高悅爾

(華僑大學(xué) 建筑學(xué)院 福建廈門 361000)

0 引言

人工智能(AI)技術(shù)自誕生以來(lái)，其理論與應(yīng)用領(lǐng)域得到了飛速發(fā)展，已成為信息科學(xué)領(lǐng)域最前沿學(xué)科之一。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，人工智能與城市交通、醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)管理、航空航天等領(lǐng)域的深度融合正在引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命。智慧城市、智慧醫(yī)療、智能家居和智慧物流等概念不斷提出與實(shí)現(xiàn)，學(xué)科交叉及應(yīng)用成為目前人工智能領(lǐng)域熱門研究方向，人工智能已成為深刻影響我國(guó)未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新興力量。

為應(yīng)對(duì)世界科學(xué)技術(shù)的變化，支撐國(guó)家科技創(chuàng)新發(fā)展，教育部2017年開(kāi)始推行以“新工科”建設(shè)為主導(dǎo)的工程教育改革。2018年，教育部正式將人工智能專業(yè)列入首批“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目建設(shè)名單，并發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求“對(duì)照國(guó)家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點(diǎn)人工智能相關(guān)專業(yè)，加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，形成“人工智能+”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，提出要在2020年建設(shè)100個(gè) “人工智能+X”特色復(fù)合專業(yè)；同年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，認(rèn)為人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，指出要將人工智能教育全面融入到“新工科”建設(shè)當(dāng)中[1]，為我國(guó)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“彎道超車”做準(zhǔn)備。在當(dāng)前信息技術(shù)環(huán)境迎來(lái)大發(fā)展、大變化背景下， “新工科”建設(shè)主導(dǎo)下的“人工智能+X”復(fù)合培養(yǎng)模式將人工智能技術(shù)融入到工科教育當(dāng)中，使得人才培養(yǎng)模式更加符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，是符合我國(guó)新時(shí)代高等工程教育發(fā)展的重大戰(zhàn)略選擇，也為構(gòu)筑國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了新的機(jī)遇[2]。

2019年國(guó)務(wù)院印發(fā)《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》，指出將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興科技技術(shù)運(yùn)用到交通行業(yè)，推動(dòng)交通智慧化[3]?！叭斯ぶ悄?智慧交通”理念的提出，為人工智能與復(fù)雜交通系統(tǒng)的深度融合指明了未來(lái)發(fā)展方向。海量的大數(shù)據(jù)，使人們對(duì)于城市交通運(yùn)行的細(xì)節(jié)有了更加深入的掌握，但對(duì)于城市交通系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)方式，對(duì)于不斷出現(xiàn)的新的交通形式在城市交通中的影響和作用，還需要在人工智能與交通領(lǐng)域的交叉研究中不斷加深理解。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外針對(duì)智慧交通的項(xiàng)目與案例日益增多，國(guó)家各部門也在大力推進(jìn)智慧交通的相關(guān)試點(diǎn)工作[4]。在這樣的背景下，“人工智能+城市交通規(guī)劃”方向的人才培養(yǎng)也被提上日程。

1 “人工智能+”人才培養(yǎng)的相關(guān)探索

在國(guó)家推動(dòng)人工智能相關(guān)領(lǐng)域高層次人才培養(yǎng)的號(hào)召下，為貫徹落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，國(guó)內(nèi)許多高校開(kāi)始改變傳統(tǒng)模式，嘗試構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索基于深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式。表1為國(guó)內(nèi)部分開(kāi)展“人工智能+”復(fù)合培養(yǎng)專項(xiàng)的學(xué)校及培養(yǎng)目標(biāo)。

表1 國(guó)內(nèi)部分高校“人工智能+”教學(xué)實(shí)踐概況

在智慧城市與智能交通領(lǐng)域，同濟(jì)大學(xué)吳志強(qiáng)院士團(tuán)隊(duì)研發(fā)了人工智能城市規(guī)劃的九大推演工具，包括城市人口推演、城市用地推演、城市密度推演、產(chǎn)業(yè)空間推演、城市資源推演、城市交通推演、空間形象推演、城鎮(zhèn)群落推演、建設(shè)時(shí)序推演。2017年清華大學(xué)成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心，專注跨界融合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)在交通行業(yè)全流程數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程的核心技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用研究；西南交通大學(xué)人工智能研究院，以人工智能為切入點(diǎn)，圍繞先進(jìn)交通和未來(lái)交通打造跨學(xué)科、跨院系、跨學(xué)校的綜合交叉科研平臺(tái)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，承擔(dān)國(guó)家重大科技任務(wù)，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式，同時(shí)積極開(kāi)展國(guó)際學(xué)術(shù)交流與合作，努力建設(shè)成交通與人工智能領(lǐng)域國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)研究中心未來(lái)城市與交通聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室利用全息感知與人工智能等技術(shù)，研究交通病及其治理問(wèn)題。

