■ 許冉 王文彬

1.鄭州師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 鄭州 450044

2.華北水利水電大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 鄭州 450046

0 引言

在公共服務(wù)領(lǐng)域引入并推廣政府與社會(huì)資本合作模式（實(shí)踐過程中多以“政企合作”代稱，研究中以“企業(yè)”代指社會(huì)資本），提升公共服務(wù)質(zhì)量和效率，是黨中央的一項(xiàng)重大決策部署。經(jīng)過近40年的實(shí)踐與探索，中國(guó)的政企合作之路漸趨穩(wěn)定和成熟，2014年1月至2020年11月間，全國(guó)政企合作模式（Public and Private Part‐nership，PPP）綜合信息平臺(tái)項(xiàng)目管理庫累計(jì)項(xiàng)目數(shù)達(dá)9954 個(gè)，入庫項(xiàng)目金額達(dá)15.30 萬億元，已經(jīng)成為全球最大的PPP市場(chǎng)。

與英、美等PPP 模式應(yīng)用較為成熟的國(guó)家相比，中國(guó)情境下的政企合作在概念界定、分類標(biāo)準(zhǔn)、過程控制、實(shí)踐操作等方面均表現(xiàn)出一定的差異性，走出了一條PPP中國(guó)之路[1,2]。中國(guó)PPP事業(yè)在取得巨大成功的同時(shí)也蘊(yùn)藏著風(fēng)險(xiǎn)，如個(gè)別地區(qū)濫用PPP 致使地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增大[3,4]。隨著國(guó)家財(cái)政部（如財(cái)辦金[2017]92號(hào)等）一系列規(guī)范文件的出臺(tái)，PPP逐漸回歸公共服務(wù)創(chuàng)新的初心，但并不意味著PPP行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)就此消失。中國(guó)PPP具有兩個(gè)較為鮮明的特征，致使行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)難徹底消退：第一、項(xiàng)目產(chǎn)品（或服務(wù)）多數(shù)表現(xiàn)出典型的公益性，項(xiàng)目的回報(bào)機(jī)制多為政府付費(fèi)或可行性缺口補(bǔ)助，而使用者付費(fèi)類項(xiàng)目數(shù)量占比僅為6.10%（源于全國(guó)PPP 綜合信息平臺(tái)項(xiàng)目管理庫2020年11月報(bào)）。第二、參與企業(yè)多為國(guó)有企業(yè)，民企占社會(huì)資本數(shù)僅為1/3（源于全國(guó)PPP 綜合信息平臺(tái)項(xiàng)目管理庫2019年第3 季度報(bào)，此后未再披露國(guó)有企業(yè)投資占比情況）。這意味著，項(xiàng)目一旦失敗較易引起連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致國(guó)有資產(chǎn)流失，加重地方政府財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)，造成公眾利益的直接或間接損失。新近新冠疫情沖擊、經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型等因素對(duì)行業(yè)的影響也較為明顯。截止2020年11月底，全國(guó)有28 個(gè)行政地區(qū)財(cái)政承受能力超紅色警戒線。與2019年相比，行業(yè)形勢(shì)更為嚴(yán)峻，地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)需更加關(guān)注。

