèi)部各個資源的存儲與優(yōu)化。核心能力層主要作用在于為廣電媒體的市場應用提供語音識別等服務，屬于最為重要的工作內(nèi)容。應用服務層的作用在于把客戶的實際發(fā)音與智能技術綜合聯(lián)系到一起，并且提供更加具有個性化和針對性的服務。應用接入層主要作用在于對前端的信息進行綜合調(diào)控和利用。最后，服務應用平臺的功能是將前期處理得到的信息以文稿唱詞、虛擬播報、內(nèi)容撰寫等形式呈現(xiàn)出來。

其次是軟件架構(gòu)。在人工智能語音技術應用到廣電媒體工作的過程中，軟件架構(gòu)是一項非常重要的內(nèi)容，架構(gòu)的適用性必須要很強，能夠從一個平臺移植到另一個平臺。目前，最為常用的是J2EE組成的Java規(guī)范架構(gòu)，大量的研究實踐表明，此架構(gòu)能夠很好的適用于人工智能語音技術的開發(fā)，并且對各個服務器具有良好的兼容性，能夠?qū)崿F(xiàn)高效靈活的拓展。其次，架構(gòu)必須能夠提供高效的交互界面，方便業(yè)務人員使用，方便管理員實時進行監(jiān)控和查看。最后是GSON設計的數(shù)據(jù)交換格式，其適用性較強，能夠?qū)崿F(xiàn)跨平臺移植和應用，方便軟件工程師進行編譯。

4. 人工智能在廣播領域的應用方式探索

首先內(nèi)容層面。隨著時代的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)信息技術已經(jīng)深入應用到了各個階層，其中，人工智能技術占據(jù)了非常重要的位置，在大數(shù)據(jù)時代，利用人工智能語音技術對廣播傳播內(nèi)容加以優(yōu)化，有助于行業(yè)的拓展延伸，另外，這也能夠提高廣播行業(yè)用戶群體擴大用戶范圍，讓人們能夠以更高的效率獲取信息，利用信息。例如，人工智能語音技術能夠在交通廣播中發(fā)揮重要價值，司機在開車的時候，既需要保障人身安全，又需要隨時的獲取一些路況信息，此時，通過應用人工智能語音技術，能夠為廣大司機提供一個更加便捷的人機交互環(huán)境，及時向司機們傳遞當前的交通路況、交通攝像頭狀況、擁堵問題以及接單區(qū)域等等，從而讓司機根據(jù)以上信息，優(yōu)化行車路徑，在保證安全提高效率的同時，能夠加強和提高接單率，提升經(jīng)濟收益。另外，在人工智能的具體應用方面，電臺設計人員可以對人工智能形象進行一些優(yōu)化設計，并且投放廣告，讓人民群眾在心中建立起對于人工智能的美好印象，加快人工智能的滲透。其次是形式層面，為了促進廣電媒體行業(yè)的有序發(fā)展，我們必須要加強對于刑事方面的探究，要注重用戶與平臺之間的雙向溝通與交流，及時了解用戶的想法和訴求，從而優(yōu)化用戶的體驗過程。

人工智能語音識別技術的具體應用可以包含以下幾個方面：融媒體會議系統(tǒng)，隨著廣電媒體行業(yè)的不斷發(fā)展，人工智能語音技術的應用也越來越廣泛，在這個過程中，融媒體會議系統(tǒng)得到了廣大媒體從業(yè)人員的重視，其能夠有效實現(xiàn)人機交互，提高工作人員的工作效率，讓用戶能夠更加清晰的了解到重點內(nèi)容，同時，通過設置相應的傳感器，能夠采集音頻信號，將音頻內(nèi)容更加精確的轉(zhuǎn)化成為文字，方便會議的記錄以及后續(xù)的討論等等。

第三是虛擬播報系統(tǒng)。虛擬播報系統(tǒng)對于廣電媒體產(chǎn)業(yè)而言有極大的幫助性作用，通過設置虛擬主持人，我們能夠?qū)崿F(xiàn)人工配音方面的解放，讓工作人員轉(zhuǎn)到幕后進行工作，從而實現(xiàn)臺前的自動播報，極大地提高播報系統(tǒng)的智能化和自動化，減輕了工作人員的壓力。另外，通過對人工智能技術的應用加以深度優(yōu)化，能夠有效調(diào)節(jié)播報聲音的響亮程度、清晰程度、發(fā)聲速度，也能夠做到重復播報、循環(huán)播報等等，因此，企業(yè)應當加強對于員工人工智能技術的培訓，提高其多媒體信息技術掌控能力，加強對于虛擬機器人的有效操控，從而讓節(jié)目變得更加吸引人，提高受眾數(shù)量。

最后，實現(xiàn)語音和文字的轉(zhuǎn)化。隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，我國科研事業(yè)也取得了一系列進步，人工智能技術的應用有效改善了廣電傳媒工作的質(zhì)量。在具體的應用過程中，其能夠?qū)崿F(xiàn)語音和文字之間的相互轉(zhuǎn)換，為了提高這種轉(zhuǎn)換的準確性，企業(yè)需要對工作人員進行系統(tǒng)性的普通話培訓。科技的發(fā)展讓傳統(tǒng)的廣電媒體行業(yè)迎來了一系列變革，在早些時候，人們獲取信息的主要方式為聲音，但是，聲音的傳輸并不穩(wěn)定，容易受到干擾。隨著時代的不斷進步，我們可以應用人工智能技術將聲音轉(zhuǎn)化為多種類型的形式，包括文字、圖片、視頻等等，從而有效保存原始文件，并且優(yōu)化會議進程。

4. 結(jié)語

總而言之，隨著科學技術水平的不斷增長，人工智能語音技術的應用也愈加成熟，其對于廣電媒體而且具有關鍵性價值，相關的工程技術人員必須要不斷革新工作思路，改善工作方法，加強人工智能與廣播電臺的有效融合，要有意識地在電視和廣播節(jié)目中應用人工智能語音技術，促進廣播電視行業(yè)的多元化發(fā)展，從而實現(xiàn)我國傳媒行業(yè)的升級與變革。

參考文獻：

[1]趙睿，喻國明.5G大視頻時代廣電媒體未來發(fā)展的行動路線圖[J].新聞界，2020（01）：52-58.

[2]王丹.“AI合成主播”的發(fā)展與雙效推進策略[J].傳媒，2019（23）：50-52.

[3]段鵬.智能化演進：廣電媒體深度融合歷史機遇與發(fā)展策略[J].編輯之友，2020（03）：5-10.

[4]馬曉梅.人工智能對廣播媒體的“再造”[J].新媒體研究，2018，4（24）：42-43.

[5]蔡宏伍.人工智能熱潮下廣電媒體創(chuàng)新發(fā)展策略及路徑[J].電視研究，2019（06）：76-78.

[6]謝鐘揚.廣電媒體中的人工智能語音技術運用[J].電腦知識與技術，2019，15（22）：217-218.