在“人工智能+新工科”人才培養(yǎng)方面，國(guó)內(nèi)高校還在積極探索和實(shí)踐中。在課程設(shè)置上均安排了計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)課程，也有對(duì)應(yīng)的專業(yè)化知識(shí)課程；由于復(fù)合型培養(yǎng)模式剛剛提出，在團(tuán)隊(duì)建設(shè)上大多是以高校的計(jì)算機(jī)學(xué)院與對(duì)應(yīng)的工科學(xué)院相結(jié)合，由來(lái)自不同一級(jí)學(xué)科的教師及其學(xué)生組成團(tuán)隊(duì)。培養(yǎng)模式上，復(fù)旦大學(xué)將人工智能專業(yè)學(xué)生列入工科試驗(yàn)班進(jìn)行招生、分流和管理，為加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研融合培養(yǎng)，學(xué)生可以參加計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院、大數(shù)據(jù)學(xué)院、工程與應(yīng)用技術(shù)研究院和相關(guān)企業(yè)開(kāi)設(shè)相關(guān)科研、科創(chuàng)項(xiàng)目[6]; 西南交通大學(xué)“人工智能+X”博士研究生交叉培養(yǎng)項(xiàng)目分為專業(yè)型博士和學(xué)術(shù)型博士，采用主導(dǎo)師與合作導(dǎo)師制度，導(dǎo)師來(lái)自不同的一級(jí)學(xué)科，同時(shí)校外導(dǎo)師具備高級(jí)職稱或同等水平。

2 華僑大學(xué)“人工智能+城市交通規(guī)劃”的實(shí)踐探索

在校企合作戰(zhàn)略協(xié)議框架下，我校與廈門市交通運(yùn)輸局共同組建廈門市城市綜合公共交通研究中心，聯(lián)合搭建人才培養(yǎng)平臺(tái)和項(xiàng)目實(shí)踐平臺(tái)。從2020年開(kāi)始，華僑大學(xué)結(jié)合近些年在廈門市交通領(lǐng)域的相關(guān)實(shí)踐，以計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院電子信息專業(yè)和建筑學(xué)院城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)碩士培養(yǎng)點(diǎn)為試點(diǎn)，共同組建“華僑大學(xué)智慧交通研究團(tuán)隊(duì)”，開(kāi)展“人工智能+城市交通規(guī)劃”方向的研究生培養(yǎng)的探索與實(shí)踐。

2.1 人才培養(yǎng)模式

傳統(tǒng)城市規(guī)劃與交通規(guī)劃人才培養(yǎng)模式中往往缺少對(duì)學(xué)生“信息化素養(yǎng)”的培養(yǎng)與關(guān)注。 “信息化素養(yǎng)”本質(zhì)上是指通過(guò)運(yùn)用信息來(lái)進(jìn)行合理決策的能力。一個(gè)有信息化素養(yǎng)的人，可以通過(guò)對(duì)大量信息資源進(jìn)行獲取，利用相應(yīng)的信息技術(shù)工具，分析問(wèn)題進(jìn)而解決問(wèn)題，它強(qiáng)調(diào)的是利用信息化思維加深對(duì)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的理解?！叭斯ぶ悄堋睍r(shí)代的到來(lái)，使得信息化素養(yǎng)具有了更加豐富的內(nèi)涵，更加成為了新時(shí)代人才培養(yǎng)中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。在“人工智能+城市交通規(guī)劃”復(fù)合型研究生的培養(yǎng)中，不僅要探索信息類課程與規(guī)劃類課程優(yōu)化整合的思路與方法，還必須將信息素養(yǎng)嵌入人才培養(yǎng)的全過(guò)程[11]。

