李鵬飛，彪蔚然，毋建宏

(1.西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 陜西 西安 710061； 2.西安郵電大學(xué) 現(xiàn)代郵政學(xué)院, 陜西 西安 710061)

隨著電子商務(wù)、快遞業(yè)的蓬勃發(fā)展，郵政公共服務(wù)業(yè)務(wù)范圍更加廣泛，用郵量急劇增長，各類郵政服務(wù)點不斷增加，但設(shè)施布局不合理已成為當(dāng)下郵政公共服務(wù)發(fā)展模式的主要問題[1]?？茖W(xué)合理的設(shè)施空間布局是保證郵政公共服務(wù)正常開展的基本條件，對于保障公民享有公共服務(wù)的公平性，提升公共服務(wù)水平具有重要現(xiàn)實意義[2]。

研究者們對公共服務(wù)設(shè)施空間布局方面的研究大致分為以下4個階段：1)Teitz于1968年提出了公共設(shè)施區(qū)位理論[3]，開啟了公共服務(wù)設(shè)施理論體系的研究，包括將城市區(qū)位理論與地理學(xué)相結(jié)合的中心地理論、工業(yè)地域空間位置選擇的工業(yè)區(qū)位論，以及關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式區(qū)位布局的農(nóng)業(yè)區(qū)位論等，此時的參數(shù)目標(biāo)均局限于利潤最大化；2)定量與定性相結(jié)合的時代，綜合運用標(biāo)準(zhǔn)化假設(shè)和統(tǒng)計學(xué)算法研究公共服務(wù)設(shè)施布局問題[4]；3)公共服務(wù)設(shè)施布局將設(shè)施可達性、供需關(guān)系和布局均等化等納入考量，使得布局理念更加全面[5]；4)開始針對公共服務(wù)設(shè)施的空間配置問題展開研究，考慮從設(shè)施選址、布局標(biāo)準(zhǔn)和水平評價等方面，對不同地域環(huán)境下的公共服務(wù)設(shè)施進行實證研究與探討[6-7]。但是，郵政領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果較少，研究視角多集中于設(shè)施布局對策、機制和評價等理論性研究[8]，空間分布研究仍然不多，實證量化研究單薄。在研究方法方面，傳統(tǒng)空間分析方法在空間的分割中會造成重疊、空白，ArcGIS分析法優(yōu)勢在于創(chuàng)建視覺上可直接進行量化分析的地圖，并可通過數(shù)據(jù)分析功能提取額外信息，常集中于地理學(xué)、測量學(xué)和生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域的研究[9-10]，公共服務(wù)設(shè)施布局領(lǐng)域應(yīng)用相對較少，郵政方面更是如此。

針對以上文獻存在的問題，基于ArcGIS在空間布局分析中的優(yōu)勢，采用Voronoi圖法、核密度分析法以及方向分布分析法，探究西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局特征及優(yōu)化措施對策，以期為西安市郵政公共服務(wù)的空間布局和優(yōu)化發(fā)展提供依據(jù)，為POI數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用做進一步的探索。

1 研究區(qū)域概況

西安市作為特大城市、國務(wù)院批復(fù)確定的關(guān)中平原地區(qū)核心城市，在實施國家中心城市戰(zhàn)略規(guī)劃進程中，仍陷入人口數(shù)量激增、人均GDP偏低、公共服務(wù)資源稀缺且發(fā)展不平衡等困境。西安市郵政公共服務(wù)體系具有社會保障功能，是西北地區(qū)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)規(guī)劃，加強社會治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要手段，是彰顯城市核心競爭力的重要承載體。

西安市地處渭河流域中部關(guān)中盆地，東經(jīng)107.40°～109.49°，北緯33.42°～34.45°。東臨零河灞源，西靠太白臺塬，南至秦嶺北脊，北抵渭河水源，是陜西省地理中心的重要門戶[11]。境內(nèi)東西長約204 km，南北寬約116 km，行政區(qū)域總面積10 096.81 km2(西安統(tǒng)計年鑒2020)，常駐人口1 020.35萬人，生產(chǎn)總值為10 020.39億元，人口和生產(chǎn)總值增速超全國3%，巨大的人口和經(jīng)濟體量為西安市社會公共服務(wù)體制建設(shè)，特別是為郵政公共服務(wù)領(lǐng)域提供了充足的人力和物質(zhì)保障。

