梁衡 唐建榮

摘? 要：根據(jù)2010～2019年中國31省市的面板數(shù)據(jù)，基于熵權(quán)賦值法和耦合協(xié)調(diào)度模型對中國物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進行了評價。研究結(jié)果表明：時間維度下，中國物流業(yè)與信息業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提高，2019年達0.6851，接近中級協(xié)調(diào)發(fā)展類;八大綜合經(jīng)濟區(qū)視角下，東、北、南部沿海地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度最高，呈正向耦合，其余五大地區(qū)則均處于負向耦合階段。其中大西南、長江中游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，大西北、黃河中游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度波動性明顯，發(fā)展停滯;東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度則持續(xù)大幅下滑，呈現(xiàn)出明顯的衰退趨勢。

關(guān)鍵詞：物流業(yè);信息業(yè);耦合協(xié)調(diào);時空分異

中圖分類號：F253.9? ? 文獻標識碼：A

Abstract： According to the panel data of 31 provinces and cities in China from 2010 to 2019， based on entropy weight assignment method and coupling coordination degree model， the coupling coordination degree between logistics and information industry in China is evaluated. The research results show that under the time dimension， the degree of coupling coordination between the logistics industry and the information industry in China has been steadily improved， reaching 0.6851 in 2019， which is close to the intermediate level of coordinated development; from the perspective of the eight comprehensive economic zones， the coastal areas in the east， north and south have the highest degree of coupling coordination with positive coupling， while the other five regions are in the stage of negative coupling. The coupling coordination degree in the southwest and middle reaches of the Yangtze River is on the rise， while the coupling coordination degree in the northwest and middle reaches of the Yellow River fluctuates significantly and stagnates. The coupling coordination degree in northeast China continues to decline sharply， showing an obvious trend of decline.

Key words： logistics industry; information industry; coordination and coupling; spatial-temporal differentiation

0? 引? 言

物流業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。2019年全社會物流總額保持平穩(wěn)增長，為298.0萬億元。按可比價格計算，同比增長5.9%，增速比上年同期回落0.5%。中國物流業(yè)發(fā)展呈趨穩(wěn)趨緩的發(fā)展態(tài)勢，正處于轉(zhuǎn)型升級的重要關(guān)口。在信息化時代的大背景下，信息逐漸成為各行業(yè)生產(chǎn)要素配置的重要組成部分，也成為推動物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要要素。同時，物流業(yè)是綜合性極強的復合型產(chǎn)業(yè)，能通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性帶動信息行業(yè)的發(fā)展。因此，研究物流業(yè)與信息業(yè)交互耦合現(xiàn)象，對于促進中國兩產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要的時代意義。

近年來，研究信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的文獻屢見不鮮。其中，對物流信息化的研究較為豐富，如樓旭明等（2020）指出國內(nèi)物流企業(yè)已基本實現(xiàn)物流信息化，但信息化水平普遍較低，仍有較大的提高空間;趙光輝等（2016）借助熵流模型估算了北京市ITS物流系統(tǒng)投入使用后創(chuàng)造的經(jīng)濟效益;李泓欣等（2015）構(gòu)建了汽車制造企業(yè)物流信息化測評體系，并附以詳細的案例計算，豐富了微觀企業(yè)的定量研究方法;Hiep Cong Pham等（2019）研究了物流企業(yè)信息共享情況，研究表明影響信息共享的主要因素包括技術(shù)能力、安全風險、組織規(guī)則和政策要素;Angappa Gunasekaran等（2016）系統(tǒng)性地回顧了信息技術(shù)與物流供應鏈管理相結(jié)合的研究，并提出“適應”、“聯(lián)合”、“敏捷性”是信息技術(shù)在物流和供應鏈中獲得競爭優(yōu)勢的3個最重要的渠道;Md Mahmudul Hasan等（2019）介紹了決策支持系統(tǒng)（DSS）及其在物流4.0中進行供應商選擇決策的方法。區(qū)域研究方面，郭明德等（2019）以物流信息化投入水平、產(chǎn)出水平和宏觀發(fā)展水平為切入點，測度了中國中、東部21省份的物流信息化水平;曾倩琳（2016）分析中國30個省市信息化發(fā)展水平與物流業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，指出信息化發(fā)展的外溢效應系數(shù)較高，各區(qū)域政府應重視信息化在物流中的應用;張瑩等（2012）利用投入產(chǎn)出表，對物流業(yè)和信息業(yè)的融合度進行了簡單的測算。也有部分學者對信息業(yè)和物流業(yè)的關(guān)系進行了研究，如曾倩琳、孫秋碧（2015）運用灰色關(guān)聯(lián)模型，探討了2003～2012年10年間中國物流業(yè)和信息業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性;詹晶等（2019）對長江經(jīng)濟帶物流業(yè)和信息業(yè)之間的耦合度進行了定量分析，指出長江經(jīng)濟帶的信息業(yè)發(fā)展整體落后于物流業(yè)發(fā)展。

