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        大缸徑天然氣發(fā)動機幾何壓縮比與米勒度協(xié)同優(yōu)化

        2021-06-30 02:15:02曹佳樂李鐵依平黃帥楊潤岱黃雅婷
        車用發(fā)動機 2021年3期
        關(guān)鍵詞:發(fā)動機優(yōu)化

        曹佳樂,李鐵,依平,黃帥,楊潤岱,黃雅婷

        (1.上海交通大學海洋工程國家重點實驗室,上海 200240;2.重慶普什機械有限責任公司,重慶 400050)

        天然氣燃燒清潔、儲量豐富,作為發(fā)動機燃料備受關(guān)注[1-2]。目前大功率點燃式天然氣發(fā)動機大多由柴油機改制而成,需針對天然氣燃燒特性進行燃燒室、缸頭和氣閥正時等優(yōu)化。天然氣發(fā)動機可采用稀薄燃燒提高熱效率并降低NOx,然而,采用稀薄燃燒技術(shù)會導致燃料燃燒速度慢、負荷變動大、發(fā)動機性能下降、排氣溫度增高。天然氣辛烷值(RON)高達130,抗爆性較好,可通過增加幾何壓縮比改善熱效率,提高發(fā)動機性能,降低渦前排溫。然而,提高幾何壓縮比會增加發(fā)動機的爆震傾向,減少發(fā)動機壽命。在維持較高幾何壓縮比的同時,采用米勒循環(huán)降低實際壓縮比,可以改進發(fā)動機抗爆震性能,在提高熱效率的同時降低排溫和NOx排放,但需要利用優(yōu)化手段對發(fā)動機多參數(shù)、多變量進行合理匹配[3-4]。

        本研究通過GT-Power發(fā)動機一維仿真軟件建立了某天然氣發(fā)動機的性能仿真模型,通過實機數(shù)據(jù)進行模型標定。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與遺傳算法對天然氣發(fā)動機的幾何壓縮比和米勒度等進行協(xié)同優(yōu)化,降低大缸徑天然氣發(fā)動機排氣溫度,保證發(fā)動機扭矩輸出。

        1 研究方法

        1.1 發(fā)動機建模及驗證

        研究對象為一臺直列9缸預(yù)混點燃式天然氣發(fā)動機,原機參數(shù)見表1。

        表1 原機參數(shù)

        燃燒模型采用Keck等[5]提出的SITurb湍流燃燒模型,見式(1)至式(6)。

        (1)

        (2)

        SL*=m1SL,

        (3)

        lM*=m3lM,

        (4)

        (5)

        (6)

        式中:mb和me為已燃和未燃混合氣質(zhì)量;ρu為未燃混合氣密度;Af為火焰前鋒面面積;SL*,lM*和uT*分別代表修正后的層流火焰速度、泰勒微尺度長度和湍流火焰速度;τb*為修正后的特征時間。其中火焰核增長速率系數(shù)(m1)、湍流火焰速度系數(shù)(m2)、泰勒長度尺度系數(shù)(m3)等參數(shù)可以用來組合調(diào)整以準確標定天然氣發(fā)動機的燃燒過程。GT-Power中采用有限容積法仿真進氣管中的流動。本研究使用Woschni傳熱模型[6]進行熱傳導計算,其中活塞頂部溫度設(shè)置為550 K,缸蓋底部溫度設(shè)置為500 K,缸套表面溫度設(shè)置為450 K。

        圖1示出在常用工況(90%負荷、1 000 r/min)下模型標定后缸內(nèi)壓力與表觀放熱率仿真值與試驗值對比。由圖1可見,仿真模型計算結(jié)果與臺架試驗數(shù)據(jù)有較高的一致性,可采用該模型進行本研究的優(yōu)化工作。本研究后續(xù)優(yōu)化工作都將在標定中使用的常用工況條件下進行。

        圖1 仿真結(jié)果與試驗結(jié)果對比

        爆震是發(fā)動機性能優(yōu)化的限制條件之一。本研究采用Livengood-Wu積分[7]:

        (7)

        式中:tIVC及tKO分別為進氣閥關(guān)閉(IVC)時刻及爆震起始時刻;τ為末端混合氣在壓力p和溫度T狀態(tài)下的著火延遲。積分I等于1時對應(yīng)的tKO即為爆震起始時刻。

        本研究中τ的計算采用Soylu等[8]提出的天然氣著火延遲關(guān)系式:

        (8)