西安市下轄未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、碑林區(qū)、新城區(qū)、蓮湖區(qū)、長安區(qū)、鄠邑區(qū)、灞橋區(qū)、閻良區(qū)、高陵區(qū)和臨潼區(qū)等11個區(qū)以及藍田縣和周至縣等2個縣。中國將郵政公共服務(wù)使命賦予郵政企業(yè)[12]，經(jīng)過近10年的快速成長，郵政公共服務(wù)設(shè)施至今已覆蓋全市各區(qū)縣，形成以郵政網(wǎng)點為根本，結(jié)合運輸網(wǎng)和信息網(wǎng)搭建郵政公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，有力推動了郵政公共服務(wù)水平的提升，但是運轉(zhuǎn)仍處于困境，較為突出的問題有基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、布局規(guī)劃不合理和難以保障公民需求等[13]。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

分析西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局特征，郵政公共服務(wù)營業(yè)場所名錄來源于西安市郵政管理局。截至2020年11月，共有304處郵政公共服務(wù)營業(yè)場所，通過百度地圖API獲取POI數(shù)據(jù)共302條，其中坐落于灞橋區(qū)的電廠南路郵政所和未央?yún)^(qū)的珠江路郵政所實地查無，存在拆除或搬遷的可能性。通過ArcGIS10.2軟件進行數(shù)字化處理，與“全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)”出臺的西安市行政區(qū)劃相匹配，繪制西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間分布圖，如圖1所示。

圖1 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間分布

由圖1可以看出，郵政公共服務(wù)設(shè)施點在所有行政區(qū)域內(nèi)均有布局，主要集中在主城區(qū)，其中新城區(qū)、碑林區(qū)和雁塔區(qū)分布比較密集，閻良區(qū)分布相對較少。

2.2 研究方法

基于POI數(shù)據(jù)，以ArcGIS為工具，綜合運用Voronoi圖法、核密度分析法和方向分布分析法，探討西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局特征。

2.2.1 Voronoi圖法

對空間分布進行測度時，Voronoi圖法能精確反映事物在空間的分布狀態(tài)，確保測量點要素的空間分布與實際分布一致，以期得出相對準(zhǔn)確的西安市郵政公共服務(wù)空間分布類型。

Voronoi圖的基本思想是將空間平面分成n個，任一區(qū)域尚且僅有一個核心點(即Voronoi圖的質(zhì)心或發(fā)生元)，使得區(qū)域內(nèi)的任意點到核心點的距離小于其到其他區(qū)域核心點，且相鄰種子點的垂直平分線構(gòu)成Voronoi圖的邊。

Voronoi圖常采用方差估計計算變異系數(shù)值(Coefficient of Variation，CV)衡量其面積的變化程度，其計算公式為

(1)

其中：S表示Voronoi圖面積標(biāo)準(zhǔn)差；A表示Voronoi圖面積平均值。CV值優(yōu)勢在于不僅能夠有效判斷事物在空間層面的相對變化程度，當(dāng)其較高時，表示面積的變化程度較大，反之亦然；同時，具有顯著規(guī)律性的點集也會使得其較高。法國學(xué)者Duyckaerts和Godefroy將其劃分為以下3個區(qū)間范圍：當(dāng)CV值低于33%時為均勻型布局模式；當(dāng)CV值介于33%～64%之間時為隨機型布局模式；當(dāng)CV值高于64%時為凝聚型布局模式[14]。

2.2.2 核密度估計法

核密度估計法(Kernel Density Estimation，KDE)是一種不需要附加假設(shè)條件，依托數(shù)據(jù)本身的空間分析法，屬于非參數(shù)估計法。即以任一移動的單元格為基礎(chǔ)，核算給定區(qū)域的點(線)元素的聚集情況[15]，其優(yōu)勢在于可以運用核函數(shù)確定點元素在其相鄰區(qū)域中單位面積的密度值，xi處的核密度估計函數(shù)計算公式為

(2)

式中：h為搜索半徑；n為要素點個數(shù)；k是核函數(shù)；xi-xu表示估計點xi到已知點xu的距離，核密度分析中,f(xi)值越大，表示此區(qū)域郵政公共服務(wù)設(shè)施分布越密集。h是決定計算結(jié)果的重要參數(shù)，h值越大，空間上點密度的變化越平滑，但是一定程度上遮蓋了點密度的內(nèi)在結(jié)構(gòu)；h值越小，空間上點密度的變化凹凸不平，細節(jié)反映更明顯。在實際應(yīng)用中h的取值不受約束，需要通過多次試驗，選取最適合的h值進行核密度分析，進一步剖析點密度曲面的光滑程度[16]。

