劉 帥，趙恒謙，2，楊天藝，金 倩，胡志恒，鄭秋實

(1． 中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院，北京 100083； 2． 煤炭資源與安全開采國家重點實驗室(中國礦業(yè)大學)，北京 100083；3． 河北省地質實驗測試中心，河北保定 071051； 4． 河北省礦產(chǎn)資源與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測重點實驗室(河北省地質實驗測試中心)，河北保定 071051)

0 引 言

古代紡織品種類豐富、藝術精湛，包含大量的歷史信息，體現(xiàn)古代政治、經(jīng)濟、文化、科技等方面的發(fā)展狀況，對古代紡織品的剖析有助于更好地理解古代文明。纖維鑒別和染料分析是紡織品考古中的兩項重要內容，通過分析纖維和染料，不僅可以推測紡織品的歷史信息、穿著場景，還能夠鑒別纖維和染料的種類，有助于紡織品文物的合理保存與科學修復[1]。古代紡織品主要由天然動、植物纖維構成，天然染料印染，而天然纖維和染料的分析是織物降解、褪色與保護研究的基礎，明確紡織品的纖維結構與染料種類，研究其構成成分及染色工藝對紡織品保護、修復有十分重要的意義。

紡織品的加工織造、紋案印染中，纖維及染料的使用體現(xiàn)了古代人民的智慧，纖維鑒別和染料分析則是古代紡織品文物保護與修復研究的基礎。從紡織品纖維和染料兩個方面，對紡織品分析方法進行闡述和分析，為紡織品文物保護提供理論支撐和依據(jù)。

1 紡織品材質分析方法

古代紡織品的原料來自天然高分子材料，主要有棉、毛、絲、麻等纖維，屬于有機高分子物質[2]。對于天然纖維的鑒別方法主要有燃燒法、溶解法、染色法、顯微觀測法、紅外光譜法、光纖反射光譜法等，但是對于古代紡織纖維而言，燃燒、溶解、染色等方法會對織物造成很大的損傷，同時分析過程也較為繁瑣，因此對于紡織品纖維的分析主要集中在后幾種方法中。

傳統(tǒng)紡織品文物的鑒定方法主要是通過顯微鏡觀察，采用化學方法分析，但隨著考古學科學技術的發(fā)展與進步，許多新技術也被應用到紡織品材質的檢測和分析研究中。下面主要介紹掃描電子顯微鏡、傅里葉紅外光譜、光纖反射光譜等古代紡織品材質的分析和鑒別方法。

1．1 掃描電子顯微鏡

光學顯微鏡(optical microscope，OM)觀測法是紡織品纖維研究中應用最為廣泛的分析方法之一。運用光學顯微鏡可以看到纖維縱面及橫截面的表面形態(tài)，通過觀察不同纖維的形態(tài)差異區(qū)分纖維類別。隨著科技的進步，分辨率更高的掃描電子顯微鏡(scanning electron microscope，SEM)逐漸被應用于紡織品文物的研究中。SEM主要原理是利用聚焦的高能電子束在試樣上掃描，激發(fā)出各種物理信息，然后對這些信息接收、放大和成像顯示(SEM成像如圖1所示)，進而獲得樣本表面更為細微的圖像形貌特征。

圖1 出土棉纖維掃描電鏡圖[8]Fig.1 SEM images of unearthed cotton fibers

SEM分析法在羊毛等動物纖維研究中應用較為廣泛，國外學者Cork等[3]運用SEM技術與圖像分析工具分析了羅馬Vindolanda出土的大量毛織物，通過對纖維鱗片特征的觀察，推測出土毛織物是以羊毛為主的當?shù)貏游锩l(fā)。國內學者張曉梅等[4]通過SEM分析古代絲織品纖維的孔洞、裂隙、斷口等情況，進而對古代絲織品老化情況進行了分析。王永禮等[5]也曾介紹SEM技術在纖維檢測中的優(yōu)勢，運用SEM技術對貴州出土織物進行纖維分析和鑒別，推測其為秦漢時期的羊毛殘痕。曹小紅等[6]運用OM和SEM兩種方法對常見毛纖維(山羊絨、兔毛)、化學纖維(滌綸、腈綸)以及竹纖維等進行圖像分析，表明了SEM在分辨率方面要遠優(yōu)于光學顯微鏡，特別適用于觀測羊毛等具有鱗片特征的動物纖維。楊桂芬等[7]也結合SEM和OM兩種方法，通過觀察分析山羊絨與綿羊毛的纖維直徑、鱗片表面結構及外觀形態(tài)的異同，指出可以通過對比纖維軸向均勻度、鱗片密度和厚度，以及纖維光澤和光潔度區(qū)分山羊絨與綿羊毛。在纖維分析過程中，OM對纖維光澤更為敏感，操作更為簡便，而SEM可以觀察到更為細微的纖維鱗片表面結構，兩種觀測方法各有優(yōu)勢。目前，大多的學者[1，8]將SEM與傅里葉紅外光譜等其他分析方法結合應用，通過SEM對纖維種類進行初步分析，為更精確的研究分析提供有效參考。