綜上所述，現(xiàn)有研究主要集中在微觀層面的信息技術(shù)應用和評價，而對區(qū)域、產(chǎn)業(yè)相關(guān)的協(xié)同發(fā)展研究較少;研究方法多為定性分析，使用計量模型進行定量分析的研究較少;且宏觀研究中，大多只探討了信息化對于物流業(yè)產(chǎn)生的影響，鮮有關(guān)于二者交互耦合關(guān)聯(lián)性的研究，更鮮見全國視角下兩產(chǎn)業(yè)耦合研究。因此，本文利用2010～2019年中國31省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，研究中國物流業(yè)與信息業(yè)交互耦合的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度，并按中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)進行劃分，更全面地分析了中國物流業(yè)與信息業(yè)耦合發(fā)展的區(qū)位差異。

1? 研究方法

首先應避免指標量綱差異造成的影響，對各指標分別進行無量綱處理，使用線性加權(quán)法評價中國物流業(yè)和信息業(yè)的綜合發(fā)展水平，接下來采用熵權(quán)賦值法確定各指標權(quán)重，最后利用耦合協(xié)調(diào)度模型分析中國總體和八大經(jīng)濟區(qū)的兩產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平。

1.1? 線性加權(quán)法

線性加權(quán)法是按各要素的重要性賦予其對應的權(quán)系數(shù)，并尋求最優(yōu)解的多目標規(guī)劃問題評價方法。公式為：

∑λ=1， U=∑λu? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

式中：U、U分別為信息業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展水平值;u為第i個系統(tǒng)中第j項特征的指標值;λ為第i個系統(tǒng)中第j項指標的權(quán)重。本文所選指標均為正向指標，為避免指標量綱上的不一致，按如下方法進行無量綱處理：

u=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中：x表示第j項指標第i個樣本原始數(shù)據(jù)值，minx、maxx分別為指標x的最小值和最大值。權(quán)重設定則采用熵權(quán)賦值法。

1.2? 熵權(quán)賦值法

熵是信息論中，對不確定性的度量方法。熵值越大，信息量越少，反之亦然。計算步驟如下：

第一，計算j指標在系統(tǒng)中所占比重Y：

Y=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

第二，計算j指標的熵值e：

e=-k∑YLnY， k=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

第三，計算j指標的差異系數(shù)d。指標值差異越大，對評價的重要性越大，熵值越小：

d=1-e? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

最后，計算出j指標的熵權(quán)值W：

W=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（6）

1.3? 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合原為物理學概念，是指兩個實體相互依賴于對方的量度。近年來，隨著產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究和系統(tǒng)協(xié)同理論的不斷發(fā)展，耦合度現(xiàn)也用來解釋兩個獨立的子系統(tǒng)之間相互作用、相互影響的程度，能夠非常清晰地反應系統(tǒng)之間的有序度和結(jié)構(gòu)關(guān)系。因此，本文依據(jù)耦合度模型對中國物流業(yè)和信息業(yè)交互耦合的狀況進行測度，公式為：

C=/U+U? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （7）

其中：U和U分別是信息業(yè)、物流業(yè)的發(fā)展水平值。C表示耦合度，描述了子系統(tǒng)之間相互作用的影響程度。C=1時，表示物流業(yè)子系統(tǒng)和信息業(yè)子系統(tǒng)處于完全相關(guān)狀態(tài);C=0時，表明兩個子系統(tǒng)之間處于完全無關(guān)聯(lián)狀態(tài)，耦合度最差。

但是，當兩個子系統(tǒng)的發(fā)展水平都較低時，仍會出現(xiàn)耦合度較高的情況。這種低發(fā)展水平下的高耦合度無法真正反映物流業(yè)和信息業(yè)發(fā)展之間的協(xié)同程度。因此，本文引入耦合協(xié)調(diào)度模型：

