隋馨,李琳
(黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,大慶163319)
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)一步發(fā)展,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,在新的時(shí)代背景下,區(qū)域創(chuàng)新能力在區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中的地位日趨重要[1],是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保持競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在動(dòng)力。區(qū)域科技創(chuàng)新被我國(guó)納入重大發(fā)展戰(zhàn)略,各地都在積極實(shí)施創(chuàng)新體系的建設(shè)[2]。黑龍江省作為最早的老工業(yè)基地之一,為中國(guó)工業(yè)體系的建設(shè)做出了歷史性的貢獻(xiàn),但隨著改革開(kāi)放的不斷深入,國(guó)家經(jīng)濟(jì)重心的逐步轉(zhuǎn)型,這個(gè)中國(guó)新工業(yè)的搖籃因其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大部分依靠自然資源的特點(diǎn),越來(lái)越難以適應(yīng)新形勢(shì)的需要。因此,定量評(píng)價(jià)黑龍江省區(qū)域創(chuàng)新能力有利于促進(jìn)黑龍江省區(qū)域發(fā)展和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步,提高其區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。
區(qū)域創(chuàng)新能力的概念還未得到統(tǒng)一,部分學(xué)者認(rèn)為區(qū)域內(nèi)通過(guò)無(wú)形知識(shí)轉(zhuǎn)化為有形財(cái)產(chǎn)的能力就是區(qū)域創(chuàng)新能力[3],這種轉(zhuǎn)化能力的前提是科學(xué)技術(shù)水平[4]、基礎(chǔ)是區(qū)域內(nèi)的現(xiàn)有資源[5],載體是技術(shù)能力[6],基于技術(shù)創(chuàng)新的積極性,通過(guò)人力資本的合理配置,整合區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)要素,從而提高既有資源使用效率的能力[7]。還有學(xué)者指出區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域內(nèi)長(zhǎng)期利用創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)并商業(yè)化的能力[8],決定著一個(gè)地區(qū)甚至國(guó)家未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,受教育機(jī)構(gòu)質(zhì)量、可用人力資源、創(chuàng)新投入等因素的影響[9-11]。近年來(lái),學(xué)者們從不同角度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力做了大量的研究,其中,對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的實(shí)證研究是重點(diǎn)之一。
目前的區(qū)域創(chuàng)新指標(biāo)體系均由多個(gè)指標(biāo)構(gòu)建[12],國(guó)外學(xué)者多從科學(xué)潛力、人員潛力、技術(shù)潛力、金融和經(jīng)濟(jì)潛力、信息通信潛力五個(gè)方面構(gòu)建[13],國(guó)內(nèi)常用的構(gòu)建維度主要有知識(shí)創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、管理與制度創(chuàng)新、宏觀經(jīng)濟(jì)與社會(huì)環(huán)境五個(gè)方面[14-18],在應(yīng)用的方法方面,主要有熵值法、因子分析法、聚類分析法、層次分析法、因素分析法、SVM建模評(píng)價(jià)[19-24]等。
借鑒國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀學(xué)者的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),根據(jù)黑龍江省實(shí)際情況,初選42個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)相關(guān)性分析,刪除:每百人擁有的圖書(shū)館藏書(shū)量、國(guó)家級(jí)研發(fā)平臺(tái)個(gè)數(shù)、萬(wàn)人技術(shù)市場(chǎng)合同成交額等具有相關(guān)性的指標(biāo)?;趧?chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新績(jī)效5個(gè)維度,33個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1:
表1 黑龍江省區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 System of regional innovation capacity evaluation indicators in Heilongjiang
考慮到區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含指標(biāo)較多,且指標(biāo)間相關(guān)性較高,在與多種評(píng)價(jià)方法比較的基礎(chǔ)上,選擇了AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法以及因子分析法對(duì)黑龍江省及其他30個(gè)省份的區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)與比較。