        GT-Power模型中采用Zeldovich[9]機理模型預(yù)測排氣閥打開時刻缸內(nèi)NOx生成量。

        1.2 優(yōu)化方法

        采用拉丁超立方抽樣方法進行試驗設(shè)計,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模得出天然氣發(fā)動機性能指標的近似模型。使用遺傳算法進行發(fā)動機的多參數(shù)、多變量協(xié)同優(yōu)化設(shè)計。種群個體對應(yīng)幾何壓縮比(GCR)、米勒度(M)、點火提前角(SA)、過量空氣系數(shù)(λ)和增壓壓力(BP)的組合。優(yōu)化變量取值范圍見表2。幾何壓縮比和米勒度的取值將在后續(xù)優(yōu)化中根據(jù)計算結(jié)果合理調(diào)整,點火提前角根據(jù)工程經(jīng)驗限制在-40°ATDC~0°ATDC,λ取值受限于發(fā)動機實際工作條件,增壓壓力取值受限于增壓器增壓能力。本研究米勒度(M)表示米勒循環(huán)進氣門關(guān)閉時刻相對于下止點時刻的提前角,如圖2所示,實線表示原機的進氣閥升程曲線,原機米勒度為M20,米勒度M0~M60則表示進氣門相對于下止點提前0°~60°關(guān)閉。

        表2 優(yōu)化變量的取值范圍

        圖2 進氣門早關(guān)米勒循環(huán)氣門升程變化范圍

        本研究遺傳算法優(yōu)化目標為最高的指示熱效率,優(yōu)化約束條件見式(9)。式中x對應(yīng)著包含幾何壓縮比(GCR)、米勒度(M)、點火提前角(SA)、過量空氣系數(shù)(λ)、增壓壓力(BP)等參數(shù)信息的個體,TORQUE0為優(yōu)化前原機扭矩,TORQUE,TEMP,KI,NOx,η分別為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測的扭矩、排氣溫度(渦輪前排氣溫度)、爆震指標、NOx、指示熱效率。采用GT-Power中基于聲學響度的爆震強度模型定義KI值,KICritical為爆震臨界點對應(yīng)的爆震指標閾值。

        (9)

        2 結(jié)果與討論

        2.1 幾何壓縮比對發(fā)動機性能的影響

        提高幾何壓縮比可增加發(fā)動機的膨脹比[10],有潛力提高發(fā)動機指示熱效率,降低排氣溫度。圖3示出發(fā)動機在標定工況(90%負荷、1 000 r/min)下固定進氣壓力、過量空氣系數(shù),通過改變點火提前角計算不同幾何壓縮比下爆震邊界點處的CA50值(燃料累計放熱50 %時對應(yīng)的曲軸轉(zhuǎn)角)、 指示熱效率、排氣溫度與扭矩。

        由圖3可以看出,爆震邊界點處的點火提前角一直向后推遲,這是由于幾何壓縮比的提高增加了發(fā)動機爆震傾向,通過推遲點火提前角以抑制爆震,且不同壓縮比爆震邊界下的扭矩變化量很小。當發(fā)動機幾何壓縮比從11提高至13時,發(fā)動機指示熱效率提升,排氣溫度降低。但是,當發(fā)動機幾何壓縮比繼續(xù)提高,點火提前角繼續(xù)向后推遲,則會導致燃燒相位CA50后移致使發(fā)動機指示熱效率降低,排氣溫度升高。因此,爆震是接下來優(yōu)化發(fā)動機設(shè)計與控制參數(shù)的主要限制條件[11-12]。

        圖3 爆震邊界下幾何壓縮比對發(fā)動機性能的影響

        2.2 米勒度與增壓壓力對發(fā)動機性能的影響

        通過發(fā)動機進氣門相對于下止點時刻早關(guān)或者晚關(guān)使發(fā)動機的膨脹比大于有效壓縮比可實現(xiàn)米勒循環(huán)。本研究只考慮通過進氣門早關(guān)實現(xiàn)米勒循環(huán),以避免進氣門晚關(guān)使部分預(yù)混合氣重新回到進氣道帶來回火風險。圖4示出標定工況(90%負荷、1 000 r/min)不同米勒度下爆震邊界點或MBT點(最大扭矩點)對應(yīng)的點火提前角、CA50值、指示熱效率、排氣溫度與扭矩。其中,實線表示發(fā)動機在標定工況、不同米勒度下的爆震臨界點或扭矩最大點時的性能,虛線表示發(fā)動機在標定工況高米勒度、最大進氣壓力0.5 MPa條件下的性能。

        隨著米勒度的增加,發(fā)動機的爆震得到抑制,爆震邊界遠離上止點,排氣溫度隨之下降,指示熱效率隨著米勒度的提高而增加。然而,隨著米勒度的提高,進氣過程變短導致扭矩顯著減小,通過提高進氣壓力可以提高發(fā)動機扭矩,但是進氣壓力的提高受限于增壓能力。尤其當米勒度為M50時,最大扭矩點的燃燒相位CA50位于0.5°ATDC,扭矩較低,在最大進氣增壓壓力0.5 MPa下的扭矩仍然較低。

        圖4 爆震邊界或MBT點下米勒度對發(fā)動機性能的影響

        因此,這是個典型的多目標多參數(shù)優(yōu)化問題,需要后續(xù)通過幾何壓縮比與其他發(fā)動機運行參數(shù)的協(xié)同優(yōu)化來綜合改進發(fā)動機性能。