D=， E=αU+βU? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （8）

式中：C為耦合度;E表示物流業(yè)和信息業(yè)交互耦合的綜合發(fā)展指數(shù)，α和β為待定系數(shù)。一般認為，物流業(yè)與信息業(yè)之間相互依賴、相互影響，貢獻程度相當。故賦值α=β=0.5。

D表示耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為0～1，D值越趨近于1，則表示子系統(tǒng)發(fā)展越協(xié)調(diào);D值越趨近于0，則表明子系統(tǒng)發(fā)展越失調(diào)。本文參考詹晶等（2019）和梁雯等（2018）學者的研究并結(jié)合實際情況，對交互耦合程度的界定標準如表1所示。

2? 物流業(yè)與信息業(yè)交互耦合協(xié)調(diào)度分析

2.1? 指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

參考相關(guān)研究，結(jié)合中國物流業(yè)和信息業(yè)發(fā)展的實際情況，構(gòu)建本文所使用的指標評價體系。其中，物流業(yè)的指標，選取人均物流業(yè)總產(chǎn)值、人均物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、每萬人物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、人均民用載貨汽車擁有量、每平方千米鐵路營業(yè)里程、人均貨運周轉(zhuǎn)量等6個指標;信息業(yè)包括人均信息業(yè)固定資產(chǎn)投資、每萬人信息業(yè)從業(yè)人員數(shù)、電話普及率、每平方千米長途光纜線路長度、人均國內(nèi)發(fā)明專利申請受理量、人均技術(shù)市場成交額等6個指標。且以上12個統(tǒng)計指標均屬于正向指標。

本文以2010～2019年中國大陸31個省區(qū)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。最終通過熵權(quán)賦值法構(gòu)建的指標體系如表2所示。

2.2? 中國物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平

結(jié)合上文構(gòu)建的指標體系和耦合協(xié)調(diào)度模型，計算出中國物流業(yè)和信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平如圖1所示。

2010～2019年10年間，中國物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度總體保持較快增長，從最初的0.1019提升至2019年的0.6851，年均增長率21.0%。由圖1可見，中國兩產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展速度以2013年為分界點，2013年之前中國物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度高速提升，2013年后由于信息業(yè)發(fā)展放緩，耦合協(xié)調(diào)度增速有所下降，但依舊保持穩(wěn)步上升趨勢，進入提質(zhì)增效階段。2017年起，中國兩產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進入初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段，2020年將很有可能進入中級協(xié)調(diào)發(fā)展階段。

2.3? 八大綜合經(jīng)濟區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平

中國不同地區(qū)之間的要素稟賦差異巨大。為了更全面地反映不同地區(qū)物流業(yè)和信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的差異，本文按八大經(jīng)濟綜合區(qū)的劃分方式，深入分析各經(jīng)濟綜合區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)的行業(yè)發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)度及時空演化規(guī)律。

（1）東北地區(qū)。東北地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度從2010年的0.4936降低到2019年的0.3372，呈現(xiàn)出輕度失調(diào)的衰退狀態(tài)。并幾乎在10年間一直保持明顯的衰退趨勢，區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同狀況持續(xù)惡化（如圖2所示）。

（2）北部沿海地區(qū)。北部沿海地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度較為穩(wěn)定，始終保持在0.6左右的較高協(xié)調(diào)水平（如圖3所示）。但內(nèi)部各省之間協(xié)調(diào)度差異較大。如圖4所示河北、山東的兩產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度與北京、天津存在較大差距，且仍處于輕度失調(diào)狀態(tài)，有待進一步提高。

（3）東部沿海地區(qū)。東部沿海地區(qū)2019年物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度為0.6193，位于八大經(jīng)濟區(qū)第一位。其較高的物流業(yè)發(fā)展水平對兩產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的貢獻尤為明顯。東部沿海地區(qū)的發(fā)展?jié)摿σ廊痪薮螅ㄈ鐖D5所示）。

（4）南部沿海地區(qū)。2014年南部沿海地區(qū)的物流業(yè)和信息業(yè)發(fā)展綜合水平均出現(xiàn)了明顯的下滑，從而導致耦合協(xié)調(diào)度發(fā)生了明顯的波動。但從近10年的時間維度來看，總體仍穩(wěn)定維持在正向耦合階段，處于勉強協(xié)調(diào)發(fā)展的水平（如圖6所示）。