選擇AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行分析的原因在于:首先,該方法計(jì)量過(guò)程較為明確,方便理解;其次,該方法靈活性與實(shí)用性兼具,定性分析與定量分析可以有效的結(jié)合起來(lái),既有利于政府針對(duì)結(jié)果調(diào)整工作,又可以根據(jù)宏觀條件變化及時(shí)對(duì)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整;再次,這種方法能夠創(chuàng)建一個(gè)完整的系統(tǒng),包含所有需要的指標(biāo)變量,具有系統(tǒng)性;最后,AHP-綜合評(píng)價(jià)法能夠避免某些指標(biāo)變量可能無(wú)法定量獲取的問(wèn)題。
2.1.1 構(gòu)造判斷矩陣
邀請(qǐng)相關(guān)專家對(duì)各層級(jí)指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分,運(yùn)用1~5標(biāo)度法對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造判斷矩陣,由于評(píng)價(jià)指標(biāo)較多,不逐一列出,以區(qū)域創(chuàng)新能力(A)為例,A判斷矩陣如下:
2.1.2 計(jì)算權(quán)值
表2 黑龍江省區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 2 The weight of regional innovation ability evaluation index in Heilongjiang province
續(xù)表2 黑龍江省區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Continued table 2 The weight of regional innovation ability evaluation index in Heilongjiang province
2.1.3 一致性檢驗(yàn)
為避免專家判斷出現(xiàn)相互矛盾的結(jié)果,通過(guò)一致性比率CR檢驗(yàn):CR=CI/RI,其中CI=(λmax-n)(/n-1),值可通過(guò)查詢指標(biāo)表獲得。當(dāng)CR<0.1時(shí),通過(guò)一次性檢驗(yàn);當(dāng)CR>0.1時(shí),則應(yīng)當(dāng)對(duì)判斷值進(jìn)行調(diào)整。得到λmax=5.079 9,CR=CI/RI=0.017 8<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)。
評(píng)語(yǔ)集確定為V={V1,V2,V3,V4}={優(yōu)秀,良好,中等,不好},根據(jù)評(píng)語(yǔ)集對(duì)對(duì)方案層進(jìn)行打分,建立模糊評(píng)價(jià)矩陣Ri,根據(jù)公式Wi*Ri計(jì)算可得:B1=W1*R1=(0.098 2,0.135 6,0.154 6,0.131 4,0.215 9,0.242 3)*
同理,可得到B2,B3,B4,B5:
由表3及圖2可知,當(dāng)需要滿足氨水濃度>15%的要求時(shí),氣相摩爾分率約0.292,此時(shí)吸收溫度約為30℃。
最終評(píng)價(jià)向量為:B=W0*R。令R=(B1,B2,B3,B4,B5)T,得出新的矩陣,將其作為二級(jí)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩 陣R。 將 評(píng) 語(yǔ) 集 賦 值 為V={V1,V2,V3,V4}={100,80,60,40},C=B*VT,即得到各個(gè)省份每年的區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)值如下表所示:
表3 2015~2019年31個(gè)省份創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)值Table 3 Comprehensive evaluation of innovation capacity in 31 provinces from 2015 to 2019
續(xù)表3 2015~2019年31個(gè)省份創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)值Continued table 3 Comprehensive evaluation of innovation capacity in 31 provinces from 2015 to 2019
從上述數(shù)據(jù)中整理得到黑龍江省2015~2019年 的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合排名,如表4所示:
表4 黑龍江省2015~2019年區(qū)域創(chuàng)新能力綜合排名Table 4 Comprehensive ranking of regional innovation capabilities in Heilongjiang province from 2015 to 2019
因子分析法就是把多個(gè)變量間的關(guān)系用少數(shù)幾個(gè)變量表示出來(lái),優(yōu)點(diǎn)包括:首先,因子分析法能夠消除各變量計(jì)量單位不一致造成了結(jié)果誤差,在因子分析之前,通常對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次,因子分析法反映樣本之間的關(guān)系更加客觀,運(yùn)用該方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),權(quán)數(shù)取決于信息量,無(wú)法進(jìn)行認(rèn)為調(diào)整,一定程度上提高了結(jié)果的可靠性;再次,因子分析法通過(guò)提取出的因子,轉(zhuǎn)存全部的原始指標(biāo)信息,并通過(guò)對(duì)因子的控制,更好的達(dá)到解決問(wèn)題的預(yù)期精度;最后,因子分析法全程電算化,能夠減少計(jì)算誤差,并提高了工作效率。因此,我們選擇因子分析法對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。
