張 省，周 燕

鄭州輕工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南鄭州，450000

北京時(shí)間2020年1月31日凌晨3點(diǎn)30分，世界衛(wèi)生組織總干事譚德塞(Tedros Adhanom Ghebreyesus)在世界衛(wèi)生組織總部瑞士日內(nèi)瓦宣布新型冠狀病毒的暴發(fā)為全球公共衛(wèi)生突發(fā)事件。與突發(fā)公共衛(wèi)生事件相伴而生的輿情態(tài)勢演變和應(yīng)急處置影響深遠(yuǎn)，而社交媒體催生的網(wǎng)絡(luò)輿情將境內(nèi)外輿論場變得更加錯(cuò)綜復(fù)雜[1]。從眾心理引發(fā)的情緒失控、言論偏激等非理性行為甚至可誘發(fā)“線上喧囂”向“線下集聚”演變，從而引發(fā)嚴(yán)重的社會(huì)危機(jī)[2]。因此，探究重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制，對(duì)于政府制定應(yīng)急方案和干預(yù)措施具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前學(xué)術(shù)界主要從“詮釋學(xué)”、“治理學(xué)”與“心理學(xué)”三個(gè)維度探討突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制。詮釋學(xué)重在闡明互聯(lián)網(wǎng)場域中突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播要素與演化特點(diǎn)，如Kyungmo等認(rèn)為新聞和觀點(diǎn)之間的界限在內(nèi)容和形式上變得模糊，而疫情新聞在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播過程與在線輿論形成過程交織在一起[3]；李詩悅和李晚蓮將動(dòng)物疫情危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情歸因于政府、媒體、網(wǎng)民及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等因素的綜合作用，網(wǎng)絡(luò)輿情聚集擴(kuò)散經(jīng)歷發(fā)展、變異階段，最后在失焦與迭代的作用下消解[4]。馬穎等指出網(wǎng)絡(luò)輿情按照利益主體分類，其演變生命周期的不同階段存在形成機(jī)理、發(fā)展機(jī)理、作用機(jī)理及中介機(jī)理四大演變機(jī)理[5]。

治理學(xué)從多角度探索互聯(lián)網(wǎng)情境下突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)民集體行為的治理方式。趙序茅等基于大數(shù)據(jù)運(yùn)用傳染病SEIRS模型擬合武漢和北京新冠肺炎確診病例得出真實(shí)傳播系數(shù)，指出輿情是抗擊疫情的第二戰(zhàn)場，應(yīng)加強(qiáng)輿論引導(dǎo)和監(jiān)督[6]；Chongwoo等發(fā)現(xiàn)網(wǎng)媒對(duì)突發(fā)事件的報(bào)道能提高政府的社會(huì)治理效率，政府應(yīng)通過官方媒體及時(shí)回應(yīng)事件并表明態(tài)度來提高網(wǎng)民對(duì)政府的信任度[7]；杜澤和張曉杰基于循證治理視域，從決策者能力、科學(xué)證據(jù)、公眾價(jià)值三個(gè)維度分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理存在問題的成因，并提出相應(yīng)對(duì)策建議[8]。

心理學(xué)則基于個(gè)體心理層面和群體心理引導(dǎo)層面，研究如何在人際博弈與社會(huì)博弈情況下將網(wǎng)絡(luò)輿情向正確的主流方向引導(dǎo)[9]。Mollema等發(fā)現(xiàn)社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)可以反映疾病流行期間公眾的行為模式，建議開發(fā)自動(dòng)編碼系統(tǒng)捕捉突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的公眾行為特征[10]。王義保等針對(duì)新冠肺炎疫情引入認(rèn)知心理學(xué)SOR理論，構(gòu)建“疫情事件刺激—公眾應(yīng)急心理—公眾應(yīng)急行為”模型，得出事件刺激對(duì)公眾應(yīng)急感知意識(shí)、認(rèn)知意識(shí)、信任意識(shí)具有顯著正向影響[11]。董洪哲在理性情緒療法ABC模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了ABCDE公共危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理模型，指出理性情緒療法能為政府和媒體提供輿論治理方案[12]。