（5）黃河中游地區(qū)。黃河中游地區(qū)近10年信息業(yè)發(fā)展水平出現(xiàn)了明顯的下滑，且物流業(yè)發(fā)展水平提升不明顯。最終呈現(xiàn)出輕度失調(diào)的衰退狀態(tài)（如圖7所示）。

（6）長江中游地區(qū)。2010～2019年間，長江中游地區(qū)的物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升，并在2019年出現(xiàn)了顯著的提高。截至目前，兩產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平和協(xié)調(diào)度水平仍不高，但表現(xiàn)出了強大的發(fā)展?jié)摿Γㄈ鐖D8所示）。

（7）大西南地區(qū)。大西南地區(qū)的兩產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度從2010年的0.3003穩(wěn)步提升至2019年的0.3846。但總體而言，物流業(yè)發(fā)展水平的提升對耦合協(xié)調(diào)度的貢獻較大。相對的，信息業(yè)發(fā)展水平則呈現(xiàn)出一定幅度的波動情況，未來可能會遏制兩產(chǎn)業(yè)進一步的協(xié)調(diào)發(fā)展（如圖9所示）。

（8）大西北地區(qū)。大西北地區(qū)的物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度在2016年達到最高，為0.4192，隨后出現(xiàn)了連續(xù)三年的下滑。物流業(yè)發(fā)展水平較低是限制大西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要因素（如圖10所示）。

3? 結(jié)論與建議

基于2010～2019年中國省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)評價模型，對中國總體及八大綜合經(jīng)濟區(qū)進行了時空分異分析。研究結(jié)果表明：近10年間，中國總體物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提升，2010～2013年呈快速發(fā)展趨勢，2013年后發(fā)展速度有所放緩，但仍保持較高水平的增長速度。從八大綜合經(jīng)濟區(qū)視角來看，東部、北部沿海地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度最高，南部沿海地區(qū)緊隨其后，呈勉強協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)。其他地區(qū)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)狀態(tài)均較差，其中長江中游地區(qū)、大西南地區(qū)的兩產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)狀態(tài)穩(wěn)步提升，但協(xié)調(diào)水平仍舊偏低;黃河中游地區(qū)、大西北地區(qū)近10年的協(xié)調(diào)狀態(tài)呈波動狀態(tài)，協(xié)調(diào)發(fā)展遇到了一定的瓶頸;東北地區(qū)則出現(xiàn)持續(xù)下滑，發(fā)展狀況堪憂。

為了促進我國物流業(yè)與信息業(yè)交互耦合高效發(fā)展，本文從區(qū)位差異、聯(lián)動輻射、資源共享三個層面提出對策建議，以期提供兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同失衡問題的有效解決思路。

（1）因地制宜，多元發(fā)展。我國各地區(qū)資源稟賦差異巨大，使得我國各地區(qū)之間、各地區(qū)內(nèi)部兩產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)狀況存在較大的時空異質(zhì)性。應根據(jù)各地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展?jié)摿?、關(guān)聯(lián)作用、板塊功能等，制定有針對性的產(chǎn)業(yè)政策，通過定向扶持和精準調(diào)控，實現(xiàn)因地制宜的多元發(fā)展。

（2）區(qū)域協(xié)同，聯(lián)動發(fā)展。各地區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距大、地區(qū)內(nèi)兩產(chǎn)業(yè)相對發(fā)展差距大是造成省際耦合協(xié)調(diào)度差距的重要原因。因此，應促進區(qū)域間優(yōu)勢資源互補，加強產(chǎn)業(yè)協(xié)作，縮小區(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距。同時，不斷應用新的信息化技術(shù)，發(fā)揮信息業(yè)的強溢出效應，幫助物流業(yè)降本增效;持續(xù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡布局，提高落后地區(qū)的物流基礎設施投入，通過物流業(yè)的強關(guān)聯(lián)效應帶動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（3）資源共享，均衡發(fā)展。我國地區(qū)間物流業(yè)與信息業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)、不均衡，導致產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展效率較低。應針對物流業(yè)與信息業(yè)發(fā)展水平滯后，且兩者協(xié)調(diào)度較差的地區(qū)，將其作為政策傾斜和資金幫扶的重點對象，加大物流基礎設施、信息化發(fā)展的建設力度，促進高耦合地區(qū)產(chǎn)業(yè)資源不斷向中西部轉(zhuǎn)移延伸。遏制東北、大西北、黃河中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)狀況的進一步惡化，弱化“馬太效應”，實現(xiàn)高效率均衡發(fā)展。

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