PPP 風(fēng)險(xiǎn)管理一直是相關(guān)領(lǐng)域的熱點(diǎn)[5]，已有研究或從微觀的項(xiàng)目管理視角出發(fā)，或從宏觀的債務(wù)防范角度入手，但鮮少見到中觀層面的行業(yè)性系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)研究。尤其對(duì)PPP 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中影響廣泛、活躍度高、項(xiàng)目體量大的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在風(fēng)險(xiǎn)傳播中的作用關(guān)注不夠。具體來說，既有的研究主要存在兩點(diǎn)不足：第一、孤立的看待PPP 項(xiàng)目參與主體，忽略了行業(yè)中社會(huì)資本參與主體之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，對(duì)“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的風(fēng)險(xiǎn)傳染性關(guān)注不夠。第二、均等的看待PPP 參與主體的網(wǎng)絡(luò)地位，對(duì)項(xiàng)目的差異性、企業(yè)的異質(zhì)性分析不夠深入，開展風(fēng)險(xiǎn)防范時(shí)也“一視同仁”，未能抓住主要矛盾以及矛盾的主要方面。針對(duì)上述問題，本文在已有研究基礎(chǔ)上，應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法，構(gòu)建PPP 參與企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，梳理參與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，探究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并以河南省生態(tài)水利行業(yè)為案例進(jìn)行實(shí)證分析。相關(guān)研究結(jié)論能為行業(yè)主管政府確定重點(diǎn)監(jiān)管對(duì)象、開展風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)防范提供實(shí)踐借鑒，也有助于彌補(bǔ)PPP 行業(yè)層面風(fēng)險(xiǎn)管理理論研究的不足。

1 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別的研究多從網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)、節(jié)點(diǎn)重要性指征、傳播動(dòng)力學(xué)特征等方面開展具體的闡述和分析。

1.1 企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究

隨著社會(huì)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)影響的深入，企業(yè)的集群化趨勢(shì)愈加明顯，行業(yè)的參與者通過共享信息、交叉投資、協(xié)同運(yùn)作，建立起各種正式或非正式的互動(dòng)機(jī)制，產(chǎn)生了顯著的集群優(yōu)勢(shì)。但企業(yè)間的這種網(wǎng)絡(luò)關(guān)系存在兩面性：環(huán)境有利時(shí)能夠分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、傳遞利益；環(huán)境不利時(shí)則會(huì)傳導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)、放大破壞。在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，多數(shù)研究認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)很容易通過鏈條影響上下游企業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)多表現(xiàn)為財(cái)務(wù)或信用[6]。金融企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性往往更為緊密，所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征也更為典型，同業(yè)銀行、資產(chǎn)價(jià)格和主權(quán)信用風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)對(duì)金融網(wǎng)絡(luò)的沖擊效應(yīng)是較為多見的研究話題[7]。相較之下，PPP 等項(xiàng)目管理、工程管理領(lǐng)域涉及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究仍較鮮見，既有研究更多關(guān)注項(xiàng)目?jī)?nèi)部風(fēng)險(xiǎn)因素或個(gè)體項(xiàng)目利益相關(guān)者的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[8]，少數(shù)涉及PPP 整體網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的研究也尚未深入到企業(yè)層面進(jìn)行觀察和分析[9]。

1.2 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性測(cè)度研究

涉及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性測(cè)度的研究，在信息情報(bào)、金融系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)集群中相對(duì)多見，具體到PPP 行業(yè)的文獻(xiàn)資料較少。早期的研究多使用單一指標(biāo)評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)的影響力或重要程度，常用的指標(biāo)包括反映局部信息的聚集系數(shù)、結(jié)構(gòu)洞、鄰居數(shù)量等[10]，以及反映全局信息的接近中心度、介數(shù)中心度、中間中心度、特征向量中心度、K核（K-Shell）值、網(wǎng)頁排名（PageRank，PR）值等[11-13]。也有學(xué)者認(rèn)為用單一屬性來衡量節(jié)點(diǎn)的重要性難免有所偏漏，傾向于使用多屬性的節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)方法[14,15]。

