張菲，管曦，朱榮軍*

中國(guó)茶葉出口的影響因素與貿(mào)易效率——基于隨機(jī)前沿引力模型的實(shí)證分析

張菲1，管曦2，朱榮軍1*

1. 浙江師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 金華 321004；2. 福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福建 福州 350002

基于時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型和貿(mào)易非效率模型，運(yùn)用37個(gè)代表性國(guó)家和地區(qū)2001—2017年面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了中國(guó)茶葉出口的影響因素與貿(mào)易效率。結(jié)果顯示，我國(guó)茶葉出口貿(mào)易效率呈現(xiàn)隨時(shí)間遞增的趨勢(shì)，但是總體上我國(guó)茶葉出口效率處于較低水平，且呈現(xiàn)區(qū)域不平衡，對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的出口貿(mào)易效率相對(duì)較高，與“一帶一路”沿線國(guó)家的茶葉貿(mào)易效率比較低；我國(guó)茶葉出口效率無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)主要是由于技術(shù)效率損失；國(guó)內(nèi)供給增加、進(jìn)口市場(chǎng)容量擴(kuò)大以及貿(mào)易成本降低均對(duì)茶葉貿(mào)易效率有促進(jìn)作用；進(jìn)口市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境改善一定程度上能夠抵消貿(mào)易非效率的影響，提升我國(guó)茶葉出口效率；自由貿(mào)易協(xié)定對(duì)于我國(guó)茶葉出口尚未發(fā)揮作用。

茶葉出口；貿(mào)易效率；隨機(jī)前沿分析法；引力模型

中國(guó)是世界上最早開(kāi)發(fā)利用茶葉的國(guó)家，也一直是世界上重要的茶葉生產(chǎn)國(guó)、消費(fèi)國(guó)和出口國(guó)。從茶葉生產(chǎn)規(guī)模來(lái)看，中國(guó)近年來(lái)一直是世界第一大產(chǎn)茶國(guó)。據(jù)國(guó)際茶葉委員會(huì)（International Tea Committee）統(tǒng)計(jì)，2018年世界茶葉產(chǎn)量585.0萬(wàn)t，中國(guó)、印度和肯尼亞排名前三位，產(chǎn)量分別為261.6、131.2萬(wàn)t和49.3萬(wàn)t，占世界茶葉產(chǎn)量的比重分別為44.7%、22.4%和8.4%。從茶葉市場(chǎng)來(lái)看，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，中國(guó)擁有全球最多的飲茶人口和茶葉消費(fèi)量，2018年中國(guó)茶葉消費(fèi)群體已經(jīng)達(dá)到4.9億人，茶葉內(nèi)銷(xiāo)量達(dá)到191.1萬(wàn)t，同比增長(zhǎng)5.2%[1]；在國(guó)際茶葉市場(chǎng)上，中國(guó)是僅次于肯尼亞的第二大茶葉出口國(guó)。根據(jù)中國(guó)海關(guān)統(tǒng)計(jì)，2018年我國(guó)茶葉出口量為36.5萬(wàn)t，出口均價(jià)4.87?USD·kg-1，分別同比增長(zhǎng)2.66%和7.27%。但中國(guó)茶葉出口以綠茶為主，與世界主流茶葉消費(fèi)市場(chǎng)以紅茶為主的需求存在結(jié)構(gòu)性失衡；且出口市場(chǎng)較為集中，前20位出口目標(biāo)市場(chǎng)的出口額和出口量比重超過(guò)80%。隨著越南和印度等新興綠茶生產(chǎn)國(guó)的崛起，我國(guó)最具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的綠茶也面臨潛在競(jìng)爭(zhēng)的威脅[2]。

