張宏遠(yuǎn)

（上海郵電設(shè)計(jì)咨詢研究院有限公司，上海 200093）

0 引言

進(jìn)入信息時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字化建設(shè)如火如荼?！皵?shù)字中國”“互聯(lián)網(wǎng)+”等國家戰(zhàn)略項(xiàng)目已在資源、可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境以及行政辦公等領(lǐng)域取得了良好的效果。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)、資源，但如何把數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為社會(huì)收益和企業(yè)利潤，還需要多方探索。當(dāng)前，機(jī)構(gòu)和企業(yè)不再建設(shè)從源數(shù)據(jù)采集到分析應(yīng)用的煙囪式系統(tǒng)，更傾向于數(shù)據(jù)集中采集、存儲(chǔ)，并應(yīng)用分層建設(shè)。這種方式一方面有利于應(yīng)用系統(tǒng)的快速部署，另一方面也保證了數(shù)據(jù)的集中管理與運(yùn)營，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)、資源屬性。數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)之間由于開發(fā)速度不匹配而出現(xiàn)的響應(yīng)力不足等問題。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是國內(nèi)學(xué)者提出的概念，起始于阿里的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”概念。阿里的中臺(tái)是從管理的角度出發(fā)，以中臺(tái)事業(yè)部集中數(shù)據(jù)搜索，技術(shù)及產(chǎn)品，數(shù)據(jù)共享等多個(gè)部門的功能。其他組織或企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)不一定需要成立中臺(tái)事業(yè)部，但是數(shù)據(jù)集中治理與提升數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)換效率的思路是一致的。有學(xué)者提出了一種基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，用來完成數(shù)據(jù)治理[1]。也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)并非指大數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)完成數(shù)據(jù)治理后會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，進(jìn)而形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以為用戶提供高效的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的作用已經(jīng)在生產(chǎn)實(shí)踐中得到普遍認(rèn)可。阿里的線上商城離不開數(shù)據(jù)中臺(tái)，運(yùn)營商的項(xiàng)目投資建設(shè)、銷售品管理及用戶管理離不開數(shù)據(jù)中臺(tái)，家譜管理也用到了數(shù)據(jù)中臺(tái)[2]，但迄今為止沒有一個(gè)通用的數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)能指導(dǎo)各行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)。本文從數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、管理、維護(hù)的角度出發(fā)分析數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心要素，梳理出一個(gè)通用的數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)，提高數(shù)據(jù)共享能力，減少各子系統(tǒng)的功能耦合度，增加功能復(fù)用率，減少軟件功能的重復(fù)開發(fā)與投資。

1 數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)定位

數(shù)據(jù)中臺(tái)（Data Central-Platform）[3]可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，利用數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)流向的梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量的清洗以及數(shù)據(jù)提供的能力。根據(jù)數(shù)據(jù)治理協(xié)會(huì)（Data Governance Institute，DGI）的定義，數(shù)據(jù)治理指的是對數(shù)據(jù)相關(guān)事宜的決策制定與權(quán)力控制。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量（準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性、唯一性、一致性、有效性），確保數(shù)據(jù)的安全性（保密性、完整性及可用性），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在各組織機(jī)構(gòu)部門的共享，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的整合、服務(wù)和共享，從而提升企事業(yè)單位信息化水平，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)作用[4]。技術(shù)上，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，用來完成數(shù)據(jù)治理，進(jìn)而支撐線上應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，挖掘數(shù)據(jù)隱含價(jià)值。

本文認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)物理存在的系統(tǒng)，是企業(yè)或機(jī)構(gòu)需要建設(shè)的位于數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)之間的一個(gè)中間平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)鏈接數(shù)據(jù)后臺(tái)和數(shù)據(jù)前后，將無質(zhì)量的后臺(tái)數(shù)據(jù)匯集在一起，形成大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)治理梳理出有效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)三層結(jié)構(gòu)中的中間層，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)治理和提供數(shù)據(jù)能力，為應(yīng)用服務(wù)提供個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)[1]。這里的數(shù)據(jù)中臺(tái)并非指大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)和加工，并統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)完成數(shù)據(jù)統(tǒng)一后會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，然后再對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，進(jìn)而形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，為用戶提供高效的優(yōu)質(zhì) 服務(wù)[5]。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是眾多數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)中可集中建設(shè)與維護(hù)的一個(gè)共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，是數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)中的一環(huán)。數(shù)據(jù)中臺(tái)一定具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能，但大數(shù)據(jù)平臺(tái)不需要具備數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)中臺(tái)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)不可或缺的核心功能，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要專門的數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)[6]。以通信運(yùn)營商為例，其數(shù)據(jù)中臺(tái)定位如圖1 所示。

