盛利,劉志治,張文,石磊,王俊席
1.廣西玉柴機器股份有限公司,廣西 玉林 537005;2.上海交通大學(xué) 動力機械與工程教育部重點實驗室,上海 200240;3.上海海能汽車電子有限公司,上海 201806
發(fā)動機起停技術(shù)是指車輛在較長的怠速工況下,如等待紅燈和交通擁堵等,發(fā)動機自動熄火,待車輛具有繼續(xù)行駛的要求時迅速重新起動的技術(shù)。快速起停技術(shù)能夠降低怠速過程總排放和油耗,受到了車企的密切關(guān)注。Moritaka等[1]認為怠速時間超過7 s,停機再起動要比怠速燃油消耗少。研究表明,采用起停技術(shù)在國內(nèi)城市典型工況下可節(jié)約燃料7%~27%[2-3],在交通擁堵嚴重的城市節(jié)約更多;在新歐洲標準行駛循環(huán)(new European driving cycle,NEDC)駕駛試驗中,具備起停技術(shù)車輛的CO2排放降低了5%~8%[4]。實現(xiàn)停機位置控制有利于獲得更短的起動時間,是目前研究的重點。
停機時刻曲軸位置分布影響發(fā)動機再次起動時間,對發(fā)動機系統(tǒng)有重要作用。目前,國內(nèi)外學(xué)者對發(fā)動機停機行為和曲軸位置進行了研究。Dong等[5]研究了利用曲軸和凸輪軸傳感器建立停機位置監(jiān)測系統(tǒng),并對反轉(zhuǎn)現(xiàn)象進行了研究;李學(xué)軍等[6]通過建立活塞的動力學(xué)模型,推導(dǎo)出熄火后缸內(nèi)氣體力矩和曲軸的輸出力矩公式;Mueller[7]研究得到了一種利用發(fā)動機轉(zhuǎn)速傳感器來預(yù)估曲軸停機角度的方法;許楠等[8]建立了直噴發(fā)動機停機試驗臺架,研究了發(fā)動機停機過程的反轉(zhuǎn)行為;蘇巖等[9]研究了不同停機位置對正反轉(zhuǎn)起動模式的影響;韓立偉等[10]研究了停機過程中缸內(nèi)氣體壓力對曲軸反轉(zhuǎn)的影響以及曲軸位置對起停技術(shù)的重要作用;國內(nèi)外學(xué)者也對發(fā)動機怠速、停機過程以及在起動過程中的油耗與排放問題開展了深入研究,揭示了這些瞬態(tài)過程中的工作特性[11-13]。
目前國內(nèi)外研究主要集中在對停機過程特性以及對再起動的影響,尚未開展對停機位置概率分布以及影響的研究。為了探究停機位置的分布規(guī)律,基于發(fā)動機臺架進行大量停機試驗,通過對大量數(shù)據(jù)進行概率統(tǒng)計分析,研究不同停機條件對發(fā)動機停機位置分布的影響規(guī)律。
本文中在某2 L直噴發(fā)動機上開展反復(fù)起停試驗研究,發(fā)動機主要參數(shù)如表1所示。
表1 臺架試驗發(fā)動機主要參數(shù)
試驗臺架采用歐姆龍E6C3-AG5C絕對值編碼器獲取停機準確位置,使用Kistler公司的6125b 型缸壓傳感器獲取停機過程氣缸壓力,并通過數(shù)據(jù)采集卡對停機過程的轉(zhuǎn)速、節(jié)氣門后壓力等信號進行采集。臺架試驗信號采集布置如圖1所示。
圖1 試驗臺架信號采集布置示意圖
試驗中控制停機過程中的節(jié)氣門開度和停機前轉(zhuǎn)速,通過在不同的停機條件下重復(fù)進行停機試驗,得到大量的停機位置數(shù)據(jù),分析不同參數(shù)對停機位置分布規(guī)律的影響。節(jié)氣門開度按照0、20%、40%、60%、80%、100%開度進行調(diào)節(jié),轉(zhuǎn)速按照700、800、1000、1200 r/min進行調(diào)節(jié)。每個停機工況進行100次停機試驗,對數(shù)據(jù)進行概率統(tǒng)計分析。本文中采用概率集中度和停機區(qū)域?qū)νC位置概率進行分析。停機區(qū)域為整個壓縮沖程中停機概率大于0的停機區(qū)間寬度,停機區(qū)域可以用來表征停機分布在整個壓縮沖程中的分散程度,停機區(qū)域小表明停機點聚攏在一起;概率集中度為在具有停機點分布的區(qū)間停機概率的標準差。
概率集中度(標準差)
概率集中度可以用來表征停機點在整個壓縮沖程分布的均勻程度,概率集中度越高表明大部分的停機點聚集在小區(qū)間內(nèi),停機位置規(guī)律性更強。
試驗主要考察停機過程中節(jié)氣門開度對停機位置分布的影響。停機前轉(zhuǎn)速穩(wěn)定在750 r/min,發(fā)動機輸出扭矩為1 N·m, 停機過程冷卻水溫穩(wěn)定在90 ℃,分別將節(jié)氣門開度設(shè)定為0、20%、40%、60%、80%和100%進行停機,每組試驗起停發(fā)動機100次。不同節(jié)氣門開度下停機位置分布如2所示(圖中壓縮缸曲軸停機位置均為上止點前(before top dead center,BTDC)曲軸轉(zhuǎn)角)。