1.3 節(jié)點(diǎn)的傳播影響力研究

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的重要性識(shí)別是研究網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳播控制的重要抓手。在交通、物流、能源等網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，少數(shù)樞紐節(jié)點(diǎn)連通整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)整體多表現(xiàn)出隨機(jī)攻擊下的魯棒性和蓄意攻擊下的脆弱性。一旦關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)遭遇蓄意破壞，較易造成網(wǎng)絡(luò)的割裂與癱瘓，因此需要重點(diǎn)加以保護(hù)[16-19]。學(xué)者主要通過反復(fù)剔除不同節(jié)點(diǎn)的方式來尋找關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)的抗毀性或魯棒性。在謠言傳播、信息傳播、知識(shí)傳播等情報(bào)研究領(lǐng)域，學(xué)者也發(fā)現(xiàn)了相似的研究結(jié)論。輿情傳播網(wǎng)絡(luò)往往呈現(xiàn)出無標(biāo)度性，節(jié)點(diǎn)度值多服從冪律分布，少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對(duì)言論傳播速度、廣度、深度都有重要影響。因此，通過破壞關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，能夠有效延緩和阻止謠言的傳播；反之，通過對(duì)關(guān)鍵的有效引導(dǎo)，也能夠提升知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的傳播效率[20,21]。

綜上所述，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的相關(guān)研究較為豐富，但尚未見到以PPP 參與企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象的成果。同時(shí)，由于研究對(duì)象、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、約束條件的不同，網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的指標(biāo)體系構(gòu)成也應(yīng)有所差別。具體到PPP行業(yè)，還應(yīng)囊括反映參與企業(yè)經(jīng)濟(jì)屬性的指標(biāo)。

2 研究框架與模型

2.1 研究框架

本文的研究框架包括以下內(nèi)容：（1）政企合作模式下參與企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。PPP參與企業(yè)之間具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的邏輯是：第一、企業(yè)因共同參與某項(xiàng)目成為合作伙伴，共同承擔(dān)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)與收益；第二、企業(yè)因與同一地方政府合作，共同受該地方政府財(cái)政健康水平影響。將上述因共同參與形成的2 模（2-model）關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，分別轉(zhuǎn)化為企業(yè)之間的1 模（1-model）關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行整合，形成政企合作模式下的企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。（2）企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)測(cè)指標(biāo)體系構(gòu)建。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和企業(yè)背景資料，提取節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)屬性和企業(yè)經(jīng)濟(jì)屬性兩個(gè)維度的指標(biāo)要素，構(gòu)成節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)測(cè)指標(biāo)體系。（3）企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別。基于所建指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法和理想解相似排序（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，TOPSIS）綜合評(píng)價(jià)方法，確定網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并與傳統(tǒng)的單屬性節(jié)點(diǎn)排序結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證識(shí)別效果。

2.2 研究模型

2.2.1 企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

2 模關(guān)系數(shù)據(jù)，也稱為隸屬關(guān)系數(shù)據(jù)，指m個(gè)行動(dòng)者共同參與了n個(gè)事件，則行動(dòng)者之間就會(huì)形成社會(huì)結(jié)構(gòu)，并形塑網(wǎng)絡(luò)個(gè)體的行為。不同于一般網(wǎng)絡(luò)模型，政企合作模式下企業(yè)之間存在兩種2模關(guān)系網(wǎng)絡(luò)：第一、參與同一項(xiàng)目而建立關(guān)聯(lián)，第二、與同一政府合作而建立關(guān)聯(lián)。PPP 參與企業(yè)一旦因合作關(guān)系結(jié)成關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)就表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)。

具體地，若企業(yè)ei與ej共同參與某PPP項(xiàng)目，則在企業(yè)-項(xiàng)目的2模網(wǎng)絡(luò)G(e,p)中鄰接矩陣元素Nijep= 1，反之，則Nijep=0；若企業(yè)ei與ej共同與某政府合作，則在企業(yè)-政府的2 模網(wǎng)絡(luò)G(e,g)中鄰接矩陣元素Nijeg=1，否則Nijeg=0（其中，e表示企業(yè)，p表示項(xiàng)目，g表示政府）。將上述2模關(guān)系分別轉(zhuǎn)化為企業(yè)ei與ej之間的1模關(guān)系，繼而對(duì)兩個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，企業(yè)ei與ej在任意一個(gè)1 模網(wǎng)絡(luò)中具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，則認(rèn)為企業(yè)在最終的整合網(wǎng)絡(luò)中存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，即：

