文/西南科技大學文學與藝術學院 姜俁含

0 引言

20世紀70年代初，生態(tài)城市理論體系正式提出。當前，普遍認為解決城市問題的最優(yōu)途徑是建設生態(tài)城市，同時也是人與自然和諧相處的新聚居模式。

在我國快速城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程中，因人口、工業(yè)、交通過度集中，引發(fā)環(huán)境惡化、資源枯竭、住房緊張和交通擁擠等“城市病”，城市可持續(xù)發(fā)展嚴重受阻，轉(zhuǎn)型成為迫切之需[1]。而建設生態(tài)城市無法避免各地區(qū)發(fā)展，不平衡的現(xiàn)狀，為促進城市可持續(xù)發(fā)展需深入了解各地區(qū)生態(tài)城市發(fā)展不均衡狀況。

四川省位于我國西南地區(qū)內(nèi)陸，界于北緯26°03′～34°19′，東經(jīng)97°21′～108°12′，地貌東西差異大，地形復雜多樣，高差懸殊，地勢呈西高東低的特點，由山地、丘陵、平原盆地和高原構(gòu)成，總面積48.6萬km2。四川省的城市多集中在自然條件好的盆地區(qū)內(nèi)[2]，古有“蜀道難，難于上青天”之說，經(jīng)不斷建設，該省成為我國西南地區(qū)的交通樞紐。鐵路作為該省運輸?shù)拇髣用}，已形成包括寶成鐵路等5條鐵路干線、8條鐵路支線和4條地方鐵路組成的鐵路網(wǎng)。

在第十二屆中國西部國際博覽會上，四川省人民政府、四川博覽事務局邀請中國建筑設計研究院舉辦以“生態(tài)城市和綠色建筑”為主題的高峰論壇，旨在“十二五”開局之年，為新一輪西部大開發(fā)在城市規(guī)劃與建設上起到引導與借鑒作用，充分發(fā)揮西部地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢，走可持續(xù)健康發(fā)展之路。

1 研究方法

1.1 因子分析法

因子分析法基于研究變量內(nèi)部的相關關系，把具有結(jié)構(gòu)關系復雜、信息重疊的多個變量，通過提取公共因子將多個變量整合為少數(shù)幾個綜合因子并以此反映原始變量的大部分信息。

1.2 象限分析法

1.2.1 城市等級分類

通過生態(tài)城市的3個公因子做散點圖進行象限分析，得出綜合得分進行城市分類。

1.2.2 散點圖

散點圖是典型的分布類圖表，又稱為x-y圖。其基本思想是把所有的數(shù)據(jù)表示為點，在坐標系中進行展示，指標數(shù)據(jù)值的大小決定點在坐標系中的位置[3]，而散點圖的位置關系可表明指標之間關系的相關程度。

1.2.3 二維四象限

二維四象限即在同一平面上，由x，y軸將平面劃分為4個區(qū)域，該區(qū)域可將兩個指標分出4個不同的狀態(tài)，再將不同的結(jié)果分別歸為相應的象限進行分類討論。

2 實證研究

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究選擇《中國城市統(tǒng)計年鑒》中2015，2016，2017年四川省十八個地級市的相關數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎庫[4-6]。

2.2 指標體系

查閱有關生態(tài)城市發(fā)展的相關文獻，整理提煉眾多學者的研究成果，最終選擇經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護、社會進步3個方面作為生態(tài)城市發(fā)展影響因素進行實證研究。因通過SPSS25.0軟件運算得出的指標相關性數(shù)據(jù)與實際指標的相關性不符，故對預期的評價指標進行篩選，并建立對四川省十八個地級市的生態(tài)城市發(fā)展評價有幫助的評價指標體系，測評指標如表1所示。

表1 生態(tài)城市評價指標體系

2.3 運算及評價

2.3.1 數(shù)據(jù)預處理

因缺失數(shù)據(jù)，此次研究使用順延上一年數(shù)據(jù)和等差值遞增的方法補齊缺失值，缺失值對評價結(jié)果基本無影響。同時將數(shù)據(jù)進行正向化處理，以保證評價口徑的一致性，再對其用標準化法作無量綱化處理，解決各評價指標計量單位不同的問題。

2.3.2 運算結(jié)果

1）SPSS25.0軟件的計算結(jié)果表明：四川省十八個地級市3年的總方差貢獻率達80%，經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護及社會進步3個因子能反映絕大部分的信息，可較好地解釋生態(tài)城市評價的主要因素（見表2）。

表2 方差貢獻率

2015—2017年的主要公共因子均為經(jīng)濟發(fā)展，表明經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)城市的發(fā)展起巨大作用，但從2016年開始，次要公共因子由社會進步變?yōu)榄h(huán)境保護，說明生態(tài)環(huán)境保護對各地級市的生態(tài)城市發(fā)展起著越來越重要的作用。以各公共因子的方差貢獻率為權(quán)重，結(jié)合各因子的得分便可計算出其綜合得分。