由圖2可知:當節(jié)氣門開度為0時,停機位置的分布呈現(xiàn)分散型,在整個壓縮沖程均有分布,各個區(qū)間的停機概率差異較小,停機點分布比較均勻;當節(jié)氣門開度為20%及以上時,停機位置分布差異很小,均呈現(xiàn)集中分布的特征,停機點大部分聚集在上止點前曲軸轉(zhuǎn)角為60°~100°。因此,節(jié)氣門開度為0時的停機分布與其余5組存在著明顯差異,而其余5組差異很小。不同節(jié)氣門開度下停機區(qū)域和概率集中度對比如圖3所示。由圖3可知:節(jié)氣門開度為0時的參數(shù)與其它開度顯著不同,在節(jié)氣門開度為0時停機區(qū)域很大且概率集中度較小,說明在節(jié)氣門開度為0時的停機分布特征為均勻分散型;其余5組的分布情況一致,停機區(qū)域小且概率集中度較大,說明停機分布非常集中。
圖2 節(jié)氣門開度對停機位置分布影響
圖3 不同節(jié)氣門開度下的停機區(qū)域和概率集中度
本文中針對不同節(jié)氣門開度停機過程進行測試分析,試驗中,只改變停機時的節(jié)氣門開度,停機前各參數(shù)保持不變。停機前調(diào)整節(jié)氣門開度至適宜值(約為12%),以保證發(fā)動機在1050 r/min怠速運轉(zhuǎn),整個過程維持水溫高于80 ℃。變節(jié)氣門開度停機過程各參數(shù)變化如圖4所示。
圖4 變節(jié)氣門開度停機過程各參數(shù)變化
由圖4可知,在停機時刻之前,每個工況條件下各變量有較好的一致性。因為控制了停機前節(jié)氣門開度,所以停機前的節(jié)氣門后壓力基本相同,為40 kPa。與相同的節(jié)氣門后壓力對應(yīng),最高缸壓和最低缸壓也基本相同,分別約為680、50 kPa。在停機時刻,改變節(jié)氣門開度,同時令發(fā)動機立即停機。在停機過程中,停機時節(jié)氣門開度較小的試驗工況,節(jié)氣門后壓力、最高缸壓和最低缸壓先下降,然后逐漸升高。這是因為節(jié)氣門開度突然變小,進氣量減少,壓力降低;停機過程中轉(zhuǎn)速不斷降低,進氣時間延長,通過節(jié)氣門氣體的節(jié)流效應(yīng)變?nèi)?,進氣量增加,壓力升高。對于停機時節(jié)氣門開度較大的試驗工況,由于不存在停機時節(jié)氣門開度突然變小的因素,在停機過程中其節(jié)氣門后壓力、最高缸壓和最低缸壓一直升高。由于氣缸壓力的增大導(dǎo)致發(fā)動機活塞停止時刻趨于某固定位置附近,因此隨節(jié)氣門開度增大,停機位置更加趨于集中。
進一步分析停機前怠速轉(zhuǎn)速對停機位置分布的影響。試驗過程中分別將轉(zhuǎn)速設(shè)為700、800、1000、1200 r/min,每組試驗起停發(fā)動機100次。停機位置分布如圖5所示(圖中壓縮缸曲軸停機位置均為BTDC的曲軸轉(zhuǎn)角)。
圖5 轉(zhuǎn)速對停機位置分布影響
由圖5可知:不同怠速轉(zhuǎn)速下4組數(shù)據(jù)的停機位置分布基本相似,大量的停機點主要分布在上止點前曲軸轉(zhuǎn)角為60°~72°,但是停機點分布范圍較大,分布呈現(xiàn)分散特征。此外,在各個區(qū)間的停機概率分布不均勻,少數(shù)區(qū)間上概率比較大,表現(xiàn)出偏正態(tài)分布特征。不同怠速轉(zhuǎn)速下的停機區(qū)域和概率集中度變化很小,表明怠速轉(zhuǎn)速對停機位置分布影響不大。
開展了大量發(fā)動機停機試驗,進行概率統(tǒng)計分析,研究了停機過程節(jié)氣門開度、怠速轉(zhuǎn)速對停機位置分布的影響。
1)在節(jié)氣門開度為20%及以上時,發(fā)動機停機位置主要分布區(qū)域的上止點前曲軸轉(zhuǎn)角為60°~100°,且該概率較為集中;隨著停機條件的改變,停機位置分布變化不大。
2)停機過程中節(jié)氣門開度對停機位置的分布具有顯著影響,從節(jié)氣門開度為0逐漸增大節(jié)氣門開度,停機位置的分布更加趨向于壓縮沖程的中間區(qū)間;但節(jié)氣門開度達到20%以后,隨著開度繼續(xù)增加,停機位置分布受到的影響很小。
3)轉(zhuǎn)速對發(fā)動機停機位置影響較小,在一定的怠速范圍內(nèi),停機位置概率變化較小。