        2.3 幾何壓縮比與米勒度的協(xié)同優(yōu)化

        通過上述研究可知,發(fā)動機幾何壓縮比的增加有潛力提高指示熱效率、提高發(fā)動機扭矩,但是會加重發(fā)動機爆震傾向,致使點火提前角向后推遲。增加米勒度可以有效抑制發(fā)動機爆震,提高指示熱效率,降低排氣溫度,但是發(fā)動機扭矩會明顯降低。故本節(jié)中采用前述的優(yōu)化方法,對發(fā)動機幾何壓縮比、米勒度與其他發(fā)動機控制參數(shù)在90%負荷(13.6 kN·m)下利用遺傳算法進行協(xié)同優(yōu)化,以提高發(fā)動機指示熱效率,降低排氣溫度并維持發(fā)動機的扭矩,同時將優(yōu)化預(yù)測結(jié)果與幾何壓縮比為11以及米勒度為M20時爆震臨界點的原機數(shù)據(jù)進行對比。得到最優(yōu)的發(fā)動機設(shè)計參數(shù)幾何壓縮比與米勒度后,通過發(fā)動機控制參數(shù)的優(yōu)化驗證其在100%負荷(15.1 kN·m)的扭矩輸出能力。

        圖5示出在90%負荷下不同幾何壓縮比時以最高指示熱效率為目標經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化的發(fā)動機最優(yōu)設(shè)計參數(shù)與控制參數(shù)。圖6預(yù)測了發(fā)動機在以上優(yōu)化后的參數(shù)運行時的性能參數(shù)??梢钥闯?,幾何壓縮比從11提高到15時,最優(yōu)工況點的點火提前角向后推移,過量空氣系數(shù)不斷提高以及米勒度不斷加大,可以抑制爆震,提高指示熱效率,降低排氣溫度。進氣增壓壓力隨著米勒度的提高而增加,以此來保證扭矩。隨著幾何壓縮比的增加,排氣溫度先減小后增加,指示熱效率先增加后減小,NOx排放的變化量小于5%。

        圖5 優(yōu)化后的發(fā)動機運行參數(shù)(90%負荷)

        圖6 運行參數(shù)優(yōu)化后的發(fā)動機性能(90%負荷)

        表3列出在發(fā)動機最優(yōu)設(shè)計參數(shù)下改變發(fā)動機控制參數(shù)對其在100%負荷下的扭矩驗證情況。由圖6可以看出,在90%負荷下,通過參數(shù)優(yōu)化,不同壓縮比下的扭矩輸出都可以滿足常用工況的扭矩要求。當幾何壓縮比從11增加到13時,優(yōu)化后的排氣溫度隨著指示熱效率的增加而降低。在幾何壓縮比為13時,指示熱效率達到最高,約高于原機2%,排氣溫度約低于原機34 K,NOx略微降低,約2%。當幾何壓縮比繼續(xù)增加到14及以上時,優(yōu)化后的米勒度繼續(xù)加大以抑制爆震,提高進氣增壓壓力到接近增壓極限以提高進氣充量保證扭矩,由于此時發(fā)動機爆震傾向嚴重,燃燒相位后移,排氣溫度增高,導致指示熱效率下降。綜上所述,本研究中發(fā)動機較為理想的幾何壓縮比為13,此時最優(yōu)米勒度為M41,其在常用工況下具有最高的指示熱效率和最低的排氣溫度。此外,由表3可知,發(fā)動機采用上述優(yōu)化后的壓縮比和米勒度后,在100%負荷下經(jīng)控制變量優(yōu)化仍滿足原機15.1 kN·m的標定扭矩要求,同時指示熱效率達到45.6%,排氣溫度低于原機最高排溫限制。

        表3 發(fā)動機最優(yōu)設(shè)計參數(shù)的扭矩輸出驗證

        3 結(jié)論

        a) 提高幾何壓縮比有潛力提高發(fā)動機指示熱效率,降低排氣溫度,但幾何壓縮比提高會明顯增加爆震傾向,提高米勒度可降低爆震傾向,但較大的米勒度會使發(fā)動機損失扭矩;

        b) 通過多目標、多變量的優(yōu)化設(shè)計對發(fā)動機幾何壓縮比、米勒度與其他控制參數(shù)進行協(xié)同優(yōu)化,可以在保證發(fā)動機扭矩的同時提高指示熱效率,降低排氣溫度;本研究在發(fā)動機常用工況下優(yōu)化后的幾何壓縮比為13,米勒度為M41,協(xié)同控制變量優(yōu)化,較原機指示熱效率提高約2%,排氣溫度降低約34 K,NOx排放降低約2%,同時100%負荷時維持扭矩輸出并有較高的指示熱效率。

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