2.2.2 節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)測(cè)指標(biāo)體系

基于節(jié)點(diǎn)多屬性的測(cè)度方法，綜合節(jié)點(diǎn)的局部和全局屬性，能夠更加全面、系統(tǒng)的考察節(jié)點(diǎn)重要性。評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)體系來源于兩方面：一方面，節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)特征。學(xué)者對(duì)指標(biāo)取舍的偏好有所不同，但多數(shù)都包括中間中心度、介數(shù)中心度、接近中心度和K-核值等。至于聚集系數(shù)、路徑長(zhǎng)度、效率等指標(biāo)，則更適宜用于評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)整體特征而非節(jié)點(diǎn)個(gè)體特征。另一方面，節(jié)點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)屬性。影響PPP 項(xiàng)目合作效率的指標(biāo)眾多，包括法律體系、土地政策、稅收政策等外部環(huán)境因素，也包括公眾態(tài)度、政府履約等參與主體因素[22]。本研究主要考慮參與企業(yè)可控、可量化的經(jīng)濟(jì)因素，包括企業(yè)的營(yíng)收能力、投資規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)水平，相關(guān)數(shù)據(jù)通過“天眼查”網(wǎng)站（www.tianyancha.com）查詢并整理獲得。具體的指標(biāo)體系構(gòu)成如表1所示：

表1 企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性測(cè)度指標(biāo)體系

需要說明的是，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)警告次數(shù)越多，表明企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平越高，越有可能出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)，但同時(shí)也說明節(jié)點(diǎn)越“重要”，越值得關(guān)注，因此研究將其定義為效益型指標(biāo)。

2.2.3 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別

節(jié)點(diǎn)重要性識(shí)別主要分為3個(gè)步驟：

第一、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各指標(biāo)性質(zhì)差異顯著，數(shù)據(jù)量綱不同，在計(jì)算前需先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用常用的最小最大化方法，即：

其中，Xmax和Xmin分別代表數(shù)據(jù)的極大值和極小值。

第二、指標(biāo)權(quán)重的確定。利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，其主要思想是根據(jù)指標(biāo)值的變異程度，獲得較為客觀的指標(biāo)權(quán)重[23]。

①計(jì)算指標(biāo)的特征比重值，有：

②計(jì)算指標(biāo)信息熵，有：

③計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，有：

其中，n為指標(biāo)數(shù)。

第三、基于TOPSIS 的節(jié)點(diǎn)重要性測(cè)度。TOPSIS 通過測(cè)量目標(biāo)值與最優(yōu)解和最劣解的距離來進(jìn)行排序，以評(píng)價(jià)目標(biāo)值的好壞，無需預(yù)設(shè)屬性偏好[24]。

①確定各指標(biāo)的最優(yōu)解和最劣解，分別構(gòu)成最優(yōu)解向量和最劣解向量：

②確定節(jié)點(diǎn)與最優(yōu)解和最劣解的距離：

③確定節(jié)點(diǎn)重要性：

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的Ri值越大，表明距離最劣解越遠(yuǎn)，重要性越強(qiáng)。

3 案例研究

3.1 資料搜集與整理

結(jié)合黃河流域生態(tài)保護(hù)及高質(zhì)量發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)，實(shí)證研究對(duì)象選取河南省PPP 生態(tài)水利行業(yè)。首先，使用集搜客（GoSeeker）軟件抓取財(cái)政部政府與社會(huì)資本合作中心（China Public Private Partnership Center，CPPPC）項(xiàng)目管理庫中河南省生態(tài)水利行業(yè)（包括水利建設(shè)、生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)兩個(gè)行業(yè)）項(xiàng)目數(shù)據(jù)，結(jié)合人工采集方式，重點(diǎn)獲取項(xiàng)目投資額、股東構(gòu)成、股東出資額等信息。經(jīng)過篩選，共整理處于執(zhí)行階段的生態(tài)項(xiàng)目102個(gè)，涉及河南省63個(gè)市縣政府（含河南省省直項(xiàng)目），梳理出參與企業(yè)107 個(gè)。其次，利用“天眼查”系統(tǒng)獲取并整理參與企業(yè)的注冊(cè)資本和風(fēng)險(xiǎn)警示信息等指標(biāo)數(shù)據(jù)，樣本主要指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 河南省生態(tài)水利行業(yè)參與企業(yè)重要性指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)