“人工智能+城市交通規(guī)劃”方向的研究生在招生時(shí)，首先要求學(xué)生要具有良好的數(shù)理基礎(chǔ)和掌握計(jì)算機(jī)編程的基本技能，以使得跨專業(yè)的學(xué)生可以更快地適應(yīng)多學(xué)科交叉理論學(xué)習(xí)與加快對(duì)相關(guān)技能的掌握。經(jīng)過(guò)多年實(shí)踐，該專業(yè)的研究生生源主要來(lái)自地理科學(xué)、交通工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃等學(xué)科，學(xué)生的知識(shí)體系與專業(yè)能力之間具有很大的差別，表現(xiàn)出明顯的多學(xué)科共存的特征。因此在制定培養(yǎng)計(jì)劃時(shí)，“人工智能+城市交通規(guī)劃”專業(yè)研究生在完成各自學(xué)院必修的專業(yè)相關(guān)課程的同時(shí)，為了保證培養(yǎng)過(guò)程中研究生知識(shí)體系的完整性，鼓勵(lì)不同專業(yè)背景的學(xué)生根據(jù)自身需要選修計(jì)算機(jī)學(xué)院和建筑學(xué)院開(kāi)設(shè)的相關(guān)的課程，例如在本科階段未接觸過(guò)城市交通規(guī)劃訓(xùn)練的學(xué)生可以選修城鄉(xiāng)規(guī)劃系開(kāi)設(shè)的《城市道路與交通規(guī)劃》本科課程和《城市交通規(guī)劃理論與實(shí)踐》研究生課程，而本科期間缺少人工智能或計(jì)算機(jī)學(xué)科相關(guān)訓(xùn)練的同學(xué)則鼓勵(lì)選修電子信息系開(kāi)設(shè)的《人工智能導(dǎo)論》等本科課程和《大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能》《機(jī)器學(xué)習(xí)》等研究生相關(guān)課程，從而打破學(xué)科之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)研究生培養(yǎng)的學(xué)科交融與創(chuàng)新。

同時(shí)，為促進(jìn)城市交通規(guī)劃與人工智能技術(shù)在培養(yǎng)過(guò)程中的深度融合，我校積極鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)研究生參與相關(guān)學(xué)科競(jìng)賽，以賽帶學(xué)、以賽促教。例如，中心組建學(xué)生團(tuán)隊(duì)參加“2020數(shù)字中國(guó)創(chuàng)新大賽-大數(shù)據(jù)賽道”，基于端午節(jié)假期期間出租車GPS和訂單數(shù)據(jù)對(duì)廈門市道路擁堵情況進(jìn)行了識(shí)別和分析，構(gòu)建了一套基于出租車GPS的道路多方向維度的擁堵識(shí)別智能算法模型，為城市交通管理部門提供了可靠的算法支撐。

2.2 多學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)

研究生導(dǎo)師隊(duì)伍的建設(shè)是影響人才培養(yǎng)質(zhì)量和學(xué)科創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。華僑大學(xué)基于城市交通領(lǐng)域?qū)W科發(fā)展和行業(yè)實(shí)踐的最新動(dòng)態(tài)，為滿足“人工智能+城市交通規(guī)劃”研究生的培養(yǎng)需要，構(gòu)建了多學(xué)科交叉的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，實(shí)行“主導(dǎo)師負(fù)責(zé)，多元導(dǎo)師聯(lián)合培養(yǎng)”的制度。導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)的專業(yè)背景包括交通工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)和城鄉(xiāng)規(guī)劃，在職稱結(jié)構(gòu)上，做到教授、副教授、講師結(jié)合；在年齡結(jié)構(gòu)上，以具有學(xué)術(shù)成果和科研熱情的中、青年學(xué)者為主?；诙嘣獙?dǎo)師團(tuán)隊(duì)，在“人工智能+城市交通規(guī)劃”研究生培養(yǎng)中可以充分激發(fā)不同學(xué)科各自的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大學(xué)科之間交融的廣度與深度。

依托于構(gòu)建的“華僑大學(xué)智慧交通研究團(tuán)隊(duì)”，導(dǎo)師共同承接福建省和廈門市重大的交通科研項(xiàng)目。以項(xiàng)目為依托，一方面可以解決單一導(dǎo)師負(fù)責(zé)制下的研究生知識(shí)面狹窄、研究視野和思維不開(kāi)闊的問(wèn)題[12]，有效提升研究生的科研創(chuàng)新能力；另一方面，導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)可以共享研究生資源與科研成果，構(gòu)建“人工智能+新工科”視角下多學(xué)科聯(lián)動(dòng)的師生互動(dòng)模式。對(duì)團(tuán)隊(duì)中的研究生而言，在多學(xué)科交叉的環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)是知識(shí)體系與思維模式重構(gòu)過(guò)程，在幫助他們建立獨(dú)立思考和判斷能力的同時(shí)，也在形成團(tuán)隊(duì)的自我價(jià)值認(rèn)同，進(jìn)而加強(qiáng)科研團(tuán)隊(duì)的凝聚力和創(chuàng)新能力。