2.3.3 評價分析

1）城市分類 將城市分為3個等級：①得分大于0.3的城市為一級城市；②得分在-0.3～0.3的城市為二級城市；③得分在-0.3以下的為三級城市。

2）散點圖 將各年份的因子得分分成經(jīng)濟與社會、社會與環(huán)境、環(huán)境與經(jīng)濟三組，分別作散點圖，每個圖的第一個指標為x軸，第二個指標為y軸（見圖1～3）。

圖1 2015年散點圖組

圖2 2016年散點圖組

圖3 2017年散點圖組

3）二維四象限分析 將散點圖分為4個象限，x軸與y軸分別代表各自的公共因子，第一象限代表2個公共因子發(fā)展良好；第二象限代表x軸的公共因子發(fā)展好，y軸的公共因子發(fā)展不好；第三象限代表2個公共因子發(fā)展都不好；第四象限則代表x軸公共因子發(fā)展不好，y軸公共因子發(fā)展好。

結(jié)合因子得分計算結(jié)果，由圖1a可得，2015年四川省各地級市生態(tài)城市發(fā)展情況中得分集中于第二象限，說明經(jīng)濟發(fā)展得分小于0但環(huán)境保護得分大于0的城市占多數(shù)，大部分地區(qū)的環(huán)境保護較可觀，成都市的經(jīng)濟發(fā)展較好，而內(nèi)江市和宜賓市則得分靠后；由圖1b可得，得分情況分散于第一、第二和第三象限，即大部分地區(qū)的社會進步得分均高于0，但部分地區(qū)環(huán)境保護得分情況不好，攀枝花市的社會進步得分情況尤為突出，但環(huán)境方面得分很低；由圖1c可得，得分集中于第二和第三象限，經(jīng)濟得分低于0的城市偏多，成都市的經(jīng)濟發(fā)展和攀枝花市的社會進步得分最為突出，其他市的得分情況較集中。

結(jié)合因子得分計算結(jié)果，由圖2a可得，2016年的各地級市生態(tài)城市發(fā)展情況中得分集中于第二和第三象限，經(jīng)濟發(fā)展得分低于0的城市較多，成都市和攀枝花市的經(jīng)濟發(fā)展得分遙遙領先于其他地級市，眉山的社會進步得分也遠高于各市；由圖2b可得，得分集中于第二和第三象限，各市綜合得分差距開始拉大，大部分地級市在環(huán)境保護方面的得分均有所提高，南充市、遂寧市和自貢市的環(huán)境保護得分最優(yōu)，成都市與攀枝花市的經(jīng)濟發(fā)展得分領先；由圖2c可得，得分較分散，環(huán)境保護得分靠后的得分差距較大，尤其是攀枝花市得分最低。

結(jié)合因子得分計算結(jié)果，由圖3a可得，2017年的各地級市生態(tài)城市發(fā)展情況中得分集中于第二和第三象限，大部分經(jīng)濟發(fā)展得分低于0，成都市和攀枝花市的經(jīng)濟發(fā)展得分高且十分穩(wěn)定，而各市的環(huán)境保護得分逐漸上升；由圖3b可得，得分集中于第一和第二象限，代表環(huán)境保護得分大于0的情況居多，而攀枝花市的環(huán)境保護依然位于倒數(shù)第一，遠低于倒數(shù)第二名樂山市；由圖3c可得，得分集中于第一、第二和第四象限，幾乎沒有經(jīng)濟得分高于0但社會得分低于0的情況。

3 結(jié)語

2015—2017年，四川省十八個地級市生態(tài)城市持續(xù)發(fā)展，各城市間的差距仍十分明顯。

影響城市生態(tài)化水平的主要公共因子包括經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護和社會進步3個方面，影響最大的因素是經(jīng)濟發(fā)展，在生態(tài)城市建設中所占權(quán)重在50%左右，并有逐年遞增的趨勢。成都市與攀枝花市的發(fā)展情況較穩(wěn)定，四川省各市應結(jié)合自身情況借鑒兩市的發(fā)展策略運用到其發(fā)展中，并走出具有本市特色的生態(tài)城市發(fā)展道路。對發(fā)展相對落后的生態(tài)城市而言，優(yōu)先抓住經(jīng)濟發(fā)展，才能更好地促進社會進步及環(huán)境保護，大部分地區(qū)應協(xié)同發(fā)展、均衡發(fā)力，讓市民在越來越優(yōu)質(zhì)的環(huán)境中為城市發(fā)展做貢獻。

因生態(tài)城市發(fā)展中經(jīng)濟發(fā)展占比較高，而社會進步與環(huán)境保護也是促進生態(tài)城市發(fā)展最有潛力的兩個因素。未來需根據(jù)城市生態(tài)化水平的影響因素，制定差異化策略，推動經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護和社會進步的協(xié)調(diào)發(fā)展，建設趨于均衡的生態(tài)城市。