圖1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的系統(tǒng)定位

2 數(shù)據(jù)中臺(tái)通用體系架構(gòu)

不同的企業(yè)對數(shù)據(jù)有不同的需求。企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷更新迭代，企業(yè)的中臺(tái)系統(tǒng)也需要不斷變化。因而，有些學(xué)者認(rèn)為無法創(chuàng)建統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)中臺(tái)模板供其他企業(yè)借鑒與使用。企業(yè)需根據(jù)自身業(yè)務(wù)的需要，構(gòu)建適合于本企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)中臺(tái)[2]。但是從數(shù)字系統(tǒng)的核心任務(wù)分析，數(shù)據(jù)中臺(tái)一方面對大量上層數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)公共數(shù)據(jù)處理的部分功能集中建設(shè)，另一方面對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，利用算法挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏價(jià)值，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量并開放給其他數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，因此一個(gè)通用的數(shù)據(jù)中臺(tái)至少應(yīng)滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用的中間處理與數(shù)據(jù)治理。從數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)治理兩個(gè)維度出發(fā)，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)解耦的數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)。該數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)具有一定的柔性，可按照企業(yè)應(yīng)用需求進(jìn)行組合，或者對單個(gè)模塊進(jìn)行擴(kuò)充，能滿足大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的需求。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的通用體系架構(gòu)如圖2 所示。該中臺(tái)體系架構(gòu)以減少功能冗余和提高功能復(fù)用為原則，把數(shù)據(jù)中臺(tái)解耦為6 個(gè)可以分別獨(dú)立建設(shè)、演進(jìn)的功能子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)的核心，數(shù)據(jù)治理是提升數(shù)據(jù)價(jià)值的重要手段。該數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)的通用性表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。

圖2 數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)示例

（1）該數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)綜合考慮了數(shù)據(jù)中臺(tái)的各種要素，參考這個(gè)架構(gòu)進(jìn)行建設(shè)可以有效提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，提供數(shù)據(jù)及服務(wù)的共享。

（2）參考這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)體系架構(gòu)，企業(yè)可以一次規(guī)劃、分步實(shí)施。首先建設(shè)處理子系統(tǒng)及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)，然后根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求，逐步補(bǔ)充數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)。

（3）該數(shù)據(jù)中臺(tái)由6 個(gè)解耦的子系統(tǒng)組成。企業(yè)在立項(xiàng)建設(shè)時(shí)可以靈活組合，每個(gè)子系統(tǒng)單獨(dú)招標(biāo)建設(shè)，也可以把多個(gè)子系統(tǒng)合并招標(biāo)建設(shè)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)通用體系架構(gòu)包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架、數(shù)據(jù)采集框架、數(shù)據(jù)處理框架、數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)安全框架及數(shù)據(jù)運(yùn)營框架等6 大部分。

2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架

數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過采集系統(tǒng)獲取，然后數(shù)據(jù)經(jīng)過處理框架加工，并接受數(shù)據(jù)治理框架的管理，同時(shí)也要接受數(shù)據(jù)安全管理框架的管理，最后開放的價(jià)值數(shù)據(jù)將通過數(shù)據(jù)運(yùn)營框架對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)該獨(dú)立規(guī)劃，并采用合理的技術(shù)架構(gòu)對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架中，無論數(shù)據(jù)采用對象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)還是數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)技術(shù)，各種中臺(tái)數(shù)據(jù)可按照上圖所示分類管理。對于不同數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)本文不再討論。源數(shù)據(jù)主要由采集框架進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)治理框架按照數(shù)據(jù)特征把數(shù)據(jù)簡單分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類，而規(guī)范化分域數(shù)據(jù)則是數(shù)據(jù)治理框架對全量數(shù)據(jù)的規(guī)范化分域整理。寬表數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果，利用寬表數(shù)據(jù)可以對人、事、地、物、組等對象進(jìn)行完整的數(shù)據(jù)畫像，同時(shí)寬表數(shù)據(jù)也可以作為上層模型數(shù)據(jù)的中間層數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)都是對數(shù)據(jù)的描述，其中元數(shù)據(jù)用來對數(shù)據(jù)的客觀屬性進(jìn)行表示，標(biāo)簽數(shù)據(jù)更傾向于管理者對數(shù)據(jù)的主觀表述及等級劃分，比如質(zhì)量等級標(biāo)簽、安全標(biāo)簽、屬性標(biāo)簽等。主數(shù)據(jù)需要在各系統(tǒng)間頻繁更新、交換，且需要獨(dú)立的存儲(chǔ)空間進(jìn)行維護(hù)管理。