2.2.3 方向分布分析法

方向分布分析法(Standard Deviational Ellipse，SDE)又稱標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法，由美國南加州大學(xué)社會學(xué)教授Lefever于1926年提出，同時，對點的方向和分布進行分析，用于探究空間分布的中心趨勢、離散和發(fā)展趨向[17]。該方法以平均中心為起點(即中心點)，位于整個點集的中心位置，長短半軸分別表示點集的方向走勢和覆蓋范圍，其差值越大(即扁率越大)，點集的方向越鮮明；短半軸越短，點集的向心力越顯著，反之點集的離散程度越大。通過計算點集二維坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，形成標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，具體計算公式[18]為

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

3 公共服務(wù)設(shè)施空間布局分析

3.1 基于Voronoi圖的空間分布測度

空間分布測度是衡量點要素空間布局特征的首要任務(wù)，是進一步確定西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局模式的重要手段。以西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用ArcGIS10.2中ArcToolbox工具下的鄰域分析創(chuàng)建泰森多邊形，得到西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施Voronoi圖，如圖2所示。圖中每個點要素(郵政公共服務(wù)設(shè)施營業(yè)網(wǎng)點)將目標(biāo)區(qū)域分割成302個大小不一的不規(guī)則多邊形。

由圖2可以看出，每一個不規(guī)則多邊形區(qū)域內(nèi)尚且僅有一個郵政公共服務(wù)設(shè)施點，且區(qū)域內(nèi)的任意離散點到設(shè)施點的距離小于其到其他區(qū)域設(shè)施點。單個不規(guī)則多邊形所覆蓋范圍不一致，主城區(qū)輻射范圍較小，周至縣、藍田縣輻射范圍較大。結(jié)合圖2，以西安市各區(qū)縣為研究單元，統(tǒng)計西安市各行政區(qū)劃的平均面積、標(biāo)準(zhǔn)差以及郵政公共服務(wù)設(shè)施點的斑塊個數(shù)等數(shù)據(jù)，通過Voronoi圖的CV值公式，計算并明晰出全西安市13個行政區(qū)劃的變異系數(shù)值和布局模式，相關(guān)數(shù)據(jù)分別如表1和表2所示。

圖2 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施Voronoi圖

表1 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施Voronoi圖相關(guān)指數(shù)統(tǒng)計

表2 西安市各區(qū)域郵政公共服務(wù)設(shè)施Voronoi圖模式統(tǒng)計

由表1和表2可以看出，從區(qū)縣尺度上分析，碑林區(qū)、臨潼區(qū)、藍田縣的CV值低于33%，屬于均勻型布局模式；長安區(qū)、高陵區(qū)的CV值在33%和64%之間，屬于隨機型布局模式；雁塔區(qū)、未央?yún)^(qū)、閻良區(qū)、新城區(qū)、灞橋區(qū)、蓮湖區(qū)、鄠邑區(qū)、周至縣的CV值高于64%，屬于凝聚型布局模式，該區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展較完善，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，因此凝聚性程度較高。其中，蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)和鄠邑區(qū)的CV值在64%附近，趨向于隨機型布局模式，稱作隨機-凝聚型布局模式?？偠灾?，西安市302處郵政公共服務(wù)設(shè)施點，對3種空間布局模式均有涉及，各行政區(qū)劃存在的自然資源環(huán)境差異、區(qū)域經(jīng)濟差異以及公共服務(wù)投入力度差異是引起西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局模式多元化的主要原因。

在ArcGIS 10.2中，以生成的Voronoi圖的元素屬性表為依據(jù)，能夠直接運算出各區(qū)域面積的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，取值分別為185 183 80.62 m2和31 128 522.38 m2，計算得出全市的CV值為59.49%，因此，西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施整體上的空間布局模式為隨機型分布。西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施在空間布局呈現(xiàn)凝聚的特征為西安市社會公共服務(wù)保障體系建設(shè)整合資源、提升城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、改善居民生活質(zhì)量、提高郵政均等化和可及性提供可能。通過以點帶面形式，以持續(xù)性拓展核心點的凝聚-擴散功能為主，以政策支持為輔，有助于推動西安市郵政公共服務(wù)水平的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展和不斷提升。

