龔雅莉

（貴州商學(xué)院,貴州 貴陽 550014）

貴州商學(xué)院2020年的會展企業(yè)人才需求調(diào)查顯示，在會展相關(guān)企業(yè)對人才的能力要求方面，50%的企業(yè)選擇了會展?fàn)I銷，32.61%的企業(yè)選了活動執(zhí)行，28.26%的企業(yè)選擇了會展策劃，19.57%的企業(yè)選擇了展臺設(shè)計，15.22%的企業(yè)選擇了網(wǎng)絡(luò)會展運作，還有10.887%選擇了場館管理，8.7%選擇了會展財務(wù)運作與管理?？梢姡捎谥鳡I業(yè)務(wù)的不同，企業(yè)對會展相關(guān)能力都有所需求?；诖?，本研究將會展學(xué)生的職業(yè)定位設(shè)計成會展服務(wù)、會展策劃、會展設(shè)計、會展運營和會展管理五類，并根據(jù)會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像將該專業(yè)學(xué)生進行歸類，然后通過會展專業(yè)知識智能推薦系統(tǒng)將適合學(xué)生的專業(yè)知識智推給學(xué)生學(xué)習(xí)，再根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)留下的痕跡對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進行排序，最后通過會展專業(yè)人才智能推薦系統(tǒng)向企業(yè)推薦其所需的合適人才。

1 會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像系統(tǒng)初步構(gòu)建研究

會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像系統(tǒng)建立在學(xué)生的個人信息和海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以會展學(xué)生為主體，通過對會展學(xué)生個人學(xué)習(xí)偏好及其學(xué)習(xí)能力進行數(shù)據(jù)挖掘，賦予會展學(xué)生不同的學(xué)習(xí)畫像標(biāo)簽，分析會展學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)能力之間的差異，為會展專業(yè)信息智能推薦平臺的構(gòu)建提供理論依據(jù)。

1.1 主要數(shù)據(jù)來源

以某高校會展學(xué)生學(xué)習(xí)行為作為主要研究對象，搭建大數(shù)據(jù)平臺，對會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像進行分析，得到每個學(xué)生學(xué)習(xí)畫像對應(yīng)的個性標(biāo)簽。由于相關(guān)學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)能力相關(guān)原始數(shù)據(jù)相對比較分散且復(fù)雜，需要經(jīng)過篩選和一定的計算方法才能應(yīng)用到實際中。表1為學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)大致分為四部分：一卡通系統(tǒng)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、圖書館數(shù)據(jù)、校園Wi-Fi系統(tǒng)數(shù)據(jù)[1]。其中，一卡通系統(tǒng)數(shù)據(jù)、圖書館數(shù)據(jù)、校園Wi-Fi系統(tǒng)數(shù)據(jù)可以用來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好；一卡通系統(tǒng)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可以用來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。

表1 學(xué)生學(xué)習(xí)的各項數(shù)據(jù)來源

1.2 系統(tǒng)功能架構(gòu)

用戶畫像及應(yīng)用項目包括底層數(shù)據(jù)源采集和存儲、畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?gòu)建、數(shù)據(jù)模型應(yīng)用3個層級，系統(tǒng)功能構(gòu)架如圖1所示。基于一卡通系統(tǒng)數(shù)據(jù)、圖書館數(shù)據(jù)、校園Wi-Fi系統(tǒng)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，構(gòu)建立體式學(xué)生學(xué)習(xí)畫像，形成集數(shù)據(jù)匯聚、標(biāo)簽管理、標(biāo)簽庫、專業(yè)知識智能推薦、專業(yè)人才智能推薦于一體的學(xué)生標(biāo)簽管理體系，可引導(dǎo)學(xué)生深入了解自己的偏好和能力，幫助學(xué)生做好學(xué)習(xí)決策，使學(xué)生有針對性地學(xué)習(xí)，以達(dá)到學(xué)習(xí)事半功倍的效果；同時平臺可根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)畫像，智能推薦學(xué)習(xí)清單，幫助學(xué)生成長；企業(yè)也可根據(jù)自身需要在平臺發(fā)布崗位需求，平臺則根據(jù)企業(yè)崗位需求和學(xué)生專業(yè)能力，向企業(yè)智能推薦人才。