2.2 數(shù)據(jù)采集框架

數(shù)據(jù)中臺(tái)的采集框架應(yīng)對納入數(shù)據(jù)中臺(tái)的各種源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集管理。數(shù)據(jù)采集框架中應(yīng)提供多種數(shù)據(jù)采集方式，如文件傳輸協(xié)議（File Transfer Protocol，F(xiàn)TP）采集、數(shù)據(jù)庫采集、接口應(yīng)用程序（Application Programming Interface，API）接入采集、流式采集及網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集。同時(shí)采集框架應(yīng)按照數(shù)據(jù)采集規(guī)范對源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從而去除明顯不需要的數(shù)據(jù)及多余數(shù)據(jù)，并對采集過程進(jìn)行管理。雖然數(shù)據(jù)中臺(tái)的體系架構(gòu)沒有統(tǒng)一模板，但各企業(yè)數(shù)據(jù)采集框架基本一致。

2.3 數(shù)據(jù)處理框架

數(shù)據(jù)處理是每個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本環(huán)節(jié)之一，經(jīng)典的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（Extract Transform Load，ETL）處理流程在數(shù)據(jù)采集預(yù)處理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)建模等多個(gè)地方均要使用。單獨(dú)建設(shè)數(shù)據(jù)處理框架有利于數(shù)據(jù)處理工具組件的集中開發(fā)與管理，也有利于數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的協(xié)調(diào)與調(diào)度。數(shù)據(jù)處理框架專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理相關(guān)的任務(wù)，包括批處理、流處理、人工智能（Artificial Intelligence，AI）分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)交換及查詢，此外數(shù)據(jù)處理的相關(guān)工具組件可在處理框架中配置。任務(wù)調(diào)度模塊在數(shù)據(jù)處理框架中處于居中指揮的作用，并對運(yùn)行的數(shù)據(jù)處理任務(wù)進(jìn)行監(jiān)控及異常處理等操作。

2.4 數(shù)據(jù)治理框架

廣義的數(shù)據(jù)治理不僅包含提升數(shù)據(jù)價(jià)值的內(nèi)容，如數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量等，也包含數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)共享服務(wù)。數(shù)據(jù)安全管理與數(shù)據(jù)價(jià)值提升是一個(gè)矛盾體，如果由一個(gè)廠商或開發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)價(jià)值提升相關(guān)軟件的開發(fā)，則開發(fā)者的操作難免有所偏向，而且矛盾不容易公開，少了沖突也就少了優(yōu)質(zhì)的解決方案。另外，數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)治理的其他內(nèi)容也存在相同的問題。因此，本文建議數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理框架中不包含數(shù)據(jù)安全與共享的相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)治理框架包含數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)管理、模型管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量4 個(gè)模塊。數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、知識圖譜及數(shù)據(jù)血緣的主要作用是展示數(shù)據(jù)的屬性及相互關(guān)系，因此都納入數(shù)據(jù)目錄模塊。數(shù)據(jù)模型能提高數(shù)據(jù)中臺(tái)對外部應(yīng)用需求的反應(yīng)能力，固化的中間模型數(shù)據(jù)需要專門管理。模型管理包括模型目錄、模型血緣及模型地圖等。數(shù)據(jù)管理又可以細(xì)分為元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、標(biāo)簽數(shù)據(jù)管理及源數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊按照制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)稽核規(guī)則對數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì) 量管理。

2.5 數(shù)據(jù)安全框架

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)安全框架是數(shù)據(jù)中臺(tái)必不可少的組成部分。數(shù)據(jù)安全疊加在數(shù)據(jù)中臺(tái)其他功能框架之上，數(shù)據(jù)采集、處理、交換、共享等每個(gè)環(huán)節(jié)均必須實(shí)施安全控制策略。安全框架可以分為日志管理、用戶認(rèn)證、權(quán)限管理及加解密等幾個(gè)功能模塊。此外，安全全門戶也可以對外提供安全能力封裝，展示數(shù)據(jù)中臺(tái)的安全態(tài)勢及安全視圖。

