白琨琳,趙迎冬

(1.中國科學(xué)院南海海洋研究所邊緣海與大洋地質(zhì)重點實驗室，廣東廣州 510301；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；3.南寧師范大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣西南寧 530001)

0 引言

油氣資源評價是運用多學(xué)科、多手段、多方面資料成果和信息，在系統(tǒng)工程分析條件下，以石油地質(zhì)基礎(chǔ)研究為主線，對油氣資源的過去、現(xiàn)在和將來狀況進行綜合分析(趙文智等，2005；吳曉智等，2016)。油氣資源評價方法是進行油氣資源評價的直接手段，包括成因法、類比法、統(tǒng)計法三大類(李建忠等，2016)。而成因法因其自身特點(Ungerer et al.，1984)，已被廣泛應(yīng)用，但仍存在諸多問題，最典型的如運聚系數(shù)取值困難。雖然大量學(xué)者針對運聚系數(shù)進行了研究，并通過解剖刻度區(qū)初步建立了回歸公式(宋國奇，2002；柳廣弟等，2003；祝厚勤等，2007；周總瑛，2009；呂一兵等，2011；張蔚等，2019)，但精度仍然很低，選取參數(shù)的相關(guān)性不高，與地質(zhì)的關(guān)聯(lián)性不強，容易產(chǎn)生誤差，導(dǎo)致運聚系數(shù)取值變化幅度非常大，無法有效推廣使用。本文以成因法與運聚系數(shù)的特點來闡述其計算方式，建立一套運聚系數(shù)計算過程模型，使運聚系數(shù)的取值更有依據(jù)，更能滿足實際計算需要，同時也提高了成因法的可靠性。

1 成因法的特點與發(fā)展

1.1 特點

成因法遵守油氣從生成到運移、到聚集成藏的原則，通過對烴源巖中烴類的生成量、排出量、吸附量、散失量、破壞量等計算，確定油氣藏中油氣最終的保留量(龐雄奇等，2000；趙迎冬和趙銀軍，2019)，其計算過程展示了油氣藏形成的完整成因過程，因此稱“成因法”(圖1)。其計算能夠較好地體現(xiàn)盆地的生烴、排烴、運聚等過程，具有明確的地質(zhì)意義。

圖1 成因法烴類轉(zhuǎn)移過程

成因法通常用于盆地級、凹陷級油氣資源的評價，而當(dāng)研究區(qū)資料較豐富時，也可以用于計算區(qū)帶級油氣資源量。成因法在不同勘探程度地區(qū)都可以使用，通過不斷豐度的地質(zhì)數(shù)據(jù)來提高計算的準確度。如在低勘探程度地區(qū)，地質(zhì)資料較少時，可以使用成因法中的氫指數(shù)法、殘留有機碳法、氯仿瀝青“A”等方法，這些方法所需參數(shù)較少，準確度較低；而在高勘探程度地區(qū)可使用盆地模擬法，全面計算出生烴、排烴、殘留烴的含量，并推導(dǎo)出潛在資源量，準確度較高。

分析成因法計算過程與原理，其計算是從生成、排出、運移、聚集、破壞、保留的多個角度來考慮，計算過程為一種遞減模式，通常會使計算結(jié)果偏高，具有“高估”特點，可作分析資源“上限值”的方法(圖2)。

圖2 成因法資源量特點

對勘探數(shù)據(jù)的要求少，可計算資源的“上限”是成因法的主要優(yōu)點，如某些勘探早期地區(qū)，勘探資料匱乏，甚至缺少油藏發(fā)現(xiàn)，這種情況下，成因法所需數(shù)據(jù)少且計算方便的特點就能體現(xiàn)，并且成因法計算出的資源量較大，能給予該區(qū)勘探信心并指導(dǎo)勘探方向。如圖3所示，當(dāng)某盆地處于勘探早期，地質(zhì)資料少，勘探只發(fā)現(xiàn)少數(shù)油藏，探明儲量很低時，無法使用類比法，并且受有限的儲量數(shù)據(jù)所限，統(tǒng)計法只能計算出較低的資源量。此時成因法可以快速算出盆地生烴量，并簡單計算資源量。因成因法高估特點，該資源量會比統(tǒng)計法所得結(jié)果大，形成了該地區(qū)資源的“上限值”。同時該時期資料少，因此資源量范圍幅度較大，符合當(dāng)時實際的勘探情況。