從突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情文獻(xiàn)回顧可以看出，學(xué)者們逐漸從公共衛(wèi)生視角向新聞傳播視角和更為深層次的社會(huì)心理視角轉(zhuǎn)變。由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件海量的輿情話題數(shù)據(jù)在不同形式的社會(huì)化媒體上不斷涌現(xiàn)，使得采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計(jì)分析、文本挖掘等方法來研究其傳播演化規(guī)律變得極其困難，本研究分析了突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情的形成與發(fā)展過程，構(gòu)建了疫情網(wǎng)絡(luò)輿情演化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，通過新型冠狀病毒肺炎雙黃連事件仿真檢驗(yàn)了模型的有效性和實(shí)用性，并得出了政府管控的政策建議。

1 疫情網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制的動(dòng)力學(xué)分析

1.1 疫情輿情傳播概述

本研究的研究對(duì)象是新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)疫情(下文簡稱“疫情”)。疫情網(wǎng)絡(luò)輿情形成與發(fā)展的一般過程圖如圖1所示。在重大疫情中，當(dāng)與疫情相關(guān)的某一事件發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)或者議題被觸發(fā)，輿情開始點(diǎn)線面、多渠道、多路徑、全通道“病毒式”傳播擴(kuò)散。如果網(wǎng)絡(luò)回應(yīng)和網(wǎng)上意見充分溝通互動(dòng)，使網(wǎng)絡(luò)輿情信息鏈趨于完整和閉合，輿情信息就失去了引發(fā)網(wǎng)民普遍關(guān)注的要素和條件，網(wǎng)絡(luò)輿情也就僅處于原生輿情階段[13]。但若是敏感緊急且涉及社會(huì)公眾利益的突發(fā)事件，網(wǎng)民會(huì)在線上線下持續(xù)熱議。此時(shí)一旦傳統(tǒng)媒體以新聞?wù){(diào)查、新聞評(píng)論、網(wǎng)絡(luò)輿情反饋等方式跟進(jìn)，而網(wǎng)媒再將傳統(tǒng)媒體的報(bào)道和評(píng)論加以轉(zhuǎn)載并再跟帖評(píng)論，輿情傳播就會(huì)進(jìn)入次生輿情階段。政府部門應(yīng)及時(shí)、主動(dòng)地通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)言和網(wǎng)絡(luò)評(píng)論回應(yīng)輿情訴求，將相關(guān)輿情控制在合理范圍，盡量避免上升到次生輿情階段[14]。

圖1 疫情網(wǎng)絡(luò)輿情的形成與發(fā)展過程

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 因果關(guān)系圖。在疫情網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中，各主體從自身利益最大化角度出發(fā)不斷調(diào)整策略，形成一個(gè)利益博弈場，涉及事件子系統(tǒng)、網(wǎng)媒子系統(tǒng)、網(wǎng)民子系統(tǒng)、政府子系統(tǒng)等四個(gè)子系統(tǒng)。

第一，事件子系統(tǒng)。重大疫情傳播力對(duì)事件作用力有重要影響，而事件作用力的大小是事件作用量的體現(xiàn)，直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的大小。傳播者作用力和事件傳播速度會(huì)影響事件傳播力，事件敏感度和事件緊急度會(huì)影響網(wǎng)民判斷干擾，從而影響傳播意愿，而與政府相關(guān)程度和與企業(yè)相關(guān)程度會(huì)直接影響事件作用力，同時(shí)間接影響到網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的大小。事件子系統(tǒng)包括兩個(gè)正反饋回路。見圖2。

圖2 輿情事件子系統(tǒng)的因果關(guān)系

第二，網(wǎng)媒子系統(tǒng)。網(wǎng)媒對(duì)疫情的傳播與演化有重要的助推作用。網(wǎng)媒參與度、網(wǎng)媒關(guān)注度、意見領(lǐng)袖關(guān)注度及網(wǎng)媒權(quán)威度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有增強(qiáng)作用，而政府輿情感知度在網(wǎng)媒子系統(tǒng)中的管控對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有削弱作用。網(wǎng)媒子系統(tǒng)包括兩個(gè)正反饋回路和一個(gè)負(fù)反饋回路。見圖3。

圖3 網(wǎng)媒子系統(tǒng)的因果關(guān)系

第三，網(wǎng)民子系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的大小主要體現(xiàn)為網(wǎng)民參與度和關(guān)注度的高低，網(wǎng)絡(luò)輿情熱度對(duì)網(wǎng)民參與度有增強(qiáng)作用，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度對(duì)網(wǎng)民關(guān)注度有增強(qiáng)作用。網(wǎng)民參與度的影響因素有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶量、意見領(lǐng)袖作用和傳播意愿，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度的影響因素有點(diǎn)擊量、發(fā)布量與評(píng)論量。網(wǎng)民子系統(tǒng)包括兩個(gè)正反饋回路。見圖4。