自2013年“一帶一路”倡議實(shí)施以來(lái)，以“一帶一路”為背景對(duì)中國(guó)茶葉出口的相關(guān)研究越來(lái)越多，如中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉貿(mào)易潛力[3-4]、茶葉競(jìng)爭(zhēng)力[2,5-6]等，這些研究對(duì)于影響中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉貿(mào)易的相關(guān)因素進(jìn)行了分析，并得到很多具有啟發(fā)性的結(jié)論，為后續(xù)該領(lǐng)域研究的不斷推進(jìn)奠定了基礎(chǔ)。但是已有的研究大多建立在“中國(guó)的茶葉出口貿(mào)易是有效率的，中國(guó)與各國(guó)的貿(mào)易不存在摩擦”的假設(shè)基礎(chǔ)上。而各國(guó)之間的茶葉貿(mào)易，本身是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，會(huì)隨著茶葉貿(mào)易的推進(jìn)逐漸消除貿(mào)易摩擦、增加合作共贏。因此，中國(guó)作為全球茶葉貿(mào)易的重要參與者，從效率的層面研究中國(guó)茶葉貿(mào)易，識(shí)別中國(guó)在不同茶葉市場(chǎng)上的優(yōu)劣勢(shì)，進(jìn)而采取針對(duì)性的措施來(lái)鞏固和拓展茶葉市場(chǎng)，對(duì)于中國(guó)茶葉進(jìn)一步開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)踐價(jià)值。

1 研究方法、模型設(shè)定與樣本選取

1.1 研究方法

對(duì)于貿(mào)易潛力和效率的分析大多使用引力模型，并廣泛用于估計(jì)貿(mào)易潛力和貿(mào)易壁壘成本，然而，由于傳統(tǒng)的貿(mào)易引力模型忽略了人為的貿(mào)易阻力因素，未被識(shí)別的貿(mào)易摩擦力（如貿(mào)易壁壘、制度因素等）被歸于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，會(huì)導(dǎo)致貿(mào)易潛力的估計(jì)存在偏差[7]。引入隨機(jī)前沿分析方法的貿(mào)易引力模型可以有效地將隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)和貿(mào)易非效率項(xiàng)分離出來(lái)，從而可以更準(zhǔn)確的測(cè)度效率，目前已獲得廣泛應(yīng)用[8-11]。

1.1.1 隨機(jī)前沿引力模型

根據(jù)隨機(jī)前沿分析方法的思想[12]，將傳統(tǒng)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)分解為隨機(jī)誤差項(xiàng)和貿(mào)易非效率項(xiàng)兩部分，則可以將國(guó)對(duì)國(guó)年實(shí)際貿(mào)易額T表示如下：

兩邊取對(duì)數(shù)，得：

基于實(shí)際貿(mào)易額和貿(mào)易潛力可以進(jìn)一步測(cè)算出貿(mào)易效率TE：

當(dāng)u＞0，即TE∈(0,1)時(shí)，表明雙邊貿(mào)易中存在阻礙貿(mào)易的非效率因素，實(shí)際貿(mào)易額未達(dá)到最大值，仍有較大發(fā)展空間；當(dāng)u=0時(shí)，即TE=1，雙邊貿(mào)易額達(dá)到最大前沿水平，不存在貿(mào)易阻礙因素[13-15]。

在早期隨機(jī)前沿模型中，假定非效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化，即“時(shí)不變模型”[16]，但是面板數(shù)據(jù)中，非效率項(xiàng)隨著時(shí)間推移而不斷變化，由此Battes和Coelli提出了時(shí)變模型[17]，其基本表達(dá)式為：

其中，exp[–(－)]≥0，為待估參數(shù)。從公式（5）可以看出，當(dāng)=0，則模型轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)不變隨機(jī)前沿引力模型；若＞0，則非效率水平隨時(shí)間的增加而遞減；若＜0，則非效率水平隨時(shí)間的增加而遞增，即貿(mào)易阻力隨時(shí)間而增加。

1.1.2 貿(mào)易非效率模型

在對(duì)隨機(jī)前沿引力模型估計(jì)的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步分析貿(mào)易非效率項(xiàng)的影響因素，根據(jù)Battes和Coelli提出的“一步法”思想構(gòu)建貿(mào)易非效率模型[17]，即在隨機(jī)前沿引力模型中同時(shí)回歸貿(mào)易非效率項(xiàng)及其影響因素，這也是目前最主流的貿(mào)易效率問(wèn)題研究的模型構(gòu)建方法?！耙徊椒ā狈治鲋匈Q(mào)易非效率項(xiàng)表達(dá)為：

其中，為待估參數(shù)向量，k為各自變量，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；將（6）式帶入（2）式可得：