圖3 勘探過程與資源量變化關(guān)系

而勘探中期，地質(zhì)資料已經(jīng)比較豐富，且有大量油藏被發(fā)展，探明儲量也有了大幅度增長，此時就可以使用多種計算方法獲取資源量，如可以通過類比法類比其它凹陷刻度區(qū)，也可以通過多種統(tǒng)計法分析統(tǒng)計規(guī)律計算資源量。此時地質(zhì)數(shù)據(jù)較全，生烴量會有大幅度的增長，導(dǎo)致成因法計算的資源量大幅度增加(圖3)。其它方法計算出資源量也因大量勘探發(fā)現(xiàn)而大幅度增加，導(dǎo)致最終資源量增加，此時成因法計算的資源量依然可作為“上限值”。

在勘探后期，油藏基本被勘探完全，探明儲量達到頂峰。此時地質(zhì)資料研究已經(jīng)十分全面，生烴量與運聚系數(shù)變化都不大，導(dǎo)致成因法計算出的資源量變化很小(圖3)。而油藏勘探完成與探明儲量確定，會導(dǎo)致各種方法算得資源量都趨于統(tǒng)一，資源量范圍幅度較小。綜合以上，可將成因法看作勘探過程中一個計算油氣資源量“上限值”的方法。

1.2 發(fā)展與瓶頸

1978年，Tissot和Welte首次定義了定量計算烴源巖生烴量的數(shù)學(xué)模型(Tissot and Welte，1978)，作為成因法計算油氣資源量的理論基礎(chǔ)。隨后由于受制于運聚系數(shù)取值，成因法被認為誤差大，準確率不高，真正使用得較少。此外，由于社會與經(jīng)濟體制的不同，國外追求經(jīng)濟效益，以遠景可開采石油儲量作為資源量(Meneley et al.，2003)，而不重視地質(zhì)成因與地質(zhì)資源量，越來越少使用以地質(zhì)資源為基礎(chǔ)的成因法，多使用以經(jīng)濟效益為基礎(chǔ)的統(tǒng)計法(Charles，1993；Charpentier and Klett，2005；Hackley and Ewing，2010)。

因此，近40年來國外在常規(guī)油氣資源評價方法上主要注重改進統(tǒng)計模型與注重地質(zhì)綜合分析，而對成因法后續(xù)研究投入不多。國內(nèi)則是重點發(fā)展成因法，在早期的油氣資源評價中更是以成因法為主。隨著90年代計算機技術(shù)的發(fā)展，將成因法研究的重點放在盆地模擬技術(shù)上(趙文智等，2005)。盆地模擬即通過計算機技術(shù)模擬整個盆地生烴與排烴的過程，計算出盆地生烴量與排烴量，并能夠模擬出油氣的運聚方向?？梢哉f盆地模擬技術(shù)的誕生將油氣的生成、運移、聚集合為一體，通過研究各種地質(zhì)參數(shù)，建立了數(shù)字化的動態(tài)模型，方便了成因法的計算，大幅度提高了成因法計算的準確率。目前，盆地模擬技術(shù)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到三維綜合模擬階段，并與含油氣系統(tǒng)分析、成藏動力系統(tǒng)分析相結(jié)合，不斷推進向更高的層次發(fā)展(張慶春等，2001)，國內(nèi)外發(fā)展出了多種盆地模擬軟，如PetroMod、BasinMod等(Barker et al.，1984；Ulmishek，1986；Magoon，1987)。但目前盆地模擬計算資源量只是在生烴方面較為完善，還存在其它方面問題，如排烴過程較為復(fù)雜不易模擬，區(qū)帶邊界不易確定等。

目前運聚系數(shù)的取值依然是整個成因法使用中最主要的問題，盆地模擬技術(shù)無法解決，阻礙了成因法的進一步發(fā)展。

2 運聚系數(shù)分析與建模

2.1 存在問題

運聚系數(shù)是成因法中最重要的參數(shù)之一，它是生烴量與最終形成油藏的比率值，其中油的運聚系數(shù)取值范圍從不足1%至15%(宋國奇，2002；柳廣弟等，2003；祝厚勤等，2007；周總瑛，2009；呂一兵等，2011；張蔚等，2019)。有時也可以用排烴量與形成油藏做比值，稱為排聚系數(shù)，這種排聚系數(shù)比運聚系數(shù)的準確度更高，但計算起來也更加復(fù)雜，還需要考慮排烴的復(fù)雜過程。但無論是哪種系數(shù)，都涉及到將生、排烴量轉(zhuǎn)換為最終資源量，這是一個十分復(fù)雜的過程。