SEM能夠觀察到幾百納米至幾十微米之間的物體表面結構，分辨率、清晰度要比光學顯微鏡高，能獲取立體感強的顯微圖像。運用掃描電子顯微鏡對紡織品材質進行分析，對樣本的大小沒有過多要求，即該方法具有取樣少的特點。然而該方法區(qū)別紡織纖維種類的能力有一定限制，不能區(qū)別所有的纖維類型，常與其他纖維鑒別方法配合使用。在利用SEM顯微觀測法觀察纖維橫縱面特征時，需要采集、制作測試樣本，這也會對紡織品纖維造成破壞。

1．2 傅里葉紅外光譜

傅里葉紅外光譜(Fourier transform infrared spectroscopy，F(xiàn)TIR)是古代紡織品纖維鑒別和分析的常用方法，F(xiàn)TIR的原理是對干涉后的紅外光譜進行傅里葉變換，進而實現(xiàn)對樣品的定性和定量分析，已被廣泛用于醫(yī)藥化工、環(huán)保、寶石鑒定、刑偵鑒定等領域。蔡錫蘭[9]通過FTIR技術測量常見的棉/腈綸、腈綸/滌綸等混合纖維，通過光譜差減去除光譜中其他纖維的影響，得到單一組分的紅外光譜圖，使纖維鑒別的精度更加準確。在常見的動物毛纖維研究中，國外的?emaityté等[10]運用FTIR技術分析了多種古代毛織物同現(xiàn)代羊毛的光譜差異，認為黑、白綿羊毛的圖譜不同，而黑、白山羊毛并無明顯差異，并嘗試分析了古代麻類紡織品同亞麻、大麻、蕁麻纖維的異同，指出FTIR鑒別結果并非完全正確，還需對纖維種類進行進一步探討。閆惠娜等[11]則結合OM、SEM和FTIR的方法，觀察不同麻纖維的截面尺寸與紅外特征峰比值，確認歐美時裝藏品和晚清麻樣品分別為亞麻和菠蘿葉纖維。FTIR在絲纖維的分析研究中也有應用，郭丹華等[12]運用FTIR方法對營盤出土絲纖維和現(xiàn)代的絲纖維進行分析，成功將兩種絲纖維區(qū)分。苑萌萌等[13]利用FTIR對比分析古代絲綢與現(xiàn)代絲綢，研究古代絲綢蛋白質結構變化的老化過程。衰減全反射(attenuated total reflection，ATR)是一種基于表面光學性質的研究方法，具有無損、靈敏的分析優(yōu)勢，在古代紡織品研究中逐漸被應用起來。Garside等[14]運用傅立葉紅外-衰減全反射(FTIR-ATR)技術分析了苧麻、亞麻、大麻、黃麻、棉和劍麻纖維，通過計算每種植物纖維的峰強比進行區(qū)別。羅曦蕓等[15]也通過該技術，采集棉、絲、毛、麻等不同纖維材質的紅外光譜，基于主成分聚類方法實現(xiàn)了紡織品文物的無損鑒別(圖2～3)。

圖2 蠶絲、羊毛紅外光譜圖[15]Fig.2 FTIR spectra of silk and wool

圖3 蠶絲紅外光譜主成分聚類圖[15]Fig.3 The PCs cluster of FTIR spectrum of silks

古代絲綢稀少珍貴，作為一種微損的分析方法，傅里葉紅外光譜是研究古代絲綢蛋白質分子結構最理想的方法之一[13]。但紡織品材質分析過程中，需要將微量紡織品研磨成粉，在每次鑒定分析中都需要對紡織品進行樣本采集，如不能進行采樣，可以考慮使用FTIR-ATR技術進行紡織品的無損分析。

