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        戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)綜述

        2021-06-24 09:14:41李成張巖于淼劉明溢向傳龍
        理論與創(chuàng)新 2021年2期
        關(guān)鍵詞:海量態(tài)勢(shì)戰(zhàn)場(chǎng)

        李成 張巖 于淼 劉明溢 向傳龍

        【摘? 要】戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)快速了解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)、做出軍事決策的有效途徑。本文首先對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知的信息融合、信息存儲(chǔ)、信息可視化和數(shù)據(jù)安全性保障等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了全面的分析,預(yù)測(cè)出其未來的發(fā)展趨勢(shì)。

        【關(guān)鍵詞】戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì);感知系統(tǒng)

        1.戰(zhàn)場(chǎng)信息融合

        對(duì)于同一目標(biāo),傳感器采集的信息存在重復(fù)、誤差較大等問題,不利于指揮員快速進(jìn)行軍事決策。因此,高效的數(shù)據(jù)融合處理在短時(shí)間內(nèi)提供真實(shí)、有效的戰(zhàn)場(chǎng)信息非常必要,文獻(xiàn)[1]提出基于云邊融合的指揮信息系統(tǒng),邊緣域負(fù)責(zé)收集眾多節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行基本處理,并將結(jié)果反饋給終端。云中心將邊緣域的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理后,再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,在云中心遭受攻擊時(shí),終端仍能收到指令,提高了系統(tǒng)的抗毀性,并通過減輕云中心計(jì)算量的方法提高了數(shù)據(jù)處理的效率。

        但敵軍發(fā)動(dòng)機(jī)、雷達(dá)、通訊等輻射源不易進(jìn)行融合,難以實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)匹配。文獻(xiàn)[2]提出基于絕對(duì)灰度的多元數(shù)據(jù)融合方法,主要針對(duì)雷達(dá)信息,將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并篩選,計(jì)算關(guān)聯(lián)度,采用分治的思想進(jìn)行關(guān)聯(lián)度匹配。該方法可有效消除虛假信息,提高信息關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性。

        2.戰(zhàn)場(chǎng)信息可視化

        現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)通常會(huì)部署大量傳感器設(shè)備來監(jiān)控戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。但由于傳感器數(shù)量大、種類多,指揮員難以直接采用其數(shù)據(jù)進(jìn)行作戰(zhàn)安排。戰(zhàn)場(chǎng)信息可視化技術(shù)可以使指揮員快速了解戰(zhàn)場(chǎng),準(zhǔn)確做出決策。

        指揮人員通常利用戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)圖來了解戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境,但在小區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)多個(gè)目標(biāo)時(shí),態(tài)勢(shì)圖常常出現(xiàn)重疊、遮擋等情況,為此,李亞釗等人提出基于Web的目標(biāo)態(tài)勢(shì)可視化,將軍事目標(biāo)進(jìn)行分類,按類別分層顯示,根據(jù)需求選擇顯示內(nèi)容,另外,此方法還可以將某個(gè)目標(biāo)的多種位置和時(shí)序等數(shù)據(jù)融合,依據(jù)地理位置進(jìn)行可視化顯示,該設(shè)計(jì)有效解決了態(tài)勢(shì)圖標(biāo)號(hào)重疊的問題。

        二維地圖在戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)可視化方面有著十分廣泛的應(yīng)用,可以展示各軍事目標(biāo)在戰(zhàn)場(chǎng)的平面分布,但無法真實(shí)地顯示作戰(zhàn)區(qū)域的地形,對(duì)于指揮規(guī)劃有一定的困難。文獻(xiàn)[4]提出了一種二三維地圖聯(lián)動(dòng)的態(tài)勢(shì)系統(tǒng),利用三維系統(tǒng)直觀顯示戰(zhàn)場(chǎng)地形,兩者之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng),在對(duì)任一個(gè)地圖進(jìn)行操作時(shí),可以獲取兩個(gè)地圖一致的數(shù)據(jù)。該設(shè)計(jì)將二維地圖的完整性、便于查詢等特點(diǎn)和三維地圖直觀、真實(shí)的特點(diǎn)結(jié)合,使態(tài)勢(shì)圖更具有操作性。

        戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)熱力圖以高亮的顏色顯示戰(zhàn)場(chǎng)重點(diǎn)區(qū)域,但是戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)瞬息萬變,指揮員認(rèn)知負(fù)載很大,難以迅速找到關(guān)鍵點(diǎn)。對(duì)此,文獻(xiàn)[5]提出了一種基于關(guān)注勢(shì)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)熱力圖,引入時(shí)間衰減函數(shù),提出了W-KDE算法,可有效幫助指揮員抓住戰(zhàn)場(chǎng)熱點(diǎn)。

        戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)可視化是指揮人員了解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的重要環(huán)節(jié),指揮人員需要通過此環(huán)節(jié)及時(shí)抓住戰(zhàn)場(chǎng)熱點(diǎn)態(tài)勢(shì)做出決策分析。該環(huán)節(jié)直接影響作戰(zhàn)命令的發(fā)布,是打贏現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

