趙博宇，趙 峰

（1.南京航空航天大學經(jīng)濟管理學院，江蘇南京212000；2.麗水學院商學院，浙江麗水323000）

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚作為一種有效的區(qū)域產(chǎn)業(yè)組織形式，通過集聚效應(yīng)對經(jīng)濟增長發(fā)揮直接作用，同時還通過影響要素資源配置效率對經(jīng)濟增長發(fā)揮間接作用[1]。我國資源要素配置呈現(xiàn)區(qū)域分布結(jié)構(gòu)性差異，存在一定程度的扭曲[2]。因此在研究產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響時將資源要素配置考慮進去，對于分析產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響具有一定的現(xiàn)實意義。

1.相關(guān)研究成果綜述

理論界對產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的促進作用主要從產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)和知識的溢出效應(yīng)以及社會資本效應(yīng)等方面來展開研究[3]。Mashall（1983）提出產(chǎn)業(yè)區(qū)概念，認為產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模可以通過成本節(jié)約、知識和技術(shù)的溢出等外部規(guī)模經(jīng)濟，促進產(chǎn)業(yè)的地區(qū)性集中。Michael E.Porter（1996）認為產(chǎn)業(yè)集聚通過提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、加快企業(yè)創(chuàng)新步伐、鼓勵新企業(yè)形成來促進區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新能力，從而提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。Krugman（1991）從新經(jīng)濟地理學角度出發(fā)，放開規(guī)模收益不變和完全競爭市場假設(shè)，認為產(chǎn)業(yè)集聚是冰山運輸成本、規(guī)模收益與本土市場規(guī)模相互作用影響的結(jié)果。蓋文啟（2006）認為產(chǎn)業(yè)集聚帶來區(qū)域內(nèi)企業(yè)專業(yè)化分工水平的不斷提高，促進區(qū)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)形成。

產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響的實證研究顯示兩種不同的觀點。觀點一認為產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有促進作用：Fan和Scott（2003）通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)新加坡、香港、上海和北京等城市都采用了吸引外商投資的方式加速本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，從而得出產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟發(fā)展相互促進結(jié)論。Geppert等（2006）和Brulhart等（2007）分別對德國1980—2000年間地區(qū)產(chǎn)業(yè)地理面板數(shù)據(jù)以及歐洲經(jīng)濟集聚數(shù)據(jù)進行非參數(shù)回歸分析，均得出地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間地理集中度與地區(qū)經(jīng)濟增長率存在正相關(guān)關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚促進勞動生產(chǎn)率提高。我國學者朱英明（2002）通過對長三角15個地級市的產(chǎn)業(yè)空間面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，得出大中型外商企業(yè)集群對區(qū)域GDP和人均收入有顯著的正向影響的結(jié)論。雷鵬（2011）通過分析認為，產(chǎn)業(yè)集聚主要產(chǎn)生如提高區(qū)域生產(chǎn)率、企業(yè)創(chuàng)新水平等方面的聚集經(jīng)濟促進地區(qū)經(jīng)濟增長，同時也會產(chǎn)生擁擠效應(yīng)、擴大區(qū)域差距等聚集不經(jīng)濟阻礙地區(qū)經(jīng)濟增長。劉立云（2011）構(gòu)造ISM模型基于投入產(chǎn)出分析法對我國中西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)細分行業(yè)進行聚集度測算，得出了文化產(chǎn)業(yè)整體聚集水平的提高可顯著促進區(qū)域經(jīng)濟增長的結(jié)論。觀點二認為產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面影響，如王立恒（2010）將區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、市場集中度等指標納入多元回歸模型，對產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長進行實證分析，發(fā)現(xiàn)空間基尼系數(shù)與經(jīng)濟增長負相關(guān)。

2.本文的創(chuàng)新點

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長關(guān)系的理論和實證研究，為本文的探析提供了參考和借鑒，與已有成果的封閉經(jīng)濟區(qū)域前提不同，本文側(cè)重探究多區(qū)域聯(lián)動的開放經(jīng)濟系統(tǒng)，從兩點進行創(chuàng)新：一是將要素配置這一傳導(dǎo)機制納入產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究，并分別比較兩種要素扭曲與產(chǎn)業(yè)集聚的交叉項各自不同的影響；二是使用面板數(shù)據(jù)對我國的產(chǎn)業(yè)集聚、要素配置與經(jīng)濟增長進行時空雙重固定效應(yīng)分析，從而討論是否存在空間溢出等效應(yīng)。