2.3 在地項(xiàng)目合作

合作項(xiàng)目方面，依托與廈門市交通運(yùn)輸局和交通研究中心合作，為研究生提供跨專業(yè)的項(xiàng)目合作平臺(tái)，創(chuàng)造多學(xué)科的創(chuàng)新實(shí)踐環(huán)境。團(tuán)隊(duì)在承接編制《廈門全市域公共交通客流特征》及《廈門市軌道交通及沿線交通客流特征》的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)2019年廈門市公交的核心指標(biāo)及在運(yùn)軌道線路客流特征進(jìn)行分析，掌握其運(yùn)營(yíng)效益以及發(fā)展趨勢(shì)，為智能化提升廈門市公交系統(tǒng)服務(wù)能力提供了依據(jù)。在項(xiàng)目研究中，團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用人工智能算法及地理信息系統(tǒng)，智能分析軌道刷卡數(shù)據(jù)和公交起訖點(diǎn)數(shù)據(jù)，解決公共交通運(yùn)營(yíng)組織問(wèn)題，為公共交通整體服務(wù)質(zhì)量的評(píng)估提供了可行途徑。同時(shí)，基于已有經(jīng)驗(yàn)，從累計(jì)型、換乘型、特殊票制三方面對(duì)公共交通優(yōu)惠方案進(jìn)行定性分析，利用人工智能技術(shù)手段自動(dòng)計(jì)算出累計(jì)費(fèi)用值、累計(jì)次數(shù)值、階梯優(yōu)惠折扣程度等要素指標(biāo)，從優(yōu)惠間隔、實(shí)施層次、選址輔助三方面對(duì)換乘優(yōu)惠政策提出了具體改進(jìn)建議，承擔(dān)了廈門市公共交通換乘政策方案研究課題。

此外，我校還通過(guò)與交通科研部門及校外互聯(lián)網(wǎng)公司合作，積極改進(jìn)專業(yè)培養(yǎng)方案，讓學(xué)生在校期間進(jìn)行實(shí)踐實(shí)習(xí)，合作部門包括廈門市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)指揮中心、廈門市交通研究中心、廈門衛(wèi)星定位有限公司等，主要從事數(shù)據(jù)處理及分析等崗位。在參加競(jìng)賽、聯(lián)合培養(yǎng)、項(xiàng)目實(shí)踐過(guò)程中，研究生能夠快速地學(xué)習(xí)和應(yīng)用人工智能與城市交通規(guī)劃的交叉知識(shí)，有效培養(yǎng)了其提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力，提高了“人工智能+城市交通規(guī)劃”研究生的綜合應(yīng)用水平。

3 實(shí)踐探索中存在的問(wèn)題

3.1 研究生跨學(xué)科培養(yǎng)力度仍需提升，人工智能與交通規(guī)劃課程融合性不足

在我國(guó)，人工智能技術(shù)發(fā)展還不夠成熟，其應(yīng)用還不具有廣泛的普適性和通用性，其教授的內(nèi)容也十分依賴于高校自身的教學(xué)框架與辦學(xué)定位。其次，人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科中發(fā)展最快，最前沿的學(xué)科之一，快變的技術(shù)框架與思想往往不能被及時(shí)地傳遞給學(xué)生，造成高校中的人工智能教學(xué)不能緊跟學(xué)科發(fā)展前沿。由于各學(xué)科教學(xué)體系的不同，在課程體系整體設(shè)計(jì)上我校缺乏系統(tǒng)的交叉課程設(shè)計(jì)。

3.2 數(shù)據(jù)獲取及交叉人才的短缺，限制了人工智能在高校的實(shí)踐教學(xué)應(yīng)用

在信息時(shí)代，沒(méi)有數(shù)據(jù)就寸步難行，人工智能得以結(jié)合實(shí)踐進(jìn)行教學(xué)，離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的加持。但隨著通訊隱私政策的完善及互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)壟斷，許多研究及科研項(xiàng)目都受制于艱難的數(shù)據(jù)獲取，阻礙了人工智能在高校的實(shí)踐教學(xué)應(yīng)用，使理實(shí)結(jié)合的教育模式變得步履維艱。并且，不同學(xué)科的教師要想理解交叉學(xué)科團(tuán)隊(duì)中的其他專業(yè)，就需要結(jié)合自身學(xué)習(xí)能力，摸著石頭過(guò)河，對(duì)于這一過(guò)程，我校教師經(jīng)驗(yàn)尚且不足。