西安市城六區(qū)約86.3%的郵政公共服務(wù)設(shè)施點屬于凝聚型分布模式，郵政公共服務(wù)設(shè)施點通常會安置在社會經(jīng)濟基礎(chǔ)和地理環(huán)境較好的區(qū)域，如城市化水平更高處，居民點更密集處，道路條件便捷處等?？紤]到西安市各行政區(qū)劃內(nèi)人口密度情況、交通便捷性、資源配置以及經(jīng)濟綜合發(fā)展水平具有較為鮮明的地域差異，因此，呈現(xiàn)為“整體隨機、局部凝聚、少數(shù)均勻”型分布模式。

3.2 基于核密度的空間分布密度

為進一步探究西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局均衡性特征，以POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用ArcGIS10.2中Spatial Analyst工具下的核密度分析模塊對其空間分布密度進行分析。分類方法選擇自然間斷點分級法，其優(yōu)勢在于不僅對數(shù)據(jù)本身進行分析，而且在其基礎(chǔ)上核算出自然斷點并進行分組，促使分類下各組數(shù)據(jù)差異化最小。對于精細化到區(qū)縣尺度來說，選取自然間斷點分級法可以更為精確地表示其真實的數(shù)據(jù)分布情況。經(jīng)過反復(fù)測算，確定輸出像元大小為100 m，搜索半徑為2 000 m，構(gòu)建西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施核密度圖，具體如圖3所示。

圖3 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施核密度圖

從圖3可以看出，西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施在空間分布上呈現(xiàn)出“全市整體均衡、局部相對集中”的現(xiàn)象，存在明顯的向心性。郵政公共服務(wù)設(shè)施核密度的中高值區(qū)幾乎覆蓋市中心六大市轄區(qū)(新城、蓮湖、碑林、灞橋、雁塔和未央?yún)^(qū))，具有相對明顯的規(guī)模優(yōu)勢，呈現(xiàn)出連片分布的特征。核密度值由此向外圍逐級擴散呈面狀成片發(fā)展，其他城區(qū)的郵政公共服務(wù)設(shè)施規(guī)模較小且分散，具有相互獨立的分布態(tài)勢。考慮郵政公共服務(wù)設(shè)施有著以保障居民基本通信為目標(biāo)的市場定位，因此，郵政公共服務(wù)設(shè)施的布局依賴于人口密集及交通便利城區(qū)。

此外，郵政公共服務(wù)設(shè)施的高密度區(qū)向外圍城區(qū)輻射的態(tài)勢更加明顯，位于城六區(qū)之外的臨潼、長安、閻良、高陵和鄠邑區(qū)均呈現(xiàn)出郵政公共服務(wù)業(yè)態(tài)的區(qū)域中心。隨著城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的不斷推進，逐漸出現(xiàn)由城內(nèi)向城外的人口遷出潮，進而在郊區(qū)形成新的居民聚集點，郵政公共服務(wù)設(shè)施也隨之駐扎進入這些城郊結(jié)合帶，滿足居民基本用郵需求。同時，這些區(qū)域的地租相對于城六區(qū)便宜，降低了郵政公共服務(wù)體系的運營成本，也成為郵政公共服務(wù)駐扎進入的主要驅(qū)動力之一。周至縣和藍田縣未形成相對規(guī)模的中高密度區(qū)，需要進一步加強對邊緣地區(qū)的郵政公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)。

3.3 基于方向分布的空間分布趨勢

Voronoi圖法和核密度分析法只能明晰西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局模式和均衡程度，無法明確其空間分布趨勢。為了定量分析西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施在其整個區(qū)域上的總體發(fā)展方向和分布重心，基于西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)，選用ArcGIS10.2中空間統(tǒng)計工具下度量地理分布內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模塊進行分析，標(biāo)準(zhǔn)差級別(Standard Deviation,SD)分別選取一級、二級和三級，表示生成的橢圓能夠包含68%、95%和99%的興趣點，以便分級觀察西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施的空間分布趨勢，如圖4所示。以3種標(biāo)準(zhǔn)差橢圓為基礎(chǔ)，增添二維坐標(biāo)，得到西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施方向分布空間表示圖，具體如圖5所示。同時，對ArcGIS 10.2方向分布模塊的元素屬性表進行核算，統(tǒng)計得出西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析相關(guān)指數(shù)，如表3所示。