二、理論基礎(chǔ)

1.產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長

產(chǎn)業(yè)集聚通過形成專業(yè)化分工和規(guī)模經(jīng)濟，增強區(qū)域創(chuàng)新能力，加快技術(shù)擴散，從而吸引區(qū)外資源的流入，促進區(qū)域經(jīng)濟增長。同時地區(qū)經(jīng)濟增長也會影響集聚的發(fā)展，如果地區(qū)經(jīng)濟繁榮，將有益于地區(qū)各方面的發(fā)展，如完善信用體系、規(guī)范市場行為等，這必然會促進產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展；相反，如果地區(qū)經(jīng)濟蕭條，則會對產(chǎn)業(yè)集聚形成很大的沖擊。產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟增長相輔相成、相互促進，它們之間是一種循環(huán)累積因果關(guān)系。

2.資源配置與經(jīng)濟增長

在市場經(jīng)濟條件下，如果資源價格是扭曲的，會造成資源配置低效率，經(jīng)濟增長的效率就難以提高。一些學者認為，我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不合理，經(jīng)濟增長方式粗放，社會發(fā)展所付出的資源環(huán)境成本較高，一個重要的原因就是要素市場存在嚴重的價格扭曲，沒有起到優(yōu)化資源配置的作用。最主要是由于政府管制、壟斷勢力以及制度差異造成的資源流動壁壘，使得發(fā)揮基礎(chǔ)作用的資源產(chǎn)生了投資回報率的差異化。陳永偉、胡偉民（2011）等指出我國制造業(yè)的增長一直都是依靠大量廉價要素的投入拉動的，要素價格扭曲導(dǎo)致的行業(yè)間資源錯配，造成了制造業(yè)實際產(chǎn)出降低15%～20%，資源配置低效率阻礙了我國的經(jīng)濟增長。

3.產(chǎn)業(yè)集聚、資源配置與經(jīng)濟增長

資源錯配研究主要集中在資本錯配和勞動力錯配兩個方面。在資本錯配研究方面，張佩（2013）發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)行業(yè)集中度越低、國有企業(yè)比重越大、進出門檻越低，以及中西部地區(qū)比重越大的行業(yè)，越傾向于過度投資，資本錯配程度就越重。勞動力錯配方面的研究表明，勞動力配置也不容樂觀，潘越和杜小敏（2010）研究發(fā)現(xiàn)，勞動力在區(qū)域間的不均衡流動在客觀上擴大了中國區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡程度。

在已有的文獻中，已經(jīng)出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚能夠改善資源錯配的思想。例如，孫浦陽、韓帥和許啟欽（2013）利用中國大陸287個地級及以上城市2000—2008年的面板數(shù)據(jù)，來檢驗中國城市的產(chǎn)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從長期來看，集聚對勞動生產(chǎn)率有促進作用。盛丹和王永進（2013）認為，產(chǎn)業(yè)集聚對正式和非正式金融發(fā)展的作用有助于進一步消除企業(yè)發(fā)展過程中的資金障礙，從而降低資本準入標準，提升勞動力結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率。

產(chǎn)業(yè)集聚通過規(guī)模經(jīng)濟、外部效應(yīng)和知識溢出提高聚集區(qū)企業(yè)生產(chǎn)效率和創(chuàng)新水平，從而促進地區(qū)經(jīng)濟增長[4]。由于地區(qū)結(jié)構(gòu)性差異，我國資源配置存在一定程度扭曲，阻礙了地區(qū)經(jīng)濟增長。產(chǎn)業(yè)集聚資源錯配主要集中在資本錯配和勞動力錯配兩個方面[5]。