2.6 數(shù)據(jù)運(yùn)營框架

數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心功能是綜合眾多數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)治理功能，集中建設(shè)、集中管理、減少冗余、增加復(fù)用。數(shù)據(jù)中臺(tái)的最終目的還是為其他應(yīng)用或開發(fā)者提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而對外數(shù)據(jù)服務(wù)功能將直接面向不確定的外部對象。因此單獨(dú)建設(shè)數(shù)據(jù)運(yùn)營，一方面有利于針對外部用戶提供針對性功能；另一方面，數(shù)據(jù)運(yùn)營模塊作為用戶與數(shù)據(jù)中臺(tái)核心數(shù)據(jù)服務(wù)之間的中間層，可以有效隔離外部用戶直接控制、接觸核心數(shù)據(jù)及應(yīng)用，可保護(hù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的安全性及內(nèi)部功能的穩(wěn)定性。綜合以上因素，數(shù)據(jù)運(yùn)營應(yīng)配置運(yùn)營門戶、能力開放、數(shù)據(jù)開放及運(yùn)營監(jiān)控等功能。

（1）運(yùn)營門戶：對數(shù)據(jù)中臺(tái)管理者提供管理門戶，對開發(fā)者提供開發(fā)者門戶。對內(nèi)部應(yīng)用提供內(nèi)部應(yīng)用門戶，對外部應(yīng)用提供外部應(yīng)用門戶。運(yùn)營門戶針對不同的用戶提供不同的通道并開放不同的數(shù)據(jù)中臺(tái)能力。

（2）能力開放：把數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力等經(jīng)過適當(dāng)?shù)姆庋b后對用戶提供服務(wù)，可以是微服務(wù)，也可以是API 接口，或者直接提供二次開發(fā)能力。

（3）數(shù)據(jù)開放：通過數(shù)據(jù)目錄，數(shù)據(jù)/模型展示（可視化、數(shù)據(jù)視圖等）為其他數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

（4）運(yùn)營監(jiān)控：對數(shù)據(jù)中臺(tái)的總體運(yùn)營情況進(jìn)行監(jiān)控管理，包括硬件環(huán)境、軟件環(huán)境，并且確定監(jiān)控指標(biāo)，按需求提供運(yùn)營日報(bào)，處理告警 信息。

3 結(jié)語

數(shù)據(jù)中臺(tái)是近年來源于國內(nèi)的技術(shù)概念，旨在利用數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、加工、統(tǒng)一表示，形成規(guī)范后的數(shù)據(jù)API，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)的共享能力[2]。數(shù)據(jù)中臺(tái)包含豐富的功能要求，其中數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等都可以深入研究。在數(shù)據(jù)治理方面，國內(nèi)學(xué)者[7]采用文獻(xiàn)調(diào)研法對數(shù)據(jù)治理的概念、體系、內(nèi)容和應(yīng)用的相關(guān)研究進(jìn)行述評，并指出“框架體系”“模型設(shè)計(jì)”是未來重點(diǎn)研究領(lǐng)域，而數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)治理的前提，因此做好數(shù)據(jù)治理的前提是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)[3]。本文從建設(shè)周期、投資與運(yùn)維管理的角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)要素進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)了一個(gè)解耦的數(shù)據(jù)中臺(tái)通用體系架構(gòu)。

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)或機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理和數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，為機(jī)構(gòu)帶來了數(shù)據(jù)平臺(tái)化的運(yùn)營機(jī)制，有望解決應(yīng)用開發(fā)與數(shù)據(jù)開發(fā)速度不匹配的問題。利用數(shù)據(jù)中臺(tái)，可以將機(jī)構(gòu)的核心技術(shù)或團(tuán)隊(duì)凝聚在一起，建設(shè)機(jī)構(gòu)內(nèi)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)開發(fā)、運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)，提升機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)的硬實(shí)力和軟實(shí)力[2]。雖然一個(gè)良好的架構(gòu)對一個(gè)信息系統(tǒng)的后期擴(kuò)容及運(yùn)維有重要作用，但總體架構(gòu)設(shè)計(jì)只是數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的第一步，每一個(gè)功能模塊還有很大的細(xì)化空間，如不同類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)選型、數(shù)據(jù)安全合規(guī)審計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)等。在具體項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)共享與安全保護(hù)的平衡點(diǎn)、新技術(shù)的引用等，都需要進(jìn)一步細(xì)化研究。