3.3 項(xiàng)目合作過(guò)程中存在信息不對(duì)稱，缺乏高效跨學(xué)科交流發(fā)展機(jī)制

跨學(xué)科合作項(xiàng)目的進(jìn)行不僅是學(xué)科之間的交流，更是跨區(qū)域、跨校、跨專業(yè)高校師生之間的深度交流[13]，我校在人工智能與城市交通項(xiàng)目合作中，盡管課題組中的教師來(lái)自不同學(xué)科背景，但非正式的師生關(guān)系無(wú)法為組內(nèi)學(xué)生的學(xué)習(xí)實(shí)踐提供有效制度保障[14]。并且，由于不同學(xué)科領(lǐng)域間存在較大差異，老師在推進(jìn)交叉項(xiàng)目時(shí)，往往只負(fù)責(zé)各自的學(xué)生及各自的專業(yè)部分，缺乏跨學(xué)科交流動(dòng)力。

4 培養(yǎng)“人工智能+城市交通規(guī)劃”人才的優(yōu)化路徑

為滿足社會(huì)對(duì)復(fù)合型人才的需要，本研究針對(duì)實(shí)踐探索中遇到的問(wèn)題，提出培養(yǎng)“人工智能+城市交通規(guī)劃”人才的優(yōu)化路徑，具體內(nèi)容分為人才培養(yǎng)模式、學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)、項(xiàng)目合作及實(shí)踐教學(xué)反饋機(jī)制4個(gè)方面展開(kāi)闡述。

4.1 優(yōu)化人才培養(yǎng)模式

優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，以建成國(guó)內(nèi)一流人工智能學(xué)術(shù)平臺(tái)為目標(biāo)，為智能產(chǎn)業(yè)注入新動(dòng)力。首先要對(duì)人才評(píng)價(jià)觀念進(jìn)行轉(zhuǎn)變，應(yīng)當(dāng)從獎(jiǎng)勵(lì)型、總結(jié)型教學(xué)體系轉(zhuǎn)向診斷型、過(guò)程型教學(xué)體系。“人工智能+城市交通規(guī)劃”涵蓋交通、計(jì)算機(jī)、地理信息等多個(gè)領(lǐng)域，交叉性強(qiáng)，對(duì)于學(xué)生不容易吸收。一方面需要在課程內(nèi)容創(chuàng)新，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐和緊跟科技前沿創(chuàng)新為目標(biāo)，構(gòu)建人工智能相關(guān)的課程體系，鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)跨學(xué)科課程教育提高知識(shí)體系的全面性。城市規(guī)劃專業(yè)交通研究方向的學(xué)生需要補(bǔ)充學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等，提高計(jì)算編程能力，并且將計(jì)算機(jī)知識(shí)運(yùn)用到交通與土地利用模型、交通網(wǎng)絡(luò)布局研究當(dāng)中。計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生需要補(bǔ)充學(xué)習(xí)城市交通規(guī)劃、交通管理與控制、地理信息系統(tǒng)方面的知識(shí)，提高解決城市交通規(guī)劃問(wèn)題的實(shí)踐能力。

4.2 健全學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)

研究生的培養(yǎng)離不開(kāi)科研團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，在人工智能時(shí)代科研團(tuán)隊(duì)需要從師資隊(duì)伍建設(shè)和團(tuán)隊(duì)交流制度兩方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型。首先，是師資隊(duì)伍能力的轉(zhuǎn)型。面對(duì)人工智能這個(gè)新興領(lǐng)域，教師應(yīng)當(dāng)跟上時(shí)代步伐，教學(xué)內(nèi)容以培養(yǎng)“人工智能+城市交通規(guī)劃”人才為目標(biāo)，研究方向可向人工智能與交通規(guī)劃、交通管理、交通仿真等智慧交通的各個(gè)方向進(jìn)行擴(kuò)展，并且可以整合跨校師資資源，加強(qiáng)校際合作資源共享，促進(jìn)教學(xué)資源充分利用。同時(shí)學(xué)校需要人才引進(jìn)，吸納人工智能領(lǐng)域的教學(xué)骨干，最終打造多專業(yè)協(xié)同的復(fù)合型教學(xué)團(tuán)隊(duì)。其次，是團(tuán)隊(duì)交流制度轉(zhuǎn)型，完善的制度才能保障團(tuán)隊(duì)順利運(yùn)轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)型的制度需要以培養(yǎng)人工智能型人才為目標(biāo)，形成導(dǎo)師指導(dǎo)+學(xué)術(shù)組會(huì)+團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)報(bào)告的合作交流制度，并形成常態(tài)性活動(dòng)。