運聚系數(shù)目前沒有準確的公式，也無法通過軟件模擬出，常通過估值或回歸公式的方式求取。但是目前的回歸公式準確度仍然很低，選取的回歸參數(shù)相關(guān)性也不高，并且這種回歸公式的取值方式使成因法缺失了通過地質(zhì)過程計算資源量的特點，同時缺失了成因法計算資源量“上限值”的特點。

近些年來，隨著刻度區(qū)技術(shù)的發(fā)展，運聚系數(shù)又有了新的計算方式，即通過類比刻度區(qū)計算運聚系數(shù)。如將一個高勘探程度的刻度區(qū)解剖后獲得運聚系數(shù)，通過對地質(zhì)條件的比較，類比計算出預(yù)測區(qū)的運聚系數(shù)。然而該方法仍然存在問題，如用什么地質(zhì)條件作為計算運聚系數(shù)的標準？類比刻度區(qū)求取運聚系數(shù)與直接使用刻度區(qū)類比法計算資源量有何區(qū)別？假如運用在勘探初期，無較多的地質(zhì)資料，一些參數(shù)無法獲取時，如何類比運聚系數(shù)？因此用刻度區(qū)類比計算運聚系數(shù)仍然不可行。

因此目前需要的是一個簡單而有效的運聚系數(shù)計算模型，并擁有成因法具有體現(xiàn)油氣成藏過程與計算“上限值”特點，應(yīng)將運聚系數(shù)研究的重點放在模型的建立與改進上。

2.2 運聚系數(shù)分析與建模

運聚系數(shù)的分析不等同于地質(zhì)條件分析，側(cè)重點應(yīng)有所不同。而油氣的成藏過程是從烴類排出到聚集成藏，因此運聚系數(shù)分析也應(yīng)參考成藏過程。

依據(jù)油氣成藏過程，分析運聚系數(shù)計算的主要依據(jù)，建立了運聚系數(shù)取值模型，模型如圖4所示。烴類成藏演化的過程可表示為：烴源巖生成烴一部分排出成為排出烴，一部分成為滯留烴；排出烴中的一部分運移聚集成為聚集烴；聚集烴中的一部分被破壞散失，一部分保留下來成為保留烴；保留烴中的一部分為非常規(guī)油氣藏，只有一部分為常規(guī)油氣藏。因此整個成藏過程可劃分成6個過程，即排烴過程、運移過程、聚集過程、儲存過程、破壞過程、資源比例過程(龐雄奇等，2000；張善文等，2003；周總瑛，2009)，而此6個過程就需要通過6個參數(shù)來實現(xiàn)，參數(shù)一般為各時期影響資源豐度的主控因素(張蔚等，2019)，如可以通過烴源巖埋深計算排烴率，用源儲距離計算烴類滯留儲層率，用儲蓋組合數(shù)計算烴類聚集率，用儲層厚度計算聚集烴類儲存率，用蓋層保護計算烴類保存率，用儲層埋深計算常規(guī)油氣比例。

圖4 運聚系數(shù)取值模型

然而，這些參數(shù)的取值依據(jù)還需通過大量數(shù)據(jù)構(gòu)建，設(shè)立出參數(shù)取值標準。

2.3 模型參數(shù)設(shè)置

分別根據(jù)以上6個過程建立各項參數(shù)的取值依據(jù)，因較多使用以油藏為主的地區(qū)為數(shù)據(jù)來源，因此本文運聚系數(shù)模型主要適用于石油資源量計算。

(1)排烴過程

以往回歸模型中常用烴源巖年齡來表示排烴量的多少，但如果烴源巖地層構(gòu)造變化大，使用烴源巖年齡參數(shù)會與實際產(chǎn)生矛盾。如年齡較老的地層可能比年齡較新的地層抬升更高，但排烴率卻更低，因此選用烴源巖年齡作為排烴率取值依據(jù)是不合適的。本文使用烴源巖埋深與排滯系數(shù)關(guān)系作為排烴率的取值依據(jù)(張延?xùn)|等，2011)，其中排滯系數(shù)即排烴抑滯率，即烴源巖中殘留烴與生成烴的比值，計算式排滯系數(shù)f。

f=S1/(S0-S2)