根據(jù)上述分析，本研究將分別對(duì)隨機(jī)前沿引力模型和貿(mào)易非效率模型進(jìn)行回歸，并得到相應(yīng)的貿(mào)易效率。

1.2 模型設(shè)定

1.2.1 時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型設(shè)定

根據(jù)以上分析及茶葉貿(mào)易特點(diǎn)，本研究構(gòu)建適合測(cè)算茶葉貿(mào)易效率的計(jì)量模型，具體方程如下：

在方程（8）中，下標(biāo)表示中國(guó)，表示茶葉進(jìn)口國(guó)（地區(qū)），表示時(shí)間，被解釋變量表示年中國(guó)向國(guó)（地區(qū)）的實(shí)際茶葉出口額，數(shù)據(jù)從聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（UN comtrade database）獲取，并且均折算為2010年不變價(jià)美元。為簡(jiǎn)化表述，本研究中，中國(guó)茶葉的出口國(guó)家（地區(qū)）統(tǒng)稱(chēng)為“中國(guó)茶葉出口市場(chǎng)”，從中國(guó)進(jìn)口茶葉的國(guó)家（地區(qū)）統(tǒng)稱(chēng)為“中國(guó)茶葉進(jìn)口市場(chǎng)”。方程（8）中解釋變量包括：

供給能力變量PRO，借鑒已有研究[3,18]，用中國(guó)茶葉產(chǎn)量表示，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。進(jìn)口市場(chǎng)的人均（PGDP），以2010年不變美元計(jì)價(jià)，該指標(biāo)一方面反映了該經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，人均收入越高，其支付能力越強(qiáng)，則對(duì)茶葉的消費(fèi)能力也越強(qiáng)；二是反映了需求水平，人均GDP越高，則對(duì)茶葉的需求越大。進(jìn)口市場(chǎng)的人口總量（POP），用于反映進(jìn)口市場(chǎng)的市場(chǎng)規(guī)模，進(jìn)口市場(chǎng)的人均和人口總量數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。DIS代表中國(guó)與貿(mào)易伙伴之間的距離，用于反映貿(mào)易的運(yùn)輸成本。X表示其他自然因素，如中國(guó)與貿(mào)易伙伴是否有共同邊界（）、是否有共同語(yǔ)言（）、是否為內(nèi)陸（）等，數(shù)據(jù)均來(lái)自于法國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究中心（CEPII）數(shù)據(jù)庫(kù)。v為隨機(jī)干擾項(xiàng)，均值為零，用來(lái)衡量隨機(jī)誤差，u為貿(mào)易非效率項(xiàng)。

1.2.2 貿(mào)易非效率模型設(shè)定

為了進(jìn)一步識(shí)別中國(guó)茶葉出口貿(mào)易非效率的影響因素，基于數(shù)據(jù)可獲得性以及與茶葉出口貿(mào)易相關(guān)的影響因素，模型設(shè)定如下：

解釋變量包括：中國(guó)茶葉出口市場(chǎng)的貿(mào)易自由度（）、商業(yè)自由度（）和政府誠(chéng)信（），數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)傳統(tǒng)基金會(huì)（Heritage Foundation），這3項(xiàng)指數(shù)的取值范圍均為1～100，取值越高，表明進(jìn)口市場(chǎng)的營(yíng)商環(huán)境越有利于開(kāi)展國(guó)際貿(mào)易；自由貿(mào)易協(xié)定（FTA）屬于虛擬變量，其目的在于消除貿(mào)易壁壘，當(dāng)中國(guó)與進(jìn)口市場(chǎng)之間的自貿(mào)協(xié)定生效后取值為1，反之為0，數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)（http://fta.mofcom.gov.cn）。以上4個(gè)變量均屬于貿(mào)易促進(jìn)因素，預(yù)期均與u負(fù)相關(guān)。