1．3 光纖反射光譜

近年來，光纖反射光譜在紡織品的類別分析中逐漸被應用，該方法通過光纖測量紡織品纖維樣本的漫反射點光譜數(shù)據(jù)，獲得紡織纖維豐富的光譜信息，然后分析不同纖維種類的光譜吸收特征，進而判斷紡織品纖維的種類或材料性質。吳桂芳等[16]運用Handheld FieldSpec光譜儀采集棉、麻、毛、絲、天絲5種纖維的可見光/近紅外光譜(圖4)，選用纖維樣本350～1 050 nm的光譜區(qū)間進行主成分變換(PCA)，然后通過最小二乘-支持向量機(LS-SVM)進行建模及預測，通過光譜分析建立了紡織品纖維鑒別模型，較好地區(qū)分纖維類型(預測模型如圖5所示)，實現(xiàn)了纖維的快速、無損分析。近紅外(NIR)光譜是分子倍頻或合頻振動產(chǎn)生的光譜，在紡織品的鑒別分析中也有許多的研究。王戈等[17]利用LabSpec Pro光譜儀，采集了竹原纖維、竹粘膠纖維和苧麻纖維的近紅外光譜，建立不同纖維近紅外光譜的一階導數(shù)光譜庫，然后構建判別模型，成功地在不破壞樣本的條件下鑒別了3種不同的纖維。王彩虹等[18]運用SupNIR-1520紡織品纖維成分快速分析儀(波長1 000～1 800 nm)采集了棉、麻織物的近紅外光譜，對近紅外光譜的含氫基團—OH、—CH2、—CH3及H2O的吸收特征進行分析，選用徑向基函數(shù)(radial basis function，RBF)作為核函數(shù)，通過網(wǎng)格搜索法進行優(yōu)化，結合近紅外光譜技術和支持向量機，快速無損地對棉、麻織物的纖維進行鑒別。趙恒謙等[19]運用顯微鏡和FTIR方法確定蠶絲、動物毛發(fā)、棉和麻4種常見的古代天然紡織品纖維的種類，并對其進行可見光/近紅外(VNIR，350～1 000 nm)、短波紅外1(SWIR1，1 000～1 850 nm)和短波紅外2(SWIR2，1 850～2 500 nm)的光譜測量和吸收特征分析(包絡線去除光譜如圖6所示)，結合主成分變換和統(tǒng)計檢驗，證實了便攜式光纖光譜技術可以用于紡織品的鑒別，并且是一種有力的、非侵入性的古代紡織品分析技術。

圖4 棉、麻、毛、絲、天絲可見光/近紅外光譜[16]Fig.4 VNIR spectra of cotton， flax， wool， silk and tencel

圖5 纖維類別預測模型[16]Fig.5 Prediction of a classification model for fibers

圖6 不同纖維的包絡線去除光譜[19]Fig.6 Continuum removal spectra of different fibers

在古代紡織纖維分析中，光纖反射光譜是通過光纖對目標樣本進行光譜測量，獲取不同種類的古代紡織樣品的光譜曲線，建立纖維材質光譜特征數(shù)據(jù)庫，結合先驗知識對所測的光譜進行特征分析和統(tǒng)計分析，進而實現(xiàn)紡織品纖維的分類與鑒定。該方法的局限性在于需要紡織品纖維樣本數(shù)據(jù)庫的支持，然而紡織品文物分析往往對無損、非接觸要求更為迫切，光纖反射光譜技術也正因為其具有的無損、非接觸、非侵入等特點，在紡織品文物纖維鑒別的應用中越來越被重視。

2 紡織品染料分析方法

古代紡織品染料主要來自于天然材料，包括植物染料、動物染料及礦物染料。大部分出土紡織品都具有豐富的色彩，但由于時間久遠，出土后紡織品普遍存在老化褪色現(xiàn)象，古代紡織品上的染料寥寥無幾[1]。國內對考古紡織品染料的研究不多，出土紡織品的保存技術也不夠成熟，然而現(xiàn)存紡織品文物極為珍貴，對于染料的分析也提出了更高的要求。傳統(tǒng)染料檢測分為兩步：強酸水解萃取染料；檢測器鑒別萃取的色素。但這種方法往往會使黃酮類染料失去糖苷，從而無法鑒別具體的染料植物來源[20]，并且會對紡織品造成不可逆的損傷。針對紡織品文物染料研究，下面圍繞常用的幾種微損及無損分析方法，即：薄層色譜、高效液相色譜、拉曼光譜及光纖光譜等，進行分析探討。