圖4 網(wǎng)民子系統(tǒng)的因果關(guān)系

第四，政府子系統(tǒng)。政府在處理疫情輿情事件中起著降低網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)、消散民眾的焦慮與不滿、監(jiān)督網(wǎng)媒健康發(fā)展的作用[15]。政府公信力與管控度對(duì)較低網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有重要影響，而政府回應(yīng)速度、信息公開度及網(wǎng)民滿意度對(duì)政府公信力有增強(qiáng)作用，網(wǎng)媒監(jiān)管度一定程度上能加強(qiáng)政府管控度。政府子系統(tǒng)包括三個(gè)負(fù)反饋回路。見圖5。

圖5 政府子系統(tǒng)的因果關(guān)系

1.2.2 存量流量圖。系統(tǒng)存量流量圖是指在一個(gè)系統(tǒng)中反映各個(gè)狀態(tài)變量、水平存量及輔助變量的相互作用形式且具有反饋性質(zhì)的動(dòng)態(tài)反饋圖。確定好輿情事件模型邊界與四個(gè)子系統(tǒng)的因果關(guān)系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建疫情網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)存量流量圖。見圖6。

圖6 總系統(tǒng)的存量流量

將網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)作為水平變量，將事件、網(wǎng)媒、網(wǎng)民、政府等主體的作用量作為4個(gè)速率變量，外加受速率變量影響的34個(gè)輔助變量與常量來完善整個(gè)疫情輿情演化系統(tǒng)模型的構(gòu)建。

1.3 前提條件假設(shè)

結(jié)合相關(guān)研究與實(shí)際情況，對(duì)疫情輿情模型做出以下4點(diǎn)假設(shè)：

H1在同一時(shí)間內(nèi)存在的兩個(gè)與疫情相關(guān)的輿情事件之間不會(huì)有交互作用，疫情輿情中的各輿情事件是相互獨(dú)立的；

H2探討單個(gè)網(wǎng)民情緒及行為過程十分復(fù)雜且意義不大，模型只考慮網(wǎng)民總體情緒的共性問題；

H3將網(wǎng)民動(dòng)機(jī)納為主要變量參數(shù)，其他如所屬利益集團(tuán)的政治動(dòng)機(jī)、借環(huán)境事件輿情炒作等動(dòng)機(jī)則不在本研究探討之內(nèi)；

H4網(wǎng)媒和網(wǎng)民在報(bào)道或轉(zhuǎn)發(fā)輿情時(shí)除了政府在事件發(fā)酵過程中的攔截外，不存在其他任何阻礙網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素。

2.4 變量分析

在COVID-19發(fā)展過程中，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情事件持續(xù)的時(shí)間大約為三天。因此，文章中的模型以小時(shí)為單位，INITIAL TIME =0，F(xiàn)INAL TIME =72，時(shí)間間隔設(shè)置為1小時(shí)。表1列出了總系統(tǒng)存量流量圖中各因素的方程公式，各變量之間正負(fù)相關(guān)關(guān)系參見各子系統(tǒng)的因果關(guān)系圖。

表1 變量說明

表1(續(xù))

2 雙黃連事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播實(shí)證研究

2020年1月31日晚間，據(jù)新華視點(diǎn)報(bào)道，中國科學(xué)院上海藥物所獲悉和武漢病毒所聯(lián)合研究初步發(fā)現(xiàn)，中成藥雙黃連口服液可抑制新型冠狀病毒。這個(gè)疫情信息一出，15分鐘之后全網(wǎng)電商雙黃連口服液全部斷貨，有些地區(qū)百姓不顧疫情徹夜在藥店門口排隊(duì)購買雙黃連，甚至出現(xiàn)了雙黃蓮蓉月餅脫銷的鬧劇。2月1日眾多專家和《人民日報(bào)》出面澄清，指出抑制作用不等于治療，也不等于預(yù)防，經(jīng)過快速權(quán)威的科普與正名，“雙黃連熱”在三天不到的時(shí)間里偃旗息鼓。

2.1 輿情數(shù)據(jù)采集

該模型中涉及到的常量參數(shù)均由河南日報(bào)社2名高級(jí)編輯、鄭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院3名教授和鄭州輕工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院3名教授對(duì)“雙黃連事件”進(jìn)行分析與打分獲取。各常量的分值控制在0-10之間，先對(duì)每一個(gè)變量分別進(jìn)行打分，然后通過加權(quán)平均法得到每個(gè)變量最終的參數(shù)值，以保證各常量取值的準(zhǔn)確性及有效性。見表2。