3.2 企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

根據(jù)2.2.1所述方法，構(gòu)建PPP 模式下河南省生態(tài)水利行業(yè)參與企業(yè)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)節(jié)點(diǎn)中心度值大小進(jìn)行可視化處理，結(jié)果如圖1所示（圖中紅色■表示節(jié)點(diǎn)為國(guó)有企業(yè)，藍(lán)色●表示節(jié)點(diǎn)為非國(guó)有企業(yè)）。該目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)共有18個(gè)組成部分，其中以少數(shù)國(guó)有企業(yè)為核心結(jié)成較大的連通網(wǎng)絡(luò)（主連通網(wǎng)絡(luò)擁有67 個(gè)節(jié)點(diǎn)，占節(jié)點(diǎn)總數(shù)的62.62%），居于網(wǎng)絡(luò)中心位置，同時(shí)存在少數(shù)孤立的節(jié)點(diǎn)企業(yè)。

圖1 河南省生態(tài)水利行業(yè)參與企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.043，企業(yè)間關(guān)聯(lián)性偏低；網(wǎng)絡(luò)平均距離為2.66，節(jié)點(diǎn)之間信息較易傳達(dá)；網(wǎng)絡(luò)直徑為6，符合“六度空間”理論。關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的平均度值為4.60，從中心度值來看，排名前五的分別為30、25、23、15和14，頻數(shù)（Frequency）均為1，而度值為2 的頻數(shù)最高，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示節(jié)點(diǎn)度值（Central Degree）服從冪律分布，河南省生態(tài)水利行業(yè)參與企業(yè)所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度的特性（如圖2所示）。相關(guān)網(wǎng)絡(luò)特征表明少數(shù)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占有相對(duì)重要的地位，這種具有無標(biāo)度特性的網(wǎng)絡(luò)在面臨隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)表現(xiàn)的較為健壯（Robust，又稱為魯棒），而面臨非隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)又通常表現(xiàn)出脆弱性，具有所謂“魯棒又脆弱”的兩面性[25]。

圖2 河南省生態(tài)水利行業(yè)參與企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)度值分布

3.3 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別

首先利用公式（2）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；然后利用公式（3）-（5）的熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，得到權(quán)重向量為wj={0.1438,0.1011,0.1274,0.1735,0.1747,0.1002,0.1793}； 最后根據(jù)加權(quán)規(guī)范評(píng)價(jià)矩陣，利用公式（6）-（8）得到矩陣的最優(yōu)解向量和最劣解向量，并依據(jù)空間距離得到節(jié)點(diǎn)（企業(yè)）的重要性排序結(jié)果（在此僅列出前10 位關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)）。為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的科學(xué)性，同時(shí)給出其他文獻(xiàn)中使用較多的網(wǎng)絡(luò)中心度法和K-核值法的排序結(jié)果以供比對(duì)分析，如表3所示。