圖1 系統(tǒng)功能架構(gòu)圖

1.3 會展學(xué)生學(xué)習(xí)標(biāo)簽

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集和掌握會展學(xué)生信息，對會展學(xué)生數(shù)據(jù)進行處理，從而根據(jù)收集到的學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)能力構(gòu)建會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像。每個學(xué)生學(xué)習(xí)標(biāo)簽的提取來源于各個數(shù)據(jù)源系統(tǒng)，經(jīng)過數(shù)據(jù)接入、清洗、計算、存儲，進行畫像標(biāo)簽數(shù)據(jù)建模，制定學(xué)生學(xué)習(xí)標(biāo)簽維度，并將標(biāo)簽應(yīng)用于大數(shù)據(jù)平臺中[2]。學(xué)生學(xué)習(xí)的標(biāo)簽維度如圖2所示，根據(jù)用戶屬性和學(xué)生互動兩個標(biāo)簽維度可分析出學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)能力，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)能力的賦權(quán)計算，將會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像最終輸出為會展服務(wù)類人才、會展策劃類人才、會展設(shè)計類人才、會展運營類人才和會展管理類人才。

圖2 會展學(xué)生學(xué)習(xí)標(biāo)簽維度

2 校企合作下會展專業(yè)信息智能推薦平臺構(gòu)建研究

會展專業(yè)信息智能推薦系統(tǒng)包括針對會展學(xué)生的會展專業(yè)知識智能推薦系統(tǒng)和針對企業(yè)的會展專業(yè)人才智能推薦系統(tǒng)兩個子系統(tǒng)。

2.1 會展專業(yè)信息智能推薦系統(tǒng)的邏輯框架

2.1.1 會展專業(yè)知識智能推薦系統(tǒng)的邏輯框架

在通過會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像對會展學(xué)生進行了職業(yè)定位的基礎(chǔ)上，形成會展專業(yè)人才信息，會展專業(yè)知識智能推薦系統(tǒng)要處理的問題可以比較形式化地定義為：對于會展專業(yè)人才用戶U1（user），在特定學(xué)習(xí)場景C1（context）下，針對相關(guān)的“會展專業(yè)知識”K（knowledge），構(gòu)建一個函數(shù)f（U1，K，C1），預(yù)測會展學(xué)生的職業(yè)定位，再根據(jù)職業(yè)定位對所有推薦專業(yè)知識資源進行排序，形成推薦列表，見圖3。推薦專業(yè)知識列表與學(xué)生畫像匹配，分類為會展服務(wù)類知識、會展策劃類知識、會展設(shè)計類知識、會展運營類知識和會展管理類知識。

圖3 會展專業(yè)知識智能推薦系統(tǒng)邏輯框架

2.1.2 會展專業(yè)人才智能推薦系統(tǒng)的邏輯框架

在通過會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像對會展學(xué)生進行了職業(yè)定位的基礎(chǔ)上，會展專業(yè)人才智能推薦系統(tǒng)要處理的問題可以比較形式化地定義為：對于企業(yè)用戶U2（user），在特定招聘場景C2（context）下，針對“會展專業(yè)人才”U1（user），構(gòu)建一個函數(shù)f（U2，U1，C2），評估出適合企業(yè)崗位的會展專業(yè)人才，再根據(jù)適合程度對所推薦的會展專業(yè)人才進行排序，形成推薦列表，見圖4。推薦專業(yè)人才列表與學(xué)生畫像匹配，分類為會展服務(wù)類人才、會展策劃類人才、會展設(shè)計類人才、會展運營類人才和會展管理類人才，并根據(jù)學(xué)生在會展專業(yè)知識智能推薦系統(tǒng)中的情況對各類學(xué)生進行智能排序。