其中S0為原始產(chǎn)烴率，mg/g TOC，mL/g TOC；S1為自由烴，mg/g巖石；S2為生油潛力，mg/g 巖石；S1與S2可以通過實驗測試得出，S0需要經(jīng)過公式換算得出。

排滯系數(shù)可以通過大量實驗測試得出準確結(jié)果(徐春華等，2006；陳義才等，2009)，排滯系數(shù)一般為0.4～0.9，整體上隨深度增加而減少(周總瑛，2009)。排滯系數(shù)計算得到的排烴率相比傳統(tǒng)殘烴法或生烴潛力法計算出的準確率要高(張延?xùn)|等，2011)。烴源巖埋深與排滯系數(shù)關(guān)系如圖5a，可見同一埋深中較大排滯系數(shù)為排烴受到抑制時的排烴狀態(tài)，代表烴源巖厚度巨大，烴類不易排出導(dǎo)致；而同一埋深中較小的排滯系數(shù)應(yīng)表示處于砂泥交互帶的烴源巖排烴狀態(tài)。因此用較大排滯系數(shù)作為烴源巖的排烴效率，符合成因法計算“上限值”的特點，通過烴源巖埋深直接獲取排滯系數(shù)與排烴率。

(2)運移過程

烴類從排出到目的儲層需要經(jīng)過一定距離的運移，途中烴類會散失一部分，因此需計算途中散失烴量，本文用源儲距離作取值依據(jù)。根據(jù)砂巖儲層氯仿瀝青“A”的平均含量計算砂巖儲層滯留烴量，即算出儲層單位面積厚度的平均含烴量。通過分析幾個刻度區(qū)的含烴量平均值，得到單位源儲距離的烴類滯留量。如在排烴強度為2×106t/km2地區(qū)，依據(jù)刻度區(qū)氯仿瀝青“A”平均值求得其單位儲層滯留烴量為1×105t/km2，因此儲層殘烴率為5%。單位源儲距離設(shè)為1 km，儲層殘烴率為5%，而源儲距離設(shè)為2 km，儲層殘烴率為10%，這樣隨著源儲距離的增加，儲層殘烴率程線性增長趨勢(圖5b)。因此可通過估計源儲距離計算出儲層滯留率。

(3)聚集過程

聚集過程主要關(guān)注儲蓋組合情況，因為單純的儲層厚度并不能決定烴類的富集程度，只有形成有效的儲蓋組合后才能大規(guī)模富集烴類。儲蓋組合數(shù)與聚集率的關(guān)系也可通過刻度區(qū)來分析，如通過層區(qū)帶刻度區(qū)來分析單個儲蓋組合的聚集效率，再通過運聚單元刻度區(qū)來分析多個儲蓋組合下的聚集效率。以中國東部大量斷陷盆地為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，根據(jù)其多個運聚單元刻度區(qū)及其內(nèi)部層區(qū)帶刻度區(qū)解剖結(jié)果，單個儲蓋組合運聚系數(shù)在4%～5%，而2個儲蓋組合運聚系數(shù)為7%～8%，3個儲層組合運聚系數(shù)為10%左右，4個儲層組合運聚系數(shù)為13%左右。通過回歸分析，認為聚集效率與運聚系數(shù)正相關(guān)線性相關(guān)。因此對比儲蓋組合數(shù)，就可得出聚集效率結(jié)果，結(jié)果如圖5c所示。

(4)儲存過程

儲存過程指儲層能存下的烴量，儲層越厚儲存率越高，因此本文將儲層厚度作為儲存率的計算依據(jù)。一般一些巖性油氣藏中儲層厚度是油氣富集率的關(guān)鍵。儲存率與儲層厚度的關(guān)系可通過油層有效厚度來統(tǒng)計分析，經(jīng)過統(tǒng)計大多數(shù)油藏油層有效厚度主要集中在10～50 m，而油層有效厚度100 m以上的概率不到1%(據(jù)多家油田探明儲量報告統(tǒng)計)。那么大概率100 m左右厚的儲層就能基本儲存下全部烴量，而累計砂巖厚度不足100 m時，儲存率會受影響。按照油層有效厚度分布概率，可計算油層有效厚度的累計概率曲線，將此概率曲線作為儲存率隨儲層厚度變化標準，最終關(guān)系如圖5d所示。