4.3 深化項(xiàng)目合作水平

結(jié)合目前實(shí)踐探索經(jīng)歷，可以總結(jié)兩個(gè)方面的優(yōu)化策略：在企業(yè)合作層面，通過(guò)學(xué)科團(tuán)隊(duì)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)界良性互動(dòng)與深度合作，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵問(wèn)題攻克，以及前沿技術(shù)基礎(chǔ)資料共享，面向產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)滿足市場(chǎng)和學(xué)術(shù)需求，從而形成人工智能內(nèi)涵式發(fā)展，并且打造產(chǎn)學(xué)研合作新模式。在服務(wù)地方政府層面，積極開(kāi)展科研團(tuán)隊(duì)與政府項(xiàng)目合作，提高政府機(jī)構(gòu)信息化治理水平，拓展合作的深度與廣度。發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于合作項(xiàng)目，主動(dòng)服務(wù)地方政府并促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.4 健全實(shí)踐教學(xué)反饋機(jī)制

“新工科”視角下的“人工智能+城市交通規(guī)劃”領(lǐng)域人才培養(yǎng)的主要功能之一，就是更好推動(dòng)城市交通在新時(shí)代的可持續(xù)發(fā)展。因此，建立一套完善教學(xué)效果反饋體系，可以更好地使學(xué)校的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)模式與市場(chǎng)和社會(huì)對(duì)人才的要求相適應(yīng)。在高校的實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，一方面應(yīng)該通過(guò)教研相長(zhǎng)的方式使學(xué)生有效吸收學(xué)科前沿的專業(yè)知識(shí)，并通過(guò)建立實(shí)踐效果反饋平臺(tái)及時(shí)把握學(xué)生的學(xué)習(xí)成果；另一方面，學(xué)習(xí)與實(shí)踐所得應(yīng)該幫助學(xué)生在就業(yè)中建立起明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，在未來(lái)應(yīng)從教學(xué)、實(shí)踐、就業(yè)三方面構(gòu)建多維度結(jié)合的效用評(píng)價(jià)體系，即制定結(jié)合教學(xué)方法、學(xué)習(xí)效用、就業(yè)反饋等方面的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，從而可以對(duì)本?！叭斯ぶ悄?城市交通規(guī)劃”的實(shí)踐教學(xué)作出綜合評(píng)價(jià)。

5 結(jié)語(yǔ)

新一輪科學(xué)技術(shù)革命中人工智能是需要重點(diǎn)攻克的領(lǐng)域，如今，隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)從技術(shù)研發(fā)階段轉(zhuǎn)向?qū)嵺`應(yīng)用階段，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。然而，目前社會(huì)急缺“人工智能+”型人才，國(guó)家在教育改革方面明確指示要提高人工智能應(yīng)用的主體地位，以滿足社會(huì)對(duì)復(fù)合型人才的需求。本文結(jié)合華僑大學(xué)實(shí)踐探索歷程進(jìn)行分析，總結(jié)歸納期間存在的問(wèn)題，最后從人才培養(yǎng)模式、學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)、項(xiàng)目合作及實(shí)踐教學(xué)反饋機(jī)制4個(gè)層面提出優(yōu)化路徑，然而本研究對(duì)研究生培養(yǎng)質(zhì)量的量化評(píng)估和持續(xù)改進(jìn)機(jī)制的討論相對(duì)不足，后期可以通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等定性定量結(jié)合方式，完善研究生培養(yǎng)-反饋的全鏈條。以期促進(jìn)城市交通學(xué)科與人工智能學(xué)科的進(jìn)一步交叉融合，并為“新工科”背景下“人工智能+城市交通規(guī)劃”領(lǐng)域高層次人才培養(yǎng)提供有益參考，促進(jìn)我國(guó)由工程教育大國(guó)向工程教育強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型。