2．1 薄層色譜

薄層色譜法(thin-layer chromatography，TLC)是一種微量、快速的物理分離方法，利用混合樣品溶劑中各成分對同一吸附劑吸附能力不同，在混合溶劑流過吸附劑的過程中連續(xù)產(chǎn)生吸附、解吸附，進而使樣品分離[21]。薄層色譜法檢測染料首先要制作硅膠薄板，然后用萃取劑提取色素，將色素點在薄板上展開，最后用掃描儀進行掃描分析，已被廣泛地用于染料的分離與分析。通過TLC技術分析紡織品，具有微損、可分離染料復合物、操作簡便、無需復雜儀器等優(yōu)良特點，是分析染料的重要手段。Agrawal和Kharbade等[22-23]為研究紡織品光照褪色機理，對70件印度藏品進行了染料分析，通過TLC分析，指出藏品上的色彩為印度本地產(chǎn)的植物染料。張雪蓮等[24]在茜草、藍草、梔子等古代植物染料中提取色素，對真絲綢模擬染色，然后在染色真絲綢中提取色素進行薄層色譜分離分析，通過對比標準色素的斑點成功鑒別出靛藍、茜草等植物染料。張彬彬和王了等[25-26]也將薄層色譜與表面增強拉曼光譜(surface-enhanced Raman spectroscopy，SERS)法相結合，對胭脂紅等染色的西紅花藥材、蘇丹紅染色的葡萄汁進行分析，實現(xiàn)物質質量的檢測(TLC分析結果如圖7所示)。

薄層色譜法具有操作簡便、成本低、顯色容易的特點，適用于少量樣品(幾微克，甚至0.01 μg)的分離，可對揮發(fā)性較小、在空氣中比較穩(wěn)定的物質進行分析。但該方法分析染料的靈敏度較低、精度有限，且對生物高分子的分離效果不甚理想，因此薄層色譜法在染料的分析中常作為一種分離提純手段與其他檢測方法聯(lián)用，目前已較少單獨使用[27]。

1～4：蘇丹紅； 5：葡萄汁； 6～7：蘇丹紅葡萄葉圖7 三種染料樣品的色譜展開結果[26]Fig.7 Chromatographic results of the three dye samples

2．2 高效液相色譜

高效液相色譜法(high performance liquid chromatography，HPLC)是色譜法中最為常見的方法，是具有高分離效能的柱液相色譜分析方法。其基本原理是萃取紡織品上的染料，然后進行還原分解，將得到的混合染料液體輸入液相色譜儀，進而實現(xiàn)染料的分離與成分的鑒定。早期國外學者Roelofs將高效液相色譜技術引入到古代染料研究中，國外對染料的HPLC分析也相對較早[20]。Wouters等[28]將高效液相色譜技術與紫外可見光檢測器聯(lián)用(HPLC-UV-Vis)，成功在我國和印度的古代織物上檢測出茜草、槐米、靛藍等染料。Blanc等[29]則將該方法與二極管陣列檢測器(PDA)聯(lián)用，鑒別了茜素、藏紅花酸等天然染料成分。國內學者張彩飛等[30]通過分析靛藍染色織物，在1.5 mg的棉線上檢測了靛藍染料，證實了HPLC方法的微量檢測優(yōu)點。對復雜物質的高精度分析推動了高效液相色譜技術的發(fā)展，基于HPLC原理的超高效液相色譜技術(ultra-performance liquid chromatography，UPLC)分析精度、靈敏度、分離度都得到了很大的提升。韓婧等[31]通過UPLC方法，在清代墓葬紡織品中檢測出蘇木、黃檗、鞣花酸染料及藍草染料。除了紫外可見光、二極管陣列等檢測器，高效液相色譜大多與質譜分析技術聯(lián)用(HPLC-MS)。周旸等[32]采用HPLC-MS聯(lián)用技術對曲曼墓地出土毛、絲織物進行了檢測，在毛織物上發(fā)現(xiàn)了西茜草和靛青，絲織物上發(fā)現(xiàn)西茜草和黃檗。范魯?shù)さ萚33]在對清代小龍袍的分析中也成功檢測出了紅花、蘇木、黃檗等6種植物染料(紅色染料色譜分析如圖8所示，質譜分析如表1所示)。近年來，超高效液相色譜-四級桿飛行時間質譜聯(lián)用(UPLC/Q-TOF MS)技術不斷被用于植物色素的分析和測定中。李玉芳等[34]應用UPLC/Q-TOF MS聯(lián)用技術及紫外光電二極管陣列檢測的方法對唐代織物的植物染料進行分析，表明紅/棕色、藍色、紫色分別來自茜草、藍草、紫草染料。張林玉等[35-36]也利用該技術對清代紅色和亮黃色紡織品的染料成分進行提取與分析，指出紅色為蘇木鋁鹽媒染，亮黃色由苦參和黃柏鋁鹽媒染。染料的分析鑒別中，液相色譜與質譜聯(lián)用的技術應用越來越廣泛，通過與質譜聯(lián)用，可以很大程度地提高染料分析的靈敏度，從而獲取更加詳細的染料分子結構信息。