        3.數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理

        現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括情報(bào)、作戰(zhàn)和后勤等多種數(shù)據(jù)來源,使得戰(zhàn)場(chǎng)信息數(shù)據(jù)具有海量非結(jié)構(gòu)化異構(gòu)的特點(diǎn),一方面,傳統(tǒng)的集群式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)高效的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理,另一方面,戰(zhàn)場(chǎng)信息數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式擴(kuò)展性差,很難實(shí)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),因此也就衍生出了存儲(chǔ)空間彈性化的需求。

        近年來各軍事強(qiáng)國(guó)將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)用于解決戰(zhàn)場(chǎng)感知系統(tǒng)在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存中的問題。早在2012年美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)提出了以 XDATA 項(xiàng)目為核心的美軍大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃,這其中要解決關(guān)鍵的問題其中之一就是實(shí)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與無縫管理以及提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理的可配置性,提升存儲(chǔ)空間和數(shù)據(jù)管理的靈活性,該項(xiàng)目的研究極大的推動(dòng)了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用。2021年1月北約與法國(guó)泰雷茲集團(tuán)簽訂“防御云”項(xiàng)目合同,其中云存儲(chǔ)技術(shù)的研究將改變以往的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)與管理模式,將云計(jì)算與人工智能技術(shù)融入到戰(zhàn)場(chǎng)信息數(shù)據(jù)的管理與儲(chǔ)存當(dāng)中,進(jìn)一步提成了海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理能力,打開了軍事數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理研究的新大門。

        4.數(shù)據(jù)安全性保障

        現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中最重要的莫過于數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是未來戰(zhàn)場(chǎng)感知系統(tǒng)發(fā)展不可避免的趨勢(shì),羅榮等提出利用包括身份認(rèn)證、訪問控制、異常檢測(cè)、補(bǔ)丁管理、數(shù)據(jù)備份以及系統(tǒng)恢復(fù)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全性保障的任務(wù),可較為有效的保障戰(zhàn)場(chǎng)感知系統(tǒng)所捕獲海量數(shù)據(jù)的安全。另外,李大亮等利用OODA環(huán)理論對(duì)信息化戰(zhàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)安全保障進(jìn)行了分析與研究,研究表明,隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)安全保障效能會(huì)隨OODA環(huán)周期的減小而大幅提升。

        許多研究人員已對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)感知系統(tǒng)的安全性保障進(jìn)行過多方面的研究。但是依然面臨著很大的問題:戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知目前廣泛應(yīng)用的是單兵態(tài)勢(shì),各個(gè)單兵戰(zhàn)場(chǎng)分別通過匯聚節(jié)點(diǎn)與指揮所相連,如果系統(tǒng)某一節(jié)點(diǎn)信息遭到敵方篡改,指揮中心難以驗(yàn)證其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,很可能會(huì)落入敵方設(shè)下的圈套。如何在某個(gè)單一節(jié)點(diǎn)遭到攻擊時(shí)而不影響決策系統(tǒng)的正常判斷,是保障戰(zhàn)場(chǎng)感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全性的關(guān)鍵。

        5.結(jié)語

        隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、量子通信等多方面技術(shù)的深入發(fā)展,戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)包括的數(shù)據(jù)融合處理、信息可視化、數(shù)據(jù)安全保障等幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)將會(huì)不斷更新,實(shí)現(xiàn)對(duì)未來戰(zhàn)場(chǎng)多方面、全方位的態(tài)勢(shì)感知,從而以極低的代價(jià)打贏未來戰(zhàn)爭(zhēng)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張洪瑞,王青海,杜家興.基于云邊融合的指揮信息系統(tǒng)探討[J].信息技術(shù)與信息化,2020(09):14-17.

        [2]胡星燁,張蔚,徐晶.基于絕對(duì)灰度的多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合方法[J].電子信息對(duì)抗技術(shù),2020,35(05):37-41.

        [3]李亞釗,郭婉,李彭偉,黃翔.基于Web的目標(biāo)態(tài)勢(shì)可視化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].指揮信息系統(tǒng)與技術(shù),2020,11(02):49-54.

        [4]員建廈,劉偉強(qiáng),李文靜,王杰.二三維聯(lián)動(dòng)態(tài)勢(shì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2020,46(22):67-70.

        [5]董浩洋,張東戈,齊寧,禹明剛,牛彥杰.基于關(guān)注勢(shì)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)熱力圖構(gòu)建方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2021,43(01):121-129.

        [6]王珩,王海寧,劉暢,張新建.大數(shù)據(jù)技術(shù)在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用與發(fā)展[J].指揮信息系統(tǒng)與技術(shù),2015,6(02):5-9.

        [7]雷晗.海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J].信息通信,2018(11):78-79.

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        [9]李大亮,王付明,高志同.基于OODA環(huán)的信息化戰(zhàn)場(chǎng)信息安全保障SD建模分析[J].指揮控制與仿真,2016,38(03):33-38.

        作者簡(jiǎn)介:李成(2000.6-),男,河北邢臺(tái)人,本科,研究方向?yàn)殡姎夤こ碳捌浼白詣?dòng)化。

        河北科技大學(xué)? ? 河北石家莊? ? 050000

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