在運(yùn)用因子分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化處理后,進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn),得到KMO統(tǒng)計(jì)量為0.79,Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Sig<0.01,通過(guò)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),可以使用因子分析法。采用SPSS默認(rèn)的主成分分析法提取公因子,計(jì)算因子變量得分后進(jìn)一步計(jì)算綜合得分,最終確定區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合效用值。區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值=創(chuàng)新環(huán)境得分*0.118 2+創(chuàng)新資源*0.301 5+企業(yè)創(chuàng)新*0.301 4+創(chuàng)新產(chǎn)出*0.150 7+創(chuàng)新績(jī)效*0.128 2,最終確定我國(guó)31個(gè)省市2015~2019區(qū)域創(chuàng)新能力,因篇幅限制,在此不列式全部結(jié)果,最終整理得到黑龍江省的區(qū)域創(chuàng)新能力排名情況如表5:
表5 黑龍江省2015~2019區(qū)域創(chuàng)新能力排名Table 5 Heilongjiang province regional innovation capability ranking from 2015 to 2019
通過(guò)對(duì)31個(gè)省市運(yùn)用相同指標(biāo)但采用兩種不同方法的分析結(jié)果中,可以看出,AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法與因子分析法得出的結(jié)果排名差距不大,以因子分析法得到的結(jié)果為例,分析黑龍江省近五年來(lái)的區(qū)域創(chuàng)新能力。
黑龍江省2015~2019年度創(chuàng)新資源指標(biāo)值分別為-0.708、-0.534、-0.413、-0.485、-0.524,創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)值分別是0.029、-0.215、-0.334、-0.204、-0.278,企業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)值分別是-0.066、-0.210、-0.526、-0.414、-0.408,創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)值分別為-0.732、-0.687、-0.756、-0.7679、-0.763,創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)值分別為-0.503、-0.705、-0.555、-0.604、-0.598,其中創(chuàng)新資源指標(biāo)值與同年最高值相差約2.0左右;創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)值與同年最高值相差約3.0左右;企業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)值與同年最高值相差約2.0左右;創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)值與同年最高值相差約3.0左右;創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)中與同年最高值相差約1.5左右,差距較大,與東北地區(qū)的遼寧省相比也有較大差距,與吉林省相比雖相差不大,但仍處于落后狀態(tài),說(shuō)明黑龍江省的區(qū)域創(chuàng)新能力還有很大的提升空間。
良好的創(chuàng)新環(huán)境是區(qū)域創(chuàng)新能力提高的重要基礎(chǔ)。黑龍江省加強(qiáng)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)的最重要環(huán)節(jié)就是依靠政府扶持,充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)及主導(dǎo)作用。由政府制定區(qū)域創(chuàng)新相關(guān)政策,引導(dǎo)科技開(kāi)發(fā),強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品創(chuàng)新,對(duì)合理的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)行為給予鼓勵(lì)并制定規(guī)范,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展及起到一定的環(huán)境保護(hù)作用。政府創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境其最有效的方法就是加大資金的投入,撥付部分資金為專業(yè)化研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行科技創(chuàng)新提供經(jīng)濟(jì)支持,并對(duì)進(jìn)行科研開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新型、技術(shù)型企業(yè)進(jìn)行款項(xiàng)扶持,以營(yíng)造良好的科研環(huán)境。此外,可以通過(guò)稅收優(yōu)惠等政策,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研究,加強(qiáng)創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)。