(5)破壞過程

有學(xué)者使用不整合數(shù)來表示破壞過程，但實際并不合適，同樣不整合數(shù)地區(qū)關(guān)聯(lián)的油氣運聚系數(shù)變化幅度卻很大，比如受1次構(gòu)造破壞的地區(qū)，運聚系數(shù)可以從6%～20%，變化大，無法準確取值。因此可以加入蓋層性質(zhì)來綜合取值，如將蓋層分為厚層泥巖(火山巖)、中層泥巖、薄層泥巖、砂泥互層4種蓋層類型，分別分析不同蓋層類型下不整合次數(shù)對運聚系數(shù)的影響。最后通過保存率與運聚系數(shù)相關(guān)性分析出保存率得取值，結(jié)果如圖5e所示。

(6)資源比例過程

很多地區(qū)成藏條件好，但因儲層物性不好，形成常規(guī)油藏少、致密油藏多的情況，因此資源類型與儲層物性有關(guān)。可以用儲層埋深代替儲層物性，并推算常規(guī)油藏的比例，以孔隙度8%作為常規(guī)油藏與致密油藏的分界線(賈承造等，2012)。綜合大量儲存孔隙度隨深度變化數(shù)據(jù)，當(dāng)埋深3200 m以淺時，平均孔隙度8%～18%，普遍大于8%，因此常規(guī)油藏比例100%；而儲層4200 m以深時，孔隙度基本都小于8%，因此常規(guī)油藏比例為0，具體如圖5f所示。

圖5 運聚系數(shù)模型內(nèi)各參數(shù)取值依據(jù)

模型參數(shù)的取值普遍對應(yīng)較大運聚結(jié)果，因此計算出的運聚系數(shù)普遍較大，可使最終成因法的計算結(jié)果偏大，達到計算資源“上限值”的目的。

3 運聚系數(shù)模型實例檢驗

刻度區(qū)是一種高勘探程度區(qū)，地質(zhì)資料、成藏過程、儲量勘探等方面分析十分全面，可以起到標準區(qū)的作用，因此可以通過刻度區(qū)檢驗本文的運聚系數(shù)取值模型是否準確?？潭葏^(qū)的高勘探程度可以直接獲取運聚系數(shù)，其運聚系數(shù)可以直接用刻度區(qū)的資源量與生烴量比值獲得，取值十分準確。本文將以勘探程度較高的南堡凹陷為例，以南堡凹陷內(nèi)的兩個刻度區(qū)檢驗本文運聚系數(shù)取值模型，兩個刻度區(qū)都是以油藏為主。

3.1 南堡凹陷刻度區(qū)解剖

用來檢驗?zāi)Ｐ偷目潭葏^(qū)通常是凹陷級或運聚單元級，但層區(qū)帶級刻度區(qū)研究更精細(張雪峰等，2016)，也可以用于檢驗，因此本文將南堡凹陷兩個刻度區(qū)作用檢驗對象，分別是運聚單元級刻度區(qū)——高柳刻度區(qū)，層區(qū)帶級刻度區(qū)——南堡1號構(gòu)造東營組一段(Ed1)刻度區(qū)。刻度區(qū)基本成藏特征如圖6所示。其中運聚單元級刻度區(qū)是為了準確驗證運聚系數(shù)取值模型，而層區(qū)帶級刻度區(qū)是為了驗證模型在小尺度精細評價時的準確度。

圖6 南堡凹陷刻度區(qū)成藏特征

刻度區(qū)解剖的主要內(nèi)容又可分為兩個方面，一是刻度區(qū)油氣成藏條件的詳細解剖，分析刻度區(qū)油氣成藏關(guān)鍵地質(zhì)因素，如生、儲、蓋等條件；二是運用合理的計算方法確定刻度區(qū)資源量，進而分析出刻度區(qū)的資源參數(shù)，如運聚系數(shù)、資源豐度等(胡素云等，2005)。

刻度區(qū)之所以稱為“刻度”是因為其通過解剖能做為“標尺”進行量化分析，因此其成藏條件必須能以參數(shù)形式展現(xiàn)，如烴源巖條件需從烴源巖厚度、有機碳含量、有機質(zhì)類型等方面進行量化。分別對2個刻度區(qū)的成藏條件進行量化分析，結(jié)果如表1所示。