圖8 紅色紗線上染料的高效液相色譜[33]Fig.8 HPLC profiles of the dye extract from red yarns

表1 紅色紗線上染料各色素成分的表征和鑒別[33]Table 1 Characterization and identification of possible compounds in the dye extract from red yarns

使用5～10 μm的吸附劑制板，能夠得到較好的分離效果，這是HPLC與一般的薄層層析法的區(qū)別之一。HPLC用于檢測紡織品等具有高效、快速、靈敏的特點。相對于薄層色譜法，其分離能力更強，可進行定量分析，多用于纖維染料的檢測。該方法需要樣品量少(ng級)、展開距離小、展開時間短，是薄層色譜法的一個重要發(fā)展。

2．3 拉曼光譜

20世紀80年代初，拉曼光譜(Raman spectroscopy)開始用于古代文物的研究，主要是對古代的染料進行分析，鑒定織物或纖維的成分歸屬。其原理如圖9所示，分子受入射光(incident beam，v0)照射后產(chǎn)生瑞利散射(Rayleigh scattering)，同時分子發(fā)生震動、旋轉，散射出少量不同于入射光頻率的光子，低于入射光頻率(v0-vi)的稱為斯托克斯拉曼散射(Stokes Raman scattering)，高于入射光頻率(v0+vi)的稱為反斯托克斯拉曼散射(anti-Stokes Raman scattering)，其中散射光頻率與入射光頻率差值vi能夠間接反應分子之間結合鍵鍵能、特有基團的震動信息，進而反映不同分子的結構，實現(xiàn)物質的識別[37]，圖10為常見纖維的拉曼光譜圖。

圖9 拉曼效應示意圖Fig.9 Schematic diagram of Raman effect

圖10 幾種常見纖維的拉曼光譜[37]Fig.10 Raman spectra of several common fibers

普通拉曼光譜技術靈敏度較低，無法對染料進行精確的分析和鑒定，顯微拉曼(micro-Raman)技術的出現(xiàn)逐漸代替了普通拉曼光譜技術。Keen[38]利用顯微拉曼對人造絲、聚丙烯纖維、羊毛、聚酯纖維等纖維進行了鑒別，證明該方法能夠區(qū)分典型的纖維類型。Thomas等[39]采用拉曼光譜對黑/灰色的棉纖維上的活性染料進行分析，在不同的波長條件下，分析光譜質量、纖維降解和采集速度，表明選用785 nm和830 nm激光器能夠獲得較好的鑒定結果。結果表明拉曼光譜能夠鑒別出染料的主要成分。張曉梅等[40]通過薄層色譜和顯微拉曼光譜對6個唐代絲綢樣品的藍色染料和建福宮的藍色物進行分析，證明了絲綢樣品的染料和建福宮藍色物均為靛藍。何秋菊等[41]闡述了顯微拉曼光譜、近紅外傅里葉變換拉曼光譜、表面增強拉曼光譜以及共振拉曼光譜的原理及應用特點，并運用顯微拉曼光譜、薄層色譜、高效液相色譜等方法對古代絲織品上的藍色植物染料進行鑒別分析，指出顯微共焦拉曼可以應用于古代絲織品的染料無損分析[42]。