產(chǎn)業(yè)集聚與要素配置通過以下三個路徑對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響：一是產(chǎn)業(yè)集聚直接對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響；二是如勞動力和資本等要素扭曲會通過要素錯配降低生產(chǎn)效率，從而阻礙地區(qū)經(jīng)濟的增長[6]；三是產(chǎn)業(yè)集聚可以通過優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)和降低資本門檻來改善要素配置，提高生產(chǎn)效率進而促進經(jīng)濟增長[7]。

本文的經(jīng)驗分析除了檢驗產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的最終影響之外，也將檢驗資源錯配這一中間傳導(dǎo)機制，以期讓計量分析能更切實地檢驗理論分析。

三、研究方法與模型分析

1.空間計量模型設(shè)定

本文將產(chǎn)業(yè)集聚水平作為變量引入到柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中[8]，其中Y為產(chǎn)量，L為勞動投入量，K為資本投入量。A、α、β為參數(shù)，α表示勞動在生產(chǎn)過程中的相對重要性，β表示資本在生產(chǎn)過程中的相對重要性。改造后的生產(chǎn)函數(shù)為：

引入包含變量空間交互關(guān)系的空間計量模型來研究產(chǎn)業(yè)集聚、要素扭曲對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響[9]。模型如下：

式（2）中：Y代表被解釋變量國內(nèi)生產(chǎn)總值，X代表解釋變量為測算出來的產(chǎn)業(yè)集聚、資本要素扭曲和勞動要素扭曲，和其他控制變量為資本存量和各地區(qū)年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)。Wi，j代表空間權(quán)重矩陣，ρ和ψ分別表示空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)。在實際計量間檢驗中，若ρ≠0，＝0，ψ＝0，則式（2）為空間滯后模型（SAR模型），被解釋變量不僅受到本地區(qū)解釋變量的影響，還受到鄰近地區(qū)被解釋變量的影響，即存在內(nèi)生交互效應(yīng)，SAR模型通過設(shè)定被解釋變量的滯后項來反映被解釋變量之間的直接互動關(guān)系；若ρ＝0，＝0，ψ≠0，則式（2）為空間誤差模型（SEM模型），SEM模型通過引入擾動項的滯后項來反映被解釋變量之間由于受到系統(tǒng)沖擊的互動關(guān)系；若ρ≠0，≠0，ψ＝0，則式（2）為空間杜賓模型（SDM模型），SDM模型是針對遺漏解釋變量的空間模型，既包含被解釋變量的滯后項又包含解釋變量的滯后項，可同時解決被解釋變量與解釋變量空間滯后項的內(nèi)生性問題[10]。

下文將產(chǎn)業(yè)集聚與要素扭曲的三個交叉項分別放入SDM模型中以考慮產(chǎn)業(yè)集聚如何通過影響資源配置進而影響經(jīng)濟增長。三個交叉項分別為產(chǎn)業(yè)集聚和資本要素扭曲的交叉項、產(chǎn)業(yè)集聚和勞動力要素扭曲的交叉項以及產(chǎn)業(yè)集聚和資本要素扭曲、勞動力要素扭曲兩者的交叉項。建立如下模型：

模型1：

模型2：

模型3：

2.要素配置扭曲程度測算

本文采用要素市場扭曲程度來衡量資源配置的效率，構(gòu)建如下生產(chǎn)函數(shù)：

Y為地區(qū)生產(chǎn)總值，以2000年為基期構(gòu)造GDP平減指數(shù)。K為地區(qū)一定時期的總資本存量，采用永續(xù)盤存法構(gòu)建固定資產(chǎn)的投資價格指數(shù)，仍以2000年為基期，折舊率取9.6%。L為地區(qū)各年度年終的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)[11]。β為常數(shù)項，β、β、β、β和β為回歸變量系數(shù)，ε表示隨機擾動項。

012345it

式中,ω(n)為窗函數(shù),矩形窗和漢明窗較為常用;yi(n)為一幀的數(shù)值,n=1,2,…,L,i=1,2,…,fn,L為幀長,inc為幀移長度;fn為分幀后的總幀數(shù)。