對(duì)表3中排序結(jié)果進(jìn)行觀察，可以發(fā)現(xiàn)：第一、綜合指數(shù)（TOPSIS）法能夠最大程度區(qū)分節(jié)點(diǎn)的重要性。排序結(jié)果能夠兼顧節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性和企業(yè)經(jīng)濟(jì)屬性，具有良好的識(shí)別性。該識(shí)別模型適用于理論分析，識(shí)別結(jié)果也有較好的現(xiàn)實(shí)意義。第二、網(wǎng)絡(luò)中心度（Central Degree，CD）法僅考慮節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性，容易忽視企業(yè)資源稟賦差異。以“palmla”節(jié)點(diǎn)為例，該節(jié)點(diǎn)中心度值不高，看似不重要，但該節(jié)點(diǎn)已被風(fēng)險(xiǎn)警示283 次，是網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最高的企業(yè)，具有較高的潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，一旦爆發(fā)有可能向其他節(jié)點(diǎn)擴(kuò)散，并形成風(fēng)險(xiǎn)傳染，需要企業(yè)管理者、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)方以及政府主管部門重點(diǎn)關(guān)注。第三、K—核值（K-Shell）法對(duì)節(jié)點(diǎn)重要性的區(qū)分度較低，排序的精確程度不足。如關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)“hnstjt”、“hnslyj”、“hnyzcxyth”、“cseg”以及“hnslccy”等的K-Shell值均為9，重要性排序均為1，難以區(qū)分。

表3 河南省生態(tài)水利行業(yè)參與企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性排序

3.4 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別效果評(píng)價(jià)

學(xué)者在對(duì)排序效果進(jìn)行橫向比較時(shí)，多使用節(jié)點(diǎn)核心率法（Coverage Ratio，CR）[26]或抗毀指數(shù)分析法[27]。但上述方法更多強(qiáng)調(diào)的是節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鳎耗硞€(gè)節(jié)點(diǎn)能夠連接更多，則其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)意義就更大；或者去除掉某個(gè)節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)連通程度下降明顯，則其網(wǎng)絡(luò)作用就更強(qiáng)，這類方法更多考慮的是風(fēng)險(xiǎn)的傳染性，在信息傳播、供應(yīng)鏈管理、物流系統(tǒng)等情境下均有較好的現(xiàn)實(shí)意義。但是，政企合作模式下企業(yè)間既有風(fēng)險(xiǎn)傳染性也有風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)性，無論是節(jié)點(diǎn)核心率法還是抗毀指數(shù)法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中規(guī)模大、信譽(yù)良好、風(fēng)險(xiǎn)水平低的企業(yè)所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)分散作用考慮不足，因此，并不完全適用于工程項(xiàng)目群的風(fēng)險(xiǎn)管理。對(duì)比三種方法下，各節(jié)點(diǎn)的重要性評(píng)分，如圖3所示，可以發(fā)現(xiàn)使用綜合指數(shù)法計(jì)算得到的各節(jié)點(diǎn)重要性排序結(jié)果區(qū)分度更高。相較而言，使用KShell值法進(jìn)行重要性排序時(shí)，存在較多核值相同節(jié)點(diǎn)組成的水平線，實(shí)用性較差；而使用中心度值雖然也能得到排序結(jié)果，但同樣存在較多度值相同或接近的節(jié)點(diǎn)，重要性并未拉開，評(píng)測(cè)效果相對(duì)較差。

圖3 三種方法節(jié)點(diǎn)重要性排序結(jié)果

結(jié)合CR法的分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)（如圖4所示），使用TOPSIS 法所得結(jié)果，無論是變化幅度還是關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的累積網(wǎng)絡(luò)占比，均介于CD 法和K-Shell 值法之間，這也恰恰是由于綜合分析法全面考慮了度值、K-Shell值以及企業(yè)資源稟賦的原因，其排序結(jié)果更加全面、合理，也更具有科學(xué)性和實(shí)用性。

圖4 三種方法節(jié)點(diǎn)CR值變化曲線

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文利用數(shù)據(jù)抓取與人工搜集相結(jié)合的方式獲取研究資料，依據(jù)企業(yè)—項(xiàng)目和企業(yè)—政府的關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取政企合作模式下企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性和企業(yè)經(jīng)濟(jì)屬性，利用熵權(quán)法和TOPISIS 綜合評(píng)價(jià)方法，對(duì)政企合作模式下企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要程度進(jìn)行測(cè)評(píng)、排序，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并以河南省PPP 生態(tài)水利行業(yè)為例開展實(shí)證研究。主要研究結(jié)論如下：