表1 南堡凹陷刻度區(qū)成藏條件解剖參數(shù)表

資源參數(shù)是刻度區(qū)類比其它地區(qū)時使用的重要參數(shù)，通過計算刻度區(qū)資源量可以得到所需的資源參數(shù)，其中就包括運聚系數(shù)。由于刻度區(qū)是高勘探程度地區(qū)，在資源量計算方法上通常以統(tǒng)計法為主(龐雄奇等，2000；呂一兵等，2011)，參考本次刻度區(qū)級別，選取適合的計算方法，油藏規(guī)模序列法與圈閉加合法。生烴量通過盆地模擬軟件求得。計算結(jié)果如表2所示，高柳刻度區(qū)烴源巖生烴量為24.6×108t，資源量30908×104t，計算得運聚系數(shù)為12.6%；南堡1號Ed1刻度區(qū)烴源巖生烴量為25.3×108t，資源量12689×104t，計算得運聚系數(shù)為5.0%。

表2 南堡凹陷刻度區(qū)資源參數(shù)表

3.2 模型檢驗

將2個刻度區(qū)結(jié)果代入到運聚系數(shù)模型中，其中參數(shù)取值分別為：高柳刻度區(qū)烴源巖埋深為4000 m，源儲距離4 km，儲蓋組合數(shù)4個，儲層厚度1200 m，蓋層保護為中層泥巖，不整合次數(shù)2，儲層埋深3100 m；南堡1號構(gòu)造Ed1段刻度區(qū)烴源巖埋深為4100 m，源儲距離12 km，儲蓋組合數(shù)1個，儲層厚度220 m，蓋層保護為火山巖，不整合次數(shù)1，儲層埋深2200 m。根據(jù)模型(圖5)可將以上結(jié)果轉(zhuǎn)化為排烴率、滯留率、聚集率、儲存率、保存率、常規(guī)油藏率，結(jié)果如表3所示。依據(jù)運聚系數(shù)模型最終計算出高柳刻度區(qū)運聚系數(shù)12.6%，南堡1號構(gòu)造Ed1段刻度區(qū)運聚系數(shù)5%。對比模型計算結(jié)果，與實際運聚系數(shù)結(jié)果相差小，說明模型準確度高，且在不同級別的預(yù)測區(qū)均能使用。

表3 刻度區(qū)解剖結(jié)果檢驗運聚系數(shù)取值模型

3.3 模型的適用性分析

即使運聚系數(shù)精確度提高，其始終是成因法計算資源量的一部分，因此運聚系數(shù)取值模型也應(yīng)遵循成因法的特點，即計算資源量的“上限值”。其適用性也應(yīng)與成因法一致，即適用范圍廣，使用頻率高，準確度較低。因此，本文建立的運聚系數(shù)取值模型其目的主要是為了使成因法更加便捷，計算更加簡單，在數(shù)據(jù)不多的情況下也可使用。

不同勘探程度地區(qū)對資源量計算準確度的需求不一樣，在成因法的使用上會產(chǎn)生不同“需求”。因此可以通過分析不同勘探地區(qū)對計算資源量的“需求”來指導(dǎo)成因法的“需求”，再判斷運聚系數(shù)取值模型是否滿足“需求”，得出模型的適用性。結(jié)果如表4所示，可以看出模型在中-低勘探程度地區(qū)可滿足計算“需求”，在計算過程中起到了關(guān)鍵的作用，因此適用性高；而高勘探程度地區(qū)，取值模型只是眾多計算方法之一，重要程度較低，因此適用性中等。

表4 運聚系數(shù)取值模型的適用性分析

4 結(jié)論

(1)成因法計算資源量具有明確地質(zhì)意義，因其高估的特點，可以用于計算油氣資源量“上限值”。

(2)油氣成藏可劃分成6個過程，即排烴過程、運移過程、聚集過程、儲存過程、破壞過程、資源比例過程，對這6個過程分別設(shè)立參數(shù)取值依據(jù)可得運聚系數(shù)的取值模型。

(3)該運聚系數(shù)取值模型在中-低勘探程度地區(qū)適用性高，而在高勘探程度地區(qū)適用性中等。