表2 模型中的參數(shù)設(shè)定

由于COVID-19影響重大，加上隨著時(shí)間的發(fā)展網(wǎng)民的基數(shù)愈大，因此假設(shè)模型中網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶量為10億人。本文主要利用神箭手云爬蟲軟件從微信、微博、知乎、頭條等網(wǎng)站獲取“雙黃連事件”的點(diǎn)擊、評(píng)論及發(fā)布量等數(shù)據(jù)。見表3。

表3 雙黃連事件的部分網(wǎng)絡(luò)輿情統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

網(wǎng)民、網(wǎng)媒及政府對(duì)雙黃連事件的關(guān)注具體體現(xiàn)在政府作用率和傳播者作用力上，對(duì)疫情網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的大小有重要影響。政府作用率和傳播者作用力的表函數(shù)如下。

政府作用率=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(72,0)],(0,0.460526),(5,0.697368), (10,0.77193),(15,0.701754),(20,0.592105),(30,0.513158),(40,0.578947),(50,0.473684),(60,0.403509),(70,0.236842),(72,0.088596)))

傳播者作用力=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(72,5)],(0,3.7),(5,5),(10,4.8), (15,4.2),(20,4.5),(30,3.6),(40,2.2),(50,0.9),(60,1.1),(70,0.3),(72,0.2)))

2.2 仿真結(jié)果分析

2.2.1 事件子系統(tǒng)。在事件子系統(tǒng)中，事件敏感度、事件緊急度、事件傳播速度、傳播者作用力、與政府相關(guān)程度、與企業(yè)相關(guān)程度及傳播意愿都對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有影響。通過仿真可知，各因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)都有增強(qiáng)作用，但事件敏感度、事件緊急度和傳播意愿對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的影響較大，如圖7所示，在初始值(曲線1)的基礎(chǔ)上，將事件緊急度、事件敏感度與傳播意愿分別上調(diào)20%，對(duì)應(yīng)曲線2、3、4。事件敏感度和事件緊急度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的增強(qiáng)作用最大，遠(yuǎn)高于其他變量。這說明民眾對(duì)疫苗、死亡率、傳染率等醫(yī)療醫(yī)藥輿情很敏感。

圖7 事件子系統(tǒng)作用分析

2.2.2 網(wǎng)媒子系統(tǒng)。在網(wǎng)媒子系統(tǒng)中，網(wǎng)媒監(jiān)管度、網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度、網(wǎng)民關(guān)注度、網(wǎng)絡(luò)輿情熱度及事件傳播力都對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有影響。其中，較為重要的因素是網(wǎng)絡(luò)輿情熱度和網(wǎng)媒監(jiān)管度。如圖8所示，在初始值(曲線2)的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)絡(luò)輿情熱度和網(wǎng)媒監(jiān)管度分別上調(diào)20%，對(duì)應(yīng)曲線1和3。網(wǎng)絡(luò)輿情熱度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有增強(qiáng)作用，而網(wǎng)媒監(jiān)管度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有減弱作用。這表明網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的輿情討論熱度下蘊(yùn)藏著輿情風(fēng)險(xiǎn)，而隨著網(wǎng)民質(zhì)疑，政府及時(shí)管控，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)媒的監(jiān)管，縮短了輿情的生命周期，從而有利于降低網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)。

圖8 網(wǎng)媒子系統(tǒng)作用分析

2.2.3 網(wǎng)民子系統(tǒng)。在網(wǎng)民子系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度(發(fā)布量、點(diǎn)擊量與評(píng)論量)、意見領(lǐng)袖關(guān)注度、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶量、傳播意愿、網(wǎng)民判斷干擾及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)影響力都對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有影響。其中，較為重要的因素是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度和網(wǎng)民判斷干擾。如圖9所示，在初始值(曲線3)的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)民判斷干擾和網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度分別上調(diào)20%，對(duì)應(yīng)曲線1和2。網(wǎng)民判斷干擾在網(wǎng)民作用子系統(tǒng)中擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的效果最為明顯。這反映了在重大疫情中縱使很微小的謠言都能迅速擴(kuò)散，影響網(wǎng)民情緒，造成民眾恐慌。