1.3 樣本選取

基于我國(guó)茶葉出口市場(chǎng)的分布特征以及數(shù)據(jù)可獲得性，本研究選擇2001—2017年中國(guó)內(nèi)地最大的茶葉出口市場(chǎng)作為研究對(duì)象，包括中國(guó)香港、日本、韓國(guó)、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、新加坡、緬甸、斯里蘭卡、沙特阿拉伯、巴基斯坦、塔吉克斯坦、摩洛哥、阿爾及利亞、貝寧、喀麥隆、剛果、科特迪瓦、岡比亞、加納、伊朗、以色列、馬里、毛利塔尼亞、尼日爾、塞內(nèi)加爾、多哥、荷蘭、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、波蘭、俄羅斯、烏克蘭、西班牙、美國(guó)、加拿大、澳大利亞等37個(gè)茶葉出口市場(chǎng)，遍布亞洲、歐洲、非洲、拉丁美洲、北美洲、大洋洲。2017年中國(guó)內(nèi)地對(duì)這37個(gè)市場(chǎng)的茶葉出口額為13.66億USD，占中國(guó)全年茶葉出口總額的85%；2001—2017年，中國(guó)向這37個(gè)市場(chǎng)的茶葉出口額占中國(guó)茶葉總出口額的比重均在84%以上，能夠反映中國(guó)茶葉出口的總體狀況。

2 實(shí)證結(jié)果分析與討論

本研究運(yùn)用Frontier4.1軟件，分別對(duì)隨機(jī)前沿引力模型和貿(mào)易非效率模型進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)而得到中國(guó)茶葉出口貿(mào)易效率和影響因素。

2.1 隨機(jī)前沿引力模型結(jié)果

根據(jù)已有研究的經(jīng)驗(yàn)[19]，在對(duì)隨機(jī)前沿引力模型估計(jì)前需要進(jìn)行似然比檢驗(yàn)，以確定方程的形式。根據(jù)已有研究[14]并結(jié)合模型（8），本研究對(duì)貿(mào)易非效率的存在性與時(shí)變性，距離、共同邊界和共同語(yǔ)言變量的引入進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示：（1）貿(mào)易非效率不存在的假設(shè)在5%的顯著水平上被拒絕，表明本研究適合采用隨機(jī)前沿方法。（2）貿(mào)易非效率不變化的假設(shè)被拒絕，說(shuō)明中國(guó)茶葉出口貿(mào)易效率在2001—2017年存在變化，使用時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型方法更為恰當(dāng)。（3）不引入距離變量的假設(shè)不能拒絕，可能的原因是距離所代表的運(yùn)輸成本并非阻礙中國(guó)茶葉出口的主要因素，模型將排除該變量。（4）不引入邊界、不引入語(yǔ)言變量的假設(shè)均被拒絕，因此模型中保留這兩個(gè)變量。

根據(jù)確定之后的函數(shù)形式，本研究對(duì)2001—2017年中國(guó)茶葉出口貿(mào)易進(jìn)行隨機(jī)前沿引力模型估計(jì)，為了分析估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)給出了時(shí)變模型和時(shí)不變模型的回歸結(jié)果（表2）。

表2 面板數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿引力模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)

Note: ***, **, * indicate significant at 1%, 5% and 10%, respectively

首先，對(duì)模型整體適用性進(jìn)行檢驗(yàn)。（1）代表貿(mào)易非效率項(xiàng)在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中所占的比重，在兩個(gè)模型中其值均超過(guò)0.8，且通過(guò)1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，這表明中國(guó)茶葉出口的貿(mào)易潛力還沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)，實(shí)際出口額與潛在最大出口額之間的差距主要是由貿(mào)易非效率導(dǎo)致的。（2）時(shí)變系數(shù)在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，表明貿(mào)易非效率項(xiàng)是隨時(shí)間變化的，即時(shí)變模型比時(shí)不變模型更加適用。（3）＞0（=0.027），表明中國(guó)茶葉出口貿(mào)易的非效率水平隨著時(shí)間的增加而減小，即在2001—2017年中國(guó)茶葉出口貿(mào)易效率呈遞增趨勢(shì)[20]。

其次，分析引力模型的經(jīng)典變量：

中國(guó)茶葉產(chǎn)量（）、進(jìn)口市場(chǎng)總?cè)丝冢ǎ┒季哂蟹浅ｏ@著的正向估計(jì)彈性，與理論預(yù)期相符合，表明國(guó)內(nèi)供給增加的推力與進(jìn)口市場(chǎng)容量擴(kuò)大的拉力均有助于擴(kuò)大中國(guó)茶葉出口，這也與中國(guó)的產(chǎn)業(yè)事實(shí)相符合。2001年以來(lái)，我國(guó)茶葉產(chǎn)量以年均增幅在10%以上的速度高速發(fā)展[21]，茶葉生產(chǎn)能力遠(yuǎn)大于國(guó)內(nèi)消費(fèi)能力，茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩[22]，在國(guó)內(nèi)茶葉消費(fèi)需求增長(zhǎng)乏力的競(jìng)爭(zhēng)壓力下，茶葉企業(yè)將尋求通過(guò)增加出口以消化過(guò)剩產(chǎn)能[3]。