構(gòu)造勞動力要素扭曲和資本要素扭曲的衡量指標，分別用每種要素的市場實際報酬與名義價格的比值來計算其市場扭曲程度。即：

其取值區(qū)間為：＜1，則要素配置為正扭曲，要素實際報酬大于名義價格；=1，沒有要素扭曲；＞1，則要素配置存在負扭曲，名義價格大于實際報酬。w為勞動力價格，本文采用各地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資指標衡量，并采用城市居民消費價格指數(shù)將其核算成2000年的不變價，r為資本價格，即利率水平，主要選取年度區(qū)域內(nèi)金融機構(gòu)的貸款利率平均值作為核算指標[12]。

3.產(chǎn)業(yè)集聚衡量

本文用區(qū)位熵來衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平，其計算公式為：

Qij即為j地區(qū)的產(chǎn)業(yè)i的區(qū)位熵，用于代表i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)的聚集水平。qij為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，qj為j地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值，qi為全國i產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值，q為全國工業(yè)產(chǎn)值。選取2000—2014年我國28個?。ㄗ灾螀^(qū)）制造業(yè)中的20個行業(yè)[13]。

四、空間計量檢驗與結(jié)果分析

1.空間相關(guān)性分析與空間權(quán)重矩陣設(shè)置

選取Moran's I檢驗方法描述空間變量的相關(guān)性以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)格局[14]，具體公式如下：

和為1。

表1面板全局的Moran's I值

2.空間計量估計方法識別

顯著性檢驗說明SEM模型的回歸效果優(yōu)于SAR模型。在固定效應(yīng)以及隨機效應(yīng)分析方面選取hausman法，結(jié)果顯示不同權(quán)重矩陣下SAR模型、SEM模型及SDM模型均適用固定效應(yīng)模型。接著選取Wald和LR檢驗法對原假設(shè)進行檢驗，結(jié)果顯示，SDM模型的顯著性檢驗優(yōu)于SAR和SEM模型，即時空固定的杜賓模型為最優(yōu)模型。

3.初步估計結(jié)果及解釋說明

為了便于比較和檢驗各變量參數(shù)估計的穩(wěn)健性，下文列出了SDM模型、SAR模型以及SEM模型的估計結(jié)果，可以看出SDM模型的擬合度明顯優(yōu)于SAR和SEM模型。表2報告了產(chǎn)業(yè)集聚、要素配置對經(jīng)濟增長的面板空間計量估計結(jié)果。

表2 產(chǎn)業(yè)集聚、資本扭曲和勞動力扭曲對地區(qū)經(jīng)濟的面板空間計量估計結(jié)果

4.包含產(chǎn)業(yè)集聚與資源配置交叉項的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分析

表3報告了SDM模型下地理距離矩陣和引力矩陣計量估計中的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，并增加了產(chǎn)業(yè)集聚和資本要素扭曲以及勞動力要素扭曲的交叉項來反映經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)。直接效應(yīng)反映的是內(nèi)生變量對被解釋變量的影響，即本地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚、要素扭曲對經(jīng)濟增長的影響；間接效應(yīng)也就是溢出效應(yīng)，所反映的是外生變量對被解釋變量的影響，即鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚、要素扭曲對本地區(qū)經(jīng)濟增長的影響；總效應(yīng)反映的是產(chǎn)業(yè)集聚、要素扭曲對經(jīng)濟增長的綜合影響。

表3 兩種空間矩陣下包含產(chǎn)業(yè)集聚和要素扭曲交叉項的面板SDM模型空間溢出效應(yīng)估計

表3續(xù)表

將產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲、勞動力扭曲的交叉項分別放進模型中，以考察產(chǎn)業(yè)集聚分別通過影響資本扭曲和勞動力扭曲進而影響經(jīng)濟增長的效應(yīng)，分析兩種矩陣下模型（1）和模型（2）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)為負，產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲的交叉項和產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力扭曲的交叉項對經(jīng)濟增長的影響則相反，直接效應(yīng)顯著為負，間接效應(yīng)顯著為正。這說明產(chǎn)業(yè)集聚可以較為顯著地促進本地區(qū)經(jīng)濟增長但不能通過改善本地區(qū)資本扭曲或勞動力扭曲來提升本地區(qū)經(jīng)濟，產(chǎn)業(yè)集聚會抑制周邊地區(qū)經(jīng)濟增長，但可以通過改善資本扭曲或者勞動力扭曲的手段來促進周邊地區(qū)經(jīng)濟增長。從整體上看，產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲的交叉項、產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力扭曲的交叉項的總效應(yīng)都為正，說明產(chǎn)業(yè)集聚通過改善資本扭曲或勞動力扭曲來提高經(jīng)濟增長的綜合效應(yīng)。