圖9 網(wǎng)媒子系統(tǒng)作用分析圖

2.2.4 政府子系統(tǒng)。在政府子系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)布量、信息公開程度、政府回應(yīng)速度、政府作用率、事件作用力、網(wǎng)絡(luò)輿情熱度、網(wǎng)媒監(jiān)管度都對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)有影響。其中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)影響較為重要的是政府回應(yīng)速度和信息公開程度。如圖10所示，在初始值(曲線3)的基礎(chǔ)上，將政府回應(yīng)速度和信息公開程度分別上調(diào)20%，對(duì)應(yīng)曲線1和2。

圖10 政府子系統(tǒng)作用分析圖

政府回應(yīng)速度和信息公開程度對(duì)降低網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的作用很大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他變量的影響，充分說明了政府公信力對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的決定性作用。

3 結(jié)論

本研究構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并以新型冠狀病毒肺炎雙黃連事件進(jìn)行仿真分析，研究得出三點(diǎn)結(jié)論。

第一，政府的公信力是影響突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的關(guān)鍵因素。突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，政府對(duì)事件的處理能力、信息的公開程度以及回應(yīng)速度與態(tài)度等，經(jīng)網(wǎng)媒收縮或放大并形成針對(duì)政府公信力的網(wǎng)絡(luò)輿情，雙黃連搶購、武漢病毒所質(zhì)疑、武漢紅十字會(huì)救災(zāi)不力等事件從不同側(cè)面反映了政府公信力對(duì)疫情網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的關(guān)鍵作用。

第二，受衛(wèi)生類疫情的專業(yè)性、成因未明等制約，突發(fā)公共衛(wèi)生事件在暴發(fā)初期往往充滿不確定性，事件發(fā)展的過程中輿情主體、輿論熱點(diǎn)不斷變化，往往伴隨著多次“反轉(zhuǎn)”，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大大縮短了輿情的生命周期，因此，突發(fā)公共衛(wèi)生事件爆發(fā)初期是政府輿情干預(yù)的最佳時(shí)期。

第三，社交媒體對(duì)于疫情網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、發(fā)展及消解起到重要的導(dǎo)向作用?？梢哉f，突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理本質(zhì)上就是社交媒體的治理。疫情發(fā)生后，社交媒體和社交直播經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的積極發(fā)聲，形成了廣泛輿論的“二級(jí)傳播”模式，極大地點(diǎn)燃了輿情熱度。

根據(jù)研究結(jié)論，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理措施實(shí)施上得出三點(diǎn)建議。

第一，明確疫情輿情科學(xué)傳播、健康傳播、危機(jī)傳播中科技界和學(xué)術(shù)界的主體作用。應(yīng)鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)、科技工作者尤其是公共衛(wèi)生領(lǐng)域的專家學(xué)者利用內(nèi)容媒體(如傳統(tǒng)媒體)、關(guān)系媒體(如兩微一端)、服務(wù)媒體(如網(wǎng)絡(luò)工具)的網(wǎng)絡(luò)綜合傳播平臺(tái)，用數(shù)據(jù)、病例形成對(duì)輿論場的知識(shí)型引領(lǐng)，并嘗試實(shí)施信息分級(jí)制度，以降低民眾甄別信息的困難度。

第二，政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的處理要科學(xué)適度。根據(jù)造謠者動(dòng)機(jī)劃分，疫情期間的謠言大致可分為誤解性謠言、牢騷性謠言和攻擊性謠言三類。對(duì)前兩類政府的工作是及時(shí)辟謠，不僅不必追究查處傳播鏈，還應(yīng)將其視為民意窗口加以研判；而對(duì)于攻擊性謠言，不能依靠輿論場的自我凈化功能，而是要嚴(yán)厲批駁，視輿情負(fù)面?zhèn)鞑サ挠绊懥推茐某潭纫婪ㄖ撇?，維護(hù)傳播領(lǐng)域公序良俗。

第三，盡早設(shè)立官方權(quán)威平臺(tái)，統(tǒng)一發(fā)布疫情信息。疫情發(fā)生后媒體最重要的工作是搶發(fā)新聞、爭取獨(dú)家報(bào)道，而忽略了向民眾傳播真實(shí)、有價(jià)值的疫情信息，出現(xiàn)了“自媒體高于社交媒體，社交媒體高于官方媒體”的怪現(xiàn)象，因此統(tǒng)一口徑，統(tǒng)一平臺(tái)，統(tǒng)一報(bào)道勢在必行。