進(jìn)口市場(chǎng)人均變量（）對(duì)中國(guó)茶葉出口顯示出顯著的負(fù)效應(yīng)，這與預(yù)期不一致，可能是因?yàn)橹袊?guó)主要以大包裝原料茶的出口為主，小包裝茶相對(duì)來(lái)說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)力不高。隨著進(jìn)口市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)水平的提高，其對(duì)茶葉消費(fèi)需求升級(jí)，出現(xiàn)由大包裝茶向小包裝高附加值茶產(chǎn)品的消費(fèi)轉(zhuǎn)變，進(jìn)而導(dǎo)致其對(duì)中國(guó)茶葉的進(jìn)口將減少。

進(jìn)口市場(chǎng)為內(nèi)陸顯著阻礙中國(guó)茶葉出口；共同的邊界符號(hào)為正，但是不顯著；共同的語(yǔ)言顯著正向影響中國(guó)茶葉出口，與預(yù)期一致。這表明，以是否內(nèi)陸國(guó)（地區(qū)）和共同語(yǔ)言衡量的貿(mào)易成本因素對(duì)中國(guó)茶葉出口具有顯著影響，更特別的是，與其他商品不同，茶葉消費(fèi)與文化習(xí)俗緊密相連，語(yǔ)言相通有利于增進(jìn)不同經(jīng)濟(jì)體之間的文化交流，因此，語(yǔ)言和文化交流互鑒對(duì)于茶葉出口效率有著顯著影響。

2.2 貿(mào)易非效率模型結(jié)果

隨機(jī)前沿引力模型回歸結(jié)果顯示了貿(mào)易非效率項(xiàng)的存在及其隨時(shí)間變化的特點(diǎn)，因此本研究進(jìn)一步分析貿(mào)易非效率的影響因素?！耙徊椒ā辟Q(mào)易非效率模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

由時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型結(jié)果（表2）與“一步法”的貿(mào)易非效率模型結(jié)果（表3）可以看出，隨機(jī)前沿函數(shù)的關(guān)鍵解釋變量系數(shù)及顯著性水平是一致的，表明模型是穩(wěn)定的；值（0.834）在1%水平上顯著，說(shuō)明隨機(jī)前沿模型的設(shè)定合理，貿(mào)易非效率是阻礙雙邊貿(mào)易最主要的因素。對(duì)貿(mào)易非效率的影響因素進(jìn)行具體分析可知：（1）貿(mào)易自由度（）與貿(mào)易非效率負(fù)相關(guān)，但是不顯著。（2）商務(wù)自由度（）和政府誠(chéng)信度（）指標(biāo)均與貿(mào)易非效率顯著負(fù)相關(guān)，和預(yù)期結(jié)果一致，表明進(jìn)口市場(chǎng)的營(yíng)商環(huán)境改善，能夠抵消貿(mào)易非效率的影響，提升中國(guó)茶葉出口效率。（3）自貿(mào)協(xié)定（）與貿(mào)易非效率顯著正相關(guān)，與預(yù)期相反，可能是因?yàn)楫?dāng)前中國(guó)與研究樣本簽訂的自由貿(mào)易協(xié)定較少，與大多數(shù)貿(mào)易伙伴的茶葉貿(mào)易并未在自由貿(mào)易協(xié)定框架下進(jìn)行。

2.3 中國(guó)茶葉貿(mào)易效率

由時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型和貿(mào)易非效率模型的估計(jì)結(jié)果，得到2001—2017年中國(guó)茶葉出口貿(mào)易效率的估計(jì)值及其變動(dòng)趨勢(shì)（表4）。