圖4 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施方向分布

圖5 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施方向分布空間表示圖

表3 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析相關(guān)指數(shù)統(tǒng)計

由圖4和圖5可以看出，追溯西安市城市空間格局演變的歷程，在地形地貌、資源環(huán)境等自然因素的限制，以及社會經(jīng)濟發(fā)展水平、交通便利性、人口密度的綜合作用下，形成了如今由“城六區(qū)向四周擴散”的城市空間形態(tài)格局。3個級別的中心點坐標(biāo)均為108.948631°E，34.246141°N，位于碑林區(qū)，表示西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施的最佳服務(wù)范圍是相同的，資源分布集中度很高，具有一致的向心力；集聚區(qū)域大致呈東北-西南方向分布，偏心率小于90°且相同，說明朝這個方向發(fā)展的趨勢最為明顯。表3包含3個級別下西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析相關(guān)指數(shù)統(tǒng)計值，如99%標(biāo)準(zhǔn)差橢圓下，可以囊括西安市約99%的郵政公共服務(wù)設(shè)施，并且覆蓋西安市幾乎整個區(qū)域。

西安市的城市重心按照“十四五”規(guī)劃正向南移，與其城市空間格局發(fā)展方向基本吻合，也與核密度分析下的空間分布態(tài)勢大致相同。進一步說明，當(dāng)前西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施布局的發(fā)展方向具備一定的合理性和可持續(xù)性。

4 結(jié)語

通過對西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局進行分析，以西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)核查、糾偏和投影等方式，建立空間數(shù)據(jù)集，以ArcGIS軟件為工具，綜合運用Voronoi圖法、核密度估計法和方向分布分析等方法，從不同角度探討了西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施興趣點的空間布局特征。主要得出以下結(jié)論。

1)西安市132處郵政公共服務(wù)設(shè)施點在空間分布上呈現(xiàn)出顯著的“整體隨機、局部凝聚、少數(shù)均勻”型布局模式特征，有助于運用“以點帶面”的方式推動西安市郵政公共服務(wù)體系的建設(shè)，進而實現(xiàn)各行政區(qū)縣間的協(xié)調(diào)發(fā)展。均勻型布局模式主要位于碑林、臨潼和藍田區(qū)域，居民點布局較集中，應(yīng)適度增加設(shè)施點的建設(shè)，提高郵政公共服務(wù)可達性。隨機型布局模式區(qū)域下的設(shè)施分布規(guī)律性欠缺，缺乏規(guī)劃引導(dǎo)，高陵區(qū)和長安區(qū)北部緊鄰主城區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展較快且居民點較密集，應(yīng)采取撤并方式以提高服務(wù)效益，而長安區(qū)南部山地眾多，則應(yīng)結(jié)合交通及環(huán)境因素進行布局優(yōu)化。凝聚型布局模式區(qū)域原則上以減量為主，合理規(guī)劃布局結(jié)構(gòu)，優(yōu)化郵政公共服務(wù)設(shè)施結(jié)構(gòu)。

2)西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施的空間分布密度呈現(xiàn)“全市整體均衡、局部相對集中、市中密外圍疏”的基本形態(tài)，位于市中心的碑林、蓮湖和雁塔區(qū)為最高密度區(qū)，周至縣和藍田縣密度特征不明顯，其余行政區(qū)域相對集中分布，這表明西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施總體空間布局較合理，但需注意對各行政區(qū)縣內(nèi)，尤其是非城六區(qū)內(nèi)的空間布局進行調(diào)整優(yōu)化，應(yīng)因地制宜輔助政策工具，加大對農(nóng)村和邊緣地區(qū)郵政公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè)力度，提高郵政公共服務(wù)城鄉(xiāng)一體化水平，進而實現(xiàn)郵政公共服務(wù)營業(yè)場所鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋，推動實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

3)西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施的空間分布方向在3個不同級別的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析下基本一致，發(fā)展方向以東北-西南方向為主，總體呈現(xiàn)“東強西弱”的特征。為了推動整個西安市郵政公共服務(wù)的發(fā)展，應(yīng)充分考慮西部區(qū)縣的地形地貌、人口數(shù)量、政策支持等因素，積極推動郵政公共服務(wù)設(shè)施納入城鄉(xiāng)建設(shè)規(guī)劃中，為提高郵政公共服務(wù)的終端投遞深度和廣度提供支撐。

基于POI數(shù)據(jù)的西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局分析，從類型、均衡性和趨勢性3個方面進行了定量分析，反映了空間分布特征的原因和問題所在，為西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施布局規(guī)劃提供支持，推動郵政公共服務(wù)均等化和可及性的進一步發(fā)展。