（1）利用熵權(quán)法和TOPSIS 相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法能夠更有效識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。相較于利用單一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性進(jìn)行排序的方法，綜合評(píng)價(jià)方法既考慮度值、K-shell值等節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性，也兼顧企業(yè)規(guī)模、參與強(qiáng)度等企業(yè)經(jīng)濟(jì)屬性，對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的評(píng)價(jià)更全面，對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別也更具科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。

（2）政企合作模式下企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有“小世界特征”。以河南省生態(tài)水利行業(yè)PPP 參與企業(yè)所形成的網(wǎng)絡(luò)為例，網(wǎng)絡(luò)度值呈現(xiàn)冪律分布，網(wǎng)絡(luò)中少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)占據(jù)網(wǎng)絡(luò)核心位置，驗(yàn)證了PPP 參與企業(yè)所結(jié)成關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)。

（3）PPP 模式下河南省生態(tài)水利行業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，少數(shù)國(guó)有企業(yè)形成的凝聚子群占據(jù)網(wǎng)絡(luò)核心位置。以河南省生態(tài)水利PPP 項(xiàng)目為研究對(duì)象開展實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)行業(yè)中核心企業(yè)多為國(guó)有企業(yè)或國(guó)有控股企業(yè)，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間合作較為緊密，如河南省水利投資集團(tuán)有限公司（hnstjt）、河南省水利第一工程局（hnslyj）、河南省城市發(fā)展投資有限公司（hncsfztz）、河南省豫資城鄉(xiāng)一體化建設(shè)發(fā)展有限公司（hnyzcxyth）等，這種“小群體”結(jié)構(gòu)一方面保障了河南省水利事業(yè)的公益性和穩(wěn)定性，另一方面也增加了地方政府的隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

4.2 建議

（1）國(guó)家及各地區(qū)PPP 行業(yè)主管部門，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)加強(qiáng)行業(yè)核心節(jié)點(diǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理工作，有針對(duì)性的提高核心節(jié)點(diǎn)企業(yè)的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)實(shí)證研究分析，PPP 企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中存在少量核心節(jié)點(diǎn)企業(yè)，這些節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)企業(yè)多、投資規(guī)模大、涉及對(duì)象廣，如果該類樞紐節(jié)點(diǎn)遭遇巨大風(fēng)險(xiǎn)沖擊，極有可能在行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生極大的風(fēng)險(xiǎn)傳染，觸發(fā)合作企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，增加地方政府的債務(wù)危機(jī)。因此，各級(jí)政府都應(yīng)對(duì)行業(yè)中少數(shù)關(guān)鍵企業(yè)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控，從源頭抓起，從細(xì)微處做起，避免企業(yè)“大而不能倒”現(xiàn)象的發(fā)生。

（2）行業(yè)主管部門在確定重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管對(duì)象時(shí)，既要考慮企業(yè)的資源稟賦，也要考慮企業(yè)的社會(huì)關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)企業(yè)表現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性特征，一方面體現(xiàn)在企業(yè)投資規(guī)模、經(jīng)營(yíng)能力、健康水平等，另一方面體現(xiàn)在企業(yè)合作廣度、深度等。在實(shí)證分析中，個(gè)別小規(guī)模企業(yè)也呈現(xiàn)出較高的關(guān)聯(lián)度，同時(shí)參與多個(gè)項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)，若產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)外溢，在網(wǎng)絡(luò)中同樣具有較強(qiáng)的擴(kuò)散能力。

由于數(shù)據(jù)的可得性，涉及企業(yè)信用水平、收益能力等內(nèi)涵性指標(biāo)并未進(jìn)行深入分析，另外對(duì)于節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度也未進(jìn)行明顯的區(qū)別，都值得進(jìn)一步開展后續(xù)研究。