（1）2001—2017年中國(guó)茶葉出口貿(mào)易效率的平均值在隨機(jī)前沿時(shí)變模型與“一步法”中分別為0.205和0.131，表明總體上處于技術(shù)非效率狀態(tài)，即中國(guó)茶葉貿(mào)易整體潛力遠(yuǎn)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)最優(yōu)狀態(tài)，還有很大的挖掘空間，也反映出“是否考慮貿(mào)易非效率”因素對(duì)模型結(jié)果影響較大。2017年，中國(guó)茶葉出口貿(mào)易中僅中國(guó)香港、摩洛哥、德國(guó)、澳大利亞、日本、美國(guó)等6個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的貿(mào)易效率在0.4以上，即在人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、距離、人口以及營(yíng)商環(huán)境等既定的情況下，中國(guó)對(duì)大多數(shù)貿(mào)易伙伴的茶葉出口沒(méi)有充分發(fā)揮其潛力。

（2）整體來(lái)看，貿(mào)易效率值在貿(mào)易非效率模型中基本高于隨機(jī)前沿引力模型的結(jié)果。其中，中國(guó)對(duì)日本、馬來(lái)西亞、澳大利亞、科特迪瓦、德國(guó)、中國(guó)香港、毛里塔尼亞、荷蘭等的出口效率在兩組數(shù)據(jù)中差距較大，主要是因?yàn)殡S機(jī)前沿引力模型沒(méi)有考慮經(jīng)濟(jì)環(huán)境和制度因素對(duì)貿(mào)易非效率的影響；中國(guó)對(duì)日本、法國(guó)、摩洛哥、德國(guó)、英國(guó)、中國(guó)香港、荷蘭和美國(guó)的出口效率明顯高于其他國(guó)家（地區(qū)）且相對(duì)穩(wěn)定，這些地區(qū)主要為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，同時(shí)也涵蓋了中國(guó)主要的茶葉貿(mào)易伙伴；對(duì)世界主要茶葉進(jìn)口國(guó)，如巴基斯坦、俄羅斯的茶葉貿(mào)易效率則一直較低，可能因?yàn)橹袊?guó)主要出口綠茶，而俄羅斯、巴基斯坦等國(guó)主要進(jìn)口和消費(fèi)紅茶。

表3 貿(mào)易非效率模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)

Note: ***, **, * indicate significant at 1%, 5% and 10%, respectively

表4 2001—2017年中國(guó)內(nèi)地茶葉出口貿(mào)易效率

注：結(jié)果為“一步法”計(jì)算的貿(mào)易效率，表中僅列出中國(guó)與37個(gè)市場(chǎng)6年的茶葉貿(mào)易效率值

Note: This is trade efficiency based on one-step method, only 6 years of China tea export efficiency with 37 markets are listed

（3）鑒于“一帶一路”國(guó)家和地區(qū)是重要的茶葉消費(fèi)區(qū)域，在本研究37個(gè)樣本國(guó)家（地區(qū)）中，有13個(gè)國(guó)家（新加坡、馬來(lái)西亞、緬甸、塔吉克斯坦、烏克蘭、泰國(guó)、沙特阿拉伯、伊朗、巴基斯坦、斯里蘭卡、以色列、波蘭、俄羅斯）位于“一帶一路”沿線，通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，中國(guó)對(duì)其貿(mào)易效率平均值為0.076，最高的僅為0.335，遠(yuǎn)低于其他貿(mào)易伙伴，表明我國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的茶葉貿(mào)易效率仍然較低，中國(guó)對(duì)“一帶一路”國(guó)家的茶葉出口仍有較大市場(chǎng)潛力。

3 結(jié)論與建議

基于隨機(jī)前沿引力模型，利用中國(guó)對(duì)37個(gè)代表性國(guó)家（地區(qū)）2001—2017年茶葉出口數(shù)據(jù)及相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了中國(guó)茶葉出口貿(mào)易效率及影響因素，得出以下結(jié)論：

第一，中國(guó)茶葉出口貿(mào)易效率呈現(xiàn)隨時(shí)間遞增的變化趨勢(shì)，非效率水平隨著時(shí)間的增加而減小，中國(guó)茶葉出口效率無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)主要是由于技術(shù)效率損失。

第二，國(guó)內(nèi)供給和國(guó)外需求因素是影響中國(guó)茶葉出口效率的主要因素。國(guó)內(nèi)供給增加、進(jìn)口市場(chǎng)容量擴(kuò)大以及貿(mào)易成本降低均有利于充分發(fā)揮出口潛力；進(jìn)口市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境改善，將減輕貿(mào)易非效率的影響，提升中國(guó)茶葉出口效率；自由貿(mào)易協(xié)定對(duì)于中國(guó)茶葉出口尚未發(fā)揮作用。