顯微拉曼光譜是一種無損檢測分析方法，不需要對染料進行萃取，可以直接對染料進行迅速、原位無損的分析[35]，能夠得到比較準確的結果，能夠實現(xiàn)古代染料的非接觸、快速檢測分析，已被廣泛用于紡織品染料的鑒別[43]。目前紡織品分析中，拉曼技術也被應用于紡織品有害物質的檢測與分析，如測定染料中偶氮染料、甲醛、重金屬等[30]。雖然顯微拉曼在珍貴易損的紡織文物分析中具有非侵入、無損害、空間/光譜分辨率高等優(yōu)勢[40，44]，但其缺點也很明顯，即拉曼光譜法不易進行定量分析，熒光干擾是拉曼光譜的主要問題之一，并且獲取信息不如薄層色譜多[43-44]。相比而言，薄層色譜、高效液相色譜等方法雖然需要提取微量的樣品，但能實現(xiàn)復雜色素成分分離，可以得到拉曼光譜技術所不能獲取的重要信息[42]。

2．4 光纖反射光譜

與光纖光譜紡織纖維分析一樣，光纖反射光譜染料分析是通過光譜儀器對待測樣本進行特定波段的光譜測量，獲取紡織品染料的豐富光譜信息，然后分析不同染料樣品的光譜吸收特征，判斷紡織品染料的成分組成。張曉梅等[45]利用便攜式光纖反射光譜儀，基于同軸光纖聚焦的光路系統(tǒng)對紡織品的染料和色度進行了190～420 nm的光譜測量，發(fā)現(xiàn)套染的靛藍在190 nm和202 nm有明顯吸收特征，344 nm存在肩峰特征，明礬媒染的槐花在234 nm、284 nm存在反射峰，254 nm存在吸收谷，最終成功區(qū)分染料的種類，鑒定紡織品的老化程度。劉文鳳等[46]基于天然靛藍與合成靛藍基本組成成分的差異，應用近紅外漫反射光譜進行了分析，指出天然靛藍染色蠶絲織物在940 nm、1 172 nm處有光譜反射峰，而合成靛藍染色蠶絲織物在940 nm、1 042 nm和1 240 nm處有光譜反射峰，進而實現(xiàn)了蠶絲織物的天然靛藍與合成靛藍的快速、準確鑒別。胡玉蘭和劉劍等[47-48]運用微型光纖光譜技術成功對茜草、紅花、黃檗、蘇木、紫草等植物染料進行鑒別分析和光老化分析(典型染料的紫外可見光光譜如圖11所示)，之后又通過觀察有氧和抑氧條件下不同染料的可見光光譜，指出有氧條件下蘇木的耐光度最好，抑氧條件下梔子的耐光度最好，并證實抑氧條件可以抑制光老化褪色現(xiàn)象，其中紅花染色織物抑制最為明顯。除紡織品染料外，光譜分析在彩繪、壁畫等染料考古分析中也有較廣應用。

1-紫草；2-茜草；3-梔子；4-黃檗；5-蘇木；6-靛青；7.槐米圖11 七種植物染料的紫外-可見光吸收光譜[48]Fig.11 UV-Vis absorption spectra of seven vegetable dyes

光纖光譜法通過光纖對各種織物染料進行光譜采集，建立染料光譜特征數(shù)據(jù)庫，基于光譜的特征分析和統(tǒng)計分析，實現(xiàn)紡織品染料的分類與鑒定。該方法具有非接觸、無損、高效、適合測定大量樣本和跟蹤染料變化的特點。但是其缺點在于不能對大幅面紡織品文物進行掃描分析，同時需要先驗數(shù)據(jù)庫的支持[45]。

3 總結和展望

紡織品文物是古代文明發(fā)展的重要體現(xiàn)，纖維與染料的分析是紡織品文物保護與修復的研究基礎。現(xiàn)階段國內外紡織品文物研究已得到很大水平的提高，但各類方法仍存在一些不足，不能充分滿足紡織品類文物檢測的需求。掃描電子顯微鏡、傅里葉紅外光譜、薄層色譜、高效液相色譜等在分析鑒別紡織品時需要采樣與制樣，造成紡織品文物的損傷；拉曼光譜法雖然無損，但易受熒光干擾；光纖反射光譜法可同時對材質和染料無損分析，但需要標準光譜庫的支持。

在紡織品文物的研究中，各種方法都存在一定的局限性，單一方法往往無法滿足紡織品文物研究的需要，多種現(xiàn)代化分析技術的綜合使用和交叉驗證將是紡織品類文物研究發(fā)展的必然趨勢。此外，成像光譜技術與光纖反射光譜原理相近，并且可以同時獲取地物的圖像和光譜信息，在紡織品文物數(shù)字化保護與修復領域將有很大的應用潛力。