把產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲和勞動力扭曲的交叉項同時放進模型時，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都不顯著。在地理距離矩陣下，模型（3）中產(chǎn)業(yè)集聚通過作用于資本扭曲來影響經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的方向和模型（1）的方向一致，而通過作用于勞動力扭曲來影響經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)方向則與模型（2）相反。兩種矩陣下產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力扭曲交叉項對經(jīng)濟增長的間接效應(yīng)都不顯著，在引力模型下產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力扭曲的交叉項對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都為正，表明產(chǎn)業(yè)集聚可以弱化勞動力市場扭曲，改善勞動力資源配置，促進經(jīng)濟增長，但是這種影響不顯著，這說明產(chǎn)業(yè)集聚和資本扭曲與產(chǎn)業(yè)集聚和勞動力扭曲之間存在內(nèi)生性問題。從整體上看，產(chǎn)業(yè)集聚可以同時改善資本扭曲和勞動力扭曲來提高經(jīng)濟增長。

五、結(jié)論與政策啟示

本文得出結(jié)論：將產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲和產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力扭曲分別放入模型進行估計，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚可以較為顯著地促進本地區(qū)經(jīng)濟增長但不能通過改善本地區(qū)資本扭曲或勞動力扭曲來提升本地區(qū)經(jīng)濟，產(chǎn)業(yè)集聚會抑制周邊地區(qū)經(jīng)濟增長，但可以通過改善資本扭曲或者勞動力扭曲的手段來促進周邊地區(qū)經(jīng)濟增長；把產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲和勞動力扭曲的交叉項同時放進模型時，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都不顯著，產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲的交叉項對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)顯著為負，間接效應(yīng)都為正，在引力模型下產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力扭曲的交叉項對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都為正。

針對本文的研究提出如下政策建議：

1.引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮集聚效應(yīng)

以上分析結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長呈顯著正相關(guān)。我國產(chǎn)業(yè)動能轉(zhuǎn)換和結(jié)構(gòu)升級處在關(guān)鍵時期，作為政府要建立健全產(chǎn)業(yè)發(fā)展法律體系，同時要注意發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢，錯位而動，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。

2.基于行業(yè)差異化的產(chǎn)業(yè)集聚政策

以上分析表明，產(chǎn)業(yè)集聚與資源錯配的作用具有不確定性，主要與錯配資源的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、經(jīng)濟發(fā)展階段和資源的投入情況有關(guān)，既有正向作用，也有負效應(yīng)。因此產(chǎn)業(yè)集聚要根據(jù)產(chǎn)業(yè)的資源結(jié)構(gòu)，在兼顧資源配置效率的基礎(chǔ)上進行合理引導(dǎo)。如對于勞動力資源密集型企業(yè)，鼓勵其從較擁擠的集聚產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來，減少產(chǎn)業(yè)集聚對勞動力錯配的影響；對于資本密集型的企業(yè)，引導(dǎo)其通過技術(shù)創(chuàng)新和知識溢出參與到產(chǎn)業(yè)集聚活動中，從而通過產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升來提高資本的配置效率；對技術(shù)密集型的企業(yè)，要進行人力資本投入，優(yōu)化勞動力配置，減少結(jié)構(gòu)性錯配。我國目前的經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)不均衡問題仍然突出，要圍繞供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革，對于不同行業(yè)具有的不同特征，做好加減法，引導(dǎo)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚成為地區(qū)經(jīng)濟增長新引擎。

3.積極引入資本，加大資本投入

以上分析表明，資本比勞動對于經(jīng)濟增長的貢獻度更大?；诖?，在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實踐中，政府要加大引資力度和政策扶持，優(yōu)化營商環(huán)境，培育和壯大地區(qū)資本市場，對接企業(yè)投資需求，解決企業(yè)融資瓶頸問題，促進地區(qū)經(jīng)濟更好更快發(fā)展。