第三，當(dāng)前我國(guó)的茶葉出口效率總體處于較低水平，且呈現(xiàn)很大的區(qū)域不均衡性，我國(guó)的茶葉貿(mào)易潛力有待挖掘。我國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的茶葉出口貿(mào)易效率相對(duì)較高，但與世界主要紅茶進(jìn)口國(guó)的茶葉貿(mào)易效率一直處于較低水平，與“一帶一路”沿線國(guó)家的茶葉貿(mào)易效率也相對(duì)較低。

綜上所述，當(dāng)前中國(guó)的茶葉出口潛力尚未得到充分發(fā)揮，存在技術(shù)非效率，為了更好的促進(jìn)中國(guó)茶葉出口，提出以下建議：（1）努力營(yíng)造積極有利的國(guó)際貿(mào)易環(huán)境。通過(guò)打造多邊貿(mào)易合作機(jī)制，特別是積極融入“一帶一路”倡議，提高茶葉出口貿(mào)易環(huán)境的自由程度，消除隱形貿(mào)易阻力，充分挖掘出口貿(mào)易潛力。（2）因地制宜推動(dòng)茶葉出口精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)科學(xué)研判目標(biāo)市場(chǎng)的茶葉需求特點(diǎn)及消費(fèi)動(dòng)態(tài)，合理配置茶葉出口，一方面要維持和鞏固當(dāng)前貿(mào)易效率較高地區(qū)的市場(chǎng)，同時(shí)要加強(qiáng)國(guó)際合作與交流，拓展貿(mào)易潛力較大的地區(qū)市場(chǎng)，通過(guò)優(yōu)化出口茶類(lèi)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、包裝結(jié)構(gòu)、品類(lèi)結(jié)構(gòu)努力創(chuàng)造茶葉出口新的增長(zhǎng)點(diǎn)。（3）以中國(guó)茶文化為紐帶推動(dòng)文化輸出。通過(guò)積極推廣和宣傳中國(guó)文化，挖掘與茶葉貿(mào)易伙伴國(guó)彼此之間相關(guān)聯(lián)的歷史和文化，借助多種渠道在茶葉主要進(jìn)口市場(chǎng)舉辦高水平文化交流活動(dòng)，增進(jìn)世界對(duì)中國(guó)茶和茶文化的認(rèn)知，促進(jìn)茶消費(fèi)。

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The Influencing Factors and Trade Efficiency of China Tea Export: Based on Stochastic Frontier Gravity Model

ZHANG Fei1, GUAN Xi2, ZHU Rongjun1*

1. College of Economics and Management, Zhejiang Normal University, Jinhua 321004, China;2. College of Economics and Management, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China

Based on the stochastic frontier gravity model and trade non-efficiency model, using panel data of 37 representative countries (regions) from 2001 to 2017, influencing factors and trade efficiency of China tea export were analyzed. The results show that China tea export efficiency had a rising tendency, but the overall export efficiency was at a low level and presented regional imbalance. The China tea export efficiency with the developed economies was relatively high, but the tea trade efficiency with countries along "the Belt and Road" was at a very low level. The failure to realize the full potential of China tea export efficiency mainly came from the loss of technical efficiency. The increase of domestic supply, the expansion of importing market capacity and the reduction of trade cost were all conducive to improve China tea export efficiency. To some extent, the business environment improvement of importing markets could offset the impact of trade inefficiency. Free trade agreement had not yet played a positive role in China tea export.

tea export, trade efficiency, stochastic frontier analysis, gravity model

S571；F746.12

A

1000-369X(2021)03-430-09

2020-11-02

2020-11-27

浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題（21NDQN219YB）、浙江省自然科學(xué)基金（LQ21G030011、LY17G030013）、浙江師范大學(xué)青年博士科研項(xiàng)目（YS304319055）、福建省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（茶葉）技術(shù)體系專(zhuān)項(xiàng)（閩財(cái)指[2019]897號(hào)）

張菲，女，管理學(xué)博士，講師，主要從事發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，270843795@qq.com。*通信作者

（責(zé)任編輯：黃晨）