圖4 會展專業(yè)人才智能推薦系統(tǒng)邏輯框架

2.2 會展專業(yè)信息智能推薦系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)架

在實際的推薦系統(tǒng)中，需要將抽象的概念和模塊具體化、工程化，在圖1和圖2的基礎(chǔ)上，需要著重解決系統(tǒng)的“數(shù)據(jù)和模型”的問題[3]（見圖5）。

圖5 會展專業(yè)信息智能推薦系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)架

2.2.1 會展專業(yè)信息智能推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流框架

會展專業(yè)知識智能推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)部分主要負(fù)責(zé)“會展專業(yè)人才”“會展專業(yè)知識”“學(xué)習(xí)場景”的信息的收集與處理；會展專業(yè)人才智能推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)部分主要負(fù)責(zé)“企業(yè)”“會展專業(yè)人才”“招聘場景”的信息的收集與處理。其中“會展專業(yè)人才”的信息是兩個子系統(tǒng)共用的，該信息都是經(jīng)過會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像系統(tǒng)歸類過的“學(xué)生信息”。會展專業(yè)信息智能推薦系統(tǒng)可以通過“客戶端及服務(wù)器端實時數(shù)據(jù)處理”“流處理平臺準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)處理”“大數(shù)據(jù)平臺離線數(shù)據(jù)處理”三個數(shù)據(jù)流系統(tǒng)來取長補短，配合使用，完成數(shù)據(jù)處理。

2.2.2 會展專業(yè)信息智能推薦系統(tǒng)的模型框架

會展專業(yè)信息智能推薦系統(tǒng)的“模型部分”是它的主體，模型結(jié)構(gòu)一般由“召回層”“排序?qū)印薄把a充策略與算法層”組成[4]。會展專業(yè)知識智能推薦系統(tǒng)中，“召回層”利用“會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像”，快速從海量的“會展專業(yè)知識”中召回適合不同會展學(xué)生的專業(yè)知識；“排序?qū)印崩门判蚰Ｐ蛯Τ鹾Y的候選“會展專業(yè)知識”進行精排序；“補充策略與算法層”為兼顧結(jié)果的“多樣性”“及時性”“流行性”，可以根據(jù)學(xué)生的發(fā)展變化和知識的更新?lián)Q代，結(jié)合一些補充的策略和算法對推薦列表進行一定的調(diào)整[4]，最終形成“會展專業(yè)學(xué)生”可見的“會展專業(yè)知識”推薦列表。會展專業(yè)人才智能推薦系統(tǒng)中，“召回層”也要利用“會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像”，快速從中召回與“企業(yè)需要招聘的人才”相匹配的人才；“排序?qū)印崩门判蚰Ｐ蛯Τ鹾Y的候選“會展專業(yè)人才”進行精排序；“補充策略與算法層”可以根據(jù)“會展專業(yè)人才”的發(fā)展變化，結(jié)合一些補充的策略和算法對推薦列表進行一定的調(diào)整，最終形成企業(yè)可見的“會展專業(yè)人才”的推薦列表。

3 結(jié)語

會展專業(yè)是比較新的一個專業(yè)，很多該專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)前都是迷茫的。同時，它作為人文社科類專業(yè)中的一員，專業(yè)的實用性一直是專業(yè)探討的方向。國家現(xiàn)在倡導(dǎo)“新文科”建設(shè)，其目的也是提升文科專業(yè)的實用性。本研究基于會展學(xué)生學(xué)習(xí)畫像，對學(xué)生進行專業(yè)知識的智能推薦，目的是引導(dǎo)會展專業(yè)學(xué)生學(xué)精自己有興趣并且有能力學(xué)好的部分專業(yè)知識，并能在實踐中運用它們；然后再通過其在平臺中學(xué)習(xí)留下的痕跡，進一步分析學(xué)生的社會實用性；再通過專業(yè)人才智能推薦平臺推薦給有需求的企業(yè)，以達(dá)到校企深入合作的目的。此外，企業(yè)也可以在該平臺上發(fā)布任務(wù)，讓學(xué)生“競標(biāo)”，使學(xué)生將學(xué)習(xí)到的知識運用到實戰(zhàn)中，增加學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時，還可以很好地引導(dǎo)學(xué)生對專業(yè)知識的理解和把握。