創(chuàng)新型人才是區(qū)域創(chuàng)新的主體,為提高區(qū)域創(chuàng)新能力,培育、吸引并留住人才至關(guān)重要。黑龍江省長(zhǎng)期以來(lái)在人才引進(jìn)方面與其他城市相比差距較大,人才外流現(xiàn)象比較嚴(yán)重,針對(duì)這一現(xiàn)狀,黑龍江省應(yīng)認(rèn)識(shí)到人才是創(chuàng)新的“第一生產(chǎn)力”。首先,從人才培育的角度,高校應(yīng)深化改革,與時(shí)俱進(jìn),培育出真正符合社會(huì)發(fā)展需要的專業(yè)型人才,例如加強(qiáng)高校與研究院或企業(yè)之間的合作,通過(guò)共同培養(yǎng)的方式,加強(qiáng)創(chuàng)新人才的培養(yǎng);其次,從人才吸引的角度,黑龍江省應(yīng)建立完善的人才吸引機(jī)制,營(yíng)造適合人才成長(zhǎng)的環(huán)境,通過(guò)安家費(fèi)、人才補(bǔ)助等補(bǔ)貼吸引外來(lái)人才;最后,從人才保障的角度,應(yīng)完善人才保障機(jī)制,通過(guò)良好的環(huán)境、豐厚的待遇和落戶政策等留住創(chuàng)新型人才,從而提高區(qū)域創(chuàng)新能力。
強(qiáng)化以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新建設(shè),首先,黑龍江省的大中型企業(yè)要積極增設(shè)研發(fā)機(jī)構(gòu),開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,優(yōu)化老產(chǎn)品,提高自身創(chuàng)新能力。其次,提高科技研究院向企業(yè)輸送創(chuàng)新人才的力度,加大對(duì)科技研究院的改革,加強(qiáng)其與企業(yè)的協(xié)作,提升企業(yè)創(chuàng)新意識(shí)及水平,逐步將其發(fā)展為技術(shù)創(chuàng)新的主體。最后,企業(yè)要加強(qiáng)創(chuàng)新投入。第一要擴(kuò)大融資渠道,獲得更多的資金才能加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新的投入,包括銀行貸款和獲得政府的專項(xiàng)資金扶持;第二,要確保資金能夠科學(xué)合理的使用,科學(xué)的指導(dǎo)和管理企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目,提高資金收益率。第三,推進(jìn)企業(yè)股權(quán)改制,股利科研成果入股和技術(shù)入股,讓科研崗位職工擁有公司的部分所有權(quán)可以激發(fā)他們的工作積極性,提高工作效率,從而提高創(chuàng)新產(chǎn)出,推動(dòng)創(chuàng)新成果的輸出,提高黑龍江省區(qū)域創(chuàng)新能力。
加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化體系建設(shè)是推進(jìn)黑龍江省區(qū)域創(chuàng)新能力和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要方面,要想使研發(fā)活動(dòng)更好的發(fā)揮功效就應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)更好的結(jié)合起來(lái),通過(guò)創(chuàng)新制度強(qiáng)化,對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行保護(hù),鼓勵(lì)企業(yè),使其以高新技術(shù)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),推進(jìn)黑龍江省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。強(qiáng)化創(chuàng)新制度能夠促進(jìn)研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化,真正將創(chuàng)新產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力,且提高區(qū)域創(chuàng)新能力。
黑龍江省作為最早的工業(yè)基地之一,重工業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中仍然占比較大,近年來(lái),隨著黑龍江省生態(tài)破壞、環(huán)境污染、資源短缺等問(wèn)題的出現(xiàn)及加劇,這種粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式逐漸失去競(jìng)爭(zhēng)力,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要摸清當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸,通過(guò)技術(shù)革新進(jìn)行突破,調(diào)整發(fā)展方向,推進(jìn)自主創(chuàng)新,加快用技術(shù)創(chuàng)新改